_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c89780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Очищает ссылки на сюжет, приложенные к трансляции у подписчиков.
|
||
c89800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Метод получения соответствующего словаря диапазона нормализации,
выданного ключом и элементом.
|
||
c89820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Устаревший метод для преобразования нескольких измерений Mapping одного из
элементов в таблицу.
|
||
c89840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Процесс обработки списка потоков, продвигающих объекты с параметрами и методы к потокам, основанным на Param.
|
||
c89860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Принимает сетку Bokeh-графиков в виде списка списков и
оборачивает любой DataTable или Tabs в WidgetBox с соответствующим
отступом. Необходимо для предотвращения перекрытия в gridplot.
|
||
c89880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Применяет соответствующий форматчик к значению.
Аргументы:
value: Значение измерения для форматирования
Возвращает:
Сформатированное значение измерения
|
||
c89900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Позволяет задавать деления для определённой оси с помощью:
- пары из делений;
- объекта локатора делений;
- целого числа делений;
- списка пар, содержащих позиции и метки;
- списка позиций.
Также поддерживает включение логарифмической разметки, если задано целое число делений, и задание угла поворота для делений.
|
||
c89920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верни список записей имён файлов, в настоящее время находящихся в архиве.
|
||
c89940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает словарь, где элементы именуются ключевыми словами, допускаемыми для данного контекста.
|
||
c89960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разбейте тип пути, содержащий отдельный NaN, разделяющий несколько подпутей, на несколько подпутей.
|
||
c89980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отменяет привязку
|
||
c90000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найдите все запрошенные обработчики построения и сохраните их в кэше вместе с идентификаторами моделей, к которым будут привязаны колбэки.
|
||
c90020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразует любой объект HoloViews в HTML и отображает его с помощью функции отображения IPython. Если включен режим raw, то возвращается сырой HTML, а не отображается непосредственно.
|
||
c90040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет функцию прослушивания сообщений, которая будет вызываться каждый раз при получении указанного сообщения.
.. tip::
Рекомендуем использовать функцию :py:func:`on_message` вместо этого метода, так как она обладает более элегантной синтаксической конструкцией. Этот метод предпочтителен только в случае, если вам необходимо
:py:func:`удалить прослушиватель <remove_message_listener>`.
Функция обратного вызова должна принимать три аргумента:
* ``self`` - текущее транспортное средство.
* ``name`` - имя полученного сообщения.
* ``message`` - само сообщение (класс `pymavlink <http://www.qgroundcontrol.org/mavlink/pymavlink>`_
`документации <https://www.samba.org/tridge/UAV/pymavlink/apidocs/classIndex.html>`_).
Например, в приведенном ниже фрагменте ``my_method`` будет вызываться для каждого сообщения о пульсе:
.. code:: python
# Метод обратного вызова для новых сообщений
def my_method(self, name, msg):
pass
vehicle.add_message_listener('HEARTBEAT', my_method)
См. :ref:`mavlink_messages` для получения дополнительной информации.
:param String name: Имя сообщения, которое будет перехвачено функцией прослушивания (или '*' для получения всех сообщений).
:param fn: Функция прослушивания, которая будет вызываться при получении сообщения.
|
||
c90060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать градусы в кватернионы
|
||
c90080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает словарь поддерживаемых операций с операндом одним операторовв Weld, где значения являются соответствующими символами Weld.
|
||
c90100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сериализовать данные для закрытого кадра.
Это обратная операция функции :func:`parse_close`.
|
||
c90120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Прочитайте строку запроса и заголовки из HTTP-запроса.
Поднимите исключение :exc:`~websockets.exceptions.InvalidMessage`, если HTTP-сообщение некорректно или это не GET-запрос HTTP/1.1.
Не пытайтесь читать тело запроса, так как запросы прозрачного шлейфа WebSocket не имеют тела. Если в запросе есть тело, его можно прочитать из ``self.reader`` после возвращения данного корутины.
|
||
c90140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Данный корутина выполняет закрытие «рукопожатия».
Он ждёт, пока с другой стороны завершится «рукопожатие», и TCP-соединение завершится. В результате не требуется ожидать выполнения метода :meth:`wait_closed`; метод :meth:`close` уже это делает.
Метод :meth:`close` идемпотентный: после закрытия соединение ничего не делает.
Безопасно обертывать этот корутина в функцию :func:`~asyncio.create_task`, поскольку ошибки во время завершения соединения не имеют особого значения.
``code`` должен быть экземпляром класса :class:`int`, а ``reason`` — экземпляром класса :class:`str`.
|
||
c90160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть выбранные по семенам и уникальным_классам функции или подмножество функций и соответствующих семенных классов.
:параметр fv: ndarray с линеаризованным признаком. Его размерность MxN, где M - количество пикселей изображения, а N - количество признаков
:параметр seeds: ndarray с семенами. Не обязательно линейный.
:параметр unique_cls: количество используемых классов семян. Например, [1, 2]
:возврат: fv, sd - выборку из вектора признаков и выборку из семян или просто fv для всего изображения
|
||
c90180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Использование шпиона для заданной функции `fn`.
Изменяется модуль, класс или объект, в котором находится `fn`, так чтобы все взаимодействия могли быть записаны; иначе выполняется `fn` как и раньше, чтобы все побочные эффекты произошли как обычно.
Например:
```python
import time
spy(time.time)
do_work(...) # ничего внедрено, используется глобальный изменённый `time` модуль
verify(time).time()
```
Обратите внимание, что встроенные функции часто не могут быть изменены, поскольку они защищены только для чтения.
|
||
c90200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Эта функция должна вызываться из консоли при её запуске.
Некоторые трансформеры не допускаются в консоли, и они могут быть загружены до активации консоли. Де-факто мы удаляем их и выводим информационное сообщение, специфичное для этого трансформера, как написано в модуле трансформера.
|
||
c90220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Импортируйте исходный код, трансформируйте его перед выполнением, чтобы Python его знал.
|
||
c90240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Конвертировать сокращённую ссылку из usernote в полный URL на reddit.
Аргументы:
subreddit: сабреддит, для которого предназначена ссылка (объект PRAW Subreddit или строка)
short_link: сжатая ссылка из usernote (строка)
Возвращает строку с полным URL.
|
||
c90260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Состояние объекта кэшировано. В случае необходимости обновления обновление будет симулировано в этом кэше, чтобы информация об откате была верной. Эта функция извлекает кэшированные данные.
|
||
c90280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть кортеж для аутентификации пользователя
Если не успешно, вызвать исключение ``AgileError``.
|
||
c90300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает True, если текущая транзакция требует коммита для применения изменений.
|
||
c90320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция перезагрузить
Синхронизируйте полный объект
|
||
c90340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Зарегистрировать новый правило выше заданного `threshold` поставки
Регистрация поддерживает одноаргументный формат для использования в качестве декоратора, а также двухаргументный формат для прямого применения. Используйте первый для определений `def` или `class`, а второй — для.
`lambda` функций и существующих вызываемых функций.
Используйте первый для `def` или `class` определений и второй для `lambda` функций и существующих вызываемых.
.. code:: python
@control.add(supply=10)
def linear(pool, interval):
if pool.utilisation < 0.75:
return pool.supply - interval
elif pool.allocation > 0.95:
return pool.supply + interval
control.add(
lambda pool, interval: pool.supply * (1.2 if pool.allocation > 0.75 else 0.9),
supply=100
)
|
||
c90360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустите указанный раздел.
|
||
c90380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Декоратор, который можно использовать для того, чтобы помечать функции как устаревшие. Его использование приведёт к тому, что при вызове функции будет показано предупреждение об устаревании.
|
||
c90400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает среду, помеченную как по умолчанию. Когда установлен Zone, пометка по умолчанию не имеет смысла, возвращается особая среда с соответствующим Zone.
|
||
c90420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верни список ссылок и заголовков для блоков, которые можно добавить в эту колонку. Все доступные блоки сгруппированы по категориям блоков.
|
||
c90440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить и проанализировать TOML из объекта файла. Дополнительный аргумент `dict_` используется для указания типа выходных данных.
|
||
c90460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить инвентарь всех шасси.
|
||
c90480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция getUserData
Сгенерировать скрипт пользовательских данных для сервера метаданных из API Foreman
@param domain: элемент домена, связанный с этим хостом
@param hostgroup: элемент хост-группы, связанный с этим хостом
@param defaultPwd: стандартный пароль, если не указан пароль в параметрах
host>hostgroup>domain
@param defaultSshKey: стандартный ключ SSH, если не указан пароль в параметрах
host>hostgroup>domain
@param proxyHostname: имя хоста смарт-прокси
@param tplFolder: каталог шаблонов
@return RETURN: пользовательские данные
|
||
c90500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать экземпляр модели в структуру Python.
:param model: Модель, которую нужно преобразовать.
:rtype: ``dict``
|
||
c90520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Конвертируйте тип в SQL
|
||
c90540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переопределите уровень журналирования по умолчанию класса
|
||
c90560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Оставьте вершины с углами больше заданного минимума.
|
||
c90580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Настройка обработчиков полей модели.
:param config: экземпляр конфигурирования Pyramid.
:param model_cls: класс модели, для поля которой должны быть настроены
обработчики.
::param schema: словарь схемы JSON модели.
|
||
c90600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновите объект `self.context`, загрузив его в объект БД или ES.
Обновление выполняется путем получения идентификатора объекта из :kwargs: и затем получения элемента ключевой пары контекста из нового экземпляра `self._factory`, который является классом ACL, используемым текущим представлением.
Аргументы:
- :es_based: Логическое значение. Нужно ли инициализировать ACL основанным на ES или нет. Это влияет на фон, который будет использоваться для получения данных — либо БД, либо ES.
- :kwargs: Ключевые слова, содержащие значение для текущего ресурса 'id_name'.
|
||
c90620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переместите курсор мыши в определенное место относительно верхнего левого угла окна.
:param x: Целевая координата X на экране в пикселях.
:param y: Целевая координата Y на экране в пикселях.
|
||
c90640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Дождитесь, пока окно получит или потеряет фокус.
:param window: Окно, в ожидании которого нужно держаться
:param want_focus: Если 1, ожидается получение фокуса. Если 0, ожидается потеря фокуса.
|
||
c90660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Декоратор. Если пустой список, возвращает None, иначе список.
|
||
c90680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Это выполняет работу по переписыванию ссылок на elife в формате JSON.
|
||
c90700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найди предметные области типа display-channel
|
||
c90720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найдите идентификатор группы наград для каждой, связанной с предметами, обнаруженными в разделе get_funding_group.
|
||
c90740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Присвоить числовые значения каждому уникальному идентификатору, имеющему равный вклад.
|
||
c90760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте тело ответа из представления Flask.
Подобно функции `validate_body`, эта функция сравнивает JSON-документ с указанием JSON-schema. Однако в этом случае схема применяется к ответу представления.
Скорее, чем возвращать объект ответа Flask, представление должно возвращать обычный Python-словарь или список. Например::
from snapstore_schemas import validate_output
@validate_output({
'type': 'object',
'properties': {
'ok': {'type': 'boolean'},
},
'required': ['ok'],
'additionalProperties': False
}
def my_flask_view():
# код представления здесь
return {'ok': True}
Каждый ответ представления будет проверяться по схеме. Отклонения от схемы приведут к возникновению исключения `DataValidationError`.
|
||
c90780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгенерируйте случайные активации скрытого слоя, используя X в качестве входных данных.
Параметры
----------
X : {array-like, sparse matrix}, shape [n_samples, n_features]
Данные для преобразования
y : не используется: заполнитель, позволяющий использовать в пайплайне.
Возвращает
-------
X_new : массив numpy с размером [n_samples, n_components]
|
||
c90800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, кто прочитал каждое сообщение.
|
||
c90820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Объединить команду с аргументами.
|
||
c90840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Рекурсивная функция поиска.
Аргументы:
path (str): Путь для рекурсивного поиска
matcher (str or callable): Шаблон строки для поиска или функция,
возвращающая True/False для аргумента файла
dirs (bool): если True, возвращает каталоги, соответствующие шаблону
files (bool): если True, возвращает файлы, соответствующие шаблону
Возвращает:
str: Найденные файлы и каталоги
|
||
c90860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Закройте соединение с сервером электронной почты.
|
||
c90880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлеките вызываемые значения из `row`.
Замените вызываемые значения начальным значением (если указано) или пустой строкой.
Параметры
---------
`row` : соответствие
Данный ряд. Ключи - это либо одно имя столбца, либо кортеж имен столбцов. Значения бывают трёх видов: 1) неприводимое к вызову значение, 2) кортеж (начальное_значение, callable), 3) или отдельный callable (в этом случае начальное значение устанавливается в пустую строку).
Возвращает
---------
Список кортежей (столбец, callable)
|
||
c90900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Генерируйте обработчики после форматирования на основе `column_style`.
Параметры
----------
column_style : dict
Стиль, где верхнеуровневые ключи соответствуют атрибутам стиля, таким как "жирный" или "цвет".
Возвращает
-------
Итератор объекта.
|
||
c90920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Для каждого несвязанного обработчика получите связанную версию.
|
||
c90940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать указанный схему, если она еще не существует
|
||
c90960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Прочитать конфигурацию автоматически, если это необходимо
|
||
c90980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Прикрепите к строке в начало или в конец текущей документации функции.
Этот декоратор должен обрабатывать ситуацию, когда ``func.__doc__`` равно None
(например, если были переданы опции -OO в интерпретатор).
Использование:
@docstring('Appended this line')
def func():
"This docstring will have a line below."
pass
>>> print(func.__doc__)
This docstring will have a line below.
Appended this line
Аргументы:
documentation (str): Строка документации, которая должна быть добавлена,
либо вставлена в начало, либо в конец текущей строки документации.
prepend (bool): Ложь по умолчанию. Если истина — добавляет строку документации
в начало текущей строки документации, в обратном случае — прикрепляет её к концу.
join (str): Строка, используемая для разделения документальных строк. По умолчанию='\n'
|
||
c91000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Предоставляет интерфейс для обхода значений вложенных словарей по путям, разделённым точками. Обёртка для ``dpath.util.get``.
:param obj: словарь вида ``{'some': {'value': 3}}``
:param path: ``'some.value'``
:param separator: ``'.'`` или ``'/'`` или что угодно
:param default: значение по умолчанию для случая KeyError
:return: значение словаря или значение по умолчанию
|
||
c91020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть словарь пользователей.
|
||
c91040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте атрибуты QPimage
Параметры
----------
qpi: qpimage.core.QPImage
Исключения
----------
IntegrityCheckError
если проверка не прошла
|
||
c91060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Конвертировать входные данные в фазу и амплитуду
**Параметры**
`data`: 2D массив (вещественные или комплексные числа) или список
- Входные данные (см. `which_data`)
`which_data`: строка
- Строка или запятаями разделенный список строк, указывающий порядок и тип входных данных. Допустимые значения: "field", "phase", "hologram", "phase,amplitude" или "phase,intensity", в которых последние два требуют индексируемого объекта с фазовыми данными в качестве первого элемента.
**Возвращает**
`amp, pha`: кортеж из (:class:`Amplitude`, :class:`Phase`)
|
||
c91080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Решить имя на основе поиска в переменных и встроенных функциях.
За счет возможных ответвлений (например, выражений If), некоторые узлы могут не иметь пересчитанных значений. Эти узлы игнорируются.
|
||
c91100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Посетите элементы и соберите результаты в набор.
|
||
c91120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Поднять исключение, что данный узел не обработан.
|
||
c91140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Точка входа для автономного скрипта.
|
||
c91160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет, что длина значения поля находится между заданными пределами в этом валидаторе.
|
||
c91180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подписать нагрузку, используя указанный аутентификатор
|
||
c91200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подключается через SSH.
|
||
c91220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переключиться на этот проект.
|
||
c91260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекает параметры подключения PostgreSQL из SQLAlchemy URL.
Аргументы:
db_url (str): SQLAlchemy URL
Возвращает:
Dict[str, Any]: Словарь параметров подключения к базе данных
|
||
c91280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте новую ветку запроса для этого вопроса.
|
||
c91300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Спрашивает о числе в вопросе.
|
||
c91320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Декоратор маршрутизации для пользовательского обработчика.
Декорирует вызываемый обработчик веб-запросов атрибутом HTTP-метода.
Аргументы:
method_name (str): Имя HTTP-метода (например, GET, POST)
extra_part (bool): Указывает, должно ли имя обернутой вызываемой подпрограммы входить в состав фактической конечной точки.
Возвращает:
Вызываемую подпрограмму обработчика.
Примеры:
>>> @route_method('GET')
... def method():
... return "Hello!"
...
>>> method.http_method
'GET'
>>> method.url_extra_part
None
|
||
c91340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверь и извлек диапазон, если значение является допустимым диапазоном.
Здесь мы хотим узнать, является ли значение серией или диапазоном.
Мы ищем `{1..2[..inc]}` или `{a..z[..inc]}` (отрицательные числа допустимы).
|
||
c91360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Опубликуйте набор эпизодов в RSS-ленту ведущего.
:param titles:
Либо название одного эпизода, либо последовательность названий эпизодов для публикации.
|
||
c91380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Пример метода PUT.
|
||
c91400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить имя функции, вызывающей метод.
:return: Имя вызывающей функции
(ожидается, что она будет вызвана в self.error/debug/...)
:rtype: str | unicode
|
||
c91420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет параметры на основе аргументов функции.
Это может удалить параметры на основе следующих значений параметров:
- param/@id
- param/@name
- param/@ref_id
Каждый ввод взаимно исключителен. Вызов этой функции с несколькими установленными значениями вызовет исключение IOCParseError. Вызов этой функции без установления какого-либо значения вызовет исключение.
:param param_id: Идентификатор параметра, который нужно удалить.
:param name: Название параметра, который нужно удалить.
:param ref_id: Идентификатор IndicatorItem/Indicator параметра, который нужно удалить.
:return: Количество удалённых параметров.
|
||
c91440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Список конкретного разрешения для данного объекта.
:param str permission_id: идентификатор Разрешения, которое будет перечислено.
|
||
c91460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обнови эту Источника
|
||
c91480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возбуждает подкласс ошибки ServerError на основе кода HTTP-ответа.
|
||
c91500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Скачать найденные и сохраненные Opus obsida.
Параметры
=========
savedir: str или pathlib.Path, опционально
Если корневая папка базы данных, определённая в config.ini, не используется,
укажите здесь другую папку savedir. Она будет передана в PathManager.
|
||
c91520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Идентифицируйте базовый URL THREDDS-сервера из URL каталога.
Оставляет схему URL, хост, порт и имя пользователя/пароль, если они указаны.
|
||
c91540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Оформите данные в датафрейм, удалите пустые строки и добавьте атрибут единиц измерения.
|
||
c91560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлечение дневных наблюдений в верхних слоях атмосферы из архива Иоустатафордс общего колледжа для одной станции.
Параметры
----------
time : datetime
Дата и время желаемого наблюдения.
site_id : str
Трибуквенный идентификатор станции по стандарту ICAO, для которой необходимо загрузить данные.
kwargs
Произвольные ключевые слова аргументов, которые можно использовать для инициализации источника.
Возвращает
-------
Объект :class:`pandas.DataFrame`, содержащий данные.
|
||
c91580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обработать чтение блока данных NcStream v1 из объекта, похожего на файл.
|
||
c91600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Замок или разблокировка
Аргументы:
code (str): Код замка
device_label (str): Метка устройства замка
state (str): 'замок' или 'разблокировка'
|
||
c91620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть заполнитель по ключу.
|
||
c91640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Примените мягкое разбиение слов, что вставляет маркеры ``­``.
|
||
c91660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обрабатывать `srcset="image.png 1x, image@2x.jpg 2x"`
|
||
c91680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает дополнительный словарь дополнительных аргументов, используемый
для вызова 'add_item' генератора подкаста.
Добавьте поля элемента, которые будут использоваться пользовательским генератором подкастов.
|
||
c91700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите ведущие столбцы для взаимосвязи.
:rtype: list
|
||
c91720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте новый столбец в чертеж.
:param type: Тип столбца
:type type: str
:param name: Имя столбца
:type name: str
:param parameters: Параметры столбца
:type parameters: dict
:rtype: Fluent
|
||
c91740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить все первичные ключи для массива моделей.
:type модели: список
:type ключ: строка
:rtype: список
|
||
c91760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразование и вычисление расстояния Дженсена-Шеннона между двумя датафреймами
Параметры
----------
df1, df2 : pandas.DataFrames
Датафреймы для вычисления расстояния Дженсена-Шеннона между их столбцами. Должны иметь совпадающие названия столбцов.
bins : массив
Пороги для преобразования df{1,2} в вероятностные распределения.
pair : str, необязательно
Название пары для сохранения в качестве имени серии.
Возвращает
-------
divergence : pandas.Series
Расстояние Дженсена-Шеннона между столбцами df1, df2
|
||
c91780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить набор тестов с помощью тестовых линий из потока TAP, поступающих через STDIN.
:возвращает: Экземпляр ``unittest.TestSuite``
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.