_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c138040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить запись из каталога
|
||
c138060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполните проверку схемы предоставленного ресурса. Для этого будет использоваться валидация построчного анализа через SAX.
|
||
c138080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Зарегистрировать переменную в контексте XPath
|
||
c138100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает дополнительные файлы исходного кода и заголовочные файлы для последовательных контейнеров MPL с номерами.
|
||
c138120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте и приведите к единому виду обучающие и проверочные данные.
Параметры
----------
dataset : SFrame
Датасет для обучения модели.
target : строка
Название колонки, содержащей зависимую переменную.
features : список[строка], необязательно
Список имен переменных, используемых в качестве признаков.
validation_set : SFrame, необязательно
Датасет для мониторинга обобщающей способности модели, имеющий
тот же синаксис, что и обучающий датасет. Может также быть равен None или 'auto'.
Возвращает
-------
dataset : SFrame
Входной датасет, минус любые колонки, не указанные в target или features.
validation_set : SFrame или строка
Каноническая версия входного validation_set. Для аргументов вида SFrame
возвращается SFrame, содержащий только те колонки, что указаны в target или features.
Аргументы типа SFrame, не соответствующие схеме dataset, или строковые аргументы,
отличные от 'auto', выдавливают исключение.
|
||
c138140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Генерирует все возможные цели, содержащиеся в этом проекте.
|
||
c138160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Заменяет основной текст строки на новый.
Возвращает строку с новым основным текстом.
|
||
c138180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает новый SArray, представляющий фиксированный частотный индекс даты-времени.
Параметры
----------
start_time : datetime.datetime
Левая граница для генерации дат.
end_time : datetime.datetime
Правая граница для генерации дат.
freq : datetime.timedelta
Фиксированная частота между двумя последовательными точками данных.
Возвращает
-------
out : SArray
Примеры
--------
>>> import datetime as dt
>>> start = dt.datetime(2013, 5, 7, 10, 4, 10)
>>> end = dt.datetime(2013, 5, 10, 10, 4, 10)
>>> sa = tc.SArray.date_range(start, end, dt.timedelta(1))
>>> print(sa)
dtype: datetime
Rows: 4
[datetime.datetime(2013, 5, 7, 10, 4, 10),
datetime.datetime(2013, 5, 8, 10, 4, 10),
datetime.datetime(2013, 5, 9, 10, 4, 10),
datetime.datetime(2013, 5, 10, 10, 4, 10)]
|
||
c138200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать SArray, который показывает, какие элементы входят в топ-k.
Элементы будут помечены как '1', если соответствующий элемент в текущем SArray является частью топ-k элементов, и как '0', если этот элемент туда не входит. По умолчанию порядок убывающий.
Параметры
----------
topk : int
Количество элементов для определения, являются ли они 'топовыми'.
reverse : bool
Если True, вернуть топ-k элементы в порядке возрастания.
Возвращает
--------
out : SArray (тип int)
Примечания
----------
Эта операция используется внутренне функцией topk SFrame.
|
||
c138220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовывает сообщение protobuf в формат JSON.
Аргументы:
message: Сообщение instance протокола protobuf, которое необходимо сериализовать.
including_default_value_fields: Если True, примитивные одиночные поля, повторяющиеся поля и поля map всегда будут сериализованы. Если False, будут сериализованы только непустые поля. Одиночные поля сообщений и поля oneof не подвержены влиянию этого параметра.
preserving_proto_field_name: Если True, используются исходные имена полей proto, как определены в файле .proto. Если False, имена полей преобразуются в lowerCamelCase.
Возвращает:
Строка, содержащая сообщение протокола protobuf в формате JSON.
|
||
c138240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Построение частотного графика элементов для переданного в качестве входных данных SArray и возвращение объекта Plot, полученного в результате.
Функция поддерживает SArrays с типом данных str.
Параметры
---------
sa : SArray
Данные для получения частоты элементов. Должны быть типа str.
xlabel : str (опционально)
Текстовая метка для оси X. По умолчанию — "Значения".
ylabel : str (опционально)
Текстовая метка для оси Y. По умолчанию — "Количество".
title : str (опционально)
Название графика. По умолчанию — LABEL_DEFAULT. Если значение — LABEL_DEFAULT, название графика будет "<xlabel> vs. <ylabel>". Если значение равно None, название графика будет опущено. В противном случае строка, переданная в качестве заголовка, будет использована в качестве заголовка графика.
Возвращает
---------
out : Plot
Объект класса :class: Plot, представляющий частотный график элементов.
Примеры
--------
Построение частотного графика элементов для SArray.
>>> x = turicreate.SArray(['a','ab','acd','ab','a','a','a','ab','cd'])
>>> ifplt = turicreate.visualization.item_frequency(x)
|
||
c138260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает проверяющий тип для поля сообщения указанных типов.
Аргументы:
field: объект FieldDescriptor для этого поля.
Возвращает:
Инстанс TypeChecker, который может быть использован для проверки типов значений, присваиваемых поля с указанным типом.
|
||
c138280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите количество строк в DMatrix.
Возвращает
----------
количество строк : int
|
||
c138300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните SFrame, содержащий мешок слов представлений для каждого столбца.
|
||
c138320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает имя устройства MPS, которое будет использоваться, в противном случае None.
|
||
c138340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполнять соответствующую функцию для срабатывающего события AWS
Поддерживаются события S3, SNS, DynamoDB, Kinesis и SQS
|
||
c138360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть код функции AWS Lambda на 'versions_back' ревизий назад.
Возвращает ARN функции.
|
||
c138380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Дано имя lambda, вернуть идентификатор API.
|
||
c138400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить журналы CloudWatch для указанного имени Lambda.
|
||
c138420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создай только файл шаблона.
|
||
c138440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Укажи все стандартные выводы в /dev/null.
|
||
c138460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Убедитесь, что строка имеет тип unicode, декодируйте с помощью указанной кодировки, если это не так.
Если параметр является объектом, будет вызван метод object.__str__.
|
||
c138480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Очищать счётчики каждые 60 секунд
|
||
c138500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Явно обновить один или несколько индексов, сделав доступными для поиска все операции, выполненные с момента последнего обновления.
|
||
c138520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Форматируйте объект для конкретного контекста, возвращая строку и флаги, указывающие, представляет ли представление 'читаемое' и представляет ли объект рекурсивную конструкцию.
|
||
c138540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вызывается в начале каждого эпизода для каждого обратного вызова в callbackList.
|
||
c138560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавить наблюдение в память
# Аргумент
наблюдение (dict): Наблюдение, возвращенное окружением
action (int): Действие, выполненное для получения этого наблюдения
награда (float): Награда, полученная за выполнение этого действия
terminal (boolean): Является ли состояние терминальным
|
||
c138580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Пытается разобрать имя функции Lambda из интеграции, определенной в конфигурации метода.
Конфигурация интеграции определена под специальным ключом "x-amazon-apigateway-integration". Нас интересуют только интеграции с Lambda, которые имеют тип aws_proxy, остальные мы игнорируем. URI интеграции сложен и тяжело распарсить, поэтому мы из него извлекаем имя функции наилучшим образом. Если это невозможно, возвращаем None.
Параметры
---------
method_config : dict
Словарь, содержащий конфигурацию метода, которая может включать настройки интеграции.
Возвращает
---------
строка или None
Имя функции Lambda, если возможно. None, если невозможно.
|
||
c138600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Из поставленного сокета читает и выдает нагрузку заданного размера. С сокетами мы получаем всю информацию не одновременно. Поэтому этот метод будет выдавать каждый раз, когда мы считываем некоторые данные с сокета, до тех пор, пока размер нагрузки не достигнет заданного значения или сокет не завершит передачу данных.
Параметры
----------
socket
Сокет для чтения из
payload_size : int
Размер нагрузки, который нужно прочитать. Точно этих столько байт считывается с сокета перед остановкой выдачи.
Выдается
-------
int
Тип потока (1 => stdout, 2 => stderr)
str
Данные в потоке
|
||
c138620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Поиск конфигурации с помощью поиска манифеста в указанных каталогах.
Возвращает
----------
samcli.lib.build.workflow_config.CONFIG
Поддерживаемая конфигурация, если она найдена.
Поднимает
----------
ValueError
Если ни один из поддерживаемых файлов манифестов не найден.
|
||
c138640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Когда имеется словарь шаблона SAM, возвращается очищенная копия шаблона, где были выполнены плагины SAM и значения параметров были подставлены.
Параметры
---------
template_dict : dict
Непроцессинговый словарь шаблона SAM
parameter_overrides: dict
Опциональный словарь значений параметров шаблона
Возвращает
---------
dict
Обработанный шаблон SAM
|
||
c138660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создание изображения
Параметры
----------
base_image str
Исходное изображение, которое будет использоваться для нового изображения
docker_tag
Тег Docker (REPOSITORY:TAG), который будет использоваться при сборке изображения
layers list(samcli.commands.local.lib.provider.Layer)
Список слоев, которые будут использоваться для монтирования в изображение
Возвращает
-------
None
Поднимает
------
samcli.commands.local.cli_common.user_exceptions.ImageBuildException
Если docker не смог построить изображение
|
||
c138700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Используйте этот метод для преобразования списка путей хоста в список эквивалентных путей внутри контейнера, где данный путь хоста произошел монтирование. Это необходимо, когда инструментарий SAM CLI должен передавать информацию о пути в LAMDA Builder, выполняющийся внутри контейнера.
Если путь хоста не прошел монтирование в контейнер, этот метод просто пересылает путь в результат без каких-либо изменений.
Пример:
[ "/home/foo", "/home/bar", "/home/not/mounted"] => ["/tmp/source", "/tmp/manifest", "/home/not/mounted"]
Параметры
----------
host_paths_to_convert : list
Список путей на хосте, которые необходимо преобразовать
host_to_container_path_mapping : dict
Соответствие путей на хосте эквивалентным путям внутри контейнера
Возвращает
-------
list
Эквивалентные пути внутри контейнера
|
||
c138720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Показывает текущий пример в формате таблицы.
Args:
exp: список кортежей [(id, вес), (id, вес)]
label: идентификатор метки (целое число)
div_name: имя объекта div для рендеринга (в JavaScript)
exp_object_name: имя объекта объяснения в JavaScript
show_table: если False, не показывать визуализацию таблицы.
show_all: если True, показывать в таблице признаки с нулевым весом.
|
||
c138740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Был ли стадийный файл создан с использованием команды `dvc import`.
|
||
c138760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определяет указанную опцию в конфигурации.
Аргументы:
config (configobj.ConfigObj): конфигурация для работы.
section (str): название раздела.
opt (str): название опции.
value: значение, которое нужно присвоить опции.
|
||
c138780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Соберите статистическую информацию из команды с интерфейсом командной строки.
|
||
c138800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Устанавливает цвет карточки и код выхода.
|
||
c138840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Экспортирует модуль TF-Hub, выполняющий поиск встроений.
Аргументы:
export_path: Место экспорта модуля.
vocabulary: Список из N токенов в словаре.
embeddings: Массив NumPy формата [N+K, M]. Первые N строк — это M-мерные встроения для соответствующих токенов, следующие K строк — для K корзин для слов из словаря.
num_oov_buckets: Количество корзин для слов из словаря.
preprocess_text: Необходимо ли предварительно обработать входной тензор путём удаления пунктуации и разделения на слова.
|
||
c138860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает сообщение об ошибке для входов модуля из операций с несколькими выходами.
|
||
c138880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает список наборов меток.
|
||
c138900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Ожидает исчезновения файла-запора.
Файл-замок был создан другим процессом, который скачивает данные в свою временную папку. Название этой временной папки — sha1(<модуль>).<uuid>.tmp, где <uuid> берется из файла-запора.
Аргументы:
handle: Местоположение, откуда скачивается модуль.
lock_file: Файл-запор, созданный другим процессом, который скачивает этот модуль.
lock_file_timeout_sec: Время ожидания (в секундах), до которого мы можем считать, что другой загрузка была брошена. Загрузка считается брошенной, если размер файла во временной папке не изменился в течение последних 'lock_file_timeout_sec'.
|
||
c138920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Устанавливает параметр отладки.
:param value: Статус отладки, True или False.
:type: bool
|
||
c138940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает True, если этот вопрос это то, что мы должны отображать в журнале изменений.
|
||
c138960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Печать полезного отчета после вывода setuptools, описывающего, где и как установлена BokehJS.
Аргументы:
bokehjs_action (str) : один из 'built', 'installed', или 'packaged'
как (или установлено ли) BokehJS в дерево исходных файлов Python
develop (bool, опционально) :
является ли команда для режима "develop" (по умолчанию: False)
Возвращает:
None
|
||
c138980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Декодируйте массив, закодированный в base64, в массив NumPy.
Аргументы:
data (dict): закодированные данный массив для декодирования
Данные должны иметь формат, закодированный с помощью :func:`encode_base64_dict`.
Возвращает:
np.ndarray
|
||
c139000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Настройка вывода на отдельный HTML-файл.
Вызов ``output_file`` не очищает эффекты любых других вызовов ``output_notebook``, и т.д. Он добавляет дополнительную точку назначения вывода (опубликован файл в HTML) и все остальные активные режимы вывода продолжают функционировать.
Аргументы:
- ``filename`` (str): имя файла для сохранения HTML -документа.
- ``title`` (str, необязательно): заголовок HTML -документа.
- ``mode`` (str, необязательно): как включить BokehJS (по умолчанию: ``'cdn'``).
Один из: ``'inline'``, ``'cdn'``, ``'relative(-dev)'`` или ``'absolute(-dev)'``. См. класс :class:`~bokeh.resources.Resources` для получения дополнительной информации.
- ``root_dir`` (str, необязательно): корневой каталог для абсолютных ресурсов (по умолчанию: None).
Значение игнорируется для других типов ресурсов, например, ``INLINE`` или ``CDN``.
.. warning::
Специфицированный файл вывода будет перезаписан при каждом сохранении, например, каждый раз при вызове ``show()`` или ``save()``.
|
||
c139020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Собрать внешние ресурсы, заданные через атрибут resource_attr, для всех моделей.
|
||
c139060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Оповещение об изменении события должно быть отправлено, если свойство установлено в значение, не равное ``old``.
Аргументы:
obj (HasProps)
Объект, на котором устанавливается свойство.
old (obj):
Предыдущее значение свойства для сравнения.
Возвращает:
None
|
||
c139080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть функцию-драйвер, которая может итерировать последовательность значений косинуса.
.. code-block:: none
значение = A * cos(w*i + фаза) + смещение
Аргументы:
w (float) : частота для драйвера косинуса
A (float) : амплитуда для драйвера косинуса
фаза (float) : фазовый сдвиг для начала драйвера косинуса
смещение (float) : глобальное смещение, добавляемое к значениям драйвера
|
||
c139100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполняйте настроенный исходный код в модуле и выполняйте любые необходимые проверки после выполнения.
Аргументы:
модуль (Module) : модуль, в котором необходимо выполнить настроенный код.
post_check(callable) : функция, которая может вызвать исключение, если после выполнения кода не выполняются ожидаемые условия.
|
||
c139120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть скрипт и контейнер (div), который отобразит график Bokeh в Jupyter Notebook.
Данные для графика хранятся непосредственно в возвращаемом HTML.
Аргументы:
- `model` (Model): Bokeh объект для отображения.
- `notebook_comms_target` (str, необязательно): Имя назначения для объекта Jupyter Comms, который может обновить документ, отображаемый на этом контейнере в notebook.
- `theme` (Theme, необязательно): По умолчанию используется экземпляр класса `Theme` в текущем документе. Значение `None` использует дефолтную тему или уже заданную тему документа. Любое другое значение должно быть экземпляром класса `Theme`.
Пользовательская поддержка:
- Возвращает: скрипт, div, Document.
.. примечание::
Предполагает, что :func:`~bokeh.io.notebook.load_notebook` или его эквивалент уже был выполнен.
|
||
c139140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вызывается приложением ClientConnection для уведомления о разъединении.
|
||
c139160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте словарь ``DataSpec``, который применяет преобразование ``CategoricalMarkerMapper`` на стороне клиента к столбцу ``ColumnDataSource``.
.. note::
Это преобразование в первую очередь полезно только для ``scatter``, который может использоваться с параметрами типа метки глифа.
Аргументы:
field_name (str) : имя поля, на которое следует настроить ``DataSpec``
markers (seq[string]) : список меток для сопоставления
factors (seq) : последовательности категориальных факторов, соответствующих палитре
start (int, optional) : начальный индекс среза для применения при наличии в данных столбца факторов с несколькими уровнями. (по умолчанию: 0)
end (int, optional) : конечный индекс среза для применения при наличии в данных столбца факторов с несколькими уровнями. (по умолчанию: None)
Возвращает:
dict
|
||
c139180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Предоставьте обратные вызовы для вызова, когда сессия, обслуживающая документ, уничтожена.
|
||
c139200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удобная функция для получения кортежа значений в виде кортежа объектов datetime.
|
||
c139220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сбросьте пространство имен, удалите все имена, заданные пользователем.
|
||
c139240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните отсортированный список всех дочерних элементов "item".
|
||
c139260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Изменить формат отображения
|
||
c139280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Открыть буфер обмена как таблицу
|
||
c139300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите информацию для вставки в заголовок.
|
||
c139340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте ярлыки для этого виджета.
|
||
c139360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переключить обычный текст документации
|
||
c139380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить виджет на соответствующем индексе вкладки.
|
||
c139400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Настроить контекстное меню вкладки перед его отображением
|
||
c139420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите лишние пробелы в конце
|
||
c139440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сворачивает все триггеры и делает все блоки с уровнем сворачивания > 0 невидимыми.
|
||
c139460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Зарегистрировать нового клиента
|
||
c139480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустите редактор имени вкладки.
|
||
c139500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть действия для подменю 'Новый...'
|
||
c139520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Настроить параметры фильтра модели прокси
|
||
c139540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните универсальную версию строки, декодированной с использованием кодировки файловой системы.
|
||
c139560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установить заголовок окна.
|
||
c139580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавить действия виджетов в панель инструментов
|
||
c139600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Названо в WorkerUpdates, когда оно готово
|
||
c139620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определите, является ли файл интерпретатором Python или нет.
|
||
c139640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте метку в указанную ячейку таблицы.
|
||
c139660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Восстановить выделение указателя от положений границ
|
||
c139680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Автосохранение файла.
Ничего не делать, если флаг `changed_since_autosave` не установлен или файл запущен вновь (и он не имеет имени, заданного пользователем). В противном случае сохранить копию файла под именем, возвращаемым методом `self.get_autosave_filename()`, и сбросить флаг `changed_since_autosave`. Ошибки, возникающие при сохранении, игнорируются.
Аргументы:
- `index` (int): индекс в `self.stack.data`
|
||
c139700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполните запрошенную работу после истечения таймера.
|
||
c139720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть использование памяти.
|
||
c139740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразуйте экземпляр класса QKeyEvent в кортеж
|
||
c139760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть значок в зависимости от расширения файла
|
||
c139780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установить буфер ввода
|
||
c139800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переменные окружения для ядер
|
||
c139840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Зарегистрируйте ярлыки виджетов.
Интерфейс виджета должен иметь метод, называемый 'get_shortcut_data'.
|
||
c139860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает QSS-стиляцию со настройками цветовой схемы Spyder.
Стиляция может содержать классы для:
Qt: QPlainTextEdit, QFrame, QWidget и т.д.
Pygments: .c, .k, .o и т.д. (см. PygmentsHighlighter)
IPython: .error, .in-prompt, .out-prompt и т.д.
|
||
c139880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполните анализ кода с помощью Pylint
|
||
c139900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Снова откройте активный проект, если перед закрытием Spyder был открыт.
|
||
c139920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить все закладки из конфигурации.
|
||
c139940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Предварительный просмотр текущего файла
|
||
c139960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Текст изменился
|
||
c139980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Включить сортировку результатов после завершения поиска.
|
||
c140000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверь, является ли переданная строка именем встроенного объекта Python
|
||
c140020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разрешить пользователю перетаскивать файлы
|
||
c140040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть меню опций
|
||
c140060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установить позицию курсора
|
||
c140080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновите этикетку предупреждения, состояние кнопок и текст последовательности.
|
||
c140100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекает полный текст и сохраняет формат для каждого символа.
|
||
c140120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
При чистом выходе обновить название вкладки.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.