_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c75020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть объект представлений.
Если ключ равен None, вернуть все представления для текущего плагина.
Иначе, если опция равна None, вернуть представление для конкретного ключа (все опции).
Иначе вернуть представление для конкретного ключа/опции.
Укажите элемент, если статистика хранится в словаре словарей (например, NETWORK, FS и т. д.).
|
||
c75040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает файл build.ninja мастера, ссылаясь на все указанные subninja.
|
||
c75060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать идентификатор Блокировки в реальный экземпляр Блокировки.
@param lockid: экземпляр locks.MasterLock или locks.WorkerLock
@return: экземпляр locks.RealMasterLock или locks.RealWorkerLock
|
||
c75080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Декорируйте функцию `do` таким образом, чтобы она логировала состояние перед выполнением, после выполнения и затраченное время, а также имя вызывающей функции. Это не является быстрым решением!
|
||
c75100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить информацию о всех плагинах в зарегистрированных пространствах имен.
|
||
c75120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать объект пользователя на основе автора и источника изменения, сохраняя пользователя в master.db или возвращая None, если источник не указан.
**Параметры:**
- @param master: ссылка на Buildmaster для операций с базой данных
- @type master: instance класса Buildmaster
- @param authors: автор изменения, если строка или экземпляр Authz
- @type authors: строка или экземпляр www.authz
- @param src: источник, из которого будет создан объект пользователя
- @type src: строка
|
||
c75140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
получить значение из секретного хранилища vault
|
||
c75160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте рабочий узел, чтобы убедиться, что он все еще присутствует. Возвращает Deferred, который срабатывает с True, если он есть.
@param status: если вы указываете на BuilderStatus, событие 'пинга' будет отправлено.
|
||
c75180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верни Deferred, который запускается с экземпляром SourceStamp.
|
||
c75200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запишите отчет в файл.
По умолчанию создается имя.
Параметры:
------------
outputfile : str
Имя или путь к файлу для создания, включая расширение (.html).
|
||
c75220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
вернуть названную подмножества политик
|
||
c75240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
проверить файл конфигурации
|
||
c75260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Нормализовать формат тегов на ресурсах ECS, чтобы соответствовать стандартному формату AWS.
|
||
c75280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обработайте набор контейнеров.
Для каждого контейнера получите местоположение, версионность и размер, а затем запустите стратегию обработки на основе размера.
|
||
c75320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите данные о блокировках
|
||
c75340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть имена всех конфигурированных групп безопасности этим действием.
|
||
c75360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает все существующие обновления двигателей RDS.
В виде вложенного соответствия типа двигателя к известным версиям
и их обновлению.
По умолчанию используются небольшие обновления, но они могут быть настроены на крупные.
Пример::
>>> _get_engine_upgrades(client)
{
'oracle-se2': {'12.1.0.2.v2': '12.1.0.2.v5',
'12.1.0.2.v3': '12.1.0.2.v5'},
'postgres': {'9.3.1': '9.3.14',
'9.3.10': '9.3.14',
'9.3.12': '9.3.14',
'9.3.2': '9.3.14'}
}
|
||
c75380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, заблокирован ли ресурс.
Если у ресурса есть явный статус, мы используем его; в противном случае
мы переходим к статусу блокировки родительского ресурса.
|
||
c75400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать среду WSGI на основе запроса с помощью ApigW.
|
||
c75420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгенерировать SDK для заданного SDK.
Возвращает объект, подобный файлу, который считывает содержимое zip для
сгенерированного SDK.
|
||
c75440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Поиск всех различий между протокольными сообщениями относительно сообщения-ссылки.
:param refindex: индекс сообщения-ссылки
:rtype: dict[int, set[int]]
|
||
c75460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить 'Done' из вывода команды
|
||
c75480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обработка доступа на уровень привилегий 15 с использованием входа в систему
twb-dc-fw1> вход
Имя пользователя: админ
Пароль: ************
|
||
c75500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохранение конфигурации на устройствах Mellanox. Вход в и выход из режима конфигурации
|
||
c75520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
В определённых ситуациях первая строка будет переписана, что приведёт к ложному
сопоставлению заканчивающимся шаблоном.
Избавьтесь от этого.
Возвращает кортеж (данные, первая_строка_обработана).
Где данные — это исходные данные, потенциально с изменённой первой строкой,
а первая_строка_обработана — флаг, указывающий, что мы обработали первую строку.
|
||
c75540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Войти в режим конфигурации устройства SROS.
|
||
c75560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет строку из таблицы.
Аргументы:
row: int, номер строки для удаления. Должно быть >= 1, так как строка заголовка не может быть удалена.
Исключения:
TableError: Попытка удалить несуществующую строку или строку заголовка.
|
||
c75580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте Поддерживаемый окно обслуживания для DBInstance.
|
||
c75600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить Npcap параметр совпадающей ключи в реестре.
Список:
AdminOnly, DefaultFilterSettings, DltNull, Dot11Adapters, Dot11Support
LoopbackAdapter, LoopbackSupport, NdisImPlatformBindingOptions, VlanSupport
WinPcapCompatible
|
||
c75620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Ключи шифрования и инициализационный вектор (IV) обновляются соответственно для приложения данных.
Выражение `self.handshake_messages` должно включать ClientHello...ServerFinished.
|
||
c75640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите поле 'sources_number', когда это необходимо.
|
||
c75660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Управляйте диаметром инструмента
|
||
c75680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните 3-кортеж, состоящий из класса алгоритма обмена ключами, класса шифра и класса алгоритма HMAC, через разбор названия шифрокомбинации.
|
||
c75700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обработать полученный кадровый 'Single Frame' фрейм
|
||
c75720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Мы должны предлагать правильный ключ в зависимости от набора клиента. На данный момент сервер_rsa_key используется только для RSAkx, но мы должны попробовать заменить каждый сервер_key на комбинацию сервер_rsa_key и сервер_ecdsa_key.
|
||
c75740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Нам нужно выбрать правильный один на разрезе. Для этого используется длина, поскольку 1 для версии клиента привело бы к пустому списку.
|
||
c75760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Читайте файл журнала candump и возвращает список пакетов
count: считывание только указанного количества пакетов
is_not_log_file_format: считывание ввода в формате stdout candumps
interfaces: возврат только пакетов с указанного интерфейса
|
||
c75780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить длину буфера BPF
|
||
c75800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает список пакетов, отфильтрованный с использованием функции истины. Эта функция истины должна принимать пакет в качестве единственного аргумента и возвращать булево значение.
|
||
c75820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загружает модуль Scapy contrib, чтобы сделать переменные, объекты и функции доступными глобально.
Если не может быть найдено ни одно contrib-модуль с заданным именем, попытайтесь найти layer-модуль, так как contrib-модуль может стать layer-модулем.
|
||
c75840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает упакованный MAC-адрес, настроенный для 'ifname'.
|
||
c75860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Основная функция набора программ make_table, который генерирует таблицу
|
||
c75880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Предоставив TLSPlaintext.fragment, верните TLSCompressed.fragment.
|
||
c75900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать адрес IPv6 из двоичной формы в текстовое представление, используемое, когда доступен функционал socket.inet_pton.
|
||
c75920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекает фактическую строку из доступных байтов.
|
||
c75940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет набор правил в список правил извлечения.
@txtrule - Строка правила или список строк правил в формате <регулярное выражение>:<расширение файла>[:<команда для выполнения>]
@regex - Если строка правила не указана, это строка регулярного выражения для использования.
@extension - Если строка правила не указана, это расширение файла для использования.
@cmd - Если строка правила не указана, это команда для выполнения.
В качестве альтернативы можно указать объект-запрос, который будет передан один аргумент: путь к файлу для извлечения.
@codes - Список допустимых кодов возврата для извлектора.
@recurse - Если False, извлеченные каталоги не будут рекурсироваться при включении опции matryoshka.
Возвращает None.
|
||
c75960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция для сохранения профиля Firefox в постоянный профиль
|
||
c75980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализировать новый драйвер через модуль webwhatsapi.
@param client_id: ИД пользователя клиента
@return Объект webwhatsapi
|
||
c76000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Копировать существующие архивные библиотеки из каталогов сборки в текущий каталог распространения.
|
||
c76020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите все кэши сборок для каждого рецепта, установки Python, кода Java и сборки библиотек.
Это *не* удаляет кэш загрузки пакетов или конечные распространения. Также вы можете использовать clean_recipe_build для удаления сборки конкретного рецепта.
|
||
c76040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Применить патч из текущей директории рецепта в текущую папку сборки.
.. versionchanged:: 0.6.0
Добавить возможность применять патч из любой директории через аргумент `build_dir`.
|
||
c76060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Восстановить все псевдонимы и удалить ненужные переменные.
|
||
c76080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Предупредите, если целевая версия API пользователя меньше текущей минимальной рекомендации.
|
||
c76100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполняет указанный SQL-запрос в базе данных. Параметры могут быть предоставлены по желанию. Возвращает объект RecordCollection, который можно перебирать, чтобы получить результаты строк в виде словарей.
|
||
c76120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите модель SageMaker, на которой основан этот модельный конвейер. Это не удаляет список моделей SageMaker, используемых в нескольких контейнерах для построения инферентного конвейера.
|
||
c76140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разделить файл на записи с использованием конкретной стратегии.
Этот RecordIOSplitter разбивает данные на отдельные записи RecordIO.
Аргументы:
file (str): путь к файлу, который нужно разделить.
Возвращает: генератор для индивидуальных записей, которые были разделены из файла.
|
||
c76160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Храните одну метрику в словаре `_data`, которая может быть
конвертирована в DataFrame.
|
||
c76180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает новый объект ``HyperParameterTuner`` путем копирования полей запроса из указанного родителя в новый экземпляр ``HyperparameterTuner``, за которым следует добавление конфигурации для перезапуска с типом "TransferLearning" и ``parents`` как объединения предоставленного списка ``additional_parents`` и ``parent``.
Аргументы:
parent (str): Имя основного родительского тюнингового задания, из которого необходимо скопировать конфигурацию Тюнера и Эстиматора.
additional_parents (set{str}): Множество дополнительных имен родительских тюнинговых заданий вместе с именем основного родительского тюнингового задания, которые используются для перезапуска идентичного тюнера для данных и алгоритма.
estimator (sagemaker.estimator.EstimatorBase): Объект Эстиматора, инициализированный желаемой конфигурацией. Для этого экземпляра не требуется связанная с ним обучающая задача.
sagemaker_session (sagemaker.session.Session): Объект сессии, который управляет взаимодействием с API Amazon SageMaker и любыми другими AWS службами, которые могут понадобиться. Если не указан, создается с помощью стандартной цепочки конфигурации AWS.
Возвращает:
sagemaker.tuner.HyperparameterTuner: Новый экземпляр перезапущенного HyperparameterTuner
|
||
c76220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Опишите это _LocalTransformJob.
Ответ имеет вид JSON-подобного словаря, который следует за ответом API boto describe_transform_job().
Возвращает:
dict: описание этого _LocalTransformJob.
|
||
c76240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить конфигурацию конечной точки Amazon SageMaker.
Аргументы:
endpoint_config_name (str): Имя конфигурации конечной точки Amazon SageMaker, которую нужно удалить.
|
||
c76260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает true, если входной id является неизвестной фигурой.
Аргументы:
input: Произвольный тензор типа int32.
model_file: Путь к файлу модели sentencepiece.
model_proto: Сериализованная модель модели sentencepiece.
Должно быть установлено либо `model_file`, либо `model_proto`.
name: Аргумент имени, который передается функции оператора.
Возвращает:
Тензор типа bool с той же формой, что и input.
|
||
c76280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Настроить факторы масштабирования и смещения по желанию.
|
||
c76300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Форматирует коллекцию переменных в виде таблицы.
|
||
c76320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подключает модуль к графу.
Если это не первый раз, когда модуль подключается к графу, тензоры, указанные здесь, должны иметь то же самое конечные размеры, что и при первом вызове, чтобы существующие переменные были правильного размера для умножения. Размер батча может отличаться при каждом подключении.
Аргументы:
inputs_list: Список 2D тензоров ранга 2 с ведущими измерениями батча.
Возвращает:
2D тензор размером [batch_size, output_size].
|
||
c76340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Построение статистической части графа при использовании мета-дисперсии.
Аргументы:
- `input_batch`: Тензор входного батча.
- `use_batch_stats`: Логический флаг, который указывает, должны ли быть вычислены статистики батча, в противном случае возвращаются движущиеся средние.
- `stat_dtype`: Тип данных TensorFlow, который следует использовать для движущегося среднего и дисперсии.
Возвращает:
- Кортеж (среднее, дисперсия), каждый из которых имеет тот же тип данных, что и `input_batch`.
|
||
c76360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Количество блоков содержимого в строке блоков `r`.
|
||
c76380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает новый конволюционный слой.
Аргументы:
use_bias: Использовать смещение в конволюционных операциях. Если False, clean_dict удаляет записи о смещении из начальных инициализаторов, разбивателей и регуляризаторов, передаваемых конструктору конволюции.
|
||
c76400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает множество наиболее удалённых по расстоянию на n входных тензоров и меток.
Возвращает:
1. tf.Tensor (`batch_size`, `num_objects`,
(`num_features` + 3 * `num_objects`)).
2. tf.Tensor (`batch_size`). Метка ссылки на выходной объект.
|
||
c76420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает форму выхода.
|
||
c76440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сложить два произвольно вложенных `Tensors`.
|
||
c76460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполните каждую команду в предоставленной последовательности для указанной ситуации.
:param scenario: Сценарий, который необходимо выполнить.
:returns: None
|
||
c76480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сделать команду `flake8` готовой к выполнению и возвращающей None.
:return: None
|
||
c76500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Управляет инвентарем для Ansible и возвращает None.
:returns: None
|
||
c76520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Перенаправьте stdout в файл журнала.
|
||
c76540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Это вызывается после завершения выполнения модуля, удаляет хост из списка отслеживания соединений.
|
||
c76560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Напиши в дневник по указанному имени файла.
|
||
c76580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Пусты ли последние две строки, а не третья с конца?
|
||
c76600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Укажи название формата для этого расширения.
|
||
c76620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Метаданные заметки, отфильтрованные для метаданных, добавленных Jupytext самим
|
||
c76640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Объединяет цитрованные и сырые куски путей для создания квотированного для оболочки пути.
|
||
c76660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Этот помощник позволяет специально обрабатывать FB-проекты системой непрерывной интеграции на платформе Facebook.
|
||
c76680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Рассчитайте указанный процентиль массива.
|
||
c76700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть тип VSCode
|
||
c76720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните итератор для страниц
|
||
c76740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отправить новый ордер на продажу с лимитом
:param symbol: обязательный параметр
:type symbol: str
:param quantity: обязательный параметр
:type quantity: decimal
:param price: обязательный параметр
:type price: str
:param timeInForce: по умолчанию Good till cancelled
:type timeInForce: str
:param newClientOrderId: Уникальный id для ордера. Автоматически генерируется, если не отправлен.
:type newClientOrderId: str
:param stopPrice: Используется для ордеров на остановку
:type stopPrice: decimal
:param icebergQty: Используется для ордеров типа "ледник"
:type icebergQty: decimal
:param newOrderRespType: Задать тип ответа JSON. Опции: ACK, RESULT, FULL; по умолчанию: RESULT.
:type newOrderRespType: str
:param recvWindow: количество миллисекунд, в течение которого данная заявка действительна
:type recvWindow: int
:returns: ответ API
См. конечную точку ордера для полного списка параметров ответа
:raises: BinanceRequestException, BinanceAPIException, BinanceOrderException, BinanceOrderMinAmountException, BinanceOrderMinPriceException, BinanceOrderMinTotalException, BinanceOrderUnknownSymbolException, BinanceOrderInactiveSymbolException
|
||
c76760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найти уникальный идентификатор для каждого атрибута, создать его при необходимости.
|
||
c76780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте объект `child` в первую таблицу и сохраните его для второй.
|
||
c76800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Контейнер для вставки функций с плавающей запятой в прототип Example.
|
||
c76820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определить регуляризатор L1.
Аргументы:
weight: масштабировать потерю этим фактором.
scope: Опциональное имя_области для name_scope.
Возвращает:
функцию регуляризатора.
|
||
c76840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отправить сообщение ``msg`` назначению ``sock``.
|
||
c76860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Искажить цвет изображения.
Каждое искажение цвета не является коммутативным, поэтому порядок операций с цветами имеет значение. Идеально было бы случайно переставить порядок операций с цветами. Вместо того чтобы добавлять дополнительную сложность, мы выбираем отдельный порядок операций с цветами для каждого потока предварительной обработки.
Аргументы:
image: Тензор, содержащий одно изображение.
thread_id: Идентификатор потока предварительной обработки.
scope: Опциональный диапазон для name_scope.
Возвращает:
Изображение с искажением цвета.
|
||
c76880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Оплоскает входные данные, при этом сохраняя размерность batch_size.
Предполагается, что первая размерность представляет собой батч.
Аргументы:
inputs: тензор размером [batch_size, ...].
scope: Опциональный scope для name_scope.
Возвращает:
Оплоский тензор с формой [batch_size, k].
Поднимает:
ValueError, если shape inputs неверен.
|
||
c76900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Декоратор для аннотации класса Asset. Регистрирует декорированный класс как известный тип Asset.
|
||
c76920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, есть ли у указанного события указанный обработчик.
Аргументы:
- handler (callable): вызываемый обработчик событий.
- event_name: событие, к которому привязан этот обработчик. Установите это в ``None``, чтобы искать среди всех событий.
|
||
c76940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Очистите строку для использования в качестве имени файла.
Если minimal_change установлено в true, то мы удалим только минимальное количество проблемных для файловых систем символов (т.е., ':', '/' и '\x00', '\n').
|
||
c76960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить HTML-страницу с использованием сеанса requests.
@param session: Сеанс requests.
@type session: requests.Session
@param url: Шаблон URL с опциональными ключевыми словами для форматирования.
@type url: str
@param post: Флаг, который указывает, должен ли быть отправлен POST-запрос.
@type post: bool
@param data: Полезные данные, которые отправляются с запросом (в теле запроса).
@type data: object
@param headers: Дополнительные заголовки для отправки с запросом.
@type headers: dict
@return: Тело ответа.
@rtype: str
|
||
c76980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создай файл имени целевой лекции.
@param combined_section_lectures_nums: Флаг, указывающий, должны ли преподавания раздела иметь объединенное нумерование.
@type combined_section_lectures_nums: bool
@param section_dir: Путь к текущему каталогу раздела.
@type section_dir: str
@param secnum: Номер раздела.
@type secnum: int
@param lecnum: Номер лекции.
@type lecnum: int
@param lecname: Название лекции.
@type lecname: str
@param title: Название ресурса.
@type title: str
@param fmt: Формат ресурса (pdf, csv и т.д.)
@type fmt: str
@return: Имя файла лекции.
@rtype: str
|
||
c77000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразуйте набор etags в строку заголовка HTTP.
|
||
c77020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните статический ресурс из общей папки.
|
||
c77040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте все правила и убедитесь, что конечная точка ожидает указанные аргументы. Это, например, полезно, если у вас есть некоторые URL, которые ожидают код языка, а другие не ожидают, и вы хотите чуть подправить конструктор так, чтобы текущий код языка автоматически добавлялся, если он не был предоставлен, но нужен конечным точкам.
:param endpoint: конечная точка для проверки.
:param arguments: эта функция принимает один или несколько аргументов в качестве позиционных аргументов. Каждый из них проверяется.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.