_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c106400
train
{ "resource": "" }
Проверяет, существует ли указанный файл в текущем или указанном каталоге. По умолчанию используется текущий каталог. Возвращает 1, если файл существует, 0, если не найден.
c106420
train
{ "resource": "" }
Установите соединение перед выполнением функции, а затем закоммитируйте и закройте соединение. Если только соединение еще не было создано.
c106440
train
{ "resource": "" }
Проверьте, есть ли у нас возможность записи в этот файл. Если таковая имеется и на это нет необходимости, то исправьте эту ситуацию.
c106480
train
{ "resource": "" }
Запустите сеанс графического интерфейса или просто загрузите конфигурационный файл задачи.
c106500
train
{ "resource": "" }
Низкоуровневый вязальщик для "вязания целого модуля". .. warning:: Вы не должны использовать это напрямую. :возвращает: Объект :obj:`aspectlib.Rollback`.
c106520
train
{ "resource": "" }
Вычислить майянскую пространственно-временную схему на основе юлианского дня
c106540
train
{ "resource": "" }
Открывает страницу с сервера с необязательным содержанием. Возвращает строковый ответ.
c106560
train
{ "resource": "" }
Возвращает экземпляр вектора из цилиндрических координат
c106580
train
{ "resource": "" }
Переведите дату по системе Позитивиста в отсчёт дней юлианского календаря.
c106600
train
{ "resource": "" }
Создать словарь для списка выбора
c106620
train
{ "resource": "" }
Извлечи копию WCS-ключевых слов из заголовка открытого файла, если они уже были созданы, и запомни префикс, использованный для этих ключевых слов. В противном случае настройте текущие WCS-ключевые слова в качестве архивных значений.
c106640
train
{ "resource": "" }
Инициируйте диалог выбора директории с использованием tkinter
c106660
train
{ "resource": "" }
Декодировать входной файл до формата unicode с использованием указанной кодировки. Если это строка, она также должна быть преобразована в список.
c106680
train
{ "resource": "" }
Войдите на сайт Hydro-Québec.
c106700
train
{ "resource": "" }
Проверьте, является ли аргумент записываемым файлоподобным объектом.
c106720
train
{ "resource": "" }
Конвертирует словарь пар "имя-значение" в строку PARMLIST, приемлемую для API Payflow Pro.
c106740
train
{ "resource": "" }
Проведите "неточный" поиск, который соответствует заданным символам в заданном порядке. :param filters: Шаблон(ы) для поиска. :returns: Соответствующие имена паролей (список строк).
c106760
train
{ "resource": "" }
Возврат корутины. func: либо корутина, либо обычная функция Обратите внимание, что корутина не является корутиной!
c106780
train
{ "resource": "" }
Создаёт список элементов в соответствии с их схемами. :param items: Список элементов, которые можно добавить. :param database_object: Объект базы данных warmongo. :param overwrite: Перезаписывает существующие элементы. :param clear: Очищает коллекцию сначала (Опасно!) :param skip_user_check: Пропускает проверку существования системного пользователя (для добавления пользователей) :return:
c106800
train
{ "resource": "" }
Инициализирует подключение к базе данных, схемы и, наконец, объектные модели
c106820
train
{ "resource": "" }
Автоматические входы в систему для клиентских конфигураций, которые позволяют это.
c106840
train
{ "resource": "" }
Показать стандартные разрешения для всех схем
c106860
train
{ "resource": "" }
Внутренний метод для создания обычного пользователя
c106880
train
{ "resource": "" }
Храните заданную конфигурацию
c106900
train
{ "resource": "" }
Зарегистрируйте высказывание из этого компонента
c106920
train
{ "resource": "" }
Валидирует все объекты или все объекты определенного схемы.
c106960
train
{ "resource": "" }
Предоставьте системному пользователю
c106980
train
{ "resource": "" }
Проверяет, идёт ли в данный момент оповещение, и оповещает нового подключённого клиента, если это так.
c107000
train
{ "resource": "" }
Записать все записи во `entries` в файлы и очистить их в зависимости от аргументов и `tasks`. Проходить по всем элементам `entries`, сохраняя (возможно, 'похоронив') и удаляя их. - Если `clear` равно `True`, то каждый элемент `entries` удаляется, и создается запись `stubs`.
c107020
train
{ "resource": "" }
Записать сообщение об ошибке и вызвать ошибку. Аргументы --------- log : объект `logging.Logger` err_str : str Сообщение об ошибке, которое необходимо залогировать и вызвать. err_type : объект `Exception` Тип ошибки, который нужно вызвать.
c107040
train
{ "resource": "" }
Верните путь, по которому этой записи следует сохранить.
c107060
train
{ "resource": "" }
Получите новый объект `Entry`, содержащий 'стуб' текущего. 'Стуб' — это только имя и псевдонимы. Использование: ------------ Чтобы преобразовать обычный элемент в стуб (например), перезапишите элемент на месте, например: >>> entries[name] = entries[name].get_stub() Возвращает ---------- stub : объект подкласса `astrocats.catalog.entry.Entry` Тип возврата — это тип объекта этой экземпляра.
c107080
train
{ "resource": "" }
Пройти по узлам или рёбрам и напрямую применить силы к объектам узлов.
c107100
train
{ "resource": "" }
Вернуть все известные датчики. :возврат: список экземпляров класса :class:`Sensor`.
c107120
train
{ "resource": "" }
Проверяет, является ли определение функции queryset-менеджером, созданным с декоратором @queryset_manager.
c107140
train
{ "resource": "" }
Проверьте, находится ли "times" в пределах границ, определённых в классе. :param times: "times" для проверки :type times: int
c107160
train
{ "resource": "" }
Кто-то покинул канал — отправь список никнеймов через WebSocket.
c107180
train
{ "resource": "" }
Записывать время входа в чат для текущих ников, когда мы впервые войдём.
c107200
train
{ "resource": "" }
Возвращает пагинатор для пользователей, принадлежащих группе :param instance: :param page: :param item_count: :param items_per_page: :param user_ids: :param GET_params: :return:
c107220
train
{ "resource": "" }
Ведение журнала для метода на стороне серверной части. Ожидается, что первый аргумент — это экземпляр модели Django.
c107240
train
{ "resource": "" }
Ожидайте завершения потока Используется только в целях тестирования
c107260
train
{ "resource": "" }
Выдать метаданные для действий, специфичных для ресурсов, таких как запуск, остановка, разрыв связи.
c107280
train
{ "resource": "" }
Используйте ISO 639-3??
c107300
train
{ "resource": "" }
Сохраните, какие расходные материалы были использованы, и обновите текущую конфигурацию. Верните True, если произошли изменения в конфигурации.
c107320
train
{ "resource": "" }
Проверьте, был ли выполнен ответ с успехом, или нет. В случае ошибки этот метод также выводит сообщения и задает массив ошибок в объекте ответа. Возвращает: Возвращает True, если ответ был выполнен с успехом, False в противном случае.
c107340
train
{ "resource": "" }
Получение типов генеалогии Возвращает: Возвращает список всех родительских типов
c107360
train
{ "resource": "" }
Ожидается, что каждая действительная строка за каждый месяц содержит хотя бы одно ценовое оценку для клиента, настройки услуги, услуги, ссылку на проект услуги, проект и ресурс. В противном случае все ценовые оценки в строке должны быть удалены.
c107380
train
{ "resource": "" }
Обновите подробности расходов ресурсов и оценки цен, если конфигурация изменилась.
c107400
train
{ "resource": "" }
Вызывает указанное событие, внутри при вызове используется EventHook.trigger. @param event: событие для вызова. Как объект может быть передан любой объект, но предпочтительнее строка. Если передается экземпляр qcore.EnumBase, то его имя используется в качестве ключа события. @param args: аргументы события. @return: self, так что вызовы, как в данном случае, могут быть объединены в цепочки.
c107420
train
{ "resource": "" }
Подготовьте тело запроса для Elasticsearch Параметры поиска ^^^^^^^^^^^^^^^^^ Эти параметры являются словарями и имеют следующий формат: <term>: [<value 1>, <value 2> ...] should_terms: напоминает логическое OR must_terms: напоминает логическое AND must_not_terms: напоминает логическое NOT search_text: строка Текст для FTS (полнотекстовый поиск) start, end: datetime Фильтр для времени создания события
c107440
train
{ "resource": "" }
Вспомогательная функция получает стандартную информацию об ошибке.
c107460
train
{ "resource": "" }
импортировать из структуры lsdinst
c107500
train
{ "resource": "" }
Постройка BitMap из строки в шестнадцатеричном формате
c107520
train
{ "resource": "" }
Возвращает некоторую информацию о текущем аутентифицированной личности
c107540
train
{ "resource": "" }
Создайте каталоги по предоставленному пути каталогов, которые не существуют.
c107560
train
{ "resource": "" }
Получите все аналитику по работе.
c107580
train
{ "resource": "" }
Загрузить точку входа. :param entry_point_group: Название группы точек входа для загрузки пакетов ``webassets``. .. versionchanged:: 1.0.0b2 Точка входа была переименована в *entry_point_group*.
c107600
train
{ "resource": "" }
Переопределяет метод в Failure, чтобы добавить несколько подробностей о вложенной функции и результате.
c107620
train
{ "resource": "" }
Возвращает список последних результатов анализа причин возникновения ошибок для указанного проверочного элемента. Опциональные параметры: * limit -- Ограничивает количество возвращаемых результатов указанной величиной. Тип: Целое число Значение по умолчанию: 100 * offset -- Смещение для перечисления. (требуется "limit.") Тип: Целое число Значение по умолчанию: 0 * time_from -- Возвращает только результаты с временной меткой первой проверки, которая больше или равна указанному значению. Формат - UNIX timestamp. Тип: Целое число Значение по умолчанию: 0 * time_to -- Возвращает только результаты с временной меткой первой проверки, которая меньше или равна указанному значению. Формат - UNIX timestamp. Тип: Целое число Значение по умолчанию: Текущее время Возвращаемая структура: [ { 'id': <Целое число> Идентификатор анализа, 'timefirsttest': <Целое число> Время теста, инициировавшего подтверждающий тест, 'timeconfrimtest': <Целое число> Время подтверждающего теста, который проводил анализ ошибки, }, ... ]
c107640
train
{ "resource": "" }
Удалить ранее добавленного слушателя.
c107660
train
{ "resource": "" }
Зарегистрируйте вызываемый метод, который может выполнить обновление схемы между двумя конкретными версиями. @param upgrader: Одноаргументный вызываемый метод, который будет обновлять объект. Он вызывается с экземпляром старой версии объекта. @param typeName: Тип имени в базе данных, для которого это обновление. @param oldVersion: Версия, из которой будет произведено обновление. @param newVersion: Версия, на которую будет произведено обновление. Эта версия должна быть ровно на единицу больше C{oldVersion}.
c107680
train
{ "resource": "" }
Возвращает доступное количество в заданных единицах. По умолчанию единицы измерения — MiB. *Аргументы:* * units (str): Метка для единицы измерения ('MiB', 'GiB' и т.д.). По умолчанию MiB.
c107700
train
{ "resource": "" }
присоединить дочернюю базу данных, возвращая идентификатор для неё
c107720
train
{ "resource": "" }
1. Для каждого термина в переданной матрице оцените его схожесть по KDE со всеми другими индексированными терминами. 2. Работая со стеком отсортированных схожих элементов, выберите верхние X пары и добавьте их как рёбра. Аргументы: text (Text): Экземпляр исходного текста. matrix (Matrix): Индексированная матрица терминов. skim_depth (int): Количество соседей для каждого термина. d_weights (bool): Если true, присвойте "близким" словам низкие веса рёбер.
c107740
train
{ "resource": "" }
Дайте свертывающее окно на прокрутчике. Аргументы: seq (iter): Последовательность. n (int): Ширина окна. Возвращает: tuple: Следующее окно.
c107760
train
{ "resource": "" }
Возвращает количество объемных групп.
c107780
train
{ "resource": "" }
Перечислите историю версий программного пакета для магазина.
c107800
train
{ "resource": "" }
Постройте ядерные оценки плотности распределения для нескольких слов. Аргументы: слова (список): Список необусловленных терминов.
c107820
train
{ "resource": "" }
Восстанавливает себя, а также объекты, которые могли быть удалены вместе с ним, если стратегией удаления является разрешение каскадного удаления.
c107860
train
{ "resource": "" }
Читает определение типа данных структуры семьи. Аргументы: definitions_registry (DataTypeDefinitionsRegistry): реестр определений типов данных. definition_values (dict[str, object]): значения определений. definition_name (str): имя определения. is_member (Optional[bool]): True, если это определение типа данных является определением участника. Возвращает: StructureDefinition: определение типа данных структуры. Генерирует: DefinitionReaderError: если значения определений отсутствуют или если формат неправильный.
c107880
train
{ "resource": "" }
Вспомогательная функция для добавления нового объекта HDX в список объектов HDX или обновления существующих метаданных, если объект уже существует в списке. Аргументы: hdxobjects (List[T <= HDXObject]): список объектов HDX, в который добавляются новые объекты или обновляются существующие. id_field (str): Поле, по которому происходит сопоставление для определения, существует ли объект в списке. new_hdxobject (T <= HDXObject): Объект HDX, который будет добавлен/обновлён. Возвращает: T <= HDXObject: Объект HDX, который был добавлен или обновлён.
c107900
train
{ "resource": "" }
Проверьте, имеет ли ресурс хранилище данных. Возвращает: bool: Такое ли у ресурса хранилище данных или нет
c107920
train
{ "resource": "" }
Вернуть имя темы на основе ручного ввода, файла настроек или по умолчанию "стандарт".
c107940
train
{ "resource": "" }
Получить все имена наборов данных в HDX Аргументы: configuration (Optional[Configuration]): Настройки HDX. По умолчанию используется глобальная конфигурация. **kwargs: Смотрите ниже limit (int): Количество строк, которые нужно вернуть. По умолчанию - все имена наборов данных. offset (int): Смещение в полном результате, с которой должно начинаться возвращаемых имен наборов данных. Возвращает: List[str]: список всех имен наборов данных в HDX
c107960
train
{ "resource": "" }
Настройте организацию набора данных. Аргументы: organization (Union[Organization, Dict, str]): Либо идентификатор Organization, либо метаданные Organization из объекта Organization или словаря. Возвращает: None
c107980
train
{ "resource": "" }
Проверьте, можно ли вывести выражение с помощью literal_eval. ---------- node_or_string: Ввод Возвращает ------- tuple (bool, объект Python) Если выражение можно вывести с помощью literal_eval, возвращается объект Python. В противном случае возвращается None. >>> is_literal_eval('[1,2,3]') (True, [1, 2, 3]) >>> is_literal_eval('a') (False, None)
c108000
train
{ "resource": "" }
Пытается загрузить конфигурацию из указанного пути. Если путь не указан, используется путь по умолчанию. Если и он не указан, возвратится дефолтный конфиг.
c108020
train
{ "resource": "" }
Добавьте несколько наборов данных Аргументы: datasets (List[Union[Dataset,Dict,str]]): Список идентификаторов наборов данных или метаданных наборов данных из объектов Dataset или словарей datasets_to_check (List[Dataset]): Список наборов данных, с которыми проверить наличие указанного набора данных. По умолчанию используются наборы данных, указанные в демонстрации. Возвращает: bool: True, если все наборы данных добавлены, False, если какой-либо из них уже существует
c108040
train
{ "resource": "" }
Собрать пути листовых узлов. :param node: Начальный узел. Тип - словарь. Ключ - это часть пути к дочернему узлу. Значение - дочерний узел. :param path_parts: Части пути начального узла. Тип - кортеж. :param leaf_paths: Список путей к листьям. :return: None.
c108060
train
{ "resource": "" }
Настройте ширину столбца в листе. Аргументы: worksheet: лист, который нужно настроить
c108080
train
{ "resource": "" }
Создайте задачу, которая настроит пакет `virtualenv`. :param ctx: Объект BuildContext. :param python: Путь к исполняемому файлу Python. :param inputs: Список элементов ввода, который нужно добавить в созданную задачу. См. :paramref:`create_cmd_task.inputs` для допустимых типов элементов. :param outputs: Список элементов вывода, который нужно добавить в созданную задачу. См. :paramref:`create_cmd_task.outputs` для допустимых типов элементов. :param touch: Путь к файлу для проверки необходимости пересборки. :param check_import: Нужно ли проверять импорт модуля для проверки необходимости пересборки. :param pip_setup_file: Путь к файлу `get-pip.py` для задачи `pip_setup`. :param pip_setup_touch: Путь к файлу для проверки необходимости пересборки задачи `pip_setup`. :param cache_key: Ключ кэша задачи. :param always: Запускать всегда? :return: Созданная задача.
c108100
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте различные форматы входных идентификаторов данных в тот формат JSON, который ожидается методом получения ApiClient, а именно список словарей.
c108120
train
{ "resource": "" }
Возвращает элемент на указанной позиции последовательности или вызывает ошибку IndexError. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: это приведет к использованию генераторов. Допускаются отрицательные индексы, но следует помнить, что они приведут к хранению в памяти n элементов, где n = abs(index).
c108140
train
{ "resource": "" }
Просто отправь, если попросили, должны быть в состоянии удалить узел даже если он не определён в нашей конфигурации. Обычно используется для нормализации.
c108160
train
{ "resource": "" }
Покажите информацию указанной виртуальной папки. NAME: Название виртуальной папки.
c108180
train
{ "resource": "" }
Подготовьте и начните одну сессию вычислений без выполнения кодов. Она может быть использована для выполнения кодов с помощью команды "run" или для подключения к приложению, предоставленному сессией, с помощью команды "app". \b LANG: Название (и теги версий/платформы, добавляемые после двоеточия) среды выполнения сессии или программного языка.
c108200
train
{ "resource": "" }
Показывает текущий статус настроенного API-сервера.
c108220
train
{ "resource": "" }
провести тест аутентификации API, возвращающий пользователя и команду
c108240
train
{ "resource": "" }
Проверяет, что элемент, идентифицированный `locator`, имеет фокус. | *Аргумент* | *Описание* | *Пример* | | locator | Локатор элемента в Selenium 2 | id=my_id |
c108260
train
{ "resource": "" }
Отправь сообщение в канал или группу через WebSocket Slack RTM, получив в ответ объект сообщения. Параметры: - text (str): Текст сообщения для отправки. - channel (Channel): Целевой канал. - confirm (bool): Если True, ждать подтверждения ответа перед возвратом.
c108280
train
{ "resource": "" }
Возвращает форму, полученную в результате разрезания массива заданной формы указанными ключами. ```python >>> _sliced_shape(shape=(52350, 70, 90, 180), ... keys=(np.newaxis, slice(None, 10), 3, ... slice(None), slice(2, 3))) (1, 10, 90, 1) ```
c108300
train
{ "resource": "" }
Передача линзы ZOS в сервер COM для пользовательского интерфейса
c108320
train
{ "resource": "" }
Преобразует 2D геометрии в 3D с помощью GEOS через Fiona. \b Пример: drape point.shp elevation.tif -o point_z.shp
c108340
train
{ "resource": "" }
Создать или обновить функцию AWS Lambda. :param awsclient: клиент AWS :param function_name: имя функции :param role: роль :param handler_filename: имя обработчика файла :param handler_function: имя обрабатывающей функции :param folders: папки :param description: описание :param timeout: время ожидания :param memory: объем памяти :param subnet_ids: идентификаторы подсетей :param security_groups: группы безопасности :param artifact_bucket: корзина артефактов :param zipfile: zip-архив :param environment: переменные окружения :param retention_in_days: время хранения журналов CloudWatch в днях :return: код выхода
c108360
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте словарь или список словарей в один Объект Физической Информации (Pio) или в список таких объектов. :param obj: Словарь или список для преобразования в Объекты Физической Информации. :param class_: Подкласс класса :class:`.Pio`, который нужно создать, если это не является неоднозначным :return: Один объект, производный от :class:`.Pio` или список таких объектов.
c108380
train
{ "resource": "" }
Помощник для преобразования method_settings в операции :param method_settings: :return: список операций
c108400
train
{ "resource": "" }
Библиотека gcdt включает в себя параметризованную основную функцию для запуска жизненного цикла gcdt. :param doc: строка docopt :param tool: инструмент gcdt (gcdt, kumo, tenkai, ramuda, yugen) :param dispatch_only: список команд, которые не используют жизненный цикл gcdt :return: exit_code
c108420
train
{ "resource": "" }
Содержание перечня ведра :param awsclient: :param bucket: :param prefix: :return:
c108440
train
{ "resource": "" }
Прочитать значение файла конфигурации в Amazon S3. :rtype: str :raises: ValueError
c108460
train
{ "resource": "" }
Перечислить экземпляры развертывания. Параметры: :param awsclient: :param deployment_id: