_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c31400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать проверенное поле типа `PVector`.
:param item_type: Требуемый тип для элементов в векторе.
:param optional: Если true, `None` может использоваться как значением для
этого поля.
:param initial: Начальное значение для передачи фабрике, если для поля
не указано значение.
:return: `field`, содержащее `CheckedPVector` указанного типа.
|
||
c31420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните JSON для дерева, начиная с узла `node`.
|
||
c31440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Предоставьте сложное перекрытие двух TimeSeries или FrequencySeries.
Параметры
----------
vec1 : TimeSeries или FrequencySeries
Входной вектор, содержащий сигнал.
vec2 : TimeSeries или FrequencySeries
Входной вектор, содержащий сигнал.
psd : Frequency Series
Видимость спектра, используемая для взвешивания перекрытия.
low_frequency_cutoff : {None, float}, optional
Частота, с которой начинается перекрытие.
high_frequency_cutoff : {None, float}, optional
Частота, на которой заканчивается перекрытие.
normalized : {True, boolean}, optional
Установить, является ли перекрытие нормализованным. Если true, оно будет находиться в диапазоне от 0 до 1.
Возвращает
-------
overlap : complex
|
||
c31460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите плюс и крестовые поляризации временного доменного сигнала.
Параметры
----------
шаблон: объект
Объект, у которого есть присоединенные свойства. Это можно использовать вместо аргументов-ключевых слов. Обычным примером может быть строка в XML-таблице.
{params}
Возвращает
-------
hplus: TimeSeries
Плюс поляризация сигнала.
hcross: TimeSeries
Крестовая поляризация сигнала.
|
||
c31480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Эта функция пройдётся по секции исполняемых файлов объекта ConfigParser и заменит значения, использующие макросы, на полные пути.
Для любых значений, которые выглядят как
${which:lalapps_tmpltbank}
они будут заменены эквивалентом which(lalapps_tmpltbank).
В противном случае значения останутся без изменений.
|
||
c31500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращаем задержку времени между данной детектором и другим детектором для сигнала с указанной небесной локацией; то есть возвращаем `t1 - t2`, где `t1` — время прибытия в этом детекторе, а `t2` — время прибытия в другом детекторе. Обратите внимание, что это вернет то же самое значение, что и `time_delay_from_earth_center`, если `other_detector` был бы геоцентрическим.
Параметры
----------
other_detector : detector.Detector
Экземпляр детектора.
right_ascension : float
Правое восхождение (в радианах) сигнала.
declination : float
Склонение (в радианах) сигнала.
t_gps : float
Время GPS (в секундах) сигнала.
Возвращает
---------
float
Разница во времени прибытия между детекторами.
|
||
c31540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает логарифмическую вероятность шума в данном детекторе.
Параметры
----------
det : str
Наименование детектора.
Возвращает
-------
float :
Логарифмическая вероятность шума в запрошенном детекторе.
|
||
c31580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите шаблоны из банка, которые далеко ото всех инъекций.
|
||
c31600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохраните в файл HTML-вывод с метаданными
|
||
c31620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните список сегментов, преобразованных в Фурье. Верните список объектов FrequencySeries. Дополнительные свойства добавляются, описывающие сегмент напряжения. Свойство 'analyze' является срезом, соответствующим части эквивалента обычного времени сегмента для анализа на наличие триггеров. Значение 'cumulative_index' индексирует начиная с начала исходного ряда напряжений.
|
||
c31640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавить опцию
|
||
c31660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте опции для injfilterrejector в исполняемый файл.
|
||
c31680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Дополнить временные ряды нулями так, чтобы их общая длина составляла ближайшую степень двойки, превышающую исходную длину. Это предотвращает эффект переполнения.
|
||
c31700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создаёт объект серии частот LAL аналогичный self.
Возвращает
----------
lal_data : {lal.*FrequencySeries}
Объект серии частот LAL, содержащий те же данные, что и self.
Фактический тип зависит от dtype выборки. Если время начала self было 'None',
время начала возвращённого объекта LAL будет LIGOTimeGPS(0,0); в противном случае
тем же самым, что у self.
Поднимает исключения
--------------------
TypeError
Если серия частот хранится в памяти GPU.
|
||
c31720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращается частота, на которой амплитуда замирания уменьшается до деклинации пика амплитуды.
Параметры
----------
f_0 : float
Резонансная частота, при которой получается пик амплитуды.
tau : float
Время затухания синусоиды.
decay: float
Доля пика амплитуды.
Возвращает
---------
f_decay: float
Частота, на которой амплитуда в частотной области замирания уменьшается до деклинации пика амплитуды.
|
||
c31740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Применяет заданный словарь гейтов к заданному сдвигу в частотной домене.
Гейты применяются путем обратного преобразования Фурье (IFFT) данных о сдвиге во временной домен, применения гейта, а затем преобразования обратно в частотный домен с помощью прямого преобразования Фурье (FFT).
Параметры
---------
stilde_dict : dict
Словарь сдвига в частотной области, ключи которого обозначены усилителями силовых качеств звука (ifo).
gates : dict
Словарь гейтов. Ключи должны быть усилителями силовых качеств звука (ifo), до которых применяются данные, значения — это кортеж с центральным временем гейта, половиной длительности и длительностью отпускания.
Возвращает
---------
dict
Словарь сдвига в частотной области с применёнными гейтами.
|
||
c31760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализируйте этот класс из файла конфигурации.
Ограничения на ``f0``, ``tau``, ``final_mass`` и ``final_spin`` должны быть заданы путем указания ``min-{param}`` и ``max-{param}``. Если параметры ``f0`` или ``tau`` должны быть переименованы, должны быть предоставлены ``rdfreq`` и ``damping_time``; они должны соответствовать ``variable_args``. Если не предоставлены ``rdfreq`` и ``damping_time``, ожидаются, что ``variable_args`` будут ``f0`` и ``tau``.
Необходимо предоставить только ``min/max-f0`` и ``min/max-tau``.
Пример:
.. code-block:: ini
[{section}-f0+tau]
name = uniform_f0_tau
min-f0 = 10
max-f0 = 2048
min-tau = 0.0001
max-tau = 0.010
min-final_mass = 10
Параметры
---------
cp : pycbc.workflow.WorkflowConfigParser
Объект WorkflowConfigParser для чтения.
section : str
Название раздела для чтения.
variable_args : str
Название переменных аргументов. Они должны быть разделены ``pycbc.VARARGS_DELIM``.
Возвращает
---------
UniformF0Tau :
Этот класс, инициализированный с параметрами, предоставленными в файле конфигурации.
|
||
c31780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сэмплирование для однородного распределения по массе
Параметры
----------
**kwargs: строка
Ключевые слова в качестве параметров модели и числа выборок
Возвращает
-------
массив
Первая масса
массив
Вторая масса
|
||
c31800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычисляет статистику сходимости Gelman-Rubin вдоль цепочек данных.
Эта функция будет двигаться по цепочкам и вычислять статистику на каждом шаге.
Параметры
----------
chains : итерируемый объект
Итерируемый объект, состоящий из экземпляров numpy.array, которые содержат выборки для каждой цепочки. Каждая цепочка имеет форму (nparameters, niterations).
start : float
Начальный индекс блоков для вычисления всех статистик.
end : float
Конечный индекс блоков для вычисления статистик.
step : float
Шаг, на который нужно перейти для следующего блока.
Возвращает
---------
starts : numpy.array
1-D массив индексов начала вычислений.
ends : numpy.array
1-D массив индексов окончания вычислений.
stats : numpy.array
Массив с статистикой сходимости. У него форма (nparameters, ncalculations).
|
||
c31820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Чтение каналов из данных L0SC
Параметры
----------
channels: str или list
Имя канала для чтения или список имен каналов.
start_time: int
Время в секундах GPS.
end_time: int
Конечное время в секундах GPS.
Возвращает
-------
ts: TimeSeries
Возвращает временной ряд или список временных рядов с запрошенными данными.
|
||
c31840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Прилагает физические ограничения к заданным значениям параметров.
Параметры
----------
значения : {arr или dict}
Словарь или структурированный массив, предоставляющий значения.
Возвращает
-------
bool
Удовлетворяют ли значения физическим
|
||
c31860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Записывает файл конфигурации на диск и возвращает экземпляр pycbc.workflow.File для файла конфигурации.
Параметры
-----------
fname : строка
Имя файла конфигурации, записываемого на диск.
output_dir : строка
Каталог, куда записывается файл.
cp : ConfigParser объект
Объект ConfigParser для записи. Если None, то используется self.cp.
Возвращает
-----------
FileList
Объект FileList с файлом конфигурации.
|
||
c31880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте объект SegFile на основе списка сегментных списков.
Параметры
----------------
description : string (обязательно)
См. File.__init__
segmentlists : Список ligo.segments.segmentslist
Список сегментных списков, которые будут храниться в этом файле.
names : Список str
Список имен сегментных списков, которые будут храниться в файле.
ifos : str
Список ifos сегментных списков, которые будут храниться в этом файле.
seg_summ_lists : ligo.segments.segmentslist (ОПЦИОНАЛЬНО)
Укажите сегментные списки summary, которые сопровождают сегментные списки. По умолчанию = None, в этом случае segment_summary берется из valid_segment класса SegFile.
|
||
c31900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновляет текущие позиции параметров и сбрасывает статистику.
Если указаны какие-либо преобразования выборки, они применяются к параметрам перед хранением.
|
||
c31920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Оцените плотность вероятности инъекций для распределения спинов.
Параметры
----------
ключ: строка
Стратегия инъекций
high_spin: float
Максимальный спин, используемый в стратегии
spinz: массив
Спин инъекций (для одного компонента)
|
||
c31940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает якобиан для преобразования mass1 и mass2 в mchirp и eta.
|
||
c31960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Векторы собственные пространства параметров.
Это словарь, содержащий объекты numpy.matrix.
Каждый элемент в словаре описан в разделе evals.
Каждый объект numpy.matrix содержит векторы собственные, которые, вместе с собственными значениями из evals, необходимы для вращения
координатной системы в такую, в которой метрика является единичной матрицей.
|
||
c31980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает результат оценки частотной функциональной щели, указанной 'именем', для шаблона с данными параметрами.
Параметры
----------
имя : строка
Имя в функции резонанса.
m1 : вещественное число или numpy.array
Масса первого компонента в массах Солнца.
m2 : вещественное число или numpy.array
Масса второго компонента в массах Солнца.
s1z : вещественное число или numpy.array
Первый компонент безразмерного спина S_1/m_1^2, проецированного на L.
s2z : вещественное число или numpy.array
Второй компонент безразмерного спина S_2/m_2^2, проецированного на L.
Возвращает
-------
f : вещественное число или numpy.array
Частота в Гц
|
||
c32000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Копирует "info" из этого файла в другой.
"Info" определяется как все группы, которые не являются группой примеров.
Параметры
---------
other : выходной файл
Выходной файл. Должен быть файлом hdf.
ignore : (список) строк
Не копировать указанные группы.
|
||
c32020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгенерируйте запись карточки -> порядок карты PN.
Эта функция сгенерирует обратное от генерации карты. То есть, где генерация_карты дает dict[key] = item, здесь будет dict[item] = key. Допустимые порядки карт PN:
Параметры
----------
order : строка
Строка, содержащая порядок карты PN. Допустимые значения указаны выше.
Возвращает
--------
mapping : словарь
Обратная связь между активными терминами Lambda и индексом в метрике
|
||
c32040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите поиском чувствительный объём, интегрируя эффективность в дистанционных корзинах.
- Никаких космологических корректировок не применяется: предполагается плоский пространств.
- Первое измерение ndbins должно быть корзинами над внедрённой дистанцией.
- sim_to_bins_function должна сопоставлять объект с кортежем, индексирующим ndbins.
|
||
c32060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Автокорреляционные времена для каждого параметра.
Автокорреляционное время определяется как АЧС (автоматический контроль средств) умноженное на ``thin_interval``. Это показывает количество итераций между независимыми выборками.
|
||
c32080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Примените правила широковещания numpy к предложенным аргументам.
Это гарантирует, что все аргументы являются массивами numpy и у них одинаковая форма. См. ``numpy.broadcast_arrays`` для получения дополнительных сведений.
Также возвращается логическое значение, показывающее, был ли любой из входных данных изначально массивом.
Параметры
--------
*args :
Аргументы, которые нужно проверить.
Возвращает
---------
list :
Список длиной ``N+1`` , где ``N`` - количество предоставленных аргументов. Первые N значений - это входные аргументы в виде ``ndarrays``. Последнее значение - логическое, указывающее, был ли любой из входных данных массивом.
|
||
c32100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает угол между осью x и внутриплоскостным моментом спина.
|
||
c32120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Восстанавливает состояние сэмплера до состояния, сохранённого в файле.
|
||
c32140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет к этому массиву другой массив.
Такой самый массив будет включать все методы и виртуальные поля этого массива, включая те, которые были добавлены с помощью `add_method` или `add_virtualfield`. Если у этого массива и другого массива есть одно или несколько строковых полей, то длина строк для этих полей обновляется до длины, достаточной для вмещения самой длинной строки в обоих массивах.
.. note::
Увеличение длины строк работает только для полей, а не для подполей.
Параметры
---------
other : массив
Массив, от которого добавляются значения. Он должен иметь те же поля и тип данных, что и этот массив, за исключением длины строк. Если другой массив имеет другой тип данных, будет вызвано исключение TypeError.
Возврат
-------
массив
Массив, в котором значения другого массива добавлены к значениям этого массива. Возвращаемый массив является экземпляром того же класса, что и этот массив, включая все методы и виртуальные поля.
|
||
c32160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Примеры для записи на диск.
Интервал удаления определяется атрибутом `thinned_by` данного обработчика файла. Если это атрибут равен 1, просто возвращаются образцы.
Параметры
----------
fp : MCMCMetadataIO
Файл, в который будут записаны образцы. Необходимо для определения используемого интервала удаления на диске.
samples : dict
Словарь, сопоставляющий имена параметров с массивами (неудаляемых) образцов. Массивы суживаются вдоль их последней размерности.
parameters : список str
Параметры, которые нужно удалить из `samples` перед записью. Все перечисленные параметры должны присутствовать в `samples`.
last_iteration : int
Итерация, в которой произошел последний образец в `samples`. Это необходимо для определения места, с которого нужно начать удаление в `samples`, чтобы интервал между последним и новым образцом на диске соответствовал всем остальным образцам.
Возвращает
----------
dict
Словарь удаленных образцов, которые нужно записать.
|
||
c32200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите научные сегменты для выбранного ifo
Параметры
-----------
ifo : string
Строка, описывающая ifo для получения научных времен.
start_time : gps время (или int/LIGOTimeGPS)
Время, с которого начинается поиск сегментов.
end_time : gps время (или int/LIGOTimeGPS)
Время, на котором останавливается поиск сегментов.
out_dir : путь
Каталог, в котором будут храниться результаты.
tag : string, опционально (по умолчанию=None)
Используйте этот параметр для указания тега. Это можно использовать, если этот модуль вызывается более чем один раз, чтобы указать конфигурацию для конкретного вызова (установив параметры в [workflow-datafind-${TAG}] вместо [workflow-datafind]). Это также используется для тегирования файлов, возвращаемых классом, чтобы уникализировать файлы и фактические имена файлов.
Возвращает
--------
sci_segs : ligo.segments.segmentlist
Сегментный список, сгенерированный в результате вызова.
sci_xml_file : pycbc.workflow.core.SegFile
Объект файла рабочего процесса, соответствующий файлу научных сегментов.
out_sci_seg_name : string
Имя выходного сегментного списка в выходном XML-файле.
|
||
c32220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает состояние рабочего каталога Git.
|
||
c32240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
На основании общего определения объема создайте элемент mountPoints.
|
||
c32260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подтверждает подпись подписанного сообщения ``signed`` с использованием общественного ключа ``pk`` и возвращает неподписанное сообщение.
Параметры:
- signed: bytes
- pk: bytes
Тип возврата: bytes
|
||
c32280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Хеширует пароль с использованием случайной соли, используя конструкцию памятоемкого алгоритма scryptsalsa208sha256 и возвращает строку в кодировке ASCII, содержащую всю необходимую информацию для проверки будущего пароля.
По умолчанию, значения параметров opslimit и memlimit определены верно для случаев интерактивного входа пользователя.
:param bytes password:
:param int opslimit:
:param int memlimit:
:rtype: bytes
.. versionadded:: 1.2
|
||
c32300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сложить две точки на эллиптической кривой Edwards25519.
Параметры:
:param p: последовательность из байт длиной :py:data:`.crypto_core_ed25519_BYTES`,
представляющая точку на эллиптической кривой Edwards25519
:type p: bytes
:param q: последовательность из байт длиной :py:data:`.crypto_core_ed25519_BYTES`,
представляющая точку на эллиптической кривой Edwards25519
:type q: bytes
Возвращает: точка на эллиптической кривой Edwards25519, представленная
последовательностью из байт длиной :py:data:`.crypto_core_ed25519_BYTES`
:rtype: bytes
|
||
c32340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте объект `CheckConfiguration` из `options`.
Если `use_defaults` установлено, любые из вариантов сопоставления, равные `None`, будут заменены на их значение по умолчанию, и будет установлено значение по умолчанию для проверяемых кодов.
|
||
c32360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет ID токен, выданный авторизационным сервером OAuth 2.0 от Google.
Аргументы:
id_token (Union[str, bytes]): Экземплятный кодированный токен.
request (google.auth.transport.Request): Объект, используемый для создания
HTTP-запросов.
audience (str): Аудитория, для которой предназначен этот токен. Обычно это
клиентское ID приложения OAuth 2.0. Если None, то аудитория не проверяется.
Возвращает:
Mapping[str, Any]: Декодированный токен.
|
||
c32380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте копию этих учетных данных для указанной целевой аудитории.
Аргументы:
target_audience (str): Целевая аудитория для этих учетных данных, используемая при запросе ID Token.
Возвращает:
google.auth.service_account.IDTokenCredentials: Новый экземпляр учетных данных.
|
||
c32400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет словарь, содержащий данные учетной записи сервиса Google.
Создаёт и возвращает экземпляр класса :class:`google.auth.crypt.Signer` из секретного ключа, указанного в данных.
Аргументы:
data (Mapping[str, str]): Данные учетной записи сервиса.
require (Sequence[str]): Список ключей, которые обязательно должны присутствовать в информации.
Возвращает:
google.auth.crypt.Signer: Создатель подписи, созданный на основе секретного ключа в файле учетной записи сервиса.
Вызывает:
ValueError: если данные имеют неверный формат или отсутствует хотя бы один из обязательных ключей.
|
||
c32420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загружает интерфейс для RLBot, готовит среду и агента, и вызывает обновление для агента.
|
||
c32440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Показать следующее окно
|
||
c32460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Приказывает Solr записать данные индекса на диск.
Опционально принимает ``expungeDeletes``. По умолчанию ``None``.
Опционально принимает ``waitFlush``. По умолчанию ``None``.
Опционально принимает ``waitSearcher``. По умолчанию ``None``.
Опционально принимает ``softCommit``. По умолчанию ``False``.
Использование::
solr.commit()
|
||
c32480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает функцию, которая проверяет, что строка "services" содержит только сочетание blob, queue, table и file. Их краткие представления — b, q, t и f.
|
||
c32500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Интерактивные учебники с REPL
|
||
c32520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать список событий телеметрии в виде нагрузки
|
||
c32540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Фильтрация имени и команды подстановки внутри команды создания с именованным пространством подстановки для соответствующих строк.
Аргументы
пространство_имён: Именованное пространство подстановки.
Возвращаемое значение:
Очищенное пространство имен, где лишние пробелы удалены из строк.
|
||
c32560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Форматирует объект PrivateIPAddress, удаляя аргументы, которые пусты.
|
||
c32580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
возвращает все подкоманды
|
||
c32600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Изменить, если конфигурация псевдонимов изменилась с последнего запуска.
Возвращает:
- False, если файл конфигурации псевдонимов не изменился с последнего запуска.
- True в противном случае.
|
||
c32620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть пересечение размеров виртуальных машин, разрешенных пакетом SDK ACS, с теми, которые возвращаются службой вычислений.
|
||
c32640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Для значения даты, которое совпадает с завтрашним, сегодняшним или вчерашним днем по отношению к текущему принимает строковое представление. В противном случае возвращает строку, отформатированную в соответствии с «format».
|
||
c32660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Анализирует комментарии в командной строке.
|
||
c32680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Зарегистрируйтесь как удаленное UI.
После вызова этого метода клиент начнет получать уведомления о перерисовке.
|
||
c32700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Клонировать самого себя.
Возвращает:
AccountState:
|
||
c32720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Динамически загружайте класс из модуля из указанного пути.
Аргументы:
path_and_class: относительный путь, где найти модуль и его имя класса
например, 'neo.<пакет>.<пакет>.<модуль>.<имя класса>'
Поднятие исключений:
ValueError: если Модуль или Класс не найдены.
Возвращает:
объект класса
|
||
c32740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получает общую сумму газа, которую этот кошелек может наградить в данный момент.
Возвращает:
Fixed8: количество доступного для присуждения газа в формате Fixed8.
|
||
c32760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать новую кошелек пользователя.
Аргументы:
path (str): Путь, указывающий, где создать или открыть кошелек, например, "/Wallets/mywallet".
password (str): Пароль минимум из 10 символов для защиты кошелька.
Возвращает:
UserWallet: экземпляр UserWallet.
|
||
c32780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Поместите инвентарь в объект InvPayload и отправьте его через write на удаленный узел.
Аргументы:
inventory:
Возвращаемое значение:
bool: Истина (фиксировано)
|
||
c32800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите хэш предоставленных сырых байт с использованием алгоритма RIPEMD160.
Параметры:
raw (bytes): массив байт сырых байт. например b'\xAA\xBB\xCC'
Возвращает:
UInt160:
|
||
c32820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите выброшенную монету на основе её индекса.
Аргументы:
index (int):
|
||
c32840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Начнем подключение к списку семян.
Аргументы:
seed_list: список строк в формате host:port. Если не указан, используйте список из `protocol.xxx.json`
skip_seeds: пропустить подключение к списку семян
|
||
c32860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохраните исходный код в файл, затем откройте отрендеренный результат в предпросмотре.
Аргументы:
- filename: Имя файла для сохранения исходного кода (по умолчанию — ``name`` с расширением ``'.gv'``).
- directory: (Вложенная) директория для сохранения и рендеринга исходного кода.
- cleanup (bool): Удалить файл исходного кода после рендеринга.
Возвращает:
- Путь (возможно, относительный) отрендеренного файла.
Поднимает:
- graphviz.ExecutableNotFound: Если исполняемый файл Graphviz не найден.
- subprocess.CalledProcessError: Если статус выхода не равен нулю.
- RuntimeError: Если открытие предпросмотра не поддерживается.
Это краткая методика вызова :meth:`.render` с параметром ``view=True``.
|
||
c32880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает число строк, совпадающих с этой запросом.
*Заметка: Эта функция выполняет запрос SELECT COUNT() и имеет производственные затраты на больших наборах данных.*
|
||
c32900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обратная функция, которая вызывается, когда соединение установлено.
Возвращает информацию обратно в объект соединения и подтверждает, что соединение готово.
|
||
c32920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Логическое значение, указывающее на то, можно ли представить этот массив в виде CQL при экспорте.
|
||
c32940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Если у хоста меньше, чем задано, открытых основных соединений, попытайтесь открыть соединения до достижения этого числа.
|
||
c32960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вызывается, когда запрос, связанный с этим ResponseFuture, истекает сроком действия.
Эта функция может пересоздать себя сама. Параметр ``_attempts`` отслеживает, сколько раз это происходило. Этот параметр должен устанавливаться только в тех случаях, когда ``_on_timeout`` пересоздает себя саму.
|
||
c32980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Применяет постобработку перед сравнением, такую как изменение типа из списка на массив.
|
||
c33000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загружает модель ONNX в объект ProtoBuf.
:param file_path: ONNX-файл (полное имя файла)
:return: Модель ONNX.
Пример:
::
import onnxmltools.utils as utils
onnx_model = utils.load_model("SqueezeNet.onnx")
|
||
c33020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
При сбое аутентификации пользователя сохраняйте запись AccessAttempt в базе данных и заблокируйте пользователя, если это необходимо.
:raises AxesSignalPermissionDenied: если пользователю следует быть заблокирован.
|
||
c33040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Случайным образом нарисуйте точку внутри единичной сферы в `n`-мерном пространстве.
|
||
c33060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновление радиусов наших шаров.
Параметры
----------
points : `~numpy.ndarray` с формой (npoints, ndim)
Множество точек, которые необходимо оценить.
pointvol : float, опционально
Минимальный объем, связанный с каждой точкой. По умолчанию `0.`.
rstate : `~numpy.random.RandomState`, опционально
Экземпляр `~numpy.random.RandomState`.
bootstrap : int, опционально
Количество бутстрэп-реализаций эллипсоидов. Максимальное расстояние до множества точек, "оставшихся" на каждой итерации, используется для увеличения результатирующих объемов.
По умолчанию `0`.
pool : пользовательская пула работников, опционально
Использовать эту пул рабочих для выполнения операций в параллельном режиме.
kdtree : `~scipy.spatial.KDTree`, опционально
K-D Дерево, используемое для выполнения поисков по ближайшим соседям.
mc_integrate : bool, опционально
Использовать методы Монте-Карло для вычисления эффективного объема и доли пересечения конечного соединения шаров с единичной кубом. По умолчанию `False`.
|
||
c33080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновите радиусы N-сферы, используя текущий набор активных точек.
|
||
c33100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Введите старый пароль и новый пароль, а затем измените пароль пользователя.
|
||
c33120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Декодирует короткую строку Base64 в целое число.
Пример:
``decode_int('B7')`` возвращает ``123``.
|
||
c33140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте открытый текст "password" на соответствие "hashed password".
Аргументы:
password (str): Открытый пароль, который вводит пользователь.
password_hash (str): Хэш пароля, сгенерированный предыдущим вызовом ``hash_password()``.
Возвращает:
| True, когда ``password`` соответствует ``password_hash``.
| False, в противном случае.
Пример:
::
if verify_password('mypassword', user.password):
login_user(user)
|
||
c33160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Рисует узлы на экран.
GeoPlot является первым типом графика, поддерживающим рендеринг на Альтэйре, помимо обычного рендеринга на основе бэкенда Matplotlib.
|
||
c33180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Основной путь Audiomack.
|
||
c33200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает xaddr и wsdl указанной службы.
|
||
c33220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Доступные варианты для генерации персонажей.
|
||
c33240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Копии всех тестовых случаев, созданные пользователем
|
||
c33260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Перемещено к МОДИФИЦИРОВАННОМУ и не позднее перемещено к ЗАДАННОМУ
|
||
c33280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Backend для реального запроса к Gerrit.
query_string:
основные условия запроса, например, 'status:abandoned'
common_query_options:
[опционально] остальная часть строки запроса; если опущена,
используется стандартная (ограничение текущим пользователем и опцией since);
если пустая, ничего не добавляется к query_string
limit_since:
[опционально] Логическое значение (по умолчанию False), после выполнения запроса
исключить элементы, созданные после опции since.
|
||
c33300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать формат datetime относительного момента времени в формат datetime Python.
|
||
c33320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Анализируйте python-файл с помощью AST.
Это очень тонкий обертывающий вокруг ast.parse
TODO: Обработка кодировок, отличных от стандартной для Python 2
(ошибка #26)
|
||
c33340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Растворите синтезированную бимембрану.
|
||
c33360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните все неиспользуемые Порты, на которые ссылается этот Комплекс.
Возвращает
--------
список mb.Compound
Список всех неиспользуемых портов, на которые ссылается Compund.
|
||
c33380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлечь атомы и связи из объекта `md.Trajectory`.
Будет создаваться подкомпонент для каждой цепочки, если их больше одной, и под-подкомпонент для каждой остатка.
Параметры
----------
`traj` : `mdtraj.Trajectory`
Траектория для загрузки.
`frame` : `int`, необязательный, по умолчанию -1 (последний)
Кадр, из которого берутся координаты.
`coords_only` : `bool`, необязательный, по умолчанию False
Читать только информацию о координатах
|
||
c33400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите эквивалентное преобразование, которое преобразует данный молекулярный комплекс в систему координат другого молекулярного комплекса.
Параметры
----------
equiv : np.ndarray, форма=(n, 3), тип=float
Массив эквивалентных точек.
Возвращает
-------
T : CoordinateTransform
Преобразование, которое отображает данный молекулярный комплекс в систему координат другого молекулярного комплекса.
|
||
c33420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Список меток, используемых для доступа к Порту
Возвращает
-------
список str
Строки, которые можно использовать для доступа к этому Порту относительно self.root
|
||
c33440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
На основе значения параметра кода запросите токен доступа.
|
||
c33460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Открыть PSD-документ.
:param fp: имя файла или файлоподобный объект.
:return: объект :py:class:`~psd_tools.api.psd_image.PSDImage`.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.