NLPCoreTeam/ruCoir-CodeSearchNet-python-queries-corpus

_id stringlengths 2 7	partition stringclasses 3 values	meta_information dict	text stringlengths 5 1.76k
c154780	train	{ "resource": "" }	Оценивает 'выражение' в контексте рамки, определенной 'frame_id', или глобально. Точки останова отключаются в зависимости от значения 'disable_break'. Возвращает кортеж, содержащий значение и тип, оба представленные в виде строки. Примечание: в зависимости от атрибута CGI_ESCAPE_EVALUATE_OUTPUT значение подвергается экранированию.
c154800	train	{ "resource": "" }	Отменить эту задачу. Аргументы: force (bool, опционально): Силой отменить эту задачу. Возвращает: bool: True, если задача была отменена, в противном случае False, если произошла ошибка.
c154820	train	{ "resource": "" }	Нормализуйте схему.
c154840	train	{ "resource": "" }	Завершает параллельный регион, объединяя каналы в один поток. Возвращает: Stream: Поток, для которого последующие трансформации больше не параллелизируются. .. смотрите также:: :py:meth:`set_parallel`, :py:meth:`parallel`
c154860	train	{ "resource": "" }	Удаляет настройку из хранилища этого объекта. Запись в базу данных выполняется немедленно, и кеш в кэш-бэкенде очищается. Кэш внутри этого объекта будет правильно обновлен.
c154880	train	{ "resource": "" }	Удаляет файлы-сироты, то есть медиафайлы в хранилище, которые отсутствуют в базе данных.
c154900	train	{ "resource": "" }	Попытки перемещения узлов с помощью выбранной цели и позиции. Если будет попытка совершить недопустимое перемещение, связанное сообщение об ошибке будет добавлено к ошибкам формы, не связанным с полями, и ошибка будет перехвачена повторно. Запускающие код должны попытаться перехватить исключение ``InvalidMove`` для повторной отрисовки формы с ошибкой, если она возникнет.
c154920	train	{ "resource": "" }	Основной точкой входа консольного скрипта `ybt` является запуск YABT из командной строки.
c154940	train	{ "resource": "" }	Вернуть путь к директории рабочего пространства, которое является приватным. Создать поддерево директорий с помощью строк из `parts` в рабочем пространстве и вернуть полный путь к самой внутренней директории. При успешном выполнении директория будет существовать (возможно, будет изменена на безопасное имя файловой системы), даже если до этого не существовала, включая все промежуточные родительские директории.
c154960	train	{ "resource": "" }	Напишите JSON `summary` в каталог `cache_dir`. Обновили метку времени доступа до текущего времени перед записью.
c154980	train	{ "resource": "" }	Получите функцию извлечения цели для определенного программиста и конкретного файла сборки.
c155000	train	{ "resource": "" }	Запустите бесконечный цикл по заданным клиентам динамического DNS. :param dyndnsclients: список объектов DynDnsClients
c155020	train	{ "resource": "" }	Определить IP-адрес. Тип может быть: IPV4 - возвращает IPv4-адрес IPV6_ANY - возвращает любой IPv6-адрес (без предпочтения) IPV6_PUBLIC - возвращает публичный IPv6-адрес IPV6_TMP - возвращает временный IPv6-адрес (расширения для конфиденциальности) Эта функция либо возвращает IP-адрес (в виде строки), либо вызывает исключение GetIpException.
c155040	train	{ "resource": "" }	Определение набора символов и включение отсечения сигнатуры порядка байтов Unicode.
c155060	train	{ "resource": "" }	Записать блок данных в управляющий объект XPI.
c155080	train	{ "resource": "" }	Создать новый диалог. Аргументы: name: Ключ для словаря, в котором будет сохранен диалог в диалогах. Если None, то диалог будет сохранен в виде списка. Смешивание обоих типов приводит к ошибке. **kwargs: Подставляемые в новый диалог ключевые параметры. Эти параметры используются в тех же конструкциях, что и Cleverbot. Возвращаемое значение: Новый диалог.
c155100	train	{ "resource": "" }	Начните с UID
c155120	train	{ "resource": "" }	Возвращает URL Chrome для указанного пути, исходя из текущей глубины пакета в наборе ошибок. Состояние может представлять либо набор ошибок, либо фактический стек пакетов.
c155140	train	{ "resource": "" }	Добавляет указанные элементы в интерфейс XBMC. :param items: итерируемое множество элементов, где каждый элемент либо словарь с ключами/значениями, пригодными для передачи в метод :meth:`xbmcswift2.ListItem.from_dict`, либо экземпляр класса :class:`xbmcswift2.ListItem`. :param sort_methods: список допустимых методов сортировки XBMC. Каждый элемент в списке может быть либо методом сортировки, либо кортежем ``sort_method, label2_mask``. Для подробной информации о допустимых методах сортировки см. метод :meth:`add_sort_method`. Пример вызова с методами сортировки:: sort_methods = ['label', 'title', ('date', '%D')] plugin.finish(items, sort_methods=sort_methods) :param view_mode: может быть либо целым числом (или строкой, парсируемой в целое число), соответствующим view_mode, либо названием типа виджета. На данный момент поддерживается только один тип виджета — 'thumbnail'. :возвращает: список всех ListItems, добавленных в интерфейс XBMC.
c155160	train	{ "resource": "" }	Из словаря в необязательный экземпляр. :param d: Словарь :param force_snake_case: Признак True преобразует ключи в регистр snake case для соответствия PEP8 :param force_cast: Признак True приводит форсированно :param restrict: Вызывает ошибку на наличие лишних параметров, если True :return: Экземпляр Использование: >>> from owlmixin.samples import Human >>> Human.from_optional_dict(None).is_none() True >>> Human.from_optional_dict({}).get() # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE Traceback (most recent call last): ... owlmixin.errors.RequiredError: . ∧,,_∧ ,___________________ ⊂ ( ･ω･ )つ- < Required error ／／/ /::/ `------------------- \|::\|/⊂ヽノ\|::\|」／￣￣旦￣￣￣／\| ＿＿＿＿＿＿／ \| \| \|------ー----ー\|／ <BLANKLINE> `owlmixin.samples.Human#id: int` не заполнен!! <BLANKLINE> * Если `id` обязательно необходим, укажите любое значение. * Если `id` необязателен, измените тип на `TOption[int]` <BLANKLINE>
c155180	train	{ "resource": "" }	Этот метод преобразует несколько вещей перед выполнением tidy. Когда мы уберём tidy, это можно убрать.
c155200	train	{ "resource": "" }	Добавьте опции командной строки для операции extract_file
c155220	train	{ "resource": "" }	Выполните соответствующее действие или выдайте помощь.
c155240	train	{ "resource": "" }	Выполняет сравнение основного типа между двумя словарями
c155260	train	{ "resource": "" }	Создайте шаблон, используя переменные из пути к хранилищу.
c155280	train	{ "resource": "" }	Оберните вызов удаляющего функционала для HVAC, используя подходящий токен для взаимодействия с Cubbyhole.
c155300	train	{ "resource": "" }	Основной метод проверки. Будет осматривать атрибуты класса, чтобы определить, что должно быть присутствующим.
c155320	train	{ "resource": "" }	Удалить указанные типы из строки Операция, аналогичная :meth:`delete_types`, но не использует словарь :attr:`params` Параметры ---------- s: str Строка секции объявления и возврата типов types: list of str Идентификаторы типов для удаления Возвращает ------- str Измененная строка `s` без описаний `types`
c155340	train	{ "resource": "" }	Создайте шаблон, возможно, добавив дополнительные переменные.
c155360	train	{ "resource": "" }	Проходит по указанному списку файлов и копирует или записывает каждый элемент, в зависимости от того, является ли он записью копирования файла или записью записи файла. :param files_list: Список записей записи файла и записей копирования файла
c155380	train	{ "resource": "" }	Строка, содержащая допустимый HTML-фрагмент. :param dom: Строка с HTML, которую необходимо добавить в отображение.
c155400	train	{ "resource": "" }	Запустить процесс сборки
c155420	train	{ "resource": "" }	Распаковывает ранее упакованные данные по чанку обратно в исходное байтовое представление :param chunk_data: Сжатая, base64 закодированная строка, которую необходимо преобразовать обратно в исходный объект bytes.
c155440	train	{ "resource": "" }	Верните все повторяющиеся задания.
c155460	train	{ "resource": "" }	Читает текущее состояние буфера и возвращает строку с его содержимым. :return: Строка, представляющая текущее состояние содержимого печатного буфера
c155480	train	{ "resource": "" }	Прикоснуться к проекту для активации его перезагрузки состояния cauldron.json.
c155500	train	{ "resource": "" }	Останавливает выполнение проекта на текущем шаге немедленно без вызова ошибки. Используйте для отмены работы проекта в случаях, когда какое-либо критическое действие разветвления должно предотвратить его дальнейшее выполнение. :param message: Пользовательский отображаемый сообщение для включения в отображение при остановке действия. Это сообщение игнорируется, если параметр silent установлен как True. :param silent: При значении True ничего не будет отображено в ячейке ноутбука при остановке шага. При значении False, отображение в ноутбуке будет включать информацию, связанную с остановленным действием.
c155520	train	{ "resource": "" }	Очищает указанный путь, раскрывая краткие синтаксические элементы, перенаправляя на реальный путь для символических ссылок и удаляя любые относительные компоненты для возврата полного, абсолютного пути к указанному местоположению. : param path: Исходный путь для очистки
c155540	train	{ "resource": "" }	Анализирует аргументы для тренажера cauldron server
c155560	train	{ "resource": "" }	Перезагрузить библиотеки, сохраненные в локальных и общих директориях библиотек проекта.
c155580	train	{ "resource": "" }	Эта функция обрежет значения Entry.title так, чтобы они составляли 255 символов или меньше.
c155600	train	{ "resource": "" }	Версия интерпретатора Python. Это флаг, который вы можете передать в `Stats.submit()`.
c155620	train	{ "resource": "" }	Получите температуру от датчика. :возвращаемые_значения: Температура в градусах Цельсия в виде числа с плавающей запятой :пример: >>> sensor = BMP180(gw) >>> sensor.load_calibration() >>> sensor.temperature() 21.4
c155640	train	{ "resource": "" }	Получить текущее энергопотребление в милливатт-часах.
c155660	train	{ "resource": "" }	Возьмите исключение, пойманное внутри `pymacaron_core`, и преобразуйте его в экземпляр Error `bravado-core`.
c155680	train	{ "resource": "" }	История конкретного гудка.
c155700	train	{ "resource": "" }	История переходов между состояниями тревоги.
c155720	train	{ "resource": "" }	Запустить все примеры.
c155740	train	{ "resource": "" }	Возвращает размер байтовой памяти массива NumPy в виде целого числа.
c155760	train	{ "resource": "" }	Вернуть представление в виде словаря объекта AccessPolicy PyXB.
c155780	train	{ "resource": "" }	Измените префикс пути и добавьте имя приложения.
c155800	train	{ "resource": "" }	Выполните каждую операцию в очереди операций записи.
c155820	train	{ "resource": "" }	Развивать коэффициенты Уилсона до масштаба `scale_out`. Параметры: - scale_out: выходной масштаб - sectors: необязательный. Если указан, должен быть кортеж строк, соответствующих именам секторов WCxf. В выходных данных будут отображаться только коэффициенты Уилсона, принадлежащие этим секторам. Возвращает экземпляр `wcxf.WC`.
c155840	train	{ "resource": "" }	Создать пустое зависимое отношение, если родитель был удален.
c155860	train	{ "resource": "" }	Вернуть None, если запись в кэше не существует.
c155880	train	{ "resource": "" }	Удалите устаревшие процессы. Удалите старые версии процессов без данных. Найдите процессы, которые были зарегистрированы, но больше не существуют в коде, затем: - Если у них нет данных: удалите их. - Если у них есть данные: пометьте как неактивные (``is_active=False``).
c155900	train	{ "resource": "" }	Обработка запросов тегов.
c155920	train	{ "resource": "" }	Возврат основного предмета и набора эквивалентов, подтвержденных сертификатом. - ``cert_pem`` может быть строкой или байтами
c155940	train	{ "resource": "" }	Печатайте информацию безопасным для Unicode способом.
c155960	train	{ "resource": "" }	Создайте файл манифеста тегов и добавьте его в архив (zip).
c155980	train	{ "resource": "" }	Разбор multipart Requests.Response в кортеж объектов BodyPart. Аргументы: response: Requests.Response encoding: Парсер предполагает, что любой текст в HTML-теле закодирован с использованием этого кодирования при его декодировании для использования в атрибуте ``text``. Возвращает: кортеж BodyPart Участники: headers (CaseInsensitiveDict), content (bytes), text (Unicode), encoding (str).
c156000	train	{ "resource": "" }	Обновите разрешения на доступ к объекту.
c156020	train	{ "resource": "" }	Получите информацию о объеме. :param volumeNameBuffer: буфер для имени объема :type volumeNameBuffer: ctypes.c_void_p :param volumeNameSize: размер буфера имени объема :type volumeNameSize: ctypes.c_ulong :param volumeSerialNumber: буфер для серийного номера объема :type volumeSerialNumber: ctypes.c_void_p :param maximumComponentLength: буфер для максимальной длины компонента :type maximumComponentLength: ctypes.c_void_p :param fileSystemFlags: буфер для флагов файловой системы :type fileSystemFlags: ctypes.c_void_p :param fileSystemNameBuffer: буфер для имени файловой системы :type fileSystemNameBuffer: ctypes.c_void_p :param fileSystemNameSize: размер буфера имени файловой системы :type fileSystemNameSize: ctypes.c_ulong :param dokanFileInfo: используется Dokan :type dokanFileInfo: PDOKAN_FILE_INFO :return: код ошибки :rtype: ctypes.c_int
c156040	train	{ "resource": "" }	Обработайте событие из слоя Channels. Коллбэк слоя Channels, не вызывайте напрямую.
c156060	train	{ "resource": "" }	Верните общее количество байт запрошенных, нераспакованных реплик.
c156080	train	{ "resource": "" }	Раньше мы использовали больше групп для операторов импорта и давали каждой группе имя.
c156100	train	{ "resource": "" }	Вернуть сериализованный список объектов сущностей для данных, на которые у пользователя есть разрешение `view`.
c156120	train	{ "resource": "" }	Сохраните модель данных.
c156140	train	{ "resource": "" }	Анализ процесса. :return: Список обнаруженных описателей процессов
c156160	train	{ "resource": "" }	Зарегистрируйте любые пользовательские модули фильтрации.
c156180	train	{ "resource": "" }	Откройте файл, содержащий байты научного объекта ``pid`` в стандартном расположении в дереве локального хранилища научных объектов. Если ``write`` имеет значение True, файл открывается для записи, и все необходимые каталоги создаются. Возвращает дескриптор файла и файл_url с расположением файла в формате, подходящем для хранения в базе данных. Если в файл ничего не было записано, он удаляется.
c156200	train	{ "resource": "" }	Решение уравнения RGE для конкретного сектора. Параметры: - sector: сектор интереса - C_in: словарь велечин Вигнера на входном масштабе - eta_s: отношение $\alpha_s$ на входном и выходном масштабах - f: количество активных кварковых вкусов - p_in: переменные в пробеге на входном масштабе - p_out: переменные в пробеге на выходном масштабе
c156220	train	{ "resource": "" }	Извлекайте значения из вложенных объектов по именам атрибутов и объединяйте их строковые представления. Аргументы: obj: объект Объект любого типа path_list: список Имена атрибутов reverse: bool Инвертируйте список значений перед объединением. Возвращает: str: Объединенные извлеченные значения.
c156240	train	{ "resource": "" }	Вернуть None, если ничего не найдено.
c156260	train	{ "resource": "" }	Верни словарь, содержащий ключи scheme, netloc, url, params, query, fragment. query — это словарь, в котором значения всегда являются списками. Если в URL ключ query появляется только один раз, то список будет содержать одно значение.
c156280	train	{ "resource": "" }	Если в диапазоне дат отсутствует начальная или конечная дата, дополните её, скопируйте дату из существующего значения.
c156300	train	{ "resource": "" }	Утверждать, что ``sid`` может быть присвоен непосредственно одному объекту ``pid`` или цепочке, к которой относится ``pid``. - Если у цепочки нет SID, новый SID должен быть ранее неиспользованным. - Если у цепочки уже есть SID, новый SID должен соответствовать существующему SID.
c156320	train	{ "resource": "" }	Триггер создания индексов. Поддержка передачи параметра ``obj`` в индексы, чтобы мы могли запускать процесс создания только для одного объекта.
c156340	train	{ "resource": "" }	Извлечь уникальные значения для поля вместе с их количеством использования. :параметр name: название поля, для которого извлекаются значения :тип name: строка :параметр sort: сортировать результат :параметр maxvalues: максимальное количество значений для извлечения. По умолчанию -1, что приводит к извлечению всех значений. :тип maxvalues: int :возвращает: словарь в формате {fieldname: [[value, count], ...], }
c156360	train	{ "resource": "" }	Найти самую высокую поддерживаемую версию основного API Node.js.
c156380	train	{ "resource": "" }	Загрузить поле `json` из объекта `Storage`.
c156400	train	{ "resource": "" }	Дает tileBounds, уровень масштабирования, tileCol и tileRow.
c156420	train	{ "resource": "" }	создает зеркало и возвращает объект зеркала. resource_type должен быть 'vol' или 'cg', имя цели должно быть действительной целью из target_list, тип зеркала должен быть 'sync' или 'async', slave_resource_name будет именем slave_vol или slave_cg.
c156440	train	{ "resource": "" }	Отправка нескольких запросов `HTTP` на `ЗЕЛЁНОЙ` потоке
c156460	train	{ "resource": "" }	Симулируйте поведение "from package_name._version import VERSION", и верните VERSION.
c156480	train	{ "resource": "" }	Вызовите эту функцию для записи содержимого объекта. Аргументы: * `value` - `dict`, содержимое, которое необходимо записать. * `_file` - `FileIO`, выходной файл.
c156500	train	{ "resource": "" }	Извлекает всю информацию о пользователях с сервера Gitkit. Аргументы: pagination_size: int, количество пользователей, которые должны быть возвращены в ответ на каждый запрос. Информация о счетах извлекается с помощью пагинации. Генерирует: Методы-генераторы для итерации по всем пользователям.
c156520	train	{ "resource": "" }	Возвращает булевый список статуса SNP, отсортированный по образцам
c156540	train	{ "resource": "" }	Создает грамматику для пустого поля. Это для постоянных пустых строк, которые должны быть проигнорированы, так как они используются только в качестве заполнителей. :param columns: число столбцов, то есть необходимое количество пробелов :name: название поля :return: грамматика для пустого поля
c156560	train	{ "resource": "" }	Принимает переданные конструктором аргументы и выполняет их.
c156580	train	{ "resource": "" }	Запустите процесс сборки артефакта через setuptools.
c156600	train	{ "resource": "" }	Функция `compile` стандартизированных записей спецификации инструментальной цепочки Эта функция принимает экземпляр среды сборки, спецификацию, с которой будет работать, и записи, предоставленные для имени процесса. Стандартный поток — отложить фактическую обработку до вызова метода среды сборки `compile_{process_name}_entry` для каждой записи в списке записей. Общий метод для компиляции записей процесса компиляции. Аргументы: `toolchain` Среда сборки, которая будет использоваться для операции. `spec` Спецификация, с которой будет работать. `entries` Записи для исходного кода. `process_name` Имя конкретного процесса компиляции, предоставленной среды сборки. `overwrite_log` Вызываемая функция, которая принимает кортеж из четырех элементов с шлюзом, ключом, оригинальным и новым значением, если мониторинг перезаписи значений необходим. Шлюз производится из modpath_suffix или targetpath_suffix экземпляра среды сборки, ключ — это ключ в любых из ключей в данных структурах данных, оригинальное и новое — это оригинальное и заменяющее значения.
c156620	train	{ "resource": "" }	Получите строку версии через бинарный файл и верните кортеж из целых чисел.
c156640	train	{ "resource": "" }	Вызовите `json.dumps` с атрибутами этой экземпляра в качестве аргументов.
c156660	train	{ "resource": "" }	Дано имя модуля и распределение, попробуйте разрешить фактический путь к модулю.
c156680	train	{ "resource": "" }	Получение информации о персонажах из наборов данных. Параметры ---------- char : str персонаж / строка для поиска Возвращает ------- :class:`sqlalchemy.orm.query.Query` : список соответствий
c156700	train	{ "resource": "" }	Извлекаем темы из Transifex.
c156720	train	{ "resource": "" }	Обновить состояние события.
c156740	train	{ "resource": "" }	Какое состояние у сессии. Начало - все сообщения, необходимые для запуска потока. Воспроизведение - сообщения о сохранении активности каждые self.session_timeout.
c156760	train	{ "resource": "" }	Получить все ссылки в сети

c154780

train

{ "resource": "" }

Оценивает 'выражение' в контексте рамки, определенной 'frame_id', или глобально. Точки останова отключаются в зависимости от значения 'disable_break'. Возвращает кортеж, содержащий значение и тип, оба представленные в виде строки. Примечание: в зависимости от атрибута CGI_ESCAPE_EVALUATE_OUTPUT значение подвергается экранированию.

c154800

train

{ "resource": "" }

Отменить эту задачу. Аргументы: force (bool, опционально): Силой отменить эту задачу. Возвращает: bool: True, если задача была отменена, в противном случае False, если произошла ошибка.

c154820

train

{ "resource": "" }

Нормализуйте схему.

c154840

train

{ "resource": "" }

Завершает параллельный регион, объединяя каналы в один поток. Возвращает: Stream: Поток, для которого последующие трансформации больше не параллелизируются. .. смотрите также:: :py:meth:`set_parallel`, :py:meth:`parallel`

c154860

train

{ "resource": "" }

Удаляет настройку из хранилища этого объекта. Запись в базу данных выполняется немедленно, и кеш в кэш-бэкенде очищается. Кэш внутри этого объекта будет правильно обновлен.

c154880

train

{ "resource": "" }

Удаляет файлы-сироты, то есть медиафайлы в хранилище, которые отсутствуют в базе данных.

c154900

train

{ "resource": "" }

Попытки перемещения узлов с помощью выбранной цели и позиции. Если будет попытка совершить недопустимое перемещение, связанное сообщение об ошибке будет добавлено к ошибкам формы, не связанным с полями, и ошибка будет перехвачена повторно. Запускающие код должны попытаться перехватить исключение ``InvalidMove`` для повторной отрисовки формы с ошибкой, если она возникнет.

c154920

train

{ "resource": "" }

Основной точкой входа консольного скрипта `ybt` является запуск YABT из командной строки.

c154940

train

{ "resource": "" }

Вернуть путь к директории рабочего пространства, которое является приватным. Создать поддерево директорий с помощью строк из `parts` в рабочем пространстве и вернуть полный путь к самой внутренней директории. При успешном выполнении директория будет существовать (возможно, будет изменена на безопасное имя файловой системы), даже если до этого не существовала, включая все промежуточные родительские директории.

c154960

train

{ "resource": "" }

Напишите JSON `summary` в каталог `cache_dir`. Обновили метку времени доступа до текущего времени перед записью.

c154980

train

{ "resource": "" }

Получите функцию извлечения цели для определенного программиста и конкретного файла сборки.

c155000

train

{ "resource": "" }

Запустите бесконечный цикл по заданным клиентам динамического DNS. :param dyndnsclients: список объектов DynDnsClients

c155020

train

{ "resource": "" }

Определить IP-адрес. Тип может быть: IPV4 - возвращает IPv4-адрес IPV6_ANY - возвращает любой IPv6-адрес (без предпочтения) IPV6_PUBLIC - возвращает публичный IPv6-адрес IPV6_TMP - возвращает временный IPv6-адрес (расширения для конфиденциальности) Эта функция либо возвращает IP-адрес (в виде строки), либо вызывает исключение GetIpException.

c155040

train

{ "resource": "" }

Определение набора символов и включение отсечения сигнатуры порядка байтов Unicode.

c155060

train

{ "resource": "" }

Записать блок данных в управляющий объект XPI.

c155080

train

{ "resource": "" }

Создать новый диалог. Аргументы: name: Ключ для словаря, в котором будет сохранен диалог в диалогах. Если None, то диалог будет сохранен в виде списка. Смешивание обоих типов приводит к ошибке. **kwargs: Подставляемые в новый диалог ключевые параметры. Эти параметры используются в тех же конструкциях, что и Cleverbot. Возвращаемое значение: Новый диалог.

c155100

train

{ "resource": "" }

Начните с UID

c155120

train

{ "resource": "" }

Возвращает URL Chrome для указанного пути, исходя из текущей глубины пакета в наборе ошибок. Состояние может представлять либо набор ошибок, либо фактический стек пакетов.

c155140

train

{ "resource": "" }

Добавляет указанные элементы в интерфейс XBMC. :param items: итерируемое множество элементов, где каждый элемент либо словарь с ключами/значениями, пригодными для передачи в метод :meth:`xbmcswift2.ListItem.from_dict`, либо экземпляр класса :class:`xbmcswift2.ListItem`. :param sort_methods: список допустимых методов сортировки XBMC. Каждый элемент в списке может быть либо методом сортировки, либо кортежем ``sort_method, label2_mask``. Для подробной информации о допустимых методах сортировки см. метод :meth:`add_sort_method`. Пример вызова с методами сортировки:: sort_methods = ['label', 'title', ('date', '%D')] plugin.finish(items, sort_methods=sort_methods) :param view_mode: может быть либо целым числом (или строкой, парсируемой в целое число), соответствующим view_mode, либо названием типа виджета. На данный момент поддерживается только один тип виджета — 'thumbnail'. :возвращает: список всех ListItems, добавленных в интерфейс XBMC.

c155160

train

{ "resource": "" }

Из словаря в необязательный экземпляр. :param d: Словарь :param force_snake_case: Признак True преобразует ключи в регистр snake case для соответствия PEP8 :param force_cast: Признак True приводит форсированно :param restrict: Вызывает ошибку на наличие лишних параметров, если True :return: Экземпляр Использование: >>> from owlmixin.samples import Human >>> Human.from_optional_dict(None).is_none() True >>> Human.from_optional_dict({}).get() # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE Traceback (most recent call last): ... owlmixin.errors.RequiredError: . ∧,,_∧ ,___________________ ⊂ ( ･ω･ )つ- < Required error ／／/ /::/ `------------------- |::|/⊂ヽノ|::|」／￣￣旦￣￣￣／| ＿＿＿＿＿＿／ | | |------ー----ー|／ <BLANKLINE> `owlmixin.samples.Human#id: int` не заполнен!! <BLANKLINE> * Если `id` обязательно необходим, укажите любое значение. * Если `id` необязателен, измените тип на `TOption[int]` <BLANKLINE>

c155180

train

{ "resource": "" }

Этот метод преобразует несколько вещей перед выполнением tidy. Когда мы уберём tidy, это можно убрать.

c155200

train

{ "resource": "" }

Добавьте опции командной строки для операции extract_file

c155220

train

{ "resource": "" }

Выполните соответствующее действие или выдайте помощь.

c155240

train

{ "resource": "" }

Выполняет сравнение основного типа между двумя словарями

c155260

train

{ "resource": "" }

Создайте шаблон, используя переменные из пути к хранилищу.

c155280

train

{ "resource": "" }

Оберните вызов удаляющего функционала для HVAC, используя подходящий токен для взаимодействия с Cubbyhole.

c155300

train

{ "resource": "" }

Основной метод проверки. Будет осматривать атрибуты класса, чтобы определить, что должно быть присутствующим.

c155320

train

{ "resource": "" }

Удалить указанные типы из строки Операция, аналогичная :meth:`delete_types`, но не использует словарь :attr:`params` Параметры ---------- s: str Строка секции объявления и возврата типов types: list of str Идентификаторы типов для удаления Возвращает ------- str Измененная строка `s` без описаний `types`

c155340

train

{ "resource": "" }

Создайте шаблон, возможно, добавив дополнительные переменные.

c155360

train

{ "resource": "" }

Проходит по указанному списку файлов и копирует или записывает каждый элемент, в зависимости от того, является ли он записью копирования файла или записью записи файла. :param files_list: Список записей записи файла и записей копирования файла

c155380

train

{ "resource": "" }

Строка, содержащая допустимый HTML-фрагмент. :param dom: Строка с HTML, которую необходимо добавить в отображение.

c155400

train

{ "resource": "" }

Запустить процесс сборки

c155420

train

{ "resource": "" }

Распаковывает ранее упакованные данные по чанку обратно в исходное байтовое представление :param chunk_data: Сжатая, base64 закодированная строка, которую необходимо преобразовать обратно в исходный объект bytes.

c155440

train

{ "resource": "" }

Верните все повторяющиеся задания.

c155460

train

{ "resource": "" }

Читает текущее состояние буфера и возвращает строку с его содержимым. :return: Строка, представляющая текущее состояние содержимого печатного буфера

c155480

train

{ "resource": "" }

Прикоснуться к проекту для активации его перезагрузки состояния cauldron.json.

c155500

train

{ "resource": "" }

Останавливает выполнение проекта на текущем шаге немедленно без вызова ошибки. Используйте для отмены работы проекта в случаях, когда какое-либо критическое действие разветвления должно предотвратить его дальнейшее выполнение. :param message: Пользовательский отображаемый сообщение для включения в отображение при остановке действия. Это сообщение игнорируется, если параметр silent установлен как True. :param silent: При значении True ничего не будет отображено в ячейке ноутбука при остановке шага. При значении False, отображение в ноутбуке будет включать информацию, связанную с остановленным действием.

c155520

train

{ "resource": "" }

Очищает указанный путь, раскрывая краткие синтаксические элементы, перенаправляя на реальный путь для символических ссылок и удаляя любые относительные компоненты для возврата полного, абсолютного пути к указанному местоположению. : param path: Исходный путь для очистки

c155540

train

{ "resource": "" }

Анализирует аргументы для тренажера cauldron server

c155560

train

{ "resource": "" }

Перезагрузить библиотеки, сохраненные в локальных и общих директориях библиотек проекта.

c155580

train

{ "resource": "" }

Эта функция обрежет значения Entry.title так, чтобы они составляли 255 символов или меньше.

c155600

train

{ "resource": "" }

Версия интерпретатора Python. Это флаг, который вы можете передать в `Stats.submit()`.

c155620

train

{ "resource": "" }

Получите температуру от датчика. :возвращаемые_значения: Температура в градусах Цельсия в виде числа с плавающей запятой :пример: >>> sensor = BMP180(gw) >>> sensor.load_calibration() >>> sensor.temperature() 21.4

c155640

train

{ "resource": "" }

Получить текущее энергопотребление в милливатт-часах.

c155660

train

{ "resource": "" }

Возьмите исключение, пойманное внутри `pymacaron_core`, и преобразуйте его в экземпляр Error `bravado-core`.

c155680

train

{ "resource": "" }

История конкретного гудка.

c155700

train

{ "resource": "" }

История переходов между состояниями тревоги.

c155720

train

{ "resource": "" }

Запустить все примеры.

c155740

train

{ "resource": "" }

Возвращает размер байтовой памяти массива NumPy в виде целого числа.

c155760

train

{ "resource": "" }

Вернуть представление в виде словаря объекта AccessPolicy PyXB.

c155780

train

{ "resource": "" }

Измените префикс пути и добавьте имя приложения.

c155800

train

{ "resource": "" }

Выполните каждую операцию в очереди операций записи.

c155820

train

{ "resource": "" }

Развивать коэффициенты Уилсона до масштаба `scale_out`. Параметры: - scale_out: выходной масштаб - sectors: необязательный. Если указан, должен быть кортеж строк, соответствующих именам секторов WCxf. В выходных данных будут отображаться только коэффициенты Уилсона, принадлежащие этим секторам. Возвращает экземпляр `wcxf.WC`.

c155840

train

{ "resource": "" }

Создать пустое зависимое отношение, если родитель был удален.

c155860

train

{ "resource": "" }

Вернуть None, если запись в кэше не существует.

c155880

train

{ "resource": "" }

Удалите устаревшие процессы. Удалите старые версии процессов без данных. Найдите процессы, которые были зарегистрированы, но больше не существуют в коде, затем: - Если у них нет данных: удалите их. - Если у них есть данные: пометьте как неактивные (``is_active=False``).

c155900

train

{ "resource": "" }

Обработка запросов тегов.

c155920

train

{ "resource": "" }

Возврат основного предмета и набора эквивалентов, подтвержденных сертификатом. - ``cert_pem`` может быть строкой или байтами

c155940

train

{ "resource": "" }

Печатайте информацию безопасным для Unicode способом.

c155960

train

{ "resource": "" }

Создайте файл манифеста тегов и добавьте его в архив (zip).

c155980

train

{ "resource": "" }

Разбор multipart Requests.Response в кортеж объектов BodyPart. Аргументы: response: Requests.Response encoding: Парсер предполагает, что любой текст в HTML-теле закодирован с использованием этого кодирования при его декодировании для использования в атрибуте ``text``. Возвращает: кортеж BodyPart Участники: headers (CaseInsensitiveDict), content (bytes), text (Unicode), encoding (str).

c156000

train

{ "resource": "" }

Обновите разрешения на доступ к объекту.

c156020

train

{ "resource": "" }

Получите информацию о объеме. :param volumeNameBuffer: буфер для имени объема :type volumeNameBuffer: ctypes.c_void_p :param volumeNameSize: размер буфера имени объема :type volumeNameSize: ctypes.c_ulong :param volumeSerialNumber: буфер для серийного номера объема :type volumeSerialNumber: ctypes.c_void_p :param maximumComponentLength: буфер для максимальной длины компонента :type maximumComponentLength: ctypes.c_void_p :param fileSystemFlags: буфер для флагов файловой системы :type fileSystemFlags: ctypes.c_void_p :param fileSystemNameBuffer: буфер для имени файловой системы :type fileSystemNameBuffer: ctypes.c_void_p :param fileSystemNameSize: размер буфера имени файловой системы :type fileSystemNameSize: ctypes.c_ulong :param dokanFileInfo: используется Dokan :type dokanFileInfo: PDOKAN_FILE_INFO :return: код ошибки :rtype: ctypes.c_int

c156040

train

{ "resource": "" }

Обработайте событие из слоя Channels. Коллбэк слоя Channels, не вызывайте напрямую.

c156060

train

{ "resource": "" }

Верните общее количество байт запрошенных, нераспакованных реплик.

c156080

train

{ "resource": "" }

Раньше мы использовали больше групп для операторов импорта и давали каждой группе имя.

c156100

train

{ "resource": "" }

Вернуть сериализованный список объектов сущностей для данных, на которые у пользователя есть разрешение `view`.

c156120

train

{ "resource": "" }

Сохраните модель данных.

c156140

train

{ "resource": "" }

Анализ процесса. :return: Список обнаруженных описателей процессов

c156160

train

{ "resource": "" }

Зарегистрируйте любые пользовательские модули фильтрации.

c156180

train

{ "resource": "" }

Откройте файл, содержащий байты научного объекта ``pid`` в стандартном расположении в дереве локального хранилища научных объектов. Если ``write`` имеет значение True, файл открывается для записи, и все необходимые каталоги создаются. Возвращает дескриптор файла и файл_url с расположением файла в формате, подходящем для хранения в базе данных. Если в файл ничего не было записано, он удаляется.

c156200

train

{ "resource": "" }

Решение уравнения RGE для конкретного сектора. Параметры: - sector: сектор интереса - C_in: словарь велечин Вигнера на входном масштабе - eta_s: отношение $\alpha_s$ на входном и выходном масштабах - f: количество активных кварковых вкусов - p_in: переменные в пробеге на входном масштабе - p_out: переменные в пробеге на выходном масштабе

c156220

train

{ "resource": "" }

Извлекайте значения из вложенных объектов по именам атрибутов и объединяйте их строковые представления. Аргументы: obj: объект Объект любого типа path_list: список Имена атрибутов reverse: bool Инвертируйте список значений перед объединением. Возвращает: str: Объединенные извлеченные значения.

c156240

train

{ "resource": "" }

Вернуть None, если ничего не найдено.

c156260

train

{ "resource": "" }

Верни словарь, содержащий ключи scheme, netloc, url, params, query, fragment. query — это словарь, в котором значения всегда являются списками. Если в URL ключ query появляется только один раз, то список будет содержать одно значение.

c156280

train

{ "resource": "" }

Если в диапазоне дат отсутствует начальная или конечная дата, дополните её, скопируйте дату из существующего значения.

c156300

train

{ "resource": "" }

Утверждать, что ``sid`` может быть присвоен непосредственно одному объекту ``pid`` или цепочке, к которой относится ``pid``. - Если у цепочки нет SID, новый SID должен быть ранее неиспользованным. - Если у цепочки уже есть SID, новый SID должен соответствовать существующему SID.

c156320

train

{ "resource": "" }

Триггер создания индексов. Поддержка передачи параметра ``obj`` в индексы, чтобы мы могли запускать процесс создания только для одного объекта.

c156340

train

{ "resource": "" }

Извлечь уникальные значения для поля вместе с их количеством использования. :параметр name: название поля, для которого извлекаются значения :тип name: строка :параметр sort: сортировать результат :параметр maxvalues: максимальное количество значений для извлечения. По умолчанию -1, что приводит к извлечению всех значений. :тип maxvalues: int :возвращает: словарь в формате {fieldname: [[value, count], ...], }

c156360

train

{ "resource": "" }

Найти самую высокую поддерживаемую версию основного API Node.js.

c156380

train

{ "resource": "" }

Загрузить поле `json` из объекта `Storage`.

c156400

train

{ "resource": "" }

Дает tileBounds, уровень масштабирования, tileCol и tileRow.

c156420

train

{ "resource": "" }

создает зеркало и возвращает объект зеркала. resource_type должен быть 'vol' или 'cg', имя цели должно быть действительной целью из target_list, тип зеркала должен быть 'sync' или 'async', slave_resource_name будет именем slave_vol или slave_cg.

c156440

train

{ "resource": "" }

Отправка нескольких запросов `HTTP` на `ЗЕЛЁНОЙ` потоке

c156460

train

{ "resource": "" }

Симулируйте поведение "from package_name._version import VERSION", и верните VERSION.

c156480

train

{ "resource": "" }

Вызовите эту функцию для записи содержимого объекта. Аргументы: * `value` - `dict`, содержимое, которое необходимо записать. * `_file` - `FileIO`, выходной файл.

c156500

train

{ "resource": "" }

Извлекает всю информацию о пользователях с сервера Gitkit. Аргументы: pagination_size: int, количество пользователей, которые должны быть возвращены в ответ на каждый запрос. Информация о счетах извлекается с помощью пагинации. Генерирует: Методы-генераторы для итерации по всем пользователям.

c156520

train

{ "resource": "" }

Возвращает булевый список статуса SNP, отсортированный по образцам

c156540

train

{ "resource": "" }

Создает грамматику для пустого поля. Это для постоянных пустых строк, которые должны быть проигнорированы, так как они используются только в качестве заполнителей. :param columns: число столбцов, то есть необходимое количество пробелов :name: название поля :return: грамматика для пустого поля

c156560

train

{ "resource": "" }

Принимает переданные конструктором аргументы и выполняет их.

c156580

train

{ "resource": "" }

Запустите процесс сборки артефакта через setuptools.

c156600

train

{ "resource": "" }

Функция `compile` стандартизированных записей спецификации инструментальной цепочки Эта функция принимает экземпляр среды сборки, спецификацию, с которой будет работать, и записи, предоставленные для имени процесса. Стандартный поток — отложить фактическую обработку до вызова метода среды сборки `compile_{process_name}_entry` для каждой записи в списке записей. Общий метод для компиляции записей процесса компиляции. Аргументы: `toolchain` Среда сборки, которая будет использоваться для операции. `spec` Спецификация, с которой будет работать. `entries` Записи для исходного кода. `process_name` Имя конкретного процесса компиляции, предоставленной среды сборки. `overwrite_log` Вызываемая функция, которая принимает кортеж из четырех элементов с шлюзом, ключом, оригинальным и новым значением, если мониторинг перезаписи значений необходим. Шлюз производится из modpath_suffix или targetpath_suffix экземпляра среды сборки, ключ — это ключ в любых из ключей в данных структурах данных, оригинальное и новое — это оригинальное и заменяющее значения.

c156620

train

{ "resource": "" }

Получите строку версии через бинарный файл и верните кортеж из целых чисел.

c156640

train

{ "resource": "" }

Вызовите `json.dumps` с атрибутами этой экземпляра в качестве аргументов.

c156660

train

{ "resource": "" }

Дано имя модуля и распределение, попробуйте разрешить фактический путь к модулю.

c156680

train

{ "resource": "" }

Получение информации о персонажах из наборов данных. Параметры ---------- char : str персонаж / строка для поиска Возвращает ------- :class:`sqlalchemy.orm.query.Query` : список соответствий

c156700

train

{ "resource": "" }

Извлекаем темы из Transifex.

c156720

train

{ "resource": "" }

Обновить состояние события.

c156740

train

{ "resource": "" }

Какое состояние у сессии. Начало - все сообщения, необходимые для запуска потока. Воспроизведение - сообщения о сохранении активности каждые self.session_timeout.

c156760

train

{ "resource": "" }

Получить все ссылки в сети