_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c221300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает контейнерный UUID для идентификатора.
Если идентификатор — это UUID изображения или тег изображения, создайте временный контейнер и верните его UUID.
|
||
c221320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Скачать цифровую подпись правил сборки GPG
|
||
c221340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загружает и конструирует указанный контекст с указанными аргументами.
Если в имени класса нет точки, предполагается пакет 'insights.core.context'.
|
||
c221360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Собирает факты для каждого хоста.
Собирает факты о конфигурации процессора и узла для использования в правиле.
Аргументы:
cpu (CpuInfo): Объект-парсер информации о процессоре.
cfg (NodeConfig): Объект-парсер для конфигурации узла.
Возвращает:
dict: Словарь с информацией о фактах, включая ключи
``cpu_count``, ``pods_per_core_int``, ``pods_per_core_customized``,
``max_pods``, и ``max_pods_customized``.
|
||
c221380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает текущую колонку в строке, считая разделителями строк символы возврата каретки. Первая колонка имеет номер 1.
Примечание: по умолчанию при парсинге изначально расширяются табуляции во входной строке, прежде чем начинается процесс парсинга. См. L{I{ParserElement.parseString}<ParserElement.parseString>} для получения дополнительной информации о парсинге строк, содержащих C{<TAB>}, и предлагаемым способам поддержания неизменного представления отпарсенной строки, позиции парсинга, а также позиций строки и колонки в парсинге отпарсенной строки.
|
||
c221400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте каталог "sos_commands"
|
||
c221420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте данное `s`, оно должно быть строкой или списком строк. В противном случае будет выброшено исключение TypeError.
|
||
c221440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте время активности и сведения, чтобы получить информацию о времени работы.
Предпочитайте время активности сведениям.
Возвращает:
insights.combiners.uptime.Uptime: названная кортеж с компонентами `currtime`, `updays`, `uphhmm`, `users`, `loadavg` и `uptime`.
Выдает:
Исключение: Если данные не доступны из обоих парсеров.
|
||
c221460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Конвертация метрической точки плана Основной части (OC) в точку плана Событийных данных (SD).
|
||
c221480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция для получения значений тегов из тегов и колонок
|
||
c221500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать объект SpanContext в заголовки пропагации B3.
:type span_context:
:class:`~opencensus.trace.span_context.SpanContext`
:param span_context: Объект SpanContext.
:rtype: dict
:returns: Заголовки пропагации B3.
|
||
c221540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Автоматически устанавливайте атрибуты для Google Cloud среды.
|
||
c221560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
фиксирует статистику с использованием набора тегов
|
||
c221580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавь ссылку.
:type link: :class:`~opencensus.trace.link.Link`
:param link: Объект Link.
|
||
c221600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загружает указанный паука с заданной ссылкой.
:param class crawler: класс паука для загрузки
:param str url: ссылка, с которой начинать работу паука
:param regex ignore_regex: чтобы иметь возможность игнорировать ссылки, которые соответствуют этому регулярному выражению
|
||
c221620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определяет поддомены домена.
:param str url: URL, из которого нужно извлечь поддомены
:return str: поддомены URL
|
||
c221640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обрезает компонент, если он длиннее заданной длины, и добавляет к нему md5-хешированный код. Итоговая длина должна быть равна заданной длине.
Параметры:
:param str component: компонент для работы
:param int size: ограничение длины компонента
:return str: компонент с добавленным md5, обрезанный до заданной длины
|
||
c221660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сравнивает извлеченных авторов.
:param item: Соответствующий экземпляр NewscrawlerItem
:param list_article_candidate: Список, список объектов ArticleCandidate, которые были извлечены
:return: Строка, наиболее вероятные авторы
|
||
c221680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проанализировать тело запроса и сгенерировать ошибки HTTP в случае проблем.
|
||
c221700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите количество ядер vCPU и объем оперативной памяти для виртуальной машины GNS3.
:param vcpus: количество ядер vCPU
:param ram: объем оперативной памяти
|
||
c221720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определите стандартное расположение каталога проекта в зависимости от операционной системы.
|
||
c221740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Измените список фильтров.
Фильтр со значением 0 будет удален, так как он не активен.
|
||
c221760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновите NIO (Network Input/Output) на этом узле.
:param nio: экземпляр NIO, который нужно добавить
:param port_number: номер порта для выделения для NIO
|
||
c221780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Устанавливает путь к образу ядра QEMU для этого виртуального устройства.
:param kernel_image: Путь к образу ядра QEMU
|
||
c221800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Автоматически запускайте виртуальную машину GNS3, если это необходимо.
|
||
c221820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Устанавливает порт TCP консоли.
:param console: порт консоли (целое число)
|
||
c221840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите количество ядер vCPU для виртуальной машины GNS3.
:param vcpus: количество ядер vCPU
|
||
c221860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Изменение консольного порта
:params console: Консольный порт (целое число) или None для освобождения порта
|
||
c221880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Попробуйте найти наилучшее возможное значение idle-pc.
:param vm: ВМ экземпляр
|
||
c221900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запускает этот контейнер Docker.
|
||
c221920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустить блокирующий код в другом потоке и дождаться результата.
:param func: Запустить эту функцию в другом потоке
:param args: Параметры функции
:param kwargs: Ключевые параметры функции
:returns: Вернуть результат функции
|
||
c221940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Свяжите зарезервированный номер TCP-порта с этим проектом.
:param port: номер TCP-порта
|
||
c221960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Одиночка возвращает только один экземпляр Server.
:возвращает: экземпляр класса Server
|
||
c221980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
При запуске мы копируем базовый файл в расположение пользователя, чтобы они могли его настроить.
|
||
c222000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохранить информацию о связанных клонированных жёстких дисках.
:returns: информация о таблице дисков
|
||
c222020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает путь к файлу инвентаря VMware.
:возвращает: путь к файлу инвентаря
|
||
c222040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запускает процесс выписки ссудного векселя.
|
||
c222060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает файл private-config относительно каталога проекта.
:returns: путь к файлу private-config. None, если файл не существует.
|
||
c222080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Устанавливает шасси.
:param: строка chassis:
1720, 1721, 1750, 1751 или 1760
|
||
c222100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть снимок или вызвать ошибку 404, если снимок неизвестен.
|
||
c222120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получает список доступных бинарных файлов QEMU-img на хосте.
:возвращает: Массив словарей {"path": путь к бинарному файлу Qemu-img, "version": версия Qemu-img}
|
||
c222140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавить запись в pg_hba.conf.
|
||
c222160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполните оператор и верните значение в первой строке.
:param args: аргументы запроса.
:param int column: числовой индекс значения в записи, которое следует вернуть (по умолчанию 0).
:param float timeout: Опциональное значение времени ожидания в секундах.
Если не указано, по умолчанию используется значение параметра
``command_timeout``, переданного в конструкторе класса ``Connection``.
:возврат: Значение указанной колонки первой записи.
|
||
c222180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Конвертировать данные типа "mdf" версий 2 и 3 в формат numpy dtype
строка
Параметры
----------
data_type : int
Тип данных канала mdf
size : int
Размер данных в битах
Возвращает
-------
fmt : str
Строка формата данных, совместимых с numpy
|
||
c222200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить комментарий к каналу.
Канал может быть указан двумя способами:
* используя первый позиционный аргумент *name*
* если для этого канала имеется несколько совпадающих случаев, то аргументы *group* и *index* могут быть использованы для выбора конкретной группы.
* если для этого канала имеется несколько совпадающих случаев, а один из аргументов *group* или *index* равен None, то выдается предупреждение.
* используя номер группы (ключевой аргумент *group*) и номер канала (ключевой аргумент *index*). Используйте метод *info* для номеров групп и каналов.
Если аргумент ключевого слова *raster* не равен None, то результат интерполируется соответствующим образом.
Параметры
----------
name : строка
имя канала
group : int
индекс группы, начинающийся с нуля
index : int
индекс канала, начинающийся с нуля
Возвращает
----------
comment : str
найденный комментарий к каналу
|
||
c222220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Мастер украшателя, используемый для объявления мер для фаз.
Для примеров использования смотрите документацию модуля мер.
Аргументы:
measurements: Объекты измерений для объявления или строка с именем для создания Измерения.
kwargs: Ключевые аргументы, передаваемые конструктору Измерения, если мы его создаем. Обратите внимание, что если kwargs предоставляются, длина measurements должна быть 1, и этот значения должно быть строкой, содержащей имя измерения. Для валидных kwargs смотрите определение класса Измерения.
Возвращает:
Декоратор, который объявляет указанные измерения для декорируемой фазы.
|
||
c222240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отправляет запрос на указанный многоадресный сокет и возвращает ответы.
Аргументы:
- query: Строка запроса для отправки.
- address: Многоадресное IP-адресное пространство компонента сокета для отправки.
- port: Многоадресный UDP-порт компонента сокета для отправки.
- ttl: TTL для многоадресных сообщений. Значение 1 для ограничения трафика в пределах локальной сети.
- timeout_s: Время в секундах, в течение которого можно ждать ответы.
Возвращает: Набор всех ответов, полученных до истечения времени ожидания.
Ответы представляют собой кортежи (адрес отправителя, сообщение).
|
||
c222260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Заголовок сообщения.
|
||
c222280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Читает данные с удаленного конца этого потока.
Внутренне, эти данные были содержаны в AdbMessages, однако пользователи потоков не должны принимать во внимание механизм транспорта.
Аргументы:
length: Если указано, то количество байт, которые нужно прочитать, в противном случае будут возвращены все доступные данные (не менее одного байта).
timeout_ms: Время ожидания прихода сообщения в этот поток, в миллисекундах (или как объект PolledTimeout).
Возвращает:
Прочитанные данные, или None, если конец потока был достигнут.
Вызывает исключение:
AdbProtocolError: Получено неожиданное болваное непотоковое сообщение (например, CQNXN ADB сообщение).
AdbStreamClosedError: Поток уже закрыт.
AdbTimeoutError: Тайм-аут при ожидании сообщения.
|
||
c222300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать требуемые разъемы.
Создание типов разъемов и сохранение их экземпляров в self._plugs_by_type для
использования в методе provide_plugs().
Аргументы:
plug_types: Типы разъемов могут быть указаны здесь, а не переданы в конструктор
(это используется преимущественно для этапов модульного тестирования).
|
||
c222320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Конвертировать и кэшировать тестовую запись в протокол мануфактурного инспектора.
|
||
c222340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Откройте подкласс UsbHandle на основе конфигурации.
Если установлено значение конфигурации 'remote_usb', используйте его для подключения к удаленному USB, в противном случае попробуйте подключиться локально. Значение 'remote_usb' задает тип USB, например, EtherSync или другой.
Пример настройки устройства Cambrionix:
```
remote_usb: ethersync
ethersync:
mac_addr: 78:a5:04:ca:91:66
plug_port: 5
```
Аргументы:
`serial_number`: Опциональный серийный номер для подключения.
`**kwargs`: Аргументы, которые нужно передать методу Open соответствующего handle.
Возвращает:
Экземпляр UsbHandle.
|
||
c222360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Уведомляйте об обновленных событиях, когда происходит обновление.
|
||
c222380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Зарегистрируйте все трансформации с использованием линтера.
|
||
c222400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Объединить с другой PhaseGroup и вернуть результат.
|
||
c222420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разверни сообщение в файл и также запиши его в журнал.
Эта функция предназначена для работы в качестве механизма «tee», чтобы обеспечить интерфейс командной строки статусом первого класса, при этом гарантируя, что все, что видит оператор, также будет иметь аналогичную запись в журнал тестирования для последующего анализа.
Аргументы:
msg: Сообщение для вывода/записи в журнал.
color: Необязательная строка цвета colorama, которая будет применена к сообщению. Вы можете объединять строки цвета colorama вместе, чтобы получить любые эффекты, которые вам нужны.
end: Строка заключительного символа для вывода вместо новой строки.
file: Объект файла, в который будет записан текст, заключённый в скобки. Предназначается для использования с объектами вывода интерфейса командной строки, такими как sys.stdout.
logger: Логгер, который следует использовать, или None для отключения логирования.
|
||
c222480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгенерировать этическое заявление, эквивалентное импорту.
|
||
c222500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Экспортируйте извлеченные поля в JSON
Добавляет .json к пути, если он отсутствует, и генерирует файл JSON в указанной директории, в противном случае — в корневом каталоге.
Параметры
----------
data : dict
Словарь извлеченных полей
path : str
директория для сохранения сгенерированного файла JSON
Примечания
----------
Не следует указывать имя файла в параметре пути функции.
Примеры
--------
```python
>>> from invoice2data.output import to_json
>>> to_json.write_to_file(data, "/exported_json/invoice.json")
>>> to_json.write_to_file(data, "invoice.json")
```
|
||
c222520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Находит 'k_choices' наиболее удалённые выборы из 'num_samples' траекторий, содержащихся в 'input_sample'.
Аргументы
---------
input_sample : numpy.ndarray
num_samples : int
Количество выборок для генерации
num_params : int
Количество параметров
k_choices : int
Количество оптимальных траекторий
num_groups : int, default=None
Количество групп
Возвращает
-------
numpy.ndarray
|
||
c222540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустить метод выборочного образца
Параметры
----------
args : аргумент пространства имен argparse
|
||
c222560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Одна итерация алгоритма k-прототипов
|
||
c222580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Закройте все открытые соединения RabbitMQ.
|
||
c222600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустите последовательность загрузки рабочего узла и запустите все рабочие потоки.
|
||
c222620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Завершенный TLS-запись, соответствующий закодированному PMS, используемому в записи Exchange ключа клиента.
|
||
c222640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите класс плагина, реализующего указанный командой сканирования.
|
||
c222660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Эта функция отправляет необработанный кадр C12.18 и ожидает ответа ACK. В случае получения NACK, эта функция попытается повторно отправить кадр до 3 раз.
:param data: данные, которые нужно передать
:type data: str, :py:class:`~c1218.data.C1218Packet`
|
||
c222680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустите просеивание базы данных.
|
||
c222720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает максимальное количество байт данных, пригодных для приема.
Максимальное количество байт данных, пригодных для приема, с использованием либо :meth:`send_cmd_recv_rsp`, либо :meth:`send_rsp_recv_cmd`. Значение отражает возможности локального устройства для приема в моде, определенной *target*. Оно не связано с возможностями протокола или его переговорами.
Аргументы:
target (nfc.clf.Target): Текущая локальная или удаленная цель коммуникации.
Возвращает:
int: Максимальное количество поддерживаемых байт данных для приема.
|
||
c222740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проигнорируйте, поскольку Type A Target не поддерживается.
|
||
c222760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Написать блок данных без проверки целостности.
Это стандартный метод записи для FeliCa Lite. 16-байтовая строка или байтовый массив data записывается в блок с номером в службе 0x0009 (службу записи NDEF). ::
data = bytearray(range(16)) # 0x00, 0x01, ... 0x0F
try: tag.write_without_mac(data, 5) # запись в блок 5
except nfc.tag.TagCommandError:
print("что-то пошло не так")
При возникновении ошибок команды тега вызывается :exc:`~nfc.tag.TagCommandError`.
|
||
c222780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вспомогательный метод для проверки, что данное значение находится между min_value и max_value.
|
||
c222800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проводит миграцию схемы.
- `migrations_package_name` - полное имя Python пакета, содержащего миграции.
- `up_to` - номер последней миграции для применения.
|
||
c222820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить текущую активную конфигурацию устройства.
`dev` — объект Устройство, на которое будет отправлен запрос.
Эта функция отличается от метода `Device.get_active_configuration`, так как последний может использовать кэшированные данные, тогда как эта функция всегда выполняет запрос к устройству.
|
||
c222840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Совершить массовое записывание.
`dev_handle` — это значение, возвращенное методом `open_device()`. Параметр `ep` — это поле `bEndpointAddress`, к которому будет отправлено данные. `intf` — это поле `bInterfaceNumber` интерфейса, содержащего конечную точку. Параметр `data` — это данные, которые будут отправлены. Он должен быть экземпляром класса `array.array`. Параметр `timeout` задает временной лимит операции в миллисекундах.
Метод возвращает количество записанных байт.
|
||
c222860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найдите нормальную форму Смита для нижне-левой матрицы 2x2.
|
||
c222880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сalculate прогнозируемой зонной плотности состояний (DOS) из фононов на выборке сетки.
Параметры
---------
sigma : float, опционально
Ширина рассеяния для метода рассеяния. По умолчанию None.
freq_min, freq_max, freq_pitch : float, опционально
Минимальные и максимальные частоты, в котором диапазоне рассчитывается DOS
с указанным интервалом (freq_pitch).
По умолчанию None, и они автоматически определяются.
use_tetrahedron_method : float, опционально
Использовать метод тетраэдра, когда это True. Если sigma установлен,
используется метод рассеяния.
direction : array_like, опционально
Конкретное направление проекции. Это задается тремя значениями
вдоль базисных векторов или примитивной ячейки. По умолчанию None,
то есть нет проекции.
xyz_projection : bool, опционально
Определяет, будет ли проецироваться вдоль декартовых направлений или нет.
По умолчанию False, то есть нет проекции.
|
||
c222900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть международный символ и номер группы, используя соответствующее присвоение:
1. "1" - 1
2. "-1" - 2
3. "2" - 3
4. "m" - 4
5. "2/m" - 5
6. "222" - 6
7. "mm2" - 7
8. "mmm" - 8
9. "4" - 9
10. "-4" - 10
11. "4/m" - 11
12. "422" - 12
13. "4mm" - 13
14. "-42m" - 14
15. "4/mmm"- 15
16. "3" - 16
17. "-3" - 17
18. "32" - 18
19. "3m" - 19
20. "-3m" - 20
21. "6" - 21
22. "-6" - 22
23. "6/m" - 23
24. "622" - 24
25. "6mm" - 25
26. "-62m" - 26
27. "6/mmm"- 27
28. "23" - 28
29. "m-3" - 29
30. "432" - 30
31. "-43m" - 31
32. "m-3m" - 32
|
||
c222920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определить формат файла выходных данных q2r описан в обсуждениях на следующих страницах новостного группы:
http://www.democritos.it/pipermail/pw_forum/2005-April/002408.html
http://www.democritos.it/pipermail/pw_forum/2008-September/010099.html
http://www.democritos.it/pipermail/pw_forum/2009-August/013613.html
https://www.mail-archive.com/pw_forum@pwscf.org/msg24388.html
|
||
c222940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Материальные единицы, используемые для калькуляторов
Материальные единицы: энергия, расстояние, атомная масса, сила
vasp : эВ, ангстрем, а.е.м., эВ/ангстрем
wien2k : Ри, au(=бора), а.е.м., мэРи/au
abinit : гауэр, au, а.е.м., эВ/ангстрем
elk : гауэр, au, а.е.м., гауэр/au
qe : Ри, au, а.е.м., Ри/au
siesta : эВ, au, а.е.м., эВ/ангстрём
CRYSTAL : эВ, ангстрем, а.е.м., эВ/ангстрём
DFTB+ : гауэр, au, а.е.м., гауэр/au
TURBOMOLE : гауэр, au, а.е.м., гауэр/au
|
||
c222960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция представления, которая обрабатывает запрос на восстановление забытого пароля.
|
||
c222980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Завернуть функцию для повторной попытки.
:параметр f: Функция, которую необходимо обернуть для возможности повторной попытки.
|
||
c223000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохраняйте последнее сохранённое значение поля "subject_location".
Последнее допустимое значение поля "subject_location" отображается пользователю, чтобы при проверке на ошибки пользователь мог получить допустимые координаты для виджета местоположения.
|
||
c223020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите токен доступа на основе кода, возвращенного из диалога OAuth.
Возвращает словарь, содержащий токен доступа, специфичный для пользователя, и дату его истечения, если это применимо.
|
||
c223040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть список изображений файлов
|
||
c223060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Введите некоторый текст. Этот метод не очень стабилен на некоторых устройствах.
Пример: "Привет мир" может быть напечатано как "H iworld"
Аргументы:
- s: строка (текст для ввода), лучше использовать интернациональную (unicode) кодировку
- enter(bool): вводи возврат каретки в конце
- next(bool): выполняй действие редактора "Next"
- clear(bool): очищай текст перед вводом
- ui_select_kwargs(**): затемните и введите текст
Используя исходный код Android, можно увидеть, что пробел нужно заменить на "%s". Интересно, но ввод "%s" является весьма неудобным.
Исходный код Android можно найти здесь:
https://android.googlesource.com/platform/frameworks/base/+/android-4.4.2_r1/cmds/input/src/com/android/commands/input/Input.java#159
Исходный код приложения можно найти здесь:
https://github.com/openatx/android-unicode
|
||
c223080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразует матрицу в декартовых координатах в единичную, или гомогенную, матрицу.
|
||
c223100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Конфигурируемая стек слоев.
Аргументы:
`layers`: список подклассов `TransformerLayer`
`num_layers`: целое число
Возвращает:
`LayerStack`
|
||
c223140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Замечания к параметрам слоев Transformer.
Аргумент num_heads указывает на количество чтений.
Чтобы воспроизвести известное поведение, описанное в "Attention Is All You Need", установите num_memory_heads=0.
Если num_memory_heads==1, тогда существует только один писательный гейт и несколько считывающих гнезд. Это приводит к более быстрой пошаговой декодировке, так как размер рекуррентного состояния меньше.
Если num_memory_heads > 1, тогда num_memory_heads указывает количество писательных гнезд. Доля считывающих гнезд читает каждый писатель, и num_memory_heads должно делить num_heads. Это поведение еще не было протестировано.
Аргументы:
context: объект transformer.Context
kv_dim: размерность (для ключевых и значимых каналов)
num_heads: целое число
num_memory_heads: необязательное целое число
shared_kv: логическое (булево)
Возвращает:
объект attention.AttentionParams
|
||
c223160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите значение тензора v.
Аргументы:
memory_antecedent: тензор с размерностями
{memory_input_dim} + other_dims
Возвращает:
тензор с размерностями
memory_heads_dims + {value_dim} + other_dims
|
||
c223180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте тензорфлоу Датасет, который издает батчи для обучения.
入力データセットは、各特徴が終端にEOS=1で終わる整数ベクトルの特徴辞書を出力します。
戻されるtf.data.Datasetのテンソルは、[batch_size, length]の形状を持ち、ゼロはパディングを示します。
lengthは発出される例の長さを示します。入力/ターゲットが長さより長い例は切り捨てられます。
TODO(noam): テキスト2自身の問題の場合、長すぎるシーケンスを複数の部分に切り分けて全てを学習するべきです。
pack=Falseの場合、出力される各例はload_internal()で出力された1つの例を含みます。
pack=Trueの場合、複数のload_internal()で出力された例が指定された長さの1つの組み合わせ例を形成するために連結されます。pack_dataset()関数のコメントを参照してください。
batch_sizeは、全てのコアを通じて、(組み合わされた)各バッチ内の例の数を示します。
パラメータ:
dataset: tf.data.Dataset
batch_size: 整数
length: 整数
pack: ブール値
戻り:
全ての特徴がサイズ[バッチ, レングス]に固定されるtf.data.Dataset
|
||
c223200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Операция сдвига.
Сдвинуть x вправо на +offset в димензии dim.
Аргументы:
x: массив Тензоров.
offset: целое число. Если отрицательное, то сдвинуть влево.
dim: измерение массива x.
wrap: логическое значение - оборачивать (True) или дополнять нулями (False).
name: необязательная строка.
Возвращает:
массив Тензоров с теми же размерами и типом данных, что и x.
|
||
c223220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Является ли short_seq подпоследовательностью long_seq.
|
||
c223240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разбейте обучающую партию на несколько микропартий.
Возвращаются две структуры:
grads - список Тензоров, соответствующих градиентам на
граф.trainable_variables. Они суммируются по всем микропартиям.
outputs - словарь Тензоров, который соответствует выходному словарю
model_fn. Каждое значение либо суммируется по всем микропартиям (если у него нет батч-дименсии), либо конкатенируется по всем микропартиям для представления оригинальной партии (если у него есть батч-дименсия).
Аргументы:
features: словарь Тензоров, каждый из которых имеет батч-дименсию
model_fn: функция от словаря feature до выходного словаря
выходной словарь должен содержать "loss"
batch_dim: Дименсия
num_splits: целое число, делящее batch_dim.size
Возвращает:
grads: список Тензоров, соответствующих градиентам на
граф.trainable_variables
outputs: словарь выходных Тензоров, сложенных по микропартиям
|
||
c223260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Снизьте ReshapeOperation.
Преобразование может требовать коллективной межпроцессорной коммуникации. Мы пока не реализовали все возможные преобразования. Мы пытаемся обрабатывать здесь общие случаи — иначе мы вызываем ошибку NotImplementedError.
Аргументы:
lowering: Lowering
Выделяет:
NotImplementedError: если мы ещё не покрыли этот случай.
|
||
c223280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Генерировать случайный IPv4 адрес.
:param with_port: Добавить порт к IP.
:return: Случайный IPv4 адрес.
:Пример:
19.121.223.58
|
||
c223300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгенерируйте случайный объект времени.
:return: объект ``datetime.time``.
|
||
c223320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгенерируйте предложение из частей.
:возврат: Предложение.
|
||
c223340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгенерируйте пароль или хеш пароля.
:param length: Длина пароля.
:param hashed: MD5 хеш.
:return: Пароль или хеш пароля.
:Пример:
k6dv2odff9#4h
|
||
c223360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгенерировать случайный 11-значный номер постоянного экономического положения плательщика подоходного налога (PESEL).
:param birth_date: Начальная дата рождения (необязательно)
:param gender: Пол человека
:return: Действительный 11-значный номер PESEL
|
||
c223380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгенерируйте случайное значение широты.
:param dms: Формат DMS.
:return: Значение широты.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.