_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c27160
train
{ "resource": "" }
Получите солнечный поток для диапазона.
c27180
train
{ "resource": "" }
Примените `func` к предоставленным данным. Аргументы: - `data` (xarray.DataArray): Данные, которые будут изменены на месте. - `func` (callable): Функция, которую необходимо применить к xarray. - `exclude` (iterable): Полосы в измерении 'bands', которые следует исключить из расчетов. - `separate` (bool): Применить `func` к каждой полосе по отдельности. По умолчанию — False. - `pass_dask` (bool): Передать основной объект Dask вместо xarray.DataArray.
c27200
train
{ "resource": "" }
Загружает конфиг из заданной строки параметров. Несколько значений-зародышей будут установлены так, как если бы они были указаны в разделе DEFAULT загруженного файла конфигурации, и будут доступны для использования в подстановках. Вызывающая сторона может переопределить некоторые из этих значений-зародышей. :param list[FileContents] file_contents: Загрузить из этих FileContents. Позднее инстансы преобладают над ранее указанными. Если пусто, возвращает пустой конфиг. :param seed_values: Словарь с необязательными переопределяемыми значениями-зародышами для buildroot, pants_workdir, pants_supportdir и pants_distdir.
c27220
train
{ "resource": "" }
Добавляет информацию, связанную с SCM.
c27240
train
{ "resource": "" }
Проверяет эту распределение на соответствие его настроенным ограничениям. Вызывает исключение Distribution.Error, если это распределение не соответствует настроенным ограничениям.
c27260
train
{ "resource": "" }
Добавляет элементы пути classpath в продукты всех указанных целей.
c27280
train
{ "resource": "" }
Запускает pantsd в подпроцессе. Совет. Это всегда должно вызываться под контролем `lifecycle_lock`. :returns: Оболочка для экземпляра pantsd. :rtype: PantsDaemon.Handle
c27300
train
{ "resource": "" }
Из объекта `Options` сформируйте объект `ChangedRequest`.
c27320
train
{ "resource": "" }
Конвертирует `spec` в адрес и возвращает результат `get_target` :API: public
c27340
train
{ "resource": "" }
Вызывает `HeaderCheckFailure`, если заголовок не совпадает.
c27360
train
{ "resource": "" }
Учитывая vts_results_dir, загрузите результаты из нескольких запусков Coursier в compile_classpath. : возвращаемое значение: Истина, если успешно; Нет, если хотя бы один элемент пути класса стал недействительным.
c27380
train
{ "resource": "" }
Определите, способны ли удаленные файловые дескрипторы к tty, используя стандартные средовые переменные Nailgun. :param dict env: Словарь, представляющий среду. :returns: Кортеж булевых значений, указывающих, являются ли (stdin, stdout, stderr) tty или нет.
c27400
train
{ "resource": "" }
Возвращает команду, которая, когда будет выполнена, добавит пакет node в текущий node модуль. :param package: string. Доступное описание пакета npm/yarn. Принимаемые форматы: package-name, package-name@version, package-name@tag, file:/folder, file:/path/to.tgz https://url/to.tgz :param node_paths: Список путей, которые должны быть включены в $PATH при выполнении скрипта. :param type_option: Значение из класса PackageInstallationTypeOption, которое указывает тип пакета для установки. По умолчанию 'prod', что означает зависимость для производства. :param version_option: Значение из класса PackageInstallationVersionOption, которое указывает, как выбрать версию. По умолчанию None, что означает использовать значение по умолчанию менеджера пакетов.
c27420
train
{ "resource": "" }
Учитывая BuildFileAliases, вернуть конкретные типы целей, созданные для каждого псевдонима.
c27440
train
{ "resource": "" }
Найдите определяющие шаблоны источников по умолчанию для этого типа и примените их при разборе через движок.
c27460
train
{ "resource": "" }
Проверяет экземпляр глобальных параметров для случаев, которые не запрещены регистрацией. Например: взаимоисключающие параметры могут быть зарегистрированы, передав `mutually_exclusive_group`, но когда необходимо указать несколько флагов вместе, может понадобиться выполнение пост-парсинговых проверок. Выдает ошибку `pants.option.errors.OptionsError` в случае неудачной проверки.
c27480
train
{ "resource": "" }
Если значение — это файл, возвращается его содержимое. В противном случае возвращается исходное значение.
c27500
train
{ "resource": "" }
Посмотрев на генератор, отправьте ему данные и верните ответ.
c27520
train
{ "resource": "" }
Подходит ли шаблон под любую из частей строки s.
c27540
train
{ "resource": "" }
Рассчитайте аргументы, которые нужно передать на командную строку для одной цели.
c27560
train
{ "resource": "" }
Загружает свойства из открытого потока или содержимого строки. :API: публичный :param (строка | открытый поток) data: Открытый поток или строка. :возвращает: Словарь с разобранными данными свойствами. :результат: dict
c27580
train
{ "resource": "" }
Контекстный блок, который создает временный файл и возвращает его путь. :API: общедоступный Вы можете указать следующие ключевые аргументы: :param str root_dir: Каталог-корень для создания временного файла. :param bool cleanup: Необходимо ли очистить временный файл после использования.
c27600
train
{ "resource": "" }
Обработчик запроса для одного запроса Pailgun.
c27620
train
{ "resource": "" }
Отпечаток пальца текущего процесса. Это может либо считать текущий отпечаток пальца из аргументов командной строки запущенного процесса psutil.Process.cmdline (если управляемый процесс поддерживает это), либо из метаданных ProcessManager. :returns: Отпечаток пальца запущенного процесса, как это прочитано из таблицы процессов, из метаданных ProcessManager или `None`. :rtype: строка
c27640
train
{ "resource": "" }
Установите результат этого элемента работы. Мы можем установить результат непосредственно на элементе работы, но этот результат будет также повлиян результатами его подэлементов. Правильное происходит: результат элемента работы - это самый низкий результат любого из его подэлементов и любого результата, установленного на него непосредственно.
c27660
train
{ "resource": "" }
Возвращает, является ли путь названием существующей директории, которую можно перечислить и из которой можно читать файлы.
c27680
train
{ "resource": "" }
Возвращает корень сборки для текущего рабочего пространства.
c27700
train
{ "resource": "" }
Возвращает набор внешних зависимостей JAR для указанного бинарного файла. :param binary: Цель бинарного файла JVM, для которого предоставляется список транзитивных внешних зависимостей. :type binary: :class:`pants.backend.jvm.targets.jvm_binary.JvmBinary` :returns: Список кортежей (путь к JAR, координаты). :rtype: список кортежей (строка, :class:`pants.java.jar.M2Coordinate`)
c27720
train
{ "resource": "" }
Функция карты `f` применяется к `items` в процессах-подпрограммах и возвращает результат. :API: публичный :param f: Многопроцессная (импортируемая) функция для работы. :param items: Итерируемый объект засоряемых аргументов для f.
c27740
train
{ "resource": "" }
Этот запуск Pants завершён, поэтому перестаньте отслеживать его. Примечание: если функция была вызвана один раз, последующие вызовы не будут давать эффекта. :возврат: PANTS_SUCCEEDED_EXIT_CODE или PANTS_FAILED_EXIT_CODE
c27780
train
{ "resource": "" }
Генерирует набор диапазонов, в которых мы принимаем сальтообразующие обратные косые черты, прежде всего в комментариях и строках.
c27800
train
{ "resource": "" }
Верните объект Linker, который предназначен для совместимости с данным компилятором.
c27820
train
{ "resource": "" }
Возвращает список путей в path, соответствующих шаблону glob и которые не игнорируются.
c27840
train
{ "resource": "" }
Вернуть classpath в виде списка путей, охватывающего все указанные цели. :param targets: Цели для построения объединённого classpath. :param ClasspathProducts classpath_products: Продукт, содержащий элементы classpath. :param confs: Список confs, используемых этим classpath. :returns: Classpath в виде списка элементов пути. :rtype: список строк
c27860
train
{ "resource": "" }
Поиск таргетов из транзитивных зависимостей `target`, содержащих `classname`.
c27880
train
{ "resource": "" }
Все транзитивные зависимости целевой переменной контекста.
c27900
train
{ "resource": "" }
Возвращает кортеж из dependency_id и is_internal_dep.
c27920
train
{ "resource": "" }
Выводит весь граф.
c27940
train
{ "resource": "" }
Верните значения, не равные None, от самых высоких к самым низким, с использованием экземпляров RankedValue.
c27960
train
{ "resource": "" }
Потребители экземпляров подклассов вызывают это, чтобы получить отпечаток пальца, помеченный именем.
c27980
train
{ "resource": "" }
Анализировать и регистрировать параметры. :двает: Объект параметров, представляющий полный набор параметров времени выполнения.
c28000
train
{ "resource": "" }
Возвращает кортеж Полей для захваченных полей, которые требуют дополнительной обработки.
c28040
train
{ "resource": "" }
Снова получить файловые дескрипторы для журналов ошибок, расположенных в новом месте. Состояние класса: - Перезаписывает `cls._log_dir`, `cls._pid_specific_error_fileobj` и `cls._shared_error_fileobj`. Состояние ОС: - Может создать новый каталог. - Перезаписывает обработчики сигналов для многих фатальных и ненфатальных сигналов (но не SIGUSR2). :raises: :class:`ExceptionSink.ExceptionSinkError` в случае, если каталог не существует или недоступен для записи.
c28060
train
{ "resource": "" }
Возвращает карту от имени плагина к целям, строящим этот плагин.
c28080
train
{ "resource": "" }
Если флаг имеет префикс в виде его области видимости в старом стиле, извлекать область видимости. В противном случае предполагается, что он принадлежит к default_scope. Функция возвращает пару (scope, flag).
c28100
train
{ "resource": "" }
Провести Ivy с указанным ivy.xml и скопировать все релевантные файлы в workdir. Этот метод выполняет разрешение с помощью Ivy, которое может быть либо решением Pants, либо fetch Pants, в зависимости от того, существует ли уже замороженное разрешение. После выполнения отчеты Ivy копируются в workdir по путям, указанным самим workdir_report_paths_by_conf, вместе с файлом, содержащим список всех запрашиваемых артефактов и их транзитивные зависимости. :executor: JVM-исполнитель для использования при вызове ivy. :extra_args: Дополнительные аргументы для передачи ivy. :ivyxml: Входной ivy.xml с зависимостями для разрешения. :jvm_options: Список строк опций JVM для вызова ivy, или None. :workdir_report_paths_by_conf: Словарь, связывающий confs с путями отчетов в workdir. :confs: Confы, используемые для разрешения. :resolve_hash_name: Хэш, который используется как имя модуля для поиска файла отчета ivy. :workunit_factory: Фабрика workunit для вызова ivy, или None. :workunit_name: Наименование workunit для вызова ivy, или None.
c28140
train
{ "resource": "" }
Создает ось уменьшения для выравнивания размерности. Аргументы: shape: Список. Форма массива после операции выравнивания размерности. broadcast_shape: Список. Исходная форма массива, который подвергался операции выравнивания размерности. Возвращает: Список. Осями, по которым массив необходимо уменьшать. Эти осям будут распределены равномерно в исходную форму.
c28160
train
{ "resource": "" }
Дано переменное значение, создать переменную для градиента. Аргументы: node: Узел, для которого создается градиент, может быть обычной переменной (`x`) или субскриптом (`x[i]`). namer: Объект имени, который определит имя, которое следует использовать для градиента. tangent: Нужно ли создать тангенс (вместо сопряжения). Возвращает: node: Узел, представляющий градиент с правильным именем (например, градиент `x[i]` будет `dx[i]`). Примечание: возвращается недействительный узел, у которого отсутствует атрибут `ctx`. Предполагается, что этот атрибут заполнен позже. Узел имеет аннотацию `adjoint_var`, относящуюся к узлу, к которому является сопряженным.
c28180
train
{ "resource": "" }
Вставьте утверждение в начало текущего блока. Аргументы: node: Утверждение, которое нужно вставить в начало. reverse: Когда эта функция вызывается несколько раз, этот флаг определяет, должно ли данное утверждение быть вставлено в начало уже добавленных утверждений или добавлено в конец. Исключения: ValueError: Если данное узлы не является утверждением.
c28200
train
{ "resource": "" }
Добавить ключевые статистики HiCUP в общую таблицу статистики.
c28220
train
{ "resource": "" }
Найти журналы GATK BaseRecalibrator и разобрать их данные
c28240
train
{ "resource": "" }
Анализ samtools idxstats idxstats
c28260
train
{ "resource": "" }
Найдите вывод plotCorrelation.
c28280
train
{ "resource": "" }
Принять извлеченные статистические данные из отчета Conpair и добавьте их в основную таблицу статистики в начале отчета.
c28300
train
{ "resource": "" }
чтение и построение графиков распределения длин тегов файлов
c28320
train
{ "resource": "" }
Сделай плотность метилирования
c28340
train
{ "resource": "" }
Добавьте ключевые статистики SnpEff в общую таблицу статистики
c28360
train
{ "resource": "" }
Постройте столбчатую диаграмму, показывающую связанные с транскриптом считывания.
c28420
train
{ "resource": "" }
Вычисляет нормальный проточный поток для выборки отключений ветвей. Параметры --------- snapshots : list-like | один момент времени Подмножество или элементы network.snapshots, на которых нужно выполнить проточный поток. По умолчанию это network.snapshots. Примечание: в настоящее время это работает только для одного момента времени. branch_outages : list-like Список пассивных ветвей, на которые необходимо проверить отказы. Если None, берется все network.passive_branches_i(). Возвращает --------- p0 : pandas.DataFrame DataFrame размером num_passive_branch x num_branch_outages с новыми значениями проточного потока.
c28440
train
{ "resource": "" }
Удаляет несколько компонентов из сети. Удаляет их из DataFrame компонент. Параметры --------- class_name : строка Имя класса компонента name : перечислимый тип Имена компонентов Примеры -------- >>> network.mremove("Line", ["line x", "line y"])
c28480
train
{ "resource": "" }
Загрузить cookies из файла.
c28500
train
{ "resource": "" }
Извлекайте информацию из строк файла robots.txt. Допускается, что строка user-agent: может и не предшествоваться одной или несколькими пустыми строками.
c28520
train
{ "resource": "" }
Используйте протокол HTTP.
c28540
train
{ "resource": "" }
Разберите атом в соответствии с RFC 2822. Опциональный параметр `atomends` указывает на другой набор делимитаторов конца атома (по умолчанию используется `self.atomends`). Это используется, например, в методе `getphraselist()`, так как фразы не должны включать символ `.` (который является разрешенным в фразах).
c28560
train
{ "resource": "" }
Установите основной тип и подтип для заголовка Content-Type. Тип должен быть строкой в формате "maintype/subtype", в противном случае будет вызвано исключение ValueError. Этот метод заменяет заголовок Content-Type, сохраняя параметры на месте. Если requote равно False, это оставляет кавычки существующего заголовка как есть. В противном случае параметры будут заключены в кавычки (по умолчанию). Альтернативный заголовок можно указать в аргументе header. Когда устанавливается заголовок Content-Type, мы всегда также добавляем заголовок MIME-Version.
c28580
train
{ "resource": "" }
Возвращает строку с именем словаря kwargs, если параметры после первой звездочки требуют исправлений. В противном случае возвращает пустую строку.
c28600
train
{ "resource": "" }
Разбор строк в объект модели сообщений. Параметры _class и strict необязательны и передаются в конструктор парсера.
c28620
train
{ "resource": "" }
Определите длину строки s, когда она закодирована с помощью base64.
c28640
train
{ "resource": "" }
Эта функция удаляет импортный хук из sys.meta_path.
c28660
train
{ "resource": "" }
Функция эквивалентная методу str.isidentifier в Python 3
c28680
train
{ "resource": "" }
Выполните запрос типа HEAD.
c28700
train
{ "resource": "" }
Версия распределения, идентифицирующая опубликованное релизное издание PyPI.
c28720
train
{ "resource": "" }
Сбор информации о таких вакансиях, как её дочерние вакансии и их статус. : возвращает jobStats: Пары полезных категорий и списков вакансий, которые в них попадают. : возвращает тип dict:
c28760
train
{ "resource": "" }
Получает множество подразумеваемых рёбер. См. Job.checkJobGraphAcylic
c28780
train
{ "resource": "" }
Вернуть подмножество списка ИМЕНА, которые соответствуют ШАБЛОНУ
c28800
train
{ "resource": "" }
Это запускает процесс лидер для выдачи и управления заданиями. :raises: toil.leader.FailedJobsException, если на конце функции остаются неудавшиеся задания :return: Значение возврата функции run корневого задания. :rtype: Любой тип
c28820
train
{ "resource": "" }
Обновить статус предшественников для завершенной последующей задачи.
c28840
train
{ "resource": "" }
Парсит список строк вида "NAME=VALUE" или просто "NAME" в словарь. Строки последнего вида приведут к записям в словаре с значением None. :тип l: список[str] :тип возврата: словарь[str,str] >>> parsetSetEnv([]) {} >>> parsetSetEnv(['a']) {'a': None} >>> parsetSetEnv(['a=']) {'a': ''} >>> parsetSetEnv(['a=b']) {'a': 'b'} >>> parsetSetEnv(['a=a', 'a=b']) {'a': 'b'} >>> parsetSetEnv(['a=b', 'c=d']) {'a': 'b', 'c': 'd'} >>> parsetSetEnv(['a=b=c']) {'a': 'b=c'} >>> parsetSetEnv(['']) Traceback (most recent call last): ... ValueError: Пустое имя >>> parsetSetEnv(['=1']) Traceback (most recent call last): ... ValueError: Пустое имя
c28860
train
{ "resource": "" }
Если раскладывать элемент "runtime" дерева AST-подзадачи WDL. Раздел задачи "runtime" в настоящее время поддерживает поля контекста для контейнеров Docker, ресурсов CPU, памяти и дисков. :param runtime_subAST: Под-AST, представляющий параметры времени выполнения. :return: Список runtime-атрибутов=[] в виде, например: runtime_attributes = [('docker','quay.io/encode-dcc/map:v1.0'), ('cpu','2'), ('memory','17.1 GB'), ('disks','local-disk 420 HDD')]
c28880
train
{ "resource": "" }
Получите новую локальную временную папку для записи файлов, которые будут существовать на протяжении всего времени выполнения задания. :return: Абсолютный путь к новой локальной временной папке. Эта папка будет существовать только в течение всего времени выполнения задания и гарантированно будет удалена после окончания задания, вместе с рекурсивным удалением всех в ней содержащихся файлов. :rtype: str
c28900
train
{ "resource": "" }
Запиши предоставленные данные в файл.
c28920
train
{ "resource": "" }
Приведите статистику и составьте отчет.
c28940
train
{ "resource": "" }
Создает и возвращает объект, упакованный в виде ExecutorInfo, который представляет нашу реализацию экзекьютора.
c28960
train
{ "resource": "" }
Учитывая требования к ресурсам для ожидающих задач и текущий размер кластера, возвращает словарь, картографирующий nodeShape на количество узлов, которых мы хотим в кластере в данный момент.
c28980
train
{ "resource": "" }
Завершает задачи по идентификатору.
c29000
train
{ "resource": "" }
Подогнать модель к данным путем обновления параметров. Аргументы: X: `np.ndarray` с формой (, 2). Возвращает: None
c29020
train
{ "resource": "" }
Натренируйте модель виноградника на данных. Аргументы: X(numpy.ndarray): данные для тренировки. truncated(int): максимальный уровень для построения виноградника.
c29040
train
{ "resource": "" }
Проверьте, являются ли две рёбра смежными. Аргументы: :param another_edge: объект ребра другого ребра :type another_edge: объект ребра Эта функция вернёт true, если два ребра смежны.
c29060
train
{ "resource": "" }
Создайте новый экземпляр VariableInstance :param unicode ключ: Ключ :param unicode значение: Значение :returns: Созданный экземпляр VariableInstance :rtype: twilio.rest.serverless.v1.service.environment.variable.VariableInstance
c29080
train
{ "resource": "" }
Создайте новый объект TokenInstance Описание: :параметр unicode ttl: продолжительность в секундах, на которую действителен сетевой сертификат :возвращает: Новый объект TokenInstance :тип возврата: twilio.rest.api.v2010.account.token.TokenInstance
c29120
train
{ "resource": "" }
Доступ к функциям_версий :возвращает: twilio.rest.serverless.v1.service.function.function_version.FunctionVersionList :тип: twilio.rest.serverless.v1.service.function.function_version.FunctionVersionList
c29140
train
{ "resource": "" }
Создайте новую RecordingInstance :param unicode recording_status_callback_event: Изменения статуса записи, которые должны сгенерировать callback :param unicode recording_status_callback: Callback URL на каждое выбранное событие записи :param unicode recording_status_callback_method: HTTP метод, который следует использовать для вызова `recording_status_callback` :param unicode trim: Нужно ли обрезать тишину в записи :param unicode recording_channels: Количество каналов, с которыми будет настроена выходная запись :returns: Ново созданная RecordingInstance :rtype: twilio.rest.api.v2010.account.call.recording.RecordingInstance
c29160
train
{ "resource": "" }
Создает объект FeedbackContext :returns: twilio.rest.api.v2010.account.call.feedback.FeedbackContext :rtype: twilio.rest.api.v2010.account.call.feedback.FeedbackContext
c29180
train
{ "resource": "" }
Доступ к user_bindings. :возвращает: twilio.rest.chat.v2.service.user.user_binding.UserBindingList :тип_возврата: twilio.rest.chat.v2.service.user.user_binding.UserBindingList
c29200
train
{ "resource": "" }
Создает DeviceContext :param sid: Строка, которая уникально идентифицирует устройство. :returns: twilio.rest.preview.deployed_devices.fleet.device.DeviceContext :rtype: twilio.rest.preview.deployed_devices.fleet.device.DeviceContext
c29220
train
{ "resource": "" }
Получить PublishedTrackInstance :возвращает: Полученный PublishedTrackInstance :тип: twilio.rest.video.v1.room.room_participant.room_participant_published_track.PublishedTrackInstance
c29240
train
{ "resource": "" }
Создайте новый экземпляр TaskQueueInstance :param unicode friendly_name: Человеко-понятное описание этого TaskQueue :param unicode target_workers: Строка, описывающая критерии отбора работников для любых задач, попадающих в этот TaskQueue. :param unicode max_reserved_workers: Максимальное количество работников для создания резервов при назначении задач в этом очереди. :param TaskQueueInstance.TaskOrder task_order: TaskOrder определит порядок назначения задач работникам. :param unicode reservation_activity_sid: ActivitySID для назначения работников, когда задача резервируется для них. :param unicode assignment_activity_sid: ActivitySID для назначения работников, когда задача назначается им. :returns: Новый созданный экземпляр TaskQueueInstance :rtype: twilio.rest.taskrouter.v1.workspace.task_queue.TaskQueueInstance
c29260
train
{ "resource": "" }
Доступ к привязкам :returns: twilio.rest.chat.v2.service.binding.BindingList :rtype: twilio.rest.chat.v2.service.binding.BindingList
c29280
train
{ "resource": "" }
Создать экземпляр RoleInstance :param dict payload: Полезная нагрузка ответа от API :returns: twilio.rest.chat.v2.service.role.RoleInstance :rtype: twilio.rest.chat.v2.service.role.RoleInstance
c29300
train
{ "resource": "" }
Обновите FieldTypeInstance :param unicode friendly_name: Строка, описывающая ресурс :param unicode unique_name: Приложением определённая строка, которая уникально идентифицирует ресурс :returns: Обновлённый FieldTypeInstance :rtype: twilio.rest.autopilot.v1.assistant.field_type.FieldTypeInstance