_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1
value | partition stringclasses 3
values | language stringclasses 1
value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c175460 | train | {
"resource": ""
} | Упрощайте виды компаний до более стандартной формы. | ||
c175480 | train | {
"resource": ""
} | Создайте пост на блоге.
:param blogname: строка, URL блога, на который вы хотите опубликовать пост.
:param state: строка, состояние поста.
:param tags: список тегов, которые вы хотите применить к посту.
:param tweet: строка, настроенный твит, который вы хотите.
:param da... | ||
c175500 | train | {
"resource": ""
} | Обрабатывай файлы и регистрируй ошибки. | ||
c175520 | train | {
"resource": ""
} | Сохранить ошибки. | ||
c175540 | train | {
"resource": ""
} | Преобразуйте словари и списки в структуру ruamel.yaml, соответствующую CommentedMaps, CommentedSeqs и данным.
Если представлен валидатор и тип неизвестен, его проверяют с помощью валидатора, чтобы увидеть, сможет ли он снова преобразовать его в YAML. | ||
c175560 | train | {
"resource": ""
} | Загружает параметр законодательства для каталога, содержащего файлы параметров в формате YAML.
:param path_to_yaml_dir: Абсолютный путь к каталогу файлов параметров в формате YAML.
Пример:
>>> self.load_parameters('/path/to/yaml/parameters/dir') | ||
c175580 | train | {
"resource": ""
} | Создать новый период, начиная с момента.
>>> instant(2014).period('month')
Period(('month', Instant((2014, 1, 1)), 1))
>>> instant('2014-2').period('year', 2)
Period(('year', Instant((2014, 2, 1)), 2))
>>> instant('2014-2-3').period('day', size=2)
Period(('day', Instant(... | ||
c175600 | train | {
"resource": ""
} | Рассчитай значение переменной с использованием атрибута ``calculate_output`` переменной. | ||
c175620 | train | {
"resource": ""
} | Найдите любые строки заявок, которые были бы считаны дубликатом obj. | ||
c175640 | train | {
"resource": ""
} | Брутально удаляю все записи для этой модели... | ||
c175660 | train | {
"resource": ""
} | Получает данные по выставлению счетов Cloudant, опционально для указанного года и месяца.
:param int year: Год для запроса, например, 2014.
Опциональный параметр. По умолчанию равен None. Если используется, он должен быть сопровожден ``month``.
:param int month: Месяц для запроса, который д... | ||
c175680 | train | {
"resource": ""
} | Получает информацию о размере диска для указанного поискового индекса в рамках специфицированного дизайн-документа и возвращает словарь.
GET databasename/_design/{ddoc}/_search_disk_size/{search_index} | ||
c175700 | train | {
"resource": ""
} | Извлекает отформатированный документ из указанной базы данных на основе предоставленной функции show. Функции show, например, используются, когда вы хотите получить доступ к базе данных Cloudant непосредственно из браузера и требуется, чтобы данные возвращались в другом формате, например, HTML.
Например:
.. code-bloc... | ||
c175720 | train | {
"resource": ""
} | Выполнять вход пользователя на основе файлов cookie. | ||
c175740 | train | {
"resource": ""
} | Стандартное место для преобразования ответов в JSON.
:param response: объект ответа из requests
:param **kwargs: параметры, принимаемые функцией json.loads
:returns: словарь с JSON-ответом | ||
c175760 | train | {
"resource": ""
} | Помни начальный кадр.
Это используется с pytest, который не использует pdb.set_trace(). | ||
c175780 | train | {
"resource": ""
} | Сформировать пример случайных пар с заменой | ||
c175820 | train | {
"resource": ""
} | Добавьте метод индексации.
Этот метод используется для добавления алгоритмов индексации. Если добавлено несколько алгоритмов, используется объединение наборов пар записей от каждого алгоритма.
Параметры
----------
model : список, класс
Список и/или класс(ы) алгоритм(ов) индексации из
:mod:`recordlinkage.index... | ||
c175840 | train | {
"resource": ""
} | Индексировать датафрейм по одному уровню MultiIndex.
Аргументы
---------
frame : pandas.DataFrame
Датафрейм, откуда необходимо выбрать записи.
multi_index : pandas.MultiIndex
Пандас MultiIndex, где один из уровней используется для выборки из датафрейма.
level_i : int, str
Ур... | ||
c175860 | train | {
"resource": ""
} | Возвратите узлов в дереве с помощью обхода в **предпорядке**.
При обходе в **предпорядке** сначала посещается корень, затем левое поддерево, а затем правое поддерево.
.. _предпорядок: https://ru.wikipedia.org/wiki/Обход_дерева
:return: Список узлов.
:rtype: [binarytree.Node]
**Пример**:
.. ... | ||
c175880 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает указанное атрибут для указанного поля в классе модели. | ||
c175900 | train | {
"resource": ""
} | Добавь месторасположение камер на карту | ||
c175920 | train | {
"resource": ""
} | Экспорт DataFrame в файл .csv | ||
c175940 | train | {
"resource": ""
} | Оценка точечного эффекта опосредования на основании выборочного bootstrap-контробандирования. | ||
c175960 | train | {
"resource": ""
} | Коэффициент корреляции между двумя круговыми переменными.
Параметры
----------
x : np.array
Первая круговая переменная (выражена в радианах)
y : np.array
Вторая круговая переменная (выражена в радианах)
tail : string
Укажите, возвращать ли 'одностороннее' или 'двустороннее' ... | ||
c175980 | train | {
"resource": ""
} | Добавить новое правило
:param value: str
:param tag: str
:return: словарь JSON-ответа | ||
c176000 | train | {
"resource": ""
} | Верните список значений для данного выбора. | ||
c176020 | train | {
"resource": ""
} | Строковое представление текущего источника питания. | ||
c176040 | train | {
"resource": ""
} | Чтение файла GDAL.
Открывает любой файл, который GDAL может прочитать, выбирает первую растровую полосу и загружает её и метаданные в массив RichDEM подходящего типа данных.
Если вам нужно сделать что-то более сложное, посмотрите исходный код этой функции.
Аргументы:
- filename (str): название растрового файла для о... | ||
c176060 | train | {
"resource": ""
} | форма запроса для оплаты подписки | ||
c176080 | train | {
"resource": ""
} | Обход отношений с свойствами, соответствующими заданным параметрам.
Например: `.match(price__lt=10)`
:param kwargs: см. `NodeSet.filter()` для синтаксиса
:return: self | ||
c176100 | train | {
"resource": ""
} | Вызов MERGE с параметрами в виде словаря. Если не существует, будет создано и сохранено новое экземпляр, это атомарная операция.
Параметры должны содержать все обязательные свойства, любые необязательные свойства с значениями по умолчанию будут сгенерированы.
Обратите внимание, что хук post_create не вызывается после ... | ||
c176120 | train | {
"resource": ""
} | Функция возвращает координаты тайла, содержащего указанный географический пункт на заданном уровне масштабирования.
:param geopoint: экземпляр входного геопункта
:type geopoint: `pywom.utils.geo.Point`
:param zoom: уровень масштабирования
:type zoom: int
:return: кортеж (x, y), содержащий координат... | ||
c176140 | train | {
"resource": ""
} | Складывает поля объекта в словарь.
:возвращает: словарь | ||
c176160 | train | {
"resource": ""
} | Проверяет, доступна ли в данный момент API погоды OWM (OpenWeatherMap). Для определения доступности службы используется короткий таймаут.
:возвращает: bool | ||
c176180 | train | {
"resource": ""
} | Оценка полинома вдоль указанных осей.
Аргументы:
poly (Poly):
Входной полином.
args (numpy.ndarray):
Аргумент для оценки. Засканированные значения оставляют переменную нетронутой.
Возвращает:
(Poly, numpy.ndarray):
Если используются засканированные з... | ||
c176200 | train | {
"resource": ""
} | Создать ортогональное полиномиальное разложение на основе разложения Холецкого.
Аргументы:
order (int):
Порядок полиномиального разложения
dist (Dist):
Пространство распределений, в котором полиномы ортогональны
normed (bool):
Если True, вместо монических... | ||
c176220 | train | {
"resource": ""
} | Конструктор для класса Poly. | ||
c176240 | train | {
"resource": ""
} | Функция на стороне сервера. | ||
c176260 | train | {
"resource": ""
} | Загрузите значения параметров, заполнив их из кэша.
Аргументы:
distribution (Dist):
Распределение, из которого загружать параметры.
method_name (str):
Имя метода, для которого должны быть использованы параметры.
Обычно «_pdf», «_cdf» или что-то подобное.
... | ||
c176280 | train | {
"resource": ""
} | Возвращаются массивы x, y для построения функции постоянной величины. Возвращается минимальное количество прямых линий, если ``eps=0``, в противном случае `resolution_constant_regions` интервалов построения вводится в постоянные регионы, а `resolution_smooth_regions` интервалов построения вводится в гладкие регионы. | ||
c176300 | train | {
"resource": ""
} | Преобразуйте правило тензорного произведения в генератор многоотсчетной квадратурной формулы. | ||
c176320 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте, что все значения в A оцениваются как True | ||
c176340 | train | {
"resource": ""
} | Получите данные представления
Данные:
1) количество включенных триггеров
2) количество выключенных триггеров
3) количество активированных служб
4) список активированных служб по подключенному пользователю | ||
c176360 | train | {
"resource": ""
} | Сократить последовательность элементов с использованием функции. API отражает functools.reduce.
>>> seq([1, 2, 3]).reduce(lambda x, y: x + y)
6
:param func: Двухаргументная ассоциативная функция для сокращения
:param initial: Одиночный необязательный аргумент, действующий как начальное... | ||
c176380 | train | {
"resource": ""
} | Сохраните сжатые данные скомпилированного словаря.
:param to_dir: каталог для сохранения данных словаря
:compressionlevel: (Необязательно) уровень сжатия gzip. По умолчанию 9 | ||
c176400 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает, установлен ли strict в missing_tags. | ||
c176420 | train | {
"resource": ""
} | Найдите и верните шаблон с указанным именем шаблона.
Аргументы:
name: имя шаблона. | ||
c176440 | train | {
"resource": ""
} | Получите идентификатор ядра клиента.
Верните строку с идентификатором ядра или None. | ||
c176460 | train | {
"resource": ""
} | Это конечные точки, которые используются для отображения измерений в дашборде flask-profiler.
Примечание: их следует определять после обёртывания пользовательских конечных точек с помощью wrapAppEndpoints()
:param app: экземпляр приложения Flask
:возврат: | ||
c176480 | train | {
"resource": ""
} | Эта функция вызывается на каждой строке, при каждом вызове функции, при возврате из функции и при любом исключении во время отладки. | ||
c176500 | train | {
"resource": ""
} | Перечислите все остановки по файлу `filename` | ||
c176520 | train | {
"resource": ""
} | Нажатие C-X C-E откроет буфер во внешнем редакторе. | ||
c176540 | train | {
"resource": ""
} | Вставь указанное завершение. | ||
c176560 | train | {
"resource": ""
} | Найдите `text` перед курсором и верните позицию относительно позиции курсора. Верните `None`, если ничего не найдено.
:param count: Найдите n-е вхождение. | ||
c176580 | train | {
"resource": ""
} | Запустить приложение, использующее prompt toolkit.
:param patch_stdout: Заменить ``sys.stdout`` на прокси, который гарантирует, что
выходные данные `print` из других потоков не портят запрос ввода. (Они
будут выведены над запросом ввода.)
:param return_asyncio_coroutine: Когда True, в... | ||
c176600 | train | {
"resource": ""
} | Удалить файловый дескриптор чтения из цикла событий. | ||
c176620 | train | {
"resource": ""
} | Сохраняет текущий рабочий набор пакетов пайпа в файле requirements.txt | ||
c176640 | train | {
"resource": ""
} | Ширина, которую необходимо сообщить `Window`. | ||
c176660 | train | {
"resource": ""
} | Остановить захват выходных данных. Это также очищает любые оставшиеся данные в буфере. | ||
c176680 | train | {
"resource": ""
} | Извлеките LayoutDimension из класса `Window` и предпочтительный размер, полученный из `UIControl`, а затем верните `LayoutDimension`, чтобы сообщить об этом родительскому контейнеру. | ||
c176700 | train | {
"resource": ""
} | Сбросить таймаут. Запуск новый таймер. | ||
c176720 | train | {
"resource": ""
} | Вызовите метод watch, чтобы вести журнал топологии модели, градиентов и весов | ||
c176740 | train | {
"resource": ""
} | Загружает указанный файл из облачного хранилища в текущую директорию активации, если он не существует.
`name`: имя файла
`run_path`: необязательный путь к другой активации для извлечения файлов
`replace`: загружать ли файл даже если он уже существует локально
`root`: директория для загрузки файла. По умолчанию —... | ||
c176760 | train | {
"resource": ""
} | Удалить текст с курсора до конца строки.
Если мы находимся в конце строки, это должно удалить символ новой строки.
(Таким образом, это позволит удалять несколько строк, выполняя эту
команду несколько раз.) | ||
c176780 | train | {
"resource": ""
} | Отправьте часть файлов на конечную точку потоковой передачи.
Аргументы:
filename: Имя файла, частью которого является этот кусок.
chunk_id: TODO: изменить на 'объем'
chunk: Данные файла. | ||
c176800 | train | {
"resource": ""
} | Запустите функцию в терминале над указателем.
Что это делает — сначала скрывает указатель, затем запускает эту вызываемую функцию (которая может безопасно выводить данные в терминал), а затем снова отображает указатель, что вызывает прокрутку выходных данных этой функции выше указателя.
Параметры:
- func: вызываемый ... | ||
c176820 | train | {
"resource": ""
} | Преобразование Summary Tensorboard в словарь
Приемлем либо tensorflow.summary.Summary,
либо записан отдельно как строка. | ||
c176840 | train | {
"resource": ""
} | Сохраняет один срез.
АРГУМЕНТЫ
o astr_output
Имя файла для сохранения среза. | ||
c176860 | train | {
"resource": ""
} | Отобразите артистов, возвращенных поисковым API.
:param artists: API['result']['artists']
:return: объект артиста. | ||
c176880 | train | {
"resource": ""
} | Сериализация объектов -> примитивов. | ||
c176900 | train | {
"resource": ""
} | Готовит HTTP-запрос, который будет отправлен. | ||
c176920 | train | {
"resource": ""
} | Показывайте прогресс загрузки на основе ответа. | ||
c176940 | train | {
"resource": ""
} | Обратитесь к серверу и обновите состояние этого возобновляемого загрузки.
Возвращает:
Ответ, если загрузка завершена. | ||
c176960 | train | {
"resource": ""
} | Привести scope_spec к множеству строк. | ||
c176980 | train | {
"resource": ""
} | Напечатать без какой-либо форматировки аргументов. | ||
c177000 | train | {
"resource": ""
} | Создайте серию запросов List, отслеживая токены страниц.
Аргументы:
service: apitools_base.BaseApiService, Сервис с методом .List().
request: protorpc.messages.Message, Запрос сообщение,
соответствующее методу .List() сервиса, с заполненными всеми
атрибутами, кроме атрибутов .maxR... | ||
c177020 | train | {
"resource": ""
} | Устанавливает текст запроса; управляет ведением журнала и измерением длины. | ||
c177040 | train | {
"resource": ""
} | Отправьте запрос в пакет.
Аргументы:
service: Это класс, который наследует base_api.BaseApiService.
method: Строка, указывающая желаемый метод из сервиса. См. пример в документации класса.
request: Входное сообщение, соответствующее специфицированному service.method.
global_params: Необязательные дополнительны... | ||
c177060 | train | {
"resource": ""
} | Проверь вставку элемента в список. | ||
c177080 | train | {
"resource": ""
} | Добавьте значения неизвестного перечисления из encoded_message в поле неизвестные.
ProtoRPC отклоняется от типичной поведения протокольных буферов здесь и не позволяет неизвестные поля. Бросание исключения при обнаружении неизвестных полей делает невозможным добавление в сервер новых значений перечисления и сохран... | ||
c177100 | train | {
"resource": ""
} | Означает, что текущая задача должна быть повторена. Перерывает её. | ||
c177120 | train | {
"resource": ""
} | Обновляет список известных в данный момент очередей и подочередей. | ||
c177140 | train | {
"resource": ""
} | Ожидает, пока бассейн полностью остановится | ||
c177160 | train | {
"resource": ""
} | Расширь до узла с буквальным значением, если это базовый тип; иначе просто верни узел. | ||
c177180 | train | {
"resource": ""
} | Сбрось состояние объекта электронной почты. | ||
c177200 | train | {
"resource": ""
} | Дано строка, возможно состоящая из нескольких строк, представляющая сообщение SSE. Разберите её и верните объект Event. | ||
c177220 | train | {
"resource": ""
} | записать значение в массив бит | ||
c177260 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает путь к архиву.
:param str filepath: Путь к файлу, который необходимо извлечь или прочитать
:return: путь к архиву
:rtype: str | ||
c177280 | train | {
"resource": ""
} | Переключить фокус на родительский элемент текущего сообщения, находящегося в фокусе. | ||
c177300 | train | {
"resource": ""
} | Помощник с обработкой зашифрованных сообщений.
RFC 3156 довольно строг:
* ровно два сообщения
* первое сообщение типа 'application/pgp-encrypted'
* первое содержит 'Version: 1'
* второе сообщение типа 'application/octet-stream'
* второе содержит зашифрованные и возможно подписанные данные
... | ||
c177320 | train | {
"resource": ""
} | проверить, указывает ли значение на известный ключ GPG, и вернуть этот ключ в виде объекта ключа GPG. | ||
c177340 | train | {
"resource": ""
} | Загрузите исторический список из файла и разделите его на строки.
- **param path**: путь к файлу, который должен быть загружен
- **type path**: str
- **param size**: количество строк для загрузки (0 означает ноль строк, < 0 означает все строки)
- **type size**: int
- **returns**: список элементов истории (строки файла... | ||
c177360 | train | {
"resource": ""
} | Создайте разметку текста для цветовой схемы фона
chart -- палитра цветов в виде строки
foreground -- цвет для переднего плана схемы
colors -- количество цветов (88 или 256)
Это перекартирование цветов 8 <= цвет < 16 в высокоразрешение
в надежде на большую совместимость. | ||
c177380 | train | {
"resource": ""
} | Получить плотную обратную матрицу ковариаций. Она используется для вычисления градиентов, но в общем случае её использование не рекомендуется. | ||
c177400 | train | {
"resource": ""
} | Этот актив можно встраивать? | ||
c177420 | train | {
"resource": ""
} | Сгенерировать новый код CVC2 для карты.
:type user_id: int
:type card_id: int
:param type_: Тип генерируемого CVC2. Может быть STATIC или GENERATED.
:type type_: str
:type custom_headers: dict[str, str]|None
:rtype: BunqResponseInt | ||
c177440 | train | {
"resource": ""
} | Создайте новую запись белого списка SDD.
:type user_id: int
:параметр monetary_account_paying_id: ID банковского счета, с которого вы хотите произвести платеж.
:type monetary_account_paying_id: int
:параметр request_id: ID запроса, для которого вы хотите добавить в белый список SDD источник.
:type request_id: ... | ||
c177460 | train | {
"resource": ""
} | Извлекает пакет Canari из Plume. | ||
c177480 | train | {
"resource": ""
} | Возврат числа коэффициентов Тейлора
Параметры
----------
n : скалярное целое число
Требуемое количество коэффициентов Тейлора
Возвращает
-------
m : скалярное целое число
Вычисленное количество коэффициентов Тейлора:
8 если n ≤ 6
16 если 6 < n ≤ 12
32 ес... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.