_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c204620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определяет и возвращает значение объекта. Использует существующую предыдущую оценку, при условии, что она применима.
:return: Результат оценки объекта.
|
||
c204640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает пути для объемов в параметре конфигурации хоста ``volumes_from`` во время создания контейнера.
:param container_map: Карты контейнеров.
:type container_map: dockermap.map.config.main.ContainerMap
:param config_name: Имя конфигурации контейнера.
:type config_name: unicode | str
:param config: Конфигурация контейнера.
:type config: dockermap.map.config.container.ContainerConfiguration
:param policy: Базовая политика для генерации имен и определения объемов.
:type policy: dockermap.map.policy.base.BasePolicy
:param include_volumes: Следует ли включать привязанные и их повторно используемые объемы. Это не стоит делать, если Docker поддерживает именованные объемы, поскольку они включаются в ``volumes`` с указанием их путей.
:type include_volumes: bool
:return: Список точек монтирования общих объемах.
:rtype: list[unicode | str]
|
||
c204660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переместите содержимое временного файла в другое место. Финализация происходит до сохранения.
:param name: Путь к файлу.
:type name: str | unicode
|
||
c204680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Генерирует аргументы ключевых слов для клиента Docker, чтобы создать том.
:param action: Настройка действия.
:type action: ActionConfig
:param volume_name: Имя тома.
:type volume_name: unicode или str
:param kwargs: Дополнительные ключевые аргументы для дополнения или переопределения конфигурационных значений.
:type kwargs: dict
:return: Результат аргументов ключевых слов.
:rtype: dict
|
||
c204700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разобрать заголовки HTTP.
Аргументы:
msg (str): сообщение HTTP.
Возвращает:
(Список кортежей (строка, строка)): список кортежей заголовков.
|
||
c204720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустить обновление и инвалидацию кэша для команды, идентифицированной заданным `slug`. Возвращает `True` при успешном выполнении, `False` в противном случае.
:param slug: GitHub 'slug', который определяет команду в URL.
|
||
c204740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет пространство.
Пространство удаляется в долгосрочной задаче, поэтому его нельзя считать удалённым, когда возвращается этот метод. Клиенты могут следовать за ссылкой на статус в ответе и опрашивать её до завершения задачи.
:param space_key (строка): Ключ пространства, которое нужно удалить.
:param callback: ОПЦИОНАЛЬНО: Коллбек, который нужно выполнить на полученных данных до возврата метода. По умолчанию: None (нет коллбека, возвращается сырые данные).
:return: Указатель на долгосрочную задачу, если успешно, или результаты коллбека. Может вызвать исключение requests.HTTPError при некорректном вводе.
|
||
c204760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Распарсить параметр размера в URL.
>>> parse_size((100,None))
None
>>> parse_size('300x100')
(300, 100)
>>> parse_size('300x')
None
>>> parse_size('x100')
None
>>> parse_size('x')
None
|
||
c204780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проанализируйте сообщение и верните `OpKillCursors`.
Принимает сообщение клиента в виде байтов, объекты клиентских и серверных сокетов, а также идентификатор запроса клиента.
|
||
c204800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислить рецептивное поле SOM для некоторых данных.
Рецептивное поле — это общий конец всех последовательностей, которые приводят к активации заданного BMU. Если SOM хорошо настроен для конкретных последовательностей, у него будут более длинные рецептивные поля, и он даст более точное описание динамики данной системы.
Параметры
----------
X : numpy array
Входные данные.
identities : список
Список символьных идентичностей, ассоциированных с каждым входом. Ожидается, что длина этого списка будет такой же, как и длина входных данных.
max_len : int, необязательный параметр, по умолчанию 10
Максимальная длина, которую мы попытаемся найти. Увеличение его значения повысит потребление памяти.
threshold : float, необязательный параметр, по умолчанию 0.9
Порог, при котором мы считаем рецептивное поле допустимым. Если по меньшей мере такая доля последовательностей нейрона имеет один и тот же суффикс, этот суффикс будет засчитан SOM.
batch_size : int, необязательный параметр, по умолчанию 1
Размер пакета для использования в прогнозировании
Возвращает
----------
receptive_fields : словарь
Словарь, отображающий идентификатор нейрона на найденные для этого нейрона последовательности. Последовательности представлены в виде списков символов из identities.
|
||
c204820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте пакеты из последовательности данных.
Эта функция добавит нули в конец ваших данных, чтобы гарантировать, что
все пакеты были равномерного размера. Они будут исключены из рассмотрения (занижены) во время обучения.
|
||
c204840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть закодированный URL.
Функция `quote` вернёт закодированную строку в виде URL. Если при выполнении задания возникает исключение, которое приводит к "KeyError", то будет возвращена оригинальная строка, поскольку предполагается, что она уже закодирована в виде URL.
:param obj: ``basestring``
:return: ``str``
|
||
c204860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Предсказать расстояния до некоторых входных данных.
|
||
c204880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обнови параметры.
|
||
c204900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Чтение и возврат индексного дерева.
Эта вспомогательная функция читает и возвращает содержимое файла индексного дерева для архива CHM.
|
||
c204920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обрабатывает полученные данные конфигурации.
:param data: Строка конфигурации для анализа
:type data: string
|
||
c204940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновляет статус зоны.
:param zone: номер зоны
:type zone: int
:param status: статус зоны
:type status: int
:raises: IndexError
|
||
c204960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Примерное приложение, которое открывает устройство, подключенное к сети, с использованием ser2sock и шифрования и аутентификации SSL.
|
||
c204980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить текущее электропотребление в ваттах.
|
||
c205000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Требуется, чтобы запрос содержал действительную подпись для получения доступа к указанному ресурсу.
|
||
c205040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть список среды с абсолютными путями до их префиксов.
|
||
c205060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вызов pip в потоке QProcess рабочего процесса.
|
||
c205080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверить, действительны ли url-адреса репо данных.
|
||
c205120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполните линейную регрессию на предоставленных данных.
.. versionadded:: 0.5.0
Если указан параметр регуляризации, эта функция является упрощением и специализацией к методу регрессии Риджа, как реализовано в `scikit-learn <http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.Ridge.html#sklearn.linear_model.Ridge>`_. Установка `solver` в `'svd'` в классе :class:`sklearn.linear_model.Ridge` и приравнивание нашего параметра `regularization` к их `alpha` приведет к одинаковым результатам.
Параметры
---------
features : ndarray
Фичи, на которых выполняется линейная регрессия.
labels : ndarray
Метки (labels) для указанных фич. Допускается использование нескольких столбцов меток.
regularization : float, optional
Параметр регуляризации. По умолчанию равен 0.
constfeat : bool, optional
Указывает, является ли первый столбец фич столбцом постоянных значений 1. Если True, первый столбец будет исключен из регуляризации. По умолчанию принимает значение True.
Результаты
---------
model : ndarray
Модель регрессии для данного набора данных.
|
||
c205140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить SQL-запрос для текущего запроса.
|
||
c205160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвратите определение браузда в виде объекта с ключами
"cast", "onto", "cast_on", "onto_on", "cast_index" и "onto_index".
Это то же самое, что и аргументы к функции ``broadcast``.
|
||
c205180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Зарегистрируйте правило для слияния двух таблиц путем широковещательной передачи одной на другую.
Параметры
---------
cast, onto : str
Имена зарегистрированных таблиц.
cast_on, onto_on : str, опционально
Имена столбцов, используемых для слияния, эквивалентны параметрам ``left_on``/``right_on`` метода pandas.merge.
cast_index, onto_index : bool, опционально
Нужно ли использовать индексы таблиц для слияния. Эквивалентен параметрам ``left_index``/``right_index`` метода pandas.merge.
|
||
c205200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Таблицы вводятся в этап.
Возвращает
-------
таблицы : множество str
|
||
c205220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найти и вернуть формат по названию, аббревиатуре или расширению.
:param identifier: Строка, описывающая формат.
|
||
c205240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Процедура AdjustHue от Мореланда для корректировки значения оттенка цвета Msh на основе... некоторого критерия.
*msh* должно иметь размерность (3, ). *m_unsat* — это скаляр.
Возвращаемое значение — это скорректированное значение h (оттенок).
|
||
c205260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отправляет несколько асинхронных запросов. Возвращает список ответов.
:param urls:
Список URL-адресов.
|
||
c205280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите угол наблюдения относительно поля.
**Подпись вызова**
*theta_rad*
Угол между лучевым путем и локальным магнитным полем, измеренный в радианах.
Возвращает:
*self* для удобства в цепочке вызовов.
|
||
c205300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сократить" DataFrame, свернув строки в группах, разбивая их на основе разрывов в одной из колонок.
Эта функция сочетает в себе :func:`reduce_data_frame` с функцией :func:`slice_evenly_with_gaps`.
|
||
c205320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразуйте произвольные значения данных в цвета ARGB32.
Существует три шага в этом процессе: обрезка значений данных по максимуму и минимуму; расширение промежутков между этими значениями; и преобразование их амплитуд в цвета с помощью какой-либо цветовой карты.
`data` - Входные данные; может (и даже должно) быть MaskedArray, если некоторые значения недействительны.
`cmin` - Минимум обрезки данных; все значения <= cmin обрабатываются одинаково. Если None (по умолчанию), используется `data.min()`.
`cmax` - Максимум обрезки данных; все значения >= cmax обрабатываются одинаково. Если None (по умолчанию), используется `data.max()`.
`stretch` - Имя функции расширения; 'linear', 'sqrt' или 'square'; см. класс Stretcher.
`cmap` - Имя цветовой карты; по умолчанию 'black_to_blue'. См. модуль `pwkit.colormaps` для большего выбора.
Возвращает массив Numpy того же размера, что и `data`, с типом `np.uint32`, представляющий ARGB32 цветовую версию данных. Если ваша цветовая карта ограничена одним каналом R, G или B, вы можете создавать цветные изображения, используя побитовый OR разных таких массивов.
|
||
c205340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить атмосферную спектральную модель феникса.
path : строка
Путь к файлу для загрузки.
smoothing : целое число
Параметр затухания для применения. Если None, не выполнять затухание.
Если целое число, выполнить затухание с помощью Hamming-окна. В противном
случае предполагается, что переменная задает другое окно затухания, и
данные будут конволюционироваться с помощью его.
DF: float
Числовой коэффициент, используемый для вычисления эмергентной плотности
потока.
Возвращает объект Pandas DataFrame, содержащий столбцы:
wlen
Сэмпл волновой длины в ангстремах.
flam
Плотность потока в эрг/см²/с/Å. См. инструменты `pwkit.synphot` для
относящихся инструментов.
Значения *flam*, возвращаемые этой функцией, вычисляются из второго столбца
данных файла, как указано в документации: ``flam = 10**(col2 + DF)``. В
документации указано, что значение по умолчанию, -8, подходит для большинства
современных моделей; но некоторые старые модели используют другие значения.
Загрузка занимает примерно 5 секунд на моем текущем ноутбуке. Незатухающие
спектры содержат около 630,000 сэмплов.
|
||
c205360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите обработчик сигнала, чтобы этот программный продукт выводил трассировку стека Python при получении SИGUSR1. Это может быть полезно для проверки правильности работы долго выполняющихся программ или для выявления того, где происходит бесконечный цикл.
Однако следует отметить, что интерпретатор Python не вызывает обработчики сигналов Python с точностью в момент получения процессом сигнала. Например, сигнал, доставленный в ходе выполнения вызова time.sleep(), будет виден коду Python только после завершения этого вызова. Это означает, что данная функциональность может не оказаться столь полезной для отладки определенных типов проблем, как можно было бы предположить.
|
||
c205380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Представьте число в формате LaTeX в двух столбцах, где столбцы разделяются непосредственно слева от десятичной точки. Это обеспечивает приятный выравнивание чисел в таблице.
|
||
c205400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните поток Кас А, учитывая частоту и год наблюдений. Основано на формуле, данной в Baars et al., 1977.
Параметры:
freq - Частота наблюдений в МГц.
year - Год наблюдений. Может быть вещественным числом.
Возвращает: s, поток в Джоулях на стерадиан (Дж/см²).
|
||
c205420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите относительные нормы остатков из матрицы Хессенберга.
Предполагается, что первоначальное приближение выбрано как ноль.
|
||
c205440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите приближенное решение на основе начального приближения и приближенного решения предусмотренной линейной системы.
|
||
c205460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Этот метод используется для установки номера изображения.
Изображение должно быть беззнаковым целым числом.
|
||
c205480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Этот метод шифрует содержимое.
|
||
c205500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Конвертируйте байткод Python из одной версии в другую.
Входной байткод хранится в INPUT_PYC.
Выходной байткод записывается в OUTPUT_PYC, если указан.
Опция --conversion типа определяет, какую конвертацию необходимо выполнить.
Примечание: в настоящее время поддерживается очень ограниченный набор конвертаций.
Помогите и напишите больше!
|
||
c205520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Приведите значения к строке 'предпочтение' для диагональных элементов матрицы сходства, хранящейся в структуре данных HDF5 в файле 'hdf5_file'.
|
||
c205540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подключиться к сокету.
|
||
c205560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохранить сенсоры в файл на языке pickle.
|
||
c205580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обработай сообщение перед тем, как вернуться к режиму смартсна.
|
||
c205600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите требуемый пароль от пользователя через двойной запрос.
|
||
c205620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте типы и значения дочерних значений против protocol_version.
|
||
c205640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте элемент конфигурации в этот раздел.
|
||
c205660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Если у элемента установлено значение по умолчанию или пользовательское значение.
|
||
c205680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет RRSet.
Аргументы:
- zone_name -- Зона, содержащая RRSet, который нужно удалить. Точка в конце опциональна.
- rtype -- Тип RRSet. Это может быть числовым (1), или если для типа (например, A) есть хорошо известное имя, вы можете использовать его.
- owner_name -- Имя владельца RRSet. Если точка в конце не указана, owner_name считается относительным (т.е. foo). Если точка в конце указана, owner_name считается абсолютным (например, foo.zonename.com.).
|
||
c205700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отобразите выражение цепи в IPython-записной книжке.
|
||
c205720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Данная строка и код языка ISO 639-2 позволяют заменить слова этой строки на эквивалент, пригодный для использования.
|
||
c205740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Применить функцию `func` к обеим сторонам уравнения
Возвращает новое уравнение, где левая и правая части заменяются на результат применения `func`:
```
lhs=func(lhs, *args, **kwargs)
rhs=func(rhs, *args, **kwargs)
```
Если `cont=True`, то полученное уравнение сохранит историю своего предыдущего состояния (что приведет к присутствию нескольких строк уравнений при печати, как в основном примере выше).
Новое уравнение будет иметь заданный `tag`.
|
||
c205760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Организуйте и объедините имя, индекс нижнего подчеркивания и индекс верхнего подчеркивания.
|
||
c205780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Фильтр получения имени пакета (bundle) CodeMirror для одного поля.
Пример:
::
{% load djangocodemirror_tags %}
{{ form.myfield|codemirror_field_js_bundle }}
Аргументы:
field (django.forms.fields.Field): Поле формы, которое содержит виджет CodeMirrorWidget :class:`djangocodemirror.widget.CodeMirrorWidget`.
Подъем исключений:
CodeMirrorFieldBundleError: Если конфигурационное поле формы виджета Codemirror не имеет имени пакета (bundle).
Возвращаемое значение:
строка: Имя пакета для загрузки с помощью webassets.
|
||
c205800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгенерировать матрицу оператора с квадрантами.
.. math::
\begin{pmatrix} A & B \\ C & D \end{pmatrix}
Аргументы:
A (Matrix): Матрица формы ``(n, m)``
B (Matrix): Матрица формы ``(n, k)``
C (Matrix): Матрица формы ``(l, m)``
D (Matrix): Матрица формы ``(l, k)``
Возвращает:
Matrix: Объединенная блочная матрица ``[[A, B], [C, D]]``.
|
||
c205820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Итератор по шаблонам для позиционных аргументов, которые должны быть сопоставлены.
Это дает элементы атрибута `args`, расширенные их значением `mode`.
|
||
c205840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Соберите слагаемые, которые встречаются несколько раз, в одно слагаемое.
Также фильтруются нулевые слагаемые.
Пример:
>>> A, B, C = (OperatorSymbol(s, hs=0) for s in ('A', 'B', 'C'))
>>> collect_summands(
... OperatorPlus, (A, B, C, ZeroOperator, 2 * A, B, -C), {})
((3 * A^(0), 2 * B^(0)), {})
>>> collect_summands(OperatorPlus, (A, -A), {})
ZeroOperator
>>> collect_summands(OperatorPlus, (B, A, -B), {})
A^(0)
|
||
c205860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите стандартные алгебраические правила для скаляров
|
||
c205880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузите файл формата GTF из Ensembl, сохраняя только записи, относящиеся к хромосоме chr17.
|
||
c205900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Словарь "генома" подготовлен для pybedtools на основе заголовка BAM.
|
||
c205920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить вызываемую функцию для вывода строки с использованием ``color`` на ``back_color`` на ``term``
:param term: экземпляр blessings.Terminal
:param color: Цвет, который использует вызываемая функция для окраски передаваемой ей строки
:param back_color: Задний цвет для строки
:returns: вызываемая функция(s: str) -> str
|
||
c205940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Прикрепите gffutils.FeatureDB для доступа к признакам.
Полезно, если вы хотите прикрепить базу данных после создания этого экземпляра.
Параметры
----------
db: gffutils.FeatureDB
|
||
c205960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция обратного вызова для запуска мини-браузера при нажатии на функцию.
|
||
c205980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вспомогательная функция для потребления последовательного или асинхронного генератора.
Аргументы:
generator (generator|asyncgenerator): генератор для потребления.
Возвращает:
list
|
||
c206020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает продолжение корутинного функционала с некоторыми аргументами, частично примененными.
Полезен как сокращение при использовании в сочетании с другими функциями управления потоком. Все аргументы, переданные возвращаемой функции, дополняют те, что изначально были переданы в `apply`.
Это похоже на `paco.partial()`.
Эту функцию можно использовать как декоратор.
Аргументы:
coro (coroutinefunction): корутина, которую необходимо обернуть.
*args (mixed): вариативные мультипликативные аргументы для частичного применения.
*kwargs (mixed): вариативные мультипликативные ключевые аргументы для частичного применения.
Исключения:
TypeError: если аргумент `coro` не является корутинной функцией.
Возвращает:
coroutinefunction: обёрнутая корутина.
Использование::
async def hello(name, mark='!'):
print('Hello, {name}{mark}'.format(name=name, mark=mark))
hello_mike = paco.apply(hello, 'Mike')
await hello_mike()
# => Hello, Mike!
hello_mike = paco.apply(hello, 'Mike', mark='?')
await hello_mike()
# => Hello, Mike?
|
||
c206040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Генерация предковых состояний на основе частот равновесия
|
||
c206060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Открыть указанный файл и добавить его данные, предполагая формат. Формат должен быть Motorola S-Records, Intel HEX или TI-Txt. Установите `overwrite` в `True`, чтобы разрешить перезапись уже добавленных данных.
|
||
c206100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Если элемента нет в списке, добавить элемент в список на его отсортированную позицию.
|
||
c206120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Этап классификации алгоритма CEM
|
||
c206140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция для получения входных строк для tree_collection.
tree_collection требует distvar, genome_map и labels — эти элементы возвращаются в указанном порядке.
|
||
c206160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустить ветку для записи вывода из конвейера
|
||
c206200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вторая производная от функции Стьюдента.
Параметры
----------
p: массив-подобный
Условия вероятности
Возвращает
-------
g''(p) : массив
Значение второй производной функции Стьюдента в точке `p`
|
||
c206220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найдите запись по UUID.
:ошибка: EntryNotFoundError
|
||
c206240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выход из текущего сеанса сессии из CommonSense.
@return (bool) - Булево значение, указывающее, был ли выход из сеанса сессии успешным.
|
||
c206260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Свяжите уведомление с комбинацией датчика-триггера.
@param sensor_id (int) - ID датчика в комбинации датчик-триггер.
@param trigger_id (int) - ID триггера в комбинации датчик-триггер.
@param parameters (dictionary) - Словарь, содержащий уведомление для связи.
@note -
@return (bool) - Логическое значение, указывающее, успешна ли была операция SensorsTriggersNotificationsPost.
|
||
c206280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите взвешенный квантиль одномерного массива NumPy.
Параметры
----------
data : ndarray
Входной массив (один измерение).
weights : ndarray
Массив весов одинакового размера с `data`.
quantile : float
Квантиль для вычисления. Его значение должно находиться между 0 и 1.
Возвращает
-------
quantile_1D : float
Выводимое значение.
|
||
c206300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Когда мы запрашиваем загрузить модуль с опциональным файлом конфигурации, проверяем временные метки и зависимости, чтобы определить, следует ли его перегружать или нет.
:param cache: объект кэша, который хранит, нужно ли проверять наличие файлов конфигурации и какие файлы были загружены.
:param module: путь к загружаемому модулю.
:returns: загруженный модуль.
|
||
c206320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращайте объект соединения.
:rtype: :class:`cloud_browser.cloud.base.CloudConnection`
|
||
c206340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Декорируйте функцию для автоматической конвертации её типа возвращаемого значения в строку, используя пользовательскую функцию.
Функции веб-сервисов должны возвращать текст клиенту. В Tangelo имеется логика по умолчанию для конвертации многих типов значений в строку, но этот декоратор позволяет автору сервиса указать пользовательское поведение, выходящее за рамки стандартного. Если конвертация не удается, будет вызвана соответствующая ошибка сервера.
|
||
c206360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите энергии, от детерминированные координационным числом для этой сетки.
Аргументы:
cn_energies (Dict(Str:Dict(Int:Float))): Словарь словарей, который указывает энергии, от детерминированные координационным числом для каждого типа сайта. Например,::
{ 'A' : { 0 : 0.0, 1 : 1.0, 2 : 2.0 }, 'B' : { 0 : 0.0, 1 : 2.0 } }
Возвращает:
None
|
||
c206380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Изменение энергии системы, если это переход будет принят.
Аргументы:
Нет
Возвращает:
(Float): изменение энергии (∆E)
|
||
c206400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Построй график временной ряд.
|
||
c206420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проведите дополнительную проверку образцов по линии
|
||
c206440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните копию
|
||
c206460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Генерирует заголовки REST API TeleSign, используемые для аутентификации запросов.
Создает строку string_to_sign и генерирует подпись HMAC. Это используется для аутентификации запросов к REST API TeleSign.
См. подробную документацию по API: https://developer.telesign.com/docs/authentication.
:param customer_id: Клиентский идентификатор вашего аккаунта.
:param api_key: Ключ API вашего аккаунта.
:param method_name: Имя метода HTTP-запроса в виде верхнего регистра, должно быть одним из 'POST', 'GET', 'PUT' или 'DELETE'.
:param resource: Частичный URI ресурса, на который выполняется запрос, в виде строки.
:param url_encoded_fields: Параметры тела запроса HTTP для выполнения запроса, должны быть строкой в формате URL.
:param date_rfc2616: Дата и время запроса в формате RFC 2616, в виде строки.
:param nonce: Уникальный криптографический nonce-значение для запроса, в виде строки.
:param user_agent: (необязательно) User Agent, связанный с запросом, в виде строки.
:param content_type: (необязательно) Тип содержимого запроса, в виде строки.
:return: Заголовки аутентификации TeleSign.
|
||
c206480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Прочитай сжатый файл с использованием API tinypng.org.
|
||
c206500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Пытается создать экземпляр класса на основании переданного класса и словаря.
:param cls: Класс для разбора.
:param value: либо словарь, либо список, либо простое значение.
|
||
c206520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Использует shell32.GetCommandLineArgvW для получения sys.argv в виде списка строк UTF-8.
Версии 2.5 и старше Python не поддерживают Unicode в sys.argv на Windows, вместо этого базовая Windows API заменяет многобайтовые символы на '?'.
На случай неудачи возвращает None.
Пример использования:
>>> def main(argv=None):
... if argv is None:
... argv = win32_utf8_argv() или sys.argv
...
|
||
c206540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Список последних 25 матчей до начала матча с идентификатором start_at_match_id:
|
||
c206560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохраните N примеров из ``self.proposal`` в ``self.samples``.
Эта функция НЕ вычисляет веса.
Возвращает ссылку на образцы этого запуска в ``self.samples``.
Если ``trace_sort`` равно True, также возвращает массив,
указывающий на отвечающий компонент. (Лишь для MixtureDensity)
|
||
c206600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает функцию индикатора гиперпрямоугольника.
:param lower:
Векторообразный numpy-массив, определяющий нижнюю границу гиперпрямоугольника.\n
len(lower) определяет размерность.
:param upper:
Векторообразный numpy-массив, определяющий верхнюю границу гиперпрямоугольника.\n
:param bdy:
Bool. Если ``x`` находится на границе гиперпрямоугольника, то ``hr_indicator(x)``
возвращает ``True`` только если и только если ``bdy=True``.
|
||
c206620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить видимый цвет-счётчик.
|
||
c206640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установить тип свойства на основе объекта схемы.
Схема будет создана, если она не существует в коллекции.
:параметр dict schema_obj: объект сырой схемы
:параметр str schema_type:
|
||
c206660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвратите `struct_time` на основе предоставленного, но с дополнительными полями `tm_wday`, `tm_yday` и `tm_isdst`, сброшенными до значений-заглушек.
Если `strip_time` установлено в true, то также устанавливаются значения времени в ноль: `tm_hour`, `tm_min` и `tm_sec`.
|
||
c206680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгенерируйте строковые токены, которые, будучи объединенными вместе, формируют допустимую сериализацию XPath AST.
|
||
c206700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте либо адрес p2sh-p2wpkh, либо p2sh-p2wsh, а также сценарий возврата и p2sh адрес.
Верните {'address': p2sh адрес, 'redeem_script': **сценарий свидетеля**, 'private_keys': privkeys, 'segwit': True}.
* privkeys и redeem_script будут закодированы в шестнадцатеричном формате.
|
||
c206720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполнить запрос.
Обработать время без ответа базы данных.
Остановить выполнение в случае сбоя.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.