_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c140140
train
{ "resource": "" }
Получите объект данных менеджера текущей вкладки плагина.
c140160
train
{ "resource": "" }
Если доступно только одно вариант, то нажатие одного знака таб сделает выбор этого варианта.
c140180
train
{ "resource": "" }
Сохраните фигуру в файл с именем `fname` в формате, указанном `fmt`.
c140200
train
{ "resource": "" }
Сохранить текущую выбранную фигуру.
c140220
train
{ "resource": "" }
Установлен список имен модулей UMR, исключенных из списка.
c140240
train
{ "resource": "" }
Закрыть экземпляр QMainWindow, который содержит данный плагин.
c140260
train
{ "resource": "" }
Добавляет назначение в _assignments и либо в _positive, либо в _negative.
c140280
train
{ "resource": "" }
Возвращает, удовлетворяет ли этот термин другому.
c140300
train
{ "resource": "" }
Возвращает JSON-представление зависимостного графа
c140320
train
{ "resource": "" }
Записывает данные в формате JSON в целевой выходной объект задачи. Данные объекты имеют следующие атрибуты: * `_id` — поле id по умолчанию в Elasticsearch, * `text`: текст, * `date`: день, когда данные были созданы.
c140340
train
{ "resource": "" }
Открой целевое значение FileSystem. Этот метод возвращает объект, похожий на файл, который можно читать или записывать в зависимости от указанного режима. :параметр mode: режим `r` открывает FileSystemTarget только для чтения, тогда как `w` открывает его в режиме записи. Подклассы могут реализовать дополнительные опции. :тип mode: str
c140380
train
{ "resource": "" }
Извлеките список значений из планировщика. Это возможно только если метод is_batchable() возвращает True. Это объединит список в одно значение параметра с использованием метода batch. Это никогда не должно переопределяться. Параметры: :x: список значений для извлечения и объединения Возвращает: объединенные извлеченные значения
c140400
train
{ "resource": "" }
Применяется ко всему столбцу каждой строки, возвращенной `rows`. По умолчанию специальные символы экранируются, а любые `self.null_values` определяются.
c140420
train
{ "resource": "" }
Создайте соединение с SQL Server и верните объект соединения
c140440
train
{ "resource": "" }
Обновляет SQL-запрос для представления. Если выходная таблица существует, она заменяется на предоставленный запрос представления. В противном случае создается новая таблица с этим представлением. :param table: Таблица, которая должна содержать представление. :type table: BQTable :param view: SQL-запрос для представления. :type view: str
c140460
train
{ "resource": "" }
Поскольку `self.docs` может содержать документы, которые явно не содержат `_index` или `_type`, здесь добавьте эти атрибуты, если это необходимо.
c140480
train
{ "resource": "" }
Используйте snakebite.rename, если доступно. Параметры: - path: исходный файл(ы) - Тип данных path: строка или список строк - dest: целевой файл (для одного входного файла) или директория (для нескольких) - Тип данных dest: строка - Возвращает: список переименованных элементов
c140500
train
{ "resource": "" }
Вызывается до начала задания. Если вывод представляет собой `FileSystemTarget`, создайте родительские каталоги, чтобы команда Hive не завершилась с ошибкой.
c140540
train
{ "resource": "" }
Возвращает количество примеров из указанного пути. Аргументы: path: Путь к примерам в виде строки. num_examples: Максимальное количество примеров для извлечения из пути. parse_examples: Если True, то парсит сериализованный proto из пути в объекты proto. По умолчанию True. sampling_odds: Параметр для подборки примеров, определяет вероятность загрузки примера. При значениях >= 1 (по умолчанию) загружаются все примеры. example_class: Класс tf.train.Example или tf.train.SequenceExample для загрузки. По умолчанию tf.train.Example. Возвращает: Список объектов Example protos или сериализованных строк proto на указанном пути. Выдает ошибку: InvalidUserInputError: Если примеры не могут быть получены из указанного пути.
c140560
train
{ "resource": "" }
Учитывая метку и один разбег, верните массив ScalarEvents.
c140580
train
{ "resource": "" }
Выполняет запрос. Возвращает: Массив кортежей, представляющих оценки метрик -- каждый из которых имеет вид (<стенное время в сек>, <шаг обучения>, <значение метрики>).
c140600
train
{ "resource": "" }
Возвращает список объектов InspectionUnit, который задан либо через logdir, либо через event_file. Если задан logdir, то количество объектов InspectionUnit должно быть равно количеству каталогов или подкаталогов, содержащих файлы событий. Если задан event_file, то количество объектов InspectionUnit должно быть равно 1. Аргументы: logdir: Каталог с файлами логов, содержащими файлы событий. event_file: Или же, путь к конкретному файлу событий. tag: Необязательное имя метки, по которому будет производиться запрос. Возвращаемое значение: Список объектов InspectionUnit.
c140620
train
{ "resource": "" }
Создать резюме гистограммы protobuf наследия. Аргументы: name: Уникальное имя для созданного резюме, включая любые желаемые области видимости имени. data: `np.array` или массивоподобная форма любой формы. Должен иметь тип, приводимый к `float`. bucket_count: Опциональное положительное `int`. Результат будет иметь примерно столько же корзин, за исключением двух крайних случаев. Если нет данных, то нет корзин. Если есть данные, но все точки имеют одинаковое значение, то будет одна корзина с левой и правой границами, которые совпадают. display_name: Опциональное имя для этого резюме в TensorBoard, в виде `str`. По умолчанию `name`. description: Опциональное длинное описание для этого резюме, в виде `str`. Поддерживается Markdown. По умолчанию пусто. Возвращает: Объект `tf.Summary` protobuf.
c140640
train
{ "resource": "" }
Найти работающий экземпляр TensorBoard, совместимый с ключом кэша. Возвращает: Объект `TensorBoardInfo`, или `None`, если ни один не соответствует ключу кэша.
c140660
train
{ "resource": "" }
Обрабатывает прото гистограмму, добавляя ее к накопленному состоянию.
c140680
train
{ "resource": "" }
Декоратор с мемоизацией для функции f, которая должна иметь ровно один хешируемый аргумент.
c140700
train
{ "resource": "" }
Рекурсивно перечисляет все файлы внутри директории. Этот метод не перечисляет поддиректории (кроме обычных файлов), и все пути к файлам являются абсолютными. Если директория не существует, он ничего не выдает. Этот метод делает это, производя глоббинг (поиск) все более глубоких директорий: foo/*, foo/*/*, foo/*/*/* и так далее до тех пор, пока все файлы не будут перечислены. Все пути к файлам абсолютные, и этот метод перечисляет поддиректории. Для некоторых файловых систем глоббинг по такому методу может оказаться значительно быстрее, чем рекурсивный обход директории. В частности, TF файловые системы, реализующие метод TensorFlow's FileSystem.GetMatchingPaths, могут избежать затратных операций чтения диска при использовании этого метода. Однако для других файловых систем данный метод может оказаться медленнее, так как файловая система выполняет обход на каждый вызов глоббинга (и в таком случае имело бы смысл выполнить всего один обход). Аргументы: top: Путь к директории. Выдаёт: Кортеж (dir_path, file_paths) для каждой директории/поддиректории.
c140720
train
{ "resource": "" }
Преобразует TensorEvent в словарь, который содержит информацию о нем. Аргументы: event: TensorEvent, который требуется преобразовать. thresholds: Массив из чисел с плавающей запятой от 0 до 1 (в указанном направлении и включая 0 и 1). Возвращает: Словарь, который можно сериализовать в формате JSON, с данными кривой PR для 1 шага.
c140740
train
{ "resource": "" }
Переопределите, чтобы включить сопоставление IPV4 для сокетов IPV6 по мере необходимости. Основной случай использования этого заключается в том, чтобы когда не указан хост, TensorBoard мог слушать на всех интерфейсах для подключений как IPv4, так и IPv6, вместо того чтобы приходилось выбирать v4 или v6 и надеяться, что браузер не выбрал другую.
c140760
train
{ "resource": "" }
Верните список `MutantFeatureValue`, который является вариантами оригинала.
c140780
train
{ "resource": "" }
Возвращает `TensorShape`, объединяющий информацию из `self` и `other`. Размерности в `self` и `other` объединяются поэлементно в соответствии с правилами, определенными для `Dimension.merge_with()`. Аргументы: other: Другой `TensorShape`. Возвращает: `TensorShape`, содержащий объединенную информацию из `self` и `other`. Вызывает: `ValueError`: Если `self` и `other` не могут быть преобразованы.
c140800
train
{ "resource": "" }
Возвращает True, если `other` DType будет преобразован в этот DType. Правила преобразования следующие: ```python DType(T) .is_compatible_with(DType(T)) == True DType(T) .is_compatible_with(DType(T).as_ref) == True DType(T).as_ref.is_compatible_with(DType(T)) == False DType(T).as_ref.is_compatible_with(DType(T).as_ref) == True ``` Аргументы: other: DType (или объект, который может быть преобразован в DType). Возвращает: True, если Тензор с `other` DType будет неявно преобразован в этот DType.
c140820
train
{ "resource": "" }
Просмотреть срез или полный набор данных (ndarray). Аргументы: array: Входной массив, представленный как numpy.ndarray. slicing: Опциональная строка слайсинга, например, "[:, 1:3, :] ". mapping: Опциональная строка маппинга. Поддерживаемые маппинги: `None` или case-insensitive `'None'`: Неотображенный вложенный список. `'image/png'`: Кодирование изображения для 2D среза массива или 3D среза массива с 3 как последней размерностью. Если срез массива не является 2D или 3D с 3 как последней размерностью, будет выброшено исключение `ValueError`. `health-pill`: Краткое описание числовых значений тензора. Дополнительные детали смотрите в документации в [`health_pill_calc.py`]. Возвращает: 1. тип данных в виде строки `str`. 2. форма срезанного массива, представленная как кортеж целых чисел `int`. 3. потенциально срезанные значения, представленные в виде вложенного списка `list`.
c140840
train
{ "resource": "" }
Возвращает логическую функцию, фильтрующую строки на основе регулярного выражения. Аргументы: regex: Строка, описывающая регулярное выражение, которое будет использовано. Возвращает: Функцию, принимающую строку и возвращающую True, если какая-либо из её подстрок соответствует регулярному выражению (regex).
c140860
train
{ "resource": "" }
Вычисляет MFCC-параметры для кадра, заданного магнитудой FFT. АРГУМЕНТЫ: X: магнитуда FFT abs(FFT) fbank: фильтр-банк (см. mfccInitFilterBanks) ВОЗВРАЩАЕТ: ceps: MFCC (вектор 13-х элементов) Примечание: вычисление MFCC в общем случае принято из библиотеки scikits.talkbox (MIT License), с небольшим количеством изменений для его упрощения и адаптации для библиотеки pyAudioAnalysis.
c140880
train
{ "resource": "" }
Справляйтесь с входящими запросами.
c140900
train
{ "resource": "" }
Определите, содержит ли `repo_directory` файл `cookiecutter.json`. :param repo_directory: Каталог кандидатской репозитории. :return: Истина, если `repo_directory` является действительным, иначе Ложь.
c140920
train
{ "resource": "" }
Запрашивает у пользователя ввести новую конфигурацию, используя контекст в качестве источника для имен полей и образцов значений. :param no_input: Запрашивать у пользователя на командной строке прикладную конфигурацию?
c140940
train
{ "resource": "" }
Вспомогательная функция, используемая для итерации по всем возможным комбинациям контейнеров в ``source_aggs``, возвращая результаты ``inner_aggs`` для каждого. Для этого она использует агрегацию ``composite`` внутри себя.
c140960
train
{ "resource": "" }
Вернуть булево значение, указывающее, существует ли данный псевдоним для этого индекса. Любые дополнительные ключевые аргументы будут переданы в ``Elasticsearch.indices.exists_alias`` без изменений.
c140980
train
{ "resource": "" }
Создай фильтр.
c141000
train
{ "resource": "" }
Парсим сообщение SSH2_MSG_KEXGSS_CONTINUE. :param `.Message` m: Содержимое сообщения SSH2_MSG_KEXGSS_CONTINUE
c141020
train
{ "resource": "" }
Очистите буфер и верните все данные, которые в нем были. :return: любые данные, которые были в буфере до его очистки, в виде `str`
c141040
train
{ "resource": "" }
Покрывает функциональность `invocations.packaging.publish`, добавляя встроенную папку документации.
c141060
train
{ "resource": "" }
Создайте общедоступный BLOB из файла на диске в стиле ``-cert.pub``.
c141080
train
{ "resource": "" }
Начните интерактивную сессию оболочки на SSH-сервере. Открывается новый канал `.Channel` и подключается к псевдотерминалу с использованием запрошенного типа и размера терминала. :param str term: тип терминала для эмуляции (например, `"vt100"`) :param int width: ширина (в символах) окна терминала :param int height: высота (в символах) окна терминала :param int width_pixels: ширина (в пикселах) окна терминала :param int height_pixels: высота (в пикселах) окна терминала :param dict environment: среда команды :return: новый `.Channel`, подключенный к удаленной оболочке :raises: `.SSHException` -- если сервер не сможет запустить оболочку
c141100
train
{ "resource": "" }
Показать рейтинг на основе названия соревнования. Параметры ========= competition: название соревнования, рейтинг для которого нужно просмотреть.
c141120
train
{ "resource": "" }
Получает параметры в виде списка кортежей, форматирует коллекции. :param params: Параметры в виде словаря или списка двухкортежей :param dict collection_formats: Форматы коллекций параметров :return: Параметры в виде списка кортежей, коллекции форматированы
c141140
train
{ "resource": "" }
Вычислите усредненную точность для всех порядков. Параметры ---------- precision_fractions: список кортежей Содержит список пар (precision_numerator, precision_denominator) c: int, по умолчанию 1 Константа сглаживания, которую следует использовать Возвращает ------- ratios: список вещественных чисел Содержит усредненные precision_fractions.
c141160
train
{ "resource": "" }
Найдите все подстроки ответов в контексте, возвращая начальный и конечный индексы: :param list[str] answer_list: Список всех ответов :param list[int] answer_start_list: Список всех стартовых индексов ответов Возвращает ------- List[Tuple] список кортежей (answer_start_index, answer_end_index) для каждого вопроса
c141180
train
{ "resource": "" }
Инициализировать логгер Параметры ---------- root_dir : str директория для сохранения логов name : str имя логгера Возвращает ------- logger : logging.Logger логгер
c141200
train
{ "resource": "" }
Функция пересчитывает градиенты параметров так, чтобы сумма их 2-нормы была меньше `max_norm`. Если для параметра существуют градиенты более чем для одного контекста, пользователю необходимо явно вызвать ``trainer.allreduce_grads``, чтобы сначала сложить градиенты, прежде чем рассчитывать 2-норму. .. note:: Этот метод предназначен только для использования, когда `update_on_kvstore` установлено в False в трейнере. Пример:: trainer = Trainer(net.collect_params(), update_on_kvstore=False, ...) for x, y in mx.gluon.utils.split_and_load(X, [mx.gpu(0), mx.gpu(1)]): with mx.autograd.record(): y = net(x) loss = loss_fn(y, label) loss.backward() trainer.allreduce_grads() nlp.utils.clip_grad_global_norm(net.collect_params().values(), max_norm) trainer.update(batch_size) ... Параметры --------- parameters : список параметров max_norm : float check_isfinite : bool, по умолчанию True Если True, проверяется, что total_norm конечная (не nan или inf). Это требует вызова блокирующего .asscalar(). Возвращает --------- NDArray или float Общая норма. Тип возвращаемого значения - NDArray с формой (1,), если check_isfinite равен False. В противном случае будет возвращено число с плавающей запятой.
c141220
train
{ "resource": "" }
Сериализуйте объект Vocab в строку JSON. Этот метод не сериализует содержащееся вложенное вхождение.
c141240
train
{ "resource": "" }
Игнорировать маскированные элементы при вычислении softmax. Параметры ---------- F : символ или набор данных att_score : Символ или набор данных Форма (batch_size, query_length, memory_length) mask : Символ, набор данных или None Форма (batch_size, query_length, memory_length) Возвращает ------- att_weights : Символ или набор данных Форма (batch_size, query_length, memory_length)
c141260
train
{ "resource": "" }
Возвращает множество всех токенов, встречающихся в наборах данных для оценки.
c141280
train
{ "resource": "" }
В начале слоя разлагаемого внимания
c141300
train
{ "resource": "" }
Прочитать TensorFlow checkpoint
c141320
train
{ "resource": "" }
Устаревшая функция для |удаления| существующего обработчика. Предупреждения -------------- .. deprecated:: 0.2.2 ``stop()`` будет удалена в Loguru 1.0.0, её заменит ``remove()``, которое является менее путающим названием.
c141340
train
{ "resource": "" }
Обработать записи пользователей
c141360
train
{ "resource": "" }
Добавить конец строки
c141380
train
{ "resource": "" }
Рекурсивно вычислять трафик диска пути и возвращать его в байтах Пример использования в CLI: .. код:: bash salt '*' file.diskusage /path/to/check
c141400
train
{ "resource": "" }
Получите список идентификаторов и названий всех каналов. Пример использования в командной строке: .. code-block:: bash salt myminion boto_datapipeline.list_pipelines profile=myprofile
c141420
train
{ "resource": "" }
Возвращает верхние модули
c141440
train
{ "resource": "" }
Загрузите один предмет, если вы его имеете.
c141480
train
{ "resource": "" }
Вернуть время включения в виде количества секунд, прошедших с начала эпохи. Пример использования в CLI: `time_format` Опционально задайте строку формата `strftime`_. Используйте `time_format='%c'`, чтобы получить приветливо отформатированную локализованную дату и время (например, ``Fri May 2 19:08:32 2014``). .. _strftime: https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior .. versionadded:: 2014.1.4 .. code-block:: bash salt '*' ps.boot_time
c141500
train
{ "resource": "" }
Вернуть соединение с базой данных SQLite
c141520
train
{ "resource": "" }
Создайте сессию для подключения к Zenoss.
c141540
train
{ "resource": "" }
Получить один параметр sysctl для этого миньона Примеры использования в командной строке: .. code-block:: bash salt '*' sysctl.get hw.physmem
c141560
train
{ "resource": "" }
Определите, существует ли поле в хеше. .. versionadded:: 2017.7.0 Пример на CLI: .. code-block:: bash salt '*' redis.hexists foo_hash bar_field
c141580
train
{ "resource": "" }
Получить диапазон значений из отсортированного множества в Redis по индексу Пример использования командной строки: .. code-block:: bash salt '*' redis.zrange foo_sorted 0 10
c141600
train
{ "resource": "" }
Немедленно перезапустить службу OpenStack, или только если она работает дольше указанного времени Пример использования CLI: .. code-block:: bash salt '*' openstack_mng.restart_service neutron salt '*' openstack_mng.restart_service neutron minimum_running_time=600
c141620
train
{ "resource": "" }
Логическое выражение проверяет, авторизован ли запрос
c141640
train
{ "resource": "" }
Создает новую задачу с параметрами на основе данных события, такие как jid, функция, аргументы, временная метка. Также устанавливает начальное состояние в стартовано. Миньоны, участвующие в этой задаче, также отмечаются.
c141660
train
{ "resource": "" }
Возвращает информацию о запрошенном домене. предоставляет словарь с информацией о domain_name. domain_name строка Доменное имя для получения информации. Пример использования в командной строке: .. code-block:: bash salt 'my-minion' namecheap_domains.get_info my-domain-name
c141680
train
{ "resource": "" }
Установить пароль пользователя на коммутаторе. username Имя пользователя для настройки password Пароль для настройки имени пользователя encrypted Нужно ли шифровать пароль. По умолчанию: False role Настроить роль для имени пользователя По умолчанию: None crypt_salt Настроить параметры crypt_salt. По умолчанию: None algorithm Алгоритм шифрования По умолчанию: sha256 no_save_config Если True, не сохранять команды настройки в стартовое состояние. Если False, сохранять настройки в стартовое состояние. По умолчанию: False .. code-block:: bash salt '*' nxos.cmd set_password admin TestPass salt '*' nxos.cmd set_password admin \\ password='$5$2fWwO2vK$s7.Hr3YltMNHuhywQQ3nfOd.gAPHgs3SOBYYdGT3E.A' \\ encrypted=True
c141720
train
{ "resource": "" }
Верните самые последние задачи, которые выполнили указанную функцию
c141740
train
{ "resource": "" }
Вернуть список файлов с salt файлового сервера: saltenv: base Среда salt файлового сервера, которую надо перечислить backend Ограничить файловые серверы заданным набором поддерживаемых серверов. Если все переданные сервера начинаются с минуса (``-``), то эти серверы будут исключены из поддерживаемых серверов. Однако, если есть смешанный набор серверов — с минусом и без (в виде примера: ``backend=-roots,git``), то серверы начинавшиеся с минуса будут игнорироваться. .. versionadded:: 2015.5.0 .. note: Обратите внимание, что выполнение данной функции порождает новый процесс, отдельный от мастера. Это означает, что если настройки файла сервера были изменены каким-либо способом после перезапуска мастера (например, если :conf_master:`fileserver_backend`, :conf_master:`gitfs_remotes`, :conf_master:`hgfs_remotes` и т.д. обновлены), то результаты выполнения данного runnера не будут верно отображать доступные файлы миньонам. В случае сомнений используйте :py:func:`cp.list_master <salt.modules.cp.list_master>` для проверки доступных для миньонов файлов, и всегда помните перезапускать демон salt-master при изменении конфигурации файла сервера. Примеры командной строки: .. code-block:: bash salt-run fileserver.file_list salt-run fileserver.file_list saltenv=prod salt-run fileserver.file_list saltenv=dev backend=git salt-run fileserver.file_list base hg,roots salt-run fileserver.file_list -git
c141760
train
{ "resource": "" }
Верните отпечаток пальца для указанного ключа
c141780
train
{ "resource": "" }
Установите таймаут ожидания (standby timeout) в минутах для заданной схемы питания. Аргументы: timeout (int): Сколько минут компьютер будет в режиме ожидания перед переходом в спящий режим. power (str): Укажите параметр для питания от сети или от батареи. По умолчанию ``ac``. Допустимые варианты: - ``ac`` (сеть) - ``dc`` (батарея) scheme (str): Схема, которую нужно использовать, оставьте ``None``, чтобы использовать текущую. По умолчанию ``None``. Это может быть GUID или псевдоним схемы. Известные псевдонимы: - ``SCHEME_BALANCED`` - Сбалансированная - ``SCHEME_MAX`` - Экономичный режим - ``SCHEME_MIN`` - Режим максимальной производительности Возвращает: bool: ``True``, если установка прошла успешно, иначе ``False`` Пример использования в командной строке: .. code-block:: bash # Устанавливает таймаут ожидания компьютера в 30 минут на батарее salt '*' powercfg.set_standby_timeout 30 power=dc
c141800
train
{ "resource": "" }
Данная конфигурация позволяет обновить правила доступа (ACL) для корзины. Возвращает {updated: true}, если правила доступа были обновлены, и возвращает {updated: False}, если правила доступа не были обновлены. Пример использования в командной строке: .. code-block:: bash salt myminion boto_s3_bucket.put_acl my_bucket 'public' \\ GrantFullControl='emailaddress=example@example.com' \\ GrantRead='uri="http://acs.amazonaws.com/groups/global/AllUsers"' \\ GrantReadACP='emailaddress="exampl@example.com",id="2345678909876432"'
c141820
train
{ "resource": "" }
Требуется ли изменять теги пользователей RabbitMQ
c141860
train
{ "resource": "" }
Изменить существующий политик оставления данных. база данных База данных, на которой будут выполняться операции. имя Имя политики, которую нужно изменить. продолжительность Сколько времени InfluxDB хранит данные. репликация Сколько копий данных хранится в кластере. по умолчанию Должна ли эта политика быть по умолчанию или нет. По умолчанию — False. Пример использования в командной строке: .. code-block:: bash salt '*' influxdb08.retention_policy_modify metrics default 1d 1
c141880
train
{ "resource": "" }
Установить цвет лампы. Опции: * **id**: Указывает идентификатор устройства. Можно указывать через запятую. Все, если опущено. * **color**: Фиксированный цвет. Допустимые значения: красный, зеленый, синий, оранжевый, розовый, белый, желтый, дневной, фиолетовый. По умолчанию белый. * **transition**: Переход 0~200. Дополнительно: * **gamut**: Координаты XY. Использование gamut согласно документации устройств Philips HUE. Больше информации: http://www.developers.meethue.com/documentation/hue-xy-values Примеры использования в CLI: .. code-block:: bash salt '*' hue.color salt '*' hue.color id=1 salt '*' hue.color id=1,2,3 oolor=red transition=30 salt '*' hue.color id=1 gamut=0.3,0.5
c141900
train
{ "resource": "" }
Настройка единственного экземпляра подключения к API Kubernetes
c141920
train
{ "resource": "" }
Заменяет существующий сервис на новый, определенный именем и пространством имен, с указанной метаданными и спецификацией.
c141940
train
{ "resource": "" }
Установите время простоя до сна компьютера. Передайте "Never" или "Off", чтобы компьютер никогда не засыпал. :параметр minutes: Может быть целым числом от 1 до 180 или "Never" или "Off". :typeName: int, str :озврат: True, если прошло успешно, False, если нет. :озвратTypeName: bool Пример использования в CLI: .. code-block:: bash salt '*' power.set_computer_sleep 120 salt '*' power.set_computer_sleep off
c141960
train
{ "resource": "" }
Удалить службу роя service Имя службы Пример использования CLI: .. code-block:: bash salt '*' swarm.remove_service service=Test_Service
c141980
train
{ "resource": "" }
Возвращает все объекты строк, которые соответствуют выражению в аргументе ``regex``. .. warning:: Эта функция в основном полезна при вызове из других компонентов Salt (например, модулей выполнения, состояний, шаблонов и т.д.). Для использования из командной строки рекомендуется использовать :py:func:`ciscoconfparse.find_lines <salt.ciscoconfparse_mod.find_lines>`. config Настройки, переданные в виде текста. .. note:: Этот аргумент игнорируется, когда указан ``config_path``. config_path Абсолютный или удаленный путь к файлу с конфигурацией для разбора. Этот аргумент поддерживает обычные URI файловой системы Salt, например, ``salt://``, ``https://``, ``ftp://``, ``s3://`` и т.д. regex Регулярное выражение для сопоставления строк. saltenv: ``base`` Среда Salt сервера файлов, с которой получают файл. Этот аргумент игнорируется, когда ``config_path`` не является URL ``salt://``. Пример использования: .. code-block:: python объекты = __salt__['ciscoconfparse.find_objects'](config_path='salt://path/to/config.txt', regex='Gigabit') for obj in объекты: print(obj.text)
c142000
train
{ "resource": "" }
Учитывая ID VPC или имя VPC, удалите VPC. Возвращает {deleted: true}, если VPC был удален, и возвращает {deleted: false}, если VPC не был удален. Пример использования с командной строкой: .. code-block:: bash salt myminion boto_vpc.delete vpc_id='vpc-6b1fe402' salt myminion boto_vpc.delete name='myvpc'
c142020
train
{ "resource": "" }
Проверьте существование опции DHCP. Возвращает True, если опция DHCP существует; В противном случае возвращает False. Пример использования в командной строке: .. code-block:: bash salt myminion boto_vpc.dhcp_options_exists dhcp_options_id='dhcp-a0bl34pp'
c142040
train
{ "resource": "" }
Удалите подключение между виртуальными частными облаками (VPC). .. versionadded:: 2016.11.0 conn_id Идентификатор соединения для проверки. Исключительно для использования совместно с conn_name. conn_name Имя соединения для проверки. Исключительно для использования совместно с conn_id. region Регион на который нужно подключиться. key Секретный ключ, который будет использоваться. keyid Ключ доступа который будет использоваться. profile Словарь с регионом, ключом и ключом доступа или строка ключа среды, содержащая словарь с регионом, ключом и ключом доступа. dry_run Если значение истинно, то проигнорировать применение и просто вернуть ожидаемый статус. Пример с использованием CLI: .. code-block:: bash # Создание подключения между виртуальными частными облаками с заданным именем salt myminion boto_vpc.delete_vpc_peering_connection conn_name=salt-vpc # Укажите регион salt myminion boto_vpc.delete_vpc_peering_connection conn_name=salt-vpc region=us-west-2 # Укажите идентификатор salt myminion boto_vpc.delete_vpc_peering_connection conn_id=pcx-8a8939e3
c142060
train
{ "resource": "" }
Удалить проверку по заданному URL Пример использования в CLI: .. code-block:: bash salt '*' uptime.delete http://example.org
c142080
train
{ "resource": "" }
Создайте виртуальные машины (VMs) без использования профиля. Пример: .. code-block:: python client.create(provider='my-ec2-config', names=['myinstance'], image='ami-1624987f', size='t1.micro', ssh_username='ec2-user', securitygroup='default', delvol_on_destroy=True)
c142100
train
{ "resource": "" }
Список ключей в гнузр АРП-кармань пользователь Указать, чей карман ключей использовать (по умолчанию — текущего пользователя, под которым работает Salt). Указание пользователя как ``salt`` установит домашнюю директорию GnuPG в ``/etc/salt/gpgkeys``. gnupghome Указать местоположение, где хранятся файлы GNUPG ключевого кармана и связанные с ними файлы. Пример использования в интерфейсе командной строки: .. code-block:: bash salt '*' gpg.list_keys
c142120
train
{ "resource": "" }
Сохраните сертификат на главном узле Icinga2. - name Доменное имя для которого этот сертификат будет сохранён. - master Главный узел Icinga2, для которого этот сертификат будет сохранён.
c142140
train
{ "resource": "" }
Возвращает ID плана Linode. - label: Название или метка для плана, из которого необходимо получить идентификатор. Пример использования в CLI: .. code-block:: bash salt-cloud -f get_plan_id linode label="Linode 1024"
c142160
train
{ "resource": "" }
Подготовьте аргументы
c142180
train
{ "resource": "" }
В случае ошибок аутентификации попробуйте переговоры по поводу аутентификации снова и повторите метод. Действительно, мы можем допустить слишком раннюю ошибку в случае перезапуска сервера при вызове выполнения состояния рабочей станции.
c142200
train
{ "resource": "" }
Записывает файл на диск. Если файл не существует, создает его только если аргумент create имеет значение True.
c142220
train
{ "resource": "" }
Создать группу репликации. Пример в CLI:: salt myminion boto_elasticache.create_replication_group myelasticache myprimarycluster description