_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c158800
train
{ "resource": "" }
Сессия S3 Boto3. Возвращает: boto3.session.Session: сессия
c158820
train
{ "resource": "" }
На основе сообщения bodhi верните имя пользователя FAS.
c158840
train
{ "resource": "" }
грусть из-за того, что argparse не совсем делает то, что мы хотим.
c158860
train
{ "resource": "" }
Удалить папку. Эквивалентно "os.rmdir". Аргументы: - path (объект пути): Путь или URL. - dir_fd: дескрипторы директорий; см. описание os.rmdir() для разъяснения того, как он интерпретируется. Не поддерживается на объектах облачного хранения.
c158880
train
{ "resource": "" }
Этот метод кодирует данные QR-кода, если его режим — это режим 8 бит. Он возвращает данные, закодированные в виде бинарной строки.
c158900
train
{ "resource": "" }
Объявить параметры: - **line** : `str` - Строка кода для отформатирования. Форматирование происходит в соответствии с следующими правилами: - Если строка начинается (по крайней мере) с двух знаков `%%`, начинается новая ячейка. - Если строка не начинается с знака `%`, предполагается, что это легитимный код Matlab. Мы продолжим добавлять в ту же ячейку, пока не достигнем следующей строки комментария.
c158920
train
{ "resource": "" }
Возвращает указанное количество элементов из начала последовательности. Если исходная последовательность содержит меньше элементов, чем запрошено, то будут возвращены только доступные элементы, и не будет вызвано исключение. Примечание: Используется отложенное выполнение. Аргументы: count: Опциональное количество элементов для выборки. По умолчанию один. Возвращает: Queryable с первыми count элементами исходной последовательности, или со всеми элементами исходной последовательности, количества которых меньше, если это случается. Исключения: ValueError: Если Queryable закрыт(a) (closed).
c158940
train
{ "resource": "" }
Элементное соединение двух последовательностей. Источная последовательность и вторая итерируемая передаются для объединения поэлементно, используя функцию для их объединения в единственный соответствующий элемент результирующей последовательности. Длина результирующей последовательности равна длине более короткой из входных последовательностей. Примечание: Этот метод использует отложенное выполнение. Аргументы: second_iterable: Вторая последовательность для объединения с исходной последовательностью. result_selector: Опциональная двухаргументная функция для объединения соответствующих элементов исходных последовательностей в элемент результирующей последовательности. Первый и второй позиционные аргументы — это элементы из исходных последовательностей. Результат должен быть элементом результирующей последовательности. Если опущена, результирующая последовательность будет состоять из пар 2-кортежей соответствующих элементов из исходных последовательностей. Возвращаемое значение: Queryable над объединёнными элементами. Исключения: ValueError: Если Queryable замкнута. TypeError: Если result_selector не является вызываемым.
c158960
train
{ "resource": "" }
Отправьте сообщение в Slack через API chat.postMessage. :param message: словарь kwargs, который будет передан в slacker.
c158980
train
{ "resource": "" }
Добавьте общие опции конфигурации команд CLI.
c159000
train
{ "resource": "" }
Возвращает строку версии для текущего пакета, основанную либо на данных из git, либо на данных из файла .version. Эта функция предназначена для работы в двух контекстах. В контексте разработки, если существует каталог .git, версия извлекается из git-тегов. Использование классов BuildPyCommand и SDistCommand как cmdclass в setup.py создаст файл .version в любой дистрибутив. В установленном контексте источником информации о версии является файл .version, созданный во время построения дистрибутива.
c159020
train
{ "resource": "" }
Расширяет фильтр с использованием указанного столбца Параметры ---------- basket_col bool_arr _max_len_subgroup Возвращает -------
c159040
train
{ "resource": "" }
Выдан предупреждение об анализе.
c159060
train
{ "resource": "" }
Задать значение для заголовков API.
c159080
train
{ "resource": "" }
Подтвердите, что заголовки API являются CSV куском строк вида k=v.
c159100
train
{ "resource": "" }
Создает HTML-отчеты для каждого свидетеля в `work`, показывая его текст с выделенными n-граммами в `ngrams`. Все n-граммы в `minus_ngrams` автоматически убирают любые выделения (или их части). Параметры: - `output_dir`: каталог, куда будет записан отчет Тип: `str` - `work`: имя работы для выделения Тип: `str` - `ngrams`: группы n-грамм для выделения Тип: `list` списков `str` - `labels`: метки для групп n-грамм Тип: `list` `str` - `minus_ngrams`: n-граммы, подлежащие удалению выделения Тип: `list` `str` Возвращает: `str`
c159120
train
{ "resource": "" }
Возвращает n-граммы в `data`, которые не содержат других n-грамм в `data`. :параметр data: результаты данных n-грамм :тип данных data: `pandas.DataFrame` :параметр min_size: минимальный размер n-граммы в `data` :тип данных min_size: `int` :тип возврата: `список` из `str`
c159140
train
{ "resource": "" }
Добавляет парсер подкоманды в `subparsers` для создания и сохранения каталог-файла.
c159160
train
{ "resource": "" }
Подготавливает XML-файлы для стирирования. Этот процесс создает один нормализованный XML-файл TEI для каждой работы.
c159180
train
{ "resource": "" }
Добавляет `ngrams` во временную таблицу.
c159200
train
{ "resource": "" }
`output_fh` возвращается, заполненный сокращенным набором данных из `matches_fh`. Результаты отличий часто содержат много обшивочных результатов, которые служат только для скрытия реальных различий. Если у одного текста есть дополнительный токен по сравнению с другим, различия между ними будут содержать результаты для каждого n-грамма, содержащего этот дополнительный токен, что не информативно. Этот метод устраняет эти обшивочные результаты, 'сокращая' результаты. :param matches_path: путь к файлу или буфер CSV-результаты, которые необходимо сократить :type matches_path: `str` или файлоподобный объект :param tokenizer: токенизатор для n-грамм :type tokenizer: `Tokenizer` :param output_fh: объект для записи результатов :type output_fh: файлоподобный объект :rtype: файлоподобный объект
c159220
train
{ "resource": "" }
Возвращает `tacl.Corpus`.
c159240
train
{ "resource": "" }
Возвращает HTML-таблицу, содержащую данные об каждом n-грамме в `results`.
c159260
train
{ "resource": "" }
Вернуть список из `n` различных цветов, каждый из которых представлен в формате строки RGB, подходящей для использования в CSS. На основе кода из: http://martin.ankerl.com/2009/12/09/how-to-create-random-colors-programmatically/ :param n: количество цветов для генерации :type n: `int` :rtype: `list` of `str`
c159280
train
{ "resource": "" }
Возвращает содержимое таблицы в виде DataFrame. :param worksheet: таблица. :param evaluate_formulas: если True, то возвращает результат вычисления формулы в ячейке; в противном случае возвращает саму формулу, если она присутствует. По умолчанию False. :param \*\*options: все параметры для pandas.io.parsers.TextParser в зависимости от установленной версии pandas. (Примечание: TextParser поддерживает только стандартный парсер 'python', а не C-парсер.) :возвращает: pandas.DataFrame
c159300
train
{ "resource": "" }
Сбросьте метку и верните идентификатор новой метки. :param name: Метка :type name: str :rtype: str
c159320
train
{ "resource": "" }
Обновляет неявную основную функцию, если не определена функция main.
c159340
train
{ "resource": "" }
Ожидает обновления nb_name, максимум до TIMEOUT секунд. Возвращает True, если была обнаружена сохранение, и False в противном случае.
c159360
train
{ "resource": "" }
Если notebook_or_folder — это папка, функция возвращает список, содержащий все блокноты в папке. В противном случае, возвращает список, содержащий имя блокнота. Если recursive равно True, идет рекурсия в подкаталоги.
c159380
train
{ "resource": "" }
Преобразует объект в новый тип. Аргументы: target_type: Тип, к которому необходимо преобразовать. value: Объект, который необходимо преобразовать. context: Контекст преобразования (изменяемый).
c159400
train
{ "resource": "" }
Типы объектов, которые принимающий узел данных может хранить.
c159420
train
{ "resource": "" }
Преобразовать наборы данных .tdms в формат файлов .rtdc, основанный на hdf5
c159440
train
{ "resource": "" }
Игнорирует NaN и ∞ из входных данных Недопустимые позиции в полученной плотности устанавливаются в NaN.
c159460
train
{ "resource": "" }
Вызывается, когда клиент закрывает эту связь. Здесь производится очистка.
c159480
train
{ "resource": "" }
Пытается подключиться к телевизору и проверяет, действительно ли есть телевизор.
c159500
train
{ "resource": "" }
Получить файл экспорта.
c159520
train
{ "resource": "" }
Вернуть версию пакета из setup.cfg
c159540
train
{ "resource": "" }
Пытается найти следы файла с именем TDMS. Возвращает None, если нет файла с записью.
c159560
train
{ "resource": "" }
Создаёт пару ключей самоподписанного сертификата.
c159580
train
{ "resource": "" }
Установите доступные возможности для набора данных RT-DC Параметры ---------- rtdc_ds: экземпляр RTDCBase Набор данных, доступность которого нужно проверить Возвращает ------- features: dict Словарь с именами возможностей в качестве ключей и экземплярами `AncillaryFeature` в качестве значений.
c159600
train
{ "resource": "" }
Возвращайте значение типа int, содержащее заданные установленные стили. Доступные стили для каждого байта: match: часть текущей сопоставляемой строки поиска, comment: отмеченная пользователем область (примечание), selected: выделенный регион, data: в отладчике помечен как область данных (то есть не дисассемблированная).
c159620
train
{ "resource": "" }
<p>Извлечь содержание в формате JSON по уникальному идентификатору (uuid@version).
c159640
train
{ "resource": "" }
Определите маршруты с использованием пользовательского предварительного генератора.
c159660
train
{ "resource": "" }
Альтернативный конструктор для ранжированных данных.
c159680
train
{ "resource": "" }
Создайте объект клиента.
c159700
train
{ "resource": "" }
Устанавливает заголовки Link в ответе. Когда заголовок Range присутствует в запросе, в ответ не будут добавлены заголовки Link. Добавятся 4 ссылки: first, prev, next, last. Если текущая страница уже первая, то ссылка prev не будет представлена. Если текущая страница уже последняя, то ссылка next не будет представлена. : param request: Объект запроса : param total_count: Общее количество доступных элементов до выполнения пагинации
c159720
train
{ "resource": "" }
Сериализует объект и возвращает его в виде строки.
c159740
train
{ "resource": "" }
Динамически прикрепляет вызываемые концы к этому клиенту
c159760
train
{ "resource": "" }
Возвращает текущие ``UserSettings`` на основании SITE_ID в настройках проекта. Объект ``UserSettings`` кэшируется первый раз, когда он извлекается из базы данных.
c159780
train
{ "resource": "" }
разделите новые данные из входного файла на отдельные файлы, один для каждого гена
c159800
train
{ "resource": "" }
Удаляет пользователя с именем пользователя "username". Должен вызываться только в случае, если удаляемый пользователь не имеет репозиториев. :param auth.Authentication auth: объект аутентификации, должен иметь админский уровень :param str username: имя пользователя, которого нужно удалить
c159820
train
{ "resource": "" }
Выводит элементы с меткой времени.
c159840
train
{ "resource": "" }
Получить сведения о статье, представленной индентификатором `article_id`. :param article_id: Идентификатор статьи для получения.
c159860
train
{ "resource": "" }
Выполните действие по умолчанию команды `twitter`.
c159880
train
{ "resource": "" }
Определите, означает ли ошибка повторную попытку или неудачу, истинно для повторной попытки.
c159900
train
{ "resource": "" }
Гарантирует, что пользователь принадлежит именно одной роли. Могут быть добавлены и другие проверки, такие как требование принадлежности к тюремному отделу, если пользователь находится в роли секретаря тюрьмы.
c159940
train
{ "resource": "" }
Возвращает экземпляр пользовательской модели, связанной с данной сессией запроса. Если пользователь не извлечен, возвращается экземпляр `MojAnonymousUser`.
c159960
train
{ "resource": "" }
магические поля схемы
c159980
train
{ "resource": "" }
Собирает позиционные и ключевые аргументы в `data` и применяет единицы измерения. :return: data
c160000
train
{ "resource": "" }
Обрабатывайте новые загружаемые файлы
c160020
train
{ "resource": "" }
Создайте cookie, который немедленно истечет, когда достигнет другой стороны. :param cookie_name: Название cookie :return: Кортеж для добавления в заголовки
c160060
train
{ "resource": "" }
Это просто обёртка, чтобы сделать переданное исключение InterfaceError.
c160080
train
{ "resource": "" }
Возвращаем атрибуты класса, которые не являются ни приватными, ни магическими. :param cls: класс :param as_list: [True] установите в False для получения генератора :return: только публичные атрибуты класса
c160100
train
{ "resource": "" }
Определите класс объекта с предоставленными значениями. Параметры ---------- xdtu : float Значение метки XDTU в FITS-файлах. ydtu : float Значение метки YDTU в FITS-файлах. zdtu : float Значение метки ZDTU в FITS-файлах. xdtu_0 : float Значение метки XDTU_0 в FITS-файлах. ydtu_0 : float Значение метки YDTU_0 в FITS-файлах. zdtu_0 : float Значение метки ZDTU_0 в FITS-файлах.
c160120
train
{ "resource": "" }
Добавляет множество элементов в базу данных. Обновляет столбец lastUpdate для каждого из них
c160140
train
{ "resource": "" }
Генерация документации для API tri.declarative :param directory: каталог, в который необходимо записать файлы .rst :param classes: список классов, для которых нужно сгенерировать документацию :param missing_objects: кортеж объектов, которые следует считать отсутствующими маркерами, если это применимо
c160160
train
{ "resource": "" }
Устанавливает значение для конфигурации комнаты
c160180
train
{ "resource": "" }
установить несколько полей для выбора
c160200
train
{ "resource": "" }
Отметьте происшествие заданного количества событий.
c160220
train
{ "resource": "" }
Вернуть True, если очередь заполнена
c160240
train
{ "resource": "" }
При проверке контекста аутентификации определите ноль или несколько методов аутентификации, которые могут использоваться. :параметр acr: Запросила ссылка на класс аутентификации :возвращает: URL
c160260
train
{ "resource": "" }
Преобразовать следы нитей в формат ds9-region. Параметры ---------- ds9reg : BinaryIO Дескриптор файла-вывода в формате ds9-region.
c160280
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте роли, чтобы использовать хосты `enoslib.host.Host`. Аргументы: `roles` (dict): роли, возвращённые функцией :py:func:`enoslib.infra.provider.Provider.init`
c160300
train
{ "resource": "" }
Проверяет статус серверов для развертывания. Если это необходимо, создает новые сервера и назначает общедоступный IP одному из них. Этот сервер можно использовать в качестве шлюза для доступа к другим серверам.
c160320
train
{ "resource": "" }
Выполнить Ansible. Аргументы: playbooks (list): список путей к playbook'ам, которые нужно выполнить inventory_path (str): путь к файлу хостов (инвентори) extra_var (dict): дополнительные переменные, которые нужно передать tags (list): список тегов, которые нужно выполнить on_error_continue (bool): Не выбрасывать исключение, если хост недоступен или playbook'и выполняются с ошибками Исключения: :py:class:`enoslib.errors.EnosFailedHostsError`: если на хосте происходит ошибка и ``on_error_continue==False`` :py:class:`enoslib.errors.EnosUnreachableHostsError`: если хост недоступен (через ssh) и ``on_error_continue==False``
c160340
train
{ "resource": "" }
Определите статус демона
c160360
train
{ "resource": "" }
Конвертация CSV в словарь :param pымярователь: :param поля: :возврат:
c160380
train
{ "resource": "" }
Получить название кодировки.
c160400
train
{ "resource": "" }
Получите выходны данные из процесса.
c160420
train
{ "resource": "" }
Оценить тип строки.
c160440
train
{ "resource": "" }
Создайте ``daterange`` на основе года и месяца :param year: Год в виде целого числа :param iso_week: Месяц в виде целого числа от 1 до 12 :return: Новый ``daterange`` для указанного месяца .. versionadded:: 0.4.0
c160460
train
{ "resource": "" }
Создайте массив заданной формы и типа, заполненный единицами. Аргументы: shape (sequence of ints): 2D форма массива. dtype (data-type, optional): Искомый тип данных для массива. kwargs (optional): Другие аргументы массива (*coords, attrs, и имя). Возвращает: array (decode.array): Разборщик массива, заполненный единицами.
c160480
train
{ "resource": "" }
Получить конфигурацию по умолчанию.
c160500
train
{ "resource": "" }
Из данного ProtoFeed создать DataFrame, представляющий файл «routes.txt».
c160520
train
{ "resource": "" }
Преобразовать значение в идентификатор задания. :param job_id: Значение для преобразования. :type job_id: int, str :return: Идентификатор задания. :rtype: класс :py:class:`uuid.UUID`
c160540
train
{ "resource": "" }
Запустите издателя.
c160560
train
{ "resource": "" }
Обновите дату последнего обновления в базе данных.
c160580
train
{ "resource": "" }
Преобразовать сообщение в сырой текст.
c160600
train
{ "resource": "" }
запрос классов каталога базы данных sherlock
c160620
train
{ "resource": "" }
Преобразование времени в строковом формате в секунды. Пропуск секунд, так как иногда последняя колонка обрезается в записях, где > 10 дней.
c160640
train
{ "resource": "" }
Настроить последний вызов для вызова исключения определенного класса или экземпляра. Например, используя тестовые данные (факты): ```python >>> import fudge >>> db = fudge.Fake('db').provides('insert').raises(ValueError("not enough parameters for insert")) >>> db.insert() Traceback (most recent call last): ... ValueError: not enough parameters for insert ```
c160660
train
{ "resource": "" }
Проверяет, истекла ли дата окончания действия ключа активации. Возвращает ``True``, если ключ активации пользователя истек, и ``False``, если ключ ещё валиден. Ключ считается истёкшим, если он установлен в значение, определённое в ``ACCOUNTS_ACTIVATED``, или если ``activation_key_created`` превышает количество дней, определённое в ``ACCOUNTS_ACTIVATION_DAYS``.
c160680
train
{ "resource": "" }
Связывает файлы-цели с правильными регулярными выражениями
c160700
train
{ "resource": "" }
Получить метаданные для галактик .. todo :: - обновить значения и определения ключевых аргументов со значениями по умолчанию - обновить значения и определения возвращаемых значений - обновить примеры использования и текст - обновить текст документации - проверить существование подсказки из Sublime - вырезать любой полезный текст в мозговую карту документации - пересоздать документацию и проверить отображение этого документирования
c160720
train
{ "resource": "" }
Начать подписчика.
c160740
train
{ "resource": "" }
Получите HTML-атрибуты, связанные с инструментом. Существуют некоторые стандартные атрибуты (class и title), которые шаблон всегда будет нуждаться. Может быть указано произвольное количество дополнительных атрибутов и передано. Это довольно неловко и разбирается на части исправления ради читаемости.
c160760
train
{ "resource": "" }
Если инстанс не найден, method получает instance и вызывает исключение 404.
c160780
train
{ "resource": "" }
Получает ссылку для редактирования HTML объекта.
c160800
train
{ "resource": "" }
Попробуй получить класс по пути настроек, ища в перечисленных плагинах.
c160820
train
{ "resource": "" }
Получает словарь данных из файла JSON. :param path: абсолютный путь к файлу :param encoding: кодировка файла