_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c213000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполняет указанный запрос на указанном объекте и создает экземпляр указанного класса. Мы выдавливаем каждый объект в списке listAttr. Если присутствуют страницы результатов, повторяем этот процесс, пока pageToken не станет null.
|
||
c213020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает итератор по фенотипам с сервера
|
||
c213040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Измените гиперссылку, чтобы сделать её SEO-дружелюбной, заменив
дефисы на пробелы и сокращив несколько пробелов подряд.
:param hyperlink: ссылка для попытки получить SEO
|
||
c213060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает все непрерывные наборы на сервере.
|
||
c213120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Поиск по тегам
:param tag_name: Частичное название тега для получения подсказок автозавершения
|
||
c213140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Опубликуй статус
:param username: Текст статуса
:param id: Идентификатор объекта, который вы хотите поделиться
:param parentid: ID родительского объекта, который вы хотите поделиться
:param stashid: ID узла объекта, который вы хотите добавить в статус
|
||
c213160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разбирает TOML текст и возвращает его в виде объекта, похожего на словарь.
|
||
c213180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разделите компоненты векторов и верните результат.
|
||
c213200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте поверхность спрайта, загрузив указанное изображение с диска.
Примечание: это автоматически центрирует начало координат.
|
||
c213220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Используйте клавиатуру для выбора кнопок.
|
||
c213240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите ширину и высоту заднего буфера в виде Vector2.
|
||
c213260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить экземпляр типа бэкенда
|
||
c213280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переместить объект карте квадратов из одного порта в другой.
|
||
c213300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет больше элементов во внутренние содержащие элементы.
|
||
c213320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить переводы из точки входа.
|
||
c213340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните список строк, соответствующих именам файлов, предоставленным через перетаскивание или стандартный ввод.
|
||
c213360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разместите ордер на покупку по указанной цене лимита.
:param amount: Количество основной валюты на покупку по цене лимита.
:type amount: int | float | str | unicode | decimal.Decimal
:param price: Цена лимита.
:type price: int | float | str | unicode | decimal.Decimal
:return: Детали ордера.
:rtype: dict
|
||
c213380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекает количество строк заголовка из второй строки файла ODF.
|
||
c213400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Послать сигнал всем детям.
:параметр int signum: Сигнал, который нужно послать
|
||
c213420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обработай обновления элемента.
:param args:
:param kwargs:
|
||
c213440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекает значение строки запроса параметра expand из запроса. Поддерживает списки, разделенные запятыми.
:param query_key: Имя параметра строки запроса.
:param request: Объект запроса.
:return: Список строк, представляющий значения строки запроса expand.
|
||
c213460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавить колонку из индекса
:param col: имя новой колонки
:type col: str
:example: ``ds.index_col("New col")``
|
||
c213480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Зарегистрируйте множественные измерения на кубе.
.. code-block:: python
cube.register_dimensions([
{'name' : 'ntime', 'global_size' : 10,
'lower_extent' : 2, 'upper_extent' : 7 },
{'name' : 'na', 'global_size' : 3,
'lower_extent' : 2, 'upper_extent' : 7 },
])
Параметры
----------
dims : список или словарь
Список или словарь измерений
|
||
c213500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Принимайте любые значения, приходящие в виде даты времени, и десериализируйте их.
|
||
c213520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Принимайте аргументы и ключевые аргументы и заполняйте значениями любые переменные, у которых значения пока нет.
|
||
c213540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет один или несколько флагов в запрос.
Например:
current-patch-set -> --current-patch-set
|
||
c213560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте суффикс к имени файла, пока такой файл не существует
@return: имя файла
|
||
c213580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подготовьте список преобразующихся объектов
|
||
c213600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавь конечную точку с указанным именем в API.
|
||
c213620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать копию экземпляра DataSwim
|
||
c213640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразуйте пары последовательностей в массивы признаков, которые можно использовать в качестве входных данных для моделей Hacrf.
Параметры
----------
raw_X : Список пар (sequence1_n, sequence2_n), одна для каждого примера обучения n.
y : (игнорируется)
Возвращает
-------
X : Список numpy массивов, каждый из которых имеет форму (I_n, J_n, K), где I_n — длина sequence1_n, J_n — длина sequence2_n, а K — количество признаков.
Список матриц признаков, предназначенный для использования с оценивателями или дальнейшими преобразователями.
|
||
c213660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите основной массив данных из текущего массива данных и переданного массива данных.
:параметр df: массив данных pandas, который нужно объединить
:тип df: pd.DataFrame
:параметр on: параметр для ``pd.merge``
:тип on: str
:параметр how: параметр для ``pd.merge``, по умолчанию ``"outer"``
:тип how: str, необязательный
:параметр kwargs: ключевые аргументы для ``pd.merge``
|
||
c213680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Метод для настройки резолвера окружения.
:param var_name: Имя переменной
:param env_name: Опционально, имя переменной окружения. Если не установлено,\
ищет `HAPS_var_name`
:param default: Значение по умолчанию для переменной. Если это callable,\
оно вызывается до возврата. Если не предоставлено,\
вызывается :class:`~haps.exceptions.UnknownConfigVariable`
:return: Экземпляр :class:`~haps.config.Configuration` для удобного\
цепочек обработки
|
||
c213700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить супериорные квантили из датафрейма.
:param col: название столбца
:type col: str
:param sup: супериорный квантиль
:type sup: float
:example: ``ds.trimsquants("Col 1", 0.99)``
|
||
c213720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
То же самое, что и коэффициент Танимото, но с весами для каждой измеримой оси.
|
||
c213740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запрашивает у сервера GenePattern информацию о дочерних задачах текущей задачи, создает объекты GPJob, представляющие каждую из них, и присваивает этот список свойству дочерних задач GPJob. Затем возвращает этот список.
|
||
c213760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выводит код и штат для виртуальной машины.
|
||
c213780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отправьте запрос, определенный данными, хранящимися в объекте.
|
||
c213800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить ведущие и завершающие пробелы в значениях столбца
:param col: имя столбца
:type col: str
:example: ``ds.strip("mycol")``
|
||
c213820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Общая логика разбора для use_macro и macro_block
|
||
c213840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Записывает HTML-отчет в файл из стека отчета
|
||
c213860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обрабатывает запросы для HTTP-метода OPTIONS.
|
||
c213880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Поиск за указанным шаблоном текста в строке ввода на веб-странице в формате HTML.
|
||
c213900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запиши все данные JSON в файлы.
|
||
c213920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет членов в список рассылки
:type distribution_list: zobjects.DistributionList
:param members: список адресов электронной почты, которых вы хотите добавить
:type members: список с типом str
|
||
c213940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить правило фильтра.
:параметр: _filter объект zobjects.FilterRule или имя фильтра
:параметр: way строка, описывающая, является ли фильтр для сообщений «входящих» или «исходящих»
:возвращает: список объектов zobjects.FilterRule
|
||
c213960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Заполните кэш перевода с помощью информации, полученной из объектов экземпляра в виде дополнительных полей.
Это невозможно сделать в post_init, поскольку дополнительные поля присваиваются в QuerySet.iterator после инициализации модели.
|
||
c213980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вызывается, когда RabbitMQ принимает запрос на открытие канала.
:param pika.channel.Channel channel: Канал, открытый с RabbitMQ
|
||
c214000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать основной DataFrame в массив NumPy
:param table_name: имя переменной в Python, по умолчанию "data"
:param table_name: str, опционально
:return: массив NumPy
:rtype: np.array
:example: ``ds.to_numpy_("myvar")``
|
||
c214020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните функцию, которая вызовет _call_command для указанного имени. Используется для привязки команд Redis к нашим собственным вызовам.
|
||
c214040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Команда для выпадающего списка команд, которые извлекают значение из поля, возвращая его и удаляя.
Возвращаемое значение будет деиндексировано.
|
||
c214080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Учитывая список множеств, объедините их, чтобы создать итоговое множество, которое будет использоваться для окончательного вызова Redis. Если у нас есть хотя бы упорядоченное множество, используйте zinterstore вместо sunionstore.
|
||
c214100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найти плохие временные интервалы из распределения кандидатов.
ignoret — это список кортежей [(t0, t1), (t2, t3)], определяющий интервалы, которые нужно игнорировать.
Порог устанавливается выше стандартного отклонения распределения кандидатов по времени.
Возвращает время (в секундах) и количество для бинов, превышающих порог.
|
||
c214120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Предоставьте возможность передавать экземпляры RedisModel или поле внешнего ключа вместо передачи первичного ключа. Значение затем будет переведено в реальный первичный ключ.
|
||
c214140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните категорию устройства и его имя, данную по идентификатору категории.
|
||
c214160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Используйте sdmpy для получения всех источников и координат (RA, Dec) для каждого скана в виде словаря.
|
||
c214180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Мы попробуем угадать версию wxr, использованную для завершения имени пространства имен WordPress XML.
|
||
c214200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
При получении полного имени модели `<app_label.ModelName>`, возвращает модель Django.
|
||
c214220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Простой метод всегда иметь одинаковый вид значения
|
||
c214240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохраните всех кандидатов в файл pkl для последующей агрегации и фильтрации. domock — это опция для сохранения файла с симулированными кандидатами.
|
||
c214260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Декоратор для проверки ключа в Zookeeper.
|
||
c214280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите виртуальную среду для Python 2.7 и выше; удалите старую, если она существует.
|
||
c214300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Этот метод позволяет выполнить некоторую функцию в дочернем процессе. Очень полезен, когда у вас возникают проблемы с утечками памяти.
|
||
c214320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить сохранённую агрегацию по слагу
|
||
c214340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Список всех хостов на балансировщике нагрузки
|
||
c214360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохраняет состояние в файл состояния.
|
||
c214380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Метод итерируется по всем объектам, которые старше, чем параметр synergy_start_timeperiod в коллекциях заданий, и загружает их в этот расписание.
|
||
c214400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
метод переводит данную временную отметку в групповую временную отметку
|
||
c214420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте ресурс ресурса.
Это должно быть вызвано только из образованных классов.
Аргументы:
session(Session): Сеанс, в котором необходимо создать ресурс.
attributes(dict): Любые атрибуты, которые допустимы для данного типа ресурса.
relationships(dict): Любые отношения, которые допустимы для данного типа ресурса.
Возвращает:
Resource: Экземпляр ресурса.
|
||
c214460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает список элементов в базе данных. Шифрованные атрибуты не дешифруются при перечислении элементов.
|
||
c214480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Печать логов теста
- `verbose`: отображать больше логов
|
||
c214500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вызывает метод ``to_python`` поля. Переопределите в производных классах полей, которые взаимодействуют с моделями, например, ``ModelField``.
|
||
c214520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загружает библиотеку LibSass, если она еще не была загружена.
|
||
c214560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разбор аргументов командной строки в терминале
:param argv: по умолчанию sys.argv
|
||
c214600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Активирует экземпляр Overlay Gateway на переключателях VDX
Аргументы:
gw_name: Имя Overlay Gateway
get (bool): Получить конфиг вместо изменения его. (True, False)
delete (bool): True для удаления активированного конфига. (True, False)
callback (function): Функция, выполняемая при завершении метода. Единственный параметр, передаваемый в callback, будет `ElementTree` `config`.
Возвращает:
Значение возврата `callback`.
Возможные ошибки:
KeyError: если `gw_name` не передан.
ValueError: если `gw_name` является недопустимым.
Примеры:
>>> import pynos.device
>>> conn = ('10.24.39.211', '22')
>>> auth = ('admin', 'password')
>>> with pynos.device.Device(conn=conn, auth=auth) as dev:
... output = dev.interface.overlay_gateway_activate(
... gw_name='Leaf')
... output = dev.interface.overlay_gateway_activate(
... get=True)
... output = dev.interface.overlay_gateway_activate(
... gw_name='Leaf', delete=True)
|
||
c214620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Для NETCONF-вызовов.
Аргументы:
call: Дерево элементов Element Tree, содержащее XML-код NETCONF-вызова, который вы собираетесь сделать на устройстве.
handler: Тип ncclient-запроса для выполнения.
get_config: Стандартный NETCONF get config.
get: ncclient dispatch. Для пользовательских RPC.
edit_config: Стандартный NETCONF edit.
delete_config: Стандартный NETCONF delete.
copy_config: Стандартный NETCONF copy.
target: Целевое местоположение конфигурации для действия. Используется только для edit_config, delete_config и copy_config.
source: Источник информации о конфигурации для копирования конфигурации. Используется только для copy_config.
Возвращает:
None
Выдает:
None
|
||
c214640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Украшатель для определения закоманды.
Этот декоратор используется для декоратора команды группы.
|
||
c214660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обрабатывает входящий запрос и передает его соответствующему ресурсу, затем возвращает ответ.
:param app:
Обработчик приложения. Должен быть передан в качестве части запроса
:param payload:
Полезная нагрузка запроса, содержащая все параметры запроса
|
||
c214680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте запрос на рукопожатие, полученный от клиента.
Если рукопожатие допустимо, эта функция возвращает ключ, который необходимо передать в функцию :func:`build_response`.
В противном случае она вызывает исключение :exc:`~websockets.exceptions.InvalidHandshake`, и сервер должен вернуть ошибку, подобную 400 Bad Request.
Эта функция не проверяет, является ли запрос HTTP/1.1 или более поздней GET-запросом, и не выполняет проверки Host и Origin. Эти контроли обычно выполняются ранее в коде обработки HTTP-запроса. Ответственность за это лежит на вызывающем методе.
|
||
c214700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Десериализуйте `data` в экземпляр исключения.
Если значение `exc_path` совпадает с исключением, зарегистрированным как `deserializable`, верните экземпляр этого типа исключения. В противном случае верните экземпляр `RemoteError`, описывающий возникшее исключение.
|
||
c214720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Глубинный перебиватель по под-расширениям на `extension`.
|
||
c214740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Не делайте предположений о типе сущности, когда отсутствует заголовок Content-Type.
Так как Content-Type не является строго обязательным, некоторые серверы могут его не указывать.
|
||
c214760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите функцию целей, которую необходимо оптимизировать.
|
||
c214780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавь квантовые операции Паули в `Circuit`.
|
||
c214800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет дочерний экземпляр из детей метки.
Аргументы:
child (Tag): Дочерний объект, который должен быть удалён.
|
||
c214820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выбирает элемент по его уникальному строковому идентификатору.
Аргументы:
key (str): Уникальный строковый идентификатор элемента DropDownItem, который нужно выбрать.
|
||
c214840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выделить выбранную строку.
|
||
c214860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлечение URI из строки.
Поддерживаются следующие схемы URI:
* file
* hdfs
* http
* https
* s3
* s3a
* s3n
* s3u
* webhdfs
s3, s3a и s3n обрабатываются одинаково. s3u – это s3 без использования SSL.
Примеры допустимых URI:
* s3://my_bucket/my_key
* s3://my_key:my_secret@my_bucket/my_key
* s3://my_key:my_secret@my_server:my_port@my_bucket/my_key
* hdfs:///path/file
* hdfs://path/file
* webhdfs://host:port/path/file
* ./local/path/file
* ~/local/path/file
* local/path/file
* ./local/path/file.gz
* file:///home/user/file
* file:///home/user/file.bz2
* [ssh|scp|sftp]://username@host//path/file
* [ssh|scp|sftp]://username@host/path/file
|
||
c214880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить параметр пакета
Параметры
----------
name : str
Название параметра
|
||
c214900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Параметры по умолчанию взяты из R пакета Hmisc smean.cl.boot
|
||
c214920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть строку форматированному представлению числа.
|
||
c214940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните список всех присутствующих масштабов позиций.
|
||
c214960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Эстимация плотности ядра
Параметры
----------
package : str
Пакет, используемый для выполнения эстимации плотности ядра.
Должен быть одним из `['statsmodels-u', 'statsmodels-m', 'scipy', 'sklearn']`.
data : numpy.array
Данные, используемые для вычисления эстиматора плотности.
Имеет `n x p` размерности, где n — количество точек, а p — количество переменных.
grid : numpy.array
Точки, в которых будет оцениваться плотность.
Имеет `m x p` размерности, где m — количество точек, а p — количество переменных.
Возвращает
-------
out : numpy.array
Эстимация плотности. Имеет `m x 1` размерности.
|
||
c214980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Примените атрибуты темы к объектам Matplotlib
|
||
c215000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Перевести данные прямоугольников в полигоны
Параметры
---------
df : DataFrame
DataFrame с колонками *xmin*, *xmax*, *ymin* и *ymax*, а также дополнительными для эстетики...
Возвращает
-------
data : DataFrame
DataFrame с колонками *x* и *y*, а также дополнительными для
эстетики...
|
||
c215020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Непрерывная диапазонная подготовка
|
||
c215040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните датафрейм, который является перекрестным соединением датафреймов `df1` и `df2`.
Ссылка: https://github.com/pydata/pandas/issues/5401
|
||
c215060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Дано чертеж, создайте соответствующее имя ключа.
Аргументы:
blueprint (:class:`stacker.blueprints.base.Blueprint`): Объект чертежа (голубя) для создания ключа.
Возвращает:
строка: Имя ключа, полученное из чертежа.
|
||
c215080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает итератор, который возвращает каждый шаг и его прямые зависимости.
|
||
c215100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает метки, которые должны быть установлены на этой пилке. Включает как глобальные метки, так и любые специфичные для пилок метки или переопределения.
Возвращает:
- dict: словарь меток
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.