_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c239960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обнаружение веретён в соответствии с методом Университета Калифорнии в Сан-Диего (UCSD)
Параметры
----------
dat_orig : ndarray (dtype='float')
вектор данных для одного канала
s_freq : float
частота дискретизации
time : ndarray (dtype='float')
вектор временных точек для каждого отсчёта
opts : экземпляр 'DetectSpindle'
det_wavelet : dict
параметры для 'wavelet_real',
det_thres' : float
порог обнаружения
sel_thresh : float
порог отбора
duration : кортеж из float
минимальная и максимальная длительность веретён
frequency : кортеж из float
низкая и высокая частота полосы веретён (для коэффициента мощности)
ratio_thresh : float
отношение между мощностью внутри и вне полосы веретён для их приемлемости
Возвращает
-------
список словарей
список обнаруженных веретён
словарь
'det_value_lo' с значением обнаружения, 'det_value_hi' с нан,
'sel_value' с значением отбора
float
плотность веретён, на каждый 30-секундовый интервал
|
||
c239980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удобная функция для чтения информации из данных axon в структурированный словарь.
|
||
c240000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить группы каналов из файла.
Параметры
----------
test_name : путь к файлу
при дебаггинге функции вы можете открыть файл каналов с командной строки
|
||
c240020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Пользователь удаляет закладку.
Параметры
----------
time : кортеж из float
начало и конец новой закладки, в с
|
||
c240040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Диалог для получения имени и местоположения экспорта набора данных.
|
||
c240060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отметьте все маркеры, из набора данных.
Эта функция должна быть вызвана только тогда, когда мы загружаем набор данных или когда изменяем параметры.
|
||
c240080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте все возможные действия.
|
||
c240100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обнаружить формат файла.
Параметры
----------
filename : str или Path
имя файла или директории.
Возвращает
----------
класс, используемый для чтения данных.
|
||
c240120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохранить xml в файл.
|
||
c240140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить информацию из набора данных до открытия диалога.
|
||
c240160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Чтение данных в зависимости от begsam и endsam.
Параметры
----------
chan : список из int
список индексов каналов
begsam : int
индекс первого выборки
endsam :
индекс последней выборки
Возвращает
-------
ndarray
2-мерная матрица с данными (может содержать NaN)
Примечания
-----
Нумерация выборок не основана на выборках в файлах (то есть первая выборка в первом файле НЕ является первой выборкой в наборе данных), потому что она зависит от меток в файле STC. Обычно запись начинается и через несколько миллисекунд (возможно, через одну секунду) начинается фактическая приобретение данных. STC учитывает смещение. Это имеет противоречивый результат того, что если вы вызовете read_data, первые несколько сотен выборок будут присутствовать как nan.
|
||
c240180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавь метки каналов слева.
|
||
c240200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Используйте заранее заданные значения для расстояния между строками.
|
||
c240220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отслеживайте самые последние записи.
Параметры
----------
max_dataset_history : int
максимальное количество наборов для запоминания
info : str, опционально TODO
путь к файлу
Возвращает
-------
список строк
пути к самым последним наборам данных (только если не указан new_dataset)
|
||
c240240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите режим ссылки для оператора, он всегда будет переопределять глобальное состояние ссылки.
|
||
c240260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
собери самую отдалённую из падений от самого себя и других.
|
||
c240280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает словарь конфигурации из файла.
:param filepath: Путь к файлу.
|
||
c240300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Маршруты для действий ``GET`` направляются в соответствующий контроллер.
|
||
c240320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инструмент для функции `get_decision_tree`.
:param str agent_id: идентификатор агента, для которого нужно получить дерево решений. Он должен быть строкой, содержащей только символы в "a-zA-Z0-9_-" и быть длиной от 1 до 36 символов.
:param int timestamp: Опционально. Дерево решений запускается на этом временном штампе.
:default timestamp: None, что означает, что мы получаем дерево, рассчитанное с его историческим контекстом.
:param version: версия дерева для получения.
:type version: str или int
:default version: версия по умолчанию.
:return: дерево решений.
:rtype: dict.
|
||
c240340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обработать сообщение CAP.
|
||
c240360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Неверная метаданных целевая.
|
||
c240380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Команда JOIN.
|
||
c240400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Текущая тема в ожидании на канале.
|
||
c240420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Исключить клиента из пула.
|
||
c240440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Максимальное количество целей, на которые могут повлиять определенные типы команд.
|
||
c240460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разделите сообщения на байты и верните кортеж байтов.
|
||
c240480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Нацеливается на сборку окончательного образа - получает список шагов и выполняет их.
Аргументы:
client (docker.Client): объект клиента Docker, который будет собирать образ
nobuild (bool): просто создавать Dockerfile, не выполняя фактически сборку образа
usecache (bool): использовать кэш Docker или пересобирать всё заново?
pull (bool): пытаться получить новые версии изображений репозитория?
|
||
c240500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните фильтрованную итерацию по списку элементов.
|
||
c240520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запрещено ли качество? Проходит через правила, чтобы найти применимое. Последние по времени правила имеют более высокий приоритет, чем более ранние. Если ни одно правило не применяется, то качество запрещено по умолчанию.
|
||
c240540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
'Инициализация' приложения Flask.
Это создает объект EmailsConfig и сохраняет его в app.extensions.
Вам не нужно вызывать этот метод напрямую.
:param app: Объект приложения Flask
:return: Данный метод возвращает :meth:`~EmailsConfig` объект
|
||
c240560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить и вернуть формальный контекст из файла CSV.
Аргументы:
- filename: Путь к файлу CSV для загрузки контекста.
- dialect: Синтаксическая вариация файла (``'excel'``, ``'excel-tab'``).
- encoding (str): Кодировка файла (``'utf-8'``, ``'latin1'``, ``'ascii'``, ...).
Пример использования:
>>> load_csv('examples/vowels.csv') # doctest: +ELLIPSIS
<Context object, который сопоставляет 12 объектов свойствам 8 [a717eee4] на 0x...>
|
||
c240600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Входной момент в цепочке промежуточного программного обеспечения для событийного цикла asyncio.
|
||
c240620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Корутину использовали для извлечения данных заголовка и разбора каждого заголовка до тех пор, пока тело не было найдено.
|
||
c240640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращается QuerySet объектов пользователей, которые установили отношения с данным пользователем, но которые данный пользователь не простил.
|
||
c240660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сформируй временную таблицу GSUB из текущего файла с характеристиками.
|
||
c240680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Покажите атрибуты и методы этого объекта.
|
||
c240700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Опишите данный экземпляр поля с целью самодокументирования.
Аргументы:
kwargs (dict): словарь с дополнительными элементами описания для расширения стандартного описания.
Возвращает:
dict: словарь с элементами описания.
Рекомендуемый способ переопределения или расширения описания поля с помощью дополнительных элементов — вызов метода класса-родителя с новыми или переопределёнными полями, переданными в качестве ключевых аргументов, следующим образом:
```python
class DummyField(BaseField):
def description(self, **kwargs):
super().describe(is_dummy=True, **kwargs)
```
|
||
c240720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Требуется подключение всех определенных параметров из строки запроса.
Вызывает исключение ``falcon.errors.HTTPMissingParam``, если отсутствует любой из обязательных параметров, и исключение ``falcon.errors.HTTPInvalidParam`` в случае, если какие-либо из параметров не могут быть распознаны (неправильный формат).
Аргументы:
req (falcon.Request): объект запроса
|
||
c240740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загружает конфигурацию так же, как load_kube_config, но возвращает ApiClient, который можно использовать с любым API объектом. Это позволит вызывающему коду одновременно общаться с несколькими кластерами.
|
||
c240760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгенерируйте информацию Swagger из используемой репозитория.
|
||
c240780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
помещает сообщение в выходящую очередь.
|
||
c240800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает и возвращает объект Error, сообщающий о указанном имени ошибки и сообщении.
|
||
c240820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет соединение.
Это также:
* удаляет удаленное соединение из любого устройства,
* удаляет любые активные соединения, с которыми оно может быть связано,
* удаляет его из интерфейса Настроек,
* а также удаляет объект из "mock".
Примечание: если это было единственным активным соединением, мы изменяем глобальное состояние соединения.
|
||
c240840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выпускайте сигнал от объекта.
Интерфейс: интерфейс D-Bus для отправки сигнала. Для удобства вы можете указать здесь пустую строку, чтобы добавить метод к основному интерфейсу объекта (как было указано при создании).
Имя: Имя сигнала.
Подпись: Подпись аргументов ввода; например, "ias" для сигнала, который принимает int32 и массив массив строк в качестве аргументов; см. http://dbus.freedesktop.org/doc/dbus-specification.html#message-protocol-signatures.
Аргументы: вариантный массив с аргументами сигнала; должны соответствовать порядку и типу в "подписи".
|
||
c240860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Настройте хук после запроса для установки токена ``csrf_token`` в куку.
|
||
c240880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Украшатель для автоматической инициализации модели из данных JSON-запроса
:параметр serializer: МодельSerializer для загрузки данных из запроса
|
||
c240900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Регистрирует функцию обработчика контекстного «тулевого» модуля.
|
||
c240920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновите языковые специфичные файлы с новыми ключами, обнаруженными командой `flask babel extract`.
|
||
c240940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Улучшенная версия функции `url_for` из Flask:
:param endpoint_or_url_or_config_key: что искать. Это может быть имя конечной точки, ключ конфига приложения или уже сформированный URL. Если указан параметр `_cls`, можно также передать имя метода.
:param values: переменные аргументы правила URL.
:param _anchor: если указан, добавляется в URL как якорь.
:param _cls: если указан, можно передавать имя метода в качестве первого аргумента.
:param _external: если установлено в ``True``, генерируется абсолютный URL. Адрес сервера может быть изменен с помощью переменной конфигурации `SERVER_NAME`, которая по умолчанию — `localhost`.
:param _external_host: если указан, хост внешнего сервера для генерации URL (например, https://example.com или localhost:8888).
:param _method: если указан, явно задает метод HTTP.
:param _scheme: строка, указывающая желаемый схему URL. Параметр `_external` должен быть установлен в ``True``, иначе будет вызвано исключение `ValueError`. По умолчанию используется та же схема, что и в текущем запросе, или `PREFERRED_URL_SCHEME` из конфигурации приложения, если нет доступа к контексту запроса. Начиная с Werkzeug 0.10, данный параметр может быть также установлен в пустую строку для построения протоколо-относительных URL.
|
||
c240960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создай дерево со всеми полями, преобразованными в элементы.
|
||
c240980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Эта функция возвращает ближайший к указанным
координатам объект, который поддерживает
сбор данных наблюдений.
|
||
c241020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращайте строку, подобную вводу, но содержащую только допустимые сегменты МФА.
Аргументы:
word (unicode): входная строка для фильтрации
Возвращает:
unicode: строка, идентичная `word`, но без недопустимых сегментов МФА
|
||
c241040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновите load_from в Cache и backend.
|
||
c241060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните объект в `service`, названный `key`, или None.
Аргументы:
key: Ключ, называющий объект для извлечения.
Возвращает:
объект или None
|
||
c241080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет запись в каталоге `key` из каталога `dir_key`.
Если каталог `dir_key` или запись в каталоге `key` не существуют, выполнение этого метода не приводит к изменениям (является бездействующим).
|
||
c241100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Генератор, который применяет ограничение по количеству.
|
||
c241120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Управляйся по дереву в предоставленном направлении и возвращай окончательную позицию.
:param starting_pos: позиция с которой нужно начать
:param direction: callable, преобразующий позицию в позицию.
|
||
c241140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Перейти к первому дочернему элементу текущего фокусированного элемента.
|
||
c241160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найти все элементы рабочего процесса в целевом состоянии, чтобы их перевести
в желаемое состояние.
Когда действие рабочего процесса удаляется из модели, необходимо перевести объекты,
которым соответствуют эти действия, в другое состояние, чтобы рабочий процесс
мог продолжаться корректно.
Запускайте до миграции.
:param ref_spec_actions: список кортежей с парой внешних идентификаторов
рабочего процесса. Первый идентификатор заменяется на второй.
:возврат: None
.. versionadded:: 7.0
|
||
c241180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Начните ведение журнала в файл-подобный объект в ``out``. По умолчанию это stdout.
|
||
c241200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверка 'spline', если он устарел.
Возвращает исправленный htarg, opt.
|
||
c241220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Информация о версиях HTML с рендерингом.
|
||
c241240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Предоставьте предложение или фрагмент, и вы получите обратную связь.
|
||
c241260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Конвениентный метод для инициализации и запуска задачи.
|
||
c241280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Этот метод вызывается, когда пользователь нажимает на свернутую звезду в fitsviewer.
|
||
c241300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте кнопки для масштабирования на холст.
Параметры
----------
viewer : экземпляр подкласса ImageView
Если True, показать цветовую шкалу; в противном случае удалить, если она имеется.
canvas : экземпляр класса DrawingCanvas
Холст, к которому должны быть добавлены кнопки. Если не указан, используется частный холст viewer по умолчанию.
color : str
Название цвета, шестизначное шестнадцатеричное значение значений цвета. По умолчанию 'black'.
|
||
c241320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получение меню с именем `name` из глобальной строки меню.
Возвращает виджет меню.
|
||
c241340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выделите строку в таблице и соответствующую ей отметку.
|
||
c241360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выберите срез из многомерных данных.
|
||
c241380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Включить или выключить кнопку "Создать маску" в зависимости от нарисованных объектов.
|
||
c241400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите все таймеры ожидания и завершите любые блокирующие потоки.
|
||
c241420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить модуль с заданным именем.
|
||
c241440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Интерактивно изменяйте карту интенсивности при прокрутке.
|
||
c241460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вызывается, когда нажата клавиша, и окно имеет фокус.
Измените подпись метода в зависимости от необходимости для обратного вызова.
|
||
c241480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлечь информацию о шрифте из строки шрифта, например, переданной в аргумент 'font' виджету.
|
||
c241500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите изображение для отображения, предоставив сырые данные.
Это метод удобства для первоначальной постройки изображения с помощью `~ginga.AstroImage.AstroImage` и затем вызова :meth:`set_image`.
Параметры
----------
data : ndarray
Это должно быть, по крайней мере, 2D-массив Numpy.
metadata : dict или `None`
Отображение метаданных изображения, содержащее ключевые слова и их соответствующие значения.
|
||
c241520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Поверхностное перекрытие данных с любых объектов изображений изображений на холсте.
Параметры
----------
canvas : `~ginga.canvas.types.layer.DrawingCanvas`
Холст, содержащий возможные изображения для поверхностного перекрытия.
data : ndarray
Выходной массив, на который располагаются данные изображения.
whence
См. :метод:`get_rgb_object`.
|
||
c241540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите поведение ``autocenter``.
Параметры
----------
option : {'on', 'override', 'once', 'off'}
Опция для поведения auto-center. Список допустимых опций можно также получить с помощью метода :meth:`get_autocenter_options`.
Выдержки
--------
ginga.ImageView.ImageViewError
Некорректная опция.
|
||
c241560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Этот метод вызывается, когда плагин используется. Он строит интерфейс плагина (GUI), используя разметку виджета, переданную как `container`.
Этот метод может быть вызван несколько раз, если плагин открывается и закрывается. Метод может быть опущен, если для плагина нет интерфейса.
В этом конкретном примере для построения интерфейса используются агностичные обертки для набора виджетов GUI, но вы также можете использовать явные вызовы инструментов здесь, если вы хотите поддержать только один набор виджетов.
|
||
c241580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить помощь для метода удаленного интерфейса.
Примеры
-------
help('ginga', `method`)
Имя метода, для которого хотите получить помощь.
help('channel', `chname`, `method`)
Имя метода в канале, для которого хотите получить помощь.
Возвращает
---------
help : string
Сообщение с помощью.
|
||
c241600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отметьте все маски внутри полигона, нарисованного пользователем, на таблице.
|
||
c241620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Присваивает значения ключам словаря. Используется для доступа в стиле словаря с присваиванием.
|
||
c241640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполните разрез по последней позиции мыши в изображении. `cuttype` определяет тип разреза, который будет выполнен.
|
||
c241660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Данное утверждение будет истинным, если текущий экземпляр вошел в систему, в противном случае ложь.
Мы проверяем, является ли текущий сеанс аутентифицированным, вызывая метод User.get() XMLRPC с параметром ids. Незарегистрированные пользователи не могут принимать параметр 'ids' и получают 505 ошибку. Если мы пытались войти с помощью токена, но токен был неверным или истек, сервер возвращает ошибку 32000.
Для Bugzilla 5 и позднее доступен новый метод User.valid_login для проверки действительности токена. Однако, он потребует кэша имени пользователя вместе с токеном, чтобы эффективно работать во всех сценариях, и в текущее время не используется. Для получения большей информации перейдите по следующему URL.
http://bugzilla.readthedocs.org/en/latest/api/core/v1/user.html#valid-login
|
||
c241680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните пользователя Bugzilla для заданного списка шаблонов.
:arg pattern: Список шаблонов для сопоставления.
:returns: Список записей пользователей.
|
||
c241700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить все большие дубликаты.
Держать только подмножество, соответствующее наименьшему размеру.
|
||
c241720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, подключено ли устройство.
|
||
c241740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Начните асинхронное наблюдение за этой моделью.
См. :meth:`add_observer`, чтобы зарегистрировать обратный вызов onchange.
|
||
c241760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновление Juju на всех машинах в модели.
:param bool dry_run: Не выполнять фактическое обновление
:param bool reset_previous_upgrade: Сбросить предыдущий (незавершенный)
статус обновления
:param bool upload_tools: Загрузить локальную версию инструментов
:param str version: Обновиться до конкретной версии
|
||
c241800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет некоторую или всю возможность доступа пользователя из контроллера.
Если доступ с 'login' отменяется, пользователь больше не будет иметь никаких разрешений на контроллер. Отмена более высокого привилегия (Privilege) для пользователя без этой привилегии не приведет ни к какому эффекту.
:param str username: имя пользователя
:param str acl: доступ для удаления ('login', 'add-model' или 'superuser')
|
||
c241820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить аннотации для указанной сущности.
:возврат dict: Аннотации для сущности
|
||
c241840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустить команду на всех экземплярах для этого приложения.
:param str command: Команда для выполнения
:param int timeout: Время ожидания перед тем, как команда будет считаться сбоев.
|
||
c241860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновляет универсум портфеля согласно состоянию алгоритма.
|
||
c241880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подготовьте загрузщик эталонных данных и торговый контекст
|
||
c241900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите наблюдателя из объекта.
Вызовите исключение, если сигнал не разрешен.
Параметры
---------
signal : str
допустимый сигнал.
observer : @func
функция наблюдения для удаления.
|
||
c241920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Центрируйте и нормализуйте заданное массив.
Параметры:
----------
img: np.ndarray
|
||
c241940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
r"""Пороговое значение сингулярных чисел
Этот метод выполняет пороговое значение входных данных с использованием сингулярного разложения
Параметры
----------
data : np.ndarray
Входная матрица, 2D массив
threshold : float or np.ndarray, optional
Значение порогового значения(ия)
n_pc : int or str, optional
Количество основных компонент, можно указать целое число или 'all'
threshold_type : str {'hard', 'soft'}, optional
Тип порогования (по умолчанию 'hard')
Возвращает
-------
np.ndarray пороговые данные
Вызывает исключения
------
ValueError
Для некорректного значения n_pc
Примеры
--------
>>> from modopt.signal.svd import svd_thresh
>>> x = np.arange(18).reshape(9, 2).astype(float)
>>> svd_thresh(x, n_pc=1)
array([[ 0.49815487, 0.54291537],
[ 2.40863386, 2.62505584],
[ 4.31911286, 4.70719631],
[ 6.22959185, 6.78933678],
[ 8.14007085, 8.87147725],
[ 10.05054985, 10.95361772],
[ 11.96102884, 13.03575819],
[ 13.87150784, 15.11789866],
[ 15.78198684, 17.20003913]])
|
||
c241960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, является ли входное значение целым числом или np.ndarray целых чисел, если нет, преобразуйте.
Параметры
----------
val : любое
Входное значение
Возвращает
----------
целое число или np.ndarray целых чисел
Примеры
--------
>>> из modopt.base.types импортировать check_int
>>> a = np.arange(5).astype(float)
>>> a
array([ 0., 1., 2., 3., 4.])
>>> check_float(a)
array([0, 1, 2, 3, 4])
|
||
c242000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите объект git remote для этой экземпляра.
|
||
c242020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, обладает ли предоставленная модель этой способностью.
По умолчанию используется isinstance. Если `require_extra`, также требуется, чтобы проверка экземпляра присутствовала в `model.extra_capability_checks`.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.