_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c152680
train
{ "resource": "" }
Проверьте, может ли массив RAID вместить логический диск. Этот метод использует параметр команды hpssacli/ssacli для проверки, можно ли создать логический диск с заданным размером и уровнем RAID на этом массиве RAID. :param logical_disk: Словарь логического диска для создания. :returns: True, если логический диск может быть создан на массиве RAID; False, в противном случае.
c152700
train
{ "resource": "" }
Объединение мультимедийного объекта. :param upload_id: Идентификатор :class:`invenio_files_rest.models.MultipartObject` загрузки. :param version_id: Опционально можно указать версию файла. (По умолчанию: ``None``) :returns: Идентификатор версии :class:`invenio_files_rest.models.ObjectVersion`.
c152740
train
{ "resource": "" }
Удалить объект или прервать частичную загрузку. :param bucket: Контейнер (инстанс или идентификатор) для получения объекта. (По умолчанию: ``None``) :param key: Ключ файла. (По умолчанию: ``None``) :param version_id: Идентификатор версии. (По умолчанию: ``None``) :param upload_id: Идентификатор загрузки. (По умолчанию: ``None``) :returns: Ответ Flask.
c152760
train
{ "resource": "" }
Очистите контрольную сумму файла.
c152780
train
{ "resource": "" }
Проверьте, является ли размер допустимым.
c152820
train
{ "resource": "" }
собрать плагины из точки входа 'frosted.plugins' и выполнить их метод check(), передавая имя файла
c152840
train
{ "resource": "" }
Отправляет кадр сообщения подключению подписчика, которое является подходящим. Примечание, что этот метод изменяет входное объект сообщения для добавления заголовка messageId (если он отсутствует) и изменяет команду на 'MESSAGE' (если это не так). @param message: Кадр сообщения. @type message: C{stompclient.frame.Frame}
c152860
train
{ "resource": "" }
Инициализировать конфигурацию из файла конфигурации. Значения в файле конфигурации перезаписывают значения, уже загруженные из файла конфигурации по умолчанию (defaults.cfg, в текущем пакете). Этот метод не настраивает логирование. @param config_file: Путь к файлу конфигурации. @type config_file: C{str} @raise ValueError: если указанный файл конфигурации не может быть прочитан. @see: L{init_logging}
c152880
train
{ "resource": "" }
Запустить сглаживатель FORTRAN.
c152900
train
{ "resource": "" }
Добавьте элементы на доску
c152920
train
{ "resource": "" }
Итеративно декодируйте MessageSet. Чтение повторяющихся элементов в виде (смещение, сообщение), вызывая метод decode_message для декодирования одного сообщения. Поскольку сжатые сообщения содержат дополнительные MessageSets, эти два метода были разделены для упрощения рекурсии.
c152960
train
{ "resource": "" }
Получает значения джойстика от SnakeBoard x, y Координаты n Номер робота, которому их передать
c152980
train
{ "resource": "" }
Перевод LaTeX выражения с временем в научной нотации. Аргументы: tin (float): время. Возвращает: str: выражение LaTeX.
c153000
train
{ "resource": "" }
Дополнить наменлист объектом с содержанием файла.
c153020
train
{ "resource": "" }
Движение пластов. Рассчитайте соотношение vsurf / vrms. Аргументы: sdat (:class:`~stagpy.stagyydata.StagyyData`): экземпляр StagyyData. tstart (float): время, с которого должны начаться расчеты. Используйте начало временного ряда данных, если установлено значение None. tend (float): время, когда расчеты должны завершиться. Используйте конец временного ряда данных, если установлено значение None. Возвращает: кортеж :class:`numpy.array`: массивы мобильности и времени.
c153040
train
{ "resource": "" }
Чтение временной серии из файла HDF5. Если :data:`colnames` слишком длинная, она будет обрезана. Если слишком короткая, дополнительные названия колонок будут выведены из содержимого файла. Аргументы: timefile (:class:`pathlib.Path`): путь к файлу TimeSeries.h5. colnames (список имен): названия переменных, ожидаемых в :data:`timefile` (могут быть изменены). Возвращает: :class:`pandas.DataFrame`: Временная серия, где переменные представлены в столбцах, а шаги времени в строках.
c153060
train
{ "resource": "" }
Данные радиальных профилей по шагам времени. Установить как None, если радиальные профили данных не доступны для данного шага времени.
c153080
train
{ "resource": "" }
Выполняет операцию XOR складывания над фильтром Блума. Если длина исходного фильтра Блума равна n, и мы выполняем r складываний, то длина получившегося фильтра равна n / 2 ** r. :param bloomfilter: фильтр Блума для складывания :param folds: количество складываний :return: сколупленный фильтр Блума
c153100
train
{ "resource": "" }
Данная функция принимает PDF и возвращает текст и метаданные, связанные с указанным PDF. PDF можно предоставить в виде данных в формате base64 или как путь к файлу. Опционально можно получить изображение в формате base64 и отформатированные данные таблиц, установив параметры `images=True` или `tables=True`. Пример использования: .. code-block:: python >>> from indicoio import pdf_extraction >>> results = pdf_extraction(pdf_file) >>> results.keys() ['text', 'metadata'] :param pdf: PDF, который нужно проанализировать. :type pdf: str или список строк :rtype: dict или список словарей
c153120
train
{ "resource": "" }
Блокировать до завершения настройки модели коллекции
c153140
train
{ "resource": "" }
Привести входные данные в правильные форматы. :param expression_data: одно из следующего: * pandas DataFrame (строки=наблюдения, столбцы=гены) * плотная 2D numpy.ndarray * разреженная scipy.sparse.csc_matrix :param gene_names: необязательный список названий генов (строки). Требуется при передаче в качестве 'expression_data' плотной или разреженной матрицы, вместо DataFrame. :param tf_names: необязательный список транскрипционных факторов. Если None или 'все', будет использоваться список gene_names. :return: тройка из: 1. np.ndarray или scipy.sparse.csc_matrix. 2. список строк с именами генов. 3. список строк с именами транскрипционных факторов.
c153160
train
{ "resource": "" }
Отправьте запрос на подписку на удалённую машину
c153180
train
{ "resource": "" }
Вызовите интерфейс командной строки и подождите результата.
c153200
train
{ "resource": "" }
Проверка, будет ли Измерительная таблица (TOC) отображаться в виде функционального списка. :параметр header_type_curr: Текущий тип заголовка (h[1-Inf]). :параметр parser: Решает правила на основе которых создаются маркеры упорядоченных списков :тип header_type_curr: int :тип indentation_list: list :тип parser: str :возвращает: renders_as_list :возвращает тип: bool :поднимает исключение: встроенное исключение.
c153220
train
{ "resource": "" }
Верни всех потомков этого объекта.
c153240
train
{ "resource": "" }
Получить название версии протокола по внутреннему идентификатору версии. : параметр Integer version_id: Внутренний идентификатор версии протокола : возврат: Название версии : тип возврата: String
c153260
train
{ "resource": "" }
Проверьте, что данные в формате GeoJSON являются коллекцией объектов, содержат правильное атрибут "features" и являются действительными. Возвращает True, если все прошло успешно. - skiperrors игнорирует и удаляет любые объекты, которые не прошли валидацию. - fixerrors пытается автоматически исправить мелкие ошибки без вызова исключений.
c153280
train
{ "resource": "" }
Обработайте вещи, которые не являются оптимизируемыми файлами.
c153300
train
{ "resource": "" }
Разработать строковое представление числа байт, интерпретируемое наподобие человеческого. Изменить: http://code.activestate.com/recipes/ 577081-humanized-representation-of-a-number-of-num_bytes/ Предполагается `from __future__ import division`. >>> humanize_bytes(1) '1 byte' >>> humanize_bytes(1024) '1.0 kB' >>> humanize_bytes(1024*123) '123.0 kB' >>> humanize_bytes(1024*12342) '12.1 MB' >>> humanize_bytes(1024*12342,2) '12.05 MB' >>> humanize_bytes(1024*1234,2) '1.21 MB' >>> humanize_bytes(1024*1234*1111,2) '1.31 GB' >>> humanize_bytes(1024*1234*1111,1) '1.3 GB'
c153320
train
{ "resource": "" }
Запустите внешнюю программу advpng на файле.
c153340
train
{ "resource": "" }
Сгладьте дерево в список свойств, добавляя родителей как префиксы.
c153360
train
{ "resource": "" }
Получить обработчик журнала. Как и в ``setup_logging``, в обработчик журнала добавляется потоковый обработчик. Аргументы: name (str): Имя обработчика журнала. По умолчанию ``None``.
c153380
train
{ "resource": "" }
Инициализация пайплайна AbTools. Инициализация включает в себя вывод splash-экрана AbTools, настройку логирования, создание проектной папки и логирование как расположения проектной папки, так и логов. Аргументы: log_file (str): Путь к файлу журнала. Обязательно. project_dir (str): Путь к проектной папке. Если не предоставлен, проектная папка не будет создана, и её местоположение не будет залогировано. debug (bool): Если ``True``, уровень логирования будет установлен на ``logging.DEBUG``. По умолчанию - ``FALSE``, что означает логирование на уровне ``logging.INFO``. Возвращает: logger
c153400
train
{ "resource": "" }
Загружает один файл на S3, используя s3cmd. Аргументы: - `f` (str): Путь к одному файлу. - `s3_path` (str): S3-путь без указания имени файла. Имя файла S3 будет базовым именем файла `f`. Например, загрузка файлового пути `f='/path/to/myfile.tar.gz'` с `s3_path='s3://my_bucket/path/to/'` приведет к загруженному S3-пути `s3://my_bucket/path/to/myfile.tar.gz`.
c153440
train
{ "resource": "" }
Утилита для кеширования декораторов для моделей приложений в методе task.perform
c153460
train
{ "resource": "" }
Каждый раз, когда мы выполняем поиск Pseudo ID из базы данных, необходимо ограничить его на основе членств -> организация -> юрисдикция, чтобы ограничить область разрешения.
c153480
train
{ "resource": "" }
Удаляет артефакты сохраненного песочницы. :param vcenter_data_model: VMwarevCenterResourceModel :param vim.ServiceInstance si: экземпляр сервиса py_vmomi :type si: vim.ServiceInstance :param logger: Логгер :type logger: cloudshell.core.logger.qs_logger.get_qs_logger :param list[SaveApp] delete_sandbox_actions: :param cancellation_context:
c153500
train
{ "resource": "" }
Создает исходящий поток на основе его конфигурации. Параметры: config: конфигурация потока, как была прочитана ait.config Возвращает: stream: Поток Поднимает эксепшн: ValueError: если отсутствуют любые из необходимых значений конфигурации
c153520
train
{ "resource": "" }
Форсировать вращение лог-файла обработчика. Аргументы: name: Название обработчика, лог-файл которого должен быть вращён.
c153540
train
{ "resource": "" }
Добавь данную пакет в эту историю пакетов.
c153560
train
{ "resource": "" }
Форматирование сообщения EVR с использованием данных EVR Даны данные EVR в виде массива байт, форматируйте атрибут сообщения EVR с использованием строк формата printf и разделите массив байт на соответствующие по размеру куски. Поддерживает большинство строк формата, содержащих поля длины и типа. Аргументы: evr_hist_data: Массив байт данных EVR. Ожидается, что байты будут в порядке MSB. Пример форматирования:: # Это символ '!', строка 'Foo' и целое '4279317316' bytearray([0x21, 0x46, 0x6f, 0x6f, 0x00, 0xff, 0x11, 0x33, 0x44]) Возвращает: Форматированное в виде строки сообщения EVR с использованием данных EVR или неформатированное сообщение EVR в случае отсутствия в нем валидных строк формата. Выдает исключение: ValueError: Когда массив байт полностью не может быть обработан с использованием указанных строк формата. Обычно это происходит из-за несоответствия ожидаемой длины данных и длины массива байт.
c153580
train
{ "resource": "" }
Загружает либо указанный файл конфигурации YAML, либо данные в формате YAML. Возвращает None, если произошла ошибка при чтении из файла конфигурации, и регистрирует сообщение об ошибке через ait.core.log.error().
c153600
train
{ "resource": "" }
Добавить элемент справа в GeventDeque. Этот метод не блокируется. Либо GeventDeque увеличивается до тех пор, пока не исчерпает доступную память, либо если GeventDeque имеет и достигает максимальной длины (maxlen), то удаляется левый элемент.
c153620
train
{ "resource": "" }
Создает таблицу базы данных для данного PacketDefinition.
c153640
train
{ "resource": "" }
Создаёт резиду под названием олеиновая кислота.
c153660
train
{ "resource": "" }
Зарегистрируйте новый аккаунт и верните Deferred, который сработает, если это удалось. Аргументы: @param svc: объект Q2QService @param newAddress: объект Q2QAddress @param password: секретное слово (str), которое может быть раскрыто (доступает как к общему ресурсу)
c153680
train
{ "resource": "" }
Установите SIGMA-соединение с указанным пиром. @param peer: Q2QAddress пира, у которого есть файл, на который мне нужно @return: Deferred, который запускается SigmaProtocol.
c153700
train
{ "resource": "" }
Устанавливает набор основных навыков, обновляет все остальные.
c153720
train
{ "resource": "" }
Найти запись с навыком в навыковых данных и вернуть её.
c153740
train
{ "resource": "" }
Добавляет метку к результатам, если это необходимо, затем добавляет данные в текущую вкладку результатов.
c153760
train
{ "resource": "" }
Ожидайте результата, если была возвращена корутина.
c153780
train
{ "resource": "" }
DualShock4 имеет полосу светодиодов на передней части контроллера. Эта функция позволяет установить значение этой полосы. Обратите внимание, что контроллер должен быть подключен для того, чтобы это работало, если нет, запрос будет просто проигнорирован. :param hue: Оттенок цвета, по умолчанию равен 0, задается в виде десятичного значения между 0.0 и 1.0. :param saturation: Насыщенность цвета, по умолчанию равна 1.0, задается в виде десятичного значения между 0.0 и 1.0. :param value: Значение цвета (т.е. как ярко светит свет в общей сложности), по умолчанию равно 1.0, задается в виде десятичного значения между 0.0 и 1.0.
c153800
train
{ "resource": "" }
Вернуть всех пользователей, которые назначены заданной ролью.
c153820
train
{ "resource": "" }
Отдельный метод, который удобно вызывать из скриптов, например.
c153840
train
{ "resource": "" }
Дружественное имя полного квалифицированного имени класса. :param cls_name: строка или класс
c153860
train
{ "resource": "" }
Пакетный индекс ряда объектов.
c153880
train
{ "resource": "" }
Очистите рабочее пространство
c153900
train
{ "resource": "" }
Загрузите плагины, перечисленные в переменной конфигурации 'PLUGINS'.
c153920
train
{ "resource": "" }
Создать сайт. :param args: Словарь, в котором ключами являются опции командной строки, а значениями — их значения. Например: { '--help': False, '--outpath': None, '--srcpath': None, '--static': None, '--version': False, 'build': True, 'watch': False }
c153940
train
{ "resource": "" }
Заполните атрибуты устройства. Заполняет атрибуты устройства HidAttributes и строку продукта в описателе. Аргументы: device: Обработчик открытого устройства. descriptor: DeviceDescriptor для заполнения атрибутами. Возвращает: None Вызывает исключение: WindowsError, если не удаётся получить атрибуты или строку продукта.
c153960
train
{ "resource": "" }
Инициализирует администратор модели с иерархическими данными.
c153980
train
{ "resource": "" }
Метод декоратора для методов рабочего стола, возвращающих строку.
c154000
train
{ "resource": "" }
Рекурсивно преобразуйте список или словарь в формат Unicode. Аргументы: data: Данные, которые нужно преобразовать в формат Unicode. Возвращает: Данные в формате Unicode.
c154020
train
{ "resource": "" }
Храните информацию о компоненте. Компонентом может быть рабочий, команда или класс, или любой другой, на что вы захотите обратить внимание, — это коллизии имен.
c154040
train
{ "resource": "" }
Кодировать и записать один объект. Аргументы: obj: экземпляр BioCDocument, BioCPassage или BioCSentence Возвращает:
c154060
train
{ "resource": "" }
был ли поставлен хотя бы один флаг остановки обработки
c154080
train
{ "resource": "" }
установить сообщение об ошибке, остановить передачу, если она в процессе, и установить событие завершения
c154100
train
{ "resource": "" }
Исполнить рабочего строк
c154120
train
{ "resource": "" }
Этот метод пытается проанализировать раздел заголовка журнала Bro. Примечание: Мои поиски в Интернете не дают результатов по документации о формате, поэтому делаю много предположений и пропуска некоторые вещи. Предположение 1: Разделитель — это табуляция. Предположение 2: Типы могут быть либо временем, строкой, целым числом или вещественным числом. Предположение 3: Заголовок всегда заканчивается последними двумя строками #fields и #types. Пример формата: #separator \x09 #set_separator , #empty_field (empty) #unset_field - #path httpheader_recon #fields ts origin useragent header_events_json #types time string string string Аргументы: logfile: Файл журнала Bro. Возвращает: Кортеж из двух списков. Один для имен полей, другой для типов полей.
c154140
train
{ "resource": "" }
Запустить рабочего процесса Unzip
c154160
train
{ "resource": "" }
Получить базовый статус виртуальной машины. Входные данные: Обработка запроса с следующими свойствами: - функция: 'CMDVM' - подфункция: 'CMD' - userid: userid виртуальной машины Выходные данные: Обработка запроса обновлена с результатами. Код возврата - 0: всё в порядке, не равно нулю: ошибка.
c154180
train
{ "resource": "" }
Получите имя x-измерения Этот метод дает имя x-измерения (которое не обязательно совпадает с именем координат, если у переменной есть атрибут координаты). Параметры ---------- var: xarray.Variables Переменная, для которой необходимо получить измерение coords: dict Координаты, которые используются для проверки атрибута оси. Если None, они не используются. Возвращает --------- str Имя координаты См. также -------- get_x
c154200
train
{ "resource": "" }
Размеры массивов в этом списке, используемые во всех массивах
c154220
train
{ "resource": "" }
Импортировать изображение. Параметры ввода: :image_path: Путь к файлу изображения :os_version: Версия операционной системы. например rhel7.2
c154240
train
{ "resource": "" }
Сортировка объектов Formatoption по приоритету и зависимости Параметры ---------- fmtos: list список экземпляров класса :class:`Formatoption` changed: list список ключей formatoption, которые изменились Выдает ------ Formatoption следующий formatoption на основе сортировки Предупреждения -------------- Список `fmtos` очищается этим методом!
c154260
train
{ "resource": "" }
Переведи ответ SMT в python словарь. Пример ответа SMT: keyword1: value1\n keyword2: value2\n ... keyvaluen: valuen\n Будет возвращен python словарь: {keyword1: value1, keyword2: value2, ... keyvaluen: valuen,}
c154280
train
{ "resource": "" }
Увеличить использование указанного FCP. Возвращает True, если это новый FCP, в противном случае возвращает False.
c154300
train
{ "resource": "" }
Показать доступные параметры форматирования в этом проекте Параметры --------- %(Plotter.show_keys.parameters)s Другие Параметры ---------------- %(Plotter.show_keys.other_parameters)s Возвращает --------- %(Plotter.show_keys.returns)s
c154320
train
{ "resource": "" }
Проверьте, существует ли гость в базе данных. :параметр check_index: Обозначение параметра индекса пользователя(ов), по умолчанию 0
c154340
train
{ "resource": "" }
Удалить диски из уже существующей виртуальной машины-гостя. :param userid: (str) идентификатор пользователя виртуальной машины, из которой нужно удалить диски. :param disk_vdev_list: (list) список vdev-идентификаторов дисков, которые нужно удалить, например: ['0101', '0102'].
c154360
train
{ "resource": "" }
Обновите информацию в таблице переключателей.
c154380
train
{ "resource": "" }
Напиши скрипт, который раньше использовался для установки авторизованного идентификатора пользователя клиента в виртуальной машине. Если гость находится в статусе выхода, изменения вступят в силу при первом запуске гостя. Если гость в активном статусе, для вступления изменений в силу требуется выключение и включение питания. :param str guest: идентификатор пользователя виртуальной машины :param str client: идентификатор пользователя клиента, который может общаться с гостем с помощью IUCV
c154400
train
{ "resource": "" }
обёртка вокруг функции warnings.warn для критических предупреждений. `logger` может быть экземпляром класса logging.Logger
c154420
train
{ "resource": "" }
Дождитесь, пока виртуальная машина перейдет в указанный состояние. Входные данные: Рассмотрите Обработчик Запроса со следующими свойствами: функция - 'POWERVM' подфункция - 'WAIT' userid - userid виртуальной машины parms['desiredState'] - Желаемое состояние parms['maxQueries'] - Максимальное количество запросов для отправки parms['maxWait'] - Максимальное время ожидания в секундах parms['poll'] - Интервал опроса в секундах Выходные данные: Обработчик Запроса обновлен с результатами. Код возврата - 0: ок, ненулевое значение: ошибка
c154440
train
{ "resource": "" }
Введите одну или несколько строк для записи в журнал. При необходимости добавьте их в список записей журнала. Входные данные: Строки, которые нужно записать в журнал.
c154460
train
{ "resource": "" }
Соберите цепочку промежуточного ПО
c154480
train
{ "resource": "" }
Сопоставьте строки кода, начинающиеся с различных ключевых слов.
c154520
train
{ "resource": "" }
Присуждать роли членам группы.
c154540
train
{ "resource": "" }
Получить ключи, ассоциированные с данным арендным контрактом. :return:
c154560
train
{ "resource": "" }
Создайте карту переменных для этого сгенерированного рецепта и решетки. Получите переменные шаблона из значений параметров решетки, добавив стандартные, такие как рецепт и год рецепта.
c154580
train
{ "resource": "" }
Инициализируйте новую среду Jinja. Подклассы могут переопределить метод, чтобы передавать дополнительные параметры или изменять тип загрузчика шаблонов.
c154600
train
{ "resource": "" }
Предоставьте метаданные, связанные с одним индикатором, включая значение, тип индикатора, количество примечаний, "видения" (наблюдения), последний раз увиден, идентификаторы энклавов и теги. Метаданные определяются на основе энклавов, на которые пользователь, делающий запрос, имеет доступ на ЧТЕНИЕ. :param value: значение индикатора для запроса. :return: Словарь, содержащий три поля: 'indicator' (объект типа |Indicator|), 'tags' (список объектов типа |Tag|) и 'enclaveIds' (список идентификаторов энклавов, в которых был найден индикатор). .. warning:: Этот метод устарел. Пожалуйста, используйте |get_indicators_metadata| вместо этого.
c154620
train
{ "resource": "" }
Извлекает токен OAuth2, сгенерированный ключом API пользователя и секретом API. Устанавливает свойство экземпляра 'token' в этот новый токен. Если текущий токен все еще действителен, сервер просто вернет его.
c154640
train
{ "resource": "" }
Сдает отчет. * Если ``report.is_enclave`` равно ``True``, то отчет будет подан в закрытые пространства, обозначенные ``report.enclaves``; если это поле равно ``None``, будут использованы идентификаторы закрытых пространств, зарегистрированные с этим объектом |TruStar|. * Если ``report.time_began`` равно ``None``, то будет использовано текущее время. :параметр report: Отчетов объект |Report|, который был подан, с обновлением поля ``id`` на основе значений из ответа. Пример: ```python report = Report(title="Подозрительная активность", body="Мы получаем подозрительные запросы с IP-адреса 169.178.68.63.", enclave_ids=["602d4795-31cd-44f9-a85d-f33cb869145a"]) report = ts.submit_report(report) print(report.id) ac6a0d17-7350-4410-bc57-9699521db992 print(report.title) Подозрительная активность ```
c154660
train
{ "resource": "" }
Добавляет тег к определённому отчёту, в определённом анклаве. :param report_id: ID отчёта :param name: Название тега, который будет добавлен :param enclave_id: ID анклава, к которому будет добавлен тег :param id_type: указывает, является ли ID внутренним или внешним, предоставленным пользователем :return: ID созданного тега.
c154680
train
{ "resource": "" }
Создавайте блоки из диапазона в файле. Ни один блок не будет больше, чем maxread.
c154700
train
{ "resource": "" }
Удаляет псевдонимы из вашего конфигурационного файла, указывающие на неактивные проекты.
c154720
train
{ "resource": "" }
Вычтите из данной `date` количество `nb_months` и верните результат.
c154740
train
{ "resource": "" }
Преобразовать определение службы в vcap services, содержащую одну службу.
c154760
train
{ "resource": "" }
Добавьте SPL-средство в топологию. Аргументы: Топология (Topology): Топология, в которую нужно включить средство. location(str): Местоположение каталога средства.