_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c217180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращать аргументы вызова метода.
|
||
c217200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загружает данные настройки из словаря настроек.
:param settings: Настройки средств SAML Toolkit
:type settings: dict
:returns: True, если данные настройки являются действительными
:rtype: boolean
|
||
c217220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекает атрибуты из элемента AttributeStatement. Зашифрованные атрибуты не поддерживаются.
|
||
c217240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция для выбора новой конфигурации
Эта функция вызывается внутри Hyperband для запроса новой конфигурации.
Параметры:
-----------
budget: float
бюджет, для которого запланирована эта конфигурация
возвращает: конфигурация
должна вернуть действительную конфигурацию
|
||
c217260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть обработанную задачу из кэш-бэкенда
|
||
c217280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлечь файл с устройства.
Аргументы:
device_filename: Имя файла на устройстве для извлечения.
dest_file: Если установлено, имя файла или объект, похожий на файл для записи.
timeout_ms: Ожидаемый таймаут для любой части операции извлечения.
progress_callback: метод-колбек, принимающий filename, bytes_written и total_bytes,
total_bytes будет равен -1 для объектов, подобных файлам.
Возвращает:
Данные файла, если dest_file не установлен. В противном случае, True, если существует файл назначения.
|
||
c217300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразует документацию строки, описывающей аргументы, в словарь.
|
||
c217320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Убедитесь, что цветовая шкала форматируется как строки rgb.
Если цветовая шкала задана в виде строки hex, то ее необходимо преобразовать в rgb.
|
||
c217340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть список заданных слов, которые найдены в словаре орфографии.
:param str words: Список слов для проверки нахождения в словаре орфографии
|
||
c217360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Записывает конфигурацию ожиданий в JSON файл.
Записывает конфигурацию ожиданий объекта DataAsset в указанный JSON файл `filepath`. Неудачные ожидания могут быть исключены из JSON конфигурации ожиданий параметром `discard_failed_expectations`. Ключевые слова и значения параметров `result_format`, `include_config` и `catch_exceptions` могут быть опционально исключены из JSON конфигурации ожиданий.
Аргументы:
- `filepath` (строка):
Местоположение и имя для записи JSON файла конфигурации.
- `discard_failed_expectations` (boolean):
Если True, исключает ожидания, у которых `success = True` не возвращается. Если False, все ожидания записываются в JSON файл конфигурации.
- `discard_result_format_kwargs` (boolean):
Если True, атрибут `result_format` для каждого ожидания не записывается в JSON файл конфигурации.
- `discard_include_configs_kwargs` (boolean):
Если True, атрибут `include_config` для каждого ожидания не записывается в JSON файл конфигурации.
- `discard_catch_exceptions_kwargs` (boolean):
Если True, атрибут `catch_exceptions` для каждого ожидания не записывается в JSON файл конфигурации.
- `suppress_warnings` (boolean):
Если True, все предупреждения, вызванные Great Expectations в результате исключения ожиданий, подавляются.
|
||
c217380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Ожидается, что вычисленный хеш файла должен совпадать с заданным значением.
Аргументы:
value: Строка, с которой будет сравниваться вычисленное значение хеша
Ключевые аргументы:
hash_alg (строка): Определяет, какой алгоритм хеширования использовать
result_format (строка или None): \
Определяет формат вывода: `BOOLEAN_ONLY`, `BASIC`, `COMPLETE`, \
или `SUMMARY`. Для более подробной информации, см. :ref:`result_format <result_format>`.
include_config (булево): \
Если True, то конфиг ожидания будет включен в объект результата. Для более подробной информации, см. :ref:`include_config`.
catch_exceptions (булево или None): \
Если True, то исключения будут перехвачены и включены в объект результата. \
Для более подробной информации, см. :ref:`catch_exceptions`.
meta (словарь или None): \
JSON-сериализуемый словарь (вложенность допускается), который будет включен в вывод без изменений. Для более подробной информации, см. :ref:`meta`.
Возвращает:
Объект результата ожидания, который может быть сериализован в JSON.
Точные поля варьируются в зависимости от значений, переданных в :ref:`result_format <result_format>`, :ref:`include_config`, :ref:`catch_exceptions` и :ref:`meta`.
|
||
c217420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте рекламное место.
|
||
c217440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразуйте что угодно в байты
|
||
c217460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
В данном примере мы используем внешнюю проверку для проверки, что минимальное значение меньше максимального. Если `validate_input` не вызывает исключение, ввод считается допустимым. В противном случае он выводит исключение в виде сообщения об ошибке, когда уведомляет `splunkd` о недопустимой конфигурации.
При использовании внешней проверки тестовых данных `splunkd` вызывает модульный ввод с `--scheme`, чтобы получить схему, а затем снова вызывает его с `--validate-arguments` для каждой инстанции модульного ввода в его конфигурационных файлах, питая модульный ввод XML из потока `stdin` для выполнения проверки. Он вызывается так же каждый раз, когда конфигурация модульного ввода редактируется.
:параметр validation_definition: объект ValidationDefinition
|
||
c217480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет содержимое индекса.
Этот метод блокирует до тех пор, пока индекс не станет пустым, потому что он должен восстановить значения в конце операции.
:param timeout: Время ожидания для операции в секундах (по умолчанию 60).
:type timeout: ``integer``
:return: Класс `Index`.
|
||
c217500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отменяет ноль или более функций у данной роли.
:param capabilities_to_revoke: Ноль или несколько функций, которые необходимо предоставить данной роли. Для списка функций см.
`Capabilities <http://dev.splunk.com/view/SP-CAAAEJ6#capabilities>`_
на Splunk Developer Portal.
:type capabilities_to_revoke: ``string`` или ``list``
:return: Экземпляр класса `Role`.
**Пример**::
service = client.connect(...)
role = service.roles['somerole']
role.revoke('change_own_password', 'search')
|
||
c217520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает объект ``ValidationDefinition`` из предоставленного потока, содержащего XML.
XML обычно выглядит следующим образом:
``<items>``
`` <server_host>myHost</server_host>``
`` <server_uri>https://127.0.0.1:8089</server_uri>``
`` <session_key>123102983109283019283</session_key>``
`` <checkpoint_dir>/opt/splunk/var/lib/splunk/modinputs</checkpoint_dir>``
`` <item name="myScheme">``
`` <param name="param1">value1</param>``
`` <param_list name="param2">``
`` <value>value2</value>``
`` <value>value3</value>``
`` <value>value4</value>``
`` </param_list>``
`` </item>``
``</items>``
:param stream: Поток, содержащий XML для разбора.
:rtype: Объект ``ValidationDefinition``.
|
||
c217540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отправляет неопубликованный ветку в удалённый репозиторий.
|
||
c217560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Декоратор для преобразования ответа XML в JSON, если определено, что запрос исходит из Boto3. Передавайте действие API в качестве параметра.
|
||
c217580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Пройдитесь по всем бронированиям и отфильтруйте, чтобы вернуть только те, которые ассоциированы с указанными instance_ids.
|
||
c217600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновите очередь задач
:param queue_name: Имя очереди
:type queue_name: str
:param priority: Приоритет очереди
:type priority: int
:param state: Состояние очереди
:type state: string
:param compute_env_order: Список вычислительных сред
:type compute_env_order: list of dict
:return: Кортеж из имени и ARN
:rtype: tuple of str
|
||
c217620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустите ffprobe на указанном файле и верните JSON-представление выходных данных.
Исключения:
:class:`ffmpeg.Error`: если ffprobe возвращает ненулевой код выхода,
возвращается исключение с общим сообщением об ошибке.
Стандартный вывод ошибки можно получить, обратившись к свойству
``stderr`` исключения.
|
||
c217640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Метрики могут не сразу быть доступны при запросе к CloudWatch. Поэтому предоставляется возможность публикации метрики из прошлого на основе её временной метки.
|
||
c217660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать метрик в словарь, представляющий Riemann событие.
|
||
c217680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Исполнить команду passenger-memory-stats, распарсить её вывод и вернуть словарь с данными статистики.
|
||
c217700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
соответствует метрическому пути, если метрики пусты, возвращает True
|
||
c217720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получать и задавать конфигурационные параметры из файла конфигурации
|
||
c217740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Прочитайте и проанализируйте предоставленный файл с именем file_name, возвратите конфигурацию в виде словаря
|
||
c217760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполнение предварительных проверок перед посадкой, получение списка имен баз данных, сбор метрик, публикация.
|
||
c217780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить информацию о объёмах NetApp
Возвращает Objcet ElementTree с информацией о объёмах NetApp
|
||
c217800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить коллекторы, установленные в entry_point.
|
||
c217820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отменить регистрацию некоторого слушателя; если слушатель не был зарегистрирован, предпринять ничего.
:тип слушателя: :class:`SessionListener`
|
||
c217840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
PDF для скошенного t-приора
Параметры
----------
mu : float
Латентная переменная для которой формируется приор
Возвращает
----------
- p(mu)
|
||
c217860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция позволяет делать прогноз на основе среднего; также позволяет задавать шок для проведения симуляций или эффектов импульсной реакции.
Параметры
----------
h : int
Через сколько шагов делать прогноз.
t_params : np.array
Вектор преобразованных латентных переменных.
Y : np.array
Данные для ряда, который прогнозируется.
shock_type : None или str
Тип шока; варианты включают None, 'Cov' (смоделировать по матрице ковариаций), 'IRF' (шок импульсной реакции).
shock_index : int
К какой латентной переменной применить шок, если используется IRF.
shock_value : None или float
Если указан, применяется индивидуально усиленный шок импульсной реакции.
shock_dir : str
Направление шока IRF. Одно из 'positive' или 'negative'.
irf_intervals : Boolean
Нужно ли иметь интервалы для графика IRF.
Возвращает
----------
Вектор прогнозируемых данных.
|
||
c217880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Усиленная оценка градиента Монте-Карло с использованием метода контрольной переменной
|
||
c217900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычисляет отрицательное логарифмическое вероятностное отношение модели
Параметры
----------
beta : np.ndarray
Содержит не преобразованные начальные значения скрытых переменных
Возвращает
----------
Отрицательное логарифмическое вероятностное отношение модели
|
||
c217920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция-обертка для выбора подходящей скрытой переменной для вариационного вывода
Параметры
----------
index : int
0 или 1 в зависимости от какой скрытой переменной
Возвращает
----------
Подходящий индексированный параметр
|
||
c217940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить все названия блоков в наборе данных
|
||
c217960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Некоторые параметры построения могут быть изменены с помощью инструмента; это обновляет эти параметры построения.
|
||
c217980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Это удобный метод для безопасной обертки произвольного объекта данных VTK в соответствующий объект данных «vtki».
|
||
c218000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновите диапазон значений масштабной шкалы активной или названной скалярной.
Параметры
----------
2-я элементарный список
Новый диапазон масштабной шкалы. Например, ``[-1, 2]``.
name : str, необязательный
Название масштабной шкалы, которую нужно обновить
|
||
c218020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет шкалу значений
|
||
c218040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отрезать набор данных по плоскости с заданным началом и нормальным вектором ориентации. Если начало не указано, используется центр входного набора данных.
Параметры
----------
normal : tuple(float) или str
Длинный вектор размера 3, указывающий направление. Также можно указать в виде строкового конвенционального направления, например, ``'x'`` для ``(1,0,0)`` или ``'-x'`` для ``(-1,0,0)``, и т. д.
origin : tuple(float)
Координаты центра (x,y,z) плоскости, на которой происходит разрезание.
generate_triangles: bool, опционально
Если установлено в ``True`` (по умолчанию ``False``), выход будет состоять из треугольников, иначе выходом будут сечения с полигонами.
contour: bool, опционально
Если ``True``, после разрезания применить фильтр ``contour``.
|
||
c218060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Объединяет два меша и сохраняет только объем, общий для мешей.
Параметры
---------
mesh : vtki.PolyData
Меш для выполнения объединения.
inplace : bool, необязательный
Обновляет меш на месте без возврата значения.
Возвращает
---------
union : vtki.PolyData
Объединённый меш, когда inplace=False.
|
||
c218080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Применить фильтр Делоне 2D вдоль лучшей пригонки плоскости
|
||
c218100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
обновляет масштаб всех акторов на плоттере
|
||
c218120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Экспорт объекта полигональных данных в VTK.js
|
||
c218140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Копирует метаданные объекта vtki в данный объект из другого объекта.
|
||
c218160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите количество продуктов, соответствующих запросу.
Допустимые параметры идентичны :meth:`SentinelAPI.query()`.
Это более эффективная альтернатива выполнению `len(api.query())`,
процесс, который может занимать несколько минут для запросов, соответствующих тысячам продуктов.
Возвращает
----------
int
Количество продуктов, соответствующих запросу.
|
||
c218180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить метаданные группы по идентификатору.
|
||
c218200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Если переменная gconf scroll_keystroke изменится, эта функция будет вызвана и установит scroll_on_keystroke во всех открытых терминалах.
|
||
c218220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Изменяет значение `window_width` в dconf.
|
||
c218240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустите диалог "Вы уверены?" для выхода из Guake
|
||
c218260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переход обратно к предыдущей вкладке. Вызывается с помощью клавиши ускорения.
|
||
c218280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить уникальный идентификатор на основе строки запроса
|
||
c218300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразует абстрактное синтаксическое дерево (AST) в представление дерева в виде кода на Python.
|
||
c218320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Если следующий токен является ключевым словом со значением как указано, возвращайте этот токен, продвигая парсер. В противном случае, не изменяйте состояние парсера и возвращайте False.
|
||
c218340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Метод, являющийся обратным для `separate`, - это метод, соединяющий столбцы вместе с помощью указанного разделителя.
Любые столбцы, которые не являются строками, будут преобразованы в строки.
Аргументы:
- df (pandas.DataFrame): DataFrame, передаваемый в трубу.
- colname (str): имя нового объединённого столбца.
- *args: список столбцов для объединения, которые могут быть строками, символическими или иметь целочисленные позиции.
Ключевые слова:
- sep (str): строковый разделитель для объединения столбцов.
- remove (bool): логическое значение, указывающее, нужно ли удалить исходные столбцы.
- na_action (str): может быть одним из `'maintain'` (по умолчанию), '`ignore'`, или `'as_string'`. По умолчанию в новый строковый столбец будет помещена `NaN` значение, если в любом из столбцов в этой строке `df` содержалась как минимум одна `NaN`. '`ignore'` будет рассматривать как пустую строку любое `NaN` значение во время объединения. `'as_string'` преобразует любое `NaN` значение в строку `'nan'` перед объединением.
|
||
c218360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает произведение двух матриц.
|
||
c218380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите из названия файла связанную с концом файла информацию, которая не имеет отношения к определению.
|
||
c218400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сопоставьте примеры карт, определенные во входном файле, со стартовыми рабочими процессами, чтобы их выполнить.
|
||
c218420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите регионы из файлов BED
|
||
c218440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить название и местоположение базы данных snpEff относительно файла справочника.
|
||
c218460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Очистите нелегальные символы в входном файле FASTA, которые вызывают проблемы в дальнейшей обработке.
|
||
c218500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите высокоуровневый обзор интересных метрик.
|
||
c218520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте параметр командной строки для экспорта информации о версии.
|
||
c218540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Конвертирует строку CollectAllelicCounts в строку AMBER.
|
||
c218560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вызов изменения с использованием MuTect2 в GATK.
Это требует полной версии GATK 3.5+ (не на основе открытого исходного кода).
|
||
c218580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите конфигурацию файловой системы, включая поддержку указанных типов файлов.
|
||
c218600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разобъем входные файлы и аргументы, возвращая аргументы для параллельной обработки.
Файл `outfile_i` указывает расположение выходного файла среди аргументов для функции обработки. По умолчанию это последний элемент в списке.
|
||
c218620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Экспорт выводов в формат 'seg', совместимый с IGV и GenePattern.
|
||
c218640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите экспортное заявление для сервера лицензий Sentieon.
|
||
c218660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Убедитесь, что введённый заголовок BAM совпадает с заголовком файла-референса и с именами групп чтения.
|
||
c218680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Написать файл конфигурации, добавив необходимые атрибуты верхнего уровня.
|
||
c218700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Гибко извлекать конфигурацию алгоритма для примера из любых аргументов функции.
|
||
c218720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновите или установите локальный bcbiovm с инструментами и зависимостями.
|
||
c218740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определяет цели установки данных, управляет значениями по умолчанию.
Устанавливает вариацию, рНАСеQ и smallRNA как цели по умолчанию, если мы не ограничены одним методом.
Обеспечивает обратную совместимость для спецификаций toolplus.
|
||
c218760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определите покрытие на основе процента покрытия генома и связь с целями.
Классифицирует покрытие по 3 категориям:
- геном: Полногеномное покрытие
- региональное: Региональное покрытие, как захват экзома, с ненужными чтениями
- ампликон: Региональное покрытие на основе амплификации без ненужных чтений
|
||
c218780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подготовьте BAM-файлы для оценки CNV в популяции.
|
||
c218800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите предметы, чтобы проверить, из отдельных проб или из объединенных совместных вызовов.
|
||
c218820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Резюмировать истинные и ложные положительные вызовы по типам и частотам вариантов. Разрешите различия в истинных/ложных вызовах на основе вывода от hap.py: https://github.com/sequencing/hap.py
|
||
c218840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Итератор по файлу большого объекта.
|
||
c218860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
демультиплексировать FASTQ-файл, преобразованный fastqtransformer, в отдельные файлы с баркодами для каждого образца
|
||
c218880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполните обнаружение структурных вариаций с использованием Lumpy.
|
||
c218900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполняйте вызов вариантов RNA-seq путем запуска процесса, вариантный файл хранится в `vrn_file` в datadict.
|
||
c218920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найдите завершенные директории, которые еще не были обработаны.
|
||
c218940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найти входные файлы в предоставленном объекте CWL.
|
||
c218960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавь аргументы командной строки в качестве субпарсера сервера.
|
||
c218980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выбор файла bed, очистка и правильная аннотация для Seq2C
|
||
c219000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать очередь на основе предоставленных параллельных аргументов.
TODO Запуск/выгрузка. В настоящее время используется стандартная очередь для тестирования
|
||
c219020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Основной интерфейс для выполнения команды GATK.
`ld_preload` загружает необходимые библиотеки для вызовов Java JNI:
https://gatkforums.broadinstitute.org/gatk/discussion/8810/something-about-create-pon-workflow
|
||
c219040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
выбирает num_items элементов из потока, сохраняя каждый с равной вероятностью
|
||
c219060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте имя файла объединенного вывода из набора входных файлов.
Это обрабатывает файловые системы, не общие между собой, где мы не знаем пути для вывода при настройке разделов.
|
||
c219080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите общее число прочтений в файле fastq из индекса grabix.
|
||
c219100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определите, как разделить анализ перекалибровки в зависимости от длины чита.
|
||
c219120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Фильтрация VCF сборов по транчам с использованием стандартных наборов истинных SNP и Indel.
|
||
c219140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Группировка концов кластеров по указанным атрибутам.
|
||
c219160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подготовьте датафрейм для графика, вычислив дельты для тех временных рядов, которые их требуют, выборку времени и удаление выбросов.
|
||
c219180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выберите целевые ядра на более крупных машинах, чтобы освободить место для скриптов пакетных задач и контроллеров.
В условиях ограниченных ресурсов мы хотим распределить все отправки bcbio по определенному количеству машин. Это потребует отдать некоторые ядра, чтобы обеспечить возможность поделиться ними с контроллером и скриптами пакетных задач на более крупных машинах.
|
||
c219200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализируйте базу данных Biolite для загрузки информации о происхождении.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.