_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c206740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить статистику блока.
Работает только в тестовом режиме.
|
||
c206760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните ``x`` минус ``y``.
|
||
c206780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть True, если x не равно y, и False в противном случае.
Эта функция возвращает True, когда x и/или y равны NaN.
|
||
c206800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвратить гиперболический секанс x.
|
||
c206820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните значение функции Бесселя первого рода порядка 1 в x.
|
||
c206840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Используется неявное преобразование для двоичных операций, сравнений, функций и т. д. Возвращаемое значение должно быть экземпляром BigFloat.
|
||
c206860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Соединить список картацианов в одну молекулу.
Обертка вокруг функции :func:`pandas.concat`.
По умолчанию значения совпадают с теми, что используются в функции pandas, за исключением
``verify_integrity``, которое устанавливается в true в случае этой библиотеки.
Аргументы:
ignore_index (sequence, bool, int): если это булево значение, оно ведет себя так же, как
в описании метода :meth:`pandas.DataFrame.append`.
Если это последовательность, она становится новым индексом.
Если это целое число, ``range(ignore_index, ignore_index + len(new))``
становится новым индексом.
keys (sequence): если переданы несколько уровней, должен содержать кортежи.
Строить иерархический индекс, используя переданные ключи как
наружный уровень.
Возвращает:
Cartesian:
|
||
c206900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Примеры значений из предсказательного распределения заданного скрытого состояния.
:param Y: Список ограничений, применяемых при выборке. Каждое ограничение представлено тройкой (r, d, v): r — индекс строки, d — индекс столбца и v — значение ограничения.
:type Y: список списков
:param Q: Список значений, которые нужно выбрать. Каждое значение представлено двойкой (r, d): r — индекс строки, d — индекс столбца.
:type Q: список списков
:param n: количество выборок для получения
:type n: int
:возвращает: список вещественных чисел. Выборки в том же порядке, что и в Q
|
||
c206920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуться к себе без указанных фрагментов.
Аргументы:
fragments: Либо список объектов :class:`~chemcoord.Cartesian`, либо один
объект :class:`~chemcoord.Cartesian`.
use_lookup (bool): Использовать переменную-предопределение для
метода :meth:`~chemcoord.Cartesian.get_bonds`. По умолчанию
указано в ``settings['defaults']['use_lookup']``.
Возвращает:
list: Список содержащий объекты :class:`~chemcoord.Cartesian`.
|
||
c206940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить сопоставление для заданного ресурса или схемы предмета.
:param schema: ресурс или схема типа словаря/списка элемента
|
||
c206960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Тест на отсутствие документа для ресурса.
:параметр resource: имя ресурса
|
||
c206980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить адрес из пакета приватных ключей
|
||
c207000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает True, если детали, объем и тип не установлены, что соответствует исходному значению для ``is_empty``; возвращает False, если хотя бы один из полей не пуст.
|
||
c207020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализируйте XmlObject из строки.
Если указан класс xmlclass, создайте экземпляр этого класса вместо :class:`~eulxml.xmlmap.XmlObject`. Это должен быть подкласс XmlObject. Конструктору будет передано одно узло.
Если включена проверка и заданный подкласс :class:`XmlObject` имеет определенную XSD_SCHEMA, парсер будет настроен на проверку в соответствии с указанным схема. В противном случае, парсер будет настроен на проверку с использованием DTD, и будет ожидаться декларация типа документа в содержимом xml.
:param string: содержимое xml, которое необходимо загрузить, в виде строки
:param xmlclass: подкласс :class:`~eulxml.xmlmap.XmlObject` для инициализации
:param validate: логическое значение, включить проверку; по умолчанию false
:rtype: экземпляр :class:`~eulxml.xmlmap.XmlObject`, запрошенный
|
||
c207040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните последовательность, закодированную в DER
Основано на коде из python-ecdsa (https://github.com/warner/python-ecdsa)
от Брайана Уорнера. Подлежит лицензии MIT.
|
||
c207060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определить, существует ли данная конфигурационная файл.
|
||
c207080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Точка входа Коннора. См. справку для получения дополнительной информации.
|
||
c207100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запускает программу 'configure' в рабочем каталоге.
Аргументы:
mandatory (bool): Выбрасывает исключение, если 'configure' завершается с ошибкой или файл 'configure' отсутствует.
|
||
c207120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает кортеж из двух элементов, содержащий предпочтения пользователя по подписке, которые нужно отобразить в интерфейсе.
Сообщения одинаковых типов объединяются в одну строку.
Первый элемент:
Список заголовков мессенджеров.
Второй элемент:
Словарь предпочтений пользователя, индексированный заголовками типов сообщений.
Значения в словаре (предпочтения) — списки кортежей:
(псевдоним предпочтения, флаг поддерживает ли мессенджер, флаг, подписан ли пользователь)
Пример:
{'My message type': [('test_message|smtp', True, False), ...]}
:param User user:
:param callable|None message_filter: Callable, принимающий объект сообщения для фильтрации отдельных типов сообщений
:param callable|None messenger_filter: Callable, принимающий объект мессенджера для фильтрации мессенджеров
:rtype: tuple
|
||
c207140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обрабатывает запрос пользователя на отмену подписки.
:param Request request: Экземпляр запроса
:param Message message: Экземпляр модели сообщения
:param Dispatch dispatch: Экземпляр модели диспетчера
:param bool hash_is_valid: Флаг, указывающий, что пользователь предоставил правильную подпись запроса
:param str redirect_to: URL-адрес перенаправления
:rtype: list
|
||
c207160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Зарегистрируйте шаблон URL в путях для последующего сопоставления.
Возможно добавить любой объект к шаблону для его дальнейшего извлечения. К примеру, словарь с методами и обратными вызовами. Любую вещь вообще можно добавить.
Порядок регистрации не имеет значения. Добавление URL первым или последним не имеет значения.
:param url: URL
:param anything: Буквально любое. Что угодно.
|
||
c207180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Ограничьте списком доступных к загрузке файлов для текущего пользователя.
|
||
c207200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Основная операция исполнителя.
Возвращает True, если задача была загружена и выполнена.
Возвращает False, если невозможно выгрузить задачу.
|
||
c207220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
возвращает стандарт, игнорируя внешние 'quant' процентили
|
||
c207240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Примените ограничение к населению
:param constraint:
Ограничение для применения.
:type constraint:
:class:`Constraint`
:param selectfrac_skip: (опционально)
Если ``True``, то данное ограничение будет исключено из
рассмотрения при уменьшении
|
||
c207260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновите экран при необходимости и освободите блокировку, чтобы поток receiveThread мог продолжить работу.
|
||
c207280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Укороченная версия названия модели
Словарь, определённый в ``populations.py``::
SHORT_MODELNAMES = {'Planets': 'pl',
'EBs': 'eb',
'HEBs': 'heb',
'BEBs': 'beb',
'Blended Planets': 'bpl',
'Specific BEB': 'sbeb',
'Specific HEB': 'sheb'}
|
||
c207300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Ограничения для каждой популяции
См. :func:`vespa.stars.StarPopulation.constrain_property`;
все аргументы, переданные этой функции для каждой популяции.
|
||
c207320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить комментарии.
Удалить комментарии по идентификаторам, указанным во втором столбце: список комментов Марва.
|
||
c207340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгенерировать случайный тип и примеры для него.
:param valid: Сгенерировать действительные примеры?
:type valid: bool
:return: тип, генератор-примеров
:rtype: тип, генератор
|
||
c207360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет, являются ли записи в словаре объектами-матрицами. Если да,
это вызывает функцию todict для их преобразования в вложенные словари.
|
||
c207380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инверсная кросспектральная плотность.
.. math:: \mathbf{G}(f) = \mathbf{A}(f) \mathbf{C}^{-1} \mathbf{A}'(f)
|
||
c207400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислить значимость, учитывая скорректированную на ложные открытия ошибку.
Эта функция определяет, какие из p-значений в `p` можно считать значимыми. Корректировка на множественное сравнение выполняется путём контроля ложного открытия обнаружений (FDR). Ложное открытие обнаружений (FDR) — это максимальная доля p-значений, которые неверно считаются значимыми [1]_.
Параметры
----------
p : массив, размер (каналы, каналы, nfft)
p-значения.
alpha : число (значение вещественного типа)
Максимальный уровень ложного обнаружения.
Возвращает
----------
s : массив, dtype=bool, размер (каналы, каналы, nfft)
Значимость каждого p-значения.
Ссылки
------
.. [1] Y. Benjamini, Y. Hochberg. Controlling the false discovery rate: a
practical and powerful approach to multiple testing. J. Royal Stat.
Soc. Series B 57(1): 289-300, 1995.
|
||
c207420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите меру спектральной связности.
Параметры
----------
measure_name : str
Название измеряемой меры связности. См. :class:`Connectivity` для поддерживаемых мер.
plot : {False, None, Figure object}, optional
Включено и где изобразить связность. Если установлено в **False**, ничего не изображается. В противном случае установите объект Figure. Если установлено в **None**, создается новая фигура.
Возвращает
-------
measure : массив, shape = [n_channels, n_channels, nfft]
Значения меры связности.
fig : Figure object
Экземпляр фигуры, в которой была нарисована графика. Возвращается только в том случае, если `plot` не установлено в **False**.
Исключения
----------
RuntimeError
Если экземпляр :class:`Workspace` не содержит подогнанную VAR модель.
|
||
c207440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлечь из агрегированного ответа DSL значения для каждого измерения
:return: список с значениями в агрегированном ответе DSL
|
||
c207460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте новый том
Возвращает ID добавленного тома.
`metadata` должны быть словарём, содержащим метаданные тома::
{
"_language" : "it", # язык метаданных
"key1" : "value1", # атрибут
"key2" : "value2",
...
"keyN" : "valueN"
}
Единственный обязательный ключ - `_language`
`attachments` должны быть массивом словарей::
{
"file" : "/prova/una/path/a/caso", # путь или указатель файла
"name" : "nome_buffo.ext", # имя файла (с расширением) [необязательно, если указан путь]
"mime" : "application/json", # MIME-тип файла [необязательно]
"notes" : "this file is awesome" # заметки, которые будут прикреплены к этому файлу [необязательно]
}
|
||
c207480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Рассчитать метрики для раздела «деятельность проекта» обогащённого индекса вопросов GitHub.
Возвращает словарь, содержащий ключ «metric». Этот ключ содержит метрики для этого раздела.
:param index: объект индекса
:param start: начальная дата для получения данных
:param end: конечная дата до которой получать данные
:return: словарь с значением метрик
|
||
c207500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
вернуть двумерный массив (ndarray) из библиотеки модели
|
||
c207520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте объект агрегации CLAUSE и добавьте его в словарь агрегации.
:param field: поле в индексе, которое следует агрегировать
:возвращает: self, что позволяет методу быть цепочечным с другими методами
|
||
c207540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте новый том в Libreant.
Метаданные тома берутся из файла в формате JSON, путь к которому необходимо передать в качестве аргумента. Отправка "-" в качестве аргумента приведет к чтению файла из стандартного потока ввода. Язык является исключением, так как он должен быть установлен с помощью ключа --language.
Для каждого вложения необходимо добавить --file И --notes.
Посмотрите примеры:
- Добавление тома без метаданных. Конечно, это кажется без смысла, но вы можете сделать это:
`libreant-db insert-volume -l en - <<<'{}'`
- Добавление тома без вложений:
`libreant-db insert-volume -l en - <<EOF
{
"title": "Как создавать тома",
"actors": ["devs Libreant", "заговор открытого доступа"]
}
EOF`
- Добавление тома с одним вложением, но без метаданных:
`libreant-db insert-volume -l en -f /path/book.epub --notes 'плохое качество'`
- Добавление тома с двумя вложениями, но без метаданных:
`libreant-db insert-volume -l en -f /path/book.epub --notes 'плохое качество' -f /path/someother.epub --notes 'предварительная печать'`
|
||
c207560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
```markdown
Сгенерируйте столбчатую диаграмму с тремя столбцами в каждой позиции x и сохраните её в файле с именем file_name.
:param title: название, которое будет использоваться в диаграмме
:param labels: список меток для оси x
:param data1: значения для первых столбцов
:param file_name: имя файла, в который необходимо сохранить диаграмму
:param data2: значения для вторых столбцов
:param data3: значения для третьих столбцов
:param legend: легенда, которая будет отображаться в диаграмме
:return:
|
||
c207580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте объект запроса es_dsl с диапазоном даты и фильтрами.
:param date_field: поле с датой
:param start: дата начала, которая должна быть объектом datetime.datetime
:param end: конечная дата, которая должна быть объектом datetime.datetime
:param filters: словарь с фильтрами, которые нужно применить
:return: DSL запрос, содержащий необходимые параметры
Пример: {'query': {'bool': {'filter': [{'range': {'DATE_FIELD':
{'gte': '2015-05-19T00:00:00',
'lte': '2018-05-18T00:00:00'}}}],
'must': [{'match_phrase': {'first_name': 'Jhon'}},
{'match_phrase': {'last_name': 'Doe'}},
{'match_phrase': {'Phone': 2222222}}
]}}}
|
||
c207600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать список имен целевых регионов
:param service:
:param chosen_regions:
:param partition_name:
:return:
|
||
c207620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Классическая визуализация диаграммы с прямоугольными столбцами.
|
||
c207640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, какие учетные записи AWS настроены для набора стеков CloudFormation, попытавшись вступить в роль выполнения набора стеков.
:param credentials: Учетные данные AWS, которые следует использовать при вызове sts:assumerole
:param org_account_ids: Список учетных записей AWS, для которых следует проверить конфигурацию Stackset
:return: Список ID учетных записей, в которых было возможно вступить в роль выполнения набора стеков
|
||
c207660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Дешифровать хеш, блок-таблицу или сектор.
|
||
c207680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Не используйте это на самом деле, это просто пример.
|
||
c207700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразуйте URL в правильный стиль в зависимости от его сайта.
|
||
c207720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает NFA, который читает объединение NFA, указанных в качестве входных данных.
Пусть \(A_1 = (Σ, S_1, S_1^0, ρ_1, F_1)\) и \(A_2 = (Σ, S_2, S_2^0, ρ_2, F_2)\) — два NFA. Здесь представлен NFA
\(A_∨ = (Σ, S, S_0, ρ, F)\),
который недетерминировано выбирает между \(A_1\) или \(A_2\) и выполняет его на входной строке.
Он определяется как:
• \(S = S_1 ∪ S_2\)
• \(S_0 = S_1^0 ∪ S_2^0\)
• \(F = F_1 ∪ F_2\)
• \(ρ = ρ_1 ∪ ρ_2\), то есть \((s, a, s') ∈ ρ\) если \([s ∈ S_1\ и\ (s, a, s') ∈ ρ_1]\) ИЛИ \([s ∈ S_2\ и\ (s, a, s') ∈ ρ_2]\)
Обратите внимание на избежание имени состояний NFA, общих случайно, в таком случае используйте функцию \(:mod:`PySimpleAutomata.NFA.rename_nfa_states`\).
:параметры:
- :dict nfa_1: первый входной NFA;
- :dict nfa_2: второй входной NFA.
:возвращает:
- *dict* представляющий объединенный NFA.
|
||
c207740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Импортирует автомат конечного состояния (DFA) из файла в формате DOT.
Из файлов в формате DOT распознаются следующие атрибуты:
• nodeX shape=doublecircle → принимающий узел;
• nodeX root=true → начальный узел;
• edgeX label="a" → действие в алфавите;
• fake [style=invisible] → заглушка-невидимый узел, указывающий на начальное состояние (эти узлы будут пропущены);
• fake-> S [style=bold] → заглушка-переход для отображения стрелки, указывающей на начальное состояние (он будет пропущен).
Запрещены следующие имена:
• 'fake' используется в графических целях для отображения стрелки начального состояния;
• 'sink' используется как дополнительное состояние при завершении DFA;
• 'None' используется при отсутствии начального состояния.
Запрещенные символы:
• "
• '
• (
• )
• пробелы
:параметр str input_file: путь к файлу в формате DOT;
:возвращает: *(dict)*, представляющий автомат конечного состояния (DFA).
|
||
c207760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохранить только связанные поля модели.
Пример: наследующиеся модели: A -> B -> C.
Модель B имеет один-ко-многим связь с BMany.
После инспекции BMany будет иметь ссылки на B и C. Сохранить только B. Родительская модель A не может быть использована (она не будет в полях).
:param list fields: поля модели.
:return list fields: отфильтрованные поля.
|
||
c207780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запись данных в транспортное средство. Данные кодируются с использованием кодека SBC и инкапсулируются в RTP перед записью в описательный файл транспорта.
:param array{byte} data: Полезные данные для кодирования, инкапсуляции и передачи.
|
||
c207800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обработайте данные QueryDict.
Существуют ожидаемые аргументы:
distinct, fields, filter, include, page, sort
Параметры
----------
querydict : django.http.request.QueryDict
MultiValueDict с аргументами запроса.
Возвращает
----------
result : dict
словарь в формате {ключ: значение}.
Поднимает
---------
ValueError
Если в аргументах есть неизвестный ключ.
|
||
c207820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Тестирует, является ли T переходной матрицей.
Параметры
----------
T : ndarray shape=(n, n)
матрица для теста
tol : float
допуск для проверки
Возвращает
-------
Логическое значение : bool
True, если все элементы находятся в интервале [0, 1]
и сумма каждой строки T равна 1.
False, если нет.
|
||
c207840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определите, указывает ли данное имя файла на плотную матрицу или разреженную матрицу.
Если имя пути имеет формат xxx.coo.yyy, верните True, иначе False.
|
||
c207880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Используйте матрицу A для распространения вектора x.
Параметры
----------
A : матрица (M, M) scipy.sparse
Матрица пропагатора
x : ndarray (M, ) или scipy.sparse matrix
Вектор для распространения
N : int
Количество шагов для распространения
Возвращает
-------
y : ndarray (M, ) или scipy.sparse matrix
Распространенный вектор
|
||
c207900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Реализация матрицы переходов
|
||
c207920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Тензор коварианции для апостериорного распределения необратимой матрицы переходов.
Параметры
----------
C : матрица (M, M) в виде ndarray или scipy.sparse
Матрица наблюдений
k : int (по умолчанию)
Возвращает только ковариационную матрицу для элементов k-й строки
матрицы переходов
Возвращает
-------
cov : матрица (M, M, M) в виде ndarray
Тензор ковариаций для апостериорного распределения матрицы переходов
Примечания
-----
Апостериор для необратимых матриц переходов записывается как
.. math:: \mathbb{P}(T|C) \propto \prod_{i=1}^{M} \left( \prod_{j=1}^{M} p_{ij}^{c_{ij}} \right)
Каждая строка матрицы переходов распределена по дискретному распределению Дирихле с параметрами, заданными наблюдаемыми
переходными счётчиками :math:`c_{ij}`.
Тензор ковариации
:math:`\text{cov}[p_{ij},p_{kl}]=\Sigma_{i,j,k,l}` равен нулю
при :math:`i \neq k`, таким образом, возвращаются только :math:`\Sigma_{i,j,i,l}`.
|
||
c207940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Регламент проведения матча.
|
||
c207960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте опции для командной строки и файла конфигурации.
|
||
c208000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Аргументы команды.
|
||
c208020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть пути файлов jp2 заданного диапазона для всех гранул.
|
||
c208040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить код WOEID, соответствующий местоположению.
Аргументы:
location: (строка) местоположение (например, 23454 или Берлин, Германия).
Возвращает:
строку, содержащую код WOEID, соответствующий местоположению, или None, если код WOEID не найден.
Исключения:
urllib.error.URLError: urllib.request не смог открыть URL (Python 3).
urllib2.URLError: urllib2 не смог открыть URL (Python 2).
xml.etree.ElementTree.ParseError: xml.etree.ElementTree не смог разобрать XML документ.
|
||
c208060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить конкретный статус
:type status: str
:param status: Статус для отображения
:rtype: dict
:return: Словарь, содержащий описание статуса
|
||
c208080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Точка входа из командной строки (CLI).
|
||
c208100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохраняет образ Docker из удаленного репозитория в локальные файлы. Для повышения производительности используется Docker-клиент командной строки на хосте, которая генерирует gzip-файл в формате тар и загружает его.
:param image: Имя или идентификатор образа.
:type image: unicode
:param filename: Имя файла для хранения локального файла. Если оно не указано, будет использовано имя «<image>.tar.gz» в текущем рабочем каталоге.
:type filename: unicode
|
||
c208120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать строку формулы.
|
||
c208140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Решите проблему с текущей целью.
|
||
c208160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Анализирует структурированное определение реакции, полученное из файла YAML.
Возвращает объект ReactionEntry.
|
||
c208180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Давать кортежи обменных соединений.
Каждое обменное соединение представляет собой кортеж: соединение, идентификатор реакции, нижние и верхние пределы потоков.
|
||
c208200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сделайте подсистемы реакций отдельными файлами.
Если в подсистеме есть несколько реакций свыше порогового значения, она получает отдельный YAML-файл. Все остальные реакции, не имеющие подсистемы или принадлежащие подсистеме, которая не достигает порогового значения, добавляются в общий файл реакций.
Аргументы:
model: :class:`psamm_import.model.MetabolicModel`.
dest: выходной путь для файлов модели.
writer: :class:`psamm.datasource.native.ModelWriter`.
split_subsystem: Разделите реакции на несколько файлов по подсистемам.
|
||
c208220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть копию модели
|
||
c208240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Принудительно привести значение к нужному типу для коллекции или вернуть его, если оно уже имеет нужный тип.
|
||
c208260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает количество элементов в упорядоченном наборе с ключом ``name``, чьи оценки находятся в пределах от ``score_start`` до ``score_end``.
Аналогично **Redis.ZCOUNT**
.. note:: Диапазон составляет [``score_start``, ``score_end``]
:param string name: название zset
:param int score_start: минимальная оценка, связанная с ключами (включая), пустая строка ``''`` означает -inf
:param int score_end: максимальная оценка (включая), связанная с ключами, пустая строка ``''`` означает +inf
:возвращает: количество ключей в указанном диапазоне
:rtype: int
>>> ssdb.zcount('zset_1', 20, 70)
3
>>> ssdb.zcount('zset_1', 0, 100)
6
>>> ssdb.zcount('zset_1', 2, 3)
0
|
||
c208280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Декоратор для создания свойства с заданными границами.
|
||
c208300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустить команду изменчивости притока
|
||
c208320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возврат пределов потока для записи реакции.
Обнаружение пределов потока, указанных с использованием нестандартных параметров кинетического закона, которые используются многими каркасными SBML-моделями до FBC. Пределы потоков возвращаются в виде пары нижних и верхних пределов. Возвращенный предел равен None, если не определен.
Аргументы:
entry: :class:`SBMLReactionEntry`.
|
||
c208340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает идентификатор указанного имени пользователя и создает его в первую очередь, если он не существует. Также создается дефолтная группа.
:param username: Имя пользователя.
:type username: unicode
:param uid_preset: Идентификатор пользователя, который нужно установить в случае создания нового пользователя.
:type uid_preset: int или unicode
:param groupnames: Дополнительные имена групп, к которым нужно добавить пользователя. Если пользователь существует, эти имена групп будут добавлены к существующим назначениям.
:type groupnames: итерируемый объект
:param system: Создать системного пользователя.
:type system: bool
:param no_login: Запретить вход пользователя и группы, и пропустить создание домашнего каталога. По умолчанию ``True``.
:type no_login: bool
:param no_password: Не устанавливать пароль для нового пользователя.
:type: no_password: bool
:param gecos: Предоставить информацию GECOS и подавить запрос.
:type gecos: unicode
:param id_dependent: Если пользователь уже существует, но его id не совпадает с `uid_preset`, будет выброшено исключение.
:type id_dependent: bool
:return:
|
||
c208380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Ограничение частотой команду функции.
:param wait: Как долго ждать между командами.
:param reps: Сколько раз отправлять команду.
:returns: Декоратор.
|
||
c208400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Снять все нелокальные элементы и сохранить их в удаленное хранилище.
|
||
c208420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Синхронизировать репозиторий в указанных окружениях
|
||
c208440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразуйте адрес группы KNX и верните адрес как целое число.
Это позволяет преобразовать синтаксис адресации групп KNX x/x/x и x/x в числовой адрес KNX группы.
|
||
c208460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Синхронизировать RPM из REMOTE в LOCAL путь.
Возвращает True, если элемент требовал синхронизацию, False, если он уже существовал локально.
TODO: Удалить дублирующийся код в Cart.py:sync_remotes()
|
||
c208480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определите, существует ли пользователь в указанной среде.
|
||
c208500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верни `n` списков заданной длины из данного списка `l`
|
||
c208520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет слушателя к сообщениям, полученным на определенном адресе
Если будут получены некоторые сообщения KNX с KNX буса, этот слушатель будет вызван методом func(address, data).
Для заданного адреса может быть несколько слушателей.
|
||
c208560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Рисует нижнюю часть счета-фактуры
|
||
c208600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовывает идентификаторы в формате camelCase в snake_case.
|
||
c208620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Программа выдает фоновые знания в форме Пролога для Алефа.
|
||
c208640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подготовьте экземпляр разоблачителя capstone для заданной цели и синтаксиса.
Аргументы:
syntax(AsmSyntax): Синтаксис ассемблера (Intel или AT&T).
цель(~pwnypack.target.Target): Цель для создания экземпляра разоблачителя.
Используется глобальная цель, если этот аргумент равен ``None``.
Возвращает:
Экземпляр дизассемблера capstone.
Исключения:
NotImplementedError: Если указанная цель не поддерживается.
|
||
c208660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Поиск возможных предложений. Возвращаемые предложения всегда имеют хотя бы один документ, соответствующий им.
Аргументы:
sentence --- ключевые слова (одиночные строки), по которым мы хотим предложений
Возврат:
Массив наборов ключевых слов. Каждый набор ключевых слов (отраженный в одной строке) представляет собой предложения.
|
||
c208680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть все остановки, посещённые рейсами данной структуры.
|
||
c208700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
При очень текучем контуре трудно сказать, какой аккорд соответствует конкретному интервалу. Эта функция помечает контуры высоты тона интервалами, делая предположение на основе характеристик контура и его мелодического контекста.
Параметры:
:param window: размер окна, за которое оценивается контекст, в миллисекундах.
:param hop: размер шага, в миллисекундах.
|
||
c208720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать изображение PIL в поверхность Cairo
|
||
c208740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Краткая утилита для добавления значения октета в субдерево MIB.
|
||
c208760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запускает TreeLiker с заданными параметрами.
:param cleanup: удаляет временные файлы после завершения
:param printOutput: выводит результат алгоритма в терминал
|
||
c208780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, что указанный файл выглядит как директория, содержащая множество файлов формата pdf.
|
||
c208800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает в качестве целого числа расстояние Левенштейна между двумя строками, `s1` и `s2`.
http://ru.wikipedia.org/wiki/Расстояние_Левенштейна
Расстояние Левенштейна (или редакционное расстояние) — это количество изменений (то есть вставок, удалений, замен), необходимых для преобразования одной строки в другую.
Например, расстояние Левенштейна между "kitten" и "sitting" равно 3, так как требуется три изменения для превращения одной строки в другую, и не существует способа сделать это меньшими чем три изменения:
```
kitten -> sitten -> sittin -> sitting
```
|
||
c208820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте блок текста из захваченных строк и очистите текст _text.
|
||
c208840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает данные о собрании.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.