_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c215140
train
{ "resource": "" }
Разделите переданную строку по заданному разделителю и предоставьте список. Формат значения: <разделитель>::<значение> Например: Subnets: ${split ,::subnet-1,subnet-2,subnet-3} В результате переменная `Subnets` получит список, состоящий из: ["subnet-1", "subnet-2", "subnet-3"] Это особенно полезно, когда получая вывод из другой стека, который содержит список. Например, стандартная схема vpc выводит список созданных подсетей в виде пары выходов (PublicSubnets, PrivateSubnets), которые разделены запятой, поэтому вы могли бы использовать это в своей конфигурации: Subnets: ${split ,::${output vpc::PrivateSubnets}}
c215160
train
{ "resource": "" }
Убедитесь, что каталоги кэша SourceProcessor существуют.
c215180
train
{ "resource": "" }
Попробуйте запросить содержимое 3 раза. :param headers: HTTP заголовки :type headers: dict :param body: Тело HTTP-запроса :type body: str :param retries: Количество попыток перед тем, как сдаться :type retries: int :param timeout: Время, в течение которого ждать завершения запроса перед превышением времени ожидания :type timeout: float
c215200
train
{ "resource": "" }
Получите и извлеките маппинг категорий поиска сервисов. Стандартные категории поиска Sonos включают 'все', 'артисты', 'альбомы', 'треки', 'плейлисты', 'жанры', 'станции', 'теги'. Не все они доступны для каждого музыкального сервиса.
c215220
train
{ "resource": "" }
Обновите URI альбомного искусства пункта до абсолютного URI. Аргументы: item: Пункт для обновления URI.
c215240
train
{ "resource": "" }
Вернуть представление в виде словаря `DidlResource`. Аргументы: remove_nones (bool, необязательно): Опционально удалить элементы словаря, если их значение равно `None`. Возвращает: dict: словарь, представляющий `DidlResource`.
c215260
train
{ "resource": "" }
Получите информацию о колонке Sonos. Аргументы: refresh(bool): Обновить кэш информации о колонке. timeout: Сколько времени ждать передаваемых данных с сервера, прежде чем оставить попытку, в виде числа с плавающей точкой, или кортежа `(время ожидания подключения, время ожидания чтения)` например, (3, 5). По умолчанию нет ограничения по времени. Возвращает: dict: Информация о колонке Sonos, такая как UID, MAC-адрес и имя зоны.
c215280
train
{ "resource": "" }
Подготовьте тело сообщения SOAP для отправки. Аргументы: method (str): Название метода для вызова. parameters (list): Список кортежей (имя, значение) с параметрами, которые необходимо передать методу. namespace (str): XML-пространство имен, которое следует использовать для метода. Возвращает: str: Правильно отформатированное тело SOAP.
c215300
train
{ "resource": "" }
Инициализировать плагин по его полному имени.
c215340
train
{ "resource": "" }
Сохранить элементы из списка в файл.
c215360
train
{ "resource": "" }
Настройка объекта `response` без реальных сетевых запросов. Полезно для тестирования и отладки. Все ``**kwargs`` будут переданы конструктору `Document`.
c215380
train
{ "resource": "" }
Сохранить содержимое ответа в файл.
c215400
train
{ "resource": "" }
Добавь две списки параметров по одной за раз. :param param_list_left: список numpy массивов :param param_list_right: список numpy массивов :return: список numpy массивов
c215420
train
{ "resource": "" }
Обучите модель Elephas на RDD LabeledPoints
c215440
train
{ "resource": "" }
Возвращает порог, максимизирующий ожидаемый F-счет, взвешенное среднее точности и полноты для выборки заблокированных данных. Аргументы: blocks -- последовательность кортежей записей, где каждый кортеж — это множество записей, покрываемых блокирующим предикатом. recall_weight -- устанавливает торговый обмен между точностью и полнотой. То есть, если вам вдвое важнее полнота, чем точность, установите recall_weight равным 2.
c215460
train
{ "resource": "" }
Пауза для захвата импульса
c215480
train
{ "resource": "" }
продолжить выполнение
c215500
train
{ "resource": "" }
Добавьте данные, считанные с удалённого устройства, в этот объект. Размер добавляемых данных должен точно соответствовать размеру, который возвращает get_data_size.
c215520
train
{ "resource": "" }
Декоратор для автоматической блокировки метода AccessPort.
c215540
train
{ "resource": "" }
Удалите серии из базы данных. Серии должны фильтроваться по измерению и тегам. Этот метод не может использоваться для удаления всех серий, используйте `drop_database` вместо этого. :param database: база данных, из которой должны быть удалены серии, по умолчанию используется база данных текущего клиента :type database: str :param measurement: Удалите все серии из измерения :type measurement: str :param tags: Удалите все серии, соответствующие заданным тегам :type tags: dict
c215560
train
{ "resource": "" }
Создайте словарь из списков столбцов и значений. :param cols: Список столбцов :param vals: Список значений :return: Словарь, в котором ключами являются столбцы.
c215580
train
{ "resource": "" }
Убедитесь, что SQL соответствует чёрному списку. :param value: SQL-запрос для этой модели Query.
c215600
train
{ "resource": "" }
Оценивает геномы. Этот метод вызывает исключение ModeError, если DistributedEvaluator не находится в режиме основного узла.
c215620
train
{ "resource": "" }
Логарифмическое разнообразие видов на протяжении эволюции.
c215640
train
{ "resource": "" }
Получение информации пользователей по ID, неупорядоченные .. warning:: Отправляет два запроса для получения всей доступной информации! :параметр: user_ids: один или несколько ID пользователей для запроса :возвращает: объекты :class:`models.User`, помеченные их ID :тип возврата: dict :исключения: FBchatException, если запрос не удался
c215660
train
{ "resource": "" }
Отправляет локальные голосовые записи в поток :param clip_paths: Пути к записям для загрузки и отправки :param message: Дополнительное сообщение :param thread_id: ID пользователя/группы для отправки. См. :ref:`intro_threads` :param thread_type: См. :ref:`intro_threads` :type thread_type: models.ThreadType :return: :ref:`ID сообщения <intro_message_ids>` отправленных файлов :raises: FBchatException, если запрос не удался
c215680
train
{ "resource": "" }
Удаляет указанного друга из списка друзей. :param friend_id: ID друга, который вы хотите удалить :return: Возвращает ошибку, если удаление было неуспешным, возвращает True в случае успешного удаления.
c215700
train
{ "resource": "" }
Вызывается, когда клиент слушает, и кто-то изменяет режим утверждения в потоке группового обсуждения. :param mid: ID действия :param approval_mode: Истина, если активирован режим утверждения :param author_id: ID пользователя, который изменил режим утверждения :param thread_id: ID потока, на который было отправлено действие. См. :ref:`intro_threads` :param ts: Метка времени действия :param msg: Полный набор данных, полученных в ответ
c215720
train
{ "resource": "" }
Рендеринг заданного ссылки или адреса электронной почты. :param link: содержимое ссылки или адрес электронной почты. :param is_email: является ли это электронной почтой или нет.
c215740
train
{ "resource": "" }
Возвращает наши перечисленные в "белом списке" переменные окружения.
c215760
train
{ "resource": "" }
Определяет действительность аргумента и возвращает соответствующий элемент перечисления. Аргументы: argument: str или член класса Enum, указанное значение параметра. Возвращает: Первый соответствующий член класса Enum в классе Enum. Ошибки: ValueError: Будет вызвано, если argument не соответствует ничему в перечислении.
c215780
train
{ "resource": "" }
Начинает выполнять программу. Аргументы: main: Главная функция для выполнения. Она принимает один аргумент "argv", который является списком аргументов командной строки с удалёнными панеликами. Если она возвращает целое число, оно используется как код выхода процесса. argv: Непустой список аргументов командной строки, включая имя программы. Если None, используется sys.argv. flags_parser: Callable[[List[Text]], Any], функция, используемая для разбора флагов. Результат выполнения этой функции передаётся в `main` без изменений. Она должна гарантировать, что FLAGS разобраны после выполнения этой функции. - Разбирает аргументы командной строки с помощью модуля flag. - Если есть ошибки, выводит информацию о использовании (usage()). - Вызывает main() с оставшимися аргументами. - Если main() вызывает исключение UsageError, выводит информацию о использовании и сообщение об ошибке.
c215800
train
{ "resource": "" }
Возвращает имя файла журнала. Для журналирования на Python используется только один файл, и уровень игнорируется. Возвращает пустую строку, если журналирование происходит через stderr/stdout или поток журнала не имеет атрибута `name`. Аргументы: level: int, уровень журналирования absl.logging. Исключения: ValueError: Выбрасывается, если `level` имеет недопустимое значение.
c215820
train
{ "resource": "" }
Определяет флаги из absl_flags.
c215840
train
{ "resource": "" }
Вернуть имя запроса намерения. Метод извлекает имя намерения из входящего запроса, только в том случае, если входящий запрос является :py:class:`ask_sdk_model.intent_request.IntentRequest`. Если входящий запрос не является IntentRequest, возникает :py:class:`TypeError`. :param handler_input: экземпляр ввода обработчика, который обычно передаётся в компонентах запросов и исключений SDK :type handler_input: ask_sdk_core.handler_input.HandlerInput :return: Имя запроса намерения :rtype: str :raises: TypeError
c215860
train
{ "resource": "" }
Десериализует полезную нагрузку в экземпляр заданного `obj_type`. Параметр `obj_type` может быть примитивным типом, обобщенным объектом-моделью или списком/словарем объектов-моделей. Тип списка или словаря объектов должен быть предоставлен в строковом формате. Например: * `'list[a.b.C]'`, если полезная нагрузка — это список экземпляров класса `a.b.C`. * `'dict(str, a.b.C)'`, если полезная нагрузка — это словарь, содержащий сопоставление типов `str : a.b.C`. Метод ищет словарь `deserialized_types` в классе модели, в котором указано, какие значения полезной нагрузки нужно десериализовать. В случае, если имена полей полезной нагрузки отличаются от имен атрибутов модели, соответствующая сопоставление может быть предоставлена в другом специальном словаре `attribute_map`. Класс модели также должен иметь метод `__init__` с параметрами по умолчанию. Изучите источник кода класса :py:class:`ask_sdk_model.request_envelope.RequestEnvelope` для примера реализации. :param payload: данные для десериализации. :type payload: str :param obj_type: разрешенное имя класса для десериализованного объекта :type obj_type: Union[object, str] :return: десериализованный объект :rtye: object :raises: :py:class:`ask_sdk_core.exceptions.SerializationException`
c215880
train
{ "resource": "" }
Извлечение идентификатора устройства из внешней оболочки запроса для использования в качестве ключа раздела. :param request_envelope: Внешняя оболочка запроса, переданная во время вызова навыка :type request_envelope: ask_sdk_model.RequestEnvelope :return: Идентификатор устройства, извлеченный из внешней оболочки запроса :rtype: str :raises: :py:class:`ask_sdk_core.exceptions.PersistenceException`
c215900
train
{ "resource": "" }
Вычислить коэффициент смещения скользящего среднего
c215920
train
{ "resource": "" }
Создайте поток для каждой зарегистрированной функции сканирования списков прокси.
c215940
train
{ "resource": "" }
Обновление стратегии. Обновляет цены, значения, вес и т.д.
c215960
train
{ "resource": "" }
Преобразовать объект запроса в словарь. Изменено из scrapy.utils.reqser.
c215980
train
{ "resource": "" }
Опубликовать в тему Kafka объект JSON @param json_item: Загруженный объект JSON
c216000
train
{ "resource": "" }
Получает содержимое любого файла, который вам нужен. По умолчанию — основной файл. @param pointer: Содержимое указателя файла, а не указанного файла. @return: Строка с содержимым.
c216020
train
{ "resource": "" }
Собрать статистику очереди @возвращает: Словарь статистики
c216040
train
{ "resource": "" }
Действительно удаляет crawlid из очереди @param spiderid: идентификатор паука @param appid: идентификатор приложения @param crawlid: идентификатор краула @return: Количество удалённых запросов
c216060
train
{ "resource": "" }
Возвращает строковое представление здоровья узла. @returns: ПРИЯТНЫЙ, если полностью подключен, ЖЕЛТЫЙ, если частично подключен, КРАСНЫЙ, если не подключен
c216080
train
{ "resource": "" }
Загрузить данные из базы данных и структурированной папки
c216100
train
{ "resource": "" }
Запускать на множестве входных данных
c216120
train
{ "resource": "" }
Получить конкретный шаблон для выбранного языка программирования. Параметры ---------- : param name : string Имя ключа шаблона. : param templates : string, default: None Шаблон со заполнителями. : param n_indents : int, default: None Количество отступов. : param skipping : bool, default: False Нужно ли пропустить начальный отступ. Возврат ------- return : string Желаемый шаблонный строка.
c216140
train
{ "resource": "" }
Если текущая страна является страной системы NANPA и национальный номер начинается с национального префикса, то вернёт true.
c216160
train
{ "resource": "" }
Метод инициализатора помощника для создания шаблона регулярного выражения для сопоставления расширений, позволяя односимвольные расширения, предоставленные one_char_extn_symbols.
c216180
train
{ "resource": "" }
Отформатируйте национальный номер.
c216200
train
{ "resource": "" }
Удаляет IDD из начала номера, если он присутствует. Вспомогательная функция, используемая функцией _maybe_strip_i18n_prefix_and_normalize(). Возвращает 2-кортеж: - Логическое значение, указывающее на то, было ли удалено IDD - Номер с удалённым IDD
c216220
train
{ "resource": "" }
Объедините информацию из другого объекта PhoneNumber в этот объект.
c216240
train
{ "resource": "" }
Проверьте, является ли короткий номер возможным номером. Если код страны вызова используется несколькими регионами, это вернет True, если это возможно в любом из них. Это предоставляет более позволительную проверку, чем is_valid_short_number. Аргументы: numobj -- короткий номер, который нужно проверить Возвращает, является ли номер возможным коротким номером.
c216260
train
{ "resource": "" }
Как `connection_string_and_slot_using_pgpass`, но возвращает строку подключения для репликационного подключения.
c216280
train
{ "resource": "" }
Запустите ``func`` на каждом объекте. Примечание: Если ``func`` возвращает ``None`` (или вообще не возвращает значения), итерация продолжается. Однако, если ``func`` возвращает любое другое значение, итерация прекращается и возвращается это значение. Примеры -------- ```python >>> import zarr >>> g1 = zarr.group() >>> g2 = g1.create_group('foo') >>> g3 = g1.create_group('bar') >>> g4 = g3.create_group('baz') >>> g5 = g3.create_group('quux') >>> def print_visitor(obj): ... print(obj) >>> g1.visitvalues(print_visitor) <zarr.hierarchy.Group '/bar'> <zarr.hierarchy.Group '/bar/baz'> <zarr.hierarchy.Group '/bar/quux'> <zarr.hierarchy.Group '/foo'> >>> g3.visitvalues(print_visitor) <zarr.hierarchy.Group '/bar/baz'> <zarr.hierarchy.Group '/bar/quux'> ```
c216300
train
{ "resource": "" }
Инициализация группового хранилища. Обратите внимание, что это низкоуровневая функция и напрямую из пользовательского кода её вызывать не нужно. Параметры ---------- store : MutableMapping Карты, которая поддерживает строковые ключи и значения последовательностей байтов. overwrite : bool, опционально Если True, удалить все данные в `store` перед их инициализацией. path : строка, опционально Путь, под которым будет сохранена матрица. chunk_store : MutableMapping, опционально Отдельное хранение для чанков. Если не предоставлено, для хранения как чанков, так и метаданных будет использоваться `store`.
c216320
train
{ "resource": "" }
Добавь `data` к `axis`. Параметры ---------- data : array_like Данные, которые нужно добавить. axis : int Ось, по которой нужно выполнять добавление. Возвращает ------- new_shape : tuple Примечания ----- Размер всех измерений, кроме `axis`, должен совпадать между этим массивом и `data`. Примеры -------- >>> import numpy as np >>> import zarr >>> a = np.arange(10000000, dtype='i4').reshape(10000, 1000) >>> z = zarr.array(a, chunks=(1000, 100)) >>> z.shape (10000, 1000) >>> z.append(a) (20000, 1000) >>> z.append(np.vstack([a, a]), axis=1) (20000, 2000) >>> z.shape (20000, 2000)
c216340
train
{ "resource": "" }
Добавляется к метрике "использовано" для указанной квоты.
c216360
train
{ "resource": "" }
Замените HTML-символы для использования в оболочке.
c216380
train
{ "resource": "" }
Вернуть ``True``, если URL безопасно перенаправляет. Безопасное перенаправление означает, что оно не указывает на другой хост. Всегда возвращает ``False`` для пустого URL.
c216400
train
{ "resource": "" }
Обновите список пользователей с ролями на проекте, независимо от групп. :param project_id: ID проекта :param roles: список ролей из Keystone :param project_users: список, который необходимо обновить найденными пользователями
c216420
train
{ "resource": "" }
Вызовите фильтр Django ``timesince`` или строку по умолчанию. Он возвращает строку *default*, если *dt* не является валидным объектом ``date`` или ``datetime``. Когда *default* равно None, возвращается строка "Никогда".
c216440
train
{ "resource": "" }
Получите ID домена, в котором должна происходить текущая операция. Если у пользователя установлен контекст домена, используйте его; в противном случае используйте эффективный домен пользователя.
c216460
train
{ "resource": "" }
Проверяет шаги рабочего процесса от "начала" до "конца", включительно. Возвращает словарь, описывающий состояние валидации рабочего процесса.
c216480
train
{ "resource": "" }
Извлекает данные, которые должны отображаться в этой ячейке.
c216500
train
{ "resource": "" }
Возвращает глобальный список доступных ролей.
c216520
train
{ "resource": "" }
Возвращает словарь, содержащий окончательные атрибуты, которые нужно отрендерить.
c216540
train
{ "resource": "" }
Создайте объект сети. :param request: контекст запроса :param tenant_id: (опционально) идентификатор тенанта созданной сети :param name: (опционально) имя созданной сети :returns: Объект сети
c216560
train
{ "resource": "" }
Обновить группы безопасности для указанной экземпляра.
c216580
train
{ "resource": "" }
Обнаруживает статические файлы по указанным путям. Возвращает источники JavaScript, моки, спецификации и HTML-шаблоны, все сгруппированные в списки.
c216620
train
{ "resource": "" }
Оценки вероятности для выборок в X. Параметры ---------- X : подобное массиву, форма = [n_samples, n_features] Возвращает ------- T : подобное массиву, форма = [n_samples, n_classes] Вероятность выборки для каждого класса в модели.
c216640
train
{ "resource": "" }
Отрежьте дискретный массив `array`, который почти полностью уже отсортирован. Вы выполняете примерно `2 * len(keep)` срезов на `array`. Это нормально, так как `keep` мал. Каждый из этих срезов, в отдельности, полностью отсортирован. Параметры ---------- array : dask.array.Array keep : ndarray[Int] Он должен быть отсортирован. rest : ndarray[Bool] ind : ndarray[Int], опционально Возвращает --------- sliced : dask.array.Array
c216660
train
{ "resource": "" }
Восстановить FeatureUnion из имён, шагов и весов
c216680
train
{ "resource": "" }
Получите список записей, принадлежащих базе данных. Параметры ---------- db_dir : str Каталог базы данных, обычно он совпадает с базой данных. Расположение для поиска файла RECORDS. records : list, опционально Параметр, используемый, когда эта функция действует как вспомогательная функция. Оставьте значение по умолчанию 'all', чтобы получить все записи. Примеры -------- >>> wfdb.get_record_list('mitdb')
c216700
train
{ "resource": "" }
Получить множество уникальных меток, содержащихся в этой аннотации. Возвращает pandas-датасет или устанавливает атрибут contained_labels объекта. Требует, чтобы был установлен поле label_store. Функция будет пытаться использовать атрибуты в следующем порядке: 1. label_store 2. symbol 3. description Эта функция также должна быть вызвана для краткого изложения информации об аннотации после ее чтения. Не должна быть вспомогательной функцией для других, за исключением rdann.
c216720
train
{ "resource": "" }
Извлечь поля из строк сегментов и поместить их в словарь.
c216740
train
{ "resource": "" }
Учитывая некоторые названия желаемых сигналов и названия сигналов, содержащихся в записи, вернуть индексы каналов записи, которые пересекаются. Параметры ---------- wanted_sig_names : list Список строк с желаемыми именами сигналов. record_sig_names : list Список имен сигналов для одной записи. pad : bool, опционально Нужно ли всегда, чтобы выходные каналы имели одинаковое количество элементов и желаемых каналов. Если True, дополняет отсутствующие сигналы значением None. Возвращает --------- wanted_channel_inds
c216760
train
{ "resource": "" }
Обновить параметры машинного шума в режиме реального времени
c216780
train
{ "resource": "" }
Установите объект "notifyObjectCompiled" и "getBuffer" в кэше как указанные функции Python.
c216800
train
{ "resource": "" }
Верните биткод модуля LLVM в виде объекта байтов.
c216820
train
{ "resource": "" }
Постройте литеральную структурную константу из заданных членов.
c216840
train
{ "resource": "" }
Автомат состояний для целевого узла пересылки.
c216860
train
{ "resource": "" }
Определите среднее время пролёта пакета HTTP (RTT) до `url` для количества `samples`. Возвращает `None`, если сервер недостижим.
c216880
train
{ "resource": "" }
Способ получения всех событий контракта Реестра по адресу `registry_address`.
c216900
train
{ "resource": "" }
Уравняй воду в канале.
c216920
train
{ "resource": "" }
Пакетная проверка записей событий с заданным размером пакета и необязательным фильтром. Это генераторная функция, возвращающая каждый пакет вызывающему для обработки.
c216940
train
{ "resource": "" }
Проверяет, что данная адресная запись содержит код.
c216960
train
{ "resource": "" }
Поле InitiatorPaymentState было изменено так, что атрибут "initiator" переименован в "initiator_transfers" и преобразован в список.
c216980
train
{ "resource": "" }
Возвращает список токенов, о которых узел имеет информацию.
c217000
train
{ "resource": "" }
Эта функция гарантирует отсев маршрутов, которые уже использовались. Таким образом, в такой конфигурации важно убедиться, что узел 2, попытавшись направить передачу через 3, также попытается направить её через 5, прежде чем отправить обратно к 1. 1 -> 2 -> 3 -> 4 ↘ ↖ 5 -> 6 -> 7 Эта функция вернёт маршруты в их исходном порядке.
c217020
train
{ "resource": "" }
Получает адрес услуги по индексу. Если индекс находится вне допустимого диапазона, возвращает None.
c217040
train
{ "resource": "" }
Создать очередь, обозначенную идентификатором `queue_identifier`, и инициализировать ее элементами `items`.
c217060
train
{ "resource": "" }
Переинициализируйте targets_to_identifiers_to_statuses. Восстановите PaymentStatus для любого незавершённого платежа. Это не связано с конкретным протокольным сообщением, а связано с жизненным циклом платежа, т.е. статус создаётся заново, если сам платеж ещё не завершился.
c217080
train
{ "resource": "" }
Возвращает адрес того, кто ближе по каналу.
c217100
train
{ "resource": "" }
Проверьте, существует ли локет с `secrethash` в нашем состоянии или состоянии партнёра.
c217120
train
{ "resource": "" }
Получите словарь, ключи которого — адреса токенов, а значения — открытые каналы, суммы фонда последнего запроса, общая сумма вкладов и количество каналов.
c217140
train
{ "resource": "" }
На основе списка возможных серверов выбирается ближайший доступный, и создается объект GMatrixClient. Параметры: servers: список URL-адресов серверов с схемой (http или https) Остальные аргументы и kwargs передаются конструктору GMatrixClient Возвращает: Объект GMatrixClient для одного из доступных серверов
c217160
train
{ "resource": "" }
Добавьте сообщение в очередь для отправки, и уведомьте основной цикл.