_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c100120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполните дополнительную проверку, которая невозможна только на основе JSON-схем.
Аргументы:
instance: объект STIX, который должен быть проверен.
checks: последовательность вызываемых функций, которые выполняют проверки. Каждая вызываемая функция может быть написана с 1 аргументом, который является проверяемым объектом, или 2 аргументами, которые являются объектом и экземпляром ValidationOptions.
options: экземпляр ValidationOptions с настройками, влияющими на то, как должна быть выполнена проверка.
|
||
c100140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Убедитесь, что пользовательские свойства следуют строгим стилям именования.
Не проверяет имена свойств в пользовательских объектах.
|
||
c100180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Убедитесь, что свойство объектов файлов 'encryption_algorithm' входит в словарь поисковых терминов 'encryption-algo-ov'.
|
||
c100200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновляйте несколько приложений.
Применяет изменяемые настройки элементов приложений либо путём обновления существующих, либо создания новых.
:param apps: последовательность настроек приложений
:param bool force: применить даже если идёт развертывание
:param bool minimal: игнорировать значения None и пустые коллекции
:returns: словарь, содержащий id развертывания и версию
:rtype: dict
|
||
c100220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отменить развертывание.
:param str deployment_id: идентификатор развертывания
:param bool force: если истина, не создавать развертывание отката для восстановления предыдущей конфигурации
:возвращает: словарь, содержащий идентификатор и версию развертывания (пустой словарь, если force=True)
:rtype: dict
|
||
c100240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите разницу между текущим временем и объектом datetime и верните человекочитаемую форму объекта разницы.
|
||
c100260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразуйте URL в имя безопасное для Avro.
Если у URL нет фрагмента, верните этот простой URL.
Извлеките либо последнюю часть из фрагмента URL, находящуюся после символа слэша, в противном случае весь фрагмент.
|
||
c100280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция для получения кода возврата по URL
Признание: http://blog.jasonantman.com/2013/06/python-script-to-check-a-list-of-urls-for-return-code-and-final-return-code-if-redirected/
|
||
c100300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить информацию о пользователе
Возвращает:
dict: Информация о пользователе
None: Если пользователь не найден или произошла ошибка
|
||
c100320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Частичное обновление документа в индексе с именем.
Частичные обновления вызываются при сохранении документа
через 'update_fields'. Эти поля передаются в метод
as_search_document, чтобы он смог создать частичный
документ. ОБРАТИТЕ ВНЯТИЕ: мы не просто вызываем as_search_document
и затем снимаем поля, которые НЕ в update_fields, так как мы
пытаемся избежать возможно затратных операций при создании
источника документа. Каноничным примером этого метода
является обновление одного только таймстемпа в модели —
мы не хотим перебирать по отношениям модели и создавать
документ в этом случае — нам нужно просто передать таймстемп.
При отправке частичного обновления через POST метод `as_search_document`
необходимо передать в `client.update`, обернув его в узел "doc",
см.: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-update.html
|
||
c100340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте конфигурацию и подключите сигналы.
|
||
c100360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Пытается загрузить слой из указанного файла.
Это аналогично методу loadLayer, но он не запрашивает CRS, независимо от текущей конфигурации в настройках QGIS.
|
||
c100380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Средство для поддержки объединения удобных словарей на всех версиях Python.
|
||
c100400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращите `True`, если покрытие улучшилось, в противном случае `False`.
Это не гарантирует, что все изменения охвачены. Если вам это нужно, используйте `CoberturaDiff.has_all_changes_covered()` вместо этого.
|
||
c100420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Украсьте функцию, чтобы она вызывалась при возникновении данного события.
Функция может быть корутиной. Ваша функция должна принимать **kwargs, в случае если событие возникает с непредвиденными kwargs.
Пример
------
import asyncio
import bottom
client = bottom.Client(...)
@client.on("test")
async def func(one, two, **kwargs):
print(one)
print(two)
print(kwargs)
events.trigger("test", **{"one": 1, "two": 2, "extra": "foo"})
loop = asyncio.get_event_loop()
# Запустите все очередные события
loop.stop()
loop.run_forever()
|
||
c100440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть false, если суффиксы взаимоисключающи.
|
||
c100460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить базовый путь для назначения загрузки для списка песен.
|
||
c100480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Расшифрованное сообщение.
|
||
c100500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить следующее сообщение, ожидающее в очереди.
:возврат: Экземпляр класса :class:`carrot.backends.base.BaseMessage`,
или ``None``, если нет сообщений для приема.
:keyword enable_callbacks: Включить callback-функции. Сообщение будет
обработано с использованием всех зарегистрированных callback-функций. По умолчанию отключено.
:keyword auto_ack: Переопределить настройку по умолчанию :attr:`auto_ack`.
:keyword no_ack: Переопределить настройку по умолчанию :attr:`no_ack`.
|
||
c100520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установочный метод для свойства selected_action.
|
||
c100540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте новый бэкколбэк-ресемплер.
|
||
c100560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Если в качестве входных данных предоставляется файл CSV, программа извлекает заголовочную информацию из этого файла.
В противном случае эта данные заголовка должны быть явно предоставлены при создании объекта.
|
||
c100580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает веса так, чтобы дерево с минимальной средней абсолютной ошибкой на данных, не вовлеченных в обучение (out-of-bag).
|
||
c100600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекайте проблемы из очереди сборки и отправляйте их.
Примечание:
Этот метод всегда выполняется внутри потока-демона.
|
||
c100620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет полезные объекты в класс и выполняет проверки безопасности.
|
||
c100640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Читает файл с отношениями Германет ``gn_relations.xml``, который перечисляет все отношения между лексическими единицами и синсетами.
Аргументы:
- `filename`:
|
||
c100660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переупаковать запись в более чистую структуру для потребления.
|
||
c100680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите поле объекта в значение по умолчанию, если оно не имеет значения
|
||
c100700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Зафиксируйте транзакцию с фиксированным идентификатором транзакции.
Чтение транзакций может вызывать метод commit() неограниченное количество раз, в то время как записывающая транзакция может использовать тот же идентификатор tx_id только в течение 10 минут с момента первого вызова.
|
||
c100720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть количество байт, необходимых для хранения словаря массивов.
Аргументы
------------
arrays: список
Список словарей, определяющих массивы.
template: словарь
Словарь ключ-значение, используемый для замены любых строковых значений в массивах конкретными целочисленными значениями.
Возвращает
-----------
Количество байт, необходимых для представления всех массивов.
|
||
c100740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вызовите вычисление TensorFlow
|
||
c100760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Источник данных наблюдаемой видимости
|
||
c100780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните массив координат LMS для Монблана.
|
||
c100800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет, есть ли у этой команды доступ к ``repo``.
:param str repo: (обязательно), формат: 'user/repo'
:возвращает: bool
|
||
c100820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Итерируйте по активам, доступным для этого выпуска.
:param int number: (опционально), количество активов для возврата
:param str etag: (опционально), последний заголовок ETag, отправленный
:возвращает: генератор объектов класса :class:`Asset <Asset>`
|
||
c100840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создаёт новый URL для API с нуля.
|
||
c100860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает список доступных шаблонов.
:возвращает: список имен шаблонов
|
||
c100880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает объект Organization для имени входа.
:param str login: (обязательный), имя входа организации
:возвращает: :class:`Organization <github3.orgs.Organization>`
|
||
c100900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Итерировать по организациям, в которых состоит пользователь:
:param int number: (необязательно), количество организаций для возврата.
По умолчанию: -1 возвращает все доступные организации.
:param str etag: (необязательно), ETag из предыдущего запроса к тому же
конечному пункту.
:возвращает: список :class:`Event <github3.orgs.Organization>`.
|
||
c100920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать форк этого репозитория.
:param str organization: (обязательно) логин для организации, под которой нужно создать форк
:возвращает: класс :class:`Repository <Repository>` в случае успеха, иначе None
|
||
c100940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Просматривайте ветки в этом репозитории.
:param int number: (необязательный), количество веток для возврата. По умолчанию:
-1 возвращает все ветки
:param str etag: (необязательный), ETag из предыдущего запроса на ту же
конечную точку.
:возвращает: генератор
класса `Branch <github3.repos.branch.Branch>`\ е
|
||
c100960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Перебирает состояния для конкретного SHA.
:param str sha: SHA коммита, для которого нужно получить список состояний.
:param int number: (опционально), возвращает до number состояний. По умолчанию:
-1 возвращает все доступные состояния.
:param str etag: (опционально), ETag из предыдущего запроса на такой же конечный пункт.
:returns: генератор класса :class:`Status <github3.repos.status.Status>`
|
||
c100980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите параметр конфигурации Aegea по имени
|
||
c101000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Количество запросов до того, как GitHub накладывает ограничения на количество запросов.
:возвращает: int
|
||
c101020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает первый общий предок данного узла и заданного списка 'target_nodes'.
**Примеры:**
`t = tree.Tree("(((A:0.1, B:0.01):0.001, C:0.0001):1.0[&&NHX:name=common], (D:0.00001):0.000001):2.0[&&NHX:name=root];")`
`A = t.get_descendants_by_name("A")[0]`
`C = t.get_descendants_by_name("C")[0]`
`common = A.get_common_ancestor(C)`
`print common.name`
|
||
c101040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать строку HTML в таблицу данных
Параметры
----------
html_string : str
row_count : int
column_count : int
Возвращает
-------
data_table : список списков str
|
||
c101060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Расслоенные деревья с хэшами на вершинах
|
||
c101080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает значения узлов из объекта дерева в порядке отображения нод на графике. Чтобы изменить значения, вам необходимо изменить объект .treenode напрямую, задавая новые 'features'. Например:
```
for node in ttree.treenode.traverse():
node.add_feature("PP", 100)
```
По умолчанию значения узлов и листьев скрыты (установлены как ""), чтобы их не отображать на графике дерева. Чтобы включить значения для этих узлов, используйте аргументы 'show_root'=True или 'show_tips'=True.
tree.get_node_values("support", True, True)
|
||
c101100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Декоратор, который проверяет, есть ли у временной серии более эффективная реализация функции.
|
||
c101120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Соберите реализации из данного словаря атрибутов.
|
||
c101140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть true, если obj — это числовое значение.
|
||
c101160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Итеративно экспортирует структуру дерева и возвращает её представление в формате NHX.
|
||
c101180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет две новые строки в конец текста.
|
||
c101200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает устройство по указанному индексу.
Вызывает ValueError, если устройство по указанному индексу не существует.
|
||
c101220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Уменьшить HTML ссылки для снижения трафика
|
||
c101240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вызов API Агрегации Новостных Сообщений
Возвращает:
данные в формате JSON
|
||
c101260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Соберите резервные копии в указанном месте.
:param location: Любое значение, принимаемое функцией :func:`coerce_location()`.
:returns: Отсортированный :class:`list` объектов :class:`Backup` (резервные копии отсортированы по дате).
:raises: :exc:`~exceptions.ValueError` если указанный каталог не существует или недоступен для чтения.
|
||
c101280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
По желанию запускает кластер Spark и затем запускает ADAM для подсчета k-мер на входном файле.
:param job: Задача Toil
:param input_file: URL/путь к входному файлу для подсчета k-мер.
:param output_path: URL/путь для сохранения подсчетов k-мер.
:param kmer_length: Длина подстрок k-мер для подсчета.
:param spark_conf: Опциональная конфигурация Spark. Если указана, количество работников не должно быть установлено.
:param workers: Опциональное количество запускаемых работников Spark. Если указано, spark_conf не должна быть установлена, и cores и memory должны быть установлены.
:param cores: Количество ядер на работнике Spark. Должно быть установлено, если работники установлены.
:param memory: Количество памяти предоставляемое работникам Spark. Должно быть установлено, если работники установлены.
:param sudo: Нужно ли запускать контейнеры Spark с помощью sudo.
:type job: toil.Job
:type input_file: string
:type output_path: string
:type kmer_length: int или string
:type spark_conf: string или None
:type workers: int или None
:type cores: int или None
:type memory: int или None
:type sudo: boolean
|
||
c101300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Передаём отчётный BAM-файл образца на S3
Вход1: экземпляр Азбука работы
Вход2: словарь jobstore идентификаторов
Вход3: словарь аргументов ввода
Вход4: кортеж образца -- содержит универсальный идентификатор (UUID) и URL образца
|
||
c101320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает bam только с транскриптомом
job_vars: tuple — кортеж словарей: input_args и ids
|
||
c101340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполняет выравнивание FastQ-файлов на BAM с помощью STAR
:param JobFunctionWrappingJob job: передаётся автоматически Toil
:param Namespace inputs: хранит входные аргументы (см. main)
:param str r1_cutadapt: FileStore ID файла FastQ первой очереди
:param str r2_cutadapt: FileStore ID файла FastQ второй очереди
|
||
c101360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить образец и запустить BWA-kit
- `JobFunctionWrappingJob job`: передается Toil автоматически.
- `tuple(str, list) sample`: UUID и URL для образца.
- `Namespace inputs`: содержит входные аргументы.
- `dict ids`: идентификаторы в FileStore для общих входных данных.
|
||
c101380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть True, если пароль был успешно установлен
|
||
c101400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть True, если предполагаемые каталоги и контейнеры
присутствуют в datadir, sitedir и containers.
|
||
c101420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращайте номер порта из диапазона 5000-5999 на основании имени среды,
который будет использоваться по умолчанию, если пользователь не выбрал его.
|
||
c101460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Откройте окно браузера в этом окружении.
Использование:
datacats open [-r] [-s NAME] [ОКРЮЖЕНИЕ]
Варианты:
-s, --site=NAME Выберите сайт для открытия [по умолчанию: primary]
ОКРЮЖЕНИЕ может быть именем окружения или путём к директории с окружением.
По умолчанию: '.'
|
||
c101480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите все колеблющиеся точки данных по величинам.
Параметры
----------
date : массив
Массив дат.
mag : массив
Массив величин.
err : массив
Массив ошибок величин.
threshold : float, опционально
Порог для сигма-клиппинга.
iteration : int, опционально
Количество итераций.
Возвращает
-------
date : массив
Даты, обработанные с помощью сигма-клиппинга.
mag : массив
Величины, обработанные с помощью сигма-клиппинга.
err : массив
Ошибки величин, обработанные с помощью сигма-клиппинга.
|
||
c101500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть разницу максимума и минимума скользящей суммы.
Параметры
----------
mag : array_like
Массив величин.
Возвращает
-------
mm_cusum : float
Разница максимума и минимума скользящей суммы.
|
||
c101520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Копировать память из устройства в хост.
Копировать данные из памяти устройства в память хоста.
Параметры
----------
dst : ctypes pointer
Указатель в памяти хоста.
src : ctypes pointer
Указатель в памяти устройства.
count : int
Количество байт для копирования.
|
||
c101540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Список-осведомленный получение.
|
||
c101560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вызывать ``feed_forward`` для каждой задачи и объединять активации.
Передает ``input_data`` на все задачи и возвращает активации в виде списка.
**Параметры:**
input_data: ``GPUArray``
Данные входа для вычисления активаций.
prediction: bool, опционально
Использование предиктивной модели. Подходит только при использовании dropout. Если ``true``, то веса умножаются на 1 - dropout, если слой использует dropout.
**Возвращает:**
activations: список ``GPUArray``
Активации выходных единиц, один элемент для каждой задачи.
|
||
c101580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Произведение двух матриц вида треугольная матрица для комплексной треугольной матрицы.
|
||
c101600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Пропагируйте вперед через слой.
**Параметры:**
`input_data` : ``GPUArray``
Входные данные для вычисления активаций.
`prediction` : bool, опционально
Использует ли предсказательную модель. Связано только с использованием дропаута. Если true, то веса будут умножены на 1 - дропаут, если слой использует дропаут.
**Возвращает:**
`activations` : ``GPUArray``
Активации выходных единиц.
|
||
c101620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверить изображения на наличие столбцов биаса.
Параметры
----------
xstart : int
Начальная колонка, соответствующей области прочтения в координатах детектора.
xsize : int
Количество колонок в области прочтения.
total_prescan_pixels : int
Общее количество предсканирующих пикселей для одного усилителя на детекторе.
По умолчанию 24 для WFC.
total_science_pixels : int
Общее количество научных пикселей по всему детектору.
По умолчанию 4096 для WFC (по два усилителя).
Возвращает
-------
hasoverscan : bool
Показатель наличия столбцов-биасов на изображении.
leading : int
Количество столбцов-биасов на стороне усилителей A/C
CCD-матриц ("TRIMX1" в ``OSCNTAB``).
trailing : int
Количество столбцов-биасов на стороне усилителей B/D
CCD-матриц ("TRIMX2" в ``OSCNTAB``).
|
||
c101640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Используется хуком `register_admin_urls` Wagtail для регистрации URL, используемых любыми связанными экземплярами ModelAdmin.
|
||
c101660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Декоратор, который издает события после завершения функции.
:param event: Имя события.
:type event: str
:return: Такой же вызываемый объект (callable).
.. note:
Это просто вызывает функции без передачи параметров в подписанные вызываемые объекты. Это отлично подходит, если вы хотите выполнить некий пост-обработку без необходимости для вызываемого объекта в знании информации перед этим.
|
||
c101680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Настройка соединения.
|
||
c101700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Напиши асинхронное сообщение, затем восстанови запрос и введенный текст.
|
||
c101720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Копирует значение даты и времени в строку даты и времени в формате ISO 8601.
Возвращает:
str: Значение даты и времени, отформатированное в строку даты и времени в формате ISO 8601, или None, если временная метка не может быть скопирована в строку даты и времени.
|
||
c101740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обработайте абзац, который включает все содержимое под ним.
|
||
c101760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обработайте одно событие.
|
||
c101780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отображает палитру на экране
|
||
c101800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите пакет, который я представляю, без зависимостей.
Следуйте типичным параметрам установки pip, переданным на командной строке.
|
||
c101820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите одну букву справа или слева от курсора.
|
||
c101840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
команда tree является заменой для команды unix.
|
||
c101860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
измените структуру таблицы для работы с различными диалектами
|
||
c101880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
проведите поиск в NCBI Blast по последовательности этого признака
|
||
c101900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустите команду psql
|
||
c101920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получает пропускную способность пакета Opus.
|
||
c101940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите узел, заменив его на его детей.
|
||
c101960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вставляет элемент в список только если он не равен None
|
||
c101980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Написать файл в журнал.
Параметры
----------
filepath : str
Путь к файлу, который нужно записать.
magicc_version : int
Версия MAGICC, для которой мы хотим записать файлы. Намечники MAGICC7 и MAGICC6 несовместимы, поэтому нам нужно знать для какой из них мы записываем.
|
||
c102000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает true, если вопрос ответен в записи.
|
||
c102040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет сеть на уникальность имени сервиса, внося изменения в переданный ServiceInfo, если оно не уникально.
|
||
c102060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Скопируйте все файлы из исходной папки в целевую.
Игнорируйте подкаталоги.
|
||
c102080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохраните указанное пользователем значение и вызовите функцию установки.
|
||
c102100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определите типы всех текущих предметов обмена, которые должны изменить значения объектов |StateSequence| или |LogSequence|.
|
||
c102120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращайте заголовок регулярного или дополнительного управляющего файла параметрами.
Заголовок содержит стандартную информацию о кодировке, команду импорта для данного модели и реальные размеры шагов параметра и симуляции.
Первый пример показывает, что если вы передаете модель как строку, вам нужно убедиться, что эта строка имеет смысл:
```python
>>> from hydpy.core.parametertools import get_controlfileheader, Parameter
>>> from hydpy import Period, prepare_model, pub, Timegrids, Timegrid
>>> print(get_controlfileheader(model='no model class',
... parameterstep='-1h',
... simulationstep=Period('1h')))
# -*- coding: utf-8 -*-
<BLANKLINE>
from hydpy.models.no model class import *
<BLANKLINE>
simulationstep('1h')
parameterstep('-1h')
<BLANKLINE>
<BLANKLINE>
```
Второй пример показывает опцию "saver", с помощью которой можно передать корректный объект модели. Это также показывает, что функция |get_controlfileheader| пытается получить размеры шагов параметра и симуляции из глобального объекта |Timegrids| модуля |pub| по необходимости:
```python
>>> model = prepare_model('lland_v1')
>>> _ = Parameter.parameterstep('1d')
>>> pub.timegrids = '2000.01.01', '2001.01.01', '1h'
>>> print(get_controlfileheader(model=model))
# -*- coding: utf-8 -*-
<BLANKLINE>
from hydpy.models.lland_v1 import *
<BLANKLINE>
simulationstep('1h')
parameterstep('1d')
<BLANKLINE>
<BLANKLINE>
```
|
||
c102140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Имена и пути доступных рабочих каталогов.
Доступные рабочие каталоги — это те, которые хранятся в базовой директории соответствующего класса FileManager. Каталоги, имена которых начинаются с подчёркивания, игнорируются (используйте их для обработки дополнительных файлов данных, если хотите). Сжатые каталоги, которые можно распаковать на лету, также считаются доступными каталогами:
```python
>>> from hydpy.core.filetools import FileManager
>>> filemanager = FileManager()
>>> filemanager.BASEDIR = 'basename'
>>> filemanager.projectdir = 'projectname'
>>> import os
>>> from hydpy import repr_, TestIO
>>> TestIO.clear()
>>> with TestIO():
... os.makedirs('projectname/basename/folder1')
... os.makedirs('projectname/basename/folder2')
... open('projectname/basename/folder3.zip', 'w').close()
... os.makedirs('projectname/basename/_folder4')
... open('projectname/basename/folder5.tar', 'w').close()
... filemanager.availabledirs # doctest: +ELLIPSIS
Folder2Path(folder1=.../projectname/basename/folder1,
folder2=.../projectname/basename/folder2,
folder3=.../projectname/basename/folder3.zip)
```
|
||
c102180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновления |Бранч| на основе |Outputs|.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.