_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c62560
train
{ "resource": "" }
Получить фрагмент и сохранить его в объекте :param subreference: CtsReference фрагмента (Обратите внимание: если принимается список, это должен быть список строк, составляющих ссылку) :type subreference: Union[CtsReference, URN, str, list] :rtype: CtsPassage :returns: Объект, представляющий фрагмент :raises: *TypeError*, когда ссылка не является списком или CtsReference
c62580
train
{ "resource": "" }
Создайте базу данных Glance.
c62600
train
{ "resource": "" }
Добавить приложению-специфичную функцию в реестр. Регистрирует функцию по заданному `code` (целому числу) и `name` (строке, добавляемой как с только дефисами, так и только знаками подчеркивания), а также необязательному `hash_name` и конструктору `hash_new` для совместимости с hashlib. Если приложению-специфичная функция уже зарегистрирована, связанные с ней данные заменяются. Регистрация функции с `code`, не входящим в диапазон приложению-специфичных (0x00-0xff), или с именами, уже зарегистрированными для другой функции, вызывает `ValueError`. ```python >>> import hashlib >>> FuncReg.register(0x05, 'md-5', 'md5', hashlib.md5) >>> FuncReg.get('md-5') == FuncReg.get('md_5') == 0x05 True >>> hashobj = FuncReg.hash_from_func(0x05) >>> hashobj.name == 'md5' True >>> FuncReg.func_from_hash(hashobj) == 0x05 True >>> FuncReg.reset() >>> 0x05 in FuncReg False ```
c62620
train
{ "resource": "" }
Рассчитать параметр Грина-Изенберга для уравнения Спезиале :param v: объем элементарной ячейки в Å^3 :param v0: объем элементарной ячейки в Å^3 при 1 баре :param gamma0: параметр Грина-Изенберга при 1 баре :param q0: логарифмическое производное параметра Грина-Изенберга :param q1: логарифмическое производное параметра Грина-Изенберга :return: параметр Грина-Изенберга
c62640
train
{ "resource": "" }
Получите набор слов, используемых в любой последовательности документов, и посчитайте количество их вхождений. >>> gen = ('label: ' + chr(ord('A') + i % 3)*3 for i in range(11)) >>> vocab_freq(gen, verbose=0) Counter({'label': 11, 'AAA': 4, 'BBB': 4, 'CCC': 3})
c62660
train
{ "resource": "" }
Шаблонный загрузчик, который загружает шаблоны из ZIP файла.
c62680
train
{ "resource": "" }
Начать необходимые реестры и запустить этот планировщик. :return: None
c62700
train
{ "resource": "" }
Возвращает true, если все наборы форм в formsets являются валидными.
c62720
train
{ "resource": "" }
Добавь внутренний к внешнему Аргументы: *l: элемент, передаваемый в инициализатор Inner
c62740
train
{ "resource": "" }
Обработать единичный запрос из предоставленного сеанса :param session: сеанс для чтения запросов и записи ответов :return: None
c62760
train
{ "resource": "" }
Декоратор, используемый для кэширования результата. :param validator: функция, имеющая следующую подпись (decorated_function, \*args, \*\*kwargs), где \ `decorated_function` - это исходная функция, args - аргументы функции, kwargs - аргументы функции в виде ключевых слов. \ Данная функция должна возвращать True, если кэш действителен (старый результат должен быть использован, если он существует), или False — для генерации и сохранения нового результата. Таким образом, функция, которая всегда возвращает True, может быть использована как синглтон. А функция, всегда возвращающая False, вообще ничего не кэширует. По умолчанию (если спецификатор валидатора не указан), предполагается, что кэш всегда действителен. :param storage: хранилище, используемое для кэширования результатов. см. класс :class:`.WCacheStorage`. :return: декорированная функция
c62780
train
{ "resource": "" }
Вернуть точку монтирования, где указанный путь расположен. :param file_path: целевой путь для поиска :return: WMountPoint или None (если файловый путь находится вне текущих точек монтирования)
c62800
train
{ "resource": "" }
Замените текущую выбранную строку новой. Метод возвращает **False**, если существует другой совпадение справа от курсора, и **True**, если нет (то есть, когда достигнут конец документа).
c62820
train
{ "resource": "" }
Пытается выполнить вызываемый объект определенное количество раз ('retries') перед неудачей.
c62840
train
{ "resource": "" }
Создайте новый экземпляр ``appletName`` и присвойте ему ``appletID``. Этот метод создает новый экземпляр ``appletName``, зарегистрированный методом ``qteRegisterApplet``. Если апплет с ``appletID`` уже существует, то метод ничего не делает и возвращает **None**, в противном случае — экземпляр, который был создан. Если ``appletID`` равен **None**, метод создаст апплет с следующим уникальным ID, соответствующим формату ``appletName_0``, например, 'RichEditor_0', 'RichEditor_1' и т.д. .. note:: Апплет не будет автоматически отображаться. |Аргументы| * ``appletName`` (**str**): имя апплета, который нужно создать (например, 'LogViewer'). * ``appletID`` (**str**): уникальный идентификатор апплета. * ``windowObj`` (**QtmacsWindow**): окно, в котором нужно создать апплет. |Возвращает| * **QtmacsApplet**: обработчик апплета или **None**, если апплет не был создан. |Поднимает| * **QtmacsArgumentError**, если хотя бы один аргумент имеет неверный тип.
c62860
train
{ "resource": "" }
Отсоединить макрос, вызываемый ``keysequence``, от ``widgetObj``. Комбинацию клавиш ``keysequence`` можно указать в виде строки(например, '<ctrl>+x <ctrl>+f'), или в виде списка кортежей, содержащих идентификаторы из пространства имен ``QtCore.Qt``(например, [(ControlModifier, Key_X), (ControlModifier, Key_F)]), или в виде объекта ``QtmacsKeysequence``. Этот метод не влияет на привязки клавиш других приложений. |Аргументы| * ``keysequence`` (**str**, **список** кортежей, **QtmacsKeysequence**): комбинация клавиш для активации ``macroName`` для указанной ``widgetSignature``. * ``widgetObj`` (**QWidget**): определяет, какой из списка подписей кнопок следует использовать. |Возвращает| * **None** |Выдвигает| * **QtmacsArgumentError** если хотя бы один аргумент имеет недопустимый тип. * **QtmacsKeysequenceError** если не удалось проанализировать предоставленный ``keysequence``. * **QtmacsOtherError** если ``widgetObj`` не был добавлен с помощью ``qteAddWidget``.
c62880
train
{ "resource": "" }
Получает базовый запрос для всех объектов и рекурсивно запрашивает их. - :param str base_object_query: базовый запрос, который нужно выполнить. - :param int limit_to: количество строк, запрашиваемых за один раз. - :param int max_calls: максимальное количество вызовов (частей запроса), None означает бесконечность. - :param int start_record: номер первой запрашиваемой записи. - :param bool verbose: выводит прогресс с помощью stdout. - :return: список объектов Organization.
c62900
train
{ "resource": "" }
Загрузите и отобразите PDF-файл, указанный ``fileName``.
c62920
train
{ "resource": "" }
Получает объекты продуктов членства
c62940
train
{ "resource": "" }
Замените содержимое текущего виджета на оригинальный текст. Обратите внимание, что оригинальный текст содержит информацию о форматировании, тогда как новый текст её не имеет.
c62960
train
{ "resource": "" }
Запустить проверку Инкапсулирует конкретную реализацию, чтобы гарантировать, что пользовательские валидаторы возвращали предопределенный тип результата. : param value: значение для проверки : param model: родительский модель свойства : param context: родительский модель или пользовательский контекст : return: shiftschema.result.Error
c62980
train
{ "resource": "" }
Добавить класс задачи в хранилище: :param task_cls: задача, которую нужно добавить :return: None
c63000
train
{ "resource": "" }
Удалить `keysequence` из этой карты клавиш. |Аргументы| * `keysequence` (**QtmacsKeysequence**): последовательность клавиш для удаления из этой карты клавиш. |Возвращает| **None** |Поднимается| * **QtmacsArgumentError**, если тип хотя бы одного аргумента неверный.
c63020
train
{ "resource": "" }
Вычисляет длину метки измерения за счет его минимального, максимального значения и определения, является ли он дискретным. `resolution`: `units`: единицы измерения `conversion_function`: `end_at_end`: дополнительный переключатель для непрерывного поведения
c63060
train
{ "resource": "" }
Вернуть копию объекта с заголовками, сохранёнными так, как описано в указанной версии протокола. см. метод :meth:`.WHTTPHeaders.normalize_name` :param http_protocol_version: целевая версия HTTP-протокола :возвращает: WHTTPHeaders
c63080
train
{ "resource": "" }
Принимает список словарей и создает словарь с объединенными значениями для каждого ключа в каждом словаре. Отсутствующие значения для каждого словаря, который не содержит ключ, присутствующий в каком-либо другом словаре, устанавливаются в `None`. >>> litus.list_of_dicts_to_dict_of_lists([{'a':1,'b':2,'c':3},{'a':3,'b':4,'c':5},{'a':1,'b':2,'c':3}]) {'a': [1, 3, 1], 'b': [2, 4, 2], 'c': [3, 5, 3]} Сокращение: `litus.ld2dl(..)`
c63100
train
{ "resource": "" }
Вернуть итератор, который может проходить по сетевым адресам. :param skip_network_address: то же самое, что и skip_network_address в методе :meth:`.NetworkIPV4.first_address` :param skip_broadcast_address: то же самое, что и skip_broadcast_address в методе :meth:`.NetworkIPV4.last_address` :return: NetworkIPV4Iterator
c63120
train
{ "resource": "" }
Извлечь токен для замены из сообщения об исключении.
c63140
train
{ "resource": "" }
Подтвердите, что предмет присутствует, если он требуется.
c63160
train
{ "resource": "" }
Покажите файл, связанный с appletID.
c63200
train
{ "resource": "" }
Создайте документацию для этого поля.
c63220
train
{ "resource": "" }
Выполните проверку модели с использованием схемы.
c63240
train
{ "resource": "" }
Удалите выделение с ранее выделенных символов. Метод использует экземпляр переменных, чтобы определить, какие символы в данный момент выделены и нуждаются в преобразовании в не выделенные. |Аргументы| * ``widgetObj`` ( **QWidget** ): текстовый редактор ``QTextEdit``, который нужно использовать. |Возвращает| * **None** |Исключения| * **None**
c63260
train
{ "resource": "" }
Проверьте совместимость URI с этим стандартом. Совместимый URI имеет имя схемы, которое соответствует имени схемы стандарта, включает все необходимые компоненты, не имеет неподдерживаемых компонентов и может содержать опциональные компоненты. :param uri: URI для проверки :return: bool
c63280
train
{ "resource": "" }
Добавляет указанный список значений в список, связанный с данным ключом. Если ключ отсутствует в словаре, добавляется данное сопоставление. Пример ------ >>> dict_obj = {'a': [1, 2]} >>> add_many_to_dict_val_list(dict_obj, 'a', [2, 3]) >>> print(dict_obj['a']) [1, 2, 2, 3] >>> add_many_to_dict_val_list(dict_obj, 'b', [2, 3]) >>> print(dict_obj['b']) [2, 3]
c63300
train
{ "resource": "" }
Установите предел времени ожидания. **Параметры:** 1. timeout (число): Максимальная задержка или время ожидания для успешного установления замка. Если время ожидания истекает до успешного установления замка, то замок останется не приобретённым.
c63320
train
{ "resource": "" }
Изучите содержимое файла и угадайте его правильную кодировку. Файл должен быть открыт в бинарном режиме и находиться в смещении 0. Если запись BOM присутствует, то предполагается, что это файл, закодированный в UTF-8 или UTF-16. В заголовке GEDCOM ищется запись CHAR, и имя кодировки извлекается из неё. Если запись BOM присутствует, то запись CHAR должна соответствовать кодировке, определённой в BOM. :param file: объект файла, должен быть открыт в бинарном режиме. :param str errors: управляет поведением обработки ошибок во время декодирования строки, принимает те же значения, что и стандартный метод `codecs.decode`. :param bool require_char: если True, то выбрасывается исключение, если запись CHAR не найдена в заголовке, если False и CHAR отсутствует в заголовке, то кодек, определённый из BOM или "gedcom", возвращается. :returns: кортеж (имя_кодека, размер_bom) :raises: :py:class:`CodecError` запускается, когда имя кодека в файле неизвестно или когда имя кодека в файле противоречит кодеку, определённому из BOM. :raises: :py:class:`UnicodeDecodeError` когда кодек не может декодировать входные строки и `errors` установлено в "strict" (по умолчанию).
c63340
train
{ "resource": "" }
Вернуть папку заданной учетной записи. Попытаться создать директорию, если она не существует.
c63360
train
{ "resource": "" }
Название типа для округа или его эквивалента, такого как 'Округ', 'Приход' или 'Боро'
c63380
train
{ "resource": "" }
Запрашивает, чтобы пользователь ввел дату в прошлом.
c63400
train
{ "resource": "" }
Получите токен аутентификации с использованием идентификатора клиента и секрета клиента.
c63420
train
{ "resource": "" }
Текущий сеанс, используемый клиентом. Объект Session позволяет сохранять определенные параметры между запросами. Он также сохраняет куки между всеми запросами, сделанными с экземпляра Session, и будет использовать пулы соединений urllib3. Таким образом, если вы выполняете несколько запросов на один и тот же хост, то использованное TCP-соединение будет повторно использоваться, что может привести к значительному увеличению производительности.
c63440
train
{ "resource": "" }
Имеется список геоидов, упростите его до более простого набора. Если на одном уровне сводки пять или более геоидов, переведите их в один геоид на более высоком уровне. :param geoids: :return:
c63460
train
{ "resource": "" }
Вычислить параметры древесного сорта из информации об обработке
c63480
train
{ "resource": "" }
Написать настройки в файл конфигурации в формате CRMod. Все настройки объединяются в один предварительно перед записью в файл. Параметры --------- - filename: строка абсолютный или относительный путь к имену выходного файла (обычно config.dat).
c63500
train
{ "resource": "" }
Обновить информацию, связанную с указанной подпиской. В данный момент возможно только обновление токена кредитной карты, с которой происходит оплата подписки. Аргументы: subscription_id: Идентификатор подписки. credit_card_token: Возвращает:
c63520
train
{ "resource": "" }
Метод для отправки сообщения с ожиданием получения ACK. :param msg_type: Тип сообщения для отправки, подкласс aiolifx.Message :type msg_type: class :param payload: Значение для использования при инстанцировании msg_type :type payload: dict :param callb: Колбэк, который будет выполнен при получении ACK в datagram_received :type callb: callable :param timeout_secs: Количество секунд для ожидания подтверждения :type timeout_secs: int :param max_attempts: . :type max_attempts: int :returns: True :rtype: bool
c63540
train
{ "resource": "" }
Короткий метод для установки статуса инфракрасного излучения устройства Этот метод отправит сообщение SetPower на устройство и запустит выполнение вызова callback, когда будет получено подтверждение (ACK). По умолчанию вызов callback просто кэширует значение. :param infrared_brightness: Новое состояние :type infrared_brightness: int :param duration: Продолжительность, в секундах, перехода в новое состояние. :type duration: int :param callb: Использовать эту функцию, когда будет получен ответ. Если не указано, будет использована функция self.resp_set_label. :type callb: callable :param rapid: Требуется ли подтверждение (False) или его не требуется (True). По умолчанию False :type rapid: bool :returns: None :rtype: None
c63560
train
{ "resource": "" }
Получить имя конфигурационного файла пользователя. Это будет возвращать имя конфигурационного файла, зависящего от операционной системы. Параметры --------- appname : строка Имя приложения, используемое для имени файла Возвращает ---------- строка Имя конфигурационного файла пользователя.
c63580
train
{ "resource": "" }
Добавить подписку с заданным short_name для заданного uri. Эта команда может быть использована для создания подписок на получение новых кусков данных о транспортном средстве на канале потока на периодической основе. По умолчанию подписки буферизуются и имеют интервал 5 секунд: $ wva subscriptions add speed vehicle/data/VehicleSpeed $ wva subscriptions show speed {'buffer': 'queue', 'interval': 5, 'uri': 'vehicle/data/VehicleSpeed'} Эти параметры могут быть изменены с помощью необязательных аргументов: $ wva subscriptions add rpm vehicle/data/EngineSpeed --interval 1 --buffer discard $ wva subscriptions show rpm {'buffer': 'discard', 'interval': 1, 'uri': 'vehicle/data/EngineSpeed'} Для просмотра поступающих данных в результате этих подписок можно использовать либо 'wva subscriptions listen', либо 'wva subscriptions graph <name>'.
c63600
train
{ "resource": "" }
Формат имени для вывода. :возврат: Оформленное представление имени.
c63620
train
{ "resource": "" }
Загрузите модуль и верните необходимый класс.
c63640
train
{ "resource": "" }
Устранение неполадок с временем, цветной вывод в терминале
c63660
train
{ "resource": "" }
Вычисляет скупые состояния на дереве и сохраняет их в соответствующем признаке. :param states: numpy массив возможных состояний :param prediction_method: str, ACCTRAN (ускоренная трансформация), DELTRAN (задержанная трансформация) или DOWNPASS :param tree: ete3.Tree, дерево, вызывающее интерес :param character: str, характеристика для реконструкции скупых состояний :return: dict, соответствие между параметрами реконструкции и значениями
c63680
train
{ "resource": "" }
Обновите значения полей данными, полученными от вашего источника.
c63700
train
{ "resource": "" }
Создайте новый инжектор, унаследовавший состояние от этого инжектора. Все связывания наследуются. В будущем это может стать более похожим на дочерние инжекторы в Google Guice.
c63720
train
{ "resource": "" }
Данная разобранная бета цепь класса II МНСС, выведите наиболее частую соответствующую альфа цепь.
c63740
train
{ "resource": "" }
Разбей список на куски заданного размера. Исходный порядок сохраняется. Пример: > chunks([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], 3) [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8]]
c63760
train
{ "resource": "" }
Сохранить объект и связать запись журнала
c63780
train
{ "resource": "" }
Укажите, ведёт ли этот Монитор в настоящее время запись.
c63800
train
{ "resource": "" }
Зарегистрируйте процедуру для удаленного вызова. Замените :meth:`autobahn.wamp.interface.IApplicationSession.register`.
c63820
train
{ "resource": "" }
При использовании декоратора для декорирования функции проверьте аргументы декоратора.
c63840
train
{ "resource": "" }
Connect отвечает за установление соединения с прибором Horizon.
c63860
train
{ "resource": "" }
Получить URL для вебхука. В режиме отладки и тестирования URL вебхука можно переопределить с помощью переменной конфигурации ``WEBHOOKS_DEBUG_RECEIVER_URLS``, чтобы позволить тестировать вебхуки через сервисы, например, Ultrahook. .. code-block:: python WEBHOOKS_DEBUG_RECEIVER_URLS = dict( github='http://github.userid.ultrahook.com', )
c63880
train
{ "resource": "" }
Обработай DELETE-запрос.
c63900
train
{ "resource": "" }
Импортирует содержимое файлов данных, разделенных табуляцией в эту таблицу. @param xsv_source: файл данных, разделенных табуляцией - если указано строковое значение, файл с таким именем будет открыт, прочитан и закрыт; если указан объект файла, то этот объект будет прочитан без изменений, а затем будет оставлен для пользователя закрыть. @type xsv_source: строка или файл @param transforms: словарь функций по имени атрибута; если указано, каждый атрибут будет преобразован с использованием соответствующей трансформации; если нет соответствующей трансформации, атрибут будет прочитан как строка (по умолчанию); функция трансформации также может быть определена как кортеж (функция, значение по умолчанию); если в процессе выполнения функции трансформации возникает исключение, то атрибут будет установлен на указанное значение по умолчанию. @type transforms: словарь (необязательный)
c63920
train
{ "resource": "" }
Получение объекта состояния термостата по его идентификатору :param id_: Идентификатор состояния термостата :return: Объект состояния термостата
c63940
train
{ "resource": "" }
Разделите данные на наборы и обработайте каждый набор в отдельном потоке. Аргументы: - input_list: объект ввода, имеющий интерфейс, похожий на список (индексация и срезание). - item_mapper: (необязательно) функция для применения к каждому элементу в наборе. - batch_mapper: (необязательно) функция для применения к каждому набору. Требуется установить либо item_mapper, либо batch_mapper. - flatten: следует ли развернуть отдельные результаты каждого набора или оставить их сгруппированными по наборам. - n_jobs: количество параллельных задач обработки. -1 будет использовать количество процессоров на системе. - batch_size: максимальное количество элементов ввода в каждом наборе. -1 будет хранить все данные как один набор. - **kwargs: дополнительные аргументы ключевых слов для joblib.Parallel. Возвращает: - Список, представляющий объединенный вывод из функции-преобразователя, вызванной по всем элементам ввода каждого набора.
c63960
train
{ "resource": "" }
Сгруппируй как словарь (словарь).
c64000
train
{ "resource": "" }
Если переменная с именем `var_name` существует в списке переменных данной функции, то возвращается объект этой переменной; в противном случае создается новая переменная с указанным именем, добавляется в список переменных функции и возвращается обратно. :returns: Переменная, имя которой совпадает с `var_name` :rtype: Variable
c64020
train
{ "resource": "" }
Мы предполагаем, что статический список серверов может обслуживать данную тему, так как у нас есть предварительные знания о них.
c64040
train
{ "resource": "" }
Попробуйте повторно применить невыполненное действие журнала триггера. Убедитесь, что аргумент журнала триггера находится в состоянии FAILED, и захватите строку-запор на него. Возвращает: True, если операция завершилась успешно
c64060
train
{ "resource": "" }
Зарегистрируйте, что переход произошел. nxt — это идентификатор состояния, в которое переходят. cur — это идентификатор покидаемого состояния. since — это время, когда было войдено в предыдущее состояние.
c64080
train
{ "resource": "" }
Сохраняет данные с использованием util_io, но разумно строит имя файла
c64100
train
{ "resource": "" }
Модифицирует конец пути перед расширением файла. augpath Аргументы: path (str): augsuf (str): суффикс для модификации имени файла перед расширением Возвращает: str: newpath Пример: >>> # DISABLE_DOCTEST >>> from utool.util_path import * # NOQA >>> path = 'somefile.txt' >>> augsuf = '_aug' >>> newpath = augpath(path, augsuf) >>> result = str(newpath) >>> print(result) somefile_aug.txt Пример: >>> # DISABLE_DOCTEST >>> from utool.util_path import * # NOQA >>> path = 'somefile.txt' >>> augsuf = '_aug2' >>> newext = '.bak' >>> augdir = 'backup' >>> newpath = augpath(path, augsuf, newext=newext, augdir=augdir) >>> result = str(newpath) >>> print(result) backup/somefile_aug2.bak
c64120
train
{ "resource": "" }
``` Возвращает список изображений в директории. По умолчанию возвращает относительные пути. TODO: переименовать в ls_images TODO: Заменить все вхождения fullpath на full Аргументы: img_dpath_ (str): ignore_list (list): (по умолчанию = []) recursive (bool): (по умолчанию = False) fullpath (bool): (по умолчанию = False) full (None): (по умолчанию = None) sort (bool): (по умолчанию = True) Возвращает: list: gname_list Команда для вызова: python -m utool.util_path --exec-list_images Пример: >>> # DISABLE_DOCTEST >>> from utool.util_path import * # NOQA >>> img_dpath_ = '?' >>> ignore_list = [] >>> recursive = False >>> fullpath = False >>> full = None >>> sort = True >>> gname_list = list_images(img_dpath_, ignore_list, recursive, >>> fullpath, full, sort) >>> result = ('gname_list = %s' % (str(gname_list),)) >>> print(result)
c64140
train
{ "resource": "" }
Использует программу по умолчанию, определенную системой для открытия файла. Ссылки: https://stackoverflow.com/questions/2692873/quote-posix-shell-special-characters-in-python-output
c64160
train
{ "resource": "" }
Создайте схему Heroku Connect. Примечание: Эта функция предназначена только для использования в местной разработке. В производственной среде схема будет создана Heroku Connect. Аргументы: using (str): Алиас для соединения с базой данных. Возвращает: bool: ``True`` если схема была создана, ``False`` если схема уже существует.
c64180
train
{ "resource": "" }
Отправьте несколько строк для тестирования.
c64200
train
{ "resource": "" }
Другой способ парсинга аргументов Командная строка: python -m utool.util_arg --exec-get_arg_dict python -m utool.util_arg --test-get_arg_dict Пример: >>> # Включить проверку документации >>> from utool.util_arg import * # NOQA >>> import utool as ut >>> import shlex >>> argv = shlex.split('--test-show_name --name=IBEIS_PZ_0303 --db testdb3 --save "~/latex/crall-candidacy-2015/figures/IBEIS_PZ_0303.jpg" --dpath figures --caption="Shadowed" --figsize=11,3 --no-figtitle -t foo bar baz biz --notitle') >>> arg_dict = ut.get_arg_dict(argv, prefix_list=['--', '-'], type_hints={'t': list}) >>> result = ut.repr2(arg_dict, nl=1) >>> # проверка результатов >>> print(result) { 'caption': 'Shadowed', 'db': 'testdb3', 'dpath': 'figures', 'figsize': '11,3', 'name': 'IBEIS_PZ_0303', 'no-figtitle': True, 'notitle': True, 'save': '~/latex/crall-candidacy-2015/figures/IBEIS_PZ_0303.jpg', 't': ['foo', 'bar', 'baz', 'biz'], 'test-show_name': True, }
c64220
train
{ "resource": "" }
Импортируйте модель из файла. @param filepath: Файл, который будет импортирован. @type filepath: str
c64240
train
{ "resource": "" }
Создать обработчик события OnEvent. @param on_event: Объект обработчика события OnEvent @type on_event: lems.model.dynamics.OnEvent @return: Сгенерированный код OnEvent @rtype: list(string)
c64260
train
{ "resource": "" }
Устанавливает данные в back-end, используя QVariants.
c64280
train
{ "resource": "" }
Функция вызывает более низкоуровневую функцию для создания обратного поиска по количеству белка
c64320
train
{ "resource": "" }
возвращает пару ключ-значение аргументов в виде объекта dict. Пример использования ++++++++++++++++++ .. code:: python from bast import Controller class MyController(Controller): def index(self): data = self.only(['username']) Возвращает только аргумент username и присваивает его переменной data.
c64340
train
{ "resource": "" }
главным образом для внутренней работы util_logging
c64360
train
{ "resource": "" }
Возвращает вложенный подмножество элементов из items_list Аргументы: items_list (список): unflat_index_list (список): вложенный список индексов Командная строка: python -m utool.util_list --exec-unflat_take См. также: ut.take Пример: >>> # DISABLE_DOCTEST >>> from utool.util_list import * # NOQA >>> items_list = [1, 2, 3, 4, 5] >>> unflat_index_list = [[0, 1], [2, 3], [0, 4]] >>> result = unflat_take(items_list, unflat_index_list) >>> print(result) [[1, 2], [3, 4], [1, 5]]
c64380
train
{ "resource": "" }
Предполагает, что элементы списка уникальны Аргументы: list1 (list): список уникальных элементов, которые нужно выровнять list2 (list): список уникальных элементов в желаемом порядке missing (bool): если True, то list2 может содержать элементы, которых нет в list1 Возвращает: list: сортировка, которая отображает list1 на list2 Командная строка: python -m utool.util_list list_alignment Пример: >>> # ENABLE_DOCTEST >>> from utool.util_list import * # NOQA >>> import utool as ut >>> list1 = ['b', 'c', 'a'] >>> list2 = ['a', 'b', 'c'] >>> sortx = list_alignment(list1, list2) >>> list1_aligned = take(list1, sortx) >>> assert list1_aligned == list2 Пример1: >>> # ENABLE_DOCTEST >>> from utool.util_list import * # NOQA >>> import utool as ut >>> list1 = ['b', 'c', 'a'] >>> list2 = ['a', 'a2', 'b', 'c', 'd'] >>> sortx = ut.list_alignment(list1, list2, missing=True) >>> print('sortx = %r' % (sortx,)) >>> list1_aligned = ut.none_take(list1, sortx) >>> result = ('list1_aligned = %s' % (ut.repr2(list1_aligned),)) >>> print(result) list1_aligned = ['a', None, 'b', 'c', None]
c64400
train
{ "resource": "" }
Ждите, пока все соединения закрыты. Здесь нет побочных эффектов. Мы просто пытаемся покинуть -после - того как все закрыто, в общем.
c64420
train
{ "resource": "" }
Преобразует строку в аргумент для списка `list_take`.
c64440
train
{ "resource": "" }
Получите копию буфера карты
c64460
train
{ "resource": "" }
``` Неразумная жадная версия алгоритма рюкзака Не сортирует входные данные. Если желаете, сортируйте входные данные по убыванию значения. Аргументы: `items` (tuple): это последовательность кортежей `(value, weight, id_)`, где `value` является скаляром, `weight` - некоторым неотрицательным целым числом, и `id_` - идентификатором элемента. `maxweight` (scaler): является некоторым неотрицательным целым числом. Команда для выполнения: python -m utool.util_alg --exec-knapsack_greedy Пример: >>> # ENABLE_DOCTEST >>> from utool.util_alg import * # NOQA >>> items = [(4, 12, 0), (2, 1, 1), (6, 4, 2), (1, 1, 3), (2, 2, 4)] >>> maxweight = 15 >>> total_value, items_subset = knapsack_greedy(items, maxweight) >>> result = 'total_value = %r\n' % (total_value,) >>> result += 'items_subset = %r' % (items_subset,) >>> print(result) total_value = 7 items_subset = [(4, 12, 0), (2, 1, 1), (1, 1, 3)]
c64480
train
{ "resource": "" }
Фильтрует уникальные пептиды из нескольких результатов вывода Percolator в формате XML. Принимает каталог с набором XML-файлов, пороговую оценку для фильтрации и пространство имен. Выводит ElementTree.
c64500
train
{ "resource": "" }
Создает гистограмму элементов в `item_list`. Аргументы: item_list (list): список содержащий хешируемые элементы (обычно содержащие дубликаты). Возвращает: dict: словарь, где ключи — это элементы из `item_list`, а значения — количество раз, когда элемент встречается в `item_list`. Команда вызова: python -m utool.util_dict --test-dict_hist Пример: >>> # ENABLE_DOCTEST >>> from utool.util_dict import * # NOQA >>> import utool as ut >>> item_list = [1, 2, 39, 900, 1232, 900, 1232, 2, 2, 2, 900] >>> hist_ = dict_hist(item_list) >>> result = ut.repr2(hist_) >>> print(result) {1: 1, 2: 4, 39: 1, 900: 3, 1232: 2}
c64520
train
{ "resource": "" }
Сохраните характеристики для тренировочных и тестовых наборов на диск вместе с их метаданными. Аргументы: train_features: Массив NumPy характеристик для тренировочного набора. test_features: Массив NumPy характеристик для тестового набора. feature_names: Список, содержащий имена столбцов характеристик. feature_list_id: Название для этого списка характеристик.
c64540
train
{ "resource": "" }
Разделите файл на блоки по разделителям и вставьте разделители обратно в список.
c64560
train
{ "resource": "" }
`r''' преобразует целочисленный прямоугольник в строку'''`
c64580
train
{ "resource": "" }
Производит несколько функций замены для каждого элемента в `search_list` и `repl_list`. Аргументы: - `str_` (str): строка, в которой осуществляется поиск - `search_list` (list): список строк поиска - `repl_list` (list или str): одна или несколько строк замены Возвращает: - `str`: `str_` Команда выполнения: python -m utool.util_str --exec-multi_replace Пример: >>> # ENABLE_DOCTEST >>> от utool.util_str импорт * # NOQA >>> str_ = 'foo. bar: baz; spam-eggs --- eggs+spam' >>> search_list = ['.', ':', '---'] >>> repl_list = '@' >>> str_ = multi_replace(str_, search_list, repl_list) >>> result = ('str_ = %s' % (str(str_),)) >>> print(result) str_ = foo@ bar@ baz; spam-eggs @ eggs+spam
c64600
train
{ "resource": "" }
Очистите все данные, начиная с временной метки. Обратите внимание, что метка времени округляется до ближайшего блокового предела.
c64640
train
{ "resource": "" }
Установить конфигурацию пина GPIO.