_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c231760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите параметр на режим "float". Опции, принимающие значения другого типа, игнорируются.
@param p_mi: экземпляр libvlc проигрывателя медиа.
@param option: опция для настройки, значения libvlc_video_adjust_option_t.
@param value: значение опции настройки.
@version: LibVLC 1.1.1 и более поздние.
|
||
c231780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Пример возврата, полезный для отладки.
|
||
c231800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает кортеж содержащий тему, значок, действие и пути переключателя.
|
||
c231820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запись кода в файл xls
Формат: <строка>\t<столбец>\t<таб>\t<код>\n
|
||
c231840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Записывает col_widths в файл с расширением pys
Формат: <col>\t<tab>\t<value>\n
|
||
c231860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переместите флажок
|
||
c231880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обработчик событий переключателя панели макросов
|
||
c231900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обработчик событий копирования в буфер обмена
|
||
c231920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает текущий plot_panel
|
||
c231940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть значение ячейки, разделить строку, если слишком много данных
|
||
c231960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохраняет файл как книгу Excel.
Параметры
----------
filepath: String
\tЦелевой путь для файла Excel
|
||
c231980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обработчик события изменения формы сетки, помечает содержимое как измененное
|
||
c232000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет выбранный диапазон, если он есть, иначе удаляет ячейку курсора.
Обновляет сетку после удаления.
|
||
c232020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Открывает диалоговое окно ввода целого числа и возвращает целое число.
Параметры
----------
title : String
Заголовок диалога
cond_func : Function
Если cond_func(int(<entry_value>)), то результат возвращается.
В противном случае диалог снова открывается.
|
||
c232040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обработчик событий жирного шрифта ячейки
|
||
c232060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обработчик событий для сброса масштабирования сетки
|
||
c232080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Настройка параметров ячейки, чтобы они соответствовали шаблону
Параметры
----------
target_tab: Integer
\tТаблица, которую нужно настроить.
template_tab: Integer, по умолчанию 0
\tШаблонная таблица.
|
||
c232100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает x и y для переноса в Bitmap.
|
||
c232120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает кортеж ключа прямоугольника из клетки, находящейся слева сверху
|
||
c232140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Чертит границу ячейки в контексте
|
||
c232160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает высоту строки
|
||
c232180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Если ключ не в цифрах, событие ест
|
||
c232200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает максимальную размерность, на которой объект является итерируемым и меньше или равен 2.
|
||
c232220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Устанавливает новый тайм-аут для уже захваченной блокировки.
``new_timeout`` можно указать в формате целого числа или числа с плавающей точкой, оба из которых представляют количество секунд.
|
||
c232240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполняет указанные в очереди задачи. Обновляет пульс для ID задач, переданных во всех_task_ids. Этот внутренний метод предназначен только для вызова изнутри _process_from_queue.
|
||
c232260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
нарисовать линию с наклоном альфа
|
||
c232280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Быстрый алгоритм бинарной декомпозиции для VTIE
Смотрите: Стефано Брегни "Быстрые алгоритмы для вычисления переменного времени задержки и траекторного времени значимой задержки в характеристике производительности синхронизации сети"
|
||
c232300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать стандартную конфигурацию, если конфигурационный файл не существует
|
||
c232320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Список активных объектов-веток в репозитории.
Параметры:
* repo_name: название репозитория.
|
||
c232340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Настройка оверлейной конфигурации, такие как информация об организации и контактное лицо, из конфигурации фронтенда на конфигурацию IdP для поддержки генерации метаданных SAML.
:type config: satosa.satosa_config.SATOSAConfig
:type co_name: str
:rtype: satosa.satosa_config.SATOSAConfig
:param config: конфигурация прокси-сервера satosa
:param co_name: название оператора
:return: обновленная конфигурация с деталями для метаданных SAML
|
||
c232360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загружает состояние из куки
:type cookie_str: str
:type name: str
:type encryption_key: str
:rtype: satosa.state.State
:param cookie_str: строковое представление куки/ов
:param name: идентификатор имени куки
:param encryption_key: ключ для шифрования информации о состоянии
:return: состояние
|
||
c232380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Эта функция вызывается модулем на бэкенде после завершения авторизации.
: `type` context: satosa.context.Context
: `type` internal_response: satosa.internal.InternalData
: `rtype`: satosa.response.Response
: `param` context: Контекст запроса
: `param` internal_response: Ответ аутентификации
: `return`: ответ
|
||
c232400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Очистить все параметры в комбо
|
||
c232420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Уничтожь виджет tk.
|
||
c232460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите конкретный ключевой слово из библиотеки
|
||
c232480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите глобальный ключ и значение, которые могут быть доступны из всех процессов pabot.
|
||
c232500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгладить изображение
Функция ANTsR: `smoothImage`
Аргументы
---------
image
Изображение для сглаживания
sigma
Фактор сглаживания. Может быть скаляром, в этом случае один и тот же sigma применяется к каждому измерению, или вектором длиной dim(inimage) для указания уникального сглаживания для каждого измерения.
sigma_in_physical_coordinates : логическое
Если true, фактор сглаживания измеряется в миллиметрах; если false — в пикселях.
FWHM : логическое
Если true, sigma интерпретируется как полное ширина-половина-максимум (FWHM) фильтра, а не sigma гауссовой мастики.
max_kernel_width : скаляр
Максимальная ширина ядра
Возвращает
-------
ANTsImage
Пример
-------
>>> import ants
>>> image = ants.image_read( ants.get_ants_data('r16'))
>>> simage = ants.smooth_image(image, (1.2,1.5))
|
||
c232520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислить взаимную информацию между двумя типами ANTsImage
Функция ANTsR: `antsImageMutualInformation`
Аргументы
---------
image1 : ANTsImage
первое изображение
image2 : ANTsImage
второе изображение
Возвращаемое значение
--------------------
скаляр
Пример
-------
>>> import ants
>>> fi = ants.image_read( ants.get_ants_data('r16') ).clone('float')
>>> mi = ants.image_read( ants.get_ants_data('r64') ).clone('float')
>>> mival = ants.image_mutual_information(fi, mi) # -0.1796141
|
||
c232540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Записать ANTsImage в файл
Аргументы
---------
filename : строка
путь к файлу, в который будет записано изображение
|
||
c232560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запишите ANTsImage в файл
Функция ANTsR: `antsImageWrite`
Аргументы
---------
image : ANTsImage
изображение, которое нужно сохранить в файл
filename : строка
имя файла, в который будет сохраненно изображение
ri : логический
если True, вернуть изображение. Это позволяет использовать эту функцию в конвейере:
>>> img2 = img.smooth_image(2.).image_write(file1, ri=True).threshold_image(0,20).image_write(file2, ri=True)
если False, не возвращать изображение
|
||
c232580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Записать ANTsTransform в файл
Функция ANTsR: `writeAntsrTransform`
Аргументы
---------
`transform` : ANTsTransform
трансформация, которую необходимо сохранить
`filename` : строка
имя файла трансформации (расширение файла ".mat" для аффинных трансформ)
Возвращает
---------
N/A
Пример
-------
```python
>>> import ants
>>> tx = ants.new_ants_transform(dimension=2)
>>> tx.set_parameters((0.9,0,0,1.1,10,11))
>>> ants.write_transform(tx, '~/desktop/tx.mat')
>>> tx2 = ants.read_transform('~/desktop/tx.mat')
```
|
||
c232600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновить истекший токен
|
||
c232620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаление сервиса и шаблона iapp на устройстве корня.
:param iapp_name: str -- имя iapp
:param deploying_device: ManagementRoot объект -- устройство, с которого будет удален iapp
|
||
c232640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Специальный метод загрузки для решения проблемы в версии 11.6.0 Final, где несуществующие объекты имели значение True.
|
||
c232660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите соответствующие элементы запроса для вызовов put или patch.
|
||
c232680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обернуто через `fetch` переопределено в подклассах для кастомизации.
|
||
c232700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Это временное решение для известной проблемы ID645289, которая влияет на все версии TMOS на данный момент.
|
||
c232720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определите, имеет ли устройство определенный статус отказа.
:param status: str -- статус для проверки
:returns: bool -- True, если он имеет статус, False в противном случае
|
||
c232740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Этот узел в дереве узлов просмотра содержит следующих узлов-детей.
:return:
Список детей этого узла просмотра в дереве узлов просмотра.
|
||
c232760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте подкласс с ограничением названных дискретных значений.
Уменьшите полностью дублирующиеся перечисления по пути.
|
||
c232780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Объявить массовую операцию над строкой родительской таблицы.
SNMP SMI предоставляет способ расширения уже существующей таблицы SMI другой таблицей. Каждый раз, когда выполняется массовая операция над столбцом родительской таблицы (например, создание или уничтожение строки), эта операция должна быть распространена на все расширяющие таблицы.
Этот метод вызывается на родительском :py:class:`MibTableRow` каждый раз, когда производится изменение строки в родительской таблице.
Параметры
---------
action: :py:class:`str` любое из состояний :py:class:`MibInstrumController`,
применяемых к строке родительской таблицы.
varBind: :py:class:`~pysnmp.smi.rfc1902.ObjectType` объект, представляющий новое значение Managed Object Instance атрибута :py:class:`RowStatus`, установленного на строке родительской таблицы.
Дополнительные параметры
------------------------
\*\*context:
Параметры запроса:
* `cbFun` (callable) - пользовательская функция, которая вызывается после того, как все потребители этих уведомлений завершают свою работу, или возникает ошибка.
Примечания
----------
К функциям-обратным вызовам (например, `cbFun`) ожидаются два параметра: `varBind` и `**context`.
В случае ошибки ключ `error` в словаре `context` будет содержать объект исключения.
|
||
c232800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Этот метод требуется для метода настройки, расположенного ниже.
|
||
c232820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разрешите словарь параметров для предоставленной функции.
|
||
c232840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгенерировать случайные партии данных
|
||
c232860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Завершить обработку эпохи
|
||
c232880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть этап модели после применения шума
|
||
c232900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите правильную скорость обучения
|
||
c232920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновить веса средней модели новыми наблюдениями модели
|
||
c232940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
декоратор для преобразования функции f в фабрику бенчмарков
|
||
c232960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает список баллов на основе предоставленных идентификаторов событий.
:param list event_ids: Список идентификаторов событий для возврата
:param requests.session session: Объект сессии Requests
:param bool lightweight: Если True, вернет словарь, а не ресурс
:rtype: list[resources.Scores]
|
||
c232980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Настройка модели и трансформация с использованием конечного оценивателя
Последовательно применяет все преобразования и модифицирует данные, затем использует fit_transform для трансформированных данных с конечным оценивателем.
Параметры
----------
X : итерируемый объект
Тренировочные данные. Должны соответствовать требованиям ввода к первому шагу трубопровода.
y : итерируемый объект, по умолчанию=None
Цели тренировки. Должны соответствовать требованиям меток для всех шагов трубопровода.
**fit_params : словарь типа строка -> объект
Параметры, передаваемые методу ``fit`` каждого шага, где каждое название параметра предварено префиксом, так что параметр ``p`` для шага ``s`` имеет ключ ``s__p``.
Возвращает
----------
Xt : похоже на массив, форма = [n_samples, n_transformed_features]
Преобразованные выборки
yt : похоже на массив, форма = [n_samples]
Преобразованная цель
|
||
c233000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Реализация RLE впервые была представлена Томасом Брауном в его посте на SOF в сентябре 2015 года.
Параметры
----------
a : массив, форма [n,]
входной вектор
Возвращает
----------
z : массив, форма [nt,]
последовательности
p : массив, форма [nt,]
позиции начала каждой последовательности
ar : массив, форма [nt,]
значения для каждой последовательности
|
||
c233020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выберите несколько значений из списка, кортежа или словаря.
|
||
c233040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать соглашение об именовании CamelCase в соглашение об именовании C-style.
|
||
c233060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте узел Assign для итогового представления C++.
Он пытается обрабатывать множественные присваивания, такие как:
>> a = b = c = 2
Если присваивается только одна локальная переменная, добавляется указание типа:
>> int a = 2;
TODO: Обработать случай множественного присваивания для некоторых локальных переменных.
Наконец, обработать OpenMP-изъявление, как #pragma omp atomic.
|
||
c233080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите тип для числа.
Это может быть int, long или float, поэтому мы используем стандартный конвертер типов в Python для преобразования к более "питоническому" виду.
|
||
c233100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Исключение может объявить новую переменную.
|
||
c233120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Любой узел с контекстом Store или Param является новым идентификатором.
|
||
c233140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Другие узлы неизвестны, а также неизвестно диапазонное значение.
|
||
c233160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
У этого набора нет упорядоченных значений.
|
||
c233180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Результат - алиас узла для любой ветви
```python
>>> from pythran import passmanager
>>> pm = passmanager.PassManager('demo')
>>> module = ast.parse('def foo(a, b, c): return a if c else b')
>>> result = pm.gather(Aliases, module)
>>> Aliases.dump(result, filter=ast.IfExp)
(a if c else b) => ['a', 'b']
```
|
||
c233200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сделать мета-данные совместимыми с DS9, фильтруя и сопоставляя допустимые ключи.
Параметры
----------
shape_meta: dict
атрибут мета-информации объекта `regions.Shape`
Возвращает
-------
meta : dict
DS9 совместимый мета-словарь
|
||
c233220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать систему координат
# TODO: требуется внимание эксперта
|
||
c233240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, является ли данный путь подмодулем Git.
Дополнительные сведения см. в документации по ``_check_submodule_using_git`` и
``_check_submodule_no_git``.
|
||
c233260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите список первых 100 игроков по ранжированию.
|
||
c233280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Скопируйте источник в назначение, выполняя замены "на лету".
|
||
c233300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Универсальный работник для алгоритмов фильтрации в оффлайн-режиме.
Эта программа может быть использована в тандеме с utils.multiplexer для параллельного запуска (и сравнения) алгоритмов оффлайн-фильтрации.
Параметры
----------
method: строка
['FFBS_ON', 'FFBS_ON2', 'FFBS_QMC', 'two-filter_ON', 'two-filter_ON_prop', 'two-filter_ON2']
N: целое число
количество частиц
seed: целое число
seed генератора случайных чисел; если None, генератор не инициализируется
fk: объект Feynman-Kac
Модель Feynman-Kac для прямого фильтра
fk_info: объект Feynman-Kac (по умолчанию=None)
модель Feynman-Kac для информационного фильтра; если None, устанавливается такой же объект, как fk, но с данными в обратном порядке
add_func: функция, с подписью (t, x, xf)
добавочная функция в момент времени t для частиц x=x_t и xf=x_{t+1}
log_gamma: функция
логарифм функции gamma (см. книгу)
Возвращается
-------
словарь с полями:
est: массив numpy длины T
cpu_time
|
||
c233320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Рабочий для многозадачности.
Рабочий постоянно извлекает из очереди словарь аргументов и вычисляет для этого набора аргументов функцию f, пока очередь не останется пустой.
|
||
c233340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разбивает строки на части, разделенные sep, когда sep не находится внутри кавычек.
|
||
c233360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получает флаги линковщика для сборки с использованием Unreal-пакетов указанных библиотек третьих лиц
|
||
c233380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Перезаписывает весь словарь.
|
||
c233400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Форматирует результат сканирования в формат XML.
Аргументы:
result (dict): Словарь с результатом сканирования.
Возвращает:
Результат в виде элемента XML.
|
||
c233420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обрабатывайте N параллельных обходов, если 'parallel' больше 1.
|
||
c233440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Парсинг строки, содержащей один или несколько фильтров, и возврат списка фильтров.
Аргументы:
vt_filter (строка): Строка, содержащая фильтры, разделенные точкой с запятой.
Возвращаемое значение:
Список с фильтрами. Каждый фильтр представляет собой список из 3 элементов, например, [arg, оператор, значение].
|
||
c233460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, является ли значение допустимым UUID.
|
||
c233480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить все файлы расширений в пространство имен pykwalify.ext
|
||
c233500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Итерируйте по функциям, как бы они ни предоставлялись.
Параметры
----------
data : str, итерируемый объект из объектов Feature, FeatureDB
`data` может быть строкой (имя файла, URL или содержимое файла, если
`from_string=True`), любым произвольным итерируемым объектом из функций или FeatureDB
(в этом случае будет вызван метод all_features()).
checklines : int
Количество строк для проверки, чтобы инферировать диалект.
transform : None или callable
Если не None, `transform` должен принимать в качестве аргумента один объект Feature и возвращать либо (возможно, измененный) объект Feature, либо значение, которое может интерпретироваться как False. Если результат отличен от False, функция будет пропущена.
force_dialect_check : bool
Если True, проверяйте диалект каждой функции. Тщательно, но может быть медленно.
from_string : bool
Если True, 'data' должен интерпретироваться как содержимое файла, а не как имя файла само по себе.
dialect : None или dict
Предоставьте диалект, который переопределит автоопределяемые диалекты. Если предоставлен, возможно, также стоит использовать `force_dialect_check=False` и `checklines=0`, но это не обязательно.
|
||
c233520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Реконструирует строку атрибутов в соответствии с диалектом.
Параметры
=========
keyvals : dict
Атрибуты из GFF/GTF фичи
dialect : dict
Диалект, содержащий информацию о том, как восстановить строковую версию атрибутов
keep_order : bool
Если True, то выполняет сортировку ключей атрибутов, чтобы они были в том же порядке, что и в оригинальном файле. По умолчанию False, что экономит время, особенно на больших наборах данных.
sort_attribute_values : bool
Если True, то сортирует значения, чтобы они всегда были в одном и том же порядке. В основном полезно для тестирования; по умолчанию False.
|
||
c233540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохраните журналы драйвера Selenium.
Расположение файлов журналов драйвера можно настроить
с помощью переменной окружения `SELENIUM_DRIVER_LOG_DIR`. Если она не установлена,
по умолчанию будет текущий рабочий каталог.
Аргументы:
driver (selenium.webdriver): Браузер, управляемый Selenium.
prefix (str): Префикс, который будет использоваться в именах выходных файлов для журналов.
Возвращает:
None
|
||
c233560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните конвертер пользовательского URL для данного имени файла.
|
||
c233580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлечь объект из НИОС по _ref или полям поиска.
Обновить существующий объект полями, полученными из НИОС.
Вернуть True при успешном получении объекта.
|
||
c233600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Когда предоставляется путь с вложенными скобками, он раскрывается для возврата всех перестановок пути с раскрытыми скобками, подобно ant.
>>> раскрытие_путей('../{a,b}/{c,d}')
['../a/c', '../a/d', '../b/c', '../b/d']
>>> раскрытие_путей('../{a,b}/{a,b}.py')
['../a/a.py', '../a/b.py', '../b/a.py', '../b/b.py']
>>> раскрытие_путей('../{a,b,c}/{a,b,c}')
['../a/a', '../a/b', '../a/c', '../b/a', '../b/b', '../b/c', '../c/a', '../c/b', '../c/c']
>>> раскрытие_путей('test')
['test']
>>> раскрытие_путей('')
|
||
c233620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Записать GMT в текстовый файл.
Аргументы:
gmt (Объект GMT): список словарей
out_path (строка): путь вывода
Возвращает:
None
|
||
c233640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Соберите данные dfs вместе. Оба индекса отсортированы.
Аргументы:
data_dfs (список pandas dfs)
concat_direction (строка): 'horiz' или 'vert'
Возвращает:
all_data_df_sorted (pandas датафрейм)
|
||
c233660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Устанавливает статус пульса задачи и продлевает её срок аренды.
Срок аренды задачи продлевается на тот же срок, что и предыдущая аренда, чтобы операции, следующие после пульса, все равно держали замок на изначальный период.
Аргументы:
queue_name: Название очереди, на которой находится элемент робота.
task_id: Идентификатор задачи, которой завершена.
owner: Кто или что владеет текущим сроком аренды задачи.
message: Сообщение для отчета как текущий статус задачи.
index: Номер этого сообщения в последовательности сообщений от текущего владельца задачи, начиная с нуля. Это позволяет API получать пульсы вне очереди, хотя обеспечивает, что самое последнее сообщение действительно сохраняется в базе данных. Это требует, чтобы владелец, выдавший сообщения пульсов, выдавал индексы пульсов последовательно.
Возвращает:
True, если было установлено сообщение пульса, False, если оно ниже текущего индекса пульса.
Повышает:
TaskDoesNotExistError если задача не существует.
LeaseExpiredError если срок аренды более не активен.
NotOwnerError если указанный владелец больше не владеет задачей.
|
||
c233680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загружает файл на imgur по запросу через ключи командной строки.
Возвращает либо "путь", либо "путь url" в зависимости от вида действия.
|
||
c233700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Присоединяется к координаторному потоку и всем рабочим потокам.
|
||
c233720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получает параметры сброса из текущего запроса.
|
||
c233740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычисляет контрольные суммы для указанного файла.
|
||
c233760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить количество статусов проверки для всех файлов в upload_area
:param str area_uuid: RFC4122-соответствующий ID для области загрузки
:return: словарь с ключом для каждого состояния и значением, равным количеству файлов в этом состоянии
:rtype: dict
:raises UploadApiException: если информация не могла быть получена
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.