_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c173240
train
{ "resource": "" }
Декоратор, ограничивающий доступ только для авторизованных пользователей с правильными разрешениями. Если пользователь не авторизован, вызывает ошибка HTTPUnauthorized, если пользователь авторизован и не имеет разрешений, вызывает ошибка HTTPForbidden.
c173260
train
{ "resource": "" }
Создать указанный поток, установить KeepAlive при запросе. Аргументы: client: Объект GRR-клиента, на котором запускать поток. name: строка, содержащая название потока. args: прото (*FlowArgs) для типа потока, как определено в протоколе потока GRR. Возвращает: строку со значением идентификатора запущенного пот...
c173280
train
{ "resource": "" }
Сопоставьте указанную временную шкалу и эскиз. Аргументы: sketch_id (int): ID эскиза index_id (int): ID временной шкалы, которую нужно добавить в эскиз
c173300
train
{ "resource": "" }
Устанавливает атрибут _target_directory. Аргументы: target_directory: Директория, в которую будут помещены собранные файлы.
c173320
train
{ "resource": "" }
Вернуть позицию поля по имени поля. Параметры ---------- name: :py:class:`str` Имя поля Возвращает ------- : :py:class:`int` Позиция поля в наборе полей Поднимает исключения ------ : :class:`~pyasn1.error.PyAsn1Error` ...
c173340
train
{ "resource": "" }
Загружает библиотеку общего пользования libzar и её зависимости.
c173360
train
{ "resource": "" }
r"""Обновите заданный параметр модели, если он имеет определенные значения."""
c173380
train
{ "resource": "" }
Вычислите все матрицы двухступенчатых подсчетов из разрывных траекторий. Параметры ---------- dtrajs : список разрывных траекторий lag : int задержка для оценки матрицы подсчетов. N : int количество состояний в разрывных траекториях. Возвращает ------- C2t : разреженна...
c173400
train
{ "resource": "" }
Оценивает вызов функции для всех моделей. Возвращает результаты вызовов в виде списка.
c173420
train
{ "resource": "" }
Если установлено в True, выход будет храниться в памяти.
c173440
train
{ "resource": "" }
Возвращает строку, описывающую заданный атом :param topology: :param index: :return:
c173460
train
{ "resource": "" }
Возвращает столбец с заданными индексами из глубокого массива. Например, если массив является матрицей, а индексы представляют собой одно число, то вернет arr[:, индексы]. Если массив является 3-х порядковым тензором и индексы представляют собой пару чисел, то вернет arr[:, индексы[0], индексы[1]], и так далее.
c173480
train
{ "resource": "" }
возвращается отображение количеств Параметры ---------- dtrajs : array_like или список массивов array_like Дискретизированный траектория или список дискретизированных траектория ignore_negative, булевский тип, по умолчанию=False Игнорируйте отрицательные элементы. По умолчанию, отрицате...
c173520
train
{ "resource": "" }
временно применить заданные в конфигурации PyEMMA значения в предоставленном контексте.
c173540
train
{ "resource": "" }
Постепенно обновлять оценки Параметры ---------- X: массив, список массивов, Читатель PyEMMA входные данные.
c173560
train
{ "resource": "" }
Конвертируйте массив из 34 фишек в массив из 136 фишек.
c173580
train
{ "resource": "" }
Исключите выборку по элементам, где `benchmark` больше `threshold`. Фильтрует `self` (и при необходимости, `benchmark`) периоды, в которых `benchmark` меньше `threshold`. (Или меньше или равно `threshold`.) Параметры ---------- `benchmark` : {pd.Series, TSeries, 1d np.ndarray} Базовый инструмент, к которому срав...
c173600
train
{ "resource": "" }
Удаляйте элементарные выборки, где `benchmark` < `threshold`. Фильтруйте `self` (и, при необходимости, `benchmark`) по периодам, где `benchmark` > `threshold`. (Или >= `threshold`.) Параметры ---------- `benchmark` : {pd.Series, TSeries, 1d np.ndarray} Бенчмарк-безопасность, с которой сравнивается `self`. `threshold...
c173620
train
{ "resource": "" }
Добавляет столбец с указанными параметрами в базовую модель. Этот метод также является слотом. Если модель не установлена, ничего не происходит. Аргументы: columnName (str): Название нового столбца. dtype (numpy.dtype): Тип данных нового столбца. defaultValu...
c173640
train
{ "resource": "" }
Установить минимальное значение. Аргументы: minimum (int or long): новое значение минимума. Исключения: TypeError: если указанный аргумент не является целым числом.
c173660
train
{ "resource": "" }
Удаляет строки из датафрейма. :param rows: (список) индексов строк для удаления. :return: (bool) True в случае успешного выполнения, False — в случае неудачи.
c173680
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте правильный PIN в соответствии с отображенной матрицей.
c173700
train
{ "resource": "" }
Установите путь, по которому может быть достигнуто назначение. Путь задан в виде списка кортежей в формате (адрес, канал моста). Пример #1: доступ к модулю в задней панели ATCA в оболочке невольник = 0x81, назначение = 0x82 маршрутизация = [(0x81,0x20,0),(0x20,0x82,None)] Пример #2: доступ к AMC в обол...
c173740
train
{ "resource": "" }
Загрузка изображений из директории. Для повышения эффективности возвращает итератор, а не последовательность, поэтому результаты не могут быть доступны по индексации. Каждый раз при новом проходе через изображения необходимо снова вызывать `load_images_from_dir`. Параметры --------- in_dir: Путь к директории. su...
c173760
train
{ "resource": "" }
Пример ГММ-распределения. Аргументы --------- n : int Количество требуемых примеров Возвращает ------- 1D массив Примеры из распределения
c173800
train
{ "resource": "" }
Получить оценку центров Параметры ---------- оценка : массив 1D Либо априорная, либо апостериорная оценка Возвращает ------- центры : массив 2D, в форме [K, n_dim] Оценка центров
c173820
train
{ "resource": "" }
Работа рабочего узла. Получение задач от мастера для обработки и отправка результата назад Параметры ---------- clf: функция классификации классификатор, используемый в кросс-валидации Возвращает ---------- None
c173840
train
{ "resource": "" }
Выполнить функцию для каждого блока в объеме. Параметры ---------- `block_fn`: функция, применяемая к каждому блоку: Параметры `data`: список 4D массивов, содержащий подмножество данных субъекта, которое попадает в куб, окруженный сферой радиусом `sl_rad` в вокселях. `mask`: 3D массив, ...
c173860
train
{ "resource": "" }
Обновление индивидуальных компонентов `S_i`. Параметры ---------- X : список 2D массивов, элемент i имеет форму=[voxels_i, timepoints] Каждый элемент списка содержит данные fMRI для выравнивания одного субъекта. W : список массивов, элемент i имеет форму=[voxels_i, feature...
c173880
train
{ "resource": "" }
Вернуть отсчёт до праздников.
c173900
train
{ "resource": "" }
Метка собранного столбца.
c173960
train
{ "resource": "" }
Опубликуй HTML.
c173980
train
{ "resource": "" }
Конвертирует ли этот Форматтер также значения?
c174000
train
{ "resource": "" }
Настроить пересылку для использования внутренним проводником. endpoint Эндпоинт, на который отправляется пересылка. Определяет направление пересылки (см. ENDPOINT_OUT и ENDPOINT_IN). buffer_or_len Это может быть строка (при отправке данных) или ожидаемая длина данных (при приеме данных). Чтобы избежать копирования пам...
c174020
train
{ "resource": "" }
Подготавливает транзакцию чтения через интерфейс I2C. :param address: Адрес устройства-слейва. :type address: int :param length: Количество байт для чтения. :type length: int :return: Новый экземпляр класса :py:class:`i2c_msg` для операции чтения. :rtype: :py:class:`i2c_...
c174040
train
{ "resource": "" }
Прочитать все разделяемые строки в таблице
c174060
train
{ "resource": "" }
Это называется "expand", чтобы найти клики. Аргументы: tags (list): список тегов, используемых для поиска клик. Генерирует: list : список отсортированных по start_token тегов, который является кликой
c174080
train
{ "resource": "" }
Берет список списков и возвращает список списков, в котором по одному элементу из каждого из исходных списков. Новый список должен содержать все возможные комбинации, длина которых равна произведению длин списков. Например, для списка, содержащего списки длиной 3, 2 и 3, возвращается 18 комбинаций. Также длина каждого ...
c174100
train
{ "resource": "" }
Разобрать файл в объект онтологии, с помощью rdflib
c174120
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте идентификаторы карт на основании списка замыкания эквивалентности.
c174140
train
{ "resource": "" }
Для заданного списка людей верните простые, масштабированные и категориальные оценки.
c174160
train
{ "resource": "" }
Отрисовать объект узла
c174180
train
{ "resource": "" }
Получить все узлы на определенном уровне Аргументы --------- relations : list[str] список отношений, используемых для фильтрации
c174200
train
{ "resource": "" }
Преобразует объект JSON
c174220
train
{ "resource": "" }
Соединяет пакетное имя и относительное имя. Аргументы: package: Дотированное имя, например, foo.bar.baz. relative_name: Дотированное имя, возможно, с некоторыми ведущими точками, например, ..x.y. Возвращает: Относительное имя, припаянное к пакету родителя, после перехода на один уровень ввер...
c174240
train
{ "resource": "" }
Расширьте список имен файлов, переданных в качестве источников. Эта вспомогательная функция предназначена для обработки командных строковых аргументов, которые указывают список исходных файлов и каталогов. Все каталоги в именах файлов будут рекурсивно обследованы по подкаталогам на наличие файлов с расширение...
c174260
train
{ "resource": "" }
Получить переданные в качестве аргументов командной строки параметры для ROUGE или использовать значения по умолчанию.
c174300
train
{ "resource": "" }
Список хитов.
c174320
train
{ "resource": "" }
Проверка паролей экземпляров
c174400
train
{ "resource": "" }
Вычислите распределение значений за заданный временной интервал от `start` до `end`. Аргументы: start (организованный, опциональный): Нижняя временная граница для вычисления распределения. По умолчанию будут использованы первые временные точки. end (организованный, опциональный): Верхняя врем...
c174420
train
{ "resource": "" }
Слушать входящие сообщения от хоста TODO (marcus): Мы не можем этим пользоваться, так как мы уже слушаем stdin через client.py. Если захотим использовать, нам придется найти способ получать множественные сигналы с одного и того же stdin и направлять их на соответствующие источники.
c174440
train
{ "resource": "" }
Обновите модель элемента результатом из хоста. Состояние отправляется с хоста после того, как процесс был завершен, и представляет собой события, которые произошли, включая сообщения в журнале и статус завершения. Аргументы: result (dict): Словарь, следующий схеме Результат.
c174460
train
{ "resource": "" }
Для объекта вызова, который представляет собой несколько вызовов, `call_list` возвращает список всех промежуточных вызовов, а также конечный вызов.
c174480
train
{ "resource": "" }
Выполнить файл конфигурации REPL. :param repl: экземпляр `PythonInput`. :param config_file: путь к файлу конфигурации.
c174500
train
{ "resource": "" }
Создайте макет для строк статуса.
c174520
train
{ "resource": "" }
Получить метаданные в форматированной строке формата SOFT.
c174540
train
{ "resource": "" }
Загрузить с веб-сайта.
c174560
train
{ "resource": "" }
Используйте лучшие k оценки учащегося для использования в наградах для расчета бандита.
c174580
train
{ "resource": "" }
Останавливает экземпляр, сохраняя диск и конфигурацию. :param str instance_id: идентификатор экземпляра :raises: `InstanceError` если не удается остановить экземпляр :return: dict - информация, необходимая для перезапуска экземпляра.
c174600
train
{ "resource": "" }
Верните список значений, которые соответствуют атрибуту ``.id`` или ``.name`` любого объекта в списке `known`. :param str values: запятаями отделённый список (т.е., строка Python) элементов :param list known: список объектов libcloud для фильтрации :return: список объектов libcloud, которые соответствуют у...
c174620
train
{ "resource": "" }
Запустить узел в облаке с использованием заданных свойств экземпляра. Данный метод является неблокирующим: как только узел id будет возвращен облачным провайдером, метод вернется. Для получения дополнительной информации о состоянии узла следует использовать методы `is_alive`:meth: и `update_ips`:meth:.
c174640
train
{ "resource": "" }
Включить фильтрацию, сортировку и прокрутку для вывода результатов.
c174660
train
{ "resource": "" }
Регистрирует экземпляр службы. Останавливает службу и удаляет ее из менеджера. Аргументы: alias: строка, псевдоним экземпляра службы для отмены регистрации.
c174680
train
{ "resource": "" }
Конфигурация метки отладки. По умолчанию метка — это серийный номер устройства, но иногда более описательно использовать метку по выбору пользователя. Изменение метки отладки изменяет часть префикса информации об отладке, выпускаемой этим объектом, наподобие строк логов и сообщения DeviceError. Пример: — По умолчани...
c174700
train
{ "resource": "" }
Запись ошибки из API expect. Этот метод генерирует временную метку для expect. Метка состоит из штампа времени и количества до этого записанных ошибок. Аргументы: error: Exception или signals.ExceptionRecord, ошибка, которую нужно добавить.
c174720
train
{ "resource": "" }
Проверяет, существует ли указанный команду проверки на устройстве. Аргументы: command: Строка, представляющая собой имя команды для проверки. Возвращает: Логическое значение, которое равно True, если команда существует, и False в противном случае.
c174740
train
{ "resource": "" }
Возвращает данные с метками времени. Возвращает: Список кортежей в формате (метка времени, данные)
c174760
train
{ "resource": "" }
Мероприятия, соответствующие регулярному выражению. Если такие события(е) существуют, извлеките одно событие из каждого очереди событий, которое удовлетворяет условию. В противном случае ждите, пока не произойдет событие, удовлетворяющее условию, с тайм-аутом. Результаты сортируются по временной метке в порядке возра...
c174780
train
{ "resource": "" }
Получает доступный на хосте порт для обратной передачи adb. Возвращает: Целое число, представляющее порт на хосте, доступный для обратной передачи adb. Генерирует: Ошибку: когда ни один порт не найден после повторных попыток на MAX_PORT_ALLOCATION_RETRY времени.
c174800
train
{ "resource": "" }
Хранение данных о заданиях в базе данных заданий Пример: [ { "ревизия": "24fd64b8251fac5cf60b54a915bffa7e51f636b5", "задание": { "job_guid": "d19375ce775f0dc166de01daa5d2e8a73a8e8ebf", "имя": "xpcshell", "описание": "foo", "job_symbol": "XP", ...
c174820
train
{ "resource": "" }
Извлекает полезную нагрузку с информацией пользователя из Идентификаторного токена. Пример возвращаемого значения: { "at_hash": "<ХЕШ>", "aud": "<ХЕШ>", "email_verified": true, "email": "fsurname@mozilla.com", "exp": 1551259495, "family_name": "Фамилия", "given_name": "Имя", "https://s...
c174840
train
{ "resource": "" }
Сохраните содержимое сводного артефакта журнала текста
c174880
train
{ "resource": "" }
Генератор для итерации по указанному QuerySet по частям по n строк за раз. Использование: ```python qs = FailureLine.objects.filter(action='test_result') for qs in chunked_qs(qs, chunk_size=10000, fields=['id', 'message']): for line in qs: print(line.message) ``` Примечание: хотя в Django 2.0 предоставля...
c174900
train
{ "resource": "" }
Вернуть все неудачные попытки работы, отмеченные как "исправлено коммитом", сгруппированные по причине, указанной в аннотации. Это возвращает словарь, в котором ключом является идентификатор ревизии или бага (идентификатор бага используется для случайных неудач, а ревизия — для реальных неудач). Для целей SETA мы инте...
c174940
train
{ "resource": "" }
Верните номер строки и столбец позиции в строке.
c174960
train
{ "resource": "" }
Покажите различия в метриках для каждого файла.
c174980
train
{ "resource": "" }
Список имен архиверов с данными. :param config: Конфигурация :type config: :class:`wily.config.WilyConfig` :return: Список имен архиверов :rtype: ``список`` ``строк``
c175000
train
{ "resource": "" }
Отправьте сообщение в журнал journald. @param kwargs: Связь между именами полей и значениями, оба в виде байтов. @raise IOError: Если операция завершилась неудачей.
c175020
train
{ "resource": "" }
Начать новое действие, которое является частью сериализованной задачи. @param logger: Создать объект L{eliot.ILogger}, в который нужно записывать сообщения, или C{None}, если нужно использовать стандартный. @param task_id: Сериализованный идентификатор задачи, результат выполнения L{Action.ser...
c175040
train
{ "resource": "" }
Создайте новый экземпляр Cheroot с аргументами из командной строки.
c175060
train
{ "resource": "" }
Подготовить сервер к обработке запросов. Это закрепляет порт сокета, настраивает сокет на режим ``listen()`` и выполняет другие подготовительные действия.
c175080
train
{ "resource": "" }
Добавляет поля `region` и `sorted_children` в узлы. Добавляет поле `sorted_children` только если `sorted_children` установлено в True.
c175100
train
{ "resource": "" }
Возвращает список объектов, переданных в качестве этого параметра.
c175120
train
{ "resource": "" }
Названия параметров, которые принимает функция. Возвращает None, если это завершение не является функцией.
c175140
train
{ "resource": "" }
Изменения с функцией Redo отменяют предыдущие изменения из истории. Когда `change` равно `None`, будет отменен последний сделанный изменение. Если `change` не равно `None`, оно должно быть элементом из `self.undo_list`; это изменение вместе со всеми зависящими от него изменениями будут отменены...
c175160
train
{ "resource": "" }
Декоратор для обработки `taskhandle.JobSet`-ов. Декоратор для обработки `taskhandle.JobSet`-ов для методов `do` и `undo` класса `Change`.
c175180
train
{ "resource": "" }
Создает пакет и возвращает объект `rope.base.resources.Folder`
c175200
train
{ "resource": "" }
Вернуть ссылку на контекст, специфичный для потока.
c175220
train
{ "resource": "" }
Получить кэшированный клиент для проекта, если его нет, создать новый.
c175240
train
{ "resource": "" }
Убрать ошибки и не выделять их в vim.
c175260
train
{ "resource": "" }
Начните начальное соединение с сервером.
c175280
train
{ "resource": "" }
Обрабатывайте события `DebugBreakEvent`.
c175300
train
{ "resource": "" }
Возвращает границы полигонов. Возвращает --------- out : numpy ndarray[2,2] или ``None`` Границы полигона в виде [[x_min, y_min], [x_max, y_max]], или ``None``, если полигон пустой.
c175320
train
{ "resource": "" }
Вычислите общую площадь ссылаемой клетки с учетом коэффициента увеличения. Параметры ---------- by_spec : bool Если ``True``, возвращаемое значение — это словарь с площадями каждого отдельного парного сочетания (слой, тип данных). Возвращает ---------- out : число, словарь Площадь этой клетки.
c175340
train
{ "resource": "" }
Получает онлайн-присутствие пользователя.
c175360
train
{ "resource": "" }
Устанавливает описание для канала.
c175380
train
{ "resource": "" }
Определяет, является ли группа только для чтения или нет.
c175400
train
{ "resource": "" }
Ждите в цикле и реагируйте на события, как определено в пространствах имен.
c175420
train
{ "resource": "" }
Выведите детали торрента
c175440
train
{ "resource": "" }
Приводит к тому, чтобы нарисовать предоставленный хэш-код для оружия на пиксельной картинке. Использует вторые шесть символов хэш-кода.