_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c181660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Убедитесь, что каталог версий доступен.
|
||
c181680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть словарь аргументов клиента boto3 с учетом учетных данных из окружения.
|
||
c181720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Управляй ролью IAM
|
||
c181740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте скрипт вызова стэкера из списка аргументов командной строки.
Это стандартный скрипт вызова стэкера с некоторыми изменениями:
* Добавляем наши явные аргументы для парсинга в `parse_args` (вместо того чтобы оставлять его пустым)
* Переопределяем `sys.argv`
* Добавляем путь к встроенному каталогу библиотеки runway в `sys.path`
|
||
c181760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Останавливает агента и уничтожает все его поведения.
|
||
c181780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустить корутину. сначала выполняется корутина on_start, а затем запускается корутина _step, где вызывается тело поведения.
|
||
c181800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте объект выбора из различных представлений.
|
||
c181820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функцию для вызова при сохранении или изменении аватаров пользователя.
|
||
c181840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразование матрицы переходов в матрицу смежности
:param matrix: Матрица, которую необходимо преобразовать
:возвращает: матрицу смежности
|
||
c181860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает декоратор, который гарантирует, что метки переменных BQM и все другие указанные аналогичные образцы входных данных являются определенными по индексу и согласованными.
Аргументы:
var_labels_arg_name (str):
Название аргумента, которое пользователь должен использовать для передачи меток индекса для BQM.
samples_arg_names (list[str]):
Названия ожидаемых входов, аналогичных образцам, которые должны быть индексированы в соответствии с метками, переданными аргументу `var_labels_arg_name`.
Возвращает:
Декоратор функции.
|
||
c181940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Объединить SampleSets.
Аргументы:
samplesets (iterable[:obj:`.SampleSet`]):
Итерабельный объект, содержащий наборы Sample.
defaults (dict, опционально):
Словарь, где ключи — это имена векторов данных, а значения — соответствующие им значения по умолчанию.
Возвращает:
:obj:`.SampleSet`: Набор образцов с тем же vartype и той же последовательностью переменных, что и первый в `samplesets`.
Примеры:
>>> a = dimod.SampleSet.from_samples(([-1, +1], 'ab'), dimod.SPIN, energy=-1)
>>> b = dimod.SampleSet.from_samples(([-1, +1], 'ba'), dimod.SPIN, energy=-1)
>>> ab = dimod.concatenate((a, b))
>>> ab.record.sample
array([[-1, 1],
[ 1, -1]], dtype=int8)
|
||
c181960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Уникальный идентификатор для директив breathe.
.. note::
Этот метод сейчас предполагается, что будет вызван только для узлов, которые находятся в :data:`exhale.utils.LEAF_LIKE_KINDS` (см. также :func:`exhale.graph.ExhaleRoot.generateSingleNodeRST`, где он используется).
**Возврат**
:class:`python:str`
Обычно это будет просто ``self.name``. Однако, для функций, в частности, подпись должна быть включена для различия перегруженных версий.
|
||
c181980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Перечисляет все развернутые проекты. Первого класса, сопоставляется с конечной точкой списка проектов Scrapyd.
|
||
c182000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите либо необработанный аргументный строковый аргумент, либо объект аргументов.
:param Union[str, Arg] item: элемент, который необходимо удалить
>>> arguments = TexArgs([RArg('arg0'), '[arg2]', '{arg3}'])
>>> arguments.remove('{arg0}')
>>> len(arguments)
2
>>> arguments[0]
OArg('arg2')
|
||
c182020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подгонка модели BACE Lump, используя последовательность атрибуций кластеров.
Параметры
----------
sequences : list(np.ndarray(dtype='int'))
Список массивов атрибуций кластерам
y : None
Не используется, присутствует только для совместимости с sklearn.
Возвращает
-------
self
|
||
c182040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохранить произвольный объект Python с помощью pickle.
Параметры
----------
value : любой объект Python
Объект для сохранения в файл с помощью pickle.
filename : строка
Имя файла, в который он должен быть сохранён.
compress : None
Устарело.
cache_size : положительное число, необязательно
Устарело.
См. также
--------
load : соответствующий загрузчик
|
||
c182060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Внутренняя функция для модификации матрицы нетто-потока путём удаления определённого края, соответствующего узкому месту конкретного пути.
|
||
c182080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сократите матрицу переходных счетов до своей максимальной сильно эргодической подграфа.
Матрица счетов определяет граф, где существует направленное ребро между двумя узлами, `i` и `j`, если `counts[i][j] > weight`. Мы затем находим узлы, принадлежащие к наибольшей сильно связанной подграфе этого графа, и возвращаем новую матрицу счетов, сформированную из этих строк и столбцов входной матрицы счетов `counts`.
Параметры
----------
counts : np.array, shape=(n_states_in, n_states_in)
Входные направленные переходные счеты.
weight : float
Порог, по которому судится эргодичность входных данных. Необходимо не менее такого количества переходных счетов в обоих направлениях для того, чтобы включить ребро в эргодическую подграфу.
verbose : bool
Вывести короткое сообщение.
Возвращает
---------
counts_component :
"Сокращенная" версия ``counts``, включающая только состояния в максимальной сильно эргодической подграфе.
mapping : dict
Сопоставление от "входных" индексов состояний к "выходным" индексам состояний. Семантика ``mapping[i] = j`` заключается в том, что состояние ``i`` из "входного пространства" для матрицы счетов представлено индексом ``j`` в ``counts_component``.
|
||
c182100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить все файлы топологии в память.
Это может показать улучшение производительности по сравнению с повторной разборкой файла топологии для каждой дорожки, которую вы пытаетесь загрузить. Обычно у вас значительно меньше (пожалуй, 1) топологий, чем дорожек.
Параметры
----------
meta : pd.DataFrame
DataFrame метаданных с колонкой под названием 'top_fn'
Возвращает
----------
tops : dict
Словарь объектов ``md.Topology``, индексируемых значением "top_fn" из ключей.
|
||
c182120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Оценка асимптотического стандартного отклонения по элементам в модельных по времени масштабах.
Возвращает
---------
sigma_timescales : np.array, shape=(n_timescales,)
Оцененное асимптотическое стандартное отклонение в модельных по времени масштабах.
Ссылки
----------
.. [1] Hinrichs, Nina Singhal, and Vijay S. Pande. "Calculation of
распределения собственных чисел и собственных векторов в марковских
моделях состояния для молекулярной динамики." J. Chem. Phys. 126.24
(2007): 244101.
|
||
c182140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Прочитать набор ресурсов.
https://docs.kantarainitiative.org/uma/rec-oauth-resource-reg-v1_0_1.html#read-resource-set
:param str token: токен доступа клиента
:param str id: идентификатор набора ресурсов
:rtype: dict
|
||
c182160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлечь архив TAR с помощью модуля tarfile Python.
|
||
c182180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлечь архив ACE.
|
||
c182200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Убедитесь, что известен формат и сжатие.
|
||
c182220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Искать по шаблону среди архивных членов.
|
||
c182240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Попробуйте создать жёсткую ссылку с источника на назначение, и если это не удастся, скопируйте файл. Жёсткие ссылки экономят немного дискового пространства, и создание ссылки должно сразу прекратиться, так как копирование не вовлечено.
|
||
c182260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определение необязательных аргументов с значениями по умолчанию
|
||
c182280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает значения по умолчанию атрибутов для выбросов, которые нужно установить на тест с выбросами.
: параметр max_runs:
Значение атрибута FlakyNames.MAX_RUNS, который нужно использовать.
: тип max_runs:
`int`
: параметр min_passes:
Значение атрибута FlakyNames.MIN_PASSES, который нужно использовать.
: тип min_passes:
`int`
: параметр rerun_filter:
Функция-фильтр для определения, следует ли перезапустить тест в случае его неуспешного завершения.
: тип rerun_filter:
`callable`
: возврат:
Значения по умолчанию атрибутов для выбросов, которые нужно установить на тест с выбросами.
: тип возврата:
`dict`
|
||
c182300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отправить рамку сообщения клиенту.
|
||
c182340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Фильтр Гаусса OpenCV
При этом распространяет значения NaN
|
||
c182360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получение симметричных значений перцентилей
Полезно для определения климата, центрированного на 0 для разностных карт
|
||
c182380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Данная строка ввода "geom", генерируйте точки с фиксированным интервалом.
Полезно для извлечения данных профиля из растровых данных.
|
||
c182400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать координаты точек x и y в геометрию
|
||
c182420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите медиану из списка даты и времени
|
||
c182440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Помощник для обработки методов, функций, генераторов, строк и объектов сырого кода.
|
||
c182460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает значение заданной переменной или заданное значение по умолчанию, если переменная не определена.
:тип name: string
:параметр name: Название переменной.
:тип default: объект
:параметр default: Значение по умолчанию.
:тип: объект
:возвращает: Значение переменной.
|
||
c182480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполняет предоставленную команду на виртуальном устройстве и возвращает ответ.
:type команда: str
:param команда: Команда, которая будет выполнена.
:rtype: str
:return: Ответ виртуального устройства.
|
||
c182500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получает указанный аккаунт. Если аккаунт не указан, производится выбор
из стандартного пула.
:type account: Account
:param account: Добавляемый аккаунт.
:type owner: object
:param owner: Необязательное описание владельца.
:rtype: :class:`Account`
:return: Полученный аккаунт.
|
||
c182520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отправляет указанный почтовый ящик.
:type mail: Mail
:param mail: Объект почты.
:type server: string
:param server: Адрес сервера почты.
|
||
c182540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает идентификатор процесса из указанного файла, если он существует, или None в противном случае. Выдает исключение при любых других типах ошибок доступа к файлу.
:param type путь: str
:param путь: Имя pid-файла.
:rtype: int или None
:return: PID, или None, если файл не был найден.
|
||
c182560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает объекты ProblemFile для всех валидных файлов проблем
|
||
c182580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите фиксированный цвет и выключите эффекты, чтобы увидеть цвет.
:param hue: Компонент оттенка (диапазон 0-1)
:param saturation: Компонент насыщенности (диапазон 0-1). Цвет белый для значений близких к 0, остальные значения интерпретируются как максимальная насыщенность.
В качестве входных данных используются компоненты цвета HSV без компонента яркости/блеска. Примеры цветов:
* Зеленый: set_hs_color(120/360, 1)
* Синий: set_hs_color(240/360, 1)
* Желтый: set_hs_color(60/360, 1)
* Белый: set_hs_color(0, 0)
|
||
c182600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает true, если устройство или любой из его подчинённых не доступен.
|
||
c182620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычисляет сумму предоставленных чисел.
|
||
c182640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
SproutTx, ... -> Tx
Копирует. Позволяет перезаписывать определенные части.
|
||
c182660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
str -> int
Биткойн использует версию транзакции 2 для сигнализации nSequence.
Zcash использует версию транзакции 2 для joinsplit'ов.
Мы хотим сигнализировать nSequence, если используем OP_CSV.
А если только если это не Zcash.
|
||
c182680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Изменить сохраненные команды.
|
||
c182740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найдите области изображения, которые находятся вне твёрдой матрицы.
Данная функция использует метод "качающейся шарики" для определения того, где заканчивается внешняя область и начинается пространство пустот.
Особенно полезна эта функция для образцов, которые не заполняют весь прямоугольный образец изображения, например, цилиндрические сердцевины или образцы с не параллельными гранями.
Параметры
----------
им : ND-массив
Изображение пористого материала, где 1 находится в областях пустот и 0 находится в областях твёрдого материала.
r : скаляр
Радиус "качающегося шарика", который следует использовать. Если значение не задано, то его вычисляют в два раза большие, чем максимальное значение для метрики расстояния. Размер изображения увеличивается во всех направлениях на эту величину, поэтому изображение может стать достаточно большим и непрактичным, если указано слишком большое значение.
Возвращает
----------
изображение : ND-массив
Булевскую маску, имеющую ту же форму, что и ``им``, где True указано во всех вокселях, идентифицированных как находящиеся *вне* образца.
|
||
c182760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Генератор для всех файлов, которые не исключены рекурсивно.
Возвращается относительный путь.
:тип pattern: str
:параметр pattern: шаблон в стиле Unix (похожий на glob/gitignore).
|
||
c182780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить отчеты, связанные с заданным item_id.
:type item_id: int
:param item_id: ID отчета для удаления.
:rtype: bool
:return: True в случае успешного выполнения, False в противном случае.
|
||
c182800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает маркер OAuth, который можно передать серверу для идентификации. Если FORCE равно False, оно попытается использовать закэшированный маркер или обновить маркер OAuth.
|
||
c182820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переместить все файлы с расширением .py из исходного каталога в каталог назначения внутри архива zip.
|
||
c182840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте канал SSL или HTTP поток
|
||
c182860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть путь к указанному кадру в последовательности. Целые числа или строки рассматриваются как номер кадра, и применяется заполнение, все остальные значения проходят без изменений.
Примеры:
```python
>>> seq.frame(1)
/foo/bar.0001.exr
>>> seq.frame("#")
/foo/bar.#.exr
```
Аргументы:
frame (int or str): желаемый номер кадра или символ для прохождения (например, #).
Возвращает:
str:
|
||
c182880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запрос подписи методом PLAINTEXT
:param consumer_secret: Секретное слово потребителя.
:type consumer_secret: str
:param access_token_secret: Секретный токен доступа (необязательно).
:type access_token_secret: str
:param method: Нераспознано
:type method: str
:param url: Нераспознано
:type url: str
:param oauth_params: Нераспознано
:type oauth_params: dict
:param req_kwargs: Нераспознано
:type req_kwargs: dict
|
||
c182920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
\x1b[1mНАЗВАНИЕ\x1b[0m
rm - Удалить znode
\x1b[1mСИНТАКСИС\x1b[0m
rm <путь> [путь] [путь] ... [путь]
\x1b[1mПРИМЕРЫ\x1b[0m
> rm /foo
> rm /foo /bar
|
||
c182940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
не выполняется декодирование строки
|
||
c182960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
возбуждает исключение `cls.Bad`, если в `keys` обнаружены ошибки
|
||
c182980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Убедитесь, что текущая платформа является устройством с эмбеддед Linux.
|
||
c183000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте имя правила централизованной выборочной сборки, если сегмент выбирается из-за этого правила. Данная метода должна использоваться только регистратором.
|
||
c183020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустите целевой и начальный поллеры один раз после того как адрес X-Ray демона и контекст менеджера на месте.
|
||
c183040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте подсегмент в качестве дочернего подсегмента и увеличьте счетчик ссылок и общий счетчик подсегментов родительского сегмента.
|
||
c183060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите учетные данные из переменных окружения.
Порядок приоритета учетных данных следующий:
- Нет учетных данных, если установлено значение переменной окружения DATASTORE_EMULATOR_HOST.
- Учетные данные с подписанным JWT для Google API, основанные на переменных окружения DATASTORE_SERVICE_ACCOUNT и DATASTORE_PRIVATE_KEY_FILE.
- Учетные данные по умолчанию для Google-приложений: https://developers.google.com/identity/protocols/application-default-credentials.
Возвращает:
учетные данные или None.
|
||
c183080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите новые значения гиперпараметров для некоторых блоков.
Аргументы:
hyperparameters (dict): Словарь, содержащий имена блоков как ключи и словари новых гиперпараметров в качестве значений.
|
||
c183100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Набор данных о ценах на жилье в Бостоне.
|
||
c183120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает IP-адрес версии 4 сетевого интерфейса.
Если указаны несколько интерфейсов,
вернётся адрес первого найденного.
|
||
c183140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Хранит загруженный файл в указанном пути.
|
||
c183160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проблема и представляет аккумулятор, используемый в качестве доказательства неаннулированности.
:param schemaId: Идентификатор схемы (ссылка на определение схемы утверждений)
:param iA: идентификатор аккумулятора
:param L: максимальное количество утверждений в аккумуляторе.
:return: Поданный общедоступный ключ аккумулятора
|
||
c183180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите среднее значение по ПГВ, ПГА и спектру ускорения для функции отклика, как указано в уравнении 2 на странице 462, с добавлением члена для стиля разлома, как указано в уравнении 5 на странице 465. Также преобразует значения спектра ускорения функции отклика в сейсмическую амплитуду.
|
||
c183200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращать информацию о профайлинге в виде таблицы RST.
:param pstatfile: путь к файлу .pstat
:param n: максимальное количество статистик для извлечения
|
||
c183220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Фильтруйте коллекцию сайтов в соответствии с разломом и создавайте объекты контекста.
: параметр sites:
Экземпляр класса: :class:`openquake.hazardlib.site.SiteCollection`.
: параметр rupture:
Экземпляр класса: :class:`openquake.hazardlib.source.rupture.BaseRupture`.
: возвращает:
Кортеж из двух элементов: сайты и величины расстояний контекста.
: поднимает ValueError:
Если любой из объявленных необходимых параметров (сайт, разлом и параметры расстояния) неизвестен.
|
||
c183240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите максимальную относительную разницу между двумя кривыми. Рассматриваются только значения, большие или равные `min_value`.
```
>>> curve_ref = [0.01, 0.02, 0.03, 0.05, 1.0]
>>> curve = [0.011, 0.021, 0.031, 0.051, 1.0]
>>> round(max_rel_diff(curve_ref, curve), 2)
0.1
```
|
||
c183260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает стандартные отклонения для эргодической или нежергодической моделей.
|
||
c183280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Реализует уравнение 3.5.1-1, страница 148 для среднего значения, и уравнение 3.5.5-2, страница 151, для общего стандартного отклонения.
См. метод :meth:`вышестоящего класса <.base.GroundShakingIntensityModel.get_mean_and_stddevs>`, чтобы ознакомиться с описанием входных и результатных значений.
|
||
c183300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Объясните сайты
|
||
c183320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте и прикрепите ветви к ``branchset_node`` к ``branchset``.
:param branchset_node:
То же, что и для метода :meth:`parse_branchset`.
:param branchset:
Экземпляр класса :class:`BranchSet`.
:param validate:
Следует ли проверять, что значения неопределенности ветвей являются допустимыми.
Проверяет, что у каждой ветви есть допустимое значение :meth:`valid <validate_uncertainty_value>`, уникальный идентификатор и что вес всех ветвей равен 1.0.
:return:
``None``, все ветви прикреплены к указанному branchset.
|
||
c183340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Если геометрия определена как массив numpy, создать экземпляр класса nhlib.geo.point.Point, иначе, если это уже экземпляр класса, принять класс.
:param input_geometry:
Входная геометрия (точка) может быть либо
i) экземпляром класса nhlib.geo.point.Point,
ii) numpy.ndarray [Долгота, Широта]
:param float upper_depth:
Верхняя сейсмогенная глубина (километры)
:param float lower_depth:
Нижняя сейсмогенная глубина (километры)
|
||
c183360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекает соответствующие коэффициенты для каждого места из таблицы 5 на стр. 208 для каждого места.
:raises UserWarning:
Если значение vs30 ниже предела для класса местоположения D, так как "места типов E и F [...] уязвимы к замусорению и отказу." стр. 205.
|
||
c183380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает упорядоченный словарь с доступными классами GSIM, индексированный именами классов.
|
||
c183400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Рассчитать и вернуть модель ската, что является шестым членом в уравнении 1 на странице 74. Расчет данного члена объяснен в абзаце 'Модель ската', на странице 77.
|
||
c183420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает график набора точек, размер которых масштабируется в соответствии с данными.
:param bool logplot:
Выберите масштабирование в зависимости от логарифма (основание 10) даных.
:param float smin:
Минимальный размер масштаба.
:param float sscale:
Коэффициент масштабирования.
|
||
c183440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает термин масштабирования по амплитуде генеральной модели предсказаний наклона (GMPE), описанный в уравнении 3.
|
||
c183460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Для данного каталога и списка ID кластеров данная функция разделяет каталог на словарь, содержащий индивидуальный каталог событий в каждом кластере.
:param numpy.ndarray vcl:
Список ID кластеров
:возвращает:
Словарь экземпляров :class: openquake.hmtk.seismicity.catalogue.Catalogue, где каждый экземпляр является каталогом каждого кластера
|
||
c183480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установить атрибут `nbytes` на объект HDF5, идентифицированный `key`.
|
||
c183500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверка недопустимых заголовков, то есть новых строк в подзаголовках, отправителе или получателях.
|
||
c183520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция возвращает генератор, который разбирает итерируемый объект на фрагменты размером n. Последний фрагмент может содержать меньше n элементов.
См. http://stackoverflow.com/a/22919323/503377.
|
||
c183540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Посетитель для AST узла `FunctionBody`.
|
||
c183560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Начните процесс, по сути, выполняет форкирование и вызывает целевую функцию.
|
||
c183580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Если ссылка присутствует на сцене, но не загружена, то её необходимо загрузить.
.. Note:: Не путайте это с ссылкой или импортом. Загрузка означает, что ссылка уже существует.
Однако данные из этой ссылки до сих пор не считывались. Загрузка осуществляет чтение данных из ссылки.
Это вызовет метод :meth:`RefobjInterface.load` и установит статус в :data:`Reftrack.LOADED`.
:возвращает: None
:rtype: None
:поднимает исключение: :class:`ReftrackIntegrityError`
|
||
c183600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Указано, является ли ссылка на объект refobject заменимой или её следует просто удалить и снова загрузить.
Для этого будет вызвано :meth:`ReftypeInterface.is_replaceable`.
:параметр `refobj`: объект refobject, который нужно проверить
:тип `refobj`: refobj
:возвращает: Истина, если заменимый
:тип возврата: bool
:возбуждает исключений: Нет
|
||
c183620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполнить монтирование. Для этого требуются права суперпользователя.
|
||
c183640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установить значение для действия.
|
||
c183660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отображение ключевых аргументов.
|
||
c183680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавить персональный архив пакетов с использованием файла списка.
|
||
c183700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает тег для изображений с установленными зависимостями и требованиями.
Теги Docker не могут состоять из 64-байтных шестнадцатеричных строк, поэтому необходимы префиксы. Путем двойного хеширования хеша требований и зависимостей можно сделать финальный тег короче.
Префиксы:
* Тип изображения:
* i – Наследуемый образ
* a – Основной образ Arca
* Требования:
* r – Содержит какие-то требования
* s – Не содержит требований
* Зависимости:
* d – Содержит зависимости
* e – Не содержит зависимостей
Возможные выходные значения:
* Наследуемые образы:
* `ise` – без требований
* `ide_<hash(requirements)>` – с требованиями
* Из основного образа Arca:
* `<Arca version>_<Python version>_ase` – без требований и зависимостей
* `<Arca version>_<Python version>_asd_<hash(dependencies)>` – только зависимости
* `<Arca version>_<Python version>_are_<hash(requirements)>` – только требования
* `<Arca version>_<Python version>_ard_<hash(hash(dependencies) + hash(requirements))>` – и требования, и зависимости
|
||
c183720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Данная строка markdown - это основа для создания объекта Entry.
Часто подклассы захотят настроить те части markdown, где вы вводите значения для атрибутов, таких как public; это можно сделать, переопределив метод process_meta.
|
||
c183740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Скопируйте узел и скорректируйте его для смещенной строки и столбца.
|
||
c183760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получает имена всех методов, реализованных в указанном объекте.
:param obj: объект для интроспекции.
:return: список с именами методов.
|
||
c183780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите пакет элементов в хранилище состояния.
|
||
c183800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте главную страницу, иначе index.html.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.