_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1
value | partition stringclasses 3
values | language stringclasses 1
value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c179600 | train | {
"resource": ""
} | Найти определенные уровни логирования.
:возвращает: Словарь с именами уровней в качестве ключей и целыми числами в качестве значений.
Вот как выглядит результат по умолчанию (когда
не определены ни пользовательские уровни, ни имена уровней):
>>> find_defined_levels()
{'NOTSET': 0,
'DEBUG': 1... | ||
c179620 | train | {
"resource": ""
} | Найдите наиболее подходящую точку назначения для сообщений журнала системы.
:возвращает: Имя устройства журнала (строка) или кортеж адрес/порт, поддерживаемый классом :class:`~logging.handlers.SysLogHandler`.
На Mac OS X используется :data:`LOG_DEVICE_MACOSX`. Затем проверяется существование :data:`LOG_DEVICE... | ||
c179640 | train | {
"resource": ""
} | Удалить и вернуть последний элемент из множества.
Поднимается ошибка KeyError, если множество пустое.
Пример:
>>> oset = OrderedSet([1, 2, 3])
>>> oset.pop()
3 | ||
c179660 | train | {
"resource": ""
} | Изучите внутренние части запроса и сделайте вывод, можно ли использовать его WHERE-клаузулу в команде HANDLER. | ||
c179680 | train | {
"resource": ""
} | Найти директивы для класса ``klass`` в строке ``text``.
Возвращается список кортежей ``(метод, аргументы)``.
.. versionadded:: 0.9.0
:param text: Строка, содержащая директивы.
:type text: str
:type klass: объект
:rtype: список | ||
c179700 | train | {
"resource": ""
} | Группируйте значения списка в диапазоны равного значения.
:param int numberOfBands: количество диапазонов, положительное целое число > 2.
:return: биннитизированный список того же размера, что и входной. | ||
c179720 | train | {
"resource": ""
} | Прорисовать скалярную палитру для актора в 3D.
.. подсказка:: |mesh_coloring| |mesh_coloring.py|_ | ||
c179740 | train | {
"resource": ""
} | Добавьте точечные скаляры в полидату актора, присвоив им имя.
.. hint:: |mesh_coloring| |mesh_coloring.py|_ | ||
c179760 | train | {
"resource": ""
} | Найти все вершины, связанные с входной вершиной, указанной по её индексу.
:param bool returnIds: возвращать идентификаторы вершин вместо координат вершин.
.. hint:: |connVtx| |connVtx.py|_ | ||
c179780 | train | {
"resource": ""
} | Создайте 2D многоугольник с `nsides` сторонами радиуса `r`, ориентированный как `normal`.
:param followcam: если `True` текст будет автоматически ориентироваться к активной камере.
Также можно передать объект `vtkCamera`.
:type followcam: bool, vtkCamera
|Многоугольник| | ||
c179800 | train | {
"resource": ""
} | Создать сетку из точек на плоскости XY.
Если `mode='fit'`, то фильтр вычисляет наиболее подходящую плоскость и проецирует точки на неё.
.. уловка:: |delaunay2d| |delaunay2d.py|_ | ||
c179820 | train | {
"resource": ""
} | Разделите сетку по связности и отсортируйте части по возрастанию площади.
:param int maxdepth: учитывайте только это количество частей сетки.
.. совет: |splitmesh| |splitmesh.py|_ | ||
c179840 | train | {
"resource": ""
} | Утилита командной строки для отображения списка вариантов и запроса выбора у пользователя одного из предложенных вариантов. | ||
c179860 | train | {
"resource": ""
} | Фабричный метод возвращает новый MediaPartStream из XML-данных. | ||
c179880 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает список медиафайлов из этого раздела библиотеки.
Параметры:
sort (строка): строка для сортировки | ||
c179900 | train | {
"resource": ""
} | Начиная с заданного пути-глоба, удалить все элементы, соответствующие глобу.
Возвращает количество удаленных объектов. Вызывает PathNotFound, если не найдены пути для удаления. | ||
c179920 | train | {
"resource": ""
} | Представляет чип, подобный предложению, но вместо этого связывает его с URL. | ||
c179940 | train | {
"resource": ""
} | Проверяет, имеет ли сущность заданный состояние | ||
c179960 | train | {
"resource": ""
} | Настроить параметры уведомления.
:type transaction: Транзакция
:param transaction: транзакция
:rtype : Транзакция
:return: измененная транзакция | ||
c179980 | train | {
"resource": ""
} | Исполнить операцию DELETE по определённому пути.
:param path: путь
:param callback: функция обратного вызова для выполнения при ответе
:param timeout: таймаут запроса
:return: ответ | ||
c180000 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает длину значения.
:rtype : int | ||
c180020 | train | {
"resource": ""
} | Возвращается значение MaxAge ответа.
:rtype : int
:return: опция MaxAge | ||
c180040 | train | {
"resource": ""
} | Получить опцию if-none-match запроса.
:возврат: True, если if-none-match присутствует
:тип возвращаемого значения: bool | ||
c180060 | train | {
"resource": ""
} | Обрабатывает ответы на основе их типа
:param транзакция:
:return: | ||
c180080 | train | {
"resource": ""
} | Установите параметр Content-Type ответа.
:тип content_type: int
:параметр content_type: the Content-Type | ||
c180100 | train | {
"resource": ""
} | Добавляет свойства, не связанные с фотометрией, в структуру наблюдений ObservationTree | ||
c180120 | train | {
"resource": ""
} | Загружает ObservationTree из файла.
Вы можете предоставить используемую изохрону; или она будет по умолчанию MIST.
TODO: сохранение и загрузка должны быть исправлены! нужно сохранить тип изохроны, полосы, и т.д. | ||
c180140 | train | {
"resource": ""
} | Создание гистограммы выборок предпочтительного свойства.
:param prop:
Предпочтительное свойство (должно быть допустимым столбцом выборок)
:param fig:
Аргумент для :func:`plotutils.setfig` (``None`` или int).
:param histtype, bins, lw:
Передаются... | ||
c180160 | train | {
"resource": ""
} | Проходим по распределениям и находим оптимальный параметр для подгонки данных для каждого.
При подгонке распределения к данным заполняется набор таблиц:
- :attr:`df_errors` - сумма квадратичных ошибок между данными и согласованным распределением, т.е., :math:`\sum_i \left( Y_i - pdf(X_i) \right)^2`
- :attr:`fitted_pa... | ||
c180180 | train | {
"resource": ""
} | Выполнение ланцоцского приближения для сигнала s.
Параметры
----------
f: Фильтр
s : ndarray
Сигнал для приближения.
order : int
Степень ланцоцского приближения. (по умолчанию = 30)
Возвращает
----------
L : ndarray
Ланцоцское приближение s | ||
c180220 | train | {
"resource": ""
} | Удалите избыточные части. | ||
c180240 | train | {
"resource": ""
} | Вычислите матрицу терм-тема на основе sampled_topics. | ||
c180260 | train | {
"resource": ""
} | Получить индивидуальный ресурс REST | ||
c180280 | train | {
"resource": ""
} | Экспериментально, используйте на свой страх и риск. | ||
c180300 | train | {
"resource": ""
} | Получить ключ API NS1 для заданного keyID
:param str keyID: опциональный keyID для получения, или текущий, если не передан
:return: Ключ API для указанного keyID | ||
c180320 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть новый сырой REST-интерфейс к сетевым ресурсам
:rtype: :py:class:`ns1.rest.ipam.Networks` | ||
c180340 | train | {
"resource": ""
} | Создайте объект высокого уровня DHCPOptions
:param str address_family: Семейство адресов опций. Может быть либо dhcpv4, либо dhcpv6
:param dict options: Словарь, содержащий набор опций для применения к указанному семейству адресов. Примечание: будут применены только указанные. Разрешенные опции можно н... | ||
c180360 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает множество имен последовательностей (contig), которые являются циклическими. | ||
c180380 | train | {
"resource": ""
} | Верни путь к файлу, абстрагированный от системы контроля версий (VCS). | ||
c180400 | train | {
"resource": ""
} | Решает, должен ли артист быть виден или нет на текущей диаграмме
current_axis : названия осей x и y | ||
c180420 | train | {
"resource": ""
} | Оставь только измерения с заданными ключами. | ||
c180440 | train | {
"resource": ""
} | Экстрактировать имена и значения строк и столбцов.
Параметр:
data : DataFrame | Panel
Возвращает:
col_name, col_values, row_name, row_values | ||
c180460 | train | {
"resource": ""
} | Классный метод форматирования чисел:
- x будет преобразован в число с плавающей точкой и затем использован. | ||
c180480 | train | {
"resource": ""
} | Чтение таблицы из дерева ROOT | ||
c180500 | train | {
"resource": ""
} | Преобразуйте эту серию в `~gwpy.segments.DataQualityFlag`.
Каждое контингентное множество значений `True` группируется в качестве `~gwpy.segments.Segment`, проходящего от GPS-времени первого найденного `True` до GPS-времени следующего `False` (или конца серии).
Параметры
----------
`minlen` : `int`, опционально
мин... | ||
c180520 | train | {
"resource": ""
} | Добавьте сегментированную полосу под названием `Plot`, содержащую информацию об состоянии.
По умолчанию сегменты отображаются в группе невысоких горизонтальных осей прямо ниже оси x графика, аналогично цветовой шкале.
Параметры
----------
segments : `~gwpy.segments.DataQualityFlag`
Флаг качества данных или `Segme... | ||
c180540 | train | {
"resource": ""
} | Внутренний метод для поиска одного канала
Параметры
----------
connection : `nds2.connection`, необязательный
открытая NDS2 подключение для использования в запросе
name : `str`
имя канала для поиска
ctype : `int`
тип канала NDS2 для сопоставления
dtype : `int`
... | ||
c180560 | train | {
"resource": ""
} | Генерация строки таблицы из FrEvent
Фильтрация (``selection``) выполняется здесь, а не в читателе таблиц, чтобы обеспечить фильтрацию по столбцам, которые не возвращаются. | ||
c180580 | train | {
"resource": ""
} | Определите путь файла.
Это не выполняет никакой проверки, чтобы убедиться, что файл действительно существует или доступен для чтения.
Параметры
----------
fobj : `file`, `str`, `CacheEntry`, ...
объект файла или путь для анализа
Возвращает
----------
path : `str`
путь к файлу
Поднимает
---------
ValueError
... | ||
c180600 | train | {
"resource": ""
} | Установить, содержится ли канал в этом файле кадров
**Требуется:** |LDAStools.frameCPP|_
Параметры
----------
channel : `str`
название канала, который нужно найти
framefile : `str`
путь к файлу GWF для проверки
Возвращает
----------
inframe : `bool`
содержится ли этот канал в оглавлении таблицы для
... | ||
c180620 | train | {
"resource": ""
} | Преобразование GPS времени в объект `datetime.datetime`.
Аргументы
----------
gps : `LIGOTimeGPS`, `int`, `float`
GPS время, которое нужно преобразовать
Возвращает
---------
datetime : `datetime.datetime`
Соответствующая дата и время в формате ISO для входного GPS времени
Примеры
--------
>>> from_gps(116726... | ||
c180640 | train | {
"resource": ""
} | Определите, содержит ли этот `Индекс` линейно возрастающие образцы.
Это также работает для линейного убывания. | ||
c180660 | train | {
"resource": ""
} | Прочитать `DataQualityDict` из файла HDF5 | ||
c180700 | train | {
"resource": ""
} | Преобразовать LALUnit в `~astropy.units.Unit`
Параметры
----------
lunit : `lal.Unit`
входная единица
Возврат
-------
unit : `~astropy.units.Unit`
представление Astropy для входной единицы
Поднимается
----------
TypeError
если lunit не может быть преобразован в `lal.Unit`
ValueError
если Astropy не п... | ||
c180720 | train | {
"resource": ""
} | Получить относительные пути к файлам для всех файлов в ``scripts_dir``. | ||
c180740 | train | {
"resource": ""
} | Нормализация наложения в физических единицах до количества выборок
Параметры
----------
наложение : `float`, `Quantity`, `None`
наложение в некоторых физических единицах (секунды)
window : `str`
имя функции окна, которая будет использоваться, используется только
если `overlave=... | ||
c180760 | train | {
"resource": ""
} | Вычислите столбец 'новый SNR' в этом групповом таблице HDF5 PyCBC. | ||
c180780 | train | {
"resource": ""
} | Чтение данных из одного или нескольких файлов GWF с помощью API LALFrame | ||
c180800 | train | {
"resource": ""
} | Поймать TypeError и привести `s` и `ns` к типу `int` | ||
c180820 | train | {
"resource": ""
} | Рассчитайте `SpectralVariance` этого `Spectrogram`.
Параметры
----------
bins : `~numpy.ndarray`, необязательный, по умолчанию `None`
массив границ гистограммы, включая правую границу
low : `float`, необязательный, по умолчанию: `None`
левая граница самого низкого амплитудного интервала... | ||
c180840 | train | {
"resource": ""
} | Чтение `DataQualityFlag` из JSON-файла segments-web.ligo.org | ||
c180880 | train | {
"resource": ""
} | Постройте график данных для этой серии
Возврат значения
-------
figure : `~matplotlib.figure.Figure`
новая созданная фигура с заполненными Axes.
См. также
--------
matplotlib.pyplot.figure
Документация по аргументам, используемым для создания фиг... | ||
c180900 | train | {
"resource": ""
} | Растянуть каждый из `активных` `Segments` на `x` секунд.
Этот метод вычитает `x` из нижней границы каждого сегмента и добавляет `x` к верхней границе, сохраняя при этом, что каждый `Segment` остается в пределах `известных` границ.
Список `Segment`:attr:`~DataQualityFlag.active` модифицируется на месте.
Параметры
---... | ||
c180920 | train | {
"resource": ""
} | Попытки привязаться к серверу LDAP с использованием учетных данных учетной записи службы.
:Возвращает: Объект привязанного соединения LDAP, если успешно, или ``None``, если неудачно. | ||
c180940 | train | {
"resource": ""
} | Верните темы, которые пользователь изучил, но не достиг золотого уровня, в языке. | ||
c180960 | train | {
"resource": ""
} | Вычисляет оператор XOR между двумя строками байтов. Если строки разной длины, то длина результирующей строки будет равна длине кратчайшей. | ||
c180980 | train | {
"resource": ""
} | Инструмент для создания поля формы из поля модели. Когда поле не редактируемо, будет возвращено значение ``None``. | ||
c181000 | train | {
"resource": ""
} | Убедитесь, что параметр `list_display` администратора отображает правильное понятное название для переведенных полей.
Функция :func:`~django.contrib.admin.utils.label_for_field` использует функцию :func:`~django.db.models.Options.get_field_by_name`, чтобы найти поле и его `verbose_name`.
Однако для переведенных полей ... | ||
c181020 | train | {
"resource": ""
} | Верните дамп указанного ресурса. | ||
c181040 | train | {
"resource": ""
} | Добавляет протокол `Summary` в файл событий.
Этот метод оборачивает предоставленный `Summary` в протокол `Event` и добавляет его в файл событий.
Параметры:
- `summary`: протокол буфера `Summary`, который может быть опционально сериализован в строку.
- `global_step`: Число
Опциональное значение глобальной ш... | ||
c181060 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте, задает ли текущая операция временной производный. dd6x указывает на все производные до 6-го порядка, d5-6x — на 5-й и 6-й производные, d6x — на 6-й порядок только. | ||
c181080 | train | {
"resource": ""
} | Ссылка на проблему GitHub.
Возвращает кортеж из двух частей, содержащий список узлов для вставки в документ и список системных сообщений. Оба могут быть пустыми.
:param name: Имя роли, используемое в документе.
:param rawtext: Полный код маркировки, включая роль.
:param text: Текст, отмеченный ролью.
:param lineno: Н... | ||
c181100 | train | {
"resource": ""
} | Прикладывается функция antsApplyTransforms от ANTs к изображению.
Все входные данные упаковываются в одну кортеж, чтобы они были понятны для многопоточной отображения в функции map. | ||
c181120 | train | {
"resource": ""
} | Пытается получить данные через GET-запрос с использованием ретрайов | ||
c181140 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает известных пользователей, представляя их в виде свойства с опцией только для чтения. | ||
c181160 | train | {
"resource": ""
} | Загрузите открытый ключ RSA, который Travis будет использовать для этого репозитория.
Документация по API Travis: http://docs.travis-ci.com/api/#repository-keys | ||
c181180 | train | {
"resource": ""
} | Разрешите тревогу с использованием действительного адреса электронной почты. | ||
c181200 | train | {
"resource": ""
} | Создайте интеграцию для этой службы.
Смотрите: https://v2.developer.pagerduty.com/v2/page/api-reference#!/
Службы/пост_сервисес_ид_интеграцияции | ||
c181220 | train | {
"resource": ""
} | Преобразовать итерируемый объект в список, потенциально генерический. | ||
c181240 | train | {
"resource": ""
} | Замените ресурс, идентифицированный указанным ключом, и верните соответствующий ответ.
:параметр string collection: конечная точка модели :class:`sandman.model.Model`
:rtype: :class:`flask.Response` | ||
c181260 | train | {
"resource": ""
} | Исходя из списка номеров строк, возвращайте список, в котором каждый номер строки встречается только один раз, а строки упорядочены по порядку. | ||
c181280 | train | {
"resource": ""
} | Создайте SSH туннель и выполнитель команд для удалённого хоста
:тип username: str
:параметр username: имя пользователя для аутентификации
:тип password: str
:параметр password: пароль для аутентификации, может использоваться для разблокировки RSA ключа
:тип key: str
:пар... | ||
c181300 | train | {
"resource": ""
} | Создать конфигурацию на основе аргументов командной строки
:основной тип: :py:class:`argparse.Namespace`
:параметры arguments: аргументы, произведённые методом :py:meth:`Cli.parse_args()` | ||
c181320 | train | {
"resource": ""
} | Получить последний манифест, как указано в repomd.xml
:type metadata: dict
:param metadata: словарная представление repomd.xml | ||
c181340 | train | {
"resource": ""
} | Разделить строку акций | ||
c181360 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть имя вызова для данного узла. | ||
c181380 | train | {
"resource": ""
} | Выводит дерево в поток stdout | ||
c181400 | train | {
"resource": ""
} | sort_menus идет по элементам и сортирует их в зависимости от их веса. | ||
c181420 | train | {
"resource": ""
} | Добавьте запрос в очередь.
Аргументы:
request (:class:`nyawc.http.Request`): Запрос, который нужно добавить.
Возвращает:
:class:`nyawc.QueueItem`: Созданный элемент очереди. | ||
c181440 | train | {
"resource": ""
} | Получить хостнейм по заданному URL.
Аргументы:
url (str): URL, откуда нужно получить хостнейм.
Возвращает:
str: Хостнейм | ||
c181460 | train | {
"resource": ""
} | Создайте ячейки LSTM. | ||
c181480 | train | {
"resource": ""
} | Измените суммарные отчеты и вычисление ошибок на валидационном наборе данных.
Параметры
----------
sess : tf.Session
Объект Tensorflow-сессии.
merged_summaries : tf obj
Объект Tensorflow скопированных суммарных данных.
summary_writer : tf.summary.FileWriter
Объект Tensorf... | ||
c181500 | train | {
"resource": ""
} | Вычислите потери при восстановлении на тестовой выборке.
Параметры
----------
data : массив-вид
Данные для восстановления.
data_ref : массив-вид
Ссылочные данные.
Возвращает
-------
float: Средняя ошибка. | ||
c181520 | train | {
"resource": ""
} | Получить запись коллекции | ||
c181540 | train | {
"resource": ""
} | Вспомогательная функция, рассчитывающая минимальное количество точек данных, необходимых для использования lyap_e.
Обратите внимание, что ни один из обязательных параметров не может иметь значение None.
Параметры:
kwargs(dict):
аргументы, используемые для lyap_e (требуется: emb_dim, matrix_dim, min_nb
и min... | ||
c181560 | train | {
"resource": ""
} | Запускает GCS Compose для указанных файлов.
Склеивает между 2 и 32 файлами в один файл. Составные файлы могут даже быть построены из других существующих составных файлов, при условии, что общее количество компонентов не превышает 1024. Подробности см. по ссылке: https://cloud.google.com/storage/docs/composite-objects
... | ||
c181580 | train | {
"resource": ""
} | Запишите использование памяти до и после метода. | ||
c181600 | train | {
"resource": ""
} | Отправь объем данных в сервис хранения.
Это утилитарный метод, не изменяющий самого себя.
Аргументы:
data: данные, которые необходимо отправить в строковом формате.
start_offset: начальное смещение данных относительно файла.
file_len: число, если это последние данные, которые необходимо добавить к файлу.
Ин... | ||
c181620 | train | {
"resource": ""
} | Преобразовать последовательность ICC s15Fixed16 в список с плавающей точкой. | ||
c181640 | train | {
"resource": ""
} | Обертка над jsonschema.validate, возвращающая тот же объект, который был передан.
Аргументы:
request: Запрос, десериализованный из JSON.
schema: Схема jsonschema для валидации.
Поднимает:
jsonschema.ValidationError |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.