_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1
value | partition stringclasses 3
values | language stringclasses 1
value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c77060 | train | {
"resource": ""
} | Из некоторых путей выявляет общие корни, которые нужно отслеживать. | ||
c77080 | train | {
"resource": ""
} | Строковое представление исключения. | ||
c77100 | train | {
"resource": ""
} | Десериализация данных, возвращающая десериализованный результат.
:param data: данные для десериализации.
:param bool many: следует ли десериализовать `data` как коллекцию. Если `None`, используется значение для `self.many`.
:param bool|tuple патчальный: следует ли проверять обязательные поля. Если его значение — итери... | ||
c77120 | train | {
"resource": ""
} | Верните представление даты и времени в формате ISO 8601 UTC. Оно должно быть отформатировано как объект datetime. | ||
c77140 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте, можно ли безопасно отключить учетную запись социальной сети. | ||
c77160 | train | {
"resource": ""
} | Синхронизируйте user.email с EmailAddress-записями пользователя (user.emailaddress_set).
При определённых обстоятельствах поле user.email может не совпасть с EmailAddress-записью, например, при ручном создании административных пользователей. | ||
c77180 | train | {
"resource": ""
} | Тест Аугмед-Фуллера — это гипотезное тестирование, которое проверяет наличие единичного корня в выборке временного ряда. Этот метод подсчета характеристик возвращает значение соответствующей статистики теста.
См. реализацию в модуле statsmodels для ссылок и более подробной информации.
:param x: временной ряд для расч... | ||
c77200 | train | {
"resource": ""
} | Этот рассчитыватель признаков оценивает кросс-мощностную спектральную плотность временных рядов x на разных частотах.
Для этого временной ряд сначала сдвигается из домена времени в домен частот.
Рассчитыватель признаков возвращает мощность спектра различных частот.
:param x: временной ряд, для которого нужно рассчит... | ||
c77240 | train | {
"resource": ""
} | Список всех открытых сделок. | ||
c77260 | train | {
"resource": ""
} | Запрос исторических ценовых циклов. Разрешение времени циклов составляет одну секунду.
Этот метод блокирующий.
[https://interactivebrokers.github.io/tws-api/historical_time_and_sales.html](https://interactivebrokers.github.io/tws-api/historical_time_and_sales.html)
Аргументы:
contract: Договор для запроса.
sta... | ||
c77280 | train | {
"resource": ""
} | Создайте график свечей для предоставленных баров. Бары могут быть заданы в виде DataFrame или в виде списка объектов баров. | ||
c77300 | train | {
"resource": ""
} | Получить статистику о соединении. | ||
c77320 | train | {
"resource": ""
} | Добавить ключевые слова из списка
Аргументы:
keyword_list (list(str)): Список ключевых слов для добавления
Примеры:
>>> keyword_processor.add_keywords_from_list(["java", "python"])
Исключения:
AttributeError: Если `keyword_list` не является списком. | ||
c77340 | train | {
"resource": ""
} | Инферирование торгового календаря на основе данных о факторах и ценах.
Параметры
----------
factor_idx : pd.DatetimeIndex
Даты времени фактора, для которых мы вычисляем перспективные доходы
prices_idx : pd.DatetimeIndex
Даты времени цен, связанные с данными факторов
Возвращает
... | ||
c77360 | train | {
"resource": ""
} | Графически отображает распределение событий во времени.
Параметры
----------
события : pd.Series
pd.Series, индекс которого должен содержать, по крайней мере, уровень 'date'.
num_bars : целое число, необязательно
Количество столбцов для построения графика.
ax : matplotlib.Axes, необ... | ||
c77380 | train | {
"resource": ""
} | Получите разбивку по топовым страницам на периоды, то есть:
день url количество
2014-01-01 /blog/ 11
2014-01-02 /blog/ 14
2014-01-03 /blog/ 9 | ||
c77400 | train | {
"resource": ""
} | Определите, следует ли обрабатывать ошибку с помощью FR или стандартного Flask.
Цель состоит в том, чтобы вернуть обработчики ошибок Flask для маршрутов, не связанных с FR, а для ошибок FR вернуть правильный тип медиа-контента для конечных точек FR. Этот метод на данный момент обрабатывает ошибки 404 и 405.
:возвраща... | ||
c77420 | train | {
"resource": ""
} | Установить позицию и размер левого верхнего угла окна | ||
c77440 | train | {
"resource": ""
} | Дублирует содержимое листа.
:param int source_sheet_id: ИД листа, который нужно дублировать.
:param int insert_sheet_index: (опционально) Нулевой-базовый индекс,
в который нужно вставить новый лист.
Индексы всех листов после ... | ||
c77460 | train | {
"resource": ""
} | Авторизовать клиента. | ||
c77480 | train | {
"resource": ""
} | Предоставьте макет, связывающий отдельные связанные компоненты. Это делается с помощью вычисления центроиды каждой компоненты, а затем выполнения спектральной обратной проекции центроид.
Параметры
----------
data: массив формата (n_samples, n_features)
Исходные данные — требуются для того, чтобы мы могли сгенерировать... | ||
c77500 | train | {
"resource": ""
} | Выполните команду, требующую указания точки на экране. | ||
c77520 | train | {
"resource": ""
} | Декоратор для обработки исключений «Игра уже завершена». | ||
c77540 | train | {
"resource": ""
} | Квадрат расстояния до другой точки. | ||
c77560 | train | {
"resource": ""
} | Запустите TCP-сервер, отправьте настройки. | ||
c77580 | train | {
"resource": ""
} | Выберите всех личинок. | ||
c77600 | train | {
"resource": ""
} | Сформировать кадр на основе наблюдения. | ||
c77620 | train | {
"resource": ""
} | Маска должна быть множеством булевых значений, полученных в результате сравнения с слоем признаков. | ||
c77640 | train | {
"resource": ""
} | Обработайте предоставленные Python данные и сохраните результат.
Это будет вызвано во время конструирования формы с помощью аргументов `kwargs` или `obj` формы.
Преобразование объекта ORM в первичный ключ для клиентской формы.
:param value: Python-объект, содержащий значение для обработки. | ||
c77660 | train | {
"resource": ""
} | Аутентификация пользователя OpenID
:param email: электронная почта пользователя для аутентификации
:type self: Модель Пользователя | ||
c77680 | train | {
"resource": ""
} | Добавьте свои собственные ссылки в меню с использованием этого метода.
:param name:
Строка имени, которая идентифицирует меню.
:param href:
Переопределите сгенерированную ссылку для меню.
Вы можете использовать строку URL или имя конечной точки.
:param icon:
Имя иконки Font-Awesome, необязательно.
:par... | ||
c77700 | train | {
"resource": ""
} | Работает как плагин для apispec.
Может вернуть путь в виде строки и изменить словарь operation.
:param str path: Путь к ресурсу
:param dict operations: Словарь, соответствующий HTTP методам операцией объекта. См.,
https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.0.2.md#operationObject
:param kw... | ||
c77720 | train | {
"resource": ""
} | Функция для использования в графиках с группировкой.
Принимает список и возвращает среднее арифметическое элементов списка. | ||
c77740 | train | {
"resource": ""
} | Параметризируйте вызов с учетом его контекста, установленного на конфигурацию на уровне хоста. | ||
c77760 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает все правила и термины грамматики, предваренные префиксом «namespace», за исключением тех, которые алиасированы. | ||
c77780 | train | {
"resource": ""
} | Копирование по требованию ассоциирует значение в вложенном словаре. | ||
c77800 | train | {
"resource": ""
} | Создаёт массив, содержащий случайные значения, равномерно распределённые с заданным `mean` и `std`.
Аргументы:
shape: Требуемая форма
mean: Требуемый средний показатель (По умолчанию = 128)
std: Требуемое стандартное отклонение (По умолчанию = 20)
Возвращает: Случайный numpy-массив с т... | ||
c77820 | train | {
"resource": ""
} | Верните новый объект DataArray с транспонированными измерениями.
Параметры
----------
*dims : str, опционально
По умолчанию, инвертируйте измерения. В противном случае, переупорядочьте измерения в указанном порядке.
Возвращает
-------
transposed : DataArray
Массив предоставляем... | ||
c77840 | train | {
"resource": ""
} | Методы для возврата обернутой функции для любой функции `func` для метода узкого места, за исключением `median`. | ||
c77880 | train | {
"resource": ""
} | Создайте ключ идентификации для операции идентификации.
Параметры
-----------
ключ: int, slice, array, dict или кортеж из целых чисел, срезов и массивов
Допустимый любой ввод для идентификации.
Возвращает
-------
dims: кортеж
Размерности получивш... | ||
c77900 | train | {
"resource": ""
} | Адаптировано из pandas.tslib.get_date_field | ||
c77940 | train | {
"resource": ""
} | Обратите дату обратно до ближайшего конца года. | ||
c77960 | train | {
"resource": ""
} | Создайте соответствующую подпись для NumPy gufunc.
В отличие от __str__, обрабатывает измерения, которые не соответствуют идентификаторам Python. | ||
c78000 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает новый набор данных с удаленными метками устраненных значений вдоль указанного измерения.
Параметры
----------
dim : str
Измерение, вдоль которого нужно устранить отсутствующие значения. Устранение вдоль нескольких измерений одновременно пока не поддерживается.
how : {'any', 'all'}, опционально
* any... | ||
c78020 | train | {
"resource": ""
} | обратная функция ffill | ||
c78040 | train | {
"resource": ""
} | Получите правильные начальные и конечные даты времени для отрезка CFTimeIndex с выборкой.
Параметры
----------
first : cftime.datetime
Неправильный начальный объект времени даты для отрезка CFTimeIndex с выборкой. Обычно это минимальная дата времени оригинального CFTimeIndex.
last : cftime.datetime
Неправильны... | ||
c78060 | train | {
"resource": ""
} | Объединить переменные координат.
См. ниже функцию merge_core описания аргументов. Это работает аналогично
merge_core, за исключением того, что мы не занимаемся вопросом о том, являются ли переменные координатами или нет. | ||
c78080 | train | {
"resource": ""
} | Верните первый элемент каждой группы по измерению группы. | ||
c78120 | train | {
"resource": ""
} | Дан объект данных xarray и индексаторы на основе меток, возвращайте сопоставление индексаторов с метками, у которых есть только имена измерений в качестве ключей.
Они группируют несколько уровней индексаторов для мультииндекса измерения в один, словарный индексатор для этого измерения (Вставьте исключение ValueError, ... | ||
c78140 | train | {
"resource": ""
} | Все ли элементы x имеют тип из типов? | ||
c78180 | train | {
"resource": ""
} | Закрывает потоковое вещание событий. | ||
c78200 | train | {
"resource": ""
} | Подключение контейнера к сети.
Аргументы:
- container (str): идентификатор/имя контейнера, который необходимо подключить к сети.
- net_id (str): идентификатор сети.
- aliases (:py:class:`list`): список псевдонимов для этого концепции. Имена в этом списке можно использовать внутри сети для поиска контейнера. По умолчан... | ||
c78220 | train | {
"resource": ""
} | Включите плагин.
Аргументы:
timeout (int): Тайм-аут в секундах. По умолчанию: 0.
Исключения:
:py:class:`docker.errors.APIError`
Если сервер возвращает ошибку. | ||
c78240 | train | {
"resource": ""
} | Список томов. Аналог команды ``docker volume ls``.
Аргументы:
filters (dict): Опции фильтрации списка с сервера.
Возвращает:
(список :py:class:`Volume`): Тома.
События:
:py:class:`docker.errors.APIError`
Если сервер возвращает ошибку. | ||
c78260 | train | {
"resource": ""
} | Приостанавливает все процессы в контейнере.
Параметры:
container (str): Контейнер, который нужно приостановить
Исключения:
:py:class:`docker.errors.APIError`
Если сервер возвращает ошибку. | ||
c78280 | train | {
"resource": ""
} | Загрузить изображение с заданным именем и вернуть его. Аналогично команде ``docker pull``. Если тег не указан, будут загружены все теги данного репозитория.
Если вы хотите получить сырые данные загрузки, используйте метод :py:meth:`~docker.api.image.ImageApiMixin.pull` в низкоуровневом API.
Аргументы:
repository ... | ||
c78300 | train | {
"resource": ""
} | Создайте контейнер без его запуска. Похоже на `docker create`.
Принимает те же аргументы, что и :py:meth:`run`, за исключением `stdout`, `stderr` и `remove`.
Возвращает:
Объект класса :py:class:`Container`.
Вызывает исключение:
:py:class:`docker.errors.ImageNotFound`
Если указанное изображение не най... | ||
c78320 | train | {
"resource": ""
} | Поток результатов для контейнеров с поддержкой TTY и сырых двоичных данных | ||
c78360 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть кодировщик на основе настроек кодирования | ||
c78380 | train | {
"resource": ""
} | Максимальное абсолютное значение признаков для положительных и отрицательных весов. | ||
c78400 | train | {
"resource": ""
} | Объясните веса для sklearn_crfsuite.CRF.
Для описания параметров ``top``, ``target_names``, ``targets``,
``feature_re`` и ``feature_filter`` смотрите :func:`eli5.explain_weights`. | ||
c78420 | train | {
"resource": ""
} | Возвращение имен функции.
Это функция "наилучшие усилия", которая пытается воссоздать имена функций на основе того, что она уже видела.
HashingVectorizer использует подписанную функцию хеширования. Если always_signed равно True, каждому термину в именах функций предшествует его знак. Если это ложь, знаки показываются... | ||
c78440 | train | {
"resource": ""
} | Проверяет, является ли arg списочным. Это исключает строки и словари. | ||
c78480 | train | {
"resource": ""
} | Создаёт секретный ключ с заданным именем и сохраняет его в кошельке. Имя должно быть уникальным.
:param wallet_handle: обработчик кошелька (создан методом open_wallet).
:param master_secret_name: (опционально, если не указан будет сгенерирован случайным образом) новый мастер-идентификатор
:return: идентифи... | ||
c78500 | train | {
"resource": ""
} | Формирует запрос GET_REVOC_REG. Запрос на получение накопленного состояния Реестра отзывов
по ID. Состояние определяется заданной датой.
:param submitter_did: (Необязательно) DID отправителя запроса чтения (если не указано, то будет использоваться заданный Libindy DID).
:param revoc_reg_def_id: ID определения Реестра ... | ||
c78520 | train | {
"resource": ""
} | Анализирует ответ на запрос Indy о получении платных услуг
:param payment_method: Метод оплаты, который следует использовать (например, 'sov').
:param resp_json: Ответ на запрос Indy о получении платных услуг
:return: fees_json: {
txnType1: amount1,
txnType2: amount2,
.................... | ||
c78540 | train | {
"resource": ""
} | Поиск следующих n записей из открытого поискового обращения
:param handle: int
:param count: int
Пример:
query_json = {"tagName1": "str1"}
type_ = 'TestType'
search_handle = await Wallet.open_search(type_, query_json, None)
results = await Wallet.search_next_rec... | ||
c78560 | train | {
"resource": ""
} | Рисует ося, соответствующую шкале заданного маркера.
Также возвращает словарь созданных осей. Если маркер не задан,
используется последний отрисованный маркер.
Параметры
---------
маркер: Mark или None (по умолчанию: None)
Маркер, который нужно проверить для создания осей. Если None, вместо этого
используетс... | ||
c78580 | train | {
"resource": ""
} | Применяет указанные свойства к виджету.
`properties` — это словарь соответствий ключ-значение, соответствующий
свойствам, которые должны быть применены к виджету. | ||
c78600 | train | {
"resource": ""
} | Вспомогательный метод для разбора и проверки телефона и его хэша. | ||
c78620 | train | {
"resource": ""
} | Загружает медиа, содержащееся в сообщении, если таковое имеется. Шорткат для `telethon.client.downloads.DownloadMethods.download_media` с уже установленным параметром `message`. | ||
c78640 | train | {
"resource": ""
} | Специализированная версия .send_file для альбомов | ||
c78660 | train | {
"resource": ""
} | Удаляет состояния, известные для сопоставления данного идентификатора из сообщений в ожидании.
Этот метод следует использовать, когда реакция не является специфичной. | ||
c78680 | train | {
"resource": ""
} | Этот метод будет вызван после того, как будет вызван `connect`.
После завершения этого метода писатель будет разряжен.
Подклассы должны использовать этот метод, если им необходимо отправить данные в Телеграм для указания используемого режима подключения. | ||
c78700 | train | {
"resource": ""
} | Парсит предоставленный телефон или возвращает `None`, если он недействителен. | ||
c78740 | train | {
"resource": ""
} | Заканчивает блок отступов, оставляя пустую строку ранее | ||
c78760 | train | {
"resource": ""
} | Генерирует файл индекса для указанной папки | ||
c78780 | train | {
"resource": ""
} | Верните конфигурационные теги, объединенные с динамически примененными тегами. | ||
c78800 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает объект PostmasterProcess, если один запущен в каталоге с данными, или None. Если самый последний запущенный процесс все еще активен, обновляет кэшированный процесс на основе файла pid. | ||
c78820 | train | {
"resource": ""
} | an анализирует предоставленный график и проверяет на | ||
c78840 | train | {
"resource": ""
} | Разбить строку заголовка HTTP, которая может быть припашенным, запятой-разделенным списком, как используется в заголовках сущностей в RFC2616. | ||
c78860 | train | {
"resource": ""
} | Добавьте пример к мере.
Внутреннее использование, не используйте. | ||
c78880 | train | {
"resource": ""
} | Верните подчиненного для данного набора меток.
Все метрики могут иметь метки, что позволяет группировать связанные временные ряды. Давайте взглянем на существующую отметку:
```python
from prometheus_client import Counter
c = Counter('my_requests_total', 'HTTP Failures', ['method', 'endpoint'])
c.labels('get', '/').i... | ||
c78900 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает цвет фона и цвет переднего плана для указанного имени. | ||
c78920 | train | {
"resource": ""
} | Кодирование ISO 8601 для временных интервалов. | ||
c78940 | train | {
"resource": ""
} | Создайте новую группу в JIRA.
:параметр groupname: Название группы, которую вы хотите создать.
:тип groupname: str
:возврат: Булево значени - True, если успешно.
:тип возврата: bool | ||
c78960 | train | {
"resource": ""
} | Удалить голос текущего авторизованного пользователя по поводу определенного вопроса.
:param issue: ID или ключ вопроса для снятия голоса по вопросу. | ||
c78980 | train | {
"resource": ""
} | Получить роль ресурса.
:param project: ID или ключ проекта, из которого нужно получить роль
:param id: ID роли, которую нужно получить | ||
c79000 | train | {
"resource": ""
} | Получить MIME-тип для заданного потока байтов
:param buff: Поток байтов
:type buff: bytes
:rtype: str | ||
c79020 | train | {
"resource": ""
} | Преобразуйте словарь в объект ресурса Jira.
Рекурсивно обходит структуру словаря, преобразуя свойства в атрибуты нового объекта ``Resource`` подходящего типа (если присутствует связь ``self``) или объекта ``PropertyHolder`` (если связь ``self`` отсутствует). | ||
c79040 | train | {
"resource": ""
} | Создайте объекты набора данных для разделов набора данных SST.
Аргументы:
- text_field: Поле, которое будет использоваться для предложения.
- label_field: Поле, которое будет использоваться для данных меток.
- root: Корневой каталог, в который будет развернут архив ZIP набора данных; следовательно, папка, в иерархии д... | ||
c79060 | train | {
"resource": ""
} | Настроить генератор батчей для нового эпоха. | ||
c79080 | train | {
"resource": ""
} | Согласовать типы данных. Конвертирует тензоры PyTorch в массивы Numpy и скаляры Numpy в скаляры Python. | ||
c79100 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте, нужно ли совершать коммит на основе количества сообщений и существующего коммита. | ||
c79120 | train | {
"resource": ""
} | Кодирование MessageSet. В отличие от других массивов в протоколе, MessageSets не имеют префикса с указанием длины.
Формат
=======
MessageSet => [Offset MessageSize Message]
Offset => int64
MessageSize => int32 | ||
c79140 | train | {
"resource": ""
} | Коммитнуть конкретные смещения асинхронно.
Аргументы:
offsets (dict {TopicPartition: OffsetAndMetadata}): то, что необходимо коммитнуть.
callback (callable, optional): вызывается как callback(offsets, response).
Результатом callback будет либо исключение, либо структура OffsetCommitResponse.
Этот cal... | ||
c79160 | train | {
"resource": ""
} | Истечь окнам, которые истекли при отсутствии каких-либо событий | ||
c79200 | train | {
"resource": ""
} | Сжимает предоставленные данные с помощью сжатия Snappy.
Если xerial_compatible установлено, то поток кодируется в формате, совместимом с библиотекой Snappy от Xerial.
Размер блока (xerial_blocksize) контролирует, насколько часто происходит блокировка. Размер блока по умолчанию в библиотеке Xerial составляет 32К.
Фор... | ||
c79220 | train | {
"resource": ""
} | Ручной установки запрашиваемого смещения для TopicPartition.
Превышает запрашиваемые смещения, которые потребитель будет использовать в следующем вызове:
:meth:`~kafka.KafkaConsumer.poll`. Если этот API вызывается более чем один раз для того же раздела, тогда будет использовано последнее смещение в следующем вызове:
:... | ||
c79240 | train | {
"resource": ""
} | Попытка выяснить версию брокера Kafka.
Примечание: Этот метод может заблокироваться дольше, чем указано, из-за тайм-аута. Это может произойти, если вся кластер выходит из строя и клиент входит в режим затухающей паузы при подготовке. Это возможно только в том случае, если node_id равен None.
Возвращае... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.