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Ranking Saliency.La maggior parte degli algoritmi bottom-up esistenti misurano la salienza in primo piano di un pixel o di una regione in base al suo contrasto all'interno di un contesto locale o dell'intero immagine, mentre alcuni metodi si concentrano sulla segmentazione delle regioni di sfondo e quindi degli oggetti... |
Stereo fotometrico multivisione robusto con parametrizzazione mesh planare.Proponiamo un metodo stereo fotometrico multiview robusto non calibrato per la ricostruzione di forme 3D di alta qualità. Nel nostro metodo, una mesh 3D iniziale grossolana ottenuta utilizzando un metodo stereo multiview viene proiettata su un d... |
Semantic Pooling for Complex Event Analysis in Untrimmed Videos.Il pooling svolge un ruolo importante nella generazione di una rappresentazione video discriminante. In questo articolo, proponiamo un nuovo approccio di raggruppamento semantico per compiti di analisi di eventi impegnativi (ad es. rilevamento di eventi, r... |
Un approccio basato su tubi e gocce per la rappresentazione e l'analisi delle traiettorie di movimento.L'analisi della traiettoria è essenziale in molte applicazioni. In questo documento, affrontare il problema della rappresentazione delle traiettorie di movimento in un modo altamente informativo e di conseguenza utili... |
Completamento del tensore a tre cluster per il perfezionamento del tag immagine social-aware.Perfezionamento del tag immagine sociale, che mira a migliorare la qualità del tag completando automaticamente le parti mancanti tag e correggere quelli danneggiati dal rumore, è una componente essenziale per la ricerca di imma... |
Apprendimento con le proporzioni dell'etichetta tramite NPSVM.Recentemente, l'apprendimento dalle proporzioni dell'etichetta (LLP), che cerca predittori generalizzati a livello di istanza semplicemente basati su bag- proporzioni dell'etichetta di livello, ha suscitato un interesse diffuso. Tuttavia, a causa del suo sce... |
Un metodo rapido ed efficiente per l'addestramento di reti di funzioni a base radiale categoriale.Questo brief presenta un nuovo schema di apprendimento per dati categoriali basato sulla funzione a base radiale ( reti RBF). L'approccio proposto sostituisce i vettori numerici noti come centri RBF con centri di tuple cat... |
Efficiente inferenza esatta con obiettivo di perdita aumentata nell'apprendimento strutturato.La macchina vettoriale di supporto strutturale (SVM) è un approccio elegante per la creazione di modelli complessi e accurati con output strutturati. Tuttavia, la sua applicabilità si basa sulla disponibilità di algoritmi di i... |
Stime di sensibilità globale per i classificatori di reti neurali.Le reti neurali artificiali (ANN) sono state tradizionalmente viste come modelli a scatola nera, perché, sebbene siano in grado di trovare relazioni "nascoste\'\' tra input e output con un'elevata capacità di approssimazione, la loro struttura raramente ... |
Un approccio di ottimizzazione neurodinamica alla programmazione quadratica bilivello.Questo documento presenta un approccio di ottimizzazione neurodinamica alla programmazione quadratica bilivello (BQP). Basato sul metodo Karush- Teorema di Kuhn-Tucker (KKT), il problema BQP è ridotto ad un programma matematico a un l... |
Miglioramento dell'accuratezza di rilevamento della piattaforma di rilevamento del segnale biologico basata su memristor.Recentemente è stato sviluppato un nuovo sensore di attività neuronale che sfrutta le capacità di integrazione soglia intrinseche dei dispositivi memristor I potenziali extracellulari catturati da un... |
Funzioni di punteggio proteico puramente strutturali che utilizzano Support Vector Machine e Ensemble Learning.La funzione di una proteina è determinata dalla sua struttura, che crea la necessità di metodi efficienti di determinazione della struttura proteica per far progredire la ricerca scientifica e medica. Poiché g... |
Inferenza proteica dall'integrazione di tandem MS Data e Interactome Networks.Poiché le proteine vengono digerite in una miscela di peptidi nella fase di pre-elaborazione della massa tandem spettrometria (MS), è difficile determinare a quale proteina specifica appartiene un peptide condiviso. In studi recenti, oltre ... |
Significato e somiglianza funzionale per l'identificazione dei geni della malattia.Uno dei problemi di ricerca più significativi nella genomica funzionale è l'identificazione insilico dei geni correlati alla malattia. In a questo proposito, l'articolo presenta un nuovo algoritmo di selezione genica, denominato SiFS, pe... |
Analisi dell'andatura degli amputati transfemorali: gli errori nella dinamica inversa sono sostanziali e dipendono dal design protesico.Le valutazioni quantitative delle prestazioni delle protesi si basano sempre più frequentemente su analisi dell'andatura focalizzata sulle forze e sui momenti dell'articolazione del gi... |
Il ruolo del feedback audio-visivo in un controllo basato sul pensiero di un robot umanoide: uno studio BCI su persone sane e con lesioni del midollo spinale.Il controllo efficiente del nostro corpo e l'interazione di successo con l'ambiente sono possibili attraverso l'integrazione di informazioni multisensoriali. L'in... |
Rotazione della testa amplificata nella realtà virtuale e effetti su ricerca 3D, trasferimento di formazione e orientamento spaziale.Molti tipi di sistemi di realtà virtuale (VR) consentono agli utenti di utilizzare movimenti naturali e fisici della testa per visualizzare un ambiente 3D. In alcune situazioni, come quan... |
Rilevamento della salienza visiva basato su funzioni CNN profonde multiscala.La salienza visiva è un problema fondamentale nelle scienze cognitive e computazionali, inclusa la visione artificiale. In questo carta, scopriamo che un modello di salienza visiva di alta qualità può essere appreso da caratteristiche multisca... |
Valutazione della qualità a riferimento ridotto basata sull'entropia dei coefficienti DWT delle magnitudini dei gradienti localmente pesate.La valutazione della qualità dell'immagine percettiva (IQA) tenta di utilizzare il calcolo modelli per stimare la qualità dell'immagine in base a valutazioni soggettive. I metodi d... |
Trasferimento solido della conoscenza visiva tramite l'adattamento del dominio basato su macchine di apprendimento estremo.Affrontiamo il problema dell'adattamento della conoscenza visiva sfruttando modelli etichettati dal dominio di origine e un numero molto limitato di istanze etichettate nel dominio di destinazione ... |
Proiezione uniforme per l'apprendimento multi-vista.L'apprendimento multi-vista mira a integrare più informazioni di dati da diverse viste per migliorare le prestazioni di apprendimento. La chiave problema è gestire le non conformità o le distorsioni tra campioni specifici della vista o misurazioni di somiglianza o dis... |
Scatter Component Analysis: A Unified Framework for Domain Adaptation and Domain Generalization.Questo documento affronta le attività di classificazione su un particolare dominio di destinazione in cui sono etichettati i dati di addestramento sono disponibili solo da domini di origine diversi (ma correlati a) l'obietti... |
Sincronizzazione attivata dall'evento edge in reti di oscillatori armonici accoppiati.I problemi di sincronizzazione delle reti di oscillatori armonici accoppiati sono risolti dall'attivazione dell'evento edge approccio in questo documento. Vengono presentate le dinamiche della rete rispetto agli stati del fronte e vie... |
Sulla sincronizzazione di gruppo per cluster interagenti di sistemi eterogenei.Questo articolo studia la sincronizzazione di gruppo per più cluster interagenti di sistemi non identici accoppiati linearmente o non linearmente. Osservando la struttura della topologia di accoppiamento, viene proposto un approccio basato s... |
Problemi di prova per l'ottimizzazione multiobiettivo e multiobiettivo su larga scala.Gli interessi nell'ottimizzazione multiobiettivo e multiobiettivo sono aumentati rapidamente nel corso dell'evoluzione comunità di calcolo. Tuttavia, la maggior parte degli studi sull'ottimizzazione multiobiettivo e a molti obiettivi ... |
Granular Flow Graph, Adaptive Rule Generation and Tracking.Viene descritto un nuovo metodo di generazione di regole adattive nel framework di calcolo granulare basato su regole di base approssimative e grafico di flusso granulare e applicato per il monitoraggio video. Nel processo, vengono introdotti diversi nuovi conc... |
Comportamenti dinamici coordinati per sistemi multirobot con prevenzione delle collisioni.In questo documento, proponiamo una nuova metodologia per ottenere comportamenti dinamici complessi nei sistemi multirobot. In in particolare, consideriamo un sistema multirobot suddiviso in due sottogruppi: 1) robot dipendenti e ... |
Super-risoluzione rumorosa dell'immagine del viso attraverso una rappresentazione omogenea e sparsa.La super-risoluzione dell'immagine del viso ha attirato molta attenzione negli ultimi anni. Molti algoritmi sono stati Tra questi, gli approcci alla super-risoluzione dell'immagine del viso basati sulla rappresentazione ... |
Controllo del telerobot basato sull'apprendimento neurale con prestazioni garantite.In questo documento, viene progettato e testato un sistema di controllo del telerobot potenziato per reti neurali (NNs) su un robot Baxter. Le prestazioni garantite del sistema di controllo del telerobot sono raggiunte sia a livello cin... |
Una nuova rete ricorrente multi-vincolata $K$-Winner-Take-All a tempo discreto e la sua applicazione alla pianificazione prioritaria.In questo documento , proponiamo una nuova rete neurale ricorrente a tempo discreto che mira a risolvere una nuova classe di problemi multi-constrained K-winner-take-all (K-WTA). Facilita... |
Formazione online di un computer optoelettronico di riserva applicato all'equalizzazione del canale in tempo reale.Il calcolo di riserva è un paradigma di elaborazione bioispirato per l'elaborazione dipendente dal tempo segnali. Le prestazioni della sua implementazione analogica sono paragonabili ad altri algoritmi all... |
Apprendimento semi-supervisionato completamente decentralizzato tramite il completamento della matrice che preserva la privacy.L'apprendimento distribuito si riferisce al problema di inferire una funzione quando i dati di addestramento sono distribuiti tra i diversi nodi. Mentre un lavoro significativo è stato svolto n... |
Feedback di conformità vibrotattile per l'interazione della forza tangenziale.Questo documento presenta un metodo per generare un'illusione tattile di conformità utilizzando un attuatore vibrotattile quando viene esercitata una forza tangenziale applicato a una superficie rigida. Il nuovo metodo si basa su un modello d... |
Programmazione dinamica adattiva attivata da eventi per sistemi a tempo continuo con vincoli di controllo.In questo documento viene sviluppata una struttura di controllo quasi ottimale attivata da eventi per sistemi a tempo continuo non lineari con vincoli di controllo. A causa degli attuatori saturanti, viene introdot... |
Species Tree Inference from Gene Splits by Unrooted STAR Methods.Il metodo è stato proposto da Liu e Yu per dedurre la topologia di una specie di albero da un gene topologico non radicato alberi. Mentre la sua consistenza statistica sotto il modello coalescente multispecie è stata stabilita solo per un albero a quattro... |
Classificazione di classe strutturale della struttura proteica 3D basata su immagini 2D multi-vista.Il calcolo della somiglianza o della dissomiglianza tra le strutture proteiche è un compito importante nella biologia strutturale Un metodo convenzionale per calcolare la dissimilarità della struttura proteica richiede l... |
hMuLab: un classificatore MUlti-LABel ibrido biomedico basato su regressione lineare multipla.Molti problemi di classificazione biomedica sono per natura multi-label, ad es. gene coinvolto in una varietà di funzioni e un paziente con più malattie. La maggior parte degli algoritmi di classificazione esistenti assume ogn... |
Towards Unsupervised Gene Selection: A Matrix Factorization Framework.Il recente sviluppo di tecniche di espressione genica microarray ha reso possibile offrire la classificazione fenotipica di molte malattie Tuttavia, nell'analisi dei dati di espressione genica, ogni campione è rappresentato da un numero piuttosto ele... |
Modellazione dinamica non lineare su larga scala dell'ippocampo umano per protesi di memoria.Per costruire protesi ippocampali per ripristinare le funzioni di memoria, costruiamo multi -modelli dinamici non lineari MIMO (input, multi-output) dell'ippocampo umano. I treni di punte sono registrati dalle regioni CA3 e CA1... |
Localizzazione del focus epilettico utilizzando la trasformata wavelet discreta basata sull'EEG intracranico interictale.Nell'ultimo decennio, con lo sviluppo dell'apprendimento automatico, la trasformata wavelet discreta ( DWT) è stato ampiamente utilizzato nell'analisi del segnale dell'elettroencefalografia epilettic... |
Esecuzione di attività complesse da parte di utenti con disabilità degli arti superiori utilizzando un braccio robotico a 6 gradi di libertà: uno studio.In questo documento, riportiamo il risultati di uno studio che è stato condotto per esaminare come gli utenti affetti da gravi disabilità degli arti superiori possono ... |
Il trascinamento visuomotorio e la risposta dipendente dalla frequenza dell'equilibrio del cammino alle perturbazioni.Il trascinamento visuomotorio, o la sincronizzazione delle risposte motorie agli stimoli visivi, è un fenomeno naturale emergente nella condizione umana. Il nostro scopo era quello di indagare la preval... |
Controllo del neurofeedback nei pazienti parkinsoniani che utilizzano segnali di elettrocorticografia accessibili in modalità wireless con un dispositivo cronico completamente impiantato.La malattia di Parkinson (PD) è caratterizzata da sintomi come rigidità e bradicinesia che impediscono il movimento normale. Le oscil... |
Un guanto robotico indossabile morbido compatibile con la risonanza magnetica per la riabilitazione della mano e l'imaging cerebrale.In questo documento, presentiamo la progettazione, la fabbricazione e la valutazione di un guanto robotico indossabile morbido, che può essere utilizzato con la risonanza magnetica funzio... |
Metodo di registrazione assistito dallo scafo convesso (CHARM).La registrazione non rigida trova molte applicazioni come fotogrammetria, tracciamento del movimento, recupero di modelli e riconoscimento di oggetti In questo articolo proponiamo un nuovo metodo di registrazione assistita dallo scafo convesso (CHARM) per a... |
Rilevamento della forma da dati LiDAR grezzi con modellazione subspaziale.La scansione LiDAR è diventata una tecnica prevalente per la digitalizzazione di scene all'aperto su larga scala. Tuttavia, il raw I dati LiDAR spesso contengono imperfezioni, ad esempio la mancanza di vaste regioni, anisotropia della densità di ... |
Auto-encoder grafici regolarizzati per la rappresentazione dell'immagine.La rappresentazione dell'immagine è stata intensamente esplorata nel dominio della computer vision per la sua significativa influenza sui relativi compiti come il raggruppamento e la classificazione di immagini. È utile apprendere una rappresentaz... |
Stima del colore di illuminanti multipli tramite inferenza statistica sui grafici dei fattori.Questo documento presenta un metodo per recuperare una stima del colore dell'illuminante che varia spazialmente da scene illuminate da più sorgenti luminose. A partire dal processo di formazione dell'immagine, formuliamo il pr... |
Rimozione rapida e di alta qualità delle alte luci da una singola immagine.definizione della cromaticità e modello dicromatico corrispondente. In particolare, questo documento deriva da un modello dicromatico normalizzato per il pixel con identico colore diffuso: un'equazione del cerchio unitario dei coefficienti di pr... |
Bayer Demosaicking With Polynomial Interpolation.Demosaicking è un processo di immagine digitale per ricostruire immagini digitali a colori da campioni di colore incompleti da un sensore di immagine. È un processo inevitabile per molti dispositivi che incorporano il sensore della fotocamera (ad esempio, telefoni cellul... |
Denoising delle immagini cieche tramite l'albero del processo Dirichlet dipendente.La maggior parte degli approcci di denoising delle immagini esistenti presupponeva che il rumore fosse gaussiano bianco omogeneo distribuito con intensità nota. Tuttavia, nelle immagini rumorose reali, i modelli di rumore sono solitament... |
Un efficiente algoritmo globalmente ottimale per la corrispondenza asimmetrica dei punti.Sebbene sia stato dimostrato che il robusto algoritmo di corrispondenza dei punti è efficace per la registrazione non rigida, sono diversi problemi con la tecnica di ottimizzazione della ricottura deterministica adottata. In primo ... |
Controllo tollerante ai guasti a tempo finito per manipolatori robot che utilizzano la stima del ritardo temporale e il controllo della modalità di scorrimento del terminale rapido non singolare continuo.In questo articolo, un nuovo tempo finito FTC (Fault Tolerant Control) viene proposto per manipolatori di robot ince... |
Sulla risoluzione del problema dell'identificazione di sensori inaffidabili senza una conoscenza della verità fondamentale: il caso degli ambienti stocastici.Lo scopo di questo documento è quello di proporre una soluzione a un problema estremamente pertinente, ovvero quello di identificare sensori inaffidabili (in un d... |
Modellazione geospaziale mediante la teoria di Dempster-Shafer.L'incertezza nelle questioni geometriche spaziali è rappresentata utilizzando la teoria di Dempster-Shafer (DS). Gli approcci a intervalli sono utilizzati per DS Incertezza delle posizioni spaziali e delle operazioni aritmetiche associate su tali intervalli... |
Registrazione multimodale dell'immagine con segmenti di linea mediante ricerca selettiva.Questo documento propone un metodo di registrazione dell'immagine basato su segmenti di linea. I bordi vengono rilevati dalle immagini da un modificato dall'operatore Canny, e i segmenti di linea vengono quindi estratti da questi b... |
Spostare motori di exergaming reali sul Web: il caso di studio webFitForAll in un ambiente di laboratorio vivente di invecchiamento attivo e sano.Gli exergames sono stati oggetto di ricerca e innovazioni tecnologiche per un certo numero di anni. Diversi dispositivi e tecnologie sono stati utilizzati per allenare il cor... |
Percorsi di risposta allo stress ipossico: modellizzazione e terapia mirata.L'ipossia è una conseguenza della diminuzione dell'ossigeno che raggiunge i tessuti del corpo. una caratteristica importante della maggior parte dei tumori solidi ed è noto per promuovere la progressione maligna, la capacità metastatica, la res... |
Neuroevoluzione spettrale con modelli neurali unificati.Gli algoritmi di apprendimento vengono adottati sempre più in varie applicazioni. Tuttavia, un'ulteriore espansione richiederà metodi che funzionino di più automaticamente. Per abilitare questo livello di automazione, è necessaria una rappresentazione della soluzi... |
Rigidità di contatto tattile adattivo di 6 gradi di libertà mediante la mappa di Gauss.Il metodo della penalità è un approccio popolare per risolvere il contatto nella resa aptica. Nelle simulazioni che coinvolgono contatto distribuito complesso, vi sono, tuttavia, molti contatti singoli simultanei, i quali hanno norma... |
Sviluppo di un sistema di allenamento per la riabilitazione dell'arto superiore basato su EMG-ACC.Questo documento si concentra sullo sviluppo di un sistema di allenamento per la riabilitazione dell'arto superiore progettato per uso da parte di bambini con paralisi cerebrale (PC) Tenta di soddisfare i requisiti dell'al... |
La fabbricazione, l'impianto e la stabilità di array di microfili intraspinali nel midollo spinale di gatto e ratto.La microstimolazione intraspinale (ISMS) è attualmente in fase di studio per la sua capacità di ripristinare la funzione dopo una lesione del midollo spinale e aiutare ad affrontare le indagini di base de... |
Manipolazione bimanuale online mediante elettromiografia di superficie e apprendimento incrementale.Il paradigma del miocontrollo simultaneo e proporzionale delle protesi della mano sta guadagnando slancio nella comunità della robotica riabilitativa. A differenza del tradizionale schema di classificazione dell'elettrom... |
Lente magica AR con prospettiva utente da IBR basato su gradiente e stereo semidenso.Vi presentiamo un nuovo approccio al rendering di un utente geometricamente corretto -vista prospettica per un'interfaccia con lente magica, basata sullo sfruttamento dei gradienti nella scena del mondo reale. Il nostro approccio accop... |
Estensione video extrafoveal per un'esperienza visiva immersiva.Tra la recente popolarità della realtà virtuale (VR) e lo sviluppo del 3D, l'immersione è diventata un parte integrante dei concetti di intrattenimento. I dispositivi Head Mounted Display (HMD) sono spesso utilizzati per offrire agli utenti una sensazione ... |
Estrazione di oggetti a più viste con limiti frazionari.Questo documento presenta un metodo automatico per estrarre un oggetto a più viste in un ambiente naturale. Supponiamo che l'oggetto target è delimitato dal volume convesso di interesse definito dallo spazio sovrapposto dei frustum di visualizzazione della telecam... |
Metodi di elaborazione del segnale digitale per echi ultrasonici.L'elaborazione del segnale digitale è diventata una componente importante dell'analisi dei dati necessaria nelle applicazioni industriali. In particolare, per gli ultrasuoni misure di spessore il rapporto segnale/rumore gioca un ruolo importante nel calco... |
Imaging transitorio nel dominio della frequenza.Un'immagine transitoria è la risposta all'impulso ottico di una scena, che visualizza anche la propagazione della luce durante un ultra- intervallo di tempo breve. In contrasto con l'imaging transitorio precedente che campiona nel dominio del tempo utilizzando un sistema ... |
Generazione di immagini di firma off-line duplicate per sistemi di verifica.Storicamente i ricercatori biometrici hanno visto la duplicazione della firma come una procedura rilevante per migliorare le prestazioni di verificatori di firma. Sono stati proposti diversi approcci per duplicare le firme dinamiche basati sull... |
$L_0$ Stima del tempo stazionario regolarizzata per l'analisi della folla.problema di ottimizzazione. Oltre alla sottrazione dello sfondo, distingue tra diversi oggetti in primo piano, che sono vicini o sovrapposti nello spazio spazio-temporale utilizzando un codebook in primo piano condiviso localmente. Le tecnologie ... |
Sfruttare le correlazioni degli attributi: un metodo di apprendimento del dizionario debolmente supervisionato basato sul lazo.È ormai ben stabilito che i modelli di rappresentazione sparsa funzionano efficacemente per molti compiti di riconoscimento visivo e hanno spinto in avanti il successo dell'apprendimento del ... |
Denoising delle immagini in formato raw fuzzy basato sulla corrispondenza dei blocchi.Un algoritmo evolutivo di riduzione del rumore delle immagini basato sulla corrispondenza dei blocchi fuzzy viene proposto per rimuovere il rumore un'immagine raw della fotocamera. Recentemente, una trasformazione di stabilizzazione d... |
Giochi a somma diversa da zero per multigiocatore che utilizzano algoritmi di programmazione dinamica adattiva basati su iterazioni politiche.In questo articolo, indaghiamo sui sommare i giochi per una classe di sistemi non lineari a tempo discreto (DT) utilizzando un nuovo metodo di programmazione dinamica adattiva (A... |
Apprendimento parziale dell'etichetta tramite processi gaussiani.L'apprendimento parziale dell'etichetta (PL) è un nuovo framework di apprendimento automatico debolmente supervisionato che affronta i problemi in cui ogni campione di formazione è associato a un insieme candidato della sua etichetta effettiva. Poiché i d... |
Consenso basato su eventi per sistemi multiagente lineari senza comunicazione continua.In questo documento, proponiamo un nuovo protocollo di consenso distribuito per trigger di eventi per multiagente lineare sistemi con disturbi esterni. Sono considerati due problemi di consenso: uno è un caso leader-follower e l'altr... |
Riconoscimento delle attrezzature di scavo basato su nuove caratteristiche statistiche acustiche.Il riconoscimento delle attrezzature di scavo ha attirato una crescente attenzione negli ultimi anni a causa della sua importanza nella protezione della rete di condotte sotterranee e gestione delle costruzioni civili. In q... |
Recupero cross-view tramite hash di conservazione semantica basato sulla probabilità.Per recuperare in modo efficiente i vicini più vicini da dati multiview su larga scala, i metodi di hashing di recente sono ampiamente studiato, che può migliorare sostanzialmente la velocità delle query. In questo articolo, proponiamo... |
Apprendimento a cascata tramite partizionamento ottimale.Il classificatore AdaBoost in cascata è un noto algoritmo di rilevamento degli oggetti efficiente. La struttura a cascata ha molti parametri da determinare. La maggior parte degli algoritmi di apprendimento a cascata esistenti sono progettati assegnando il tasso ... |
Valutazione della qualità dell'ECG ambulatoriale utilizzando l'entropia wavelet del segnale HRV.I dati nelle registrazioni ottenute da pazienti ambulatoriali utilizzando sensori indossabili sono spesso corrotti da artefatti da movimento e sono, in generale, più rumorosi dei dati ottenuti dai pazienti non mobili. Identi... |
Un discreto sistema di monitoraggio della pressione sanguigna senza polsino basato su sedia basato sul tempo di arrivo del polso.In questo documento, presentiamo un discreto sistema di monitoraggio della pressione sanguigna senza polsino (BP ) sistema di monitoraggio basato sul tempo di arrivo dell'impulso (PAT) per fa... |
Macchine di Boltzmann con restrizione convoluzionale mesh per l'apprendimento non supervisionato di feature con conservazione della struttura su mesh 3D.Le caratteristiche discriminatorie delle mesh 3D sono significative per molte attività di analisi della forma 3D. Tuttavia, i descrittori artigianali e i tradizionali ... |
Una libreria di feedback vibrotattile basata sulla fisica per eventi di collisione.Vi presentiamo PhysVib: una soluzione software su piattaforma mobile che estende un motore fisico open source in un'architettura di rendering multi-rate per un feedback vibrotattile automatico su eventi di collisione. PhysVib viene esegu... |
Regressione robusta dell'immagine basata sulla distribuzione esponenziale della potenza variabile della matrice estesa del rumore dipendente.regolarizzazione. Per risolvere questo modello viene applicato il metodo dei moltiplicatori a direzione alternata Per ottenere una soluzione in forma chiusa in ogni passo dell'alg... |
Rendering aptico a 6 gradi con rilevamento continuo di collisioni tra punti e campi di distanza con segno.Vi presentiamo un algoritmo per il rilevamento rapido di collisioni continue tra punti e segni campi di distanza e dimostrare come utilizzarlo in modo robusto per il rendering tattile a 6 gradi di libertà del conta... |
Optogenetics in Silicon: A Neural Processor for Predicting Neural Networks.Vi presentiamo un processore neurale riconfigurabile per la simulazione e la previsione in tempo reale di opto - comportamento neurale. Abbiamo combinato un neurone Hodgkin-Huxley CA3 dettagliato integrato con un modello Channelrhodopsin-2 (ChR2... |
Tanglegrams: A Reduction Tool for Mathematical Phylogenetics.Molti problemi matematici discreti in filogenetica sono definiti in termini di etichettatura relativa di coppie di alberi. Queste relative etichettature sono naturalmente formalizzate come tanglegrams, che sono stati precedentemente oggetto di studio nell'ana... |
Analisi del sifone della rete di Petri e misure teoriche dei grafici per l'identificazione di terapie combinate nel cancro.Epidermal Growth Factor Receptor (EGFR) segnalazione alla via Ras-MAPK è implicato nello sviluppo e nella progressione del cancro ed è uno dei principali obiettivi delle terapie combinate mirate. S... |
Generazione di stimoli innescati dall'attività di picco intracorticale per interfacce cervello-macchina-corpo (BMBI).Interfacce cervello-macchina-corpo (BMBI) mirano per creare una connessione artificiale nel sistema nervoso convertendo in tempo reale l'attività neurale registrata da una regione corticale in stimoli el... |
Una nuova interfaccia EMG per individui con tetraplegia per pilotare la presa della mano del robot.Questo documento introduce una nuova interfaccia uomo-macchina per gli individui con tetraplegia. Noi ha studiato la fattibilità del pilotaggio di un dispositivo di assistenza elaborando le risposte muscolari sopra-lesion... |
Vispubdata.org: una raccolta di metadati sulle pubblicazioni IEEE Visualization (VIS).Abbiamo creato e reso disponibile a tutti un set di dati con informazioni su ogni documento apparso al set di conferenze IEEE Visualization (VIS): InfoVis, SciVis, VAST e Vis. Le informazioni su ciascun documento includono il titolo, ... |
Linee temporali rivisitate: uno spazio di progettazione e considerazioni per la narrazione espressiva.Ci sono molti modi per visualizzare le sequenze di eventi come linee temporali. In un contesto narrativo in cui il l'intento è quello di trasmettere più punti narrativi, un insieme più ricco di progetti di timeline pot... |
Valutazione della qualità dell'immagine subpixel Sincronizzazione delle funzioni subpixel locali e pixel globali.La tecnologia di rendering subpixel aumenta la risoluzione apparente di uno schermo LCD/OLED sfruttando la proprietà fisica che un pixel è composto da subpixel RGB indirizzabili individualmente. A causa dell... |
Apprendimento delle espressioni tramite il modello universale multiplo per il riconoscimento dinamico dell'espressione facciale.L'espressione facciale è un evento temporalmente dinamico che può essere scomposto in una serie di movimenti muscolari che si verificano in diverse regioni facciali in vari intervalli di tempo... |
Codifica della profondità 3D ad alta efficienza basata sulla qualità percettiva del video sintetizzato.Nei sistemi video 3D, le immagini di profondità imperfetta spesso inducono fastidiosi rumori temporali, ad es. , sfarfallio, al video sintetizzato. Tuttavia, la qualità della vista sintetizzata viene solitamente misur... |
Combinazione ottimale basata sulla distribuzione di parole in codice di uguale-media uguale-varianza uguale-norma Algoritmo di ricerca rapida del vicino più vicino per la codifica di quantizzazione vettoriale.Codifica di quantizzazione vettoriale richiede tempo costoso per trovare la parola in codice più vicina attrave... |
Riepilogo film stereoscopico multimodale conforme alle caratteristiche narrative.Il riassunto video è un campo di ricerca tempestivo e in rapido sviluppo con ampio interesse commerciale, a causa della crescente disponibilità di dati video massicci. Gli algoritmi pertinenti affrontano la sfida di dover raggiungere un at... |
Sintesi di frequenza completamente digitale a bit singolo utilizzando la modulazione Homodyne Sigma-Delta.Sintesi di frequenza completamente digitale utilizzando la modulazione sigma-delta passa-banda per ottenere spettrale l'uscita pulita a bit singolo viene presentata e analizzata matematicamente ottenendo un modello... |
Rilevamento dell'unità di azione facciale congiunta e fusione di funzioni: un approccio di apprendimento multi-condizionale.L'analisi automatizzata delle espressioni facciali può avvantaggiare molti domini, dal marketing al diagnosi clinica dei disturbi del neurosviluppo. Le espressioni facciali sono tipicamente codifi... |
Imaging a ultrasuoni ad alta risoluzione e frame rate elevato con trasmissione multilinea e moltiplicazione con ritardo filtrato e formazione del fascio di somma.Trasmissione multilinea (MLT) ) è stato recentemente dimostrato come uno strumento prezioso per aumentare il frame rate delle immagini ecografiche. In questo ... |
Clustering with Hypergraphs: The Case for Large Hyperedges.L'estensione del clustering convenzionale al clustering ipergrafico, che implica somiglianze di ordine superiore invece di somiglianze a coppie, sta guadagnando sempre più attenzione nella computer vision. Ciò è dovuto al fatto che molti problemi di clustering ... |