_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c25100
train
{ "resource": "" }
Безопасно удалите файл. Если он отсутствует, сделайте ничего не происходит.
c25120
train
{ "resource": "" }
Управлять параметрами окружения для интерпретатора Python, который используется при выполнении этого pex. Эта функция поддерживает фильтрацию интерпретаторов на основе ограничений интерпретатора, хранящихся в метаданных PEX-INFO. Если PEX_PYTHON установлено в pexrc, пытается получить местоположение бинарного файла интерпретатора, указанного в PEX_PYTHON. Если PEX_PYTHON_PATH установлен, пытается искать в указанном пути соответствующий интерпретатор в соответствии с ограничениями интерпретатора. Если оба переменных присутствуют в pexrc, эта функция дает приоритет PEX_PYTHON_PATH и выводит ошибку, если не могут быть найдены совместимые интерпретаторы на указанном пути. Если ни одна из переменных не установлена, мы переходим к обычному выполнению PEX с поиском в PATH или использованием текущего исполняемого интерпретатора. Если используются ограничения совместимости, мы соответственно сопоставляем эти ограничения с этими интерпретаторами. : параметр compatibility_constraints: список строк в стиле requirement, ограничивающих интерпретатор Python, чтобы переисполнить этот pex.
c25140
train
{ "resource": "" }
Вспомогательная функция для проверки, есть ли у подписчика действующая подписка. Вызывает исключение improperlyConfigured, если подписчик является экземпляром AUTH_USER_MODEL и get_user_model().is_anonymous равно True. Активируйте правила подписки (или): * клиент имеет действующую подписку Если подписчик является экземпляром AUTH_USER_MODEL, активируйте правила действующей подписки (или): * клиент имеет действующую подписку * user.is_superuser * user.is_staff :param subscriber: Подписчик, для которого необходимо проверить наличие действующей подписки. :type subscriber: подписчик dj-stripe :param plan: План, для которого необходимо проверить наличие действующей подписки. Если plan равен None и существует только одна подписка, эта функция проверит, активна ли данная подписка. Вызов этой функции с пустым plan и несколькими подписками приведет к выброcу исключения. :type plan: Plan или строка (ID плана)
c25160
train
{ "resource": "" }
Обрабатывать обновления объектов клиентов. Сначала определяется тип crud_type, а затем обрабатывается событие, если клиент существует локально. Поскольку клиенты связаны с локальными пользователями, djstripe не будет создавать клиентов, которые еще не существуют локально. Документация и пример ответа вебхука для объекта клиента: https://stripe.com/docs/api#customer_object
c25180
train
{ "resource": "" }
Вызов операции удаления API Stripe для этой модели :param api_key: Ключ API, который нужно использовать для этого запроса. По умолчанию используется djstripe_settings.STRIPE_SECRET_KEY. :type api_key: string
c25200
train
{ "resource": "" }
Вызывает обработчики вебхуков, зарегистрированные для этого события на основании типа события или подтипа события. См. обработчики событий, зарегистрированные в модуле ``djstripe.event_handlers`` (или обработчики, зарегистрированные в плагинах djstripe или библиотеках contrib).
c25220
train
{ "resource": "" }
Добавляет параметр часового пояса в группу аргументов. Args: argument_group (argparse._ArgumentGroup): группа аргументов argparse.
c25240
train
{ "resource": "" }
Парсит SMS. Аргументы: parser_mediator (ParserMediator): посредничает в взаимодействии между парсерами и другими компонентами, такими как хранение и dfvfs. query (str): запрос, который создал строку. row (sqlite3.Row): строка, полученная в результате запроса.
c25260
train
{ "resource": "" }
Проверьте, что число находится в определенном диапазоне. Это метод возврата вызова для pyparsing setParseAction, который проверяет, что прочитанное число находится в определенном диапазоне. Чтобы использовать этот метод, его нужно определить как метод возврата вызова в setParseAction с верхним и нижним пределами, установленными как параметры. Аргументы: lower_bound (int): нижняя граница диапазона. upper_bound (int): верхняя граница диапазона. Возвращает: Функция: метод возврата вызова, который можно использовать в pyparsing setParseAction.
c25280
train
{ "resource": "" }
Извлекает время окончания из триггера. Аргументы: parser_mediator (ParserMediator): медиирует взаимодействие между парсерами и другими компонентами, такими как хранилище и dfvfs. trigger (job_trigger): триггер. Возвращает: dfdatetime.DateTimeValues: дата и время последнего запуска или None, если недоступно.
c25300
train
{ "resource": "" }
Анализирует ключи реестра из FindSpecs. Аргументы: parser_mediator (ParserMediator): медиатор-анализатор. win_registry (dfwinreg.WinRegistryKey): корневой ключ Windows-реестра. find_specs (dfwinreg.FindSpecs): ключи для поиска.
c25320
train
{ "resource": "" }
Происшествия извлекаются из кучи. Возвращает: EventObject: событие.
c25340
train
{ "resource": "" }
Помещает задачу на стек. Аргументы: task (Task): задача. Вызывает исключение: ValueError: если размер хранилища файла не указан в задаче.
c25360
train
{ "resource": "" }
Форматирует описание. Аргументы: event (EventObject): событие. Возвращает: str: отформатированное поле описания.
c25380
train
{ "resource": "" }
Читает парсер и плагин парсера настроек из файла. Аргументы: путь (str): путь к файлу, который содержит конфигурацию парсера и плагинов парсера. Исключения: MalformedPresetError: если одна или несколько определений настроек плагинов имеют неправильную форму.
c25400
train
{ "resource": "" }
Добавляет новый аргумент в это выражение. Аргументы: argument (str): аргумент для добавления. Возвращает: True, если аргумент является последним аргументом, False в противном случае. Возбуждает: ParseError: Если аргументов слишком много.
c25420
train
{ "resource": "" }
Записывает значения в выход. Аргументы: output_values (list[str]): значения для выхода.
c25440
train
{ "resource": "" }
Запланируйте задачи. Аргументы: storage_writer (StorageWriter): объект для записи в хранилище сеанса.
c25460
train
{ "resource": "" }
Анализирует закэшированную запись Windows 8.0 или 8.1. Аргументы: value_data (bytes): данные значений. cached_entry_offset (int): смещение данных первой закэшированной записи относительно начала данных значения. Возвращает: AppCompatCacheCachedEntry: закэшированную запись. Возможные исключения: ParseError: если данные значения не могут быть проанализированы.
c25480
train
{ "resource": "" }
Копирует элементы оболочки в путь. Возвращает: str: преобразованный путь списка элементов оболочки или None.
c25500
train
{ "resource": "" }
Содержит информацию о доступных хэширующих алгоритмах.
c25520
train
{ "resource": "" }
Разбирает числовой аргумент командной строки. Аргументы: options (argparse.Namespace): параметры парсера. argument_name (str): имя аргумента командной строки. default_value (Optional[int]): значение по умолчанию аргумента командной строки. Возвращает: int: значение аргумента командной строки или значение по умолчанию, если аргумент командной строки не задан. Поднимает: BadConfigOption: если значение аргумента командной строки не может быть преобразовано в Unicode строку.
c25540
train
{ "resource": "" }
Обрабатывает варианты хранилища. Аргументы: options (argparse.Namespace): аргументы командной строки. Поднимает: BadConfigOption: если варианты некорректны.
c25560
train
{ "resource": "" }
Получает имена зарегистрированных определений артефактов. Возвращает: list[str]: имена зарегистрированных определений артефактов.
c25580
train
{ "resource": "" }
Добавляет сегменты пути в таблицу. Аргументы: path: строка, содержащая путь. ignore_list: список индексов сегментов пути, которые необходимо игнорировать, где 0 — индекс первого сегмента пути относительно корня.
c25600
train
{ "resource": "" }
Возвращает список зарегистрированных плагинов для анализа. Аргументы: show_all (Optional[bool]): Если установлено True, будут перечислены все имена плагинов для анализа. Возвращает: list[tuple[str, str, str]]: Имя, документацию и строку типа каждого плагина для анализа в алфавитном порядке.
c25620
train
{ "resource": "" }
Сформируйте токен данных как словарь значений. Аргументы: token_data (bsm_token_data_data): Данные токена AUT_DATA. Возвращает: dict[str, str]: значения токена.
c25640
train
{ "resource": "" }
Устанавливает парсеры и плагины перед извлечением. Аргументы: configuration (ProcessingConfiguration): конфигурация обработки. session (Session): сеанс.
c25660
train
{ "resource": "" }
Устанавливает путь к сертификатам CA. Аргументы: ca_certificates_path (str): путь к файлу, содержащему список доверенных корневых сертификатов. Вызывает: BadConfigOption: если файл с сертификатами CA не существует.
c25680
train
{ "resource": "" }
Читает массив таблиц. Аргументы: file_object (file): объект, подобный файлу. tables_array_offset (int): смещение массива таблиц относительно начала файла. Возвращает: dict[int, KeychainDatabaseTable]: таблицы по идентификатору. Вызывает исключение: ParseError: если массив таблиц не может быть прочитан.
c25700
train
{ "resource": "" }
Получает объекты парсеров. Аргументы: parser_filter_expression (Optional[str]): фильтр выражения парсеров, где None означает все парсеры и плагины. Возвращает: dict[str, BaseParser]: парсеры по имени.
c25720
train
{ "resource": "" }
Парсит параметры командной строки и инициализирует интерфейс. Аргументы: options (argparse.Namespace): параметры командной строки. Исключения: BadConfigOption: если параметры некорректны.
c25760
train
{ "resource": "" }
Парсит значение MRUList в указанном ключе Реестра. Аргументы: registry_key (dfwinreg.WinRegistryKey): Ключ Windows Реестра, содержащий значение MRUList. Возвращает: mrulist_entries: Записи MRUList или None, если они не доступны.
c25780
train
{ "resource": "" }
Извлекает события из файловой системы конфигурации слоя Docker. Путь к файлу конфигурации каждого слоя файла файловой системы указан следующим образом: DOCKER_DIR/graph/<layer_id>/json Аргументы: parser_mediator (ParserMediator): посредник взаимодействия между парсерами и другими компонентами, такими как хранение и dfvfs. file_object (dfvfs.FileIO): объект, похожий на файл. Выдает: UnableToParseFile: когда файл не является допустимым файлом конфигурации слоя.
c25800
train
{ "resource": "" }
Добавляет новую спецификацию формата. Аргументы: identifier (str): идентификатор формата, который должен быть уникальным для магазина. Возвращает: FormatSpecification: спецификация формата. Вызывает: KeyError: если магазин уже содержит спецификацию с таким же идентификатором.
c25820
train
{ "resource": "" }
Извлекает целое число. Аргументы: byte_stream (bytes): поток байт. file_offset (int): смещение данных атрибута относительно начала файлоподобного объекта. Возвращает: int: целое число. Исключения: ParseError: если целое число не может быть прочитано.
c25840
train
{ "resource": "" }
Извлекает содержимое из потока данных. Аргументы: - mediator (ParserMediator): медиатор, который посредничает в взаимодействиях между парсерами и другими компонентами, такими как хранилище и сигналы завершения. - file_entry (dfvfs.FileEntry): запись файла, из которой необходимо извлечь его содержимое. - data_stream_name (str): имя потока данных, содержимое которого необходимо извлечь.
c25860
train
{ "resource": "" }
Извлекает спецификацию пути из каталога. Параметры: file_entry (dfvfs.FileEntry): запись файла, которая ссылается на каталог. depth (Optional[int]): текущая глубина, где 0 представляет корень файловой системы. Дает: dfvfs.PathSpec: спецификация пути входа файла, найденного в каталоге.
c25880
train
{ "resource": "" }
Устанавливает нижнюю границу временную метку.
c25900
train
{ "resource": "" }
Получает класс выходной категории для конкретного имени. Аргументы: name (str): имя модуля выходной функции. Возвращает: type: класс модуля выходной функции. Поднимает исключения: KeyError: если не найден класс выходной категории с указанным именем. ValueError: если имя не является строкой.
c25920
train
{ "resource": "" }
Определите размер блока файла кэша. Аргументы: file_object (dfvfs.FileIO): объект, похожий на файл. display_name (str): отображаемое имя. Возвращает: firefox_cache_config: названный кортеж, содержащий размер блока и смещение первой записи. Выдает: UnableToParseFile: если ни одна действительная запись кэша не может быть найдена.
c25940
train
{ "resource": "" }
Анализирует элемент OLECF DestList. Параметры: parser_mediator (ParserMediator): посредничает взаимодействие между парсерами и другими компонентами, такими как хранилище и dfvfs. olecf_item (pyolecf.item): элемент OLECF. Исключения: UnableToParseFile: если DestList невозможно распарсить.
c25960
train
{ "resource": "" }
Выводит обновления статуса анализа в линейном режиме. Аргументы: processing_status (ProcessingStatus): статус обработки.
c25980
train
{ "resource": "" }
Получает отображаемое имя указанной спецификации пути. Аргументы: path_spec (dfvfs.PathSpec): спецификация пути. mount_path (Optional[str]): путь, где установлена файловая система, используемая спецификацией пути, например, "/mnt/image". Указанный маршрут будет удален из абсолютного пути, определённого спецификацией пути. text_prepend (Optional[str]): текст для предварения. Возвращает: str: человекочитаемая версия спецификации пути или None.
c26000
train
{ "resource": "" }
Считает количество контейнеров атрибутов заданного типа. Аргументы: container_type (str): тип контейнера атрибутов. Возвращает: int: количество контейнеров атрибутов указанного типа. Возбуждает: ValueError: если задан неподдерживаемый тип container_type.
c26020
train
{ "resource": "" }
Обрабатывает строку каталога закладок. Аргументы: parser_mediator (ParserMediator): посредник, который облегчает взаимодействие между парсерами и другими компонентами, такими как хранилище и dfvfs. query (str): запрос, который создал строку. row (sqlite3.Row): строка.
c26040
train
{ "resource": "" }
Открывает файл базы данных SQLite. Поскольку модуль pysqlite не может читать сразу с похожим на файл объектом, создается временная копия файла. После создания временной копии файла базы данных этот функционал устанавливает соединение с базой данных и определяет имена таблиц. Аргументы: file_object (dfvfs.FileIO): объект, похожий на файл. wal_file_object (Optional[dfvfs.FileIO]): объект, похожий на файл для файла Write-Ahead Log (WAL). Исключения: IOError: если объект, похожий на файл, не может быть прочитан. OSError: если объект, похожий на файл, не может быть прочитан. sqlite3.DatabaseError: если базу данных нельзя распарсить. ValueError: если отсутствует объект, похожий на файл.
c26060
train
{ "resource": "" }
Получает список сериализованных контейнеров атрибутов. Аргументы: container_type (str): тип контейнера атрибутов. Возвращает: SerializedAttributeContainerList: сериализованный список контейнеров атрибутов.
c26080
train
{ "resource": "" }
Подготавливает контейнер атрибутов для хранения. Аргументы: attribute_container (AttributeContainer): контейнер атрибутов. Возвращает: AttributeContainer: копию контейнера атрибутов для хранения в поддельном хранилище.
c26100
train
{ "resource": "" }
Анализирует файл-подобный объект базы данных ESE. Аргументы: parser_mediator (ParserMediator): посредничает в взаимодействиях между парсерами и другими компонентами, такими как хранилище и dfvfs. file_object (dfvfs.FileIO): файл-подобный объект.
c26120
train
{ "resource": "" }
Установить соединение с брокером. Опубликовать сообщение `PINGREQ <http://docs.oasis-open.org/mqtt/mqtt/v3.1.1/os/mqtt-v3.1.1-os.html#_Toc398718081>`_ как ответ. Этот метод является корутина.
c26160
train
{ "resource": "" }
Возвращает значения и индексы k элементов с наибольшей схожестью. :param similarity_matrix: Матрица схожести. :param query_word_id: Идентификатор запросившего слова. :param k: Количество элементов для извлечения, находящихся ближе всего. :param gamma: Параметр для регулирования крутизны распределения. :return: Список индексов и значений k наиболее близких элементов.
c26180
train
{ "resource": "" }
Возвращает объект TranslatorInput из строки со вложенными аннотациями на уровне токена, разделёнными разделителем. Если переводчик не требует источниковых факторов, строка обрабатывается как обычная строка токенов. : param sentence_id: Идентификатор предложения. : param factored_string: Входная строка с дополнительными факторами для каждого токена, разделённых разделителем. : param translator: Объект переводчика. : param delimiter: Разделитель факторов. По умолчанию: '|'. : return: Объект TranslatorInput.
c26200
train
{ "resource": "" }
Декодирует и оценивает с использованием заданного checkpoint_decoder и помещает результат в очередь, индексируя по чекпоинту.
c26220
train
{ "resource": "" }
Создает сложный объект измерения эффективности на основе списка названий метрик.
c26240
train
{ "resource": "" }
Заполнить нулями в numpy-массив. :param features: Список numpy-массивов. :param target_shape: Целевая форма для каждого numpy-массива в списке features. Примечание: target_shape должна быть больше наибольших форм в features. :return: Список зашитых нулями numpy-массивов.
c26260
train
{ "resource": "" }
Создаёт энкодер изображений. :param config: Конфигурация для энкодера изображений. :return: Инстанс энкодера.
c26280
train
{ "resource": "" }
Загружает набор данных из двоичного файла .npy.
c26300
train
{ "resource": "" }
Применить пользовательскую или стандартную активацию. Возможные пользовательские типы активации: - Swish-1, также известный как Sigmoid-Weighted Linear Unit (SiLU): Ramachandran et al. (https://arxiv.org/pdf/1710.05941.pdf), Elfwing et al. (https://arxiv.org/pdf/1702.03118.pdf) - Gaussian Error Linear Unit (GELU): Hendrycks and Gimpel (https://arxiv.org/pdf/1606.08415.pdf) :param data: входной символ любой формы. :param act_type: Тип активации. :return: выходной символ той же формы, что и входной.
c26320
train
{ "resource": "" }
Генерирует токены из входной строки. :param line: Входная строка. :return: Итератор по токенам.
c26340
train
{ "resource": "" }
Подтвердите, что Git-репозиторий выкачан. :param dest: Локальная директория для выкачки. :param commit: Git-коммит. :return: True, если выкачка используемая.
c26360
train
{ "resource": "" }
Скачайте и извлеките сырые файлы, используя каталог кеша. - Скачанные файлы проверяются с помощью суммы MD5. - Извлечение перезаписывает существующие файлы. : параметры - names: список имен сырых файлов в RAW_FILES. - cache_dir: каталог кеша для скачивания сырых файлов. - dest_dir: каталог назначения для извлечения сырых файлов.
c26380
train
{ "resource": "" }
Возвращает отображение ключ-значение из данного отображения значение-ключ. :param vocab: Отображение ключ-значение. :return: Отображение от значений к ключам.
c26400
train
{ "resource": "" }
Разделить строку на блоки размером n.
c26420
train
{ "resource": "" }
Возвращает очередь `rq` на основе параметров, определённых в `QUEUES_LIST`.
c26440
train
{ "resource": "" }
Заменяет таблицы этого термина на таблицу параметра, предоставленную. Полезно при повторном использовании полей в запросах. :param table: Таблица, на которую заменить. :return: Копия поля с заменённым значением таблицы.
c26480
train
{ "resource": "" }
обновить индекс адреса.
c26500
train
{ "resource": "" }
Вспомогательная функция для арифметических операций над BitVecFunc. :param a: BitVecFunc, на котором нужно выполнить операцию. :param b: BitVec или int, на котором нужно выполнить операцию. :param operation: Арифметическая операция, которую нужно выполнить. :return: Результирующий BitVecFunc
c26520
train
{ "resource": "" }
Создайте выражение конкатенации. :param args: :return:
c26540
train
{ "resource": "" }
Зарегистрировать прокомментированную функцию с использованием `register_laser_hooks`. :param hook_type: :return: декоратор хука
c26560
train
{ "resource": "" }
Объединяет ключ потребителя и секрет с секретом токена.
c26580
train
{ "resource": "" }
Извлечь данные из файла zoneinfo.
c26600
train
{ "resource": "" }
Изменить на первое вхождение указанного дня недели в текущем месяце. Если не указан никакой день недели, изменить на первый день месяца. Используйте переданные константы, чтобы указать желаемый день недели, например, DateTime.MONDAY. :тип дня недели: int :тип возвращаемого значения: DateTime
c26620
train
{ "resource": "" }
Разбирает строку времени, соответствующую заданному формату, в виде кортежа. :param time: Строка времени :param fmt: Формат :param now: Дата и время для использования как "теперь" :param locale: Локаль для использования :return: Разобранные элементы
c26640
train
{ "resource": "" }
Создать строку размером в 111 байт, соответствующую этому узлу.
c26660
train
{ "resource": "" }
Указать, действительна ли подпись для хэша h с использованием этого ключа.
c26680
train
{ "resource": "" }
Этот итератор выдает данные-блоки, которые появляются в последнем решении "solution_script" или "witness".
c26700
train
{ "resource": "" }
Верните ссылки на сайты, указанные в HTML.
c26720
train
{ "resource": "" }
Вернуть экземпляр пользователя, используемый системой при пометке комментария как трекбэка или пингбэка.
c26740
train
{ "resource": "" }
Обработка тканей.
c26760
train
{ "resource": "" }
Вернуть опубликованные объекты с количеством записей.
c26780
train
{ "resource": "" }
Верни первый объект, найденный в контексте, из списка ключей с соответствующим ключом.
c26800
train
{ "resource": "" }
Поиск записи в каталоге.
c26820
train
{ "resource": "" }
Возвращение URL для Gravatar.
c26840
train
{ "resource": "" }
Отправьте электронное письмо-уведомление о новом комментарии сотрудникам сайта.
c26860
train
{ "resource": "" }
Получить автора по его именем пользователя и собрать набор записей с его опубликованными записями.
c26880
train
{ "resource": "" }
Получите вывод данных и метаданных указанного набора данных.
c26900
train
{ "resource": "" }
Рассчитать площадь для набора данных.
c26920
train
{ "resource": "" }
Вычтите две DataArrays и объедините их атрибуты.
c26940
train
{ "resource": "" }
Примените билинейную интерполяцию к заданным данным для их восемерка
c26960
train
{ "resource": "" }
Получите полностью квалифицированный `DatasetID`, соответствующий `key`. См. `satpy.readers.get_key` для получения дополнительной информации о kwargs.
c26980
train
{ "resource": "" }
Прочитать данные геолокации и связанные наборы данных.
c27000
train
{ "resource": "" }
Преобразовать параметры проекции CF в PROJ.4 словарь.
c27020
train
{ "resource": "" }
Определите тип данного файла на основе фактически доступных каналов.
c27040
train
{ "resource": "" }
Подключите датчики со всех загруженных читателей.
c27060
train
{ "resource": "" }
Загрузите наборы данных с использованием необходимого считывателя. Аргументы: nodes (итерируемый): объекты DependencyTree Node. **kwargs: ключевые аргументы для передачи в метод `load` считывателя. Возвращает: DatasetDict загруженных наборов данных
c27080
train
{ "resource": "" }
Получите контрольные точки GCP и постройте массивы широты и долготы. Аргументы: band (gdal band): Измерительный диапазон, который включает GCP array_shape (tuple): Размер данных массива Возвращает: coordinates (tuple): Кортеж с массивами долготы и широты
c27100
train
{ "resource": "" }
Попытаться найти `DatasetID` среди доступных читателей. Аргументы: dataset_key (str, float, DatasetID): Имя набора данных, длина волны или комбинация параметров `DatasetID`, используемые для поиска набора данных из доступных читателей. **dfilter (list or str): Параметры `DatasetID` помимо `name` и `wavelength`, которые использовать для фильтрации доступных наборов данных. Передаётся напрямую методу `get_dataset_key` читателей, см. этот метод для получения больше информации.
c27120
train
{ "resource": "" }
Обработать тег 'field'.
c27140
train
{ "resource": "" }
Пройдитесь по предоставленным сценам, сохраняя их для позднего использования.