_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c98100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Записывает объект, созданный с помощью `parse`, либо в файл, либо в байтовый массив.
Если объект не заканчивается на байтовой границе, в конец его добавляются нули, пока он не будет заканчиваться на байтовой границе.
|
||
c98120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите список стемов слов, которые встречаются в тексте. Стоп-слова и начальное 'to' будут удалены, если только это не оставляет стем пустым.
>>> нормализовать_список('the dog')
['dog']
>>> нормализовать_список('big dogs')
['big', 'dog']
>>> нормализовать_список('the')
['the']
|
||
c98140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, нужно ли сохранять регистр букв для этого поля.
|
||
c98160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохранить копию файла с указанным именем файла.
Параметры
----------
filename : str
Путь к файлу для его сохранения.
lineendings : str, опционально
Концы строк для использования в сохраненном файле. Опции: 'default', 'windows' и 'unix'. По умолчанию 'default', что соответствует концам строк текущей системы.
encoding : str, опционально
Кодировка для сохранения файла. По умолчанию 'latin-1', совместимая с EnergyPlus IDFEditor.
|
||
c98180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
расширьте список так, чтобы у вас было i-е значение
|
||
c98200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
добавьте узел здесь из узла от другого плюса; это может привести к дубликатам
|
||
c98220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Учитывая objkey и fieldname, вернуть его индекс.
|
||
c98240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
вернуть масштабируемые имена полей в idfobject
|
||
c98260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
заставьте 3 элемента в кортеже
|
||
c98280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустите одну из обратных вызовов на подождите.
Возвращает:
True, если такой был вызван, False, если ни один обратный вызов на подождите не был вызван.
|
||
c98300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
На самом деле выполните _todo_tasklet.
|
||
c98320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает сохраненную в кэше модель, основываясь на ключе сущности, если такая имеется.
Аргументы:
key: экземпляр ключа.
Возвращает:
Экземпляр модели, если ключ существует в кэше.
|
||
c98340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Декоратор, который гарантирует выполнение функции вне транзакции.
Если существует текущая транзакция (и allow_existing=True), текущая транзакция будет приостановлена во время выполнения функции.
Аргументы:
allow_existing: Если false, выбрасывается исключение, если функция вызывается внутри транзакции. Если true, временно восстанавливается предыдущий непереходный контекст. По умолчанию true.
Этот декоратор поддерживает два формата, подобно transactional().
Возвращает:
Обертку для декорированной функции, которая гарантирует её выполнение вне транзакции.
|
||
c98360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Внутренний помощник для проверки неинициализированных свойств.
Исключений:
BadValueError, если найдены какие-либо.
|
||
c98380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает объект Reference для этого ключа.
Это экземпляр класса entity_pb.Reference, который является протоколом сообщений, используемым нижележащим API для данных. ПРИМЕЧАНИЕ: вызывающая сторона не должна модифицировать возвращаемое значение.
|
||
c98400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Находит спецификации ядра из виртуальных сред.
env_data — это структура, где {имя -> (папка ресурсов, спецификация ядра)}
|
||
c98420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Специальный хендлер для изменения имени хоста при операции коммита.
|
||
c98440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите проект пользователя.
:param str логин: Логин пользователя (По умолчанию: self._login)
:return: JSON
|
||
c98460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразуйте объект `oic.utils.http_util` в экземпляр Flask.
|
||
c98480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет CallSet для указанного имени пробы.
|
||
c98500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает итератор по записям VCF в pysam, соответствующим указанному запросу.
|
||
c98520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разобрать одну запись.
|
||
c98540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Принимает класс модели и пытается создать таблицу в формате TSV, которую можно импортировать в программу электронных таблиц.
|
||
c98560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вставляет указанный вариант annotationSet в этот репозиторий.
|
||
c98580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Заполняет эту онтологию данными из указанной строки таблицы в базе данных.
|
||
c98600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Тест, определяющий, равен ли запрашиваемый эффект и эффект, присутствующий в аннотации.
|
||
c98620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает набор вызовов с данным идентификатором.
|
||
c98640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполняет указанный запрос SearchBiosamplesRequest.
|
||
c98660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет указанного человека в этот набор данных.
|
||
c98680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет указанный ReadGroup в этот ReadGroupSet.
|
||
c98700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет набор критериев ассоциации фенотипа из репозитория
|
||
c98720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Читает данные квантификации РНК в одном из нескольких форматов и сохраняет данные
в базе данных sqlite для использования сервером GA4GH для ссылок.
Поддерживает следующие типы выходных данных квантификации:
Cufflinks, kallisto, RSEM.
|
||
c98740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает контрольную сумму MD5 для этого набора ссылок. Эта контрольная сумма вычисляется путем составления списка `Reference.md5checksum` для всех ссылок в этом наборе. Затем мы сортируем этот список и берем хеш MD5 всех строк, объединенных вместе.
|
||
c98760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Прочитайте кривую линию. Если это строка данных, добавьте значения в объект протокола.
|
||
c98780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
onnx slice обеспечивает прослойку на нескольких осях. Добавление нескольких операторов slice_axis для обработки нескольких осей из mxnet.
|
||
c98800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Заполните X значениями NaN, если это необходимо, постройте матрицу расстояний размером n_samples x n_samples и установите собственное расстояние каждой строки равным бесконечности.
Возвращает содержимое X в рядовом порядке, матрицу расстояний и "эффективную бесконечность", которая больше любого элемента матрицы расстояний.
|
||
c98820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузка данных из файла с разделителем запятой SuperMAG
Параметры
------------
fname : (str)
Имя загружаемого CSV-файла SuperMAG
tag : (str)
Обозначает тип файла для загрузки. Принимаются типы 'indices', 'all', 'stations' и '' (для только измерений магнитометра).
Возвращает
---------
data : (pandas.DataFrame)
Датафрейм pandas
|
||
c98840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает сеанс репликации с существующим LUN в качестве назначения.
:param dst_lun_id: ID целевого LUN.
:param max_time_out_of_sync: максимальное время ожидания перед синхронизацией источника и назначения. Значение `-1` означает, что автоматическая синхронизация не выполняется. `0` означает, что это синхронная репликация.
:param replication_name: название репликации.
:param replicate_existing_snaps: необходимо ли реплицировать существующие снимки.
:param remote_system: объект `UnityRemoteSystem`. Удаленная система, к которой настраивается репликация. Если не указана, по умолчанию используется локальная система.
:return: созданный сеанс репликации.
|
||
c98860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Укажите, что это команда NAS, выполняемая с использованием SSH.
:param f: функция, которая возвращает команду в виде списка
:return: результат выполнения команды
|
||
c98880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузите данные устройства в объект объекта данных.
(Оборачивает pysat.Instrument.load; документация той функции воспроизводится здесь.)
Параметры
---------
yr: целое число
Год желаемых данных
doy: целое число
день года
data: объект datetime
дата загрузки
fname: 'строка'
имя файла, которое нужно загрузить
verifyPad: логическое
если true, данные-подушка не удаляются (цели отладки)
|
||
c98900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Внутренний декоратор для определения операций сравнения критериев.
|
||
c98920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите путь к каталогу данных из имен файлов.
|
||
c98940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить темы. Если include равно None, добавьте все в множество тем для использования. Если это строка, выполните регулярное выражение по этой строке. Если это список, используйте этот список.
Если exclude равно None, не делайте ничего. Если это строка, удалите темы с помощью регулярного выражения. Если это список, удалите соответствующие темы.
|
||
c98960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавить маршрут Flask в автораспаковщик для автоматической документации.
Любой маршрут, оформленный этим методом, будет добавлен в список маршрутов для документирования при вызове функций generate() или html().
По умолчанию маршрут добавляется в группу 'все'. Указывая аргумент group или groups, маршрут может быть добавлен в одну или несколько других групп, помимо группы 'все'.
Если set_location имеет значение True, будет сохранено расположение функции.
ЗАМЕЧАНИЕ: это предполагает, что декоратор расположен сразу перед функцией (в обычном порядке).
Можно также передать в дополнение к указанным группам пользовательские параметры.
Если они именуются чем-то, что уже не входит в описание словаря в docstring для функции generate(), эти параметры будут добавлены к свойствам маршрута, которые могут быть получены из шаблона.
Если параметр передается с именем, которое уже присутствует в словаре, но не является резервированным, переданный параметр переопределяет соответствующее значение в словаре.
|
||
c98980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, равны ли два значения.
|
||
c99000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекает функцию представления из кэша, находя её при первом запросе.
Вызывает исключение ViewDoesNotExist, если не найдено.
Этот метод вызывается в resolver.py.
|
||
c99020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Внутренний метод, который переключает автоматическое экранирование включено или выключено. Эта функция
требует доступа к вызывающему объекту, поэтому вызывающий метод должен быть
украшен @supports_caller.
|
||
c99040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает значение по умолчанию, если значение "пустое"
|
||
c99060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Попробуйте автоматически загрузить файл с помощью ParmEd. Успех не гарантирован, но это может оказаться полезным, если это получится.
Аргументы
---------
путь : str
Путь к файлу, который ParmEd может загрузить
|
||
c99080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает версию строки, записанную в стиле CamelCase.
:param a_string: любой объект класса :class:`str`.
Пример использования:
>>> camel_case('foo_bar')
"fooBar"
|
||
c99100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запускает конечную точку процесса для всех локализаций актива.
API справки: https://www.contentful.com/developers/docs/references/content-management-api/#/reference/assets/asset-processing
|
||
c99120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Предоставляет доступ к методам управления интерфейсами редактора.
Справочник API: https://www.contentful.com/developers/docs/references/content-management-api/#/reference/editor-interface
:return: объект класса \ :class:`EditorInterfacesProxy <contentful_management.editor_interfaces_proxy.EditorInterfacesProxy>`\ .
:rtype: contentful.editor_interfaces_proxy.EditorInterfacesProxy
Использование:
>>> editor_interfaces_proxy = client.editor_interfaces('cfexampleapi', 'master', 'cat')
<EditorInterfacesProxy space_id="cfexampleapi" environment_id="master" content_type_id="cat">
|
||
c99140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновляет запись с атрибутами.
|
||
c99160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает представление в JSON формате для валидации поля типа содержимого.
|
||
c99180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет поле из Solr Collection. Будет вызвано исключение ValueError, если поле не существует.
:param string collection: Название коллекции для действия.
:param string field_name: Строка с именем поля.
|
||
c99200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполнить HTTP-запрос для REST API.
|
||
c99220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать снимки pgroups из указанных источников.
:param sources: Имена pgroups, с которых нужно сделать снимки.
:type sources: список из str
:param \*\*kwargs: См. руководство по REST API вашего массива для документации по запросу:
**POST pgroup**
:type \*\*kwargs: по желанию
:returns: Список словарей, описывающих созданные снимки.
:rtype: ResponseList
.. note::
Требуется использование REST API версии 1.2 или более поздней.
|
||
c99240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Завершите клиентскую сессию.
|
||
c99260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отключение от одного или нескольких шасси.
Аргументы:
chassis_list -- Список шасси (IP-адреса или DNS-имена)
|
||
c99280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
getElementsCustomFilter - сканирование элементов с использованием предоставленной функции
@param filterFunc <function>(node) - функция, принимающая AdvancedTag в качестве аргумента, и возвращающая True, если некоторым произвольным критериям удовлетворяется
@return - TagCollection всех соответствующих элементов
|
||
c99300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить дочерний элемент, если он присутствует.
@param child <AdvancedTag> - Дочерний элемент, который нужно удалить.
@return - Дочерний элемент [с очищенным parentNode], если он удален, в противном случае None.
Примечание: Это удалит тэг. Если нужно удалить блок текста, используйте функцию #removeText.
Если вы хотите удалить произвольный блок (текст или AdvancedTag), @см. removeBlock
Удаляете множество дочерних элементов? @см. removeChildren
|
||
c99320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
setStyles - Устанавливает один или несколько стилистических параметров.
Всё происходит за один проход, поэтому это значительно быстрее, чем вызывать setStyle для каждого значения.
Чтобы удалить стиль, необходимо установить его значение в пустую строку.
Когда все стили убраны, атрибут "style" будет сброшен.
@param styleUpdatesDict - Словарь в формате атрибут : значение для стилей.
@return - Строка, содержащая текущее значение атрибута "style" после внесённых изменений.
|
||
c99340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
filterAll, или filterAllAnd - выполнить операцию фильтрации по всем узлам в этой коллекции и их всем дочерним элементам.
Результаты должны соответствовать ВСЕМ критериям фильтрации. Для любых из них используйте методы *Or.
Для узлов только в этой коллекции используйте "filter" или "filterAnd" на TagCollection.
Для специальных ключей фильтра, см. #AdvancedHTMLParser.AdvancedHTMLParser.filter
Требуется установка модуля QueryableList (то есть, AdvancedHTMLParser был установлен без флага '--no-deps').
Для альтернативного варианта без QueryableList, рассмотрите метод #AdvancedHTMLParser.AdvancedHTMLParser.find или методы getElement*.
@return TagCollection<AdvancedTag>
|
||
c99360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
_special_value_cols - Обработка специального атрибута "cols", который отличается в зависимости от того, является ли имя тега textarea или frameset.
|
||
c99380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Это пытается выполнить "retryable_function" с экспоненциальной подстановкой промежутков времени.
10 попыток добавляет примерно 34 минуты общего времени задержки перед последней попыткой.
"human_readable_action_name" является опциональным входным параметром для настройки сообщения об ошибках.
|
||
c99400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгруппируй все экземпляры
|
||
c99420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переключить состояние чрезвычайной ситуации у дрона.
|
||
c99440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать mongoengine.QuerySet в JSON
|
||
c99460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает файл список обработанных строк. См. `slurpLines`.
|
||
c99480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте новый мост с заданным именем
|
||
c99500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разверните различные шаги процесса отправки
|
||
c99520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает список всех методов, которые начинаются с ``cmd_``.
|
||
c99540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновляет модель указанными lookup_keys и возвращает dictифицированный объект.
:param Session session: Используемый SQLAlchemy сессия.
:param dict lookup_keys: Словарь, соответствующий полям и ожидаемым значениям.
:param dict updates: Словарь столбцов и значений, которым их нужно обновить.
:return: Словарь ключей и значений для полученной модели. Возвращаются только те значения, которые указаны в атрибуте fields класса.
:rtype: dict
:raises: NotFoundException
|
||
c99560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет двойные кавычки, которые использовались для экранирования двойных кавычек. Ожидает
строку без её ограничивающих кавычек или число. Возвращает новую
неэкранированную строку.
|
||
c99580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сокращённый способ вызова метода DoAuthorization.
Используйте TRANSACTIONID из DoExpressCheckoutPayment для ``transactionid``. Последняя версия API не поддерживает создание Заказа из `DoDirectPayment`.
Параметр `amt` должен быть тем же, что передавался в `DoExpressCheckoutPayment`.
Поток выполнения платежа, включающего вызов метода `DoAuthorization`:
1. Один или несколько вызовов `SetExpressCheckout` с параметрами заказа, возвращает `TOKEN`.
2. `DoExpressCheckoutPayment` с `TOKEN`, `PAYMENTACTION` установленным в Order, `AMT` установленным на сумму транзакции, возвращает `TRANSACTIONID`.
3. `DoAuthorization` с `TRANSACTIONID` и `AMT` установленным на сумму транзакции.
4. `DoCapture` с `AUTHORIZATIONID` (выданным `TRANSACTIONID` из `DoAuthorization`).
|
||
c99600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отправьте команду отписки серверу.
|
||
c99620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Напиши 2 байта.
|
||
c99640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает обработанный запрос или вызывает исключение
|
||
c99660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает список первичных зависимостей указанного DAP из Dapi
|
||
c99680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция создает прокручиваемое окно с менеджером размещения.
|
||
c99700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить yaml-файл, путь к которому построен относительно одной из заданных директорий.
Аргументы:
directories: список директорий для поиска
name: относительный путь к yaml-файлу, который необходимо загрузить
log_debug: записывать все сообщения в журнал в режиме отладки
Возвращает:
кортеж (полный путь, загруженная структура yaml) или None, если файл не найден
|
||
c99740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть True, если пользователь хочет установить пакеты, False в противном случае.
|
||
c99760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция работает с записями и кнопками.
|
||
c99780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция удаляет кнопку "создать ссылку" из окна "Выполнить"
|
||
c99800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает экземпляр объекта YamlAssistant, загруженный из данной структуры y, загруженной из исходного файла source.
Аргументы:
source: путь к файлу исходного кода ассистента
y: загруженная структура YAML
superassistant: суперассистент указанного ассистента
Возвращает:
Экземпляр YamlAssistant, построенный из y с исходным файлом source
Возбуждает исключение:
YamlError: если ассистент имеет некорректную структуру
|
||
c99820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, чтобы импорты из 'test_imports' прошли успешно, иначе отобразите сообщение в 'install_hints'.
|
||
c99840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните тройное выражение, соответствующее id
|
||
c99860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Увеличьте значение ключа, если он существует, чтобы вернуть его фактическое значение; если он не существует, верните 0.
:param key: Имя ключа
:type key: six.string_types
:param value: Число для увеличения
:type value: int
:param default: Значение по умолчанию, если ключ не существует.
:type default: int
:param time: Время в секундах, через которое ключ истекает.
:type time: int
:return: Фактическое значение ключа на сервере
:rtype: int
|
||
c99880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Перевернуть строку в структуру JSON.
*Аргументы:*
_source_ - JSON строка
*Возвращает:*
Структура JSON
*Поднимает:*
JsonValidatorError
*Пример:*
| *Настройки* | *Значение* |
| Библиотека | JsonValidator |
| Библиотека | ОперационнаяСистема |
| *Тестовые случаи* | *Действие* | *Аргумент* | *Аргумент* |
| Строка в json | ${json_string}= | ОперационнаяСистема.ПолучитьФайл | ${CURDIR}${/}json_example.json |
| | ${json}= | Строка в json | ${json_string} |
| | Журнал | ${json["store"]["book"][0]["price"]} |
=>\n
8.95
|
||
c99900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает тег и добавляет его в таблицу тегов текстового буфера.
:param str tag_name:
Имя нового тега, или None
:param **properties:
Слова из ключевого списка свойств и их значений
:returns:
Новый тег.
Это эквивалентно созданию Gtk.TextTag и затем добавлению тега в таблицу тегов буфера. Возвращенный тег принадлежит таблице тегов буфера.
Если ``tag_name`` None, тег анонимный.
Если ``tag_name`` не None, тег с именем ``tag_name`` не должен уже существовать в таблице тегов для этого буфера.
Свойства передаются как ключевой список имен и значений (например, foreground='DodgerBlue', weight=Pango.Weight.BOLD).
|
||
c99920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Приводит экземпляр GIBaseInfo к соответствующему подтипу.
Оригинальный GIBaseInfo не может иметь собственников.
Будет принимать собственность.
|
||
c99940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выводите блок кода на стандартный вывод.
Поймает и выделит синтаксис, если это возможно.
|
||
c99960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает кортеж, содержащий экземпляр пагинатора, экземпляр страницы, список объектов и указывает, есть ли другие страницы.
:param queryset: экземпляр queryset, которые нужно разбить на страницы.
:param page_size: количество экземпляров на странице.
:rtype: tuple.
|
||
c99980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает новый экземпляр класса S с повышенной поисковой строкой и демотированием документов.
Вы можете демотировать документы, соответствующие критериям запроса::
q = (S().query(title='trucks')
.demote(0.5, description__match='gross'))
q = (S().query(title='trucks')
.demote(0.5, Q(description__match='gross')))
Это реализовано с использованием механизма повышения поисковой строки в Elasticsearch. Любые параметры, указанные с помощью ``.query()``, добавляются в положительную часть. Отрицательный запрос и уменьшение положительной части указываются в качестве первого и второго аргументов ``.demote()``.
.. Note::
Повторный вызов приведёт к перезаписи предыдущих вызовов ``.demote()``.
|
||
c100000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте обработчик редактирования, который включает панели "связанные" в приложимые классы модели, которые не явно определяют собственный обработчик редактирования.
|
||
c100020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Напиши пароль к реестру.
|
||
c100040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отправь твит в dweet.io
|
||
c100060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция удобства, позволяющая получить только имена vhost, а не большие словари vhost.
:returns list vhost_names: Список только с именами vhost.
|
||
c100080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет пользователя с сервера.
:param string username: Имя пользователя для удаления с сервера.
|
||
c100100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запрос информации о местоположении услуги
Параметры
----------
service_location_id : int
Возвращает
-------
dict
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.