_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c83460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Эта функция удаляет большинство декораций, добавленных в документацию, оформленную в формате reStructuredText.
Эта функция используется для генерации документации, которую мы можем показывать пользователям в кроссплатформенном режиме.
Поддерживается базовая отступка и форматирование списков, но многие функции reStructuredText удаляются (например, разделительные линии для подразделов).
|
||
c83480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Экспортировать данные стандартных регистров защитных схем
|
||
c83500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Предоставьте загрузчику ESP параметры чипа, соответствующие структуре данных "flashchip", хранящейся в ОЗУ у ROM.
"Размер" указан в байтах.
Все остальные параметры памяти флеша на данный момент жестко закодированы (в коде ROM на ESP8266 они в основном игнорируются, на ESP32 я не уверен в этом).
|
||
c83520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните список индексов битов, к которым применяется "key tweak", определенные 4-битным значением efuse FLASH_CRYPT_CONFIG.
|
||
c83540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Использует конвейер для чтения и преобразования из in_stream и записи в out_stream.
|
||
c83560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Показать факторы, которые были добавлены в граф до сих пор.
Если узел не равен `None`, будет возвращаться фактор, соответствующий данному узлу.
Примеры
-------
```python
from pgmpy.models import ClusterGraph
from pgmpy.factors.discrete import DiscreteFactor
import numpy as np
G = ClusterGraph()
G.add_nodes_from([('a', 'b', 'c'), ('a', 'b'), ('a', 'c')])
G.add_edges_from([(('a', 'b', 'c'), ('a', 'b')),
(('a', 'b', 'c'), ('a', 'c'))])
phi1 = DiscreteFactor(['a', 'b', 'c'], [2, 2, 2], np.random.rand(8))
phi2 = DiscreteFactor(['a', 'b'], [2, 2], np.random.rand(4))
phi3 = DiscreteFactor(['a', 'c'], [2, 2], np.random.rand(4))
G.add_factors(phi1, phi2, phi3)
print(G.get_factors())
print(G.get_factors(node=('a', 'b', 'c')))
```
|
||
c83580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Изменяет распределение с учетом маргинализированных значений.
Параметры
---------
variables: итератор по любому хэшируемому объекту.
Список переменных, по которым производится маргинализация.
inplace: логическое значение
Если inplace=True, то изменить само распределение,
иначе вернется новое распределение.
Возвращает
---------
GaussianDistribution или None:
если inplace=True (по умолчанию) возвращает None
если inplace=False, возвращает новый объект класса GaussianDistribution
Примеры
--------
>>> import numpy as np
>>> from pgmpy.factors.distributions import GaussianDistribution as GD
>>> dis = GD(variables=['x1', 'x2', 'x3'],
... mean=[1, -3, 4],
... cov=[[4, 2, -2],
... [2, 5, -5],
... [-2, -5, 8]]))
>>> dis.variables
['x1', 'x2', 'x3']
>>> dis.mean
array([[ 1],
[-3],
[ 4]])
>>> dis.covariance
array([[ 4, 2, -2],
[ 2, 5, -5],
[-2, -5, 8]])
>>> dis.marginalize(['x3'])
dis.variables
['x1', 'x2']
>>> dis.mean
array([[ 1.],
[-3.]])
>>> dis.covariance
array([[4., 2.],
[2., 5.]])
|
||
c83600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Структурами в простом формате с разделителями могут быть колонки, разделенные знаком разделения.
>>> tsv = simple_separated_format("\\t") ; \
tabulate([["foo", 1], ["spam", 23]], tablefmt=tsv) == 'foo \\t 1\\nspam\\t23'
Истинно
|
||
c83620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращайте эквивалентную совместную гауссову распределение.
Примеры
-------
>>> import numpy as np
>>> from pgmpy.factors.continuous import CanonicalDistribution
>>> phi = CanonicalDistribution(['x1', 'x2'], np.array([[3, -2], [-2, 4]]),
np.array([[5], [-1]]), 1)
>>> jgd = phi.to_joint_gaussian()
>>> jgd.variables
['x1', 'x2']
>>> jgd.covariance
array([[ 0.5 , 0.25 ],
[ 0.25 , 0.375]])
>>> jgd.mean
array([[ 2.25 ],
[ 0.875]])
|
||
c83640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает список кортежей из дочерней переменной и CPD в случае байесовской сети и список кортежей из области переменных и значений в случае марковской.
Возвращает
---------
список : список кортежей из дочерней переменной и значений в случае байесовской сети и список кортежей из области переменных и значений в случае марковской сети.
Пример
------
>>> reader = UAIReader('TestUAI.uai')
>>> reader.get_tables()
[(['var_0', 'var_1'], ['4.000', '2.400', '1.000', '0.000']),
(['var_0', 'var_1', 'var_2'],
['2.2500', '3.2500', '3.7500', '0.0000', '0.0000', '10.0000',
'1.8750', '4.0000', '3.3330', '2.0000', '2.0000', '3.4000'])]
|
||
c83660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Уменьшает таблицу цпд до контекста заданных значений переменных.
Параметры
----------
значения: список, массивный вид
Список кортежей вида (имя переменной, состояние переменной).
inplace: булево
Если inplace=True, то фактор будет модифицирован сам, иначе будет возвращен новый фактор.
Примеры
--------
>>> из pgmpy.factors.discrete импортировать TabularCPD
>>> cpd_table = TabularCPD('grade', 2,
... [[0.7, 0.6, 0.6, 0.2],[0.3, 0.4, 0.4, 0.8]],
... ['intel', 'diff'], [2, 2])
>>> cpd_table.reduce([('diff', 0)])
>>> cpd_table.get_values()
массив([[ 0.7, 0.6],
[ 0.3, 0.4]])
|
||
c83680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция стоимости для WeightedMinFill. Стоимость исключения узла — это сумма весов рёбер, которые нужно добавить в граф из-за исключения этого узла, где вес ребра — это произведение весов, доменной величины, его конечных вершин.
|
||
c83700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекает требуемый фактор из дерева сочленений.
Параметры:
---------
belief_prop: Belief Propagation
Распространение убеждений, которое нужно обновить.
evidence: dict
словарь с парами ключ-значение вида {var: state_of_var_observed}
|
||
c83720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет критерии принятия решений в ProbModelXML.
Параметры
--------
criteria_dict: dict
Словарь, содержащий данные Критериев принятия решений.
Например: {'эффективность': {}, 'стоимость': {}}
Примеры
-------
>>> writer = ProbModelXMLWriter(model)
>>> writer._add_decision_criteria(criteria_dict)
|
||
c83740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Нормализует значения фактора так, чтобы их сумма была равна 1.
Параметры
----------
inplace: boolean
Если inplace=True, то будет изменять сам фактор, иначе вернёт
новый фактор
Возвращает
-------
DiscreteFactor или None: если inplace=True (по умолчанию) возвращает None,
если inplace=False, возвращает новый экземпляр `DiscreteFactor`.
Примеры
--------
>>> from pgmpy.factors.discrete import DiscreteFactor
>>> phi = DiscreteFactor(['x1', 'x2', 'x3'], [2, 3, 2], range(12))
>>> phi.values
array([[[ 0, 1],
[ 2, 3],
[ 4, 5]],
[[ 6, 7],
[ 8, 9],
[10, 11]]])
>>> phi.normalize()
>>> phi.variables
['x1', 'x2', 'x3']
>>> phi.cardinality
array([2, 3, 2])
>>> phi.values
array([[[ 0. , 0.01515152],
[ 0.03030303, 0.04545455],
[ 0.06060606, 0.07575758]],
[[ 0.09090909, 0.10606061],
[ 0.12121212, 0.13636364],
[ 0.15151515, 0.16666667]]])
|
||
c83760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполняет один итерационный образец для возврата образца
|
||
c83780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получение веб-куки с привилегиями sudo с использованием обычного HTTP-запроса.
|
||
c83800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет организацию на определенный servicedesk по его ID и ID организации.
:param service_desk_id: str
:param organization_id: int
:return:
|
||
c83820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить JSON-подобную представление этого SpamCheck.
:возвращает: Этот SpamCheck, готовый для использования в тексте запроса.
:вид: dict
|
||
c83840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте пользовательские параметры в письмо.
:param value: Список объектов CustomArg или словарь пользовательских
параметров ключ/значение
:type value: CustomArg, список(CustomArg), словарь
|
||
c83860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Группа отписки, которую нужно связать с этим email.
:param value: ID группы отписки
:type value: GroupId, int, required
|
||
c83880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Закодированное в Base64 содержимое вложения
:param value: Закодированное в Base64 содержимое вложения
:type value: FileContent, строка
|
||
c83900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет загруженные данные в EOPatch
|
||
c83920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает элементы словаря
|
||
c83940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Аппроксимируйте параметры модели данными с использованием алгоритма RANSAC
Эта реализация основана на псевдокоде с веб-страницы [http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=RANSAC&oldid=116358182].
:param npts: Множество наблюдаемых данных
:param model: Модель, которую можно подогнать к данным
:param n: Минимальное количество значений данных, необходимых для построения модели
:param k: Максимальное количество итераций, разрешенных в алгоритме
:param t: Пороговое значение для определения, когда данные соответствуют модели
:param d: Количество близких значений данных, которых достаточно, чтобы утверждать, что модель хорошо подогнана к данным
:возврат: Параметры модели, соответствующие оптимальному подбору к данным (или None, если подходящая модель не найдена)
|
||
c83960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Образец `nsamples` точек в растере
:param raster: Входной 2D или однослойный 3D меточный изображение
:type raster: uint8 numpy массив
:param n_samples: Общее количество точек для выборки
:type n_samples: uint32
:return: Список индексов строк выборок, список индексов столбцов выборок
:rtype: numpy.array, numpy.array
|
||
c83980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть внутренний текст элемента pyquery
|
||
c84000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузка набора данных MovieLens
Параметры
---------
variant : string
Вариант загрузки набора данных MovieLens. Должно быть одно из: '20m', '10m',
'1m' или '100k'.
Возвращает
-------
movies : ndarray
Массив с названиями фильмов.
ratings : csr_matrix
Разреженная матрица, где строка - это movieId, столбец - userId, а значение - это оценка.
|
||
c84040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запрашивает COD всех идентификаторов cod, связанных с формулой. Требуется, чтобы исполняемый файл mysql был в пути.
Аргументы:
formula (str): Формула.
Возвращает:
Список идентификаторов COD.
|
||
c84060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Исправьте имена файлов в итерируемых путях.
Возвращает:
old2new: Соответствие старый_путь --> новый_путь
|
||
c84080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает словарь Feff_tag из файла PARAMETER или feff.inp.
Аргументы:
filename: Имя файла для файла PARAMETER или feff.inp
Возвращает:
Объект Feff_tag
|
||
c84100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает уравновешенную реакцию из строки. Реакция уже должна быть уравновешенной.
Аргументы:
rxn_string:
Строка реакции. Например, "4 Li + O2-> 2Li2O"
Возвращает:
Уравновешенная реакция
|
||
c84120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать объект в Xcfunc.
|
||
c84140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Объедините любые пользовательские аргументы с сообщением и верните их.
Аргументы:
metadata: если сообщение должно содержать имя функции и модуля.
asctime: если строка времени должна быть добавлена.
|
||
c84160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
переводит декартову координату так, чтобы она оказалась внутри единичной клетки.
|
||
c84180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет свойство на сайт.
Аргументы:
property_name (str): Название свойства, которое нужно добавить.
values (list): Последовательность значений. Должна соответствовать количеству сайтов.
|
||
c84200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выводит структуру в файл или строку.
Аргументы:
fmt (str): Формат, к которому будет осуществлён вывод. По умолчанию — JSON, если filename не указан. Если указан fmt, он переопределяет формат любого предоставленного filename. Варианты форматов включают "cif", "poscar", "cssr", "json". Не чувствительно к регистру букв.
filename (str): Если указан, выход будет записан в файл. Если fmt не указан, формат определяется на основе filename. По умолчанию — None, то есть строковый вывод.
***kwargs: kwargs пересылаются соответствующим методам. Например, это позволяет передавать параметры, такие как symprec, в метод CifWriter.__init__ для генерации симметричных cifs.
Возвращает:
(str) если filename равен None. None в противном случае.
|
||
c84220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Производит случайное нарушение симметрии в структуре путем перестановки мест.
Аргументы:
distance (float): Дистанция в ангстремах, на которую нужно нарушить каждое местоположение.
|
||
c84240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает элемент из строки и номера группы.
Аргументы:
строка (int): Номер строки
группа (int): Номер группы
.. note::
Используется система с 18 группами, т.е., Новая группа называется 18.
|
||
c84260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Этот метод использует симметричные операции для поиска эквивалентных мест на обеих сторонах слоя. Подходит главным образом для слоев с лауэвой симметрией. Это полезно для сохранения неполярных и симметричных свойств слоя при создании структур, в которых происходит физическое взаимодействие с поверхностью, или симметричных реконструкций.
Аргумент:
point: Фракционная координата.
Возвращает:
point: Фракционная координата. Точка эквивалентная переданной в параметре точке, но на другой стороне слоя.
|
||
c84280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите просто грани для выпуклой оболочки.
Аргументы:
qhull_data (np.ndarray): Данные для построения выпуклой оболочки в виде массива Nxd (где N — количество точек данных, а d — измерение)
joggle (boolean): Нужно ли слегка изменять ввод для избежания ошибок округления.
Возвращает:
Список пространственных элементарных симплексов (элементарных многогранников) выпуклой оболочки.
|
||
c84300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Метод создания двух верхних и нижних функций на основе точек xx и yy, а также перехватов, заданных y_x0 и x_y0. Полученные функции образуют некоторую искаженную диамантоподобную структуру, выровненную от точки xx до точки yy.
Схематически:
xx символизируется x, yy символизируется y, y_x0 равно расстоянию от x до a, x_y0 равно расстоянию от x до b, прямые a-p и b-q параллельны прямой x-y таким образом, что точки p и q получаются автоматически.
В случае возрастающего диаманта нижняя функция равна x-b-q, а верхняя функция равна a-p-y, а в случае убывающего диаманта нижняя функция равна a-p-y, а верхняя функция равна x-b-q.
Увеличивающийся диамант | Убывающий диамант
p--y x----b
/ /| |\ \
/ / | | \ q
/ / | a \ |
a / | \ \ |
| / q \ \ |
|/ / \ \|
x----b p--y
Аргументы:
xx:
Первая точка
yy:
Вторая точка
Возвращает:
Словарь с нижними и верхними функциями диаманта.
|
||
c84320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Словарь, представляющий PeriodicSite в виде JSON-сериализуемого формата.
Аргументы:
verbosity (int): Уровень подробностей. По умолчанию значение 0 включает только матричное представление. Установите в 1 для получения дополнительных сведений, таких как декартовы координаты и т.д.
|
||
c84340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает химическую формулу материала из файла feff.inp
|
||
c84360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает диэлектрический диапазон.
Возвращает:
значение диэлектрического диапазона
|
||
c84400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Скопировать псевдопотенциал во временный файл и вернуть новый объект псевдопотенциала.
Полезно для модульных тестов, в которых необходимо изменить содержимое файла.
Аргументы:
tmpdir: Если None, создается новая временная директория, и файлы копируются в нее.
Иначе используется tmpdir.
|
||
c84420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает псевдоним с заданным химическим символом.
Аргументы:
symbols: Строка с химическим символом элемента
allow_multi: По умолчанию данный метод вызывает ValueError
в случае, если найдено несколько вхождений. Используйте allow_multi, чтобы предотвратить это.
Вызывает:
ValueError, если символ не найден или обнаружены несколько вхождений и не разрешено использовать allow_multi
|
||
c84440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создаёт Wulff-фигуру для материала.
Аргументы:
material_id (str): id материала Materials Project, например, 'mp-123'.
Возвращает:
pymatgen.analysis.wulff.WulffShape
|
||
c84460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает объект ComputedStructureEntry из vasprun.
Аргументы:
inc_structure (bool): Установите в True, если вы хотите, чтобы возвращались объекты ComputedStructureEntries, а не ComputedEntries.
parameters (list): Входные параметры для включения. Они должны быть одной из поддерживаемых свойств объекта Vasprun. Если параметры равны None, будет установлено набор по умолчанию параметров, необходимых для обычной обработки после выполнения.
data (list): Выходные данные для включения. Они должны быть одной из поддерживаемых свойств объекта Vasprun.
Возвращает:
ComputedStructureEntry/ComputedEntry
|
||
c84480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Последовательность символов, связанная с Xdatcar. Похожа на 6-ю строку в VASP 5+.
|
||
c84500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает операцию симметрии из матрицы вращения, вектора перевода и временного инверсионного оператора.
Аргументы:
rotation_matrix (массив 3x3): Матрица вращения.
translation_vec (массив 3x1): Вектор перевода.
time_reversal (int): Временной инверсионный оператор, +1 или -1.
tol (float): Пороговое значение для определения, является ли матрица вращения допустимой.
Возвращает:
объект MagSymmOp
|
||
c84520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция возвращает True, если данная группа является подгруппой указанной группы.
Аргументы:
supergroup (SymmetryGroup): Группа-надгруппа для проверки.
Возврат:
True, если эта группа является подгруппой указанной группы.
|
||
c84540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализировать экземпляр из экземпляра Work.
|
||
c84560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выведите входные данные задач в указанный поток.
Аргументы:
varnames:
Список переменных Abinit. Если не None, выводятся только выбранные переменные.
nids:
Список идентификаторов узлов. По умолчанию показываются все узлы.
wslice:
Объект slice, используемый для выбора задач.
stream:
Файл-подобный объект, по умолчанию sys.stdout
|
||
c84580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустите поток в режиме партии, возвращая код состояния завершения задания скрипта. Для этого требуется файл manager.yml и адаптер batch_adapter.
Аргументы:
- `timelimit`: Ограничение по времени (целое число в секундах или строка с указанием времени в соответствии с конвенцией SLURM: "days-hours:minutes:seconds"). Если `timelimit` не указано, по умолчанию используется значение, заданное в секции `batch_adapter` файла manager.yml.
|
||
c84600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохраните объединённые данные в файл.
Аргументы:
filename (str): Имя файла, в который будут сохранены объединённые данные. Обратите внимание, что если имя файла заканчивается на gz или bz2, будет применено соответствующее сжатие gzip или bz2.
|
||
c84620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Упорядоченный словарь списков с эволюцией данных в зависимости от шага релаксации.
|
||
c84640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте другую траекторию
Аргументы:
траектория (Траектория): Траектория для добавления
|
||
c84660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Объясните различие между неполярными и полярными молекулами в одной ветви поляризации.
|
||
c84680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создаёт график теплового энтропии в диапазоне температур.
Параметры:
tmin: минимальная температура
tmax: максимальная температура
ntemp: количество шагов
ylim: кортеж, задающий пределы оси y.
kwargs: дополнительные параметры, передаваемые в функцию matplotlib 'plot'.
Возвращает:
фигуру matplotlib
|
||
c84700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Анализируйте параллельную эффективность.
Возвращает:
Объект :class:`ParallelEfficiency`.
|
||
c84720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Истинно, если значения строго возрастают.
|
||
c84740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлеките словарь, который кратко описывает типы и веса рёбер в графе.
:return: Словарь, в котором ключами являются строки, указывающие на виды, участвующие в соединениях в алфавитном порядке (например, строка 'Fe-O'), а значениями являются списки весов для этих соединений (например, длины связей).
|
||
c84760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Постоянно отправляет `Tasks`, пока не закончатся работы или не будет готовой к запуску ни одной работы.
**Аргументы:**
- `max_nlaunch`: Максимальное количество запусков. По умолчанию: ограничений нет.
- `max_loops`: Максимальное количество циклов.
- `sleep_time`: Количество секунд для времени ожидания между итерациями цикла.
**Возвращает:**
Количество запущенных задач.
|
||
c84780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразует десятичные координаты в дискретные координаты относительно размера сетки v.
|
||
c84800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Считать параметры конфигурации из файл v том Yaml файле filename.
|
||
c84820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте символические ссылки на выходные файлы, созданные другими задачами.
.. warning::
Этот метод должен вызываться только тогда, когда расчет готов, поскольку
он использует гибкую (импровизированную) методику для поиска файла для создания ссылки.
|
||
c84840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычисления DFPT могут быть перезапущены только если у нас есть файл 1WF или файл 1DEN.
Оба из которых можно использовать для чтения первых-порядковых волновых функций или первого порядка плотности.
Предпочтительнее использовать 1WF вместо 1DEN, поскольку можно повторно использовать волновые функции.
|
||
c84860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Позволяет получить объект графика.
Аргументы:
width: Ширина графика. По умолчанию 8 дюймов.
height: Высота графика. По умолчанию 6 дюймов.
Возвращает:
Объект графика matplotlib.
|
||
c84880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получает наборы индексов для эквивалентных значений тензора.
Аргументы:
voigt (bool): указывает, нужно ли получить группы индексов
для тензора в форме Войгта или полной нотации, по умолчанию
false.
**kwargs: ключевые слова для np.isclose. Может принимать параметры
atol и rtol для абсолютной и относительной точности, например:
>>> tensor.group_array_indices(atol=1e-8)
или
>>> tensor.group_array_indices(rtol=1e-5)
Возвращает:
список групп индексов, где значения тензора эквивалентны
на заданных уровнях точности.
|
||
c84900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Предоставляет общую энергию Эвальда для подструктуры в том же решетке. Подструктура должна быть подмножеством исходной структуры с возможно различными зарядами.
Аргументы:
substructure (Structure): Подструктура, для которой нужно вычислить сумму Эвальда.
tol (float): Терпимость к совпадению сайтов в десятичных координатах.
Возвращает:
Сумма Эвальда подструктуры.
|
||
c84920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Генерирует псевдообратную матрицу для заданного набора деформаций.
Аргументы:
strain_states (одномерный массив размера 6xN): список состояний деформаций в виде сопряженных индексов в норме Воича, то есть изменяющихся индексов деформации в зависимости от малой деформации, например, (0, 1, 0, 0, 1, 0)
order (int): порядок псевдообратной матрицы, которую необходимо рассчитать
Возвращает:
mis: псевдообратные матрицы для каждого тензора заданного порядка, которые могут
быть умножены на центральную разности производной напряжения по состоянию деформации
absent_syms: символы тензора, отсутствующего в выражении для псевдообратной матрицы
|
||
c84940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает эффективные упругие константы
из разложения тензора упругости.
Аргументы:
strain (Strain или 3x3 массив): условие деформации,
под которым необходимо рассчитать эффективные константы
order (int): порядок ecs, который следует вернуть
|
||
c84960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Изобразите коэффициент мерит zT в зависимости от уровней допирования для различных температур.
Аргументы:
temps: стандартное значение 'all' позволяет изобразить все температуры в анализаторе. Укажите список температур, если хотите изобразить только некоторые.
output: с параметром 'average' возвращается среднее значение по трем направлениям, с параметром 'eigs' возвращаются все три направления.
relaxation_time: укажите постоянное значение времени релаксации.
Возвращает:
объект matplotlib
|
||
c84980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить список всех соседей для всех сайтов в структуре
Аргументы:
structure (Structure): Входная структура
Возврат:
Список информации о ближайших соседях для каждого сайта в структуре. Каждая запись имеет тот же формат, что и `get_nn_info`
|
||
c85000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Считывает строковое представление объекта ZeoCssr.
Аргументы:
string: строковое представление объекта ZeoCSSR.
Возвращает:
Объект ZeoCssr.
|
||
c85020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразует список объектов SlabEntry в соответствующий словарь. Предполагается, что если не указано соединение, то это чистый объект SlabEntry, а в объекте SlabEntry с адсорбатом параметр clean_entry задан.
Параметры:
all_slab_entries (list): Список объектов SlabEntry
Возвращает:
(dict): Словарь, где элементами являются объекты SlabEntry. Главный ключ – индекс Миллера, который соответствует словарю, в котором чистый объект SlabEntry является ключом к списку объектов SlabEntry с адсорбатом.
|
||
c85040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Максимальное изменение объема в процессе вставки
|
||
c85060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Эта обратная связь вызывается, когда какое-либо задание достигает статуса `S_OK`. Она выполняет `on_all_ok`, когда все задания в self достигают статуса `S_OK`.
|
||
c85080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Начать работу. Сначала вызывают build и _setup, затем отправляют задачи.
Вызов не блокирующий, если wait установлено в False.
|
||
c85100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Метод удобства для запуска анализа Баэдера с использованием набора объектов Chgcar и Potcar из pymatgen.
Данный метод будет:
1. Если присутствуют объекты aeccar, строит временный файл-ссылку как AECCAR0 + AECCAR2.
2. Запускает анализ Баэдера дважды: сначала для заряда, затем второй раз для разницы зарядов (магнитная плотность).
:param chgcar: Объект Chgcar
:param potcar: (опционально) Объект Potcar
:param aeccar0: (опционально) Объект Chgcar из файла aeccar0
:param aeccar2: (опционально) Объект Chgcar из файла aeccar2
:return: Сводный dict
|
||
c85120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вспомогательная функция для вызова ACONVASP с различными аргументами
|
||
c85140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Конструктор удобства для ромбоэдрической решётки.
Аргументы:
a (float): параметр ромбоэдрической ячейки *a*.
alpha (float): угол для ромбоэдрической решётки в градусах.
Возвращает:
Ромбоэдрическая решётка размерами a x a x a.
|
||
c85160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Прочитать возбужденные энергии после вычислений с использованием теории плотностей функций с учетом времени (TD-DFT).
Значения возвращаются:
Список: Список кортежей для каждого перехода, например:
[(энергия (эВ), длина волны (нм), степень гармоничности), ...].
|
||
c85180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обрабатывает молекулы дидиэдральной группы, то есть те, у которых пересекаются осями R2 и ведущей осью.
|
||
c85200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет, что все дробные координаты в подмножестве содержатся в сверхмножестве.
Аргументы:
подмножество, сверхмножество: Списки дробных координат
atol (число с плавающей запятой или массив длиной 3): Погрешность для совпадения
mask (булев массив): Маска совпадений, которые не разрешены.
То есть, если mask[1,2] == True, то подмножество[1] не может быть сопоставлено
сверхмножества[2].
Возвращает:
True, если все элементы подмножества содержатся в сверхмножестве.
|
||
c85220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определите наименьший сверхклеточный период, который может перечислить
предоставленную структуру с использованием заданного порядкового параметра
|
||
c85240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает интерполированную плотность для конкретной энергии.
Аргументы:
energy: Энергия, для которой возвращается плотность.
|
||
c85260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает объект XYZ из строки.
Аргументы:
contents: Строка, представляющая файл XYZ.
Возвращает:
Объект XYZ
|
||
c85280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает размер сверхклетки и указывает, следует ли применить сверхклетку к s1. Если fu равно 1, s1_supercell возвращается как true, чтобы избежать неоднозначности.
|
||
c85320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразуйте код состояния в описательную строку.
|
||
c85340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получает значение канала PCAN
Примечания:
Параметры могут быть присутствующими или отсутствовать в зависимости от типа используемого оборудования (канал PCAN). Если параметр недоступен, будет возвращена ошибка PCAN_ERROR_ILLPARAMTYPE.
Значение, возвращаемое этим методом, представляет собой двухэлементный кортеж, где первое значение — это результат (TPCANStatus) метода, а второе значение — запрошенное значение.
Параметры:
Channel : TPCANHandle, представляющий канал PCAN
Parameter : тому представляемый параметр TPCANParameter, который нужно получить
Возвращает:
Кортеж, содержащий 2 значения
|
||
c85360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Поставщик услуг обеспечивает периодическую отправку сообщений с использованием многопоточности.
При переопределении этого метода можно использовать более эффективный подход, специфичный для конкретной платформы.
:параметр can.Message msg:
Сообщение для передачи
:параметр float period:
Период в секундах между каждым сообщением
:параметр float duration:
Длительность, в течение которой будут отправляться сообщения с указанной частотой. Если
длительность не указана, задача будет продолжаться бесконечно.
:возвращаемое значение:
Запущенный экземпляр задачи. Обратите внимание, что задачу можно остановить (а в зависимости от платформы и изменить) путем вызова метода :meth:`stop`.
:возвращаемый тип: can.broadcastmanager.CyclicSendTaskABC
|
||
c85380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Конвертирует заданное значение скорости передачи данных для модулей USB-CAN от Systec в соответствующую строку сообщения.
:param BaudrateEx baudrate_ex: Регистры времени работы шины (см. перечисление :class:`BaudrateEx`)
:return: Строка сообщения о скорости передачи данных.
:rtype: str
|
||
c85400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получает информацию swag из строки документации для определений, основанных на классах
|
||
c85420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Записать файл с указанным именем, с расширением, указывающим формат.
- jpeg_quality -- качество (при использовании JPEG; 1 - 100, 0 для значения по умолчанию)
- jpeg_progressive -- (при использовании JPEG; 0 для последовательного отображения, 1 для прогрессивного)
|
||
c85440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выберите изображение для OCR. Оно может не совпадать с отображаемым изображением в зависимости от предварительной обработки. Это изображение никогда не будет показано пользователю.
|
||
c85460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить версию указанной программы
|
||
c85480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верни кортеж, описывающий поля этого dataclass.
Принимает dataclass или экземпляр одного из них. Элементы кортежа имеют тип Field.
|
||
c85500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить все заявки на ворота, появляющиеся в prog.
:param Program prog: Программа
:return: Список всех ворот в prog (без дубликатов).
:rtype: List[Gate]
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.