_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c33480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Левая координата.
|
||
c33500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть генератор для итерации по всем подчиненным слоям.
Пример::
// Итерировать по всем слоям
for (var layer of psd.descendants()) {
print(layer);
}
// Итерировать по всем слоям в обратном порядке
for (var layer of reversed(list(psd.descendants()))) {
print(layer);
}
:param include_clip: включить кластановутные слои.
|
||
c33520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Рассчитать список последовательных факторов занижения разрешения.
|
||
c33540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть список объектов Column из ключей словаря.
|
||
c33560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохранить лист `vs` с указанным именем файла `fn`.
|
||
c33580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
возвращает координату x планшета
|
||
c33600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Скомпонуйте правую сторону строк статуса.
|
||
c33620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установить правую или видимую наиболее видимую колонку на основе расчета.
|
||
c33640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть объект, похожий на файл, со строками, закодированными в формате CSV.
Аргументы:
dataframe (pandas.DataFrame): Часть таблицы данных для кодирования
|
||
c33660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Если пользователь не установил пароль, но имеет хотя бы одну учетную запись в социальной сети, это скорее всего социальный логин. Поле пароля содержит личный токен авторизации пользователя.
|
||
c33680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните список списков упоминаний, связанных с этим извлекателем.
Каждый список возвращаемого результата будет содержать упоминания для одного из классов упоминаний, связанных с извлекателем упоминаний.
:param docs: Если предоставлены, верните упоминания из этих документов. В противном случае верните все упоминания.
:param sort: Если sort равно True, верните все упоминания, отсортированные по stable_id.
:type sort: bool
:return: Упоминания для каждого mention_class.
:rtype: Список списков.
|
||
c33700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подтвердите, что файл существует и имеет расширение PDF.
|
||
c33720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть HTML-тег родителя упоминания.
Это могут быть теги, такие как 'p', 'h2', 'table', 'div' и т.д.
Если кандидат приводится, возвращается лишь тег первого упоминания.
:param mention: Упоминание для оценки
:rtype: строка
|
||
c33740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть, какой процентиль с TOP находится у упоминания на странице.
Процентиль рассчитывается таким образом, что верх страницы соответствует 0.0, а низ — 1.0. Например, упоминание в верхнем четверти страницы будет иметь процентиль 0.25.
Ширина и высота страницы основываются на значении в долях точки::
Letter 612x792
Tabloid 792x1224
Ledger 1224x792
Legal 612x1008
Statement 396x612
Executive 540x720
A0 2384x3371
A1 1685x2384
A2 1190x1684
A3 842x1190
A4 595x842
A4Small 595x842
A5 420x595
B4 729x1032
B5 516x729
Folio 612x936
Quarto 610x780
10x14 720x1008
Они должны соответствовать источниковым документам. По умолчанию используется формат Letter.
Обратите внимание, что если кандидат передается, то вернется только вертикальный процентиль первого упоминания в кандидате.
:param mention: Упоминание, для оценки которого предоставляется
:param page_width: Ширина страницы. По умолчанию используется ширина листа формата Letter.
:param page_height: Высота страницы. По умолчанию используется высота листа формата Letter.
:rtype: float в диапазоне [0.0, 1.0]
|
||
c33760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите n-граммы, которые находятся в ячейке данного упоминания, исключая его самого.
Заметьте, что если кандидат передается, будут искаться все его Упоминания.
:param mention: Упоминание, чья ячейка ищется
:param attrib: Тип атрибута токена (например, слова, леммы, позы)
:param n_min: Минимальное значение n n-грамм, которые должны быть возвращены
:param n_max: Максимальное значение n n-грамм, которые должны быть возвращены
:param lower: Если True, все n-граммы будут возвращены в нижнем регистре
:rtype: генератор n-грамм
|
||
c33780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните список списков кандидатов, ассоциированных с этим извлекателем.
Каждый список в возвращаемом результате будет содержать кандидатов для одного из классов кандидатов, ассоциированных с Извлекателем кандидатов.
:параметр docs: Если предоставлено, верните кандидатов из этих документов из всех разбиений.
:тип docs: список, кортеж ``Documents``
:параметр split: Если docs равно None, то верните всех кандидатов из этого разбиения.
:тип split: int
:параметр sort: Если sort ложно, то верните всех кандидатов отсортированных по stable_id.
:тип sort: bool
:возвращает: Кандидаты для каждого candidate_class.
:тип возвращаемого значения: Список списков ``Candidates``.
|
||
c33800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Эта функция существует потому, что ICS использует ISO 8601 без дефисов или двоеточий, то есть вообще не ISO 8601.
|
||
c33820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Синхронизируй изменения напоминаний.
|
||
c33840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте метку.
Аргументы:
label (gkeepapi.node.Label): Объект Label.
|
||
c33860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Заменяйте файлы обратных ссылок только при необходимости.
|
||
c33880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет, имеет ли src_file тот же md5-хэш, что и тот, который находится на диске
|
||
c33900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Скопируйте блокноты Jupyter в директорию блокнотов Binder.
Скопируйте структуру каждой директории галереи вывода, но только файлы блокнотов Jupyter.
|
||
c33920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить IP-адрес сервера Zabbix и порт из файлов конфигурации агента Zabbix.
Если переменная ServerActive не найдена в файле, будет использовано значение по умолчанию: 127.0.0.1:10051
:type config_file: str
:param use_config: Путь к файлу конфигурации zabbix_agentd.conf для загрузки настроек. Если значение — `True`, то будет использован путь по умолчанию: /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf.
|
||
c33940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает автора коммита в виде объекта Developer.
:return: author
|
||
c33960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Пытается принудительно вставить новое значение в тот же тип, что и текущее, при попытке установить значение для параметра.
:param current: текущее значение для параметра, тип меняется
:param new: новое значение
:return: новое значение с тем же типом, что и текущее, или текущее значение, если была ошибка переноса типа
|
||
c33980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выйти из приложения с необязательным кодом завершения.
Использование: выход [exit_code]
Где:
* exit_code - целочисленный код завершения, возвращаемый оболочке
|
||
c34000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удобный метод для запуска нескольких команд с помощью onecmd_plus_hooks.
Этот метод добавляет указанные команды в очередь команд и обрабатывает их, пока все команды не будут выполнены или не возникнет ошибка, из-за которой обработка будет прервана. Загруженные скрипты будут иметь свои команды добавленными в очередь. Скрипты могут даже загружать другие скрипты рекурсивно. Это означает, однако, что вы не должны использовать этот метод, если уже работает cmdloop или какой-то другой цикл событий. Этот метод предназначен только для "одноразовых" сценариев.
ЗАМЕЧАНИЕ: Возможно, вам потребуется этот метод даже если у вас всего одна команда. Если эта команда — загрузить файл, вам нужно будет этот метод, чтобы полностью обработать все последующие команды, которые загружаются из скрипта. Это улучшение по сравнению с onecmd_plus_hooks, ожидающим использования в цикле команд, который обрабатывает загруженные команды.
Пример: cmd_obj.runcmds_plus_hooks(['load myscript.txt'])
:param cmds: Строки команд, подходящие для использования с onecmd_plus_hooks.
:return: True означает, что весь приложение должно завершить работу.
|
||
c34020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Показывает текущие настройки параметров.
:param args: аргументы, разобранные argparse, полученные из команды set
:param parameter: необязательный параметр поиска
|
||
c34040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Зарегистрируйте хук для вызова после завершения команды, независимо от того, завершится ли она успешно или нет.
|
||
c34060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найти элементы истории, содержащие заданную строку
:param search: строка, которую нужно найти
:return: список элементов истории, или пустой список, если строка не найдена
|
||
c34080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Декоратор для обертывания класса или метода экземпляра мемоизирующим вызываемым кодом, который сохраняет результаты в кэше.
|
||
c34100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите один результат из таблицы.
Это работает так же, как :py:meth:`find() <dataset.Table.find>`, но возвращает один результат или ``None``.
::
row = table.find_one(country='United States')
|
||
c34120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Конвертирует число в подстрочник
input = ["a", "a1", "a2", "a3", "be2", "be3", "bad2", "bad3"]
output = ["a", "a₁", "a₂", "a₃", "be₂", "be₃", "bad₂", "bad₃"]
:param num: число, которое следует после знака
:return: число в подстрочнике
|
||
c34140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Дан список букв, удалите любые пустые пробелы или пустые строки.
:param syllables:
:return:
>>> remove_blank_spaces(['', 'a', ' ', 'b', ' ', 'c', ''])
['a', 'b', 'c']
|
||
c34160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вспомогательный метод; убедитесь, что объект строки стиха правильно упакован.
:param verse:
:param candidate:
:return:
|
||
c34180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Является ли символ палатальным?
|
||
c34200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте наличие лемматизатора для французского языка.
|
||
c34220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Прочитайте файл и верните его как строку
|
||
c34260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите суффиксы существительных, прилагательных и наречий.
|
||
c34280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть список возможных лемм и их вероятностей для каждого токена
|
||
c34300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вспомогательная функция для возврата промежуточных наград на основе текущих физических состояний.
Возвращает:
r_reach (float): награда за достижение и захват
r_lift (float): награда за подъем и выравнивание
r_stack (float): награда за укладку
|
||
c34320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Позволяет использовать пользовательские функции обратного вызова для просмотра. Эти функции вызываются при нажатии клавиши. Параметр 'любой' гарантирует, что функция обратного вызова будет вызвана при любом нажатии клавиши, и блокирует выполнение стандартных функций обратного вызова просмотра Mujoco, за исключением обратного вызова клавиши ESC для закрытия просмотра.
|
||
c34340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вспомогательный метод для предоставления размера,
или диапазона для случайной генерации.
|
||
c34360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переводит линейную и угловую скорость точки в системе координат A в эквивалентные в системе координат B.
Аргументы:
- vel_A: 3-мерный итератор для линейной скорости в A
- ang_vel_A: 3-мерный итератор для угловой скорости в A
- pose_A_in_B: массив numpy размером (4,4), соответствующий положению A в системе координат B
Возвращает:
- vel_B, ang_vel_B: два массива numpy размером (3,) для скоростей в B
|
||
c34380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализировать каналы, используемые для публикации и подписки на сообщения через очередь сообщений.
|
||
c34400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить настройки из файла
|
||
c34420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Попробуйте задать новый параметр на ``block_matcher`` и обновить карту.
|
||
c34440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
свернуть по временной метке и коду состояния
|
||
c34460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Управляйте случаем, когда дубликат захвата с таким же контрольной суммой
существует на другом URL.
Если предоставлен cdx_server, проводится запрос на поиск по совпадающему URL, метке времени и контрольной сумме.
Бросайте исключение, если совпадения не найдены.
|
||
c34480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить файл метаданных коллекции и сохранить его.
:param str coll: Имя коллекции, для которой загружаются метаданные
:param str path: Путь к файлу метаданных коллекции
:param float mtime: Текущее время изменения файла метаданных коллекции
:return: Метаданные коллекции
:rtype: dict
|
||
c34500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавь заголовки для разрешения CORS-запросов с любого источника, с учетом или без учета учетных данных, при помощи любых заголовков.
|
||
c34520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отсортируйте список базисных многоуровневых орбиталей в стандартном порядке.
Внутри орбитали порядок по убыванию значения экспоненты.
Порядок списка орбиталей по возрастанию количества угловой момента, затем по убыванию количества примитивов, и, наконец, по убыванию значения наибольшей экспоненты.
Если use_copy равно True, входные орбитали не изменяются.
|
||
c34540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает рекомендуемое расширение для данного формата
|
||
c34560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить элементарные данные по названию элемента
Название, данное на вход, не чувствительно к регистру
Выбрасывается исключение, если название не найдено
|
||
c34580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверка, существует ли каталог данных и содержит ли он файл METADATA.json
|
||
c34600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычисляет относительное различие двух чисел с плавающей запятой.
\[ \text{rel} = \frac{|\text{a} - \text{b}|}{\min(|\text{a}|, |\text{b}|)} \]
Если \(\text{a} = 0\) и \(\text{b} = 0\), то возвращается \(0.0\).
В противном случае, если \(\text{a}\) или \(\text{b}\) равны \(0.0\), возвращается \(\infty\).
|
||
c34620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обрабатывает подкоманду get-refs
|
||
c34640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определите ненулевой базовый размер типа, включая размеры заголовков.
|
||
c34660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить typedef для объекта.
|
||
c34680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлеките исходный код указанных элементов, а затем соедините их и уберите отступы.
|
||
c34700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает структуру отладываемого (дебажащего).
|
||
c34720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Захватывает идентификатор пользователя конечного пользователя, если это возможно.
|
||
c34740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Настроить и запустить отладчик.
|
||
c34760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обрабатывает импорт.
Вычисляет возможные имена, генерируемые из импорта, и вызывает зарегистрированные обратные вызовы по мере необходимости.
Аргументы:
name: Аргумент, переданный импортеру.
fromlist: Аргумент, переданный импортеру.
globals: Аргумент, переданный импортеру.
|
||
c34780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вызывается двигателем для установки значения свойства драйвера.
@param name: Название свойства
@type name: str
@param value: Значение свойства
@type value: object
|
||
c34800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Восстанавливает кортеж чисел из хэшированного используя индекс предоставленной `alphabet`.
|
||
c34820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Декоратор для защиты методов рисования
|
||
c34840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Перевод строки; значение по умолчанию - высота последней ячейки
|
||
c34860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать объект Box в строку JSON.
:param filename: Если указано, сохранит в файл
:param encoding: Кодировка файла
:param errors: Как обрабатывать ошибки кодирования
:param json_kwargs: дополнительные аргументы, которые следует передать в json.dump(s)
:return: строка в формате JSON или результат выполнения `json.dump`
|
||
c34880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает композитный ответ, который будет выдан модулем, перебирая все события и форматируя необходимые строки.
Возвращает: Композит, содержащий индивидуальный ответ для каждого события.
|
||
c34900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть следующий токен. Поддерживать актуальную позицию в настройке для удобных сообщений об ошибках.
|
||
c34920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запиши сообщение.
Уровень должен быть одним из LOG_ERROR, LOG_INFO или LOG_WARNING.
|
||
c34940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проигрывает sound_file, если это возможно.
|
||
c34960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавить игрока в mpris_players
|
||
c34980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Требуется ли какая-либо предварительная работа по настройке для запуска модулей i3status?
|
||
c35000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запиши эту информацию в системный журнал или в файл журнала, предоставленный пользователем.
|
||
c35020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Объедините список элементов с разделителем.
Это используется при объединении строк, ответов и Композитов.
Результатом будет Композит.
|
||
c35040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Форматируйте строку, заменяя заполнители, которые можно найти в `param_dict`, в атрибутах переданного модуля или предоставленные с помощью вызовов функции `attr_getter`.
|
||
c35060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать документацию для модулей.
|
||
c35080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает контекст внедрения для дочернего контекста.
Контекст "дочерний" внедрения — это контекст для привязки, используемой для внедрения чего-либо в текущее предоставленное значение привязки.
Аргументы:
injection_site_fn: внедряемая в текущий код дочерняя функция
binding: привязка (Binding)
Возвращает:
новый _InjectionContext
|
||
c35100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает ведущую точность интервала, то есть наибольшее количество цифр, которые можно вместить в ведущем поле интервала.
Все интервалы типа Year/Month определяются в терминах месяцев, даже если type_modifier запрещает указывать месяцы (т.е. INTERVAL YEAR). Аналогичным образом, все интервалы типа Day/Time определяются как количество микросекунд. Из-за этого интервалы типа с более короткими диапазонами имеют более высокую ведущую точность.
Например, ведущая точность интервала типа INTERVAL DAY равна ((2^63)-1)/MICROSECS_PER_DAY, а ведущая точность интервала типа INTERVAL HOUR равна ((2^63)-1)/MICROSECS_PER_HOUR.
|
||
c35120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запрос о типах деятельности.
|
||
c35140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Издать квитанции, которые находятся в состоянии "Ожидает издания".
|
||
c35160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Очистите предыдущие сгенерированные файлы.
|
||
c35180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выделите структуру датафрейма так, чтобы заголовочные поля располагались по верхней строке.
|
||
c35220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Четвертый порядок конечных разностей с неравномерными временными шагами
Формула для этой конечной разности взята из уравнения (A 5b) статьи "Формулы производных и ошибки для неравномерно разнесенных точек" авторов М. К. Боуэна и Рональда Смита. Как объясняется в их уравнениях (B 9b) и (B 10b), это формула четвертого порядка — хотя идея порядка менее строгая при неравномерных временных шагах.
TODO: Если есть меньше чем пять точек, функция должна переключаться на более простые (меньшего порядка) формулы.
|
||
c35240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает экземпляр опций перевода с переведенными полями, определёнными для `model` и унаследованными от суперклассов.
|
||
c35260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите форму выходных данных из массива.
|
||
c35300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Если дано, сформируй линейную комбинацию ``x`` и запиши в ``out``.
|
||
c35320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте словарь настройки проектора ASTRA.
Параметры
----------
vol_interp : {'nearest', 'linear'}
Тип интерполяции разметки объема. Это определяет
выбранную модель проекции.
astra_vol_geom : dict
Геометрия объема ASTRA.
astra_proj_geom : dict
Геометрия проекции ASTRA.
ndim : {2, 3}
Количество измерений проектора.
impl : {'cpu', 'cuda'}
Реализация проектора.
Возвращает
-------
proj_id : int
Ссылка на созданный внутренний объект проектора ASTRA.
|
||
c35340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция, возвращающая мнимую часть результата, полученного из ``f``.
|
||
c35360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Единичный вектор, перпендикулярный поверхности детектора при «param».
Направление выбирается следующим образом:
- В 2D система ``(нормаль, касательный)`` должна быть правой.
- В 3D система ``(касательный[0], касательный[1], нормаль)`` должна быть правой.
Здесь ``касательный`` — это возвращаемое значение функции `surface_deriv` при ``param``.
Параметры
---------
param : `array-like` или последовательность
Значение параметра(ов) для оценки. Если ``ndim >= 2``, должна быть предоставлена последовательность длиной ``ndim``.
Возвращает
---------
нормаль : `numpy.ndarray`
Единичный вектор(ы), перпендикулярные поверхности детектора при ``param``.
Если ``param`` — единственный параметр, возвращается массив формы ``(space_ndim,)``, представляющий один вектор. В противном случае форма возвращаемого массива:
- ``param.shape + (space_ndim,)`` если `ndim` равно 1,
- ``param.shape[:-1] + (space_ndim,)`` в других случаях.
|
||
c35380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните тензор, состоящий из всех единиц.
Примеры
--------
>>> пространство = odl.rn(3)
>>> x = пространство.one()
>>> x
rn(3).element([ 1., 1., 1.])
|
||
c35400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Градиент функционала Kullback-Leibler.
Градиент `KullbackLeibler` с предусловием :math:`g` задаётся следующим образом:
.. math::
\nabla F(x) = 1 - \frac{g}{x}.
Градиент не определён в точках, где одна или несколько компонент являются неотрицательными.
|
||
c35440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать редкий `meshgrid`, добавив пустые измерения.
Параметры
----------
x1,...,xN : `array-like`
Входные массивы, которые нужно преобразовать в редкие векторные спредш-гриды.
Возвращает
-------
meshgrid : кортеж `numpy.ndarray`'s
Редкие координатные векторы, представляющие N-мерную сетку.
Также см.
--------
numpy.meshgrid : плотные или редкие meshgrids
Примеры
--------
>>> x, y = [0, 1], [2, 3, 4]
>>> mesh = sparse_meshgrid(x, y)
>>> sum(xi for xi in mesh).ravel() # первое измерение движется медленнее
масштабированный массив([2, 3, 4, 3, 4, 5])
|
||
c35460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функционал полной вариации.
Параметры
---------
domain : odlspace
Тип: obj
Домен функционала полной вариации.
grad : gradient operator, опционально
Тип: obj
Оператор градиента функционала полной вариации. Это может быть любой линейный оператор и, таким образом, обобщает полную вариацию. По умолчанию: прямые разности с Неймановыми граничными условиями.
Примеры
--------
Проверьте, что полная вариация константы равна нулю
>>> import odl.contrib.spdhg as spdhg, odl
>>> space = odl.uniform_discr([0, 0], [3, 3], [3, 3])
>>> tv = spdhg.total_variation(space)
>>> x = space.one()
>>> tv(x) < 1e-10
|
||
c35480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращаем производную от оператора в точке ``x``.
Производная от суммы двух операторов равна сумме производных.
Параметры
----------
x : `элемент-подобный` `элемент домена`
Точка вычисления производной
|
||
c35520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните «True», если ``other`` — это последовательность целых чисел.
|
||
c35540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Томографические рентгеновские данные от грецкого ореха.
Примечания
----------
См. статью `Томографические рентгеновские данные от грецкого ореха`_ для получения дополнительной информации.
Смотрите также
---------------
walnut_geometry
Ссылки
------
.. _Томографические рентгеновские данные от грецкого ореха: https://arxiv.org/abs/1502.04064
|
||
c35600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает значения по индексам, возможно, с весом.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.