_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c150640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите дивергенцию Дженсена-Шеннона между двумя дискретными распределениями.
Параметры
----------
p : np.array
массив массы вероятности (суммируется до 1)
q : np.array
массив массы вероятности (суммируется до 1)
Возвращает
-------
js_div : float
дивергенция Дженсена-Шеннона между двумя распределениями
|
||
c150660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Устанавливает флаг self.is_missense.
|
||
c150680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сформировать виджет.
:возвращает: Рендеринг HTML
|
||
c150700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отправить команду 'post' на vehicle_id.
Это обернутая функция wake_up.
Параметры
----------
vehicle_id : строка
Идентификатор для автомобиля на конечной точке owner-api. При этом это не поле vehicle_id, идентифицирующее автомобиль на различных конечных точках.
https://tesla-api.timdorr.com/api-basics/vehicles#vehicle_id-vs-id
command : строка
Команда API Tesla. https://tesla-api.timdorr.com/vehicle/commands
data : словарь
Дополнительные параметры.
wake_if_asleep : булево значение
Параметр для декоратора wake_up, указывающий, нужно ли пробудить автомобиль при неудачном ответе или попробовать снова.
Возвращает
---------
словарь
Объект JSON Tesla.
|
||
c150720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте разумность параметров и опций, чтобы убедиться, что они соответствуют заданному серверу. Если они не соответствуют, необходимо вызвать ошибку здесь, чтобы избежать ошибок внутри рабочих потоков.
Все физические проверки, которые независимы от сервера, должны быть в Bundle.run_checks, и их не нужно повторять здесь.
Все серверные классы должны наследовать этот класс, в противном случае будет выброшено исключение NotImplementedError.
|
||
c150740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычисляет значение асинхронного, эллиптического рошевского потенциала.
Если передано :envvar:`Omega`, вычисляется разность.
Асинхронный, эллиптический рошевский потенциал задаётся по [Wilson1979]_:
.. math::
\Omega = \frac{1}{\sqrt{x^2 + y^2 + z^2}} + q\left(\frac{1}{\sqrt{(x-D)^2+y^2+z^2}} - \frac{x}{D^2}\right) + \frac{1}{2}F^2(1+q)(x^2+y^2)
@param r: относительный радиальный вектор (3 компонента)
@type r: 3-кортеж
@param D: мгновенная разность
@type D: float
@param q: массовый коэффициент
@type q: float
@param F: параметр синхронности
@type F: float
@param Omega: значение потенциала
@type Omega: float
|
||
c150760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Фильтруйте ParameterSet по мета-тегам параметров и возвращайте другой ParameterSet.
Поскольку возвращается другой ParameterSet, эти вызовы фильтрации являются цепочечными.
>>> b.filter(context='component').filter(component='starA')
:parameter str twig: (необязательно) строка поиска - в сущности, одна строка с любым разделителем (например, '@'), которая будет разбита на один из мета-тегов. Например, вместо использования b.filter(context='component', component='starA'), вы можете сделать b.filter('starA@component').
:parameter bool check_visible: следует скрывать невидимые параметры. Обычно это параметры, которые не играют роли, если значение другого параметра не удовлетворяет определённым условиям.
:parameter bool check_default: следует исключать параметры, имеющие _default-тег (такие параметры существуют только для предоставления значений по умолчанию, особенно при добавлении новых параметров или наборов данных, когда этот параметр необходимо скопировать соответствующим образом). По умолчанию True.
:parameter **kwargs: мета-теги для поиска (например, 'context', 'component', 'model', и т.д.). См. :func:`meta` для всех возможных вариантов.
:return: возвращаемый :class:`ParameterSet`
|
||
c150780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определите, является ли заданный компонент 'основным' или 'второстепенным' в своей родительской орбите.
|
||
c150800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определите значение по умолчанию для метки, используя базовую метку и переданные `kwargs`.
Это просто подсчитывает текущее количество совпадений на `metawargs` и добавляет этот номер к базе.
:параметр `str base`: базовый строковый формат метки
:параметр `str context`: название контекста (где будет использоваться метка)
:параметр `**kwargs`: `kwargs` для выполнения фильтра. Возвращаемая метка будет иметь вид "{}{:02d}".format(base, number_of_results_with_kwargs+1)
:возвращает: метку
|
||
c150820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Фильтрация в контексте 'model':
:parameter str model: название модели (необязательно)
:parameter **kwargs: любые другие теги для фильтрации
(кроме model или контекста)
:return: :class:`phoebe.parameters.parameters.ParameterSet`
|
||
c150840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте ограничение, чтобы гарантировать сохранение энергии и учёт всех попадающих лучей света.
|
||
c150860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
monkeypath создал встроенные функции numpy для вызова тех, которые предоставляет nparray.
|
||
c150880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает подмножество столбцов для непрерывного диапазона ключей.
Параметры:
- column_parent
- ключевое выражение
- диапазон
- уровень согласованности
|
||
c150900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает объект задачи с заданной известной интерфейс называется OptProblem.
Параметры
----------
problem : объект
|
||
c150920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вызов MUMPS, проверка ошибок в коде возврата.
Желаемая задача должна уже быть установлена при помощи `ctx.set_job(...)`.
Как вспомогательную функцию, вы можете захотеть вызвать `ctx.run(job=...)`, что установит задачу и вызовет MUMPS.
|
||
c150940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет модели для каждой ограниченной переменной состояния.
|
||
c150960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить объект ImageSurface, если возможно, из кэша.
Метод проверяет, было ли изображение уже отрендерено. Для этого сравниваются указанные размеры и параметры с размерами и параметрами последнего изображения. Если они совпадают, возвращается кэшированное изображение. В противном случае создается и возвращается новый объект ImageSurface с указанными размерами.
:param width: Ширина изображения
:param height: Высота изображения
:param zoom: Текущий коэффициент масштабирования/увеличения
:param parameters: Параметры, используемые для изображения
:param clear: Если True, кэш очищается, тогда изображение не будет извлечено из кэша
:returns: Флаг истинен, когда изображение извлекается из кэша, иначе ложен; Кэшированная поверхность изображения или пустая с нужным размером; Параметр увеличения, при котором изображение было сохранено
:rtype: bool, ImageSurface, float
|
||
c150980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Приостанавливает текущую песню.
Параметры
----------
pause : bool
Установите в ``False`` для возобновления.
|
||
c151000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузка мета-данных для элементов состояния
Метаданные файла мета-данных состояния также содержат метаданные для элементов состояния (данные порты, результаты, и т.д.). Этот метод анализирует загруженные метаданные для каждой модели элемента состояния. Метаданные элементов извлекаются из переданного словаря.
:param meta_data: Словарь загруженных метаданных
|
||
c151020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Краткая методика обновления всех данных коллекции
|
||
c151040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Начинает выполнение состояния-корня.
|
||
c151060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Триггер при нажатии кнопки закрытия редактора состояний.
Закрывает вкладку.
:Параметр state_m: Желаемая модель состояния (выбранное состояние)
|
||
c151080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подготавливает отображение выбора.
Чтобы определить, какой объект был нажат, сцена должна снова рендериться вокруг нажатой позиции.
:param pos_x: координата x
:param pos_y: координата y
|
||
c151100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Перезагружает выбранное состояние машины.
|
||
c151120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Используется для очистки таблиц результатов в OEDB. Осторожно!
Это удаляет ВСЕ НАБОРЫ РЕЗУЛЬТАТОВ!
|
||
c151140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция-утилита для запуска всех дочерних состояний состояния параллельности.
- `concurrency_history_item`: каждый параллельный дочерний подвид получает стек истории выполнения этого элемента истории параллельного выполнения.
- `do_not_start_state`: в качестве необязательного параметра может быть передан идентификатор состояния, которое не должно быть запущено (например, в случае параллельного состояния барьера состояние декайдера).
- Возвращает:
|
||
c151160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обеспечивает равную точность для всех числовых значений.
|
||
c151180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислить ближайшего брата из необязательного логического порта модели переданного состояния
:param StateModel state_m: Ссылка на модель состояния, для которой необходимо найти ближайшего братского состояния
:param str from_logical_port: Логический порт модели переданного состояния, который используется в качестве ссылки.
:rtype: tuple
:return: расстояние, StateModel ближайшего состояния
|
||
c151200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Эта метод обновляет метаданные видимой состояния.
:param graphical_editor_view: Графический редактор вид, в котором произошли изменения
:param state_v: Состояние, которое было изменено/перемещено
:param affects_children: Были ли изменены размеры детей состояния видимости или нет
:param publish: Нужно ли опубликовать изменения метаданных
|
||
c151220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет новую историческую запись в список исторических записей.
Элемент истории возврата хранит информацию о моменте времени, когда метод (вход, выполнение, выход) определенной состояния вернулся.
:param state: состояние, которое вернулось
:param call_type: тип вызова шага выполнения,
то есть относится ли он к состоянию контейнера или к состоянию выполнения
:param state_for_scoped_data: состояние, для которого необходимо сохранить ограниченные данные для дальнейшего использования (например,
выполнение шагов назад)
|
||
c151240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найти вкладку с названием tab_label в списке заметок и сделать её текущей страницей.
:param tab_label: Строка, содержащая название вкладки, которую нужно активировать.
|
||
c151260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Фильтрует элементы, которые нельзя проскользить над ними
:param list items: Сортированный список элементов под курсором
:param Gtk.Event event: Событие движения
:return: отфильтрованные элементы
:rtype: list
|
||
c151280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет отсутствующие компоненты для выполнения расчетов с сценариями SH.
Параметры
----------
network : :class:`pypsa.Network`
Общий контейнер PyPSA, содержащий различные элементы сети.
|
||
c151300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Перезапишите метод удаления состояния родительского класса с проверкой попытки удаления состояния "decider":
- :param state_id: id состояния для удаления.
- :param recursive: флаг, указывающий на рекурсивное разборку всех подсостояний.
- :param force: флаг, указывающий на принудительное удаление всех состояний (особенно важно для состояния "decider" в состоянии барьерной конкурентности).
- :param destroy: флаг, указывающий, что состояние не только отключено от основного состояния, но и уничтожено вместе со всеми его элементами состояния.
- :raises exceptions.AttributeError: если параметр state_id соответствует состоянию "decider".
|
||
c151320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновите метаданные автозаписи информацией о происхождении состояния машины.
|
||
c151340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте новую модель состояния с указанными свойствами
Модель состояния создается для состояния типа new_state. Все дочерние модели в state_element_models (список моделей для порта, соединений и состояний) добавляются в новую модель.
:param StateModel new_state: Новый объект состояния с правильным типом
:param Vividict meta: Метаданные для модели состояния
:param list state_element_models: Все модели элементов состояния и дочерних состояний оригинальной модели состояния
:return: Новая модель состояния для new_state с всеми дочерними элементами state_element_models
|
||
c151360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Использовать маникюрного манекена для одного из основных элементов ожидаемого списка моделей и удалить эту модель из этого списка.
|
||
c151380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавить копию всех пар значений раскрываемых значений из выбранных строк в буфер обмена
|
||
c151400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Ожидает пока `execution_mode` находится в состоянии `paused` или `step_mode`.
|
||
c151420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определяет следующий переход состояния.
:param state: Состояние, для которого определяется переход
:param outcome: Результат состояния, переданного в качестве первого параметра
:return: переход, определённый состоянием и результатом
:raises exceptions.TypeError: если типы переданных параметров неверны
|
||
c151440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет действительность потока данных.
Вызывает дополнительные проверки для инспектирования id, портов и типов данных.
:param rafcon.core.data_flow.DataFlow check_data_flow: Поток данных, который нужно проверить.
:return bool validity, str message: validity равно True, когда поток данных действителен, False в противном случае. message дает больше информации, особенно если поток данных недействителен.
|
||
c151460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Уведомьте конечный автомат о выборе в древовидном представлении
|
||
c151480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Срабатывает, когда нажат кнопка "Очистить историю".
Очищает дерево истории выполнений изменением начального индекса и обновляет хранилище дерева и представление.
|
||
c151500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Рекурсивно создавайте хранилище пути состояния.
Путь генерируется снизу вверх, то есть от вложенных дочерних состояний к корневому состоянию. Метод сцепляет
сцепление из (State.name и State.state_id) в качестве идентификатора состояния для пути.
:param str appendix: часть пути, которая уже была рассчитана предыдущими вызовами функции
:rtype: str
:return: полный путь к корневому состоянию
|
||
c151520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция создает неориентированный мультиграф на основе списка, содержащего информацию о
взвешенных рёбрах.
Параметры
----------
edges : список
Список кортежей, каждый из которых содержит первую вершину, вторую вершину, вес, ключ.
Возвращает
---------
M : :class:`networkx.classes.multigraph.MultiGraph<br>
|
||
c151540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Расширяет метод базового класса для разрешения передавать порты как элементы.
:param items: Элементы, которые необходимо перерисовать
|
||
c151560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Перезаписывает метод remove_outcome класса State. Ограничивает возможность пользователю удаления исхода из состояния библиотеки.
Для дополнительной документации смотрите класс State.
:генерирует исключение exceptions.NotImplementedError: в любом случае
|
||
c151580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте корпус. stream — это итерируемый объект по набору строк, где каждая строка представлена в формате CoNLL-X.
|
||
c151600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Локально храните данные, связанные с этим разговором.
Данные могут быть переданы либо в виде одного словаря, либо в виде ключевых аргументов.
Например, если вам нужно сохранить предыдущее значение удаленного поля, чтобы определить, изменилось ли оно, вы можете использовать следующее::
prev = conversation.get_local('field')
curr = conversation.get_remote('field')
if prev != curr:
handle_change(prev, curr)
conversation.set_local('field', curr)
Примечание: Для этого используется модуль :mod:`charmhelpers.core.unitdata` и требуется вызвать метод :meth:`~charmhelpers.core.unitdata.Storage.flush`.
:param str key: Имя поля, которое нужно установить.
:param value: Значение, которое нужно установить. Это значение должно быть сериализуемым в формате JSON.
:param dict data: Словарь соответствий ключей и значений.
:param **kwdata: Словарь соответствий ключей и значений, переданный в виде ключевых аргументов.
|
||
c151620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создавайте экземпляры Endpoint и управляйте автоматическими флагами.
|
||
c151640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает сырыой файл в виде строки. Передать в объект файла.
|
||
c151660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Шифрование значения на AES в Mysql с использованием секретного ключа.
Параметры:
:param val: Простой текстовое значение.
:param key: Ключ AES.
:возвращает: Зашифрованное значение AES.
|
||
c151680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте токен JWT.
:param int user_id: Добавление user_id.
:param dict additional_data: Дополнительная информация для токена.
:returns: Кодированный токен.
:rtype: str
.. примечание::
Описание полей токена JWT:
* exp: (Время истечения) время истечения срока действия JWT.
* sub: (Подлежащее) субъект, являющийся объектом JWT.
* jti: (Идентификатор JWT) UID для поиска JWT.
|
||
c151700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет объект из хранилища данных.
|
||
c151720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполняет пересечение множеств.
Возвращает множество общих элементов. Использует Redis.sinter.
|
||
c151740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполняется обновление на основании аргументов командной строки и возвращает словарь с ключами 'результат выполнения', 'код ответа', 'информация о ответе' и 'дружественное сообщение для процесса'.
|
||
c151760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Необходимо клонировать дополнительные поля по сравнению с теми, которые клонируются с помощью elasticsearch-dsl-py.
|
||
c151780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите указанный ключ из кэша, если он присутствует.
Можно предоставить значение по умолчанию в случае, если запрашиваемый ключ отсутствует, в противном случае будет возвращено None.
:param key: ключ, которым нужно запросить
:type key: str
:param default: значение, которое будет возвращено, если ключ отсутствует в кэше
:param reraise: следует ли выбросить исключение, если никакого значения не найдено, по умолчанию False
:type key: bool
Пример использования:
.. code-block:: python
cache.set('my_key', 'my_value')
cache.get('my_key')
>>> 'my_value'
cache.get('not_present', 'default_value')
>>> 'default_value'
cache.get('not_present', reraise=True)
>>> raise lifter.exceptions.NotInCache
|
||
c151800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать долготы и широты в декартовы координаты.
|
||
c151820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Остановите работника.
|
||
c151840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузите таксономию в базу данных SQLite3.
Это задаст параметру `self.db` базу данных SQLite3, которая содержит все таксономическую информацию из пакета справочной информации.
|
||
c151860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Скачайте данные с сайта NCBI для создания локальной таксономической базы данных. По умолчанию используется url ncbi.DATA_URL.
* dest_dir - папка, в которую нужно сохранить выходные файлы (папка будет создана, если она не существует).
* clobber - не скачивать, если False и цель url уже существует в dest_dir.
* url - url архива; по умолчанию используется ncbi.DATA_URL.
Возвращает (fname, downloaded), где fname - имя скачанного zip-архива, а downloaded - True, если новые файлы были скачаны, и False в противном случае.
Смотрите ftp://ftp.ncbi.nih.gov/pub/taxonomy/taxdump_readme.txt.
|
||
c151880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Рекурсивно получите детей `tax_ids` в `parent_ids` до тех пор, пока не будет достигнут ранг `rank`.
|
||
c151900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Имя приложения. Оно используется как имя процесса.
|
||
c151920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
прочитай каталог yaml
|
||
c151940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
выбирает выбранный pandas.DataFrame
|
||
c151960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить сырую файл данных и сохранить его как файл Cellpy.
Аргументы:
mass (float): масса активного вещества [мг].
outdir (path): необязательно, путь к каталогу для сохранения файла hdf5.
outfile (str): необязательно, имя файла hdf5.
filename (str): имя resfile.
Возвращает:
out_file_name (str): имя сохраненного файла.
|
||
c151980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
получить значения преобразования
Аргументы:
dataset: объект DataSet
mass: масса электрода (например, активный материал в мг)
to_unit: float — единица входных данных, например, если единица заряда — мА·ч, а единица массы — г, то to_unit для заряда/массы будет 0.001 / 1.0 = 0.001
from_unit: float — единица выходных данных, например, если единица заряда — мА·ч, а единица массы — г, то from_unit для заряда/массы будет 1.0 / 0.001 = 1000.0
Возвращает:
multiplier (float) from_unit/to_unit * mass
|
||
c152000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Назначьте/проводите эксперимент.
|
||
c152020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает ``.epub.Item`` из
``.models.Document`` или ``.models.Resource``
|
||
c152040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Открывает таблицы и возвращает их.
|
||
c152060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Прикрой Модиса и забань его из Дискорда.
|
||
c152080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновляет данные определенного datapack
Аргументы:
index (int): Индекс datapack
data (str): Новое значение для этого datapack
|
||
c152100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Команда управления громкостью
Аргументы:
value (str): Значение, до которого необходимо установить громкость
|
||
c152120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте интеграцию с API SoundCloud для будущего использования.
|
||
c152140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Гарантируйте, что директория существует для заданного пути к файлу.
|
||
c152160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить xlsx-версию таблицы.
|
||
c152180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обнови текущий проект Та́рбелла.
|
||
c152200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлечь интервалы, где генериксы составлены из различных торгуемых инструментов.
Параметры
----------
weights: DataFrame или dict
DataFrame или словарь DataFrames с колонками, представляющими генериксы, и MultiIndex даты и контракта. Значения представляют веса торгуемых инструментов для каждого генерикса.
Возвращает
-------
DataFrame с колонками
['контракт', 'генерикс', 'дата_начала', 'дата_конца']
|
||
c152220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Команды для удаления ACL с интерфейса
|
||
c152240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Звонок во внутренний плагин в AFTER_INIT
|
||
c152260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определите тип порта на основе владельца устройства и типа VNIC
|
||
c152280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполните синхронизацию групп безопасности между ML2 и EOS.
|
||
c152300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает true, если для арендатора существуют какие-либо сети или порты.
|
||
c152340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычисляет среднее значение из данных.
|
||
c152360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает экземпляр контроллера массива по модели.
:возвращает Экземпляр контроллера массива
|
||
c152380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает возможности сервера
вызывает исключение: IloError в случае ошибки от iLO.
|
||
c152400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, разрешена ли для ресурса операция PATCH.
|
||
c152420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет, оборудован ли сервер поддержкой TPM или нет.
:возвращает True, если TPM присутствует, иначе False
|
||
c152440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Предоставьте ссылку на экземпляр EthernetInterfacesCollection.
|
||
c152460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет, что все запросы имеют одно и то же имя таблицы. Устанавливает имя таблицы, если это первый запрос для операции пакетной обработки.
Запрос:
запрос на вставку, обновление или удаление сущности.
|
||
c152500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вспомогательная функция для проверки и преобразования значения в список.
Вспомогательная функция для проверки и преобразования значения в список JSON. Это помогает обобщить данные ribcl на различных серверах.
: параметр dictionary: словарь для проверки наличия ключа.
: параметр key: ключ, который нужно проверить на наличие в данном словаре.
: возвращает данные в виде списка.
|
||
c152520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Используя идентификатор, верните объект HPEManager.
:param identity: Идентификатор ресурса Manager
:returns: Объект Manager
|
||
c152540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выбрасывает виртуальные носители.
:raises: SushyError, если возникает ошибка с iLO.
|
||
c152560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить одну колонку данных
Параметры
----------
col_str : строка
Одна из строк колонок в self.cols.
|
||
c152580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Gamma1 для смеси идеального газа и радиации
Hansen & Kawaler, страница 177, уравнение 3.110
Параметры
----------
beta : float
Доля давления газа Pgas/(Pgas+Prad)
|
||
c152600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Этот закрытый метод считывает файл isotopedatabase.txt в каталоге sldir\
и возвращает z, a, элементы, предельную массу для каждого вида, которая отделяет бета-распад с положительным\
и отрицательным электроном, а также логическую переменную в последней колонке. Кроме того, он предоставляет\
словарь charge_from_element в соответствии с изотопной базой данных isotopedatabase.txt.
|
||
c152620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Информация о доступных файлах profile.data или log.data.
Параметры
----------
inum : integer
Попытка получить файл profile.data соответствующий номеру inum.
inum_max: максимальное количество доступных файлов profile.data или log.data
|
||
c152640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Свойство для возврата сводных MAC-адресов и состояния.
Этот фильтр возвращает MAC-адреса, чье состояние "В порядке",
и находятся в "Рабочем" состоянии. Возвращаемый формат будет таким: {<port_id>: <mac_address>}.
Это потому, что RIBCL возвращает данные в формате
{'Port 1': 'aa:bb:cc:dd:ee:ff'}, а драйверы ilo от ironic используют данные в этом формате.
Примечание: 'Id' обозначает "Номер порта".
|
||
c152660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекает значения-имена из заголовка ответа. Отфильтровывает стандартные HTTP заголовки.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.