_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c233780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполните различные проверки данных, чтобы убедиться, что список срезов образует регулярную сетку данных с равномерным расстоянием между срезами.
Некоторые из этих проверок, вероятно, не требуются, если данные соответствуют DICOM-спецификации, но, похоже, имеет смысл проверять их в любом случае.
|
||
c233800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Декоратор для добавления оборачиваемой функции в словарь обновлений. Любая функция, отмеченная декоратором @refresher, будет выполнена в рамках процедуры обновления окончания.
|
||
c233820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите текущие данные результата из курсора.
|
||
c233840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите параметры для этой сессии.
|
||
c233860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Низкоуровневая функция для получения XML-статьи для определенного id.
Параметры
----------
id_val : str
Значение id.
id_type : str
Тип id, например, pmid (или pubmed_id), doi, или eid.
on_retry : bool
Эта функция имеет рекурсивную функцию повтора, и только в этом случае этот параметр следует использовать.
Возвращаемые значения
-------
content : str или None
Если найдена, возвращается строка содержимого, в противном случае возвращается None.
|
||
c233880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть аргументы узла в событийном графе.
|
||
c233900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть переданного агента с отображением его фиксации.
Эта функция фиксирует одного агента. Она возвращает новый объект Agent (который может быть другим объектом, если загружается новое состояние агента из json) или тот же объект иначе.
Параметры
----------
agent : :py:class:`indra.statements.Agent`
Агент для отображения.
do_rename: bool
Если True, имя агента обновляется на основе отображенной фиксации. Если do_rename является True, приоритет для установки имени — идентификатор FamPlex, символ HGNC, затем название гена
из Uniprot.
Возвращает
----------
grounded_agent : :py:class:`indra.statements.Agent`
Фиксированный агент.
maps_to_none : bool
True, если агент представлен в карте фиксации и отображается на None.
|
||
c233920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выведите все собранные обработчиками INDRA Стейтменты.
|
||
c233940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлечение сложных утверждений INDRA.
|
||
c233960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Соберите все непрямые действия и активные формы Агентов.
Итерируйтесь по self.statements и собирайте непрямые действия
и активные формы Агентов, которые появляются в Утверждениях.
Обратите внимание, что использование этой функции для сбора данных о непрямых действиях Агентов может быть рискованным. Допустим, утверждение из системы чтения утверждает, что EGF, связанный с EGFR, фосфорилирует ERK. Это будет интерпретироваться как косвенное доказательство того, что связанная форма EGF с EGFR обладает 'киназной' активностью, что явно неверно.
В отличие от альтернативной пары этой функции:
gather_explicit_activities объединяет только явно указанные активности.
|
||
c233980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть набор сетевых узлов, соответствующих заданному набору запросов.
Используется алгоритм диффузии тепла на предварительно рассчитанной тепловой ядре для данной сети, начинающийся с заданных узлов-запросов. Узлы в сети ранжируются по соответствующему тепловому баллу — это мера релевантности относительно узлов-запросов.
Параметры
----------
network_id : str
UUID сети в NDEx.
query_nodes : list[str]
Список имен узлов, относительно которых проверяется релевантность.
Возвращает
-------
ranked_entities : list[(str, float)]
Список, содержащий пары имен узлов и их баллов релевантности.
|
||
c234000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Измените метку формата этого контента.
Обратите внимание, что это НЕ изменяет формат самого контента, а только метку.
|
||
c234020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обрабатывает файл EKB, сгенерированный CWMS.
Параметры
----------
fname : str
Путь к файлу EKB для обработки.
Возвращает
-------
cp : indra.sources.cwms.CWMSProcessor
CWMSProcessor, который содержит список INDRA-состояний в его атрибуте statements.
|
||
c234040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохраните собранную в Cytoscape JS сеть в файл json.
Метод сохраняет два файла на основе данного префикса имени файла.
Сохраняет один файл json, содержащий граф, и еще один файл json, содержащий контекст.
Параметры
---------
fname_prefix : Optional[str]
Префикс имени файлов для сохранения сети Cytoscape JS и контекста.
По умолчанию: model
|
||
c234060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохранить состояние объекта IncrementalModel в файле в формате pickle.
Параметры
----------
model_fname : Optional[str]
Имя файла в формате pickle, в который будет сохранено состояние
объекта IncrementalModel. По умолчанию: model.pkl
|
||
c234080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализировать, используя файл RDF, который представляет иерархию.
Параметры
----------
rdf_file : str
Путь к файлу RDF.
|
||
c234100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекает обрабатываемый процессор, читая текст с помощью Sparser и извлекая утверждения.
Параметры
----------
text : str
Текст, который нужно обработать.
output_fmt: Optional[str]
Формат выхода, который необходимо получить из Sparser, с двумя вариантами: 'json' и 'xml'. По умолчанию: 'json'
outbuf : Optional[file]
Объект ввода-вывода, похожий на файл, в который записывается выход от Sparser.
cleanup : Optional[bool]
Если True, временный файл, созданный для использования в качестве файла ввода для Sparser, а также файл выходных данных, созданный Sparser, удаляются. По умолчанию: True
key : Optional[str]
Ключ, который встроен в имя временного файла, передаваемого Sparser для чтения. По умолчанию пустая строка.
Возвращает
-------
SparserXMLProcessor или SparserJSONProcessor в зависимости от выбранного формата выхода.
|
||
c234120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть True, если утверждение поддерживается несколькими источниками.
Примечание: в настоящее время это не используется и заменено порогом оценки Безуvt Engine.
|
||
c234140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Составьте уведомление об изменении.
|
||
c234160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить узоры мономеров для агента, учитывающие сведения о соответствии.
Параметры
----------
model : pysb.core.Model
Модель для поиска узоров мономеров, соответствующих заданному агенту.
agent : indra.statements.Agent
Агент, для которого нужно найти соответствующие узоры мономеров.
ignore_activites : bool
Нужно ли игнорировать любые условия активации агента при определении
требуемых условий сайта для MonomerPattern. Например, установив его в True, будет найдено соответствие для агента `MAPK1(activity=kinase)`
даже если соответствующий мономер MAPK1 в модели не имеет сайта
с именем `kinase`. По умолчанию False (строгое сопоставление).
Возврат
-------
генератор MonomerPatterns
|
||
c234180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Перевод сетевых рёбер в утверждения.
Возвращает
---------
список утверждений
Переведённые утверждения INDRA.
|
||
c234200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обрабатывайте выделения из JSON-файла с массовым скачиванием, предоставленным библиотекой RLIMSP.
Параметры
----------
filename : str
Путь к JSON-файлу.
doc_id_type : Optional[str]
В некоторых случаях информация о параграфах RLIMS-P не содержит явно 'pmid' или
'pmcid', вместо этого она содержит ключ 'docId'. Этот параметр позволяет определить, какой тип ID должен быть интерпретирован как 'docId'. Его значения должны быть 'pmid', 'pmcid' или None, если параметр не используется.
Возвращает
-------
:py:class:`indra.sources.rlimsp.processor.RlimspProcessor`
Объект RlimspProcessor, который содержит список извлеченных предложений INDRA в своем атрибуте statements.
|
||
c234220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните объект TimeContext, заданный элементом timex.
|
||
c234240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет дополнительную информацию о URI из терминов.
|
||
c234260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть объект ReachProcessor, обработав аннотацию с заданным Pubmed id.
Используется клиент Pubmed для получения аннотации. Если это не удается, вернется None.
Параметры
--------
pubmed_id : str
ID статьи в Pubmed. Строка может начинаться с PMID, но передача только ID тоже подходит.
Примеры: 27168024, PMID27168024
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/
offline : Optional[bool]
Если установлено в True, система REACH работает в офлайн-режиме. В противном случае (по умолчанию) вызывается веб-сервис. По умолчанию: False
output_fname : Optional[str]
Файл для вывода JSON-результата REACH. По умолчанию reach_output.json в текущей рабочей директории.
**kwargs : keyword arguments
Все другие ключевые аргументы передаются непосредственно в `process_text`.
Возвращает
---------
rp : ReachProcessor
Объект ReachProcessor с извлеченными в rp.statements INDRA Statements.
|
||
c234280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните scala.collection.Seq из Python списка.
|
||
c234300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает все имена тегов XML-элемента и его дочерних элементов.
|
||
c234320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращать утверждения, содержащие гены из предоставленного списка.
Параметры
---------
stmts_in : list[indra.statements.Statement]
Список утверждений для фильтрации.
gene_list : list[str]
Список символов генов для фильтрации.
policy : str
Политика, которую применять при фильтрации по списку генов. "one": сохранять утверждения, которые содержат хотя бы один ген из списка и, возможно, другие гены, не входящие в данный список. "all": сохранять утверждения, которые содержат только гены из списка.
allow_families : bool, по умолчанию False
Включать утверждения, связанные с семьями FamPlex, включающими один из генов в списке. По умолчанию: False
save : str, по умолчанию None
Имя файла pickle для сохранения результатов (stmts_out).
remove_bound: bool, по умолчанию False
Если true, удаляет условия связывания, которые не являются генами из списка. Если false (по умолчанию), учитывает агентов в условиях связывания, а также тех, кто участвует непосредственно в утверждении, при применении заданной политики.
invert : bool, по умолчанию False
Если True, возвращаются утверждения, которые не соответствуют по заданной политике.
Возвращает
---------
stmts_out : list[indra.statements.Statement]
Список отфильтрованных утверждений.
|
||
c234340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Даже более низкоуровневая функция для выполнения запроса.
|
||
c234360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращайте Kappa STD с загруженной моделью.
|
||
c234380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обработать BEL RDF и вернуть высказывания INDRA.
|
||
c234400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Произвести предсборку в списке статей INDRA.
|
||
c234420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить количество ссылок в PubMed для поискового запроса.
Параметры
----------
search_term : str
Перед запросом, который должен быть выполнен в PubMed, нужно использовать термин.
Возвращает
-------
int или None
Количество ссылок для запроса, или None, если запрос не удался.
|
||
c234440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте одно утверждение по отношению к модели.
Параметры
----------
stmt : indra.statements.Statement
Утверждение, которое нужно проверить.
max_paths : Optional[int]
Максимальное количество конкретных путей для возврата для каждого Утверждения, которое описано. По умолчанию: 1
max_path_length : Optional[int]
Максимальная длина конкретных путей для возврата. По умолчанию: 5
Возвращает
-------
boolean
Истина, если модель удовлетворяет Утверждению.
|
||
c234460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Фильтровать список PMIDs для тех, у которых полный текст в PMC.
Параметры
----------
pmid_list : список строк
Список PMIDs для фильтрации.
source_type : строка
Один из 'fulltext', 'oa_xml', 'oa_txt' или 'auth_xml'.
Возвращаемое значение
-------
список строк
PMIDs, доступные в указанном типе/формате источника.
|
||
c234480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Собери SBGN модель из собранных INDRA заявлений.
Эта методика собирает модель SBGN из набора INDRA заявлений.
Собранная модель присваивается атрибуту assemblers sbgn (она представлена внутренне в виде XML ElementTree). Модель возвращается в виде сериализованного XML строки.
Возвращает
----------
sbgn_str : str
Сериализованная в XML строка SBGN модели.
|
||
c234500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустить определенную задачу на публикациях из списка pmids_unread.
|
||
c234520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустите полную процедуру предсборки на заданных утверждениях.
Результаты возвращаются в виде словаря и сохраняются в атрибуте :py:attr:`results`. Они также сохраняются в файле pickle `<basename>_results.pkl`.
Параметры
------------
stmts : список из класса :py:class:`indra.statements.Statement`
Утверждения для предсборки.
print_summary : bool
Если True (по умолчанию), выводит в консоль краткое изложение процесса предсборки.
Возвращает
---------
словарь
Словарь, содержащий следующие элементы:
- `raw`: начальный набор утверждений до предсборки.
- `duplicates1`: утверждения после первоначальной де-дубликации.
- `valid`: утверждения, найденные с действительными местами модификации.
- `mapped`: сопоставленные утверждения (список из класса
:py:class:`indra.preassembler.sitemapper.MappedStatement`).
- `mapped_stmts`: объединённый список действительных утверждений и утверждений после сопоставления.
- `duplicates2`: утверждения, получающиеся в результате де-дубликации утверждений в `mapped_stmts`.
- `related2`: верхнеуровневые утверждения после объединения утверждений в `duplicates2`.
|
||
c234540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Читайте файлы в `files` с помощью объектов-чтецов в `readers`.
Параметры
----------
files : [строка]
Список путей к файлам, которые необходимо прочитать с помощью чтецов.
Поддерживаются только текстовые и nxml файлы.
readers : [экземпляры Reader]
Список объектов Reader, которые используются для чтения файлов.
**kwargs :
Другие ключевые аргументы передаются методу `read` объектов Reader.
Возвращает
-------
output_list : [ReadingData]
Список объектов ReadingData, содержащих содержимое чтений.
|
||
c234560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить список версий пула.
Параметры:
- updater_id (int):
- updater_name (str):
- pool_id (int):
|
||
c234580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает True, если якобиан сингулярен, иначе False.
|
||
c234600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создаёт плитку из формата Google X, Y и уровень масштабирования
|
||
c234620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Объединить серию объектов, аналогичных `pyam.IamDataFrame`, вместе
|
||
c234640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Построить временные ряды существующих данных.
смотрите информацию о pyam.plotting.line_plot(), чтобы узнать о доступных вариантах
|
||
c234660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Это особое средне-классовое отношение, потому что NodeBalancerNode — единственный объект API, который требует два родительских идентификатора (parent_ids).
|
||
c234680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переопределите метод populate для отображения user_defined_fields на
фантастические значения.
|
||
c234700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать нового клиента OAuth и вернуть его.
|
||
c234720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определите квадратичные предвзятости, которые вызывают данную цепь.
Аргументы:
chain (iterable):
Переменные, составляющие цепь.
target_adjacency (dict/:class:`networkx.Graph`):
Должно быть в виде словаря вида {s: Ns, ...}, где s - переменная в целевой графе, а Ns - множество соседей s.
chain_strength (float):
Величина квадратичной предвзятости, которую необходимо использовать для создания цепей.
Возвращает:
dict[edge, float]: Квадратичные предвзятости, вызывающие данную цепь.
Выдает:
ValueError: Если переменные в цепи не образуют подграф, связанный в целевом графе.
Примеры:
>>> chain = {1, 2}
>>> target_adjacency = {0: {1, 2}, 1: {0, 2}, 2: {0, 1}}
>>> dimod.embedding.chain_to_quadratic(chain, target_adjacency, 1)
{(1, 2): -1}
|
||
c234740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразует список координат химеры в линейные индексы.
|
||
c234780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить и определить список из бэкэнда в Золотой куртке
|
||
c234800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить все свойства заданного индекса
|
||
c234820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте метаданные к элементу.
Декоратор, который добавляет метаданные к заданному элементу, такие как использованная ревизия gelk.
|
||
c234840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните идентичность Сортировочной шапочки, используя данные пользователей Bugzilla.
|
||
c234860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите начальное время для запланированной задачи. Если оно не указано, начальное время всегда будет началом интервала, который является текущим, когда запланированная задача запущена.
:параметр datetime_or_str: объект datetime или строка, которую может распознать dateutil.parser
:return: self
|
||
c234900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте ответ инструктора на пост `post`.
Кажется, что если пост содержит теги `<p>`, то он обрабатывается как HTML, но иначе обрабатывается как текст. Вам следует соответственно предоставить `content`.
:тип post: dict|str|int
:параметр post: Это либо словарь поста, возвращаемый другим методом API, либо поле `cid` этого поста.
:тип content: str
:параметр content: Содержание ответа.
:тип revision: int
:параметр revision: Количество ревизий, которые прошел ответ. Первоначальный ответчик должен быть меньше 0, первый редактор 1 и т.д.
:тип anonymous: bool
:параметр anonymous: Нужно ли постить анонимно.
:тип-возврата: dict
:возвращает: Словарь со сведениями о созданном ответе.
|
||
c234940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Эндпоинт API возвращает один хост приложения, идентифицированный его идентификатором.
:type application_id: int
:param application_id: ID приложения
:type host_id: int
:param host_id: ID хоста приложения
:rtype: dict
:return: JSON-ответ API
::
{
"application_host": {
"id": "integer",
"application_name": "string",
"host": "string",
"language": "integer",
"health_status": "string",
"application_summary": {
"response_time": "float",
"throughput": "float",
"error_rate": "float",
"apdex_score": "float"
},
"end_user_summary": {
"response_time": "float",
"throughput": "float",
"apdex_score": "float"
},
"links": {
"application": "integer",
"application_instances": [
"integer"
],
"server": "integer"
}
}
}
|
||
c234960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает кортеж, состоящий из idVal и словаря выбранных атрибутов.
|
||
c234980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разрушительно разбивает коллекцию на подколлекции размером не более _maxSize_ элементов. Исходная коллекция останется пустой после выполнения этой операции.
# Параметры
_maxSize_ : `int`
> Максимальное количество элементов в возвращенной коллекции
# Возвращает
`list [Collection]`
> Список коллекций, которые, если объединить (оператор `|`), создадут исходную
|
||
c235000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает список имен исследователей. Дополнительные аргументы игнорируются.
# Возвращает
`list [str]`
> Список имен всех найденных исследователей
|
||
c235020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Метод для заполнения репозиториев, которые будут использоваться для подбора
репозиториев для пользователя. Для этой цели мы используем два вида репозиториев:
1. Репозитории, отмеченные пользователем самим.
2. Репозитории, отмеченные пользователями, которых следит данный пользователь.
:param username: Имя пользователя для которого производится подбор репозиториев.
|
||
c235040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вспомогательная функция для разбора строки даты FRED в объект datetime.
|
||
c235060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать значение в допустимое кодирование.
Эта функция принимает либо член класса :py:class:`~cg:cryptography.hazmat.primitives.serialization.Encoding`, либо строку, описывающую член. Если никакое значение не передано, будет использовано значение по умолчанию ``PEM``. Обратите внимание, что ``"ASN1"`` считается псевдонимом для ``"DER"``.
>>> parse_encoding()
<Encoding.PEM: 'PEM'>
>>> parse_encoding('DER')
<Encoding.DER: 'DER'>
>>> parse_encoding(Encoding.PEM)
<Encoding.PEM: 'PEM'>
|
||
c235080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получает содержимое ресурса
|
||
c235100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Объедините 'data' с self.additional_publish_event_data и опубликуйте событие
|
||
c235120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет строку, по умолчанию последнюю.
|
||
c235140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить JSON-представление проверки
:return: словарь (str -> obj)
|
||
c235160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Покажите информацию о Colin и его зависимостях.
|
||
c235180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отправьте HTTP-запрос на конечную точку API Todoist.
:param req_func: Функция запроса, которую следует использовать, например, get или post.
:type req_func: Функция запроса из класса `requests` модуля.
:param end_point: Конечная точка API Todoist.
:type end_point: str
:param params: Требуемые параметры запроса.
:type params: dict
:param files: Любые файлы, передаваемые как multipart/form-data.
:type files: dict
:param kwargs: Любые дополнительные параметры.
:type kwargs: dict
:return: HTTP-ответ на запрос.
:rtype: Объект класса `requests.Response`
|
||
c235200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвратеть ярлык пользователя, имеющий заданный имя.
:param label_name: Имя для поиска.
:type label_name: str
:return: Ярлык с совпадающим именем или ``None``, если не найдено.
:rtype: :class:`pytodoist.todoist.Label`
>>> import todoist
>>> user = todoist.login('john.doe@gmail.com', 'password')
>>> label = user.get_label('family')
|
||
c235220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте повторительную задачу для заданного местоположения.
.. warning:: Требуется Todoist премиум.
:параметр service: ``email``, ``sms`` или ``push`` для мобильного устройства.
:тип service: str
:параметр name: Алиас для местоположения.
:тип name: str
:параметр lat: Широта местоположения.
:тип lat: float
:параметр long: Долгота местоположения.
:тип long: float
:параметр trigger: ``on_enter`` или ``on_leave``.
:тип trigger: str
:параметр radius: Радиус вокруг местоположения, который все еще считается данной областью.
:тип radius: float
```python
from pytodoist import todoist
user = todoist.login('john.doe@gmail.com', 'password')
project = user.get_project('PyTodoist')
task = project.add_task('Установить PyTodoist')
task.add_location_reminder('email', 'Покинуть Глазго',
55.8580, 4.2590, 'on_leave', 100)
```
|
||
c235240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить фоновый цвет и проверьте, поддерживает ли консоль ANSI-цвета нативно для обоих потоков.
:param ctypes.windll.kernel32 kernel32: Инстанс загруженного kernel32.
:param int stderr: Обработчик stderr.
:param int stdout: Обработчик stdout.
:return: Фоновый цвет (int) и поддержка нативных ANSI-цветов (bool).
:rtype: tuple
|
||
c235260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить поток-i источника расширенных источников в данной позиции на заданных энергиях
:param id: идентификатор источника
:param j2000_ra: прямое восхождение, где нужен поток
:param j2000_dec: склонение, где нужен поток
:param energies: энергии, на которых нужен поток
:return: массив потоков
|
||
c235280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Устанавливает границы для данного параметра в min_value и max_value.
|
||
c235300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отмечает видео как завершённое в SharQ.
|
||
c235320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Анализ линейного дискриминанта является инструментом для определения оптимального количества столбцов данных, которые следует сократить.
**Аргументы:**
* `x` : входная матрица (двумерный массив), каждая строка представляет новый образец.
* `labels` : список меток (итератор), каждый элемент должен быть меткой для образца, имеющего соответствующий индекс.
**Возвращает:**
* `discriminants` : массив собственных значений, отсортированных по убыванию.
|
||
c235340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает список множеств, содержащих задачи на разных уровнях дерева зависимостей.
Это рекурсивная функция (есть ли что-нибудь быстрее в модуле itertools?), которая спускается по каждой задаче-корню по очереди, заполняя каждый
|
||
c235360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлечение имени файла из данных Entrez eSummary.
Функция ожидает esummary['DocumentSummarySet']['DocumentSummary'][0].
В некоторых случаях в AssemblyName могут встречаться недопустимые символы. Для этого требуется более надежный регулярный замен или экранирование. К сожалению, NCBI не использует стандартные процентные кодирования, а вместо этого заменяют определенные символы подчеркивания: пробел, слэш, запятую, решетку, квадратные скобки.
|
||
c235380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает одну команду formatdb.
- filename - имя входного файла
- blastdb_exe - путь к исполняемому файлу formatdb
|
||
c235400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Считает количество сущностей, которые соответствуют этому запросу.
Примечание:
Поскольку Datastore не предоставляет встроенный способ подсчитать сущности по запросу, этот метод перебирает все ключи сущностей и считает их.
Параметры:
\**options(QueryOptions, необязательно)
Возвращает:
int: Количество сущностей.
|
||
c235420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Заменить текущую версию на новую версию в файлах требований.
|
||
c235440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить любые колонки, содержащие только пробелы, в компонентах выравнивания. Текст компонентов изменяется НА МЕСТЕ.
|
||
c235460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает хеш от имени последовательности к её длине.
|
||
c235480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить `(начало,конец)` кортежи для каждого диапазона чистых битов в `[range_start, range_end)`.
|
||
c235500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Настройте словарь environ и добавьте ключ `'ws4py.socket'`. Ему присвоено настоящее сокет, лежащее в основе сокета.
|
||
c235520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция для получения количества развертываний конкретного проекта
|
||
c235540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть True, если было обнаружено движение
|
||
c235560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подкаст обновлений для заданного типа события.
|
||
c235580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получение данных из TR DWE.
tickers - тикер или список тикеров
fields - список полей
date - дата для запроса с одной датой
date_from, date_to - диапазон дат (используется только если "date" не указан)
freq - частота данных: ежедневная('D'), еженедельная('W') или месячная('M')
only_data - если True, то метаинформация не возвращается
static - если True, создается "статический" запрос (то есть не серия). В этом случае 'date_from', 'date_to' и 'freq' игнорируются
В случае запроса списка тикеров возвращается MultiIndex-датафрейм.
Некоторые из доступных полей:
P - скорректированная закрытая цена
PO - открывающая цена
PH - максимальная цена
PL - минимальная цена
VO - объем, выраженный в 1000-ячейках акций.
UP - некорректированная цена
OI - объем открытых контрактов
MV - рыночная капитализация
EPS - прибыль на акцию
DI - дивидендный коэффициент
MTVB - отношение рыночной к книжной стоимости
PTVB - отношение цены к книжной стоимости
...
Полный список доступных полей данных доступен по адресу http://dtg.tfn.com/
|
||
c235600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найти ссылку на ребенка с указанным именем.
:type name: ``str``
:param name: имя ребенка (например, PID)
:return: структура элемента (см. функцию :func:`load_reference <hl7apy.load_reference>`) или ``None``, если элемент не найден
|
||
c235620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Прикалывает (привлекает) изображение
|
||
c235640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаление существующей транзакции возврата.
|
||
c235660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте представление в словах для единственного заказа.
@param into: представление в словах для более низких заказов
@type into: C{unicode}
@param tmp_val: временное значение без более низких заказов
@type tmp_val: C{целочисленные типы}
@param gender: род (MALE, FEMALE или NEUTER)
@type gender: C{int}
@param items: варианты объектов
@type items: 3-элементная C{последовательность} типа C{unicode}
@return: новое into и tmp_val
@rtype: C{tuple}
@raise ValueError: tmp_val отрицательное
|
||
c235680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Заказная представление этого записи.
|
||
c235700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Помощник для _issubclass, т.е. pytypes.issubtype.
Это проверка подкласса рассматривает значения Mapping как ковариантные.
|
||
c235720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Работает подобно auto_override, но применимо только к классам.
|
||
c235740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет атрибуты StartEvent в экспортируемый XML-элемент.
:param node_params: словарь с параметрами промежуточного события поимки,
:param output_element: объект, представляющий элемент XML BPMN 'intermediateCatchEvent'.
|
||
c235760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Показывает простую визуализацию диаграммы
:param bpmn_diagram: экземпляр класса BPMNDiagramGraph.
|
||
c235780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сопоставляет два KTensors и возвращает схожесть.
Параметры
----------
U : KTensor
Первый сгущённый крускальский тензор для сопоставления.
V : KTensor
Второй сгущённый крускальский тензор для сопоставления.
permute_U : bool
Если True, модифицирует 'U' для сопоставления KTensors (по умолчанию False).
permute_V : bool
Если True, модифицирует 'V' для сопоставления KTensors (по умолчанию False).
Примечания
----------
Если и `permute_U` и `permute_V` оба установлены в True, то факторы упорядочены от наиболее похожего до наименее похожего. Если только одно из значений True, то факторы на модифицированном KTensor переупорядочены для сопоставления с факторами в несопоставленном KTensor.
Возвращаемое значение
-------
similarity : float
Схожесть, оцениваемая между нулем и одним.
|
||
c235800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполните рабочий процесс `сигнал` на экземпляре с ID `record_id` модели `model`.
*Python 2:*
:raise: :class:`odoorpc.error.RPCError`
:raise: :class:`odoorpc.error.InternalError` (если не произведён вход в систему)
:raise: `urllib2.URLError` (ошибка соединения)
*Python 3:*
:raise: :class:`odoorpc.error.RPCError`
:raise: :class:`odoorpc.error.InternalError` (если не произведён вход в систему)
:raise: `urllib.error.URLError` (ошибка соединения)
|
||
c235820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает `True`, если `value` — это адрес в канонической форме.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.