_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1
value | partition stringclasses 3
values | language stringclasses 1
value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c102200 | train | {
"resource": ""
} | Резюмируем результаты различных функций откликов.
Обязательный вычисленный параметр:
|Nmb|
Обязательные последовательности потоков:
|QPOut|
Вычисленная последовательность потоков:
|QOut|
Примеры:
Инициализируем модель ARMA с тремя различными функциями откликов:
>>... | ||
c102220 | train | {
"resource": ""
} | Сохранить параметры управления объектом |Model|, обрабатываемым каждым объектом |Element|, а также те, которые обрабатываются данным объектом |Auxfiler|. | ||
c102240 | train | {
"resource": ""
} | Примените все методы, сохраненные в скрытом атрибуте `PART_ODE_METHODS`.
>>> из hydpy.models.test_v1 импортировать *
>>> parameterstep()
>>> k(0.25)
>>> состояния.s = 1.0
>>> модель.calculate_single_terms()
>>> потоки.q
q(0.25) | ||
c102260 | train | {
"resource": ""
} | Загрузите временные ряды, определённые с помощью фактического элемента XML `reader`.
```python
>>> from hydpy.core.examples import prepare_full_example_1
>>> prepare_full_example_1()
>>> from hydpy import HydPy, TestIO, XMLInterface
>>> hp = HydPy('LahnH')
>>> with TestIO():
... hp.prepare_network()
... hp.in... | ||
c102280 | train | {
"resource": ""
} | Вычислить расход обеих преддолин размыва согласно методу Мэннинга-Стриклера.
Необходимые параметры контроля:
|EKV|
|SKV|
|Gef|
Требуемый последовательный приток:
|AV|
|UV|
Вычисленная последовательная приток:
|lstream_fluxes.QV|
Примеры:
Для соответствующих строго положительных значений:
>>>... | ||
c102340 | train | {
"resource": ""
} | Постройте мгновенную единичную гидрографию.
Дополнительный аргумент позволяет определить порог для суммы гидрограммы, который используется для корректировки наибольшего значения оси x. Он должен быть значением от нуля до единицы. | ||
c102360 | train | {
"resource": ""
} | Форма массива, содержащего активацию нейронов скрытого слоя.
Первое целочисленное значение — количество связей между скрытыми слоями, второе целочисленное значение — максимальное количество нейронов всех скрытых слоёв, информацию которых передают другому скрытому слою (все, кроме последнего), а третье целочисленное зн... | ||
c102380 | train | {
"resource": ""
} | Удобный метод для того, чтобы сделать реальный экземпляр |HydPy| запускаемым. | ||
c102400 | train | {
"resource": ""
} | Получить необходимый сигнал удаленного освобождения для последнего шага симуляции.
Требуемая последовательность логов:
|LoggedRequiredRemoteRelease|
Рассчитанная последовательность потока:
|RequiredRemoteRelease|
Основное уравнение:
:math:`RequiredRemoteRelease = LoggedRequiredRemoteRel... | ||
c102420 | train | {
"resource": ""
} | Извлечите независимые переменные из предоставленных значений и верните их в виде матрицы с n столбцами в форме, подходящей для метода меньших квадратов, применяемого в методе |ARMA.update_ar_coefs|. | ||
c102440 | train | {
"resource": ""
} | Загрузить утверждения данных. | ||
c102460 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть экземпляр класса |Period| на основе заданного количества секунд. | ||
c102480 | train | {
"resource": ""
} | Возвращаем строковое представление с помещенными в префикс и обернутыми значенийами, используя функцию |repr|.
Посмотрите на примеры использования функции assignrepr_values:
```python
>>> from hydpy.core.objecttools import assignrepr_values
>>> print(assignrepr_values(range(1, 13), 'test(', 20) + ')')
test(1, 2, 3, 4... | ||
c102520 | train | {
"resource": ""
} | Полный объект |Selection| всех "поставляющих" и "маршрутизируемых" элементов и необходимых узлов.
```
>>> from hydpy import RiverBasinNumbers2Selection
>>> rbns2s = RiverBasinNumbers2Selection(
... (111, 113, 1129, 11269, 1125, 11261,
... 11262, 1123, 1124, 1122,... | ||
c102540 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть кортеж из одной целочисленной переменной и одного или нескольких объектов подстановки (slice), обращающихся ко всем значениям определенного устройства внутри NetCDFVariableDeep.array.
Пример:
```python
>>> from hydpy.core.netcdftools import NetCDFVariableDeep
>>> ncvar = NetCDFVariableDeep('test', isolate=Fal... | ||
c102580 | train | {
"resource": ""
} | Выполняет диагностику Гьюик на предоставленных цепочках.
Параметры
----------
цепь : int или str, необязательно
Цепочка, на которой следует выполнить диагностику. По умолчанию это `None`,
что означает выполнение диагностики на всех цепочках. Вы также можете
у... | ||
c102600 | train | {
"resource": ""
} | Создать собранный модель Keras.
Параметры
----------
input_shape : tuple, длина=3
Форма каждого примера изображения.
Возвращает
-------
model : keras.Model
Построенная модель. | ||
c102620 | train | {
"resource": ""
} | Создайте экземпляр Moap на основе имени прогнозиста.
Параметры
----------
name : str
Имя прогнозиста (например, Xgboost, BayesianRidge, ...)
ncpus : int, необязательно
Количество потоков. По умолчанию указано в конфигурации.
Возвращаемое... | ||
c102640 | train | {
"resource": ""
} | Вычисляет сходство мотивов на основе корреляции Пирсона по оценкам.
Базируется на работах Киелбаса (2015) и Грау (2015).
Оценки рассчитываются путем сканирования последовательности де Брёйна длиной в 7-меры.
Эта последовательность взята из ShortCAKE (Оренштейн и Шамир, 2015).
Опционально можно исполь... | ||
c102660 | train | {
"resource": ""
} | Возврат общего объема информации мотива.
Возврат
--------
ic : float
Информационный объем мотива. | ||
c102680 | train | {
"resource": ""
} | Напиши последовательности в файл, отформатированный в формате FASTA | ||
c102700 | train | {
"resource": ""
} | Получить последовательность | ||
c102720 | train | {
"resource": ""
} | Чтение из сокета с буферизацией. Читает все доступные данные из сокета.
@fp: Файловый указатель для сокета.
@return: Строка символов, прочитанных из буфера. | ||
c102740 | train | {
"resource": ""
} | Решение системы линейных уравнений с использованием объекта Numeric.
Параметры
----------
sys : const
один из констант описания системы UMFPACK, например,
UMFPACK_A, UMFPACK_At, см. список umfSys и документацию UMFPACK
mtx : scipy.sparse.csc_matrix или scipy.spar... | ||
c102760 | train | {
"resource": ""
} | Выполни команду и верни результат в виде списка строк.
@param cmd: Команда в строковом виде.
@param args: Аргументы команды в строковом виде.
@return: Результат в виде словаря. | ||
c102780 | train | {
"resource": ""
} | Отправьте команду stat на сервер Memcached и верните строки ответа.
@param cmd: Строка команды.
@return: Массив строк. | ||
c102800 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает список имен подграфов для Родительского Графа с именем parent_name.
@param parent_name: Имя Родительского Графа.
@return: Список имен подграфов. | ||
c102820 | train | {
"resource": ""
} | Вычисляет пропорцию вспомненных слов.
Параметры
----------
egg : quail.Egg
Данные для анализа
match : str (exact, best or smooth)
Подход для вычисления матрицы вспоминания. Если exact, представленные и
вспомненные элементы должны быть идентичными (по умолчанию). Если best,
... | ||
c102860 | train | {
"resource": ""
} | Запрос интерфейса управляющего программного обеспечения Asterisk для статистики факса.
Команда CLI - fax show stats
@return: Словарь статистики факса. | ||
c102880 | train | {
"resource": ""
} | Поиск доменов, соответствующих заданному шаблону | ||
c102900 | train | {
"resource": ""
} | Конвертирует объекты в зарегистрированные контролируемые типы.
Эта функция проверяет тип данного объекта на совпадение с зарегистрированными контролируемыми типами. Когда совпадение найдено, данный объект будет преобразован в контролируемый тип, его родителем будет установлен предоставленный родитель, и объект будет в... | ||
c102920 | train | {
"resource": ""
} | Добавляет аннотации в обработанный ось указанными аннотациями для предоставленных данных видеоряда.
Аргументы:
framedata: Номер текущей кадровой секвенции. | ||
c102940 | train | {
"resource": ""
} | Отправляет задание кластера для вычисления и построения данных для всех целевых объектов в заданной кампании.
:param campaign: Номер кампании K2. Если это тип :py:class:`int`, возвращает всех целевых объектов в этой кампании. Если тип :py:class:`float` в форме `X.Y`, выполняет `Y-ю` декилю кампании `X`.
:param str que... | ||
c102960 | train | {
"resource": ""
} | Загружает файл целевых пикселей. | ||
c102980 | train | {
"resource": ""
} | Дана дата «startdate» и дата «enddate». Оцените интервалы дат, за которые данные отсутствуют. Она возвращает список двумерных кортежей, содержащих начальную и конечную дату для каждого интервала. В списке может быть 0, 1 или 2 кортежей. | ||
c103000 | train | {
"resource": ""
} | Сгенерировать инвертированную секцию | ||
c103020 | train | {
"resource": ""
} | Добавляет копию ``value`` в начало списка. | ||
c103040 | train | {
"resource": ""
} | Вызывайте обратные вызовы (бэкколбэки) от «sender». | ||
c103060 | train | {
"resource": ""
} | Верните матрицу \( \hat{A} \) матрицы \( A \), данной скошенной матрицей \( S \). | ||
c103080 | train | {
"resource": ""
} | Чтобы получить все документы, оканчивающиеся на значение в указанном поле field_name:
@param str field_name: Название поля в индексе, по которому будет осуществлен запрос.
@param str value: Значение, которыми должны заканчиваться значения полей в запросе. | ||
c103100 | train | {
"resource": ""
} | Переключить состояние напряжения актёра | ||
c103120 | train | {
"resource": ""
} | Найти размер самого длинного значения в конкретной колонке
Параметры:
- :param col: str, имя колонки
- :return: int | ||
c103140 | train | {
"resource": ""
} | адаптируйте метки или примечания объекта
метки должны соответствовать регулярному выражению RE: (([A-Za-z0-9][-A-Za-z0-9_.]*)?[A-Za-z0-9])? и
должны содержать не более 63 символов
:param collection: str, название коллекции объектов, например 'сборки'
:param name: str, название объекта
:param things: str, 'labels' или... | ||
c103160 | train | {
"resource": ""
} | Сгенерировать предоставленный запрос на сборку и отправить запрос на сборку из него
:param build_request: экземпляр build.build_request.BuildRequest
:return: экземпляр build.build_response.BuildResponse | ||
c103180 | train | {
"resource": ""
} | Внутренний метод. Преобразует аргументы в флаги. | ||
c103200 | train | {
"resource": ""
} | Обработать должностных лиц
:возвращает: ``self`` в случае успеха, ``None`` в противном случае | ||
c103220 | train | {
"resource": ""
} | Выдает sigcont для указанного процесса
:Параметр unique_id: имя процесса | ||
c103240 | train | {
"resource": ""
} | создать динамический SQL на основе данных из DAO-input | ||
c103260 | train | {
"resource": ""
} | Используется для переключения статуса блокировки: открыто для записи (open_for_writing=1), открыто для записи, закрыто для записи (open_for_writing=0), закрыто | ||
c103280 | train | {
"resource": ""
} | API для отображения блоков, впервые сгенерированных на сайте name_origin_site.
:param name_origin_site: Указанное имя сайта (Необязательное, не поддерживаются маски-заглотки)
:type name_origin_site: str
:param dataset: Набор данных (не поддерживаются маски-заглотки, необходимо указать либо dataset, либо им... | ||
c103300 | train | {
"resource": ""
} | Управляйте функциями AWS Lambda | ||
c103320 | train | {
"resource": ""
} | Выполните доступ для чтения по протоколу I2C.
Данный устройство I2C адресовано, и циклы тактирования генерируются для `length` байт. Произойдет краткое чтение, если устройство генерирует ранний NAK.
Транзакция завершается стоп-условием по I2C, если не задан флаг I2C_NO_STOP. | ||
c103340 | train | {
"resource": ""
} | Послать список наборов. | ||
c103360 | train | {
"resource": ""
} | Создать новый перколатор, связанный с новым набором. | ||
c103380 | train | {
"resource": ""
} | Экспорт записи в формате, совместимом с MARC21.
:param pid: Экземпляр класса :class:`invenio_pidstore.models.PersistentIdentifier`.
:param record: Экземпляр класса :class:`invenio_records.api.Record`.
:returns: Экземпляр класса LXML Element. | ||
c103400 | train | {
"resource": ""
} | Разбор строки по формату даты 8-битного OnBlog | ||
c103420 | train | {
"resource": ""
} | Вызов метода для извлечения сообщения STOMP в текущий экземпляр.
message:
Это текстовая строка, представляющая собой действительное сообщение
STOMP (v1.0).
Этот метод использует unpack_frame(...) для извлечения информации,
прежде чем она будет внутренне назначена.
retuned:
Результат вызова метода unpack... | ||
c103440 | train | {
"resource": ""
} | Данные получены, реагируйте на них и отвечайте, если это необходимо. | ||
c103480 | train | {
"resource": ""
} | Восстановить тип данных в Pandas | ||
c103500 | train | {
"resource": ""
} | Ограничься одним видом мероприятия, если это возможно, и включи данные о месте проведения. | ||
c103520 | train | {
"resource": ""
} | Получите создателей, участвовавших в наибольшем количестве работ.
kind - Если указано, будут учитываться только работы с этим значением `kind`.
role_name - Если указано, будут учитываться только работы, на которых роль была именно такой.
Например, чтобы получить все работы в категории "фильм", где создатели выполня... | ||
c103540 | train | {
"resource": ""
} | Получить некоторое количество задач из указанных очередей.
GETJOB [NOHANG] [TIMEOUT <ms-timeout>] [COUNT <count>] [WITHCOUNTERS] FROM
queue1 queue2 ... queueN
:param queues: названия очередей
:returns: список кортежей (job_id, имя_очереди, задача), кортеж (job_id, имя_очереди, зад... | ||
c103560 | train | {
"resource": ""
} | Быстрый шаблон для использования Watcher.
:param logger_name: имя логгера для отслеживания
:param level: минимальный уровень логирования для отображения (по умолчанию INFO)
:param out: куда отправить вывод (по умолчанию stdout)
:return: Объект Watcher | ||
c103580 | train | {
"resource": ""
} | Дайте экземпляр исключения, который соответствует ошибке OAuth.
:param response: HTTP-ответ, содержащий ошибку www-authenticate. | ||
c103600 | train | {
"resource": ""
} | Получить одно значение OID. | ||
c103620 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть содержимое JSON из ресурса по указанному ``path``.
:param method: Глагол запроса. Например, get, post, put.
:param path: Путь запроса. Этот путь будет объединен с ``oauth_url`` Requestor.
:param data: Словарь, байты или файлоподобный объект, который будет отправлен в теле запроса.
:param files: Словарь, сопост... | ||
c103640 | train | {
"resource": ""
} | Запросите адрес электронной почты.
Эта проверка основана на простом регулярном выражении и не проверяет, существует ли электронная почта фактически.
Параметры
---------
prompt : str, необязательно
Используйте альтернативный запрос.
empty : bool, необязательно
Разрешите пустой ответ.
mode : {'simple'}, необяза... | ||
c103660 | train | {
"resource": ""
} | Ответь клиенту, предоставив файл, непосредственно или в виде вложения.
:param str file_path: Путь к файлу для предоставления. Он не должен находиться в корне веб-сайта.
:param bool attachment: Необходимо ли предоставить файл для скачивания, устанавливая заголовок Content-Disposition. | ||
c103680 | train | {
"resource": ""
} | Менеджер контекста для временного изменения значений атрибутов объекта во время выполнения функции.
Пример
------
>>> class Foo: pass
>>> f = Foo(); f.attr = 'hello'
>>> with setattr_context(f, attr='goodbye'):
... print(f.attr)
goodbye
>>> print(f.attr)
hello | ||
c103700 | train | {
"resource": ""
} | Декоратор для кэширования аудиопроб того, что производит обернутый генератор. | ||
c103720 | train | {
"resource": ""
} | Парсинг базы данных по системе Cronos.
Преобразуйте базу данных, расположенную в каталоге ``db_folder``, в CSV-файлы в директории ``out_folder``. | ||
c103740 | train | {
"resource": ""
} | Полагаемая продолжительность жизни
Аргументы:
cucSo (ТИП): Описание
gioiTinh (ТИП): Описание
Возвращает:
ТИП: Описание | ||
c103760 | train | {
"resource": ""
} | Линейная интерполяция (лип) от «self» к «a». | ||
c103780 | train | {
"resource": ""
} | Добавить палиндромические вставочные нуклеотиды в герминные последовательности V.
Максимальное количество палиндромических вставок добавляется к герминным сегментам D, чтобы delDl и delDr могли напрямую индексировать количество нуклеотидов, которые нужно удалить из сегмента.
Устанавливает атрибут cutV_genomic_CDR3_se... | ||
c103800 | train | {
"resource": ""
} | Преобразует RVA в смещение.
@param offset: Смещение, которое нужно преобразовать в RVA.
@return: RVA, полученное из заданного смещения. | ||
c103820 | train | {
"resource": ""
} | Netmiko используется для выполнения конфигурации, потому что он более осмотрителен в обработке результатов по сравнению с pan-python. | ||
c103840 | train | {
"resource": ""
} | Сопоставьте и получите все токены входной строки. | ||
c103860 | train | {
"resource": ""
} | Возвращайте буквальное представление тега списка. | ||
c103880 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте, запущены ли сессии API, и запустите их, если они еще не запущены | ||
c103900 | train | {
"resource": ""
} | Переведите элемент схемы в соответствующий тип тега. | ||
c103920 | train | {
"resource": ""
} | Возвращать словарь метаданных для заданного распределения.
@param dist: распределение
@type dist: объект распределения pkg_resources Distribution
@returns: Словарь метаданных или None | ||
c103940 | train | {
"resource": ""
} | Установленные пакеты
- **Параметры:**
- `show`: Тип пакетов для отображения; активные, неактивные или все.
- **Тип:** строка: "активные", "неактивные", "все".
- `pkg_name`: Имя проекта PyPI.
- **Тип:** строка.
- `version`: Версия проекта PyPI.
- **Тип:** строка.
- **Возвращает:** производит кортежи ... | ||
c103960 | train | {
"resource": ""
} | Загрузить пакет
@returns: 0 = успешно или 1 в случае неудачной загрузки | ||
c103980 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть список имен пакетов в формате pickled из PyPI | ||
c104000 | train | {
"resource": ""
} | Вычислите AUC с использованием метода бутстрэпа для указанного столбца, стремясь предсказать содержимое другого столбца.
Параметры
----------
df : pandas.DataFrame
col : str
название столбца, из которого извлечь значения
pred_col : str
столбец, который мы стремимся предсказать
n... | ||
c104020 | train | {
"resource": ""
} | Функция использования для возврата списка идентификаторов пациентов в Когорте | ||
c104040 | train | {
"resource": ""
} | Создайте объект DataFrameHolder, а затем верните либо сам DataFrameHolder, либо DataFrame. | ||
c104060 | train | {
"resource": ""
} | Если регистрация уже существует, нам просто нужно её загрузить. | ||
c104080 | train | {
"resource": ""
} | Хранить случайное число из полученного ответа.
:param twisted.web.iweb.IResponse response: HTTP-ответ.
:return: Модифицирован отказно ответ. Ответ возвращается без изменений. | ||
c104100 | train | {
"resource": ""
} | Создайте сервис из конечной точки, если он еще не существует. | ||
c104120 | train | {
"resource": ""
} | Вставьте или обновите запись в хранилище | ||
c104140 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть OGC WKT Полигон простого списка BBOX | ||
c104160 | train | {
"resource": ""
} | Создать индексы Elasticsearch-core | ||
c104180 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте, что потоковый ответ является JSON. Если это так или нет — возвращайте Python-словарь.
**Параметры:**
- **rawresponse:** Потоковый ответ из Requests.
**Возвращает:** Словарь | ||
c104200 | train | {
"resource": ""
} | Соответствует полю IDD `title_of_design_condition`
Аргументы:
value (str): значение для поля IDD `title_of_design_condition`
Если `value` равно None, оно не будет проверено по спецификации и считается пропущенным значением.
События:
ValueError: если `value` не я... | ||
c104220 | train | {
"resource": ""
} | Соответствует полю IDD `db_dp004`
средняя одновременная температура сухого термометра до
температуры насыщения, соответствующая 0,4% годовой накопительной частоты возникновения
Аргументы:
value (float): значение для поля IDD `db_dp004`
Единица: С
если `value` равно None, оно не будет проверяться на... | ||
c104240 | train | {
"resource": ""
} | Соответствует полю IDD `dbmin_stddev`
Стандартное отклонение экстремальной ежегодной минимальной температуры воздуха на сухом термометре
Аргументы:
`value` (float): значение для поля IDD `dbmin_stddev`
Единица измерения: °C
Если `value` равно None, оно не будет проверяться по спецификации и буд... | ||
c104260 | train | {
"resource": ""
} | Соответствует полю IDD `depth_march_average_ground_temperature`
Аргументы:
value (float): значение для поля IDD `depth_march_average_ground_temperature`
Единица измерения: °C
Если `value` равно None, его не проверяют по спецификации и считают, что это
отсутствующее значе... | ||
c104280 | train | {
"resource": ""
} | Соответствует полю ID IDF `data_period_end_day`
Аргументы:
value (str): значение для поля ID IDF `data_period_end_day`
если `value` равен None, оно не будет проверено на соответствие
спецификации и считается пропущенным значением
Исключения:
Valu... | ||
c104300 | train | {
"resource": ""
} | Соответствует полю IDD `wind_direction`.
Аргументы:
value (float): значение для поля IDD `wind_direction`
Единица: градусы
значение >= 0.0
значение <= 360.0
Отсутствующее значение: 999.0
если `value` равно None, оно не будет сопоставлено со спецификацией и будет считаться от... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.