_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c64680
train
{ "resource": "" }
Для каждого матричного белка мы формируем белковые группы, содержащие последовательности, идентификаторы psm и оценки. Матричные белки включаются в эти группы. Возвращается список [белок, матричный_белок, пеп_hits, psm_hits, белковая_оценка], который можно занести в таблицу базы данных.
c64700
train
{ "resource": "" }
Открывает URL в указанном или по умолчанию браузере. Аргументы: url (str): веб-URL Командная строка: python -m utool.util_grabdata --test-open_url_in_browser Пример: >>> # НЕТРАГЕТ >>> # СКРИПТ >>> from utool.util_grabdata import * # NOQA >>> url = 'http://www.jrsoftware.org/isdl.php' >>> open_url_in_browser(url, 'chrome')
c64740
train
{ "resource": "" }
Рассчитать массив множественностей и соответствующих им идентификаторов совпадений Обратите внимание, что этот алгоритм не учитывает идентификаторы DOM, поэтому его необходимо питать сигналами DOM-ударов. Параметры ---------- times: массив[float], размер=(n,) Время попадания для n попаданий dt: int [по умолчанию: 20] Временное окно совпадения Возвращает ---------- (массив[int]), массив[int], размер=(n,)
c64760
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте предоставленный GeoJSON в WGS84. Исходный код EPSG должен быть включён внутри тега crs файла GeoJSON.
c64800
train
{ "resource": "" }
Прочитать файл с информацией о подписчиках и вернуть словарь, индексируемый имениэкрана, соответствующее множеству идентификаторов подписчиков.
c64820
train
{ "resource": "" }
Дождитесь следующего пакета и добавьте его в блоб.
c64840
train
{ "resource": "" }
Создайте таблицу из заранее определённого типа данных. Смотрите свойство ``templates_avail`` для доступных имен. Параметры ---------- data Данные в формате, который понимает ``__init__``. template: str or dict Название шаблона типа данных, который следует использовать из ``kp.dataclasses_templates``, или ``dict``, содержащий необходимые атрибуты (см. другие шаблоны в качестве ссылки).
c64860
train
{ "resource": "" }
Найдите ближайшую точку для заданного набора прямых в 3D. Параметры ---------- p1 : (M, N) массив Начальные точки p2 : (M, N) массив Конечные точки. Возвращает ------- x : (N,) массив Решение методом наименьших квадратов - ближайшая точка пересечения. Поднимает исключение ------ numpy.linalg.LinAlgError Если вычисление не сходится.
c64880
train
{ "resource": "" }
Гексагональный диаграмма для Seaborn. См. также: http://seaborn.pydata.org/tutorial/axis_grids.html#mapping-custom-functions-onto-the-grid
c64900
train
{ "resource": "" }
Создает график в стиле классического monitoring.km3net.de. Параметры ---------- data: словарь ((du, этаж) -> значение) detector: экземпляр km3pipe.hardware.Detector() filename: имя файла или путь к файлу label: строка title: строка underfactor: коэффициент масштабирования для точек, используемых для непропорциональных значений overfactor: коэффициент масштабирования для точек, используемых для значений переполнения hide_limits: не показывать непропорциональные/переполненные значения на графике
c64940
train
{ "resource": "" }
Автоматически вычисляйте родственные слова для заданного набора данных.
c64960
train
{ "resource": "" }
Вернуть PMT с идентификатором DOM и ID канала DAQ
c64980
train
{ "resource": "" }
Показать метаданные фильма.
c65000
train
{ "resource": "" }
Пройдитесь по байтовым данным и заполните summary_frames.
c65020
train
{ "resource": "" }
Отображайте сообщение только один раз, что определяется его позицией в исходном коде или идентификатором. Это не сработает в IPython или Jupyter notebooks, если не указан идентификатор, поскольку тогда определяемая позиция в исходном коде содержит номер выполнения ввода (ячейки), который изменяется каждый раз. Установите уникальный идентификатор, иначе сообщение будет печататься каждый раз.
c65040
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте этот OID или ID в этот OID
c65060
train
{ "resource": "" }
Вернуть DOM для заданного CLB UPI
c65080
train
{ "resource": "" }
Возвращает список, который ассоциирует всех победителей профиля на основе правила однократного несменяемого голосования. :ivar Profile profile: Объект Profi le, который представляет профиль выборов.
c65100
train
{ "resource": "" }
Очищает все потоки в канале — используйте с осторожностью! :return: None
c65120
train
{ "resource": "" }
Считывает CSV-файл и загружает его содержимое в таблицу RunSummary.
c65140
train
{ "resource": "" }
Получите информацию о фильме по его ID в базе данных TMDB.
c65160
train
{ "resource": "" }
Применяет оптимальные t0 к средним значением гауссиан. Должны быть около нуля после этого. Параметры ---------- means: массив numpy среднего значений гауссиан всех комбинаций PMT opt_t0s: массив numpy оптимальных значений t0 для всех PMT combs: используемые комбинации PMT для коррекции Возвращает -------- corrected_means: массив numpy с корректированными средними значениями гауссианов для всех комбинаций PMT
c65180
train
{ "resource": "" }
Перечислите только устройства для гаражных дверей MyQ.
c65200
train
{ "resource": "" }
Создаёт и возвращает URL для перенаправления на страницу входа RunKeeper, которая является точкой авторизации API Health Graph. @param state: Строка состояния. Передаётся клиентскому веб-приложению в конце процесса входа. @return: URL для перенаправления на страницу входа RunKeeper.
c65220
train
{ "resource": "" }
Возвращайте объект Loci, который дает локусы, указанные на командной строке. Если не указаны аргументы, связанные с локусами, возвращайте None. Это позволяет различать пустой набор локусов, например, из-за фильтрации всех локусов, и ситуацию, когда пользователь не указал никаких аргументов.
c65240
train
{ "resource": "" }
Добавьте версию в объектно-ориентированную репозиторию и установите голову репозитория для версионного SHA. :param message: Строка сообщения.
c65260
train
{ "resource": "" }
Создать все модели для конкретного набора данных Параметры ---------- dataset: str имя набора данных table_and_types: list[(schema_name, table_name)] список кортежей с типами и именами моделей для создания metadata_dict: словарь со значениями в виде словарей метаданных, необходимых для ключей, которые являются именами таблиц version: str номер версии, необходимый для создания моделей include_contacts: опция для включения модели для клеточных контактов Возвращает ------- dict словарь, где ключами являются имена таблиц, а значениями — модели SQLAlchemy Вызывает ------ UnknownAnnotationTypeException Если тип не является допустимым типом аннотации
c65280
train
{ "resource": "" }
Принимайте принудительную измерение. В режиме принудительного измерения датчик BME возвращается в спящий режим после каждого измерения, и нам нужно установить его в режим принудительного измерения один раз на этом этапе, чтобы он сделал следующее измерение и затем снова вернулся в спящий режим. В обычном режиме просто выполняет новые измерения периодически.
c65300
train
{ "resource": "" }
Возвращает развернутые ключи BoundSpatialPoints в схеме :param schema: схема :return: список
c65320
train
{ "resource": "" }
Запуск демона компактора. :param conf_file: Название файла конфигурации.
c65340
train
{ "resource": "" }
Хранит все зарегистрированные обработчики в очереди для обработки.
c65360
train
{ "resource": "" }
Загрузите файл переходов.
c65380
train
{ "resource": "" }
Получите объект вершины, соответствующий названию пути. Параметры ----------- путь : str Возвращает ----------- Vertec|None, объект Vertex, если путь представлен в этой сети
c65400
train
{ "resource": "" }
Должен перезаписываться в настройках
c65420
train
{ "resource": "" }
Создает сообщением, связанным с типами сообщений, часть словаря сообщений.
c65440
train
{ "resource": "" }
Внутренний метод для токенизации LaTeX.
c65460
train
{ "resource": "" }
Загрузить существующий рабочий процесс из базы данных, имея UUID. :param uuid: передайте UUID существующему рабочему процессу. :type uuid: str
c65500
train
{ "resource": "" }
События, полученные из Facebook
c65520
train
{ "resource": "" }
Запросите пользователя из API и верните его JSON.
c65540
train
{ "resource": "" }
Проверка, что либо существуют оба valid_min и valid_max, либо существует valid_range.
c65560
train
{ "resource": "" }
Отправьте стек на платформу. На самом деле это будет делегироваться одной из функций `_send_*` в зависимости от того, как выглядит стек.
c65580
train
{ "resource": "" }
Извлечение окружающего референса региона из варианта. SNVs нормализуются, чтобы референсная основа была пиримидином (C/T). Для инделов воспроизведение будет использоваться также, даже если первая основа референса не пиримидин, но поскольку референс также будет перевернут, это не гарантирует начала с пиримидина. Параметры --------- reference_fasta : FastaReference референсная последовательность из пакета pyfaidx contig : str хромосома варианта inclusive_start : int начало варианта в 1-базовых включительных координатах inclusive_end : int конец варианта в 1-базовых включительных координатах alt : string последовательность альтернативного аллеля context_length : int количество нуклеотидов с каждой стороны от варианта, которые необходимо вернуть Возвращает ---------- Кортеж (5', мутация, 3'), где 5' - нуклеотиды, непосредственно 5' к мутации 3' - нуклеотиды, непосредственно 3' к мутации мутация - референсная последовательность, разделённая символом > от последовательности альтернативного аллеля
c65600
train
{ "resource": "" }
Извлекает узел раздела из строки :param l: Номер строки (начиная с 0) :param c: Номер столбца :param line: Строка без отступов :param root_node: Корневой узел документа. :return: кортеж из (последнего узла раздела, последнего узла подраздела)
c65620
train
{ "resource": "" }
Запрос на URL задач. `dummyId` используется, потому что `MambuStruct` всегда требует `Id` сущности, но API Mambu для задач такой требования не имеет. Поэтому `dummyId` по умолчанию равен пустой строке (''), но на практике он никогда не используется (если кто-то отправляет `dummyId='someId'`, ничего не происходит). Такое принуждение отправлять `entId` является техническим долгом, который следует устранить. В настоящее время реализованные параметры фильтрации: * username * clientId * groupId * status * limit * offset API REST Mambu по умолчанию открыто, если статус не указан. Здесь мы лишь сделали это явным, всегда по умолчанию ставя статус в 'OPEN'. См. официальную документацию разработчика Mambu для получения дополнительной информации и сведений о параметрах, которые могут быть реализованы в будущем.
c65640
train
{ "resource": "" }
Обрабатывайте обновления из Telegram
c65660
train
{ "resource": "" }
Получите либо обычную строку, либо строку для перевода в фактическую строку для указанного запроса.
c65680
train
{ "resource": "" }
Подсчитывает все балансы счета и возвращает их.
c65700
train
{ "resource": "" }
При заданном ключе ящика загрузите соответствующий ящик. :param key: Ключ ящика. Это может быть строкой или объектом BucketKey. :returns: Объект Bucket.
c65720
train
{ "resource": "" }
Получает значение заданного ключа из указанного файла .env. Если указанный путь к файлу .env не существует, ошибка. :param dotenv_path: путь :param key_to_get: ключ :param verbose: флаг подробного вывода, выдает предупреждение, если путь не существует :возвращает: значение переменной из файла окружения или None
c65740
train
{ "resource": "" }
Добавьте в атрибутное словарное отображение информацию об ассоциации с заболеваниями. :param int att_ind_start: Начальный индекс для перечисления атрибутов. :param dict att_mappings: Словарь соответствий между вершинами и перечисленными атрибутами.
c65760
train
{ "resource": "" }
Создайте многосигнатурный JWT. Возвращает JSON-структурированный JWT. TODO: поддержка нескольких типов подписей
c65780
train
{ "resource": "" }
Приглашайте участников в чат на пользователях
c65800
train
{ "resource": "" }
Печать резюме графика. :param str heading: Заголовок графика.
c65820
train
{ "resource": "" }
Popen.waitUpTo - ожидайте до определенного количества секунд завершения процесса. @param timeoutSeconds <float> - количество секунд, которое необходимо подождать @param pollInterval <float> (defaultValue .05) - количество секунд между каждой проверкой @return - код возврата приложения, или None, если процесс не завершился.
c65840
train
{ "resource": "" }
Читает не-XML-файл формата BCP и анализирует его в список полей, используемый для создания файла с добавочной загрузкой данных.
c65860
train
{ "resource": "" }
Создать новый репозиторий без рабочей директории. Локальная инстанция. :param path: Путь к новому репозиторию. :param desc: Описание репозитория. :param bare: Создать как бесшовный репозиторий. :returns: Новая инстанция repo.Local.
c65880
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте датафрейм значений дифференциального выражения в объекты Gene. :param df: Датафрейм с колонками, показывающими значения дифференциального выражения. :param cfp: Объект, включающий пути, пороги и другую информацию. :return list: Список объектов Gene.
c65900
train
{ "resource": "" }
Выполните операцию компактирования. Это считывает информацию о корзине из базы данных, создает уплотненную запись корзины, вставляет эту запись в соответствующее место в базе данных, а затем удаляет устаревшие обновления. :param db: Обработчик базы данных для базы данных Redis. :param buck_key: Объект typu turnstile.limits.BucketKey, содержащий ключ корзины. :param limit: Объект turnstile.limits.Limit, соответствующий корзине.
c65920
train
{ "resource": "" }
Возвращает исправленный адрес электронной почты. Требуется ввод пользователя.
c65940
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте образцы в моноформат, если они ещё не находятся в таком формате. Возвращаемый массив всегда будет иметь форму (numframes,). channel: номер канала, который нужно использовать, или 'mix' для сведения всех каналов.
c65960
train
{ "resource": "" }
Создайте модель работы. Ожидает аргументы `data`, `validator`, `model_cls` и `ld_context` как ключевые аргументы. Поднимает исключение: :exc:`ModelError`: Если передан ключевой аргумент `ld_type`, который не является 'AbstractWork'.
c65980
train
{ "resource": "" }
Инициализируйте объект из данных необработанного пакета. Декодируйте пакет, как он получен с сети, и декодируйте его. :param packet: необработанный пакет :type packet: строка
c66000
train
{ "resource": "" }
Уничтожает синглтон-инстанс этого класса, если он существует.
c66020
train
{ "resource": "" }
Адаптирует содержимое для этого виджета в зависимости от якоря и режима.
c66040
train
{ "resource": "" }
Инициализирует этот элемент с опцией стиля группировки.
c66060
train
{ "resource": "" }
Задает фиксированную высоту для этого элемента на введенную высоту. :param height | <int>
c66080
train
{ "resource": "" }
Устанавливает ключ указанному значению с использованием операции проверки и установки. Параметры: - `key` (str): Ключ, который необходимо установить. - `value` (Payload): Значение, которое будет установлено. Оно будет закодировано при помощи флагов. - `index` (ObjectIndex): ID индекса. - `flags` (int): Флаги, которые необходимо установить с значением. Ответ: - bool: ``True`` в случае успешной операции. Ключ будет установлен только в том случае, если его текущий индекс модификации совпадает с заданным индексом. Если индекс равен 0, то Consul будет устанавливать ключ только в случае, если такой ключ не существует. Если индекс не равен нулю, ключ установится только в случае совпадения этого индекса с ModifyIndex указанного ключа.
c66100
train
{ "resource": "" }
Запрашивает информацию для указанной сессии. Параметры: session (ObjectID): ID сессии dc (str): Указание используемого центра данных. По умолчанию используется локальный центр данных агента. watch (Blocking): Запрос в блокирующем режиме consistency (Consistency): Принудительный режим согласованности Возвращает: ObjectMeta: значение является запрошенной сессией Возможные исключения: NotFound: сессия отсутствует Возвращает запрошенную информацию о сессии в указанном центре данных. Возвращаемое значение имеет следующую структуру:: { "LockDelay": datetime.timedelta(0, 15), "Checks": [ "serfHealth" ], "Node": "foobar", "ID": "adf4238a-882b-9ddc-4a9d-5b6758e4159e", "CreateIndex": 1086449 }
c66120
train
{ "resource": "" }
Выделяет все элементы в сцене. Убирает выделение.
c66140
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте предоставленный XML с использованием преобразования, идентифицированного ключом. @param key: имя преобразования, которое необходимо применить @param xml: XML для преобразования @param kwargs: параметры XSLT @return: результат преобразования или None, если преобразование не удалось
c66160
train
{ "resource": "" }
Возвращает содержимое файла или группы файлов в виде строки. :param location: текстовый файл или каталог для чтения файлов. :type location: str. :returns: строка, содержащая объединённое содержимое. :rtype: str. .. note:: Эта функция принимает параметр ``location`` на диске. Местоположение считается строкой, представляющей текстовый файл или каталог. Текстовый файл дополнительно предполагается содержащим расширение ``.txt``, в то время как каталог может быть путем. Пример: .. code-block:: python from rnlp.corpus import readCorpus # Если у вас текстовый файл: doi = readCorpus('files/doi.txt') # Если у вас есть несколько файлов для чтения: corpus = readCorpus('files')
c66180
train
{ "resource": "" }
Настроить запрос для этого редактора.
c66200
train
{ "resource": "" }
Изменяет размер этой панели инструментов на основе содержимого её текста.
c66220
train
{ "resource": "" }
Очищает виджеты из этой стопки.
c66240
train
{ "resource": "" }
Копирует текущий контент пути файла в текущую буфер обмена.
c66260
train
{ "resource": "" }
Обработай слой с помощью ogr2ogr.
c66280
train
{ "resource": "" }
уменьшить количество уровней возвращаемых значений API mite.
c66300
train
{ "resource": "" }
Рекурсивно обходите все подкаталоги указанной директории, выполняя действие на каждом файле.
c66320
train
{ "resource": "" }
Уничтожает заблокированный взгляд из этого виджета.
c66340
train
{ "resource": "" }
Генерирует полезную нагрузку, готовую для отправки в API, на основе `_api_payload`
c66360
train
{ "resource": "" }
Получите текущие данные о погоде с сайта met.no.
c66380
train
{ "resource": "" }
Регулярно вызывается для того, чтобы гарантировать, что собранные метрики были переданы в InfluxDB. :rtype: tornado.concurrent.Future или None
c66400
train
{ "resource": "" }
Инициализирует столбцы, которые будут использоваться для этого дерева на основе типа таблицы, связанной с ним.
c66420
train
{ "resource": "" }
сеть на хост
c66440
train
{ "resource": "" }
Складывает раздаточное устройство после этой ручки.
c66460
train
{ "resource": "" }
Процессы метрик. Этот метод вызывается демоном Snap в процессе выполнения Snap-воркфлоу. Примеры процессинга метрик включают применение фильтрации, функций max, min, средние значения и добавление дополнительного контекста к метрикам, чтобы назвать только несколько. В примере мы добавляем метку с названием 'контекст' к каждой метрике. Аргументы: metrics (obj: `list` of `snap_plugin.v1.Metric`): Список метрик для обработки. Возвращает: :obj:`list` of `snap_plugin.v1.Metric`: Список обработанных метрик.
c66480
train
{ "resource": "" }
Запустить конкретный трекер.
c66500
train
{ "resource": "" }
Инициализирует панель прогресса
c66540
train
{ "resource": "" }
Читать `size` байт или, если `size` не указан, читать весь контент. :param size: количество байт для чтения.
c66560
train
{ "resource": "" }
Возвращает итератор по элементам ConfigMap.
c66580
train
{ "resource": "" }
Удаляет введенную страницу из этого ворденгера. :param pageId | <int>
c66600
train
{ "resource": "" }
Очищает настройки для этого формата XML.
c66620
train
{ "resource": "" }
Переходит на следующий вкладку панели.
c66640
train
{ "resource": "" }
Демон состояния OpenVPN
c66660
train
{ "resource": "" }
Преобразовать текст SMILES в объект соединения Поднимает: ValueError: SMILES с неподдерживаемым форматом
c66700
train
{ "resource": "" }
Настрой TCP-клиент и установите базовые дескрипторы Stdin, Stdout. ```python def send_data(client): client.dump('GET / HTTP/1.1\r\n') xmap(client, LOAD, iostd.put) client = create_client('www.google.com.br', 80) xmap(client, CONNECT, send_data) ```
c66720
train
{ "resource": "" }
Приостановите текущее действие.
c66740
train
{ "resource": "" }
Вызов `Responsys.mergeListMembers` Принимает: - `InteractObject` list_ - `RecordData` record_data - `ListMergeRule` merge_rule Возвращает `MergeResult`
c66760
train
{ "resource": "" }
Получить все конфигурируемые поля подзадач из класса Config. Параметры ---------- config_class : ``lsst.pipe.base.Config``-тип Класс конфигурации (не экземпляр), соответствующий Задаче. Возвращает ------- subtask_fields : `дикт` Сопоставление, где ключи — это имена атрибутов конфигурации, а значения — подклассы ``lsst.pex.config.ConfigurableField`` или ``RegistryField``. Сопоставление упорядочено по алфавиту по именам атрибутов.
c66780
train
{ "resource": "" }
Обновить конкретный ресурс