_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c250300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, содержит ли файл опцию.
Параметры
----------
раздел : строка
Раздел.
опция : строка
Опция.
Возвращает
-------
логическое
|
||
c250320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите градиент по одной оси.
Новые каналы имеют имена ``<channel name>_<axis name>_gradient``.
Параметры
----------
axis : int или str
Ось, по которой совершается дифференцирование.
Если указана в виде целого числа, используется ось в базовой матрице, и принимается единичное расстояние.
Если указана как строка, ось должна существовать и быть 1D массивной осью, выровненной по массиву.
(т.е. иметь форму с одним значением, которое не равно ``1``)
Ось для сведения к единице выводится из формы оси.
channel : int или str
Канал, который следует дифференцировать.
По умолчанию - первый канал.
|
||
c250340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получение пути, соответствующего указанному имени.
Параметры
----------
name : строка
Имя, которое нужно искать.
Возвращает
----------
строка
Полный путь к файлу.
|
||
c250360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать экземпляр наземной станции
Аргументы:
name (str): Название станции
latlonalt (tuple of float): координаты станции, следующие формат:
* Широта в градусах
* Долгота в градусах
* Высота над уровнем моря в метрах
parent_frame (Frame): Планетоцентрическая роторная система координат.
orientation (str or float): Ориентация станции.
Допустимые значения: 'N', 'S', 'E', 'W' или любой угол в радианах
mask (2D array of float): Первая размерность — азимут, увеличивающийся по часовой стрелке.
Вторая размерность — элевация. Оба в радианах
Возвращает:
TopocentricFrame
|
||
c250380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразование сферических координат в декартовы (картезианские) координаты
|
||
c250400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Конвертируйте TLE в объект орбиты для выполнения расчетов с ним.
Возвращает:
~beyond.orbits.orbit.Orbit:
|
||
c250420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Прецизионное вращение как матрица вращения
|
||
c250440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Не проходите тест, если выражение не является константой False.
>>> assert_boolean_false(False)
>>> assert_boolean_false(0)
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: 0 is not False
Доступны следующие аргументы формата сообщения msg_fmt:
* msg - сообщение об ошибке по умолчанию
* expr - проверяемое выражение
|
||
c250460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Гарантирует неудачу, если в контексте не выбрасывается исключение с сообщением, которое соответствует регулярному выражению.
Регулярное выражение может быть строкой регулярного выражения или объектом.
>>> с использованием assert_raises_regex(ValueError, r"\\d+"):
... raise ValueError("Ошибка #42")
...
>>> с использованием assert_raises_regex(ValueError, r"\\d+"):
... raise ValueError("Общая ошибка")
...
Traceback (most recent call last):
...
Отказ: "Общая ошибка" не соответствует " \\d+"
Доступны следующие аргументы msg_fmt:
* msg - стандартное сообщение об ошибке
* exc_type - ожидаемый тип исключения
* exc_name - имя ожидаемого типа исключения
* text - фактический текст ошибки
* pattern - ожидаемое сообщение об ошибке в виде строки регулярного выражения
|
||
c250480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Измените атрибут этого трека и верните новую копию.
|
||
c250500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Генерирует несколько строк текста в формате Markdown.
>>> mock_random.seed(0)
>>> markdown(random=mock_random, length=2)
'Никто не пойдет **в** _Кафедру_ Изучения Тайн **за_купить_ мощный_д屎._\\nНикто не пойдет **в** _Кафедру_ Изучения Тайн **за_купить_ мощный_д屎._'
|
||
c250520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Хешируйте строковое значение в последовательность целых чисел.
Генерирует последовательность целых значений заданной длины в битах, аналогично `hash_text_to_int`, но позволяет генерировать множество отдельных чисел с одного вызова.
: параметр bit_lengths:
Кортеж длин в битах для получаемых целых чисел. Также определяет длину результирующего кортежа.
: возвращает:
Кортеж из ``n`` целых чисел ``(R_1, ... R_n)`` с запрашиваемыми длинами в битах ``(L_1, ..., L_n)`` и значениями в диапазоне ``0 <= R_i < 2**L_i`` для каждого ``i``.
|
||
c250540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекает названия столбцов из строки, содержащей закавыченные и запятые разделяемые названия столбцов таблицы.
:param text: Строка, извлеченная из инструкции MySQL `INSERT INTO`, содержащая закавыченные и запятые разделяемые названия столбцов.
:type text: str
:return: Кортеж, содержащий только названия столбцов.
:rtype: tuple[str]
|
||
c250560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обертка для удобного выставления функции в виде команды CLI,
включая сообщение справки, справку по аргументам и тип.
Пример использования:
```python
>>> import cbox
>>>
>>> @cbox.cmd
>>> def hello(name: str):
>>> '''Приветствует человека по его имени.
>>>
>>> :param name: имя человека
>>> '''
>>> print('hello {}!'.format(name))
```
|
||
c250580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Очистите временный каталог.
|
||
c250600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сделайте копию цели. Копируемая цель может быть того же типа или принадлежать другому интерфейсу решателя.
Пример
----------
>>> новая_цель = Objective.clone(старая_цель)
|
||
c250620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполните функцию linprog на задаче. Возвращает None.
|
||
c250640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
В проекцию на две прямые двухмерное пространство
|
||
c250660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Ненегативное проектирование на сумму равную единице вдоль оси
|
||
c250680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Опубликуйте проект.
:param bool test: Опубликуйте на тестовом сервере PyPi (по умолчанию False)
:param bool force: Пропустите проверку версии (по умолчанию False)
:param bool draft: Отправка для примера (не оказывает никакого эффекта) (по умолчанию False)
|
||
c250700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создаёт определения схем для значений типа enum.
:param var: Значение типа enum
:param List[str] property_path: Путь к свойству текущего типа,
по умолчанию None, необязательно
:return: Построенное определение схемы
:rtype: Dict[str, Any]
|
||
c250720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Пытается разумно привести заданное значение к заданному типу.
:param type_: Тип, который следует попытаться использовать для заданного значения
:param value: Значение, которое следует попытаться привести к заданному типу
:return: Приведенное к типу значение, если это возможно, в противном случае просто исходное значение
|
||
c250740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекает записи в контейнер и для каждого индивидуального извлечения вставляет в ProvenanceRecord запись о том, где находится извлечение. Записывает "output_segment" в происхождении.
Извлечения всегда регистрируются в виде списка.
Выдает ошибку, если сегмент примитивный, например, строка.
Аргументы:
extractions (List[Extraction]): Список извлечений.
attribute (str): Где хранить извлечения.
group_by_tags (bool): Устанавливается в True для использования тегов как под-ключей. Значения извлечений с одинаковыми тегами будут сохранены в списке как значение соответствующего ключа. (если ни одно из извлечений не содержит 'tag', не группировать по тегам)
Возвращает:
|
||
c250760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Булева функция для проверки, является ли v датой
Аргументы:
v:
Возвращает: bool
|
||
c250780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновляет конечный индекс
|
||
c250800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Дан список токенов, восстановите исходный текст с максимальной достоверностью.
Аргументы:
[tokens]: не указаны конкретные аргументы, только название [tokens]
Возвращает: строку.
|
||
c250820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Объявляется выход.
Это декоратор для методов.
Этот метод будет вызываться, когда конечный автомат переходит в это состояние, как указано в декорированном `output` методе.
|
||
c250840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Фильтр, который печатает %s и хранит значение в массиве, чтобы его можно было привязать, используя подготовленное выражение.
Этот фильтр автоматически применяется ко всему {{variable}}
во время этапа лексического анализа, так что разработчикам не приходится забывать о привязке.
|
||
c250860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть объект-словарь с данными модели.
:param nested: флаг, чтобы вернуть данные вложенных отношений, если true
:type: bool
:return: словарь
|
||
c250880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Предоставьте интенсивную помощь URL, см. `urlnormalizer`.
|
||
c250900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет symbol_name, определенный в namespace_stack, в таблицу символов.
Аргументы:
symbol_name: строка - 'имя символа, который нужно вычислить'
namespace_stack: None или список, который содержит ['namespaces', 'symbol', 'defined', 'in']
node: объект ast.Node, определяющий этот символ
module: модуль (любой объект), в котором определен этот символ
Возвращает:
bool (True, если символ ранее не был присутствовал)
|
||
c250920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сопоставьте функцию с наблюдаемым.
Haskell: fmap f m = Cont $ \c -> runCont m (c . f)
|
||
c250940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Решите спектральное релаксирование с lambda = 1.
|
||
c250960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните читабельное представление режима.
|
||
c250980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отправьте идентификацию услуги.
|
||
c251000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите указанные записи о соединениях из PubChem.
- **identifier**: Комплексный идентификатор, используемый в качестве запроса поиска.
- **namespace** (опционально): Тип идентификатора, один из cid, name, smiles, sdf, inchi, inchikey или formula.
- **searchtype** (опционально): Тип продвинутого поиска, один из substructure, superstructure или similarity.
- **as_dataframe** (опционально): Автоматически извлечение свойств класса :class:`~pubchempy.Compound` и возврат в виде пандас :class:`~pandas.DataFrame`.
|
||
c251020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить временный пароль одноразового использования на основе данного секрета и времени.
:param secret: строка, закодированная в base32, выступающая в роли секретного ключа
:type secret: str
:param as_string: True, если результат должен быть отформатированной строкой, False в противном случае
:type as_string: bool
:param digest_method: метод генерации хеша (по умолчанию hashlib.sha1)
:type digest_method: callable
:param token_length: длина токена (6 по умолчанию)
:type token_length: int
:param interval_length: длина интервала TOTP (30 секунд по умолчанию)
:type interval_length: int
:param clock: время в формате epoch-секунд для генерации TOTP, по умолчанию - текущее время
:type clock: int
:return: сгенерированный токен TOTP
:rtype: int или str
>>> get_hotp(b'MFRGGZDFMZTWQ2LK', int(time.time())//30) == \
get_totp(b'MFRGGZDFMZTWQ2LK')
True
>>> get_hotp(b'MFRGGZDFMZTWQ2LK', int(time.time())//30) == \
get_totp(b'MFRGGZDFMZTWQ2LK', as_string=True)
False
|
||
c251040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразуйте в нижний регистр ключи строки данного словаря.
|
||
c251060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Восстановите эту инстанцию Дагобаха из backend.
|
||
c251080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Повторный запуск неудачных задач работы.
|
||
c251100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отправь сигнал SIGKILL на процесс задачи.
|
||
c251120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает логическое значение, соответствует ли заданный словарь указанным спецификациям типов, данных в аргументах с ключевыми словами.
|
||
c251140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлеките название или аббревиатуру победившей или проигравшей команды.
В зависимости от того, какое поле команды передается (победитель или проигравший), верните название и аббревиатуру этой команды, чтобы указать, какая команда выиграла, а какая проиграла.
Параметры
----------
team_result_html : объект PyQuery
Объект PyQuery, представляющий собой поле данных победившей или проигравшей команды в бокс-счете.
Возвращает
---------
tuple
Возвращает кортеж, состоящий из названия команды и ее аббревиатуры.
|
||
c251160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает ``int``, представляющее количество овертаймов, сыгранных во время игры, либо const-инт, если игра закончилась серией буллитов.
|
||
c251180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает ``float``, указывающий процент побед домашней команды после окончания игры. Процент варьируется от 0 до 1.
|
||
c251200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает ``int``, представляющее количество побед домашней команды после окончания игры.
|
||
c251220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает pandas DataFrame, содержащий все другие свойства класса и их значения. Индекс для DataFrame — это строковый URI, используемый для инстанцирования класса, например, '2018-01-08-georgia'.
|
||
c251240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загружает команды, определенные в файле управления.
|
||
c251260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохраняет вывод в указанное место кэша.
Аргументы:
name: строка: имя линтера.
filename: строка: путь к файлу, для которого сохраняется вывод.
output: строка: полный вывод (еще не отфильтрованный) команды линта.
|
||
c251280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает строку тела ответа с сервера.
|
||
c251300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает количество слушателей на сети.
|
||
c251320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает дату регистрации пользователя.
|
||
c251340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает вызываемый экземпляр, который будет преобразовывать строку в объект DateTime.
:param formatter: Строка, представляющая формат данных для анализа.
:return: экземпляр DateTimeConverter.
|
||
c251360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустить Draco и вернуть stderr и stdout.
|
||
c251380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переставьте строки так, чтобы расстояние от конца одной и до начала следующей было минимизировано.
|
||
c251400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Покажите использование команды помощи.
|
||
c251440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть количество файлов.
|
||
c251460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Экспортируй результаты в формате JSON.
|
||
c251480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Натуральный сортировщик для итерируемых объектов.
Параметры
----------
seq : итерируемый
Входные данные для сортировки.
key : callable, необязательный
Ключ, используемый для определения порядка сортировки каждого элемента итерируемого объекта.
Он не применяется рекурсивно.
Он должен принимать один аргумент и возвращать одно значение.
reverse : {{True, False}}, необязательный
Возвращает список в обратном отсортированном порядке. По умолчанию `False`.
alg : ns enum, необязательный
Эта опция используется для управления алгоритмом сортировки, выбранным `natsort`. Для подробной информации об этих вариантах, см. документацию класса :class:`ns`. По умолчанию `ns.INT`.
Возвращает
-------
out: список
Отсортированный входной объект.
Также смотрите
--------
natsort_keygen : Генератор ключа для натуральной сортировки.
realsorted : Обёртка для ``natsorted(seq, alg=ns.REAL)``.
humansorted : Обёртка для ``natsorted(seq, alg=ns.LOCALE)``.
index_natsorted : Возвращает отсортированные индексы `natsorted`.
Примеры
--------
Используйте `natsorted` так же, как встроенную функцию `sorted`::
>>> a = ['num3', 'num5', 'num2']
>>> natsorted(a)
[{u}'num2', {u}'num3', {u}'num5']
|
||
c251500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Если параметр expand явно передан, просто верни его. Если происходит разбор по запросу, убедись, что значение соответствует списку "permitted_expands", переданному в контекст с помощью FlexFieldsMixin.
|
||
c251520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Конвертируйте полезные заголовки в нормализованный тип и верните в новом словаре.
Только обрабатывает content-type, content-length, etag и last-modified.
:param headers:
:return:
|
||
c251540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите соединение для текущей (самой) инстанции
|
||
c251560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаление объекта сессии из контейнера
`session_id`
Идентификатор сессии
|
||
c251580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Утилита для соединения путей включая bucket и префикс
|
||
c251600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Чтение данных из бинарного потока. Выброс исключение StopIteration, если свойство не могло быть прочитано.
|
||
c251620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть напряжение батареи и мощность передачи
|
||
c251640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите соединение с сервером в начале списка серверов.
|
||
c251660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет глобальную обработчикую функцию для определенного типа события.
Аргументы:
event -- Тип события (строка). Проверьте значения numeric_events на возможные типы событий.
handler -- Callback-функция, принимающая параметры 'connection' и 'event'.
priority -- Число (чем меньше число, тем выше приоритет).
Функция-обработчик вызывается каждый раз, когда указанное событие инициируется в любой из из подключений. См. документацию по классу Event.
Функции-обработчики вызываются в порядке приоритета (чем меньше число, тем выше приоритет). Если функция-обработчик возвращает "NO MORE", больше никакие другие обработчики не будут вызываться.
|
||
c251680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
прямоугольники со своим собственным цветом
|
||
c251700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Настройте приложение для использования MongoDB.
:param app: Приложение Flask
:type app: Flask
:param connection_string: в формате host:port:database или database
(по умолчанию: sacred)
:type connection_string: str
:param collection_name: Имя коллекции
:type collection_name: str
|
||
c251720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть файл, идентифицируемый строкой file_id, его название и дату загрузки.
|
||
c251740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
save_volume_files — это калькулятор, который сохраняет регистрационные данные в виде файлов объемов, которые затем вставляются обратно в регистрацию с пометкой 'volume_files'.
|
||
c251760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверка оценочного события на основе смещения события
Параметры
----------
reference_event : dict
Справочное событие.
estimated_event : dict
Оценочное событие.
t_collar : float > 0, секунд
Первое условие, время ограничения с которым смещение оценок должно удовлетворять, чтобы оценка была признана допустимой.
Значение по умолчанию 0,2
percentage_of_length : float in [0, 1]
Второе условие, процента длины, в котором смещение оценок должно находиться, чтобы оценка была признана допустимой.
Значение по умолчанию 0,5
Возвращает
-------
bool
|
||
c251780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отменить регистрацию дескриптора файла. Очистить данные, если такая операция была запланирована.
Параметры
----------
fh : int
Дескриптор файла.
|
||
c251800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите все списки из `size` положительных целых чисел в убывающем порядке, которые в сумме дают `n`.
|
||
c251820
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Сохраните модель в файл pickle, расположенном по пути `path`.
|
||
c251840
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте булевый флаг в парсер argparse.
Параметры
----------
parser: argparse.Parser
парсер, в который добавляется флаг
name: str
--<name> будет включать флаг, а --no-<name> отключать его
default: bool or None
значение по умолчанию для флага
help: str
строка справки для флага
|
||
c251860
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Обновление приоритетов выбранных переходов.
Устанавливает приоритет перехода на индексе idxes[i] в буфере
на значениях priorities[i].
Параметры
----------
idxes: [int]
Список индексов выбранных переходов
priorities: [float]
Список обновленных приоритетов, соответствующих
переходам на выбранных индексах, обозначенных
переменной `idxes`.
|
||
c251880
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите IoU этой области захвата с другой.
IoU — пересечение деленное на объединение, которая определяется как::
``area(пересечение(A, B)) / area(объединение(A, B))``
``= area(пересечение(A, B)) / (area(A) + area(B) - area(пересечение(A, B)))``
Параметры
----------
other : imgaug.BoundingBox
Другая область захвата для сравнения.
Возвращает
----------
float
IoU между двумя областями захвата.
|
||
c251900
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Создает усилитель для применения импульсного шума к изображению.
Это идентично ``SaltAndPepper``, за исключением того, что per_channel всегда установлен в True.
Поддержка типа данных::
См. ``imgaug.augmenters.arithmetic.SaltAndPepper``.
|
||
c251920
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Нарисовать текст на изображении.
По умолчанию используется шрифт DejaVuSans.
Поддержка допустимых dtype:
* ``uint8``: да; полностью протестировано
* ``uint16``: нет
* ``uint32``: нет
* ``uint64``: нет
* ``int8``: нет
* ``int16``: нет
* ``int32``: нет
* ``int64``: нет
* ``float16``: нет
* ``float32``: да; не протестировано
* ``float64``: нет
* ``float128``: нет
* ``bool``: нет
TODO проверить, можно ли включить поддержку других dtype
Параметры
----------
img : (H,W,3) ndarray
Массив изображения, на котором будет нарисован текст.
Ожидается, что dtype будет uint8 или float32 (диапазон значений от 0.0 до 255.0).
y : int
Координата x верхнего левого угла текста.
x : int
Координата y верхнего левого угла текста.
text : str
Текст для нарисования.
color : итерируемый объект от int, необязательный
Цвет текста для нарисования. Для RGB-изображений ожидается, что это будет цвет RGB.
size : int, необязательный
Размер шрифта текста для нарисования.
Возвращает
-------
img_np : (H,W,3) ndarray
Входное изображение с нарисованным текстом.
|
||
c251940
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает партию из очереди увеличенных партий.
Если рабочие все еще запущены и в очереди нет партий, то автоматически будет ожидать следующую партию.
Возвращает
----------
out : None или imgaug.Batch
Одна партия или None, если все рабочие завершены.
|
||
c251960
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразуйте внешнюю границу полигона в экземпляр `LineString`.
Параметры
---------
closed : bool, опционально
Нужно ли закрыть линейную строку, т.е. добавить первую точку
внешней границы еще и в конце линейной строки. Это не окажет
никакого эффекта, если у полигона одна точка или ноль точек.
Возвращает
---------
imgaug.augmentables.lines.LineString
Внешняя граница полигона в виде линейной строки.
|
||
c251980
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Определить ширину ограничивающего прямоугольника, охватывающего линию.
|
||
c252000
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Генерировать многоугольник из точек линии.
Возвращает
-------
imgaug.augmentables.polys.Polygon
Многоугольник с теми же вершинами, что и линия.
Обратите внимание, что многоугольник может быть невалидным, например, содержать меньше трех точек или иметь самопересечения.
|
||
c252040
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Выполните одноразовый проверочный процесс конфигурации, чтобы убедиться, что StaticFiles действительно настроен на указание на директорию, чтобы мы могли выдавать громкие ошибки вместо того, чтобы просто возвращать ответы 404.
|
||
c252080
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Вызывает `perf_attrib` с входными данными и отображает выходные данные с помощью `utils.print_table`.
|
||
c252100
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Общее количество акций с активной позицией, либо с продажей в срочку, либо на покупку. Отображает ежедневную общую сумму, ежедневную среднюю за месяц и ежедневную общую среднюю за все время.
Параметры
---------
returns : pd.Series
Ежедневные доходы стратегии, неаккумулированные.
- Полное объяснение в tears.create_full_tear_sheet.
positions : pd.DataFrame, опционально
Ежедневные значения чистых позиций.
- Полное объяснение в tears.create_full_tear_sheet.
legend_loc : matplotlib.loc, опционально
Расположение легенды на графике.
ax : matplotlib.Axes, опционально
Оси, на которых выполняется построение графика.
**kwargs, опционально
Передаются в функцию построения графика.
Возвращает
---------
ax : matplotlib.Axes
Оси, на которых был выполнен прорисовка изображения.
|
||
c252120
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Матчирающий объем сделок в зависимости от даты.
Также показывает среднестатистический суточный объем.
Параметры
----------
returns : pd.Series
Суточные доходности стратегии, не накопительные.
- См. полное объяснение в tears.create_full_tear_sheet.
transactions : pd.DataFrame
Цены и объемы исполненных сделок. Одна строка на сделку.
- См. полное объяснение в tears.create_full_tear_sheet.
ax : matplotlib.Axes, опционально
Оси для построения графиков.
**kwargs, опционально
Передаются в функцию построения графиков.
Возвращает
-------
ax : matplotlib.Axes
Оси, на которых был построен график.
|
||
c252140
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Найдите самые большие обвалы, отсортированные по их величине.
Параметры
----------
returns : pd.Series
Ежедневные неаккумулированные доходности стратегии.
- Полное объяснение см. в tears.create_full_tear_sheet.
top : int, optional
Количество самых больших обвалов для поиска (по умолчанию 10).
Возвращает
-------
drawdowns : list
Список пиков обвалов, их низов и восстановлений. См. get_max_drawdown.
|
||
c252180
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет, существует ли файл в `working_directory`. Если нет, пытается загрузить файл и, при необходимости, также пытается извлечь содержимое, если формат файла ".zip" или ".tar".
Параметры
-----------
`filename` : str
Наименование файла для скачивания.
`working_directory` : str
Путь к папке для поиска файла и скачивания файла в эту директорию.
`url` : str
URL-адрес для скачивания файла.
`extract` : bool
Если True, пытается распаковать скачанный файл, если он в формате ".tar.gz/.tar.bz2" или ".zip". По умолчанию False.
`expected_bytes` : int или None
Если установлено, проверяет, что скачанный файл имеет указанную длину, иначе выбрасывает исключение. По умолчанию None, что соответствует отсутствию проверки.
Возвращает
----------
str
Путь к скачанному (и, возможно, распакованному) файлу.
Примеры
--------
```python
down_file = tl.files.maybe_download_and_extract(filename='train-images-idx3-ubyte.gz',
working_directory='data/',
url_source='http://yann.lecun.com/exdb/mnist/')
tl.files.maybe_download_and_extract(filename='ADEChallengeData2016.zip',
working_directory='data/',
url_source='http://sceneparsing.csail.mit.edu/data/',
extract=True)
```
|
||
c252200
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Случайным образом обнули значение некоторых пикселей с заданным коэффициентом сохранения.
Параметры
----------
x : numpy.array
Изображение с размерами [строки, столбцы, канал] или [строки, столбцы].
keep : float
Коэффициент сохранения (от 0 до 1), чем ниже — тем больше значений будет обнулено.
Возвращает
-------
numpy.array
Обработанное изображение.
|
||
c252220
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Максимально-нормальная регуляризация возвращает функцию, которую можно использовать для применения максимально-нормальной регуляризации к весам.
Больше о макс-норме можно узнать из `wiki-max norm <https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_norm#Max_norm>`_.
Реализация следует за `TensorFlow contrib <https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/layers/python/layers/regularizers.py>`__.
Параметры
----------
scale : float
Мультипликативный скалярный `Тензор`. 0.0 отключает регуляризатор.
Возвращает
---------
Функция с подписью `mn(weights, name=None)`, которая применяет Lo регуляризацию.
Исключения
---------
ValueError : Если scale находится за пределами диапазона [0.0, 1.0] или если scale не является float.
|
||
c252240
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет журнал валидации.
Параметры
----------
kwargs : информация о журнале
Ищет элементы для удаления, оставь пустым, чтобы удалить весь журнал.
Примеры
-------
- см. ``save_training_log``.
|
||
c252260
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть параметры в виде списка массивов.
|
||
c252280
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Закрыть TensorFlow-сессию, TensorBoard и процесс Nvidia, если доступно.
Параметры
----------
sess : Session
TensorFlow-сессия.
tb_port : int
Порт TensorBoard, который вы хотите закрыть, по умолчанию `6006`.
|
||
c252300
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Создать и запустить работу полномочия.
Аргументы:
client - Строка, идентифицирующая вызывающего клиента. Существует небольшой предел
для длины значения. См. ClientJobsDAO.CLIENT_MAX_LEN.
clientInfo - JSON закодированный словарь клиент-специфичной информации.
clientKey - Иностранный ключ. Ограничен в длину, см. ClientJobsDAO._initTables.
params - JSON закодированный словарь параметров для работы. Это можно
извлечь из базы данных рабочими процессами на основе jobID.
minimumWorkers - Минимальное количество работников для назначения в ячейку.
Установить в None для использования значения по умолчанию.
maximumWorkers - Максимальное количество работников для назначения в ячейку.
Установить в None для использования значения по умолчанию ячейки. Установить
в 0 для использования максимального значения планировщика.
alreadyRunning - Вставить запись о задании для уже выполняющегося процесса.
Используется для тестирования.
|
||
c252320
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Поскольку классификатор KNN хранит категории в виде чисел, мы должны сохранять каждый меткой в виде числа. Этот метод превращает метку в уникальное число. Каждой метке назначается уникальный бит, поэтому для одной записи можно назначить несколько меток.
|
||
c252340
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Обновляйте коэффициенты увеличения, когда используется глобальное подавление.
|
||
c252360
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Получить метку для метрики, которая оптимизируется. Эта функция также кэширует метку в переменной экземпляра self._optimizedMetricLabel.
Параметры:
-----------------------------------------------------------------------
metricLabels: Последовательность всех меток, вычисляемых для данной модели
Возвращает: Метку для метрики, которая оптимизируется
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.