_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c246160
train
{ "resource": "" }
Удалить все рёбра из базы данных.
c246180
train
{ "resource": "" }
Удостоверьтесь, что данная кромка имеет доказательство.
c246200
train
{ "resource": "" }
Генерируйте исключение, если пространство имен уже определено. :raises: RedefinedNamespaceError
c246220
train
{ "resource": "" }
Перезаписать все цитаты PubMed значениями из службы поиска eUtils NCBI. Устанавливает авторов как список, поэтому, вероятно, хорошо было бы выполнить :func:`pybel_tools.mutation.serialize_authors` перед экспортом. :тип manager: pybel.manager.Manager :тип графа: pybel.BELGraph :параметр group_size: Количество идентификаторов PubMed, запрашиваемых за раз. По умолчанию 200 идентификаторов. :параметр sleep_time: Количество секунд ожидания между запросами. По умолчанию 1 секунда. :возвращает: Набор PMIDs для которых служба eUtils завершила работу с сбоем
c246240
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте словарь данных PyParsing в PyBEL. Примечание: вид данных - ParseResult.
c246260
train
{ "resource": "" }
Напиши это диаграмму в указанный путь в формате JSON Node-Link.
c246280
train
{ "resource": "" }
Возьмите функцию, которая требует граф универсума в качестве первого аргумента и возвращает обернутый.
c246300
train
{ "resource": "" }
Удалить узлы, соответствующие заданным предикатам узлов. :param pybel.BELGraph graph: Граф BEL :type node_predicates: None или ((pybel.BELGraph, tuple) -> bool) или iter[(pybel.BELGraph, tuple) -> bool)]
c246320
train
{ "resource": "" }
Снимите ссылку или выбросьте исключение, если она не установлена. :raises: MissingAnnotationKeyWarning
c246340
train
{ "resource": "" }
Создайте краевую предикатуру, которая применяется к рёбрам с заданной связью.
c246360
train
{ "resource": "" }
Создает файл данных JSON категорий из унифицированного (Unicode) спецификации. :возвращаемое значение: Истина для успеха, иначе исключение. :тип возвращаемого значения: bool
c246380
train
{ "resource": "" }
читает файл mol2 из списка в DataFrames Атрибуты -------- mol2_lines : list Список строк, содержащих содержимое файла mol2. Например: ['@<TRIPOS>MOLECULE\n', 'ZINC38611810\n', ' 65 68 0 0 0\n', 'SMALL\n', 'NO_CHARGES\n', '\n', '@<TRIPOS>ATOM\n', ' 1 C1 -1.1786 2.7011 -4.0323 C.3 1 <0> -0.1537\n', ' 2 C2 -1.2950 1.2442 -3.5798 C.3 1 <0> -0.1156\n', ...] mol2_code : str или None Имя или ID молекулы. columns : dict или None (по умолчанию: None) Если None, этот метод ожидает раздел ATOM из 9 столбцов, содержащий следующие столбцы: {0:('atom_id', int), 1:('atom_name', str), 2:('x', float), 3:('y', float), 4:('z', float), 5:('atom_type', str), 6:('subst_id', int), 7:('subst_name', str), 8:('charge', float)} Если ваши файлы Mol2 оформлены иначе, вы можете предоставить свой собственный словарь сопоставления столбцов в формате, аналогичном вышеуказанному. Однако обратите внимание, что не все методы assert_raise_message могут быть поддержаны в этом случае. Возвращает --------- self
c246400
train
{ "resource": "" }
Добавьте опцию к группе. :арг key: ключ для поиска :арг default: значение по умолчанию (если оно есть); должно быть строкой, которая может быть разобрана указанным парсером :арг alternate_keys: список альтернативных ключей для поиска; поддерживает префикс ключа ``root:`` , который будет направлять поиск к корню конфигурации, а не к текущей области имен :арг doc: документация для этой опции конфигурации :арг parser: парсер для преобразования этого значения в объект Python :арг meta: панацея для других пар ключ/значение, которые вы хотите ассоциировать с этой опцией
c246420
train
{ "resource": "" }
Получить список команд в указанном районе. :param district: Ключ для района, чтобы получить список команд. :param simple: Получить только основные данные. :param keys: Вернуть только список ключей команд, а не полные данные о каждой команде. :return: Список строк с ключами или объектами Team.
c246440
train
{ "resource": "" }
Настроите двигатель для выполнения сухого прогона запроса
c246460
train
{ "resource": "" }
Получите словарь, где ключами являются имена индексов, а значениями — сами индексы.
c246480
train
{ "resource": "" }
Вычтите две величины, игнорируя None.
c246500
train
{ "resource": "" }
Записать результаты в выходной поток
c246520
train
{ "resource": "" }
Автокомплит для параметра формата
c246540
train
{ "resource": "" }
Создайте оператор THROTTLE.
c246560
train
{ "resource": "" }
Получите пример на основе сведений о собственности, связанных с определением. Аргументы: prop_spec: спецификация свойства, которого вы хотели бы получить пример. Результат: Пример.
c246580
train
{ "resource": "" }
Создайте новый экземпляр записи и сохраните его в базе данных. #. Отправьте сигнал :data:`invenio_records.signals.before_record_insert` с новой записью в качестве параметра. #. Проверьте данные новой записи. #. Добавьте новую запись в базу данных. #. Отправьте сигнал :data:`invenio_records.signals.after_record_insert` с созданной записью в качестве параметра. :Аргументы: * **format_checker** -- Экземпляр класса :class:`jsonschema.FormatChecker`, который содержит правила валидации форматов. См. :func:`~invenio_records.api.RecordBase.validate` для получения дополнительной информации. * **validator** -- Это класс :class:`jsonschema.IValidator`, который будет использоваться для валидации записи. См. :func:`~invenio_records.api.RecordBase.validate` для получения дополнительной информации. :param data: Словарь с метаинформацией записи. :param id_: Укажите UUID для использования в новой записи вместо автоматически сгенерированного. :returns: Новый экземпляр класса :class:`Record`.
c246600
train
{ "resource": "" }
Преобразует внешний URL в объект Filestack Transform. *подразумевает* [Filestack.Transform] ```python from filestack import Client, Filelink client = Client("API_KEY") transform = client.transform_external('http://www.example.com') ```
c246620
train
{ "resource": "" }
Определяет, установлена ли Docker-образ для указанного бага на этой сервер. См. `BuildManager.is_installed`
c246640
train
{ "resource": "" }
Конструирует CoverageExtractor для заданного контейнера с использованием инструкций по покрытию, предоставленных в багрепорте.
c246660
train
{ "resource": "" }
Попытки дешифровать ошибочный ответ в исключение и затем выбросить это исключение. Возбуждает: - BugZooException: исключение, описанное в ответе с ошибкой. - UnexpectedResponse: если ответ не может быть декодирован в исключение.
c246680
train
{ "resource": "" }
Выводит заданную строку в стандартный вывод и немедленно очищает его.
c246700
train
{ "resource": "" }
Выполняет множественный вызов API. :param calls: Список вызовов 2-кортежей с именем метода и параметрами (например, ('Get', dict(typeName='Trip'))). :type calls: list((str, dict)) :raise MyGeotabException: Вызывает исключение при возникновении ошибки на сервере MyGeotab. :raise TimeoutException: Вызывает исключение при отсутствии ответа на запрос после некоторого времени. :return: Результаты с сервера. :rtype: list
c246720
train
{ "resource": "" }
Попробуйте определить локальный IP-адрес машины.
c246740
train
{ "resource": "" }
Обменять код авторизации на токен. Аргументы: - `client_id` (str): Идентификатор клиента OAuth2. По умолчанию `None`. - `client_secret` (str): Секрет клиента OAuth2. По умолчанию `None`. - `code` (str): Код авторизации. По умолчанию `None`. - `redirect_uri` (str): URI перенаправления. По умолчанию `None`. Возвращает: - `dict`: Ответ с URL токена.
c246760
train
{ "resource": "" }
Обновить существующего пользователя
c246780
train
{ "resource": "" }
Найти строку, в которой начинается строка документации в функции или классе. Это будет искать первый совпадающий токен тройных кавычек в последовательности строк от начала класса или функции. Аргументы: start: строка, в которой начинается класс или функция. end: строка, в которой заканчивается класс или функция. Возвращает: int: номер строки, где найдена строка документации.
c246800
train
{ "resource": "" }
возвращает либо экземпляр zipfile.ZipFile, либо экземпляр ExplodedZipFile, в зависимости от того, является ли fn именем действительного zip-файла или каталога.
c246820
train
{ "resource": "" }
работы по составлению шаблона гепарда отображаются в указанный кэш?
c246840
train
{ "resource": "" }
Распаковщик для операций с широким форматом
c246860
train
{ "resource": "" }
замените специальные символы на их версии сущностей XML
c246880
train
{ "resource": "" }
генератор привлекательных маркировок доступа
c246900
train
{ "resource": "" }
Производит одну секцию за раз в следующем формате: ```python [ (ключ, [значение1, ...]), ... ] ``` где ключ — это строка, а значение — строка, представляющая одну строку любого значения, связанного с ключом. Может быть несколько значений, если значение достаточно длинное, чтобы потребовать продолжения строки в этом случае просто объедините значения, чтобы получить полное значение. :тип данных: unicode в Py2, str в Py3
c246920
train
{ "resource": "" }
Создает блок подписи для данных. Справка ------- http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/jar/jar.html#Digital_Signatures Примечание: Oracle не указывает содержимое "блока подписанного файла", лишь утверждая, что "это бинарные файлы, не предназначенные для интерпретации человеком". :param openssl_digest: алгоритм, известный OpenSSL, используемый для хеширования данных :type openssl_digest: str :param certificate: имя файла сертификата (формат PEM) :type certificate: str :param private_key: имя файла приватного ключа, используемого для подписи (формат PEM) :type private_key: str :param extra_certs: дополнительные сертификаты, включаемые в подпись (формат PEM) :type extra_certs: массив имен файлов :param data: содержимое, которое нужно подписать :type data: bytes :returns: содержимое блока подписи файла, как генерируется jarsigner :rtype: bytes
c246940
train
{ "resource": "" }
Меняет папку файлов на просмотр :param folder: str [images, assets] :return: None
c246960
train
{ "resource": "" }
Запустить персистер.
c246980
train
{ "resource": "" }
Объедините любые теги для включения в полезную нагрузку Sentry.
c247000
train
{ "resource": "" }
Симметричная усредняющая матрица аффинности Вычислить или вернуть симметричную усредняющую матрицу аффинности .. math:: A(x,y) = K(x,y) (d(x) d(y))^{-1/2} где :math:`d` — это степени (первые столбцы матрицы ядра) Возвращает ------- diff_aff : массив, размерность=[n_samples, n_samples] Симметричная усредняющая матрица аффинности, определенная в дублированной стохастической форме матрицы ядра
c247040
train
{ "resource": "" }
Вернуть словарь со структурой shape_id -> Shapely LineString объекта Form. Параметры ---------- feed : Feed shape_ids : список ID форм в ``feed.shapes``, ограничивающих вывод по форме; возвращать все формы, если ``None``. use_utm : логическое Если ``True``, то использовать локальные UTM координаты; в противном случае, использовать WGS84 координаты. Возвращает ------- словарь Структура словаря: shape_id -> Shapely LineString объекта формы. Если ``feed.shapes is None``, тогда вернуть ``None``. Возвращайте пустой словарь, если ``feed.shapes is None``.
c247060
train
{ "resource": "" }
Обновить ``self._trips_i``, если ``self.trips`` изменился.
c247080
train
{ "resource": "" }
Найти имя окружения в объекте конфигурации и вернуть AWS-учётную запись.
c247100
train
{ "resource": "" }
Может быть применён ко всем функциям и методам для отслеживания с помощью X-Ray. Если `skip_args` установлен в True, аргументы функции не будут отправлены в X-Ray.
c247120
train
{ "resource": "" }
Эта функция возвращает данные, хранящиеся под именем свойства в указанном канале. Параметры ---------- channel_id: int Идентификатор канала, для которого будет возвращено свойство. property_name: str Свойство, хранящееся записывающим устройством (например, местоположение и т. д.). Возвращает ---------- property_data Данные, ассоциированные с указанным именем свойства. Формат может быть различным в зависимости от установки пользователя.
c247140
train
{ "resource": "" }
Представление в виде строки, использующее только один разделитель в виде точки.
c247160
train
{ "resource": "" }
Используется, когда ребенок отправляет сигнал SIGCHLD. :param int _signum: Сигнал, который был инициирован :param frame _unused_frame: Рамка, которая была прервана
c247180
train
{ "resource": "" }
Вызывается при открытии соединения :type _handle: pika.adapters.tornado_connection.TornadoConnection
c247220
train
{ "resource": "" }
Создайте и инициализируйте соединения с RabbitMQ, задав объект соединения в словаре connections.
c247240
train
{ "resource": "" }
Настройте статистику и сигналы завершения работы.
c247260
train
{ "resource": "" }
Наблюдатель за выборами после задержки.
c247280
train
{ "resource": "" }
Анализирует авторские права и устанавливает значение
c247300
train
{ "resource": "" }
Анализирует субтитры и устанавливает значение
c247320
train
{ "resource": "" }
Вычислите стоимость функции целей Mittens. Если self.mittens = 0, это то же самое, что и стоимость GloVe.
c247340
train
{ "resource": "" }
Анализируйте командную строку и возвращайте список позиционных аргументов, а также словарь с именованными аргументами. >>> parse_args(["abc", "def", "-w", "3", "--foo", "bar", "-narf=zort"]) (['abc', 'def'], {'w': '3', 'foo': 'bar', 'narf': 'zort'}) >>> parse_args(["-abc"]) ([], {'abc': True}) >>> parse_args(["-f", "1", "-f", "2", "-f", "3"]) ([], {'f': ['1', '2', '3']})
c247360
train
{ "resource": "" }
Получить API для намерений приложения. Описание: Возвращает API для намерений для приложения-бота.
c247380
train
{ "resource": "" }
Извлечь следующий контейнер, чтобы хотя бы один из прямоугольников в Аргументы: remaining_rect (словарь): прямоугольники, которые еще не были размещены Возвращает: PackingAlgorithm: Инициализированный пустым контейнером для упаковки. None: Контейнер подходящего размера для прямоугольника не найден
c247400
train
{ "resource": "" }
Загрузить все доступные плагины. Возвращает ---------- plugin_cls : dict соответствие между именами плагинов и классами плагинов.
c247420
train
{ "resource": "" }
Проверьте, что файл на указанном пути является фактически навесной пластинкой, и верните его хэш.
c247440
train
{ "resource": "" }
перечислить все транзакции, связанные с этой кошельком
c247460
train
{ "resource": "" }
Создайте компонент журналирования. :param name: имя подключения-дочернего журналирования, например, журнал будет называться `noodles.<name>`. :type name: str :param stream_type: тип потока, в который будет вставлен данный журнал, должен быть |pull_map| или |push_map|. :type stream_type: function :param jobs: экземпляр хранения заданий. :type jobs: dict, |JobKeeper| или |JobDB|. :return: поток. Получившийся поток принимает сообщения и пересылает их после отправки сообщения INFO в журнал. В случае |JobMessage| или |ResultMessage| формируется значимое сообщение, в противном случае используется строковое представление объекта.
c247480
train
{ "resource": "" }
Запустить рабочий процесс в параллельных потоках. :param workflow: Рабочий процесс или PromisedObject для оценки. :param n_threads: количество потоков, которые следует использовать (плюс координатор). :returns: оцененный рабочий процесс.
c247500
train
{ "resource": "" }
Запустить рабочий процесс в параллельных потоках, сохраняя результаты в базе данных SQLite3. :param workflow: рабочий процесс или объект, который будет оценен (PromisedObject). :param n_threads: количество потоков, которые будут использоваться (дополнительно к планировщику). :param registry: функция регистрации сериализации. :param db_file: имя файла базы данных SQLite3, задайте `':memory:'`, чтобы хранить базу данных только в памяти. :param echo_log: установите уровень журнала достаточно высоким. :param always_cache: включить кэширование с помощью подсказки плана. :return: Результат оценки.
c247520
train
{ "resource": "" }
Конвертировать ROOT TMatrix в матрицу NumPy. Параметры ---------- mat : ROOT TMatrixT Разновидность ROOT TMatrixD или TMatrixF Возвращает ------- mat : numpy.matrix Матрица NumPy Примеры -------- >>> from root_numpy import matrix >>> from ROOT import TMatrixD >>> a = TMatrixD(4, 4) >>> a[1][2] = 2 >>> matrix(a) matrix([[ 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 2., 0.], [ 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0.]])
c247540
train
{ "resource": "" }
Конвертация значения TIMESTAMP MySQL в объект Timestamp. MySQL >= 4.1 выдает TIMESTAMP в том же формате, что и DATETIME: >>> mysql_timestamp_converter('2007-02-25 22:32:17') datetime.datetime(2007, 2, 25, 22, 32, 17) MySQL < 4.1 использует большую строку из цифр: >>> mysql_timestamp_converter('20070225223217') datetime.datetime(2007, 2, 25, 22, 32, 17) Недопустимые значения возвращаются как None: >>> mysql_timestamp_converter('2007-02-31 22:32:17') is None True >>> mysql_timestamp_converter('00000000000000') is None True
c247560
train
{ "resource": "" }
Обрабатывает модульный документирующий строки (docstring). Обрабатывает модульный документирующий строки (docstring) и создает соответствующие теги Doxygen, если установлен параметр autobrief.
c247580
train
{ "resource": "" }
Разделите значение, данное суммой, в соответствии с долями RecurringCostSplit. Аргументы: amount (Decimal): Возвращаемое значение: список[(RecurringCostSplit, Decimal)]: Список с элементами в формате (RecurringCostSplit, Decimal)
c247600
train
{ "resource": "" }
Определите свободные энергии методом итеративного согласования. ОПЦИОНАЛЬНЫЕ АРГУМЕНТЫ relative_tolerance (вещественное число между 0 и 1) - относительная точность сходимости (по умолчанию 1.0e-5) maximum_iterations (целое число) - максимальное количество итераций метода согласования (по умолчанию 1000) verbose (булево значение) - уровень подробностей для отладочных сообщений ЗАМЕЧАНИЯ Для согласования уравнений МБАР используется итеративный метод, как описано в Приложении C.1 [1].
c247640
train
{ "resource": "" }
Преобразует сырой элемент DynamoDB в нативный словарь Python. :param dict item: элемент DynamoDB :returns: Нативный элемент :rtype: dict
c247660
train
{ "resource": "" }
Прозрачно расшифруйте элемент после получения его из таблицы. :param callable decrypt_method: Метод, который используется для расшифровки элемента :param callable crypto_config_method: Метод, который принимает ``kwargs`` и предоставляет :class:`CryptoConfig` :param callable read_method: Метод, который читает из таблицы :param **kwargs: Ключевые аргументы, которые передаются в ``read_method`` :return: Ответ DynamoDB :rtype: dict
c247680
train
{ "resource": "" }
Это в целом не должно перегружаться. Выполняет тестовые функции, которые находятся в производном классе.
c247700
train
{ "resource": "" }
Поиск, загрузка и возврат последней версии библиотеки.
c247720
train
{ "resource": "" }
Устанавливает размеровый коллбэк для указанного окна. Обертка для: GLFWwindowsizefun glfwSetWindowSizeCallback(GLFWwindow* window, GLFWwindowsizefun cbfun);
c247740
train
{ "resource": "" }
Добавляет аргументы командной строки и отформатированную справку.
c247760
train
{ "resource": "" }
Фильтр, который возвращает ``True``, если на странице есть какой-либо контент на определённом языке. :param page: текущая страница :param language: язык, на который вы хотите смотреть
c247780
train
{ "resource": "" }
Справьтесь с несколькими крайними случаями выбора языка.
c247800
train
{ "resource": "" }
Соберите источник для готового к выполнению шаблона. :param source: Шаблон для компиляции - должен быть строкой в кодировке Unicode :return: Функция шаблона, готовая к выполнению
c247820
train
{ "resource": "" }
Создает новую цепочку шаблонов. :param pattern: :тип: :param kwargs: :тип: :возврат: :тип возврата:
c247840
train
{ "resource": "" }
Создайте приемник-якорь в `container`, чтобы направлять ссылки на `flowable`.
c247860
train
{ "resource": "" }
Перечислите все цели
c247880
train
{ "resource": "" }
Конвертируйте изображение RGB в RGBA. Этот метод предполагает, что канал альфа в результате уже правильно инициализирован.
c247900
train
{ "resource": "" }
Читать следующий кадр PNG из входного файла: Возвращает кортеж (*chunk_type*, *data*). *chunk_type* — это тип кадра в виде байт-строки (все типы кадров в PNG содержат 4 байта каждый). *data* — это содержимое данных кадра, представленное в виде байт-строки. Если указано необязательное аргумент с именем `seek`, то будет продолжать чтение кадров, пока не закончится файл или не будет найден тип кадра, указанный аргументом. Обратите внимание, что в общем случае порядок кадров в PNG не определен, поэтому использование `seek` может привести к пропуску кадров. Если необязательный аргумент `lenient` оценивается как `True`, то неудачи при контрольной сумме будут вызывать предупреждения, а не исключения.
c247920
train
{ "resource": "" }
Автоматически создать строку справки для класса конфигурации. Если в качестве аргумента в аргументе "formatter" предоставлено вызываемое значение, оно будет получено в виде аргументов в словарях справки и любых других аргументах, предоставленных в эту функцию. Это вызываемое значение должно возвращать строку справочного текста.
c247940
train
{ "resource": "" }
Возвращает список имен переменных для переменных, представляющих границы ячеек через атрибут `bounds`. :param netCDF4.Dataset nc: набор данных netCDF
c247960
train
{ "resource": "" }
Возвращает true, если переменная является временной серией профилей, представляющей одну станцию, и каждый профиль одинаковой длины. :param netCDF4.Dataset nc: объект netCDF с открытым набором данных :param str variable: имя переменной для проверки
c247980
train
{ "resource": "" }
Возвращает список строк, соответствующих названному осевому направлению различений для переменной. Пример: ```python self._get_dimension_order(ds, 'temperature', coord_axis_map) # --> ['T', 'Y', 'X'] ``` :param netCDF4.Dataset ds: Открытый набор данных netCDF :param str name: Название переменной :param dict coord_axis_map: Словарь, сопоставляющий каждую координатную переменную и разность названной оси :rtype: list :return: Список строк, соответствующих названному осевому направлению различений для переменной
c248000
train
{ "resource": "" }
Проверяет, чтобы название многомерных координат не совпадало с их координатами. Глава 5, параграф 4 Рекомендуется, чтобы название [многомерной координаты] не было похоже на название какой-либо её измеряемой координаты. :param netCDF4.Dataset ds: Открытый netCDF набор данных :rtype: list :returns: Список результатов
c248020
train
{ "resource": "" }
Проверяет каждую применимую переменную на наличие атрибута `long_name`. :param netCDF4.Dataset ds: Открытое набор данных netCDF
c248040
train
{ "resource": "" }
Выполняет проверку и добавляет результат в список значений. @param bound method check_method: заданная метод проверки @param netCDF4 dataset ds @param int max_level: уровень проверки @return list: список объектов Result
c248060
train
{ "resource": "" }
Возвращать указанный обработчик
c248080
train
{ "resource": "" }
Скачивает данные о валюте в формате XML или, если их нет, пытается использовать копию из кэша.
c248100
train
{ "resource": "" }
Выдай список задач. Массив `task_array` должен быть двумерным; первый элемент должен быть текстом задачи, а второй — логическим состоянием выполнения. >>> task_list([["Родиться", True], ["Умереть", False]]) '- [X] Родиться\\n- [ ] Умереть' При отображении с использованием `print` это будет выглядеть следующим образом: - [X] Родиться - [ ] Умереть
c248120
train
{ "resource": "" }
Записать `data` на последовательный порт и вернуть количество записанных байт. Аргументы: `data` (bytes, bytearray, list): массив байт или список 8-битных целых чисел для записи. Возвращает: int: количество записанных байт. Исключения: SerialError: если происходит ошибка ввода-вывода или ОС. TypeError: если тип `data` неправильный. ValueError: если данные недействительны (не являются байтами).
c248140
train
{ "resource": "" }
Указание шаблона и маски выполняется так же, как и при конфигурации SOCKS. :param str host: DNS-имя хоста или IP-адрес. Если передается имя хоста, оно будет разрешено в IP-адрес этой функцией. :param str pattern: шаблон IP-адреса в дот-разделённом формате. :param str mask: маска для шаблона IP-адреса, указывающая, какие части IP-адреса должны быть сопоставлены. 0 означает игнорирование, 255 — совпадение. :returns: True, если IP-адрес хоста соответствует заданному шаблону IP-адреса. :rtype: bool
c248160
train
{ "resource": "" }
Возвращает отсортированный список правил брандмауэра. Returns: list
c248180
train
{ "resource": "" }
Экспортировать все диски самого себя. Аргументы: standalone (bool): если true, объединить базовые образы и слои в новый файл (Поддерживается только в формате qcow2) dst_dir (str): каталог, в который поместить экспортированные диски compress (bool): если true, сжать каждый диск collect_only (bool): Если true, вернуть только словарь, который соответствует имени виртуальной машины путям экспортируемых дисков (ничего не экспортировать) with_threads (bool): Если True, экспортировать диски параллельно Возвращает: (dict) который соответствует имени виртуальной машины путям экспортируемых дисков
c248200
train
{ "resource": "" }
Извлекает хэш для указанной версии шаблона из хранилища. Параметры: temp_ver (TemplateVersion): версия шаблона, для которой требуется получить хэш. Возвращает: str: хэш указанной версии шаблона.