_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c91800
train
{ "resource": "" }
Эта функция перестраивает дерево. Параметры: session (:mod:`sqlalchemy.orm.session.Session`): сессия SQLAlchemy Необязательные параметры: tree_id (int или str): идентификатор дерева, по умолчанию None Примеры: * :mod:`sqlalchemy_mptt.tests.TestTree.test_rebuild`
c91820
train
{ "resource": "" }
Удаляет документ, если он сохранен в коллекции.
c91860
train
{ "resource": "" }
Получает объект date_tuple и выводит строку для размещения в содержании статьи.
c91880
train
{ "resource": "" }
Этот метод принимает строку DOI и пытается загрузить соответствующий xml-файл. Если загрузка успешна, он возвращает путь к этому файлу. Как и во всех случаях ввода URL, успех этого метода зависит от поддержки конвенций по издательствам и сработает неуверенно при взаимодействии с неподдерживаемыми издателями.
c91900
train
{ "resource": "" }
Загрузить PNG-файлы. Параметры ---------- varNumVol : float Количество объемов, то есть количество временных точек во всех запусках. tplPngSize : tuple Размер стимульного изображения (то есть PNG). strPathPng: str Путь к папке, содержащей PNG-файлы. Возвращает ------- aryPngData : 2d NumPy массив, форма [png_x, png_y, n_vols] Стек стимульных данных.
c91940
train
{ "resource": "" }
Найти уникальные строки в двумерном массиве. Параметры ---------- A : 2д массив numpy Массив, для которого необходимо определить уникальные строки. return_index : bool Булево значение, которое определяет, возвращается ли I. return_inverse : bool Булево значение, которое определяет, возвращается ли J. Возвращает ------- B : 1д массив numpy, Уникальные строки I : 1д массив numpy, возвращается только если return_index равно True B = A[I,:] J : 2д массив numpy, возвращается только если return_inverse равно True A = B[J,:]
c91960
train
{ "resource": "" }
Сбросить репозиторий и, опционально, обновить его.
c91980
train
{ "resource": "" }
``` Сортировка строк. :параметр order: Порядок сортировки :тип order: :ref:`CsvColFilter` .. [[[cog cog.out(exobj.get_sphinx_autodoc()) ]]] .. Автоматически сгенерированная документация об исключениях для .. pcsv.csv_file.CsvFile.dsort :исключения: * RuntimeError (Аргумент \`order\` недействителен) * RuntimeError (Неправильная спецификация столбца) * ValueError (Столбец *[столбец_идентификатор]* не найден) .. [[[end]]]
c92000
train
{ "resource": "" }
При работе с экземпляром класса Article, это ответственно за возврат описания статьи. Для этого метода я принял подход сериализации первого абстракта статьи, если он есть. Это приводит к 0 или 1 описаниям на статью.
c92020
train
{ "resource": "" }
Функция нормализованного HRF (impuls-откликная функция) из суммы двух гамма распределений (PDF) Параметры ---------- t : массив вектор времён для выборки HRF Возвращает ------- hrf : массив вектор длиной ``len(t)`` выборок из HRF во времена `t` Примечания ----- [1] Это каноническая функция HRF, используемая в SPM. У неё следующие значения по умолчанию: - задержка ответа (относительно начала) : 6с - задержка спада (относительно начала) : 16с - дисперсия ответа : 1с - дисперсия спада : 1с - отношение ответа к спаду : 6с - начало : 0с - длина ядра : 32с Ссылки: ----- [1] http://nipy.org/ [2] https://github.com/fabianp/hrf_estimation
c92040
train
{ "resource": "" }
Перепланировать параметры x, y, sigma из градусов в пиксели. Параметры ---------- vecX : 1D массив numpy Массив с возможными параметрами x в градусах. vecY : 1D массив numpy Массив с возможными параметрами y в градусах. vecPrfSd : 1D массив numpy Массив с возможными параметрами sd в градусах. tplPngSize : кортеж, 2 Размеры изображения в пикселях (ширина, высота) в визуальном пространстве. varExtXmin : float Протяженность визуального пространства от центра в отрицательном направлении x (ширина) varExtXmax : float Протяженность визуального пространства от центра в положительном направлении x (ширина) varExtYmin : float Протяженность визуального пространства от центра в отрицательном направлении y (высота) varExtYmax : float Протяженность визуального пространства от центра в положительном направлении y (высота) Возвращает ------- vecX : 1D массив numpy Массив с возможными параметрами x в пикселях. vecY : 1D массив numpy Массив с возможными параметрами y в пикселях. vecPrfSd : 1D массив numpy Массив с возможными параметрами sd в пикселях.
c92060
train
{ "resource": "" }
Отправить импульс для открытия денежного ящика.
c92080
train
{ "resource": "" }
Скопировать файл ресурсов в целевую папку
c92100
train
{ "resource": "" }
Вычислите матрицы рассеяния для заданных PSD и геометрий. Returns: Новые амплитудные (S) и фазовые (Z) матрицы.
c92120
train
{ "resource": "" }
Эффективная площадь рассеяния для текущей конфигурации. Параметры: scatterer: экземпляр класса Scatterer. h_pol: Если True (по умолчанию), используется горизонтальная поляризация. Если False, используется вертикальная поляризация. Возвращает: Эффективная площадь рассеяния.
c92140
train
{ "resource": "" }
#### Генерация отчета в формате HTML **Параметры** - **template** (строка с разметкой Markdown или путь к файлу шаблона): Файл-шаблон, используемый для рендеринга отчета. Любой атрибут этого объекта может быть включён в отчет в формате {tag}. Например, `# Report{estimator_name}{roc}{precision_recall}`. Помимо всех атрибутов, доступны также теги {date} и {date_utc} для включения даты создания отчета по местному и UTC времени соответственно. - **path** (str): Путь для сохранения HTML-отчета. Если указано None, функция вернёт HTML-код. - **style** (str): Путь к файлу CSS для применения стиля к отчету. Если указан None, стиль не будет применён. **Возвращает** - **report** (str): Если указано `path=None`, вернёт содержимое отчета.
c92160
train
{ "resource": "" }
Обрабатывайте эти события напрямую. На это никогда не следует рассчитывать для обычных событий.
c92180
train
{ "resource": "" }
Проходим по всем подмодулям, находим подклассы vlcp.config.Configurable, отображаем их доступные конфигурации с префиксом _default_.
c92200
train
{ "resource": "" }
Сериализовать `obj` в формате JSON и передать клиенту
c92220
train
{ "resource": "" }
Разгрузить модуль по полному пути. Зависимости автоматически разгружаются, если они помечены в качестве служб.
c92240
train
{ "resource": "" }
Контекстный менеджер для обеспечения возврата результата
c92260
train
{ "resource": "" }
Пересылайте сохранённый датаграмму Когда метод сервиса возвращает адрес нового пира, он хранит в этом экземпляре датаграмму от этого пира. В этом случае метод выполняет шаг пересылки. Целевое соединение - это то, которое ассоциировано с адресом None, если метод `get_connection` не вызывался с момента как метод сервиса вернул адрес нового пира, и соединение, ассоциированное с адресом нового пира, если был вызван `get_connection`.
c92280
train
{ "resource": "" }
Декоратор, который гарантирует выполнение обернутой функции в потоке реактора. При вызове обернутой функции возвращается объект EventualResult.
c92300
train
{ "resource": "" }
Принимает значение в виде строки, возвращает строку, число (целое и с плавающей запятой), дату, дату и время или время.
c92320
train
{ "resource": "" }
Итоговое значение итерируемого начинается с начального значения. В отличие от :func:`sum`, это работает и с другими типами, такими, как :class:`списки <list>` и :class:`множества <set>`.
c92340
train
{ "resource": "" }
Список действий для выполнения. - Возвращает список :class:`AYABInterface.actions.Action`.
c92360
train
{ "resource": "" }
Настроить депозит приложения. Это настраивает глобальный для приложения депозит на основе словаря настроек. Словарь настроек обычно загружается из файла конфигурации приложения, где все параметры депозита указаны с заданным префиксом. По умолчанию используется префикс *depot.*, необходимым настройкам является ``depot.backend``, который определяет требуемый бэкэнд для хранения файлов. Дополнительные параметры зависят от выбранного бэкэнда.
c92380
train
{ "resource": "" }
Функция для выполнения другого хода с сообщением. Параметры ---------- move_msg : строка Сообщение должно быть в формате: "[тип хода]: [X], [Y]"
c92400
train
{ "resource": "" }
Задать метку информации на основе заданных настроек. Параметры ---------- indicator : int Число, где 0-8 — количество мин в окрестностях. 12 — поле мин.
c92420
train
{ "resource": "" }
Возвращает молекулярный граф, где водородные атомы добавлены явно. Когда порядок связи неизвестен, предполагается, что порядок связи равен одному. Если на графе есть атрибут формальные заряды, этот метод учитывает его при подсчете количества добавляемых водородных атомов. Возвращаемый граф также имеет атрибут формальные заряды. Этот метод добавляет атомы водорода только для ограниченного набора атомов периодической системы: B, C, N, O, F, Al, Si, P, S, Cl, Br.
c92440
train
{ "resource": "" }
Возвращает новую ячейку с дополнительным вектором ячейки.
c92460
train
{ "resource": "" }
Создайте простой объект ForceField для углеводородов на основе графа.
c92480
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте косинус и его производные в угол и его производные
c92500
train
{ "resource": "" }
Укажите два случайных несмежных ряда, которые делят молекулу на две части
c92520
train
{ "resource": "" }
химическая формула молекулы
c92540
train
{ "resource": "" }
Сохраните это ключевое слово в объект, похожий на файл
c92580
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте неизвестные в исходные координаты. Этот метод также преобразует градиент в предусловленные координаты.
c92600
train
{ "resource": "" }
Количество вершин в каноническом или нормализованном порядке. Эта процедура вернет список вершин в таком порядке, который не зависит от начального порядка вершин, но только зависит от их взаимосвязи и значений, возвращаемых функцией self.get_vertex_string. Включены будут только те вершины, которые участвуют в рёбрах. Результат можно передать в качестве первого аргумента в self.get_subgraph, а в качестве второго аргумента — с reduce=True. Это вернёт полный канонический граф. Процедура разработана так, чтобы не использовать симметричные связи, которые получаются с помощью рутин Граф-Поиск. Мы также попытались создать порядок, который будет естественным, то есть начнём с центра и будем добавлять в начало вершины с небольшим количеством эквивалентов. При необходимости роль вершин и их связей с атомами, более близкими к центру, также будет играть роль, но только как крайний вариант.
c92620
train
{ "resource": "" }
Исходя из начальных условий для совпадения, перебирайте все возможные новые пары ключ-значение.
c92640
train
{ "resource": "" }
Верните новый объект IPAString, содержащий только согласные из текущей строки. :rtype: IPAString
c92660
train
{ "resource": "" }
Получите значение-представитель, соответствующее данному запросу. Возвращайте ``None``, если значение запроса отсутствует в любом описателе группы. :param str query: значение описателя, которое нужно проверить
c92680
train
{ "resource": "" }
Возвращает RUNNING (значение -1), COMPLETE (значение 0) или EXECUTOR_ERROR (значение 255).
c92700
train
{ "resource": "" }
Простой генератор слагов.
c92720
train
{ "resource": "" }
Добавить путь в очередь наблюдения
c92740
train
{ "resource": "" }
Метод для создания объектов network-ipv4 :param networkipv4s: Список, содержащий объекты network-ipv4, которые необходимо создать в базе данных :return: None
c92760
train
{ "resource": "" }
Создайте отношение между Пользователем и Группой. :param id_user: Идентификатор Пользователя. Целочисленное значение и больше нуля. :param id_group: Идентификатор Группы. Целочисленное значение и больше нуля. :return: Словарь со следующей структурой: :: {'user_group': {'id': < id_user_group >}} :raise InvalidParameterError: Идентификатор Пользователя или Группы равен нулю и недопустим. :raise GrupoUsuarioNaoExisteError: Не зарегистрировано UserGroup. :raise UsuarioNaoExisteError: Пользователь не зарегистрирован. :raise UsuarioGrupoError: Пользователь уже зарегистрирован в группе. :raise DataBaseError: Нетворкапи не удалось получить доступ к базе данных. :raise XMLError: Нетворкапи не удалось сгенерировать XML-ответ.
c92780
train
{ "resource": "" }
Метод для удаления VRF по их id :param ids: Идентификаторы VRF :возврат: None
c92800
train
{ "resource": "" }
Метод удаления среды :параметр environment_ids: Идентификаторы среды
c92820
train
{ "resource": "" }
Освободить все отношения со сетью NetworkIPv6. :param id_network_ipv6: Идентификатор для NetworkIPv6 :return: Ничего :raise InvalidParameterError: Неверный идентификатор для NetworkIPv6. :raise NetworkIPv6NotFoundError: NetworkIPv6 не найден. :raise DataBaseError: Networkapi не смог получить доступ к базе данных. :raise XMLError: Networkapi не смог сгенерировать XML-ответ.
c92840
train
{ "resource": "" }
Получите интерфейс по его идентификатору. :param id_interface: Идентификатор интерфейса. :return: Следующий словарь: :: {'interface': {'id': < id >, 'interface': < interface >, 'descricao': < descricao >, 'protegida': < protegida >, 'tipo_equip': < id_tipo_equipamento >, 'equipamento': < id_equipamento >, 'equipamento_nome': < nome_equipamento > 'ligacao_front': < id_ligacao_front >, 'nome_ligacao_front': < interface_name >, 'nome_equip_l_front': < equipment_name >, 'ligacao_back': < id_ligacao_back >, 'nome_ligacao_back': < interface_name >, 'nome_equip_l_back': < equipment_name > }} :raise InvalidParameterError: Идентификатор интерфейса некорректен или отсутствует. :raise DataBaseError: Networkapi не смог получить доступ к базе данных. :raise XMLError: Networkapi не смог сгенерировать XML-ответ.
c92860
train
{ "resource": "" }
Метод для создания пулов :param pools: Список, содержащий пулы, которые необходимо создать в базе данных :return: None
c92880
train
{ "resource": "" }
Добавить новую конфигурацию префикса :param id_environment: Идентификатор среды. Целое значение, большее нуля. :param network: Сеть IPv4 или IPv6. :param prefix: Префикс от 0 до 32 для IPv4 или от 0 до 128 для IPv6. :param ip_version: v4 для IPv4 или v6 для IPv6 :param network_type: Тип сети :return: Следующий словарь: :: {'network':{'id_environment': <id_environment>, 'id_vlan': <id_vlan>, 'network_type': <network_type>, 'network': <network>, 'prefix': <prefix>} } :raise ConfigEnvironmentInvalidError: Некорректная конфигурация среды или не зарегистрирована. :raise InvalidValueError: Некорректный идентификатор для среды, сети или типа сети или префикса. :raise AmbienteNotFoundError: Среда не зарегистрирована. :raise DataBaseError: Ошибка при доступе к данным в networkapi. :raise XMLError: Ошибка генерации XML-ответа в networkapi.
c92900
train
{ "resource": "" }
Метод для получения запроса от вип Параметры: vip_request_id: ID запроса вип
c92920
train
{ "resource": "" }
Удалить фильтр по идентификатору. :param id_filter: Идентификатор фильтра. Целое число, больше нуля. :return: None :raise InvalidParameterError: Идентификатор фильтра равен null и недействителен. :raise FilterNotFoundError: Фильтр не зарегистрирован. :raise DataBaseError: Networkapi не смог получить доступ к базе данных. :raise XMLError: Networkapi не смог сгенерировать XML-ответ.
c92940
train
{ "resource": "" }
Получите экземпляр фасада Api Neighbor services.
c92960
train
{ "resource": "" }
Получите экземпляр фасада сервисов equipamento_roteiro.
c92980
train
{ "resource": "" }
Получите экземпляр сервисного фасада Api System Variables.
c93000
train
{ "resource": "" }
Удалить Environment VIP по идентификатору. :param id_environment_vip: Идентификатор Environment VIP. Целое число и больше нуля. :return: None :raise InvalidParameterError: Идентификатор Environment VIP является null и недопустимым. :raise EnvironmentVipNotFoundError: Environment VIP не зарегистрирован. :raise EnvironmentVipError: У Environment VIP есть связанные сети IPv4 или IPv6. :raise DataBaseError: NetworkAPI не смог получить доступ к базе данных. :raise XMLError: NetworkAPI не смог сгенерировать XML-ответ.
c93020
train
{ "resource": "" }
Сохранить IP4 и связать с оборудованием :param ip4: IP4, доступный для сохранения, в формате x.x.x.x. :param id_equip: Идентификатор оборудования. Целое положительное значение. :param descricao: Описание IP. :param id_net: Идентификатор сети. Целое положительное значение. :return: Словарь со следующей структурой: :: { ip: { id: <id_ip4>, oct1: <oct1>, oct2: <oct2>, oct3: <oct3>, oct4: <oct4>, equipamento: [ { все связанные оборудования } ], descricao: <descricao> } }
c93040
train
{ "resource": "" }
Помощник для декодирования поля запроса в кодировку Unicode на основе кодировок символов. Аргументы: request: объект HttpRequest. field_name: имя поля, ожидаемого в request.POST. Ключевые аргументы: default: если указано, то поле является необязательным и будет использоваться значение по умолчанию, если оно не найдено; если None, то предполагается, что поле существует, и будет вызвана ошибка, если его нет. Возвращает: содержимое строки, закодированное с использованием связанной кодировки символов из словаря request.POST['charsets'] (или 'utf-8', если она не указана).
c93060
train
{ "resource": "" }
Вставить новую строку в Series. :param i: позиция индекса для вставки :param index: значение индекса, которое нужно добавить в список индексов :возврат: ничего
c93100
train
{ "resource": "" }
Возвращает список булевых значений, где каждый элемент указывает, содержится ли соответствующий элемент в этом столбце в compare_list. Параметры: :param column: название одного столбца, не работает со множеством столбцов :param compare_list: список элементов для сравнения :return: список булевых значений
c93120
train
{ "resource": "" }
Оберните requests.patch, чтобы использовать этот класс заголовок
c93140
train
{ "resource": "" }
Загрузить модель Параметры ---------- direc: каталог с файлами модели Возвращает ------- m: объект модели
c93160
train
{ "resource": "" }
Подогнать непрерывность к непрерывным пикселям в сегменте спектров Функциональная форма может быть либо синусоидой, либо теоремой Чебышёва, с указанным степенью Параметры ---------- fluxes: numpy ndarray формы (nstars, npixels) обучающая выборка или тестовый набор интенсивностей пикселей ivars: numpy ndarray формы (nstars, npixels) обратные квадраты погрешностей, параллельные fluxes contmask: numpy ndarray длины (npixels) логический масштаб пикселя, True означает, что пиксель является непрерывностью deg: int степень функции подгонки ffunc: str тип функции подгонки, теорема Чебышёва или синусоида Возвращает ------- cont: numpy ndarray формы (nstars, npixels) непрерывность, параллельная fluxes
c93180
train
{ "resource": "" }
Поиск наборов данных и метаданных наборов данных. :param data: [str] Тип данных, который нужно получить. По умолчанию: ``all``. :param type: [str] Тип набора данных, варианты включают ``OCCURRENCE``, и т.д. :param uuid: [str] UUID поставщика узлов данных. Это должно быть указано, если данные равны чему-то отличному от ``all``. :param query: [str] Терм(ы) запроса. Используется только тогда, когда ``data = 'all'``. :param id: [int] Идентификатор документа метаданных. См. также: http://www.gbif.org/developer/registry#datasets Пример использования:: from pygbif import registry registry.datasets(limit=5) registry.datasets(type="OCCURRENCE") registry.datasets(uuid="a6998220-7e3a-485d-9cd6-73076bd85657") registry.datasets(data='contact', uuid="a6998220-7e3a-485d-9cd6-73076bd85657") registry.datasets(data='metadata', uuid="a6998220-7e3a-485d-9cd6-73076bd85657") registry.datasets(data='metadata', uuid="a6998220-7e3a-485d-9cd6-73076bd85657", id=598) registry.datasets(data=['deleted','duplicate']) registry.datasets(data=['deleted','duplicate'], limit=1)
c93200
train
{ "resource": "" }
Извлекайте наименования таксонов с помощью парсера наименований GBIF. :param name: [str] Вектор строк с научными названиями. (обязательно) ссылка: http://www.gbif.org/developer/species#parser Примеры использования:: from pygbif import species species.name_parser('x Agropogon littoralis') species.name_parser(['Arrhenatherum elatius var. elatius', 'Secale cereale subsp. cereale', 'Secale cereale ssp. cereale', 'Vanessa atalanta (Linnaeus, 1758)'])
c93220
train
{ "resource": "" }
Гистограмма 2D Параметры ---------- x : array-like, опционально y : array-like, опционально label : TODO, опционально opacity : float, опционально Возвращает ------- Диаграмма
c93240
train
{ "resource": "" }
Как `str.endswith`, но также проверяет, что строка заканчивается указанным префиксом последовательности графем. `str.endswith` может вернуть `True` для суффикса, который не визуально представлен как суффикс, если графемный кластер начинается до начала суффикса. ```python >>> grapheme.endswith("🏳️‍🌈", "🌈") False >>> "🏳️‍🌈".endswith("🌈") True ```
c93260
train
{ "resource": "" }
Загрузить файл маски.
c93280
train
{ "resource": "" }
Рассчитать сумму пикселей, не считая зашоренные, если only_valid истинно.
c93300
train
{ "resource": "" }
Интенсивность рассеяния обобщённой цепи Гаусса с исключённым объёмом Входные данные: --------------- ``q``: независимая переменная ``Rg``: радиус гироупругости ``ν``: показатель исключённого объёма Формула: -------- ``((u^(1/ν)*gamma(0.5/ν)*gammainc_lower(0.5/ν,u)- gamma(1/ν)*gammainc_lower(1/ν,u)) / (ν*u^(1/ν)))`` где ``u = q^2*Rg^2*(2*ν+1)*(2*ν+2)/6`` - уменьшенная переменная рассеяния, ``gamma(x)`` - гамма-функция и ``gammainc_lower(x,t)`` - функция нижней неполной гамма. Литература: ----------- Руководство пакета SASFit. 6 нояб. 2010. Уравнение (3.60b)
c93320
train
{ "resource": "" }
Добавьте операцию в этот насос. Параметры ---------- оператор : BaseTaskTransformer, FeatureExtractor Операцию, которую необходимо добавить Исключения ---------- ParameterError если `op` не имеет корректного типа
c93340
train
{ "resource": "" }
Изменить звуковой буфер, чтобы посчитать амплитуду квазирепрезентативного трансформата (CQT). Параметры ---------- y : np.ndarray звуковой буфер Возвращает ------- data : dict data['mag'] : np.ndarray, shape=(n_frames, n_bins) Амплитуда CQT
c93360
train
{ "resource": "" }
Запустить все линтеры и сообщить результаты. Возвращает: bool: **True**, если все проверки были успешны, иначе **False**.
c93380
train
{ "resource": "" }
Для каждого прикреплённого публичного IP-адреса выделите его. :return: Нет :raises: AWSAPIError
c93400
train
{ "resource": "" }
Устанавливает заголовки CORS ответа на основании настроек, используемых для API. :param request: <pyramid.request.Request>
c93420
train
{ "resource": "" }
Вычисляет и завершает цветная информация процента различия между @best и @other
c93440
train
{ "resource": "" }
Устанавливает уровень логирования для активов cons3rt Этот метод устанавливает уровень логирования для активов cons3rt с использованием pycons3rt. Уровень логирования считывается из параметра деплоя под названием loglevel и устанавливается соответствующим образом. :тип log_level: str :вернуть: True, если уровень логирования был установлен, False в противном случае.
c93460
train
{ "resource": "" }
Удалить указанную ветку. Аргументы: branch_name (str): Имя ветки для удаления.
c93480
train
{ "resource": "" }
Установить значение контекста. Аргументы: name (str): Название параметра контекста, которое необходимо изменить. value (Any): Новое значение для указанного параметра контекста.
c93500
train
{ "resource": "" }
Запуск команды из строки для проверки структуры актива :param asset_dir: (полный путь к папке с активами) :return: (int)
c93520
train
{ "resource": "" }
Восстанавливает пользователя с указанным ID пользователя. Аргументы: user_id: `int`. ID пользователя, которого нужно восстановить. Возвращает: `NoneType`: None.
c93540
train
{ "resource": "" }
Добавьте список акций в атрибуты меток в результатах поиска. Примечание: акции - словарь меток из запроса поиска
c93560
train
{ "resource": "" }
Установите все значения для поля с помощью этого стиля. `values` должен быть итерируемым.
c93580
train
{ "resource": "" }
Оценивает уровень фона. Это можно использовать для заполнения пикселей в больших космических лучах.
c93600
train
{ "resource": "" }
Получает IP-адреса с помощью ifconfig :return: (dict) устройств и их алиасов с IPv4-адресом
c93620
train
{ "resource": "" }
Добавляет заполнение, чтобы получить правильные размеры блоков для шифрования AES. @s: строка для шифрования или расшифрования AES @block_size: размер блока AES @padding: символ для добавления в качестве заполнения -> строка с заполнением .. из vital.security import aes_pad aes_pad("swing") # -> 'swing{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{' ..
c93640
train
{ "resource": "" }
Задает идентификатор развертывания из свойств развертывания. :return: None
c93660
train
{ "resource": "" }
Сгенерировать документацию по ссылкам для проекта. Для этого будет использован **sphinx-refdoc** для генерации исходных файлов .rst для документации по ссылкам. Аргументы: gen_index (bool): Установите его в **True**, если хотите сгенерировать индексный файл со списком верхнеуровневых пакетов. Это установлено по умолчанию, так как в большинстве случаев в проекте всего один пакет, поэтому можно напрямую ссылаться на документацию данного пакета (и если бы генерировался индекс, sphinx жаловался бы на отсутствие файла в toctree).
c93680
train
{ "resource": "" }
Проверить псевдо-тип NodeName.
c93700
train
{ "resource": "" }
Использование: >>> a,b,aerr,berr,covab=bcesboot(x,xerr,y,yerr,cov,nsim) :param x,y: данные :param xerr,yerr: ошибки измерений, влияющие на x и y :param cov: ковариация между ошибками измерений (все это массивы) :param nsim: количество симуляций Монте-Карло (бутстрепов) :возвращает: a,b -- параметры лучшего подгонки a, b линейной регрессии :возвращает: aerr,berr -- стандартные отклонения a,b :возвращает: covab -- ковариация между a и b (например, для построения уровней доверия) .. note:: данный метод, безусловно, не является почти столь же быстрым, как bces_regress.f. Требуется оптимизация. Возможно, стоит адаптировать фортран-рутину с помощью f2python? v1 Март 2012: приведено из bces_regress.f. Добавлена выдача ковариации. Родриго Неммен, http://goo.gl/8S1Oo
c93720
train
{ "resource": "" }
Постройте все Docker-образы для проекта.
c93740
train
{ "resource": "" }
Добавьте символ "_" ко всем ключевым словам Python
c93760
train
{ "resource": "" }
Подключим случайную фразу, которую затем нужно будет заменить части... @ :param counts: :param sentence_id:
c93780
train
{ "resource": "" }
Скомпонуйте переменные в один словарь Применяется только к переменным, предоставленным интерфейсом командной строки
c93800
train
{ "resource": "" }
Используйте подсистему кеширования uWSGI для хранения сопоставлений от URI до файловых путей. * http://uwsgi.readthedocs.io/en/latest/StaticFiles.html#caching-paths-mappings-resolutions :param int timeout: Количество секунд, на которое должны храниться разрешенные пути в кэше uWSGI. :param str|unicode cache_name: Имя кэша для статических путей.
c93820
train
{ "resource": "" }
Режим зомби. Параметры сервера зомби. Когда нагрузка на ваш сайт изменяется, было бы хорошо иметь возможность динамически добавлять рабочих. Включая режим зомби, вы сможете позволить клиентам-зомби подключаться к вашему уже запущенному серверу и помогать ему в работе. * http://uwsgi-docs.readthedocs.io/en/latest/Zerg.html :param str|unicode socket: Unix-сокет сервера для привязки. Примеры: * Unix-сокет - ``/var/run/mutalisk`` * Абстрактное пространство имен Linux - ``@nydus`` :param str|unicode|list[str|unicode] clients_socket_pool: Это включает пулы для Zerg. .. note:: Ожидается процесс-мастер. Принимает сокеты, которые будут сопоставлены с сокетом зомби. * http://uwsgi-docs.readthedocs.io/en/latest/Zerg.html#zerg-pools
c93840
train
{ "resource": "" }
Настроить режим бродлорда и вернуть разделы императора и зерги. :rtype: tuple
c93860
train
{ "resource": "" }
Позволяет включать различные механики автоматического управления. * http://uwsgi.readthedocs.io/en/latest/Changelog-1.9.html#http-router-keepalive-auto-chunking-auto-gzip-and-transparent-websockets :param bool chunked_input: Автоматически обнаруживайте запросы chunked и переводите сессию в режим raw. :param bool chunked_output: Автоматически преобразовывайте выходные данные в chunked кодировку при HTTP 1.1 keepalive (если это необходимо). :param bool gzip: Автоматически сжимайте содержимое, если заголовок uWSGI-Encoding установлен в gzip, но размер содержимого (Content-Length/Transfer-Encoding) и Content-Encoding не указаны. :param bool websockets: Автоматически обнаруживайте соединения websockets и переводите сессию в режим raw. :param bool source_method: Автоматически переводите сессию в режим raw для метода HTTP `SOURCE`. * http://uwsgi.readthedocs.io/en/latest/Changelog-2.0.5.html#icecast2-protocol-helpers :param bool rtsp: Разрешает HTTP роутеру автоматически обнаруживать RTSP и запросы chunked. :param bool proxy_protocol: Позволяет HTTP роутеру управлять запросами с протоколом PROXY1, такими как запросы от Haproxy или Amazon Elastic Load Balancer (ELB).