_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c177500
train
{ "resource": "" }
Заполняет экран заглавными буквами "E" для сфокусированного просмотра и выравнивания.
c177520
train
{ "resource": "" }
Минимизация RMSD с использованием плоскостей отражения для молекул P и Q Предупреждение: Это повлияет на стереохимию Параметры ---------- p_atoms : массив матрица (N,1), где N — количество точек с именами атомов q_atoms : массив матрица (N,1), где N — количество точек с именами атомов p_coord : массив матрица (N,D), где N — количество точек и D — размерность q_coord : массив матрица (N,D), где N — количество точек и D — размерность Возвращает ------- min_rmsd min_swap min_reflection min_review
c177540
train
{ "resource": "" }
Определяет, содержит ли файл поддерживаемые типы изображений носителей информации. Аргументы: path_spec (PathSpec): спецификация пути. resolver_context (Optional[Context]): контекст разрешителя, где None означает встроенный контекст, который не является многопроцессным. Возвращает: list[str]: индикаторы поддерживаемых форматов.
c177560
train
{ "resource": "" }
Получает размер распакованного потока. Возвращает: int: размер распакованного потока.
c177580
train
{ "resource": "" }
Проверяет, соответствует ли расположение найденной спецификации. Аргументы: file_entry (FileEntry): запись файла. search_depth (int): количество сегментов пути расположения для сравнения. Возвращает: bool: True, если запись файла соответствует найденной спецификации, False в противном случае.
c177600
train
{ "resource": "" }
Кэширует объект VFS. Этот метод игнорирует счетчик ссылок, используемый при кэшировании значений. Аргументы: identifier (str): Идентификатор объекта VFS. vfs_object (object): Объект VFS для кэширования. Исключения: CacheFullError: если достигнуто максимальное количество кэшированных объектов. KeyError: если объект VFS уже находится в кэше.
c177620
train
{ "resource": "" }
Удаляет узел сканирования для определенного разметки пути. Аргументы: path_spec (PathSpec): спецификация пути. Возвращает: SourceScanNode: родительский узел сканирования или None, если не доступен. Нагнетает: RuntimeError: если у узла сканирования есть подузлы.
c177640
train
{ "resource": "" }
Открывает файл-родитель. Аргументы: file_system (FileSystem): файловая система файла VHDI. path_spec (PathSpec): спецификация пути файла VHDI. vhdi_file (pyvhdi.file): файл VHDI. Исключения: PathSpecError: если спецификация пути неверная.
c177660
train
{ "resource": "" }
Копирует временную метку SleuthKit в кортеж временной метки stat. Возвращает: tuple[int, int]: POSIX временная метка в секундах и остаток в 100 наносекундах, или (None, None) в случае ошибки.
c177680
train
{ "resource": "" }
Определяет, является ли запись файла каталогом. Возвращает: bool: True, если запись файла является каталогом.
c177700
train
{ "resource": "" }
Определяет размер несжатых кэшированных данных. Возвращает: int: количество кэшированных байтов.
c177720
train
{ "resource": "" }
Получает декриптор. Возвращает: Декриптор: декриптор. Генерирует исключение: IOError: если декриптор не может быть инициализирован. OSError: если декриптор не может быть инициализирован.
c177740
train
{ "resource": "" }
Возвращает значение content-type, определённое на основе расширения файла.
c177760
train
{ "resource": "" }
Позволяет получить HTML-предварительный просмотр твита, нового или существующего.
c177780
train
{ "resource": "" }
Я сохраняю конфигурацию и запускаю проверку конфигурации, что потенциально может вызвать ошибки.
c177800
train
{ "resource": "" }
Создайте подпись с использованием HMAC-SHA1.
c177820
train
{ "resource": "" }
Удаляет запрошенную запись и возвращает содержимое ответа после проверки ответа. :raise: :NoResults: если запрос не вернул результатов :NotImplementedError: если запрос вернул более одного результата (в настоящее время не поддерживается) :return: - Содержимое ответа удаления (Обычно всегда {'Success': True})
c177840
train
{ "resource": "" }
Форматирует базовый URL, который может быть либо `домен`, либо `инстанс`. : возврат: Базовая строка URL
c177860
train
{ "resource": "" }
выберите i-й буфер из списка и отобразите его :param i: int :return: None
c177880
train
{ "resource": "" }
Создайте VXR и используйте VXR Параметры: - f : файл Файл CDF, открытый для использования - recStart : int Начальная запись в этом блоке - recEnd : int Конечная запись в этом блоке - currentVDR : int Байтовое расположение VDR переменных - priorVXR : int Байтовое расположение предыдущего VXR - vvrOffset : int Байтовое расположение VVR Возвращает: - vxroffset : int Байтовое расположение созданного VXR
c177900
train
{ "resource": "" }
Вычисляет контрольную сумму файла
c177920
train
{ "resource": "" }
Дан объект сущности или его ID, возвращается объект сущности. Если переданное значение является объектом, который является подклассом класса :class:`Entity`, возвращайте это значение. В противном случае создайте объект типа, на который ссылается ``field``, присвойте этому объекту ID ``field_value`` и верните этот объект. :param entity_cls: Подкласс класса :class:`Entity`. :param entity_obj_or_id: Это либо объект :class:`nailgun.entity_mixins.Entity`, либо ID сущности. :returns: Объект класса ``entity_cls``. :rtype: nailgun.entity_mixins.Entity
c177940
train
{ "resource": "" }
Обёртка для ``requests.head``.
c177960
train
{ "resource": "" }
Правильно установите атрибут ``owner_type``.
c177980
train
{ "resource": "" }
Загрузите манифест подписки. Вот пример того, как использовать этот метод: ```python with open('my_manifest.zip') as manifest: sub.upload({'organization_id': org.id}, manifest) ``` :param synchronous: Что произойдет, если сервер вернет код состояния HTTP 202 (принято)? Ожидать завершения задачи, если `True`. В противном случае немедленно возвращать ответ сервера. :param kwargs: Аргументы, которые передаются в requests. :returns: Ответ сервера, с декодированным JSON. :raises: ``requests.exceptions.HTTPError`` Если сервер возвращает сообщение с кодом состояния HTTP 4XX или 5XX.
c178000
train
{ "resource": "" }
Заменяет разделы на другие значения в split_map
c178020
train
{ "resource": "" }
Записывает граф в файл в формате DOT: :param dotfile: имя файла. :param graph: направленный граф в формате listlist или listdict :param directed: True, если граф направленный, False, если ненаправленный :param weight: в матричном формате или в том же формате графа listdict или None :param node_label: таблица меток узлов или None :param arc_label: матрица меток дуг или None :param comment: строка комментария для файла dot или None :param node_mark: множество узлов, которые следует отметить как серые :param arc_marc: множество дуг, которые следует отметить красным :complexity: `O(|V| + |E|)`
c178040
train
{ "resource": "" }
Проверьте, является ли прямоугольный многоугольник простым :param polygon: список точек в виде пар (x, y) вдоль закрытого многоугольника :returns: True, если сегменты не пересекаются :complexity: O(n log n) для n=len(polygon)
c178060
train
{ "resource": "" }
добавить элемент в конец списка элементов
c178080
train
{ "resource": "" }
Максимальные границы строк методом Кнута-Морриса-Пратта :param w: строка :returns: таблица f такая, что f[i] — это длина самой длинной границы для w[:i + 1] :complexity: линейная
c178100
train
{ "resource": "" }
Построй дерево интервалов :param intervals: список полуоткрытых интервалов закодированный как пары значений *[левый, правый)* :предполагает: интервалы расположены в лексикографическом порядке ``>>> assert intervals == sorted(intervals)`` :возвращает: рут дерева интервалов :сложность: :math:`O(n)`
c178120
train
{ "resource": "" }
Принимает адрес и символ монеты и возвращает детали адреса. Опционально: - txn_limit: количество транзакций для включения; - before_bh: фильтрует ответ для включения только транзакций ниже указанной высоты в блокчейне; - after_bh: фильтрует ответ для включения только транзакций выше указанной высоты в блокчейне; - confirmations: возвращает баланс и TXRefs, которые имеют указанное количество подтверждений; - unspent_only: фильтрует ответ для включения только непрочитанных TXRefs; - show_confidence: добавляет информацию о достоверности к неподтверждённым TXRefs. При обработке пакетов для списка адресов см. функция get_addresses_details.
c178140
train
{ "resource": "" }
Укажите адрес назначения и получите адрес исхода, который автоматически будет перенаправлять на адрес назначения. См. метод get_forwarding_address_details, если вам также нужен идентификатор адреса перенаправления. Примечание: для использования данного метода требуется ключ API Blockcypher.
c178160
train
{ "resource": "" }
Вывести изображение из одной строки. :param artname: Название изображения :type artname : str :return: None
c178180
train
{ "resource": "" }
Загрузите плагин из указанного файла. Верните True, если плагин был загружен, или False, если он хотел быть проигнорирован. Выбросьте исключение, если произошла ошибка.
c178200
train
{ "resource": "" }
Означает декодирование значения, когда оно закодировано с использованием base64. ```python { 'contentEncoding': 'base64', } ```
c178220
train
{ "resource": "" }
Скачиватель Amazon S3
c178240
train
{ "resource": "" }
Распакуй tar-файлы
c178260
train
{ "resource": "" }
Рекурсивно преобразует объект Python в словарь
c178280
train
{ "resource": "" }
Создайте на карте Меркатора тайл из данных Sentinel-2. Атрибуты - sceneid : str Идентификатор сцены Sentinel-2. - tile_x : int Индекс Меркаторовского тайла X. - tile_y : int Индекс Меркаторовского тайла Y. - tile_z : int Уровень масштабирования (ЗУМ) Меркаторовского тайла. - bands : tuple, str, optional (default: ('04', '03', '02')) Обозначения каналов для RGB комбинации. - tilesize : int, optional (default: 256) Размер выходного изображения. Возвращает - data : numpy ndarray - mask: numpy array
c178300
train
{ "resource": "" }
Рассчитайте зашитое расстояние
c178320
train
{ "resource": "" }
Это создает и возвращает готовый к использованию экземпляр TorConfig на основе заданного протокола, который должен быть экземпляром TorControlProtocol.
c178340
train
{ "resource": "" }
Внутренний помощник. Возвращает постоянный идентификатор сервиса, подтвержденный играющим, предоставленную объект RSA, приватный ключ. Постоянный идентификатор является шестнадцатеричной кодировкой хеша Адельвы первых 10 байт (80 бит) открытого ключа.
c178360
train
{ "resource": "" }
Инструмент для загрузки зависимостей из файлов requirements.
c178400
train
{ "resource": "" }
Провались, если ``filename`` соответствует ``expected_regex``. Параметры ---------- filename : str, bytes, файлоподобный объект expected_regex : str, bytes msg : str Если не указано, используется стандартное сообщение модуля :mod:`marbles.mixins` или :mod:`unittest`. Проблемы ------- TypeError Если ``filename`` не является объектом str или bytes и не является файлоподобным объектом.
c178420
train
{ "resource": "" }
Условие провала выполняется, если максимальный элемент в `sequence` отделён от `present` на `lag` и более, как определено оператором '<'. Если максимальный элемент - объект datetime, `present` определяется как `datetime.now()`. Если максимальный элемент - объект date, `present` определяется как `date.today()`. Это эквивалентно `self.assertLess(present - max(sequence), lag)`. Параметры --------- - `sequence` : итерируемый объект - `lag` : объект timedelta - `msg` : str - Если не указан, будет использован стандартный текст сообщения из модулей :mod:`marbles.mixins` или :mod:`unittest`. Поднимаемые ошибки ----------------- - `TypeError` - Если `sequence` не является итерируемым объектом. - `TypeError` - Если `lag` не является объектом timedelta. - `TypeError` - Если максимальный элемент в `sequence` не является объектом datetime или date.
c178440
train
{ "resource": "" }
Верните темп ошибок на основе плотных прогнозов и меток в коде один-готов.
c178460
train
{ "resource": "" }
Предоставляет обратную передачу, которая начинается с ключей реестра Windows, начинающихся с корневого ключа. Возвращает: WinRegistryKey: Ключ реестра Windows.
c178480
train
{ "resource": "" }
Получает все значения внутри ключа. Возвращает: generator[WinRegistryValue]: генератор значений Windows Registry.
c178500
train
{ "resource": "" }
Задача линейной упругости с дискретизацией методом конечных элементов Q1 на регулярной прямоугольной сетке. Параметры ---------- grid : кортеж кортеж из двух элементов размерности сетки, например, (10, 10) spacing : кортеж кортеж из двух элементов расстояний между узлами сетки, например, (1.0, 0.1) E : float модуль Юнга nu : float коэффициент Пуассона format : строка формат возвращаемой разряженной матрицы (например, 'csr', 'bsr', и т.д.) Возвращает ------- A : csr_matrix матрица жесткости FE Q1 B : массив режимы жестких тел Смотри также -------- linear_elasticity_p1 Сноски ----- - только 2d на текущий момент Примеры -------- >>> from pyamg.gallery import linear_elasticity >>> A, B = linear_elasticity((4, 4)) Ссылки ---------- .. [1] J. Alberty, C. Carstensen, S. A. Funken, and R. Klose "Matlab implementation of the finite element method in elasticity" Computing, Том 69, Выпуск 3 (ноябрь 2002) Страницы: 239 - 263 http://www.math.hu-berlin.de/~cc/
c178540
train
{ "resource": "" }
Создать продлителя с использованием прямой интерполяции. Параметры ---------- A : csr_matrix матрица NxN в формате CSR C : csr_matrix матрица связности диагональ должна быть нулевой splitting : массив разбиение C/F, сохраненное в массиве длиной N Возвращает ------- P : csr_matrix продлитель на основе прямой интерполяции Примеры -------- >>> from pyamg.gallery import poisson >>> from pyamg.classical import direct_interpolation >>> import numpy as np >>> A = poisson((5,), format='csr') >>> splitting = np.array([1, 0, 1, 0, 1], dtype='intc') >>> P = direct_interpolation(A, A, splitting) >>> print(P.todense()) [[ 1. 0. 0. ] [ 0.5 0.5 0. ] [ 0. 1. 0. ] [ 0. 0.5 0.5] [ 0. 0. 1. ]]
c178560
train
{ "resource": "" }
Сложность оператора данной иерархии мультигрида. Определяется как: Количество ненулевых элементов в матрице на всех уровнях / Количество ненулевых элементов в матрице на самом мелком уровне.
c178600
train
{ "resource": "" }
Верни интерфейс пользователя и бэкенд matplotlib.
c178620
train
{ "resource": "" }
Запускает поток, который будет загружать значения асинхронно.
c178640
train
{ "resource": "" }
Разослать сообщение о том, что какой-то поток возобновил свою работу и уже не отображает трассировку исключения.
c178660
train
{ "resource": "" }
Отделяется от всех процессов, которые в данный момент отлаживаются. @note: Чтобы лучше обработать последнее событие отладки, вызывайте L{stop} вместо этого. @type bIgnoreExceptions: bool @param bIgnoreExceptions: Переменная C{True} для безусловного игнорирования каких-либо искл правлений, которые могут возникнуть при отделении. @raise WindowsError: Вызывает исключение в случае ошибки, если только C{bIgnoreExceptions} не равно C{True}.
c178680
train
{ "resource": "" }
Запросить или отменить привилегии. @type state: bool @param state: C{True} для запроса, C{False} для отмены. @type privileges: list(int) @param privileges: Привилегии, которые нужно запросить или отменить. @raise WindowsError: Выдает исключение в случае ошибки.
c178700
train
{ "resource": "" }
В Windows можно получить аппаратный адрес, выполнив ipconfig.exe.
c178720
train
{ "resource": "" }
Добавьте новый файл журнала аварии в базу данных, при необходимости отфильтровывая их по подписи, чтобы избежать дубликатов. @type crash: L{Crash} @param crash: объект аварии. @type allow_duplicates: bool @param allow_duplicates: (Опционально) C{True} - всегда добавлять новый файл журнала аварии. C{False} - добавлять файл журнала аварии только в том случае, если в базе данных не найден другой файл журнала аварии с той же подписью. Иногда ваш сканер ошибок оказывается I{слишком} хорошим. Затем вы застаете себя за просмотром гигабайтов файлов журналов аварий, чтобы найти всего лишь несколько фактических ошибок. Это простой фильтр на основе горячих точек позволяет вам избежать лишней работы, отбрасывая аварии, которые кажутся похожими на другую, уже найденную вами.
c178740
train
{ "resource": "" }
Возвращает список подключей для указанного реестрового ключа. @type path: str @param path: Путь к реестровому ключу. @rtype: list(str) @return: Список имен подключей.
c178760
train
{ "resource": "" }
Обрабатывает события аппаратного точечного прерывания при возврате из функции. @type event: L{ExceptionEvent} @param event: Событие однократного шага.
c178780
train
{ "resource": "" }
Активирует аппаратный остановочный пункт по указанному адресу. @смотреть: L{define_hardware_breakpoint}, L{has_hardware_breakpoint}, L{get_hardware_breakpoint}, L{enable_one_shot_hardware_breakpoint}, L{disable_hardware_breakpoint}, L{erase_hardware_breakpoint}, @note: Не устанавливайте аппаратные остановочные пункты при обработке события системного остановочного пункта. @type dwThreadId: int @param dwThreadId: Глобальный идентификатор потока. @type address: int @param address: Адрес памяти остановочного пункта.
c178800
train
{ "resource": "" }
Уведомить точки останова об событии исключения для страницы-ограды. @type событие: L{ExceptionEvent} @param событие: Событие исключения для страницы-ограды. @rtype: bool @return: C{True} для вызова пользовательских обработчиков, C{False} в противном случае.
c178820
train
{ "resource": "" }
Возвращайте строку, подходящую для использования в качестве идентификатора. Новое имя гарантированно не будет конфликтовать с другими идентификаторами.
c178840
train
{ "resource": "" }
Напишите в файл список смешанных значений. Если файл с таким же именем уже существует, его содержимое заменяется. См. описание формата файла в L{HexInput.mixed_list_file}. @param filename: str — Имя файла для записи. @param values: список(int) — Список смешанных значений для записи в файл. @param bits: int (необязательно) — Количество битов архитектуры назначения. Значение по умолчанию зависит от платформы. См. L{HexOutput.integer_size}.
c178860
train
{ "resource": "" }
Сделать цвет текста желтым.
c178880
train
{ "resource": "" }
Выдать отображение памяти процесса. При желании также показать имена файлов для отображенных в память файлов. @type memoryMap: список(L{win32.MemoryBasicInformation}) @параметр memoryMap: Отображение памяти, возвращённое L{Process.get_memory_map}. @type mappedFilenames: словарь(интеграл S{->} строка) @параметр mappedFilenames: (Опционально) Имена файлов для отображения в памяти возвращённые L{Process.get_mapped_filenames}. @type bits: целое число @параметр bits: (Опционально) Количество битов целевой архитектуры. По умолчанию зависит от платформы. См. L{HexDump.address_size}. @rtype: строка @возвращает: Текст, подходящий для логирования.
c178900
train
{ "resource": "" }
Возвращает начальные и конечные адреса стекового кадра. Действует только для функций с стандартным прологом и эпилогом. @rtype: кортеж( int, int ) @return: Диапазон стекового кадра. Может быть неточным в зависимости от используемого компилятора. @raise RuntimeError: Стековый кадр недействителен, или функция не имеет стандартного пролога и эпилога. @raise WindowsError: Произошла ошибка при получении контекста потока.
c178920
train
{ "resource": "" }
Вставьте фрагмент кода `code_to_insert` в `code_to_modify` сразу после строки `before_line` перед указанной инструкцией, модифицируя исходный байткод. :param code_to_modify: Код, который нужно модифицировать :param code_to_insert: Код, который нужно вставить :param before_line: Номер строки, по которой выполняется вставка кода :return: флаг, указывающий успешность вставки, модифицированный код
c178940
train
{ "resource": "" }
Интеграция цикла событий с pyglet. Параметры ---------- app : игнорируется Игнорируется, просто заполняет место в подписи вызова для всех методов активации графического интерфейса пользователя, что упрощает логику поддержки магических команд. Заметки ------- Этот метод устанавливает ``PyOS_InputHook`` для pyglet, что позволяет pyglet интегрироваться с терминальными приложениями, такими как IPython.
c178960
train
{ "resource": "" }
Пытается найти наиболее близкий по совпадению символ для данного адреса. @type address: int @param address: Память адрес для запроса. @rtype: None или tuple( str, int, int ) @return: Возвращает кортеж, состоящий из: - Имя - Адрес - Размер (в байтах) Возвращает C{None}, если нельзя было найти подходящий символ.
c178980
train
{ "resource": "" }
Разделите строку только после разделителя.
c179000
train
{ "resource": "" }
Возвращает удаленный указатель на структуру PEB. @rtype: int @return: Удаленный указатель на структуру L{win32.PEB}. Возвращает C{None} в случае ошибки.
c179020
train
{ "resource": "" }
Установите защиту памяти в адресном пространстве процесса. @см.: U{http://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/aa366899.aspx} @type lpAddress: int @param lpAddress: Адрес памяти для защиты. @type dwSize: int @param dwSize: Количество защищаемых байт. @type flNewProtect: int @param flNewProtect: Новые флаги защиты. @rtype: int @return: Старые флаги защиты. @raise WindowsError: При возникновении ошибки генерируется исключение.
c179040
train
{ "resource": "" }
Конвертируйте список аргументов в одну строку командной строки. @type argv: list( str ) @param argv: Список строк аргументов. Первый элемент — это программа для выполнения. @rtype: str @return: Строка командной строки.
c179060
train
{ "resource": "" }
Вернуть исходный файл Python, в котором определён объект, если он существует.
c179080
train
{ "resource": "" }
Узел, который сразу следует за вызывающим в списке детей его отправителя. Если у вызывающего нет следующего брата, это None.
c179100
train
{ "resource": "" }
Создайте оператор присваивания
c179120
train
{ "resource": "" }
Создать входной хук для запуска событийного цикла приложения Qt5. Параметры ---------- mgr : менеджер InputHookManager app : приложение Qt, опционально. Запущенное приложение для использования. Если не указано, мы ищем объект приложения в Qt и, если таковой не найден, создаем новый. Возвращает ------- Пара, состоящая из приложения Qt (какое было передано или найдено или создано) и входного хука. Примечания ----- Мы используем пользовательский входной хук вместо стандартного в PyQt5, так как он лучше взаимодействует с пакетами readline (issue #481). Функция inputhook работает в тандеме с 'pre_prompt_hook', который автоматически восстанавливает хук, если он был временно отключен после перехвата KeyboardInterrupt.
c179140
train
{ "resource": "" }
r"""Для новых проектов рекомендуют использовать пробелы вместо табуляции. Хорошо: if True: W191: if True: \treturn"""
c179160
train
{ "resource": "" }
Никогда не используйте символы 'l', 'O', или 'I' как имена переменных. В некоторых шрифтах эти символы неотличимы от цифр один и ноль. Когда захочется использовать 'l', вместо этого используйте 'L'. Хорошо: L = 0 Хорошо: o = 123 Хорошо: i = 42 E741: l = 0 E741: O = 123 E741: I = 42 Переменные могут быть связаны в нескольких других контекстах, включая определения классов и функций, операторы 'global' и 'nonlocal', блоки обработки исключений и операторы 'with'. Хорошо: except AttributeError as o: Хорошо: with lock as L: E741: except AttributeError as O: E741: with lock as l: E741: global I E741: nonlocal l E742: class I(object): E743: def l(x):
c179180
train
{ "resource": "" }
Получите все проверки для этой категории. Найдите все глобально видимые функции, в которых имя первого аргумента начинается с argument_name и которые содержат указанные тесты.
c179200
train
{ "resource": "" }
Генерирует строки в соответствии с ожиданиями вызова tokenize из списка строк. Это удаляет первые len(indent + self.PS1) символов с каждой строки.
c179220
train
{ "resource": "" }
Найти применяемые крючки
c179240
train
{ "resource": "" }
Вычисляет диффузионный потенциал Параметры ---------- t : int степень, возведенную в степень оператор диффузии, устанавливает уровень диффузии t_max : int, по умолчанию: 100 Максимальное значение `t` для тестирования plot_optimal_t : boolean, по умолчанию: False Если true, строит графики энтропии Вон Неймана и точки колена ax : matplotlib.Axes, по умолчанию: None Если plot=True и ax не равен None, строит VNE на указанном графике. В противном случае создается новый график и отображается Возвращает ---------- diff_potential : массив, форма=[n_samples, n_samples] Диффузионный потенциал, подогнанный к входным данным
c179260
train
{ "resource": "" }
Набор специфицированных реализационных особенностей в этом подписании, если таковые имеются. В противном случае, пустой набор.
c179280
train
{ "resource": "" }
Добавьте парольную фразу к закрытому ключу. Если ключ уже защищён парольной фразой, его нужно сначала разблокировать, прежде чем можно будет задать новую парольную фразу. Нет никакого эффекта на открытые ключи. :param passphrase: Парольная фраза для защиты ключа :type passphrase: ``str``, ``unicode`` :param enc_alg: Симметричный алгоритм шифрования, используемый для защиты ключа :type enc_alg: :py:obj:`~constants.SymmetricKeyAlgorithm` :param hash_alg: Алгоритм хеширования, используемый в String-to-Key спецификаторе :type hash_alg: :py:obj:`~constants.HashAlgorithm`
c179300
train
{ "resource": "" }
Это хак для применения monkey patch к sdproperty, чтобы он работал правильно с методами экземпляра.
c179320
train
{ "resource": "" }
Получить информацию обо всех детях родительской очереди. Параметры ---------- name : str Название родительской очереди. Возвращает ------- queues : список из Queue Примеры -------- >>> client.get_child_queues('myqueue') [Queue<name='child1', percent_used=10.00>, Queue<name='child2', percent_used=0.00>]
c179340
train
{ "resource": "" }
Распространенная конфигурация безопасности. Обычно в неё загружаются учетные данные, сохраненные в каталоге конфигураций (по умолчанию ``~/.skein``). Если эти учетные данные отсутствуют, то они будут созданы заново. При запуске в контейнере YARN, инициированном Skein, загружаются те же учетные данные безопасности, которые используются в текущем приложении.
c179360
train
{ "resource": "" }
Вернуть список имен для поиска.
c179380
train
{ "resource": "" }
Центровая весовая матрица для Лапласиана телевизионного сигнала.
c179400
train
{ "resource": "" }
Конвертировать файл в формате rst в файл-ноутбук.
c179420
train
{ "resource": "" }
В строке `txt` замените ссылки на онлайн-документы соответствующими кросс-ссылками Sphinx.
c179440
train
{ "resource": "" }
Создайте изображение, которое позволяет визуализировать содержимое словаря. Параметры ---------- D : array_like Матрица/массив словаря. sz : tuple Размер каждого блока в словаре. Возвращает ------- im : ndarray Изображение, размещенное в массив целых типов, и заполненное записями словаря.
c179480
train
{ "resource": "" }
Метод родительского класса, который переопределяется здесь, реализует только шаг релаксации для переменных базового алгоритма консенсуса. Этот метод вызывает переопределяемый метод и затем реализует шаг релаксации для дополнительных переменных, необходимых для модификации с выделением масок в базовый алгоритм.
c179500
train
{ "resource": "" }
Сортировать список в соответствии с порядком записей в референс-списке. Параметры ---------- sortlist : список Список для сортировки reflist : список Референс-список, определяющий порядок сортировки reverse : bool, опционально (по умолчанию False) Флаг, указывающий, следует ли сортировать в обратном порядке fltr : bool, опционально (по умолчанию False) Флаг, указывающий, следует ли отфильтровать `sortlist`, чтобы удалить любые записи, которые не содержатся в `reflist` slemap : функция или None, опционально (по умолчанию None) Функция, отображающая запись из sortlist в форму записи в `reflist` Возвращает ------- sortedlist : список Отсортированная (и возможно отфильтрованная) версия sortlist
c179520
train
{ "resource": "" }
Выбрасывает первые ``n`` значений из потока. Примечание --------- Выполнение производится лениво, то есть значения выбрасываются только после запроса следующего значения.
c179540
train
{ "resource": "" }
А. Клапури, "Мультипичевая Анализ Полифонических Аудиосигналов и Речи с использованием Акустической Модели". IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, том 16, выпуск 2, 2008, стр. 255-266.
c179560
train
{ "resource": "" }
Простой фидбэк эффект задержки