_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1
value | partition stringclasses 3
values | language stringclasses 1
value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c250300 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте, содержит ли файл опцию.
Параметры
----------
раздел : строка
Раздел.
опция : строка
Опция.
Возвращает
-------
логическое | ||
c250320 | train | {
"resource": ""
} | Вычислите градиент по одной оси.
Новые каналы имеют имена ``<channel name>_<axis name>_gradient``.
Параметры
----------
axis : int или str
Ось, по которой совершается дифференцирование.
Если указана в виде целого числа, используется ось в базовой матрице, и принимается единичное расстояние.
Если указана к... | ||
c250340 | train | {
"resource": ""
} | Получение пути, соответствующего указанному имени.
Параметры
----------
name : строка
Имя, которое нужно искать.
Возвращает
----------
строка
Полный путь к файлу. | ||
c250360 | train | {
"resource": ""
} | Создать экземпляр наземной станции
Аргументы:
name (str): Название станции
latlonalt (tuple of float): координаты станции, следующие формат:
* Широта в градусах
* Долгота в градусах
* Высота над уровнем моря в метрах
parent_frame (Frame): Планетоцентри... | ||
c250380 | train | {
"resource": ""
} | Преобразование сферических координат в декартовы (картезианские) координаты | ||
c250400 | train | {
"resource": ""
} | Конвертируйте TLE в объект орбиты для выполнения расчетов с ним.
Возвращает:
~beyond.orbits.orbit.Orbit: | ||
c250420 | train | {
"resource": ""
} | Прецизионное вращение как матрица вращения | ||
c250440 | train | {
"resource": ""
} | Не проходите тест, если выражение не является константой False.
>>> assert_boolean_false(False)
>>> assert_boolean_false(0)
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: 0 is not False
Доступны следующие аргументы формата сообщения msg_fmt:
* msg - сообщение об ошибке по умолч... | ||
c250460 | train | {
"resource": ""
} | Гарантирует неудачу, если в контексте не выбрасывается исключение с сообщением, которое соответствует регулярному выражению.
Регулярное выражение может быть строкой регулярного выражения или объектом.
>>> с использованием assert_raises_regex(ValueError, r"\\d+"):
... raise ValueError("Ошибка #42")
...
>>> с испо... | ||
c250480 | train | {
"resource": ""
} | Измените атрибут этого трека и верните новую копию. | ||
c250500 | train | {
"resource": ""
} | Генерирует несколько строк текста в формате Markdown.
>>> mock_random.seed(0)
>>> markdown(random=mock_random, length=2)
'Никто не пойдет **в** _Кафедру_ Изучения Тайн **за_купить_ мощный_д屎._\\nНикто не пойдет **в** _Кафедру_ Изучения Тайн **за_купить_ мощный_д屎._' | ||
c250520 | train | {
"resource": ""
} | Хешируйте строковое значение в последовательность целых чисел.
Генерирует последовательность целых значений заданной длины в битах, аналогично `hash_text_to_int`, но позволяет генерировать множество отдельных чисел с одного вызова.
: параметр bit_lengths:
Кортеж длин в битах для получаемых целых чисел. Также опреде... | ||
c250540 | train | {
"resource": ""
} | Извлекает названия столбцов из строки, содержащей закавыченные и запятые разделяемые названия столбцов таблицы.
:param text: Строка, извлеченная из инструкции MySQL `INSERT INTO`, содержащая закавыченные и запятые разделяемые названия столбцов.
:type text: str
:return: Кортеж, содержащий только названия с... | ||
c250560 | train | {
"resource": ""
} | Обертка для удобного выставления функции в виде команды CLI,
включая сообщение справки, справку по аргументам и тип.
Пример использования:
```python
>>> import cbox
>>>
>>> @cbox.cmd
>>> def hello(name: str):
>>> '''Приветствует человека по его имени.
>>>
>>> :param name: имя человека
>>> '''
>>> pri... | ||
c250580 | train | {
"resource": ""
} | Очистите временный каталог. | ||
c250600 | train | {
"resource": ""
} | Сделайте копию цели. Копируемая цель может быть того же типа или принадлежать другому интерфейсу решателя.
Пример
----------
>>> новая_цель = Objective.clone(старая_цель) | ||
c250620 | train | {
"resource": ""
} | Выполните функцию linprog на задаче. Возвращает None. | ||
c250640 | train | {
"resource": ""
} | В проекцию на две прямые двухмерное пространство | ||
c250660 | train | {
"resource": ""
} | Ненегативное проектирование на сумму равную единице вдоль оси | ||
c250680 | train | {
"resource": ""
} | Опубликуйте проект.
:param bool test: Опубликуйте на тестовом сервере PyPi (по умолчанию False)
:param bool force: Пропустите проверку версии (по умолчанию False)
:param bool draft: Отправка для примера (не оказывает никакого эффекта) (по умолчанию False) | ||
c250700 | train | {
"resource": ""
} | Создаёт определения схем для значений типа enum.
:param var: Значение типа enum
:param List[str] property_path: Путь к свойству текущего типа,
по умолчанию None, необязательно
:return: Построенное определение схемы
:rtype: Dict[str, Any] | ||
c250720 | train | {
"resource": ""
} | Пытается разумно привести заданное значение к заданному типу.
:param type_: Тип, который следует попытаться использовать для заданного значения
:param value: Значение, которое следует попытаться привести к заданному типу
:return: Приведенное к типу значение, если это возможно, в противном случае просто исх... | ||
c250740 | train | {
"resource": ""
} | Извлекает записи в контейнер и для каждого индивидуального извлечения вставляет в ProvenanceRecord запись о том, где находится извлечение. Записывает "output_segment" в происхождении.
Извлечения всегда регистрируются в виде списка.
Выдает ошибку, если сегмент примитивный, например, строка.
Аргументы:
extractions... | ||
c250760 | train | {
"resource": ""
} | Булева функция для проверки, является ли v датой
Аргументы:
v:
Возвращает: bool | ||
c250780 | train | {
"resource": ""
} | Обновляет конечный индекс | ||
c250800 | train | {
"resource": ""
} | Дан список токенов, восстановите исходный текст с максимальной достоверностью.
Аргументы:
[tokens]: не указаны конкретные аргументы, только название [tokens]
Возвращает: строку. | ||
c250820 | train | {
"resource": ""
} | Объявляется выход.
Это декоратор для методов.
Этот метод будет вызываться, когда конечный автомат переходит в это состояние, как указано в декорированном `output` методе. | ||
c250840 | train | {
"resource": ""
} | Фильтр, который печатает %s и хранит значение в массиве, чтобы его можно было привязать, используя подготовленное выражение.
Этот фильтр автоматически применяется ко всему {{variable}}
во время этапа лексического анализа, так что разработчикам не приходится забывать о привязке. | ||
c250860 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть объект-словарь с данными модели.
:param nested: флаг, чтобы вернуть данные вложенных отношений, если true
:type: bool
:return: словарь | ||
c250880 | train | {
"resource": ""
} | Предоставьте интенсивную помощь URL, см. `urlnormalizer`. | ||
c250900 | train | {
"resource": ""
} | Добавляет symbol_name, определенный в namespace_stack, в таблицу символов.
Аргументы:
symbol_name: строка - 'имя символа, который нужно вычислить'
namespace_stack: None или список, который содержит ['namespaces', 'symbol', 'defined', 'in']
node: объект ast.Node, определяющий этот символ
module: модуль (любой о... | ||
c250920 | train | {
"resource": ""
} | Сопоставьте функцию с наблюдаемым.
Haskell: fmap f m = Cont $ \c -> runCont m (c . f) | ||
c250940 | train | {
"resource": ""
} | Решите спектральное релаксирование с lambda = 1. | ||
c250960 | train | {
"resource": ""
} | Верните читабельное представление режима. | ||
c250980 | train | {
"resource": ""
} | Отправьте идентификацию услуги. | ||
c251000 | train | {
"resource": ""
} | Получите указанные записи о соединениях из PubChem.
- **identifier**: Комплексный идентификатор, используемый в качестве запроса поиска.
- **namespace** (опционально): Тип идентификатора, один из cid, name, smiles, sdf, inchi, inchikey или formula.
- **searchtype** (опционально): Тип продвинутого поиска, один из subst... | ||
c251020 | train | {
"resource": ""
} | Получить временный пароль одноразового использования на основе данного секрета и времени.
:param secret: строка, закодированная в base32, выступающая в роли секретного ключа
:type secret: str
:param as_string: True, если результат должен быть отформатированной строкой, False в противном случае
:type as... | ||
c251040 | train | {
"resource": ""
} | Преобразуйте в нижний регистр ключи строки данного словаря. | ||
c251060 | train | {
"resource": ""
} | Восстановите эту инстанцию Дагобаха из backend. | ||
c251080 | train | {
"resource": ""
} | Повторный запуск неудачных задач работы. | ||
c251100 | train | {
"resource": ""
} | Отправь сигнал SIGKILL на процесс задачи. | ||
c251120 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает логическое значение, соответствует ли заданный словарь указанным спецификациям типов, данных в аргументах с ключевыми словами. | ||
c251140 | train | {
"resource": ""
} | Извлеките название или аббревиатуру победившей или проигравшей команды.
В зависимости от того, какое поле команды передается (победитель или проигравший), верните название и аббревиатуру этой команды, чтобы указать, какая команда выиграла, а какая проиграла.
Параметры
----------
team_result_html : объект PyQuery
Объе... | ||
c251160 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает ``int``, представляющее количество овертаймов, сыгранных во время игры, либо const-инт, если игра закончилась серией буллитов. | ||
c251180 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает ``float``, указывающий процент побед домашней команды после окончания игры. Процент варьируется от 0 до 1. | ||
c251200 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает ``int``, представляющее количество побед домашней команды после окончания игры. | ||
c251220 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает pandas DataFrame, содержащий все другие свойства класса и их значения. Индекс для DataFrame — это строковый URI, используемый для инстанцирования класса, например, '2018-01-08-georgia'. | ||
c251240 | train | {
"resource": ""
} | Загружает команды, определенные в файле управления. | ||
c251260 | train | {
"resource": ""
} | Сохраняет вывод в указанное место кэша.
Аргументы:
name: строка: имя линтера.
filename: строка: путь к файлу, для которого сохраняется вывод.
output: строка: полный вывод (еще не отфильтрованный) команды линта. | ||
c251280 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает строку тела ответа с сервера. | ||
c251300 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает количество слушателей на сети. | ||
c251320 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает дату регистрации пользователя. | ||
c251340 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает вызываемый экземпляр, который будет преобразовывать строку в объект DateTime.
:param formatter: Строка, представляющая формат данных для анализа.
:return: экземпляр DateTimeConverter. | ||
c251360 | train | {
"resource": ""
} | Запустить Draco и вернуть stderr и stdout. | ||
c251380 | train | {
"resource": ""
} | Переставьте строки так, чтобы расстояние от конца одной и до начала следующей было минимизировано. | ||
c251400 | train | {
"resource": ""
} | Покажите использование команды помощи. | ||
c251440 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть количество файлов. | ||
c251460 | train | {
"resource": ""
} | Экспортируй результаты в формате JSON. | ||
c251480 | train | {
"resource": ""
} | Натуральный сортировщик для итерируемых объектов.
Параметры
----------
seq : итерируемый
Входные данные для сортировки.
key : callable, необязательный
Ключ, используемый для определения порядка сортировки каждого элемента итерируемого объекта.
Он не применяется рекурсивно.
... | ||
c251500 | train | {
"resource": ""
} | Если параметр expand явно передан, просто верни его. Если происходит разбор по запросу, убедись, что значение соответствует списку "permitted_expands", переданному в контекст с помощью FlexFieldsMixin. | ||
c251520 | train | {
"resource": ""
} | Конвертируйте полезные заголовки в нормализованный тип и верните в новом словаре.
Только обрабатывает content-type, content-length, etag и last-modified.
:param headers:
:return: | ||
c251540 | train | {
"resource": ""
} | Получите соединение для текущей (самой) инстанции | ||
c251560 | train | {
"resource": ""
} | Удаление объекта сессии из контейнера
`session_id`
Идентификатор сессии | ||
c251580 | train | {
"resource": ""
} | Утилита для соединения путей включая bucket и префикс | ||
c251600 | train | {
"resource": ""
} | Чтение данных из бинарного потока. Выброс исключение StopIteration, если свойство не могло быть прочитано. | ||
c251620 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть напряжение батареи и мощность передачи | ||
c251640 | train | {
"resource": ""
} | Установите соединение с сервером в начале списка серверов. | ||
c251660 | train | {
"resource": ""
} | Добавляет глобальную обработчикую функцию для определенного типа события.
Аргументы:
event -- Тип события (строка). Проверьте значения numeric_events на возможные типы событий.
handler -- Callback-функция, принимающая параметры 'connection' и 'event'.
priority -- Число (чем меньше число, тем выше приори... | ||
c251680 | train | {
"resource": ""
} | прямоугольники со своим собственным цветом | ||
c251700 | train | {
"resource": ""
} | Настройте приложение для использования MongoDB.
:param app: Приложение Flask
:type app: Flask
:param connection_string: в формате host:port:database или database
(по умолчанию: sacred)
:type connection_string: str
:param collection_name: Имя коллекции
:type collection_name: str | ||
c251720 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть файл, идентифицируемый строкой file_id, его название и дату загрузки. | ||
c251740 | train | {
"resource": ""
} | save_volume_files — это калькулятор, который сохраняет регистрационные данные в виде файлов объемов, которые затем вставляются обратно в регистрацию с пометкой 'volume_files'. | ||
c251760 | train | {
"resource": ""
} | Проверка оценочного события на основе смещения события
Параметры
----------
reference_event : dict
Справочное событие.
estimated_event : dict
Оценочное событие.
t_collar : float > 0, секунд
Первое условие, время ограничения с которым смещени... | ||
c251780 | train | {
"resource": ""
} | Отменить регистрацию дескриптора файла. Очистить данные, если такая операция была запланирована.
Параметры
----------
fh : int
Дескриптор файла. | ||
c251800 | train | {
"resource": ""
} | Получите все списки из `size` положительных целых чисел в убывающем порядке, которые в сумме дают `n`. | ||
c251820 | validation | {
"resource": ""
} | Сохраните модель в файл pickle, расположенном по пути `path`. | ||
c251840 | validation | {
"resource": ""
} | Добавьте булевый флаг в парсер argparse.
Параметры
----------
parser: argparse.Parser
парсер, в который добавляется флаг
name: str
--<name> будет включать флаг, а --no-<name> отключать его
default: bool or None
значение по умолчанию для флага
help: str
строка спр... | ||
c251860 | validation | {
"resource": ""
} | Обновление приоритетов выбранных переходов.
Устанавливает приоритет перехода на индексе idxes[i] в буфере
на значениях priorities[i].
Параметры
----------
idxes: [int]
Список индексов выбранных переходов
priorities: [float]
Список обновленных приоритетов, соответствующих
переходам на выбранных индексах, обозначенных
... | ||
c251880 | validation | {
"resource": ""
} | Вычислите IoU этой области захвата с другой.
IoU — пересечение деленное на объединение, которая определяется как::
``area(пересечение(A, B)) / area(объединение(A, B))``
``= area(пересечение(A, B)) / (area(A) + area(B) - area(пересечение(A, B)))``
Параметры
----------
other : imgaug.BoundingBox
Другая область захвата... | ||
c251900 | validation | {
"resource": ""
} | Создает усилитель для применения импульсного шума к изображению.
Это идентично ``SaltAndPepper``, за исключением того, что per_channel всегда установлен в True.
Поддержка типа данных::
См. ``imgaug.augmenters.arithmetic.SaltAndPepper``. | ||
c251920 | validation | {
"resource": ""
} | Нарисовать текст на изображении.
По умолчанию используется шрифт DejaVuSans.
Поддержка допустимых dtype:
* ``uint8``: да; полностью протестировано
* ``uint16``: нет
* ``uint32``: нет
* ``uint64``: нет
* ``int8``: нет
* ``int16``: нет
* ``int32``: нет
... | ||
c251940 | validation | {
"resource": ""
} | Возвращает партию из очереди увеличенных партий.
Если рабочие все еще запущены и в очереди нет партий, то автоматически будет ожидать следующую партию.
Возвращает
----------
out : None или imgaug.Batch
Одна партия или None, если все рабочие завершены. | ||
c251960 | validation | {
"resource": ""
} | Преобразуйте внешнюю границу полигона в экземпляр `LineString`.
Параметры
---------
closed : bool, опционально
Нужно ли закрыть линейную строку, т.е. добавить первую точку
внешней границы еще и в конце линейной строки. Это не окажет
никакого эффекта, если у полигона одна точка или ноль точек.
Возвращает
-... | ||
c251980 | validation | {
"resource": ""
} | Определить ширину ограничивающего прямоугольника, охватывающего линию. | ||
c252000 | validation | {
"resource": ""
} | Генерировать многоугольник из точек линии.
Возвращает
-------
imgaug.augmentables.polys.Polygon
Многоугольник с теми же вершинами, что и линия.
Обратите внимание, что многоугольник может быть невалидным, например, содержать меньше трех точек или иметь самопересечения. | ||
c252040 | validation | {
"resource": ""
} | Выполните одноразовый проверочный процесс конфигурации, чтобы убедиться, что StaticFiles действительно настроен на указание на директорию, чтобы мы могли выдавать громкие ошибки вместо того, чтобы просто возвращать ответы 404. | ||
c252080 | validation | {
"resource": ""
} | Вызывает `perf_attrib` с входными данными и отображает выходные данные с помощью `utils.print_table`. | ||
c252100 | validation | {
"resource": ""
} | Общее количество акций с активной позицией, либо с продажей в срочку, либо на покупку. Отображает ежедневную общую сумму, ежедневную среднюю за месяц и ежедневную общую среднюю за все время.
Параметры
---------
returns : pd.Series
Ежедневные доходы стратегии, неаккумулированные.
- Полное объяснение в tears.cre... | ||
c252120 | validation | {
"resource": ""
} | Матчирающий объем сделок в зависимости от даты.
Также показывает среднестатистический суточный объем.
Параметры
----------
returns : pd.Series
Суточные доходности стратегии, не накопительные.
- См. полное объяснение в tears.create_full_tear_sheet.
transactions : pd.DataFrame
... | ||
c252140 | validation | {
"resource": ""
} | Найдите самые большие обвалы, отсортированные по их величине.
Параметры
----------
returns : pd.Series
Ежедневные неаккумулированные доходности стратегии.
- Полное объяснение см. в tears.create_full_tear_sheet.
top : int, optional
Количество самых больших обвалов для поиска (по... | ||
c252180 | validation | {
"resource": ""
} | Проверяет, существует ли файл в `working_directory`. Если нет, пытается загрузить файл и, при необходимости, также пытается извлечь содержимое, если формат файла ".zip" или ".tar".
Параметры
-----------
`filename` : str
Наименование файла для скачивания.
`working_directory` : str
Путь к папке для поиска файла ... | ||
c252200 | validation | {
"resource": ""
} | Случайным образом обнули значение некоторых пикселей с заданным коэффициентом сохранения.
Параметры
----------
x : numpy.array
Изображение с размерами [строки, столбцы, канал] или [строки, столбцы].
keep : float
Коэффициент сохранения (от 0 до 1), чем ниже — тем больше значений будет об... | ||
c252220 | validation | {
"resource": ""
} | Максимально-нормальная регуляризация возвращает функцию, которую можно использовать для применения максимально-нормальной регуляризации к весам.
Больше о макс-норме можно узнать из `wiki-max norm <https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_norm#Max_norm>`_.
Реализация следует за `TensorFlow contrib <https://github.c... | ||
c252240 | validation | {
"resource": ""
} | Удаляет журнал валидации.
Параметры
----------
kwargs : информация о журнале
Ищет элементы для удаления, оставь пустым, чтобы удалить весь журнал.
Примеры
-------
- см. ``save_training_log``. | ||
c252260 | validation | {
"resource": ""
} | Вернуть параметры в виде списка массивов. | ||
c252280 | validation | {
"resource": ""
} | Закрыть TensorFlow-сессию, TensorBoard и процесс Nvidia, если доступно.
Параметры
----------
sess : Session
TensorFlow-сессия.
tb_port : int
Порт TensorBoard, который вы хотите закрыть, по умолчанию `6006`. | ||
c252300 | validation | {
"resource": ""
} | Создать и запустить работу полномочия.
Аргументы:
client - Строка, идентифицирующая вызывающего клиента. Существует небольшой предел
для длины значения. См. ClientJobsDAO.CLIENT_MAX_LEN.
clientInfo - JSON закодированный словарь клиент-специфичной информации.
clientKey - Иностранный ключ. Ограниче... | ||
c252320 | validation | {
"resource": ""
} | Поскольку классификатор KNN хранит категории в виде чисел, мы должны сохранять каждый меткой в виде числа. Этот метод превращает метку в уникальное число. Каждой метке назначается уникальный бит, поэтому для одной записи можно назначить несколько меток. | ||
c252340 | validation | {
"resource": ""
} | Обновляйте коэффициенты увеличения, когда используется глобальное подавление. | ||
c252360 | validation | {
"resource": ""
} | Получить метку для метрики, которая оптимизируется. Эта функция также кэширует метку в переменной экземпляра self._optimizedMetricLabel.
Параметры:
-----------------------------------------------------------------------
metricLabels: Последовательность всех меток, вычисляемых для данной модели
Возвращает: Ме... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.