_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c81360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
получить состояние комбинатора
|
||
c81380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
получить текущую последовательность ключа нити сети
|
||
c81400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает сериализованный словарь групп из инвентаря
|
||
c81420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отменяет регистрацию зарегистрированного плагина соединения по его имени.
Аргументы:
name: имя плагина соединения для отмены регистрации.
Возможные ошибки:
:obj:`nornir.core.exceptions.ConnectionPluginNotRegistered`
|
||
c81460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите данные тиков для данного инструмента
:Параметры:
lookback : int
Максимальное количество тиков для получения (None = все доступные тиковые данные)
as_dict : bool
Возвращать словарь или объект pd.DataFrame
:Возвращает:
ticks : pd.DataFrame / dict
Данные тиков для этого инструмента
|
||
c81480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть счетчики интерфейсов.
|
||
c81500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Реализация функции get_ntp_servers для IOS.
Возвращает конфигурацию NTP-серверов в виде словаря. Ключи словаря представляют собой IP-адреса серверов. Внутренние словари еще не имеют ни одной доступной ключа. Пример::
{
'192.168.0.1': {},
'17.72.148.53': {},
'37.187.56.220': {},
'162.158.20.18': {}
}
|
||
c81520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обрабатывает сообщения для заданного потока.
|
||
c81540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернись обратно по пути, чтобы найти точку монтирования.
Аргументы:
путь: строка Unicode, содержащая путь или None. Если путь равен None, используется значение в self.path.
Возвращает:
строка пути к точке монтажа.
|
||
c81560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция-утилита для чтения пароля из стандартного ввода.
|
||
c81580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекает данные клиентов из реляционной базы данных.
Аргументы:
- recency_window: объект rdfvalue.Duration, определяющий временной интервал последних пинг-запросов, которые будут учитываться. Клиенты, которые не общались с серверами GRR более указанного периода времени, будут пропущены. Если recency_window равен None, будут итерироваться все клиенты.
Возвращает (производит):
- Батчи (списки) объектов ClientFullInfo.
|
||
c81600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает маршрутизатор для заданного HTTP-запроса.
|
||
c81620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет все запросы и ответы для указанных потоков.
Аргументы:
session_ids: Списки потоков, которые нужно удалить.
request_limit: Лимит на количество запросов для удаления.
Возвращает:
Список запросов, которые были удалены.
|
||
c81640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Упакуйте объект CoreFoundation в обертку Python.
Аргументы:
obj: Объект CoreFoundation.
Возвращает:
Один из CFBoolean, CFNumber, CFString, CFDictionary, CFArray.
Ошибка:
TypeError: Если тип не поддерживается.
|
||
c81660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Перепишите значения в виде списков строк JSON-словарей для каждого значения.
Мы записываем каждый словарь отдельно, чтобы не нужно было держать все выходные
потоки в памяти. Мы вручную открываем и закрываем массив JSON с [].
Аргументы:
state: rdf_protodict.AttributedDict с состоянием плагина.
values: RDF значения для экспорта.
|
||
c81680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Перечислите все модули, которые соответствуют шаблонам MODULE_PATTERNS.
Часто PyInstaller не может найти все необходимые во время выполнения dll-файлы. Здесь мы импортируем все модули клиента, просто просматриваем все модули, которые были загружены в нашем текущем процессе выполнения, и все те, которые соответствуют шаблонам, копируются в пакет клиента.
Результат:
файл исходных данных для связанной dll.
|
||
c81700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекает открытый ключ из списка, опубликованного Identity-Aware Proxy.
Файл ключа перезагружается при необходимости.
Аргументы:
key_id: Идентификатор ключа.
Возвращает:
Строка с ключом.
Исключения:
KeyNotFoundError: возникает, если ключ не найден в файле ключей.
KeysCanNotBeFetchedError: возникает, если файл ключей не может быть получен.
|
||
c81720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает копию указанных статистик, но демпсированных до заданного интервала.
Аргументы:
stats: Экземпляр `ClientStats`.
interval: Интервал демпсирования.
Возвращает:
Экземпляр демпсированных `ClientStats`.
|
||
c81740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Начинает поток, соответствующий данной охоте для указанного клиента.
|
||
c81760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустите Foreman на клиенте.
|
||
c81780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразует значение rdfvalue Hash в поля экспортированного файла.
|
||
c81800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет, является ли указанный RDFValue регистрационной записью StatEntry.
|
||
c81820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выделяет строковый путь в компонент для экземпляра `PathComponent`.
Аргументы:
`item`: Строковый компонент пути, который требуется выделить.
`opts`: Объект `PathOpts`.
Возвращает:
Экземпляр `PathComponent`, соответствующий данному фрагменту пути.
Выдержки:
`ValueError`: Если в компоненте пути имеется рекурсивный фрагмент, который не может быть выделен как таковой.
|
||
c81840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет уведомление из списка предстоящих уведомлений.
|
||
c81860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Основной цикл обработки очереди запросов на обработку потоков.
|
||
c81900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подписать файл с помощью osslsigncode.
Аргументы:
in_filename: файл для чтения
out_filename: файл для вывода, если ни один не указан, мы выводим в тот же файл, что и входной, но с суффиксом .signed.
Возвращает:
строку с именем выходного файла
Бросает:
pexpect.ExceptionPexpect: если вызов osslsigncode в рамках ожидания завершится с ошибкой.
SigningError: при сбоях при подписании.
|
||
c81920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Открывает процесс для чтения.
|
||
c81940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
У нас есть этот фрагмент в индексе?
|
||
c81960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет запрос и все его ответы из очереди состояния потока.
|
||
c81980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Попробуйте повторить запрос несколько раз, прежде чем решить, что он завершился с ошибкой.
Иногда пользовательский интерфейс перегружается и выдает ошибку 500, чтобы ограничить количество клиентов. Между каждой попыткой мы ждем Client.error_poll_min секунд, чтобы уменьшить нагрузку на сервер. Обратите внимание, что это не влияет на алгоритмы времени в клиенте самом по себе, которые контролируются классом Timer().
Аргументы:
timeout: Тайм-аут для повторных попыток.
**request_args: Аргументы для вызова requests.request.
Возвращает:
кортеж из продолжительности и ответа urllib.request.urlopen.
|
||
c82000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните нашу CSR.
|
||
c82020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отключить поток cron, если он превысил CRON_ARGS.lifetime.
Возвращает:
bool: Истина, если поток был убит.
|
||
c82040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить результаты для нескольких объектов, используя один или несколько регулярных выражений атрибутов.
|
||
c82060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализировать или обновить конфигурацию GRR.
|
||
c82080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Поищите необходимые хэши в файле.
|
||
c82100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет идентификатор ресурса данных (URN) как источник.
Аргументы:
urn: значение RDF URN идентификатора ресурса данных.
Возвращает:
True, если источник ресурса данных не существует уже.
|
||
c82120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите для этого индекса путьконфигурации и вызовите метод FileFetchFailed.
|
||
c82140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполняет поток на клиенте и ждет его завершения.
|
||
c82160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить себя из резервного пула данных.
Возвращает:
Истину, если удаление было возможно, и Ложь, если это не было возможно.
|
||
c82180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разберите реестровые ключи службы и верните информацию о Windows Service.
|
||
c82200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразует тип пути и список компонентов в путь, классифицированный по категориям.
|
||
c82220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Убедитесь, что источник хорошо построен.
|
||
c82240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразует Python объект в его JSON-представление.
Аргументы:
obj: Python объект для преобразования в JSON.
sort_keys: Если True, выводит ключи словарей в отсортированном (по возрастанию) порядке.
encoder: (Необязательный) класс кодировщика, который следует использовать.
Возвращает:
JSON-представление указанного объекта.
|
||
c82260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Метод для подсчета ресурсов.
|
||
c82280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлеките записи из конфигурационных файлов xinetd.
|
||
c82300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузите проверки из всех yaml-файлов в указанных каталогах.
|
||
c82320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполняет проверки по всем данным хоста.
Аргументы:
host_data: Собранные данные с хоста, отображенные по имени артефактов.
os_name: 0 или более имен ОС.
cpe: 0 или более идентификаторов CPE.
labels: 0 или более меток GRR.
exclude_checks: Список идентификаторов проверок, которые не следует выполнять. Проверка с идентификатором в этом списке не будет выполнена, даже если она указана в restrict_checks.
restrict_checks: Список идентификаторов проверок, которые могут быть выполнены, при необходимости.
Выдает:
Отправляет сообщение типа CheckResult для каждой выполненной проверки.
|
||
c82340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, что этое утверждение применяется к данному токену.
Аргументы:
start_stats: Список списков, каждый из которых содержит два значения (признак времени и количество клиентов, начавшихся в это время).
complete_stats: Список списков, каждый из которых содержит два значения (признак времени и количество клиентов, завершенных в это время).
Возвращает:
Ссылку на текущий экземпляр для возможности цепочечного вызова методов.
|
||
c82360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Оболочка для ArtifactArranger.
Расширьте список артефактов зависимостями и отсортируйте артефакты, чтобы разрешить зависимости.
Аргументы:
os_name: Строка, указывающая на имя операционной системы.
artifact_list: Список запрашиваемых имен артефактов.
Возвращает:
Список артефактов таким образом, чтобы собрать их в данном порядке разрешились их зависимости.
|
||
c82380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
64-битный декодер из google.protobuf.internal.decoder.
|
||
c82400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализируется из заданного словаря.
|
||
c82420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразуйте данные в общий формат.
Настройки, как правило, группируются по функциональному компоненту, который их определяет (например, Logging.path — это параметр пути для подсистемы логирования). Однако иногда более интуитивным является написание конфигурации в виде плоской строки (например, Logging.path). В этом случае мы сгруппируем все плоские строки в соответствующих разделах и автоматически создадим эти разделы.
Аргументы:
data: Словарь сырых данных.
Возвращает:
словарь в общем формате. Любые ключи в сырых данных, содержащие символ ".", разделяются на свои разделы. Это позволяет явно записывать конфигурацию с использованием точечной нотации вместо использования раздела.
|
||
c82440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Поиск аналога type_info, который описывает данный ключ.
|
||
c82460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет, было ли одобрено заявление на утверждение.
|
||
c82480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Альтернативный конструктор, который генерирует новый идентификатор клиента.
|
||
c82500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохраните статистику ЦПУ и сети, проверьте лимиты.
|
||
c82520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обрабатывает файлы системы Linux /etc/group и /etc/gshadow.
Согласовывает коллекцию записей учетных записей из /etc/group и /etc/gshadow. Записи group и gshadow согласовываются, и члены пользователей добавляются в запись.
Аргументы:
fileset: словарь файлов, сопоставленный из пути к открытому файлу.
Выдает:
- Серию записей Group, каждая из которых настроена с группами членства и указаниями на состояние тени любой групповой пароли.
- Серию аномалий в случаях несоответствия между состоянием группы и gshadow.
|
||
c82540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запись сообщения с использованием стандартного логирования охоты.
Аргументы:
format_str: Форматная строка
*args: аргументы для формата строки
Генерирует:
RuntimeError: если отсутствует логирующая коллекция родителя
|
||
c82560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть ссылку на поток с заданным id на этом клиенте.
|
||
c82580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сокращает заданный список до указанного предельного размера.
Аргументы:
lst: Список для сокращения.
limit: Максимальное количество элементов в списке после сокращения.
Возвращает:
Конец исходного списка, который был сокращен.
|
||
c82600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проследить правильность экземпляра RDFValue.
Аргументы:
value: Экземпляр класса RDFValue или что-либо, что можно использовать для создания
корректного экземпляра.
Поднимает исключения:
TypeValueError: Если значение не является допустимым экземпляром RDFValue или не соответствует
требуемому типу.
Возвращает:
Действительный экземпляр класса RDFValue.
|
||
c82620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Конвертирует значение Windows Registry в соответствующий тип данных Python.
|
||
c82640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получает и обрабатывает сообщения для потоков, хранящихся в реляционной базе данных.
Аргументы:
client_id: Клиент, который отправлял сообщения.
messages: Список объектов GrrMessage RDFValues.
|
||
c82660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сформировать установщик в данные нагрузки.
Аргументы:
payload_data: данные нагрузки для zip-файла
output_path: имя выходного zip-файла
Выдает:
RuntimeError: если ClientBuilder.unzipsfx_stub не требует административных прав.
Возвращает:
output_path: строка имени выходного zip-файла
|
||
c82680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Условие содержит ли указанные значения.
Аргументы:
artifact: Строковый идентификатор артефакта.
os_name: Строка с именем ОС.
cpe: Строка с идентификатором CPE.
label: Строка метки.
Возвращает:
True, если значения соответствуют непустым атрибутам запроса.
Непустые атрибуты запроса используются в сравнении. Пустые атрибуты запроса игнорируются в сравнении.
|
||
c82720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните уникальную строку ID события.
|
||
c82740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получает версию ядра в виде строки, например, "5.1.2600".
Возвращает:
Версию ядра, или "неизвестно" в случае сбоя.
|
||
c82780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Закрыть и уничтожить объект.
Это аналогично операции Flush, но не поддерживает действительность объекта. Поэтому объект не должен взаимодействовать после применения метода Close().
Исключения:
LockError: Срок аренды этого объекта истёк.
|
||
c82800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Эффективно перекачивает данные из нескольких открытых объектов AFF4ImageBase.
Аргументы:
fds: список открытых объектов AFF4Stream (или предков AFF4Stream).
Генерирует:
Кортежи (слой, fd, исключение), где слой — бинарный блок данных и fd — объект из аргумента fds.
Если один или несколько слоев отсутствуют, исключение будет MissingChunksError, а слой будет None. _MultiStream делает все возможное, чтобы пропустить файл полностью, если один из его слоев отсутствует, но в случае очень больших файлов все равно возможно передать файл в сокращенном виде.
|
||
c82820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Потоки фрагментов памяти определённого процесса, начиная с заданного смещения.
Аргументы:
process: Платформо-специфический экземпляр `Process`.
offset: Целочисленное смещение, с которого должен начаться чтение памяти.
amount: Граница сверху на количество байт для чтения.
Возвращает:
Генератор над экземплярами `Chunk`.
|
||
c82840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Связывает значения с указанной областью.
Это можно вызывать несколько раз для связывания нескольких значений.
Аргументы:
scope_id: Идентификатор области, к которой будут привязаны значения.
values: Словарь, отображающий идентификаторы переменных области на значения, которые будут привязаны в области.
Ловит:
KeyError: Если указанная область или переменная области не заполнены в шаблоне.
|
||
c82860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выводит все зарегистрированные бинарные файлы Grr.
|
||
c82880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Присоединяет метку пользователя к клиенту.
|
||
c82900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет заданное сообщение.
|
||
c82920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Динамически создает функцию, которая при вызове с словарем аргументов создаст аргумент на основе ключевых слов, совместимый с предоставленной функцией.
|
||
c82940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает различный трансформатор в зависимости от типа содержимого, переданного в качестве аргумента. Если ничего не подходит, и не указано значение по умолчанию, трансформация не происходит.
Должен быть передан словарь следующего формата:
{'[content-type]': transformation_action,
...
}
|
||
c82960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Динамически создает обработчик изображений для указанного типа изображения
|
||
c82980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Регистрирует класс надстроенного ПО
|
||
c83000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Устанавливает допустимый метод HTTP на TRACE
|
||
c83020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запускает базовый сервер разработки Hugo против этого API
|
||
c83040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
преобразование списка тензоров в тензоры пакетов
|
||
c83060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Кодирует метку.
Аргументы:
label (object): Метка для кодирования.
Возвращает:
torch.Tensor: Кодирование метки.
|
||
c83080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Упакуйте для передатчика FCI отчет о максимальном битрейте потенциального получателя.
https://tools.ietf.org/html/draft-alvestrand-rmcat-remb-03
|
||
c83100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Начать запись.
|
||
c83120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Оперировать куском FORWARD TSN.
|
||
c83140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Это обычно реализация книги проверок
|
||
c83160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обрабатывает транзакцию типа POOL_RESTART
Может запланировать или отменить перезапуск на более новой
версии в указанное время
:param req:
|
||
c83180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализируйте объект DetectedFaces из словаря JSON.
|
||
c83200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализируйте объект SemanticRolesResultObject с помощью словаря JSON.
|
||
c83220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализируйте объект CredentialDetails из словаря в формате JSON.
|
||
c83240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализируйте объект PdfHeadingDetection из json словаря.
|
||
c83260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализировать объект SentenceAnalysis из JSON-словаря.
|
||
c83280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализировать объект DialogRuntimeResponseGeneric из json-словаря.
|
||
c83300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализировать объект TranslationModels из json-словаря.
|
||
c83320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализировать объект SpeechRecognitionResults из словаря JSON.
|
||
c83360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Потоковое передача аудио на сервер
:param ws: клиент WebSocket
|
||
c83380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Зарегистрировать обработчик типа Arctic Library
|
||
c83400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Если существует индекс datetime64, нарезайте заданный диапазон дат и времени из данных.
|
||
c83420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает не простое datetime.datetime.
Интерпретирует числа как миллисекунды-направление эпохи.
Параметры
----------
date : `int` или `datetime.datetime`
Дата и время, которые нужно преобразовать
default_tz : tzinfo
Часовой пояс, который используется, если ни один не обнаружен. Если не указан, и у datetime нет временной зоны, возвращается ошибка ValueError
Возвращает
-------
Не простое datetime
|
||
c83440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает запись аудита, которая во многом аналогична снимку момента, так как ссылается на версии и предоставляет некоторую историю внесённых изменений.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.