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Ritardare le decisioni di transizione alla modalità di deambulazione migliora la precisione di un sistema di controllo flessibile per protesi di ginocchio-caviglia motorizzate.Le protesi di arto inferiore motorizzate possono aiutare gli utenti in una varietà di delle modalità di deambulazione fornendo potenza all'artic... |
Un metodo per la rimozione dell'artefatto di stimolazione cerebrale profonda dai potenziali del campo locale.Questo documento presenta un metodo di elaborazione del segnale per l'elettrofisiologia registrato simultaneamente durante il cervello profondo stimolazione (DBS) come strumento di ricerca. Per quanto riguarda i... |
Pellicole sottili funzionali sulle superfici.Il movimento di un sottile film viscoso di fluido su una superficie curva mostra molti fenomeni visivi complessi, che sono difficili da simulare utilizzando tecniche esistenti. Una possibile alternativa è quella di utilizzare un modello ridotto, che coinvolga solo l'evoluzio... |
Il riconoscimento dei simboli dei punti nelle mappe topografiche scansionate.È difficile separare accuratamente i simboli dei punti dalle mappe topografiche scansionate, il che porta sfide per il riconoscimento dei simboli di punto In questo articolo, basato sulla struttura della trasformata di Hough generalizzata (GHT... |
Approssimazione della norma nucleare strutturata ad albero con applicazioni per il riconoscimento robusto dei volti.La scarsità strutturata, come estensione della scarsità standard, ha mostrato prestazioni eccezionali quando trattare con alcune variabili altamente correlate nella visione artificiale e nel riconosciment... |
Corrispondenza dei modelli riga per riga basata su hash per la codifica dell'immagine dello schermo senza perdita di dati.La corrispondenza dei modelli (TM) è stata proposta in letteratura un decennio fa per rimuovere efficacemente le ridondanze non locali all'interno di un'immagine senza trasmettere alcun sovraccarico... |
Miglioramento delle immagini subacquee mediante dehazing con minima perdita di informazioni e distribuzione dell'istogramma prima.Le immagini catturate sott'acqua sono generalmente degradate a causa degli effetti dell'assorbimento e della dispersione. Le immagini subacquee degradate mostrano alcune limitazioni quando v... |
Deep Transfer Metric Learning.I metodi di apprendimento delle metriche convenzionali di solito presuppongono che i campioni di addestramento e di test vengano acquisiti in scenari simili in modo che si presuma che le loro distribuzioni essere lo stesso. Questo presupposto non regge in molte applicazioni reali di ricono... |
Beyond Object Proposals: Random Crop Pooling per il riconoscimento di immagini multi-etichetta.L'apprendimento di rappresentazioni di immagini di alto livello utilizzando proposte di oggetti ha ottenuto un notevole successo in multi -riconoscimento dell'immagine con etichetta. Tuttavia, la maggior parte delle proposte ... |
LEGO-MM: LEARning Structured Model by Probabilistic LoGic Ontology Tree for MultiMedia.-MM), che può integrare perfettamente entrambi i nuovi esempi di formazione target e i modelli concettuali primitivi esistenti per dedurre i modelli concettuali più complessi. LEGO-MM tratta i modelli concettuali primitivi come il gi... |
Trasferimento di basso rango per denoising realistico.Metodi di denoising all'avanguardia attuali, come approcci di basso rango non locali, hanno dimostrato di dare risultati impressionanti. Tuttavia, sono principalmente sintonizzati per funzionare con una corruzione uniforme del rumore gaussiano e una varianza nota, c... |
Reti di deconvoluzione residua per la segmentazione dell'immagine al microscopio elettronico del cervello.È considerata la ricostruzione accurata delle connessioni anatomiche tra i neuroni nel cervello utilizzando immagini di microscopia elettronica (EM) essere lo standard di riferimento per la mappatura dei circuiti. ... |
Dense Semantic 3D Reconstruction.Sia la segmentazione dell'immagine che la modellazione 3D densa dalle immagini rappresentano un problema intrinsecamente mal posto. Sono quindi necessari forti regolarizzatori per vincolare le soluzioni dall'essere \'troppo rumorose\'. Queste priori generalmente producono ricostruzioni ... |
Stima di massima verosimiglianza per il tracciamento di bersagli di telecamere multiple sul sottospazio tangente di Grassmann.In questo articolo, introduciamo un modello di verosimiglianza per tracciare la posizione dell'oggetto in sistemi di visualizzazione multipli. Il nostro modello proposto trasforma il modello di ... |
Controllo neurale adattivo distribuito per sistemi multiagente stocastici non lineari.In questo documento, viene studiato un problema di tracciamento del consenso dei sistemi multiagente non lineari sotto una topologia di comunicazione diretta Tutti i follower sono modellati da sistemi stocastici non lineari in forma d... |
Stima dell'insieme raggiungibile per reti neurali a salto markoviano con ritardi variabili nel tempo.In questo articolo, viene studiato il problema della stima dell'insieme raggiungibile per il neurale a salto markoviano reti (NN) con ritardi variabili nel tempo e disturbi di picco limitati. Il nostro obiettivo è trova... |
Un sistema di bioimpedenza portatile e abilitato ai tessuti per l'analisi onnipresente della composizione corporea. Una convalida funzionale iniziale.Negli ultimi anni, sono stati fatti molti sforzi per promuovere un cambiamento di paradigma sanitario dal tradizionale approccio sanitario reattivo incentrato sull'ospeda... |
Estrazione generalizzata delle caratteristiche per l'analisi del polso del polso: dalla serie temporale 1D alla matrice 2D.Diagnosi del polso cinese tradizionale, nota come empirica scienza, dipende dall'esperienza soggettiva. Risultati diagnostici incoerenti possono essere ottenuti tra diversi professionisti. Un modo ... |
Un test di rilevamento delle modifiche gratuito basato su pdf basato sulla stima della differenza di densità.La capacità di rilevare i cambiamenti in linea nella stazionarietà o nella variazione temporale in un flusso di dati è un argomento di ricerca caldo con implicazioni sorprendenti. In questo articolo, proponiamo ... |
Stima dello stato per le reti di regolamentazione genetica ritardata con termini di reazione-diffusione.Questo documento affronta il problema della stima dello stato per le reti di regolamentazione genetica ritardata (DGRN) con termini di reazione-diffusione utilizzando le condizioni al contorno di Dirichlet. Si presum... |
La latenza del feedback delle vibrazioni influisce sulla percezione del materiale durante le interazioni di maschiatura con l'asta.Abbiamo studiato l'effetto della latenza del feedback delle vibrazioni sulla percezione del materiale durante un'interazione di maschiatura utilizzando un'asta dispositivo. Quando un utente... |
Apprendimento di trasferimento multifonte incompleto.L'apprendimento di trasferimento viene generalmente sfruttato per adattare la conoscenza di origine consolidata per compiti di apprendimento in domini di destinazione con etichettatura debole o non etichettata. Al giorno d'oggi , è comune vedere più fonti disponibili... |
Simulazione aptica a sei gradi di libertà di uno strumento musicale a corde per l'attivazione di suoni.Resa aptica a sei gradi di libertà (DOF) di i contatti multi-regione tra un avatar con una mano in movimento e i componenti di forma varia di uno strumento musicale sono fondamentali per realizzare la simulazione inte... |
Linearizzazione degli iniettori CMOS a elettroni caldi per il monitoraggio autoalimentato delle variazioni di deformazione biomeccanica.Nel nostro lavoro precedente abbiamo dimostrato che eliminando la regolazione e la rettifica moduli dal percorso di raccolta dell'energia, la potenza di attivazione minima di un iniett... |
Ottimizzazione booleana della matrice di campionamento basata sui dati per l'acquisizione del segnale biomedico efficiente dal punto di vista energetico mediante il rilevamento della compressione.Il rilevamento della compressione è ampiamente utilizzato nelle applicazioni biomediche e il La matrice di campionamento svo... |
Verso lo screening della crescita cellulare ad alto rendimento: un nuovo array di biosensori CMOS 8 × 8 per applicazioni di scienze biologiche.In questo documento presentiamo un sensore capacitivo CMOS array come una piattaforma compatta e a basso costo per il monitoraggio della crescita cellulare ad alto rendimento. I... |
Enumerazione degli isomeri del benzene sostituiti dei grafici chimici ad albero.L'enumerazione delle strutture chimiche è utile per la progettazione di farmaci, che è uno dei principali obiettivi di biologia computazionale e bioinformatica Un grafo chimico senza altri cicli oltre agli anelli benzenici è chiamato ad alb... |
Dall'ottimizzazione alla mappatura: un algoritmo evolutivo per paesaggi energetici proteici.La ricerca stocastica è spesso l'unica opzione praticabile per affrontare problemi di ottimizzazione complessi. Recentemente, algoritmi evolutivi hanno dimostrato di gestire problemi di ottimizzazione continua impegnativi legati... |
Un modello end-to-end di canale feromone vegetale per la comunicazione molecolare a lungo raggio.Una nuova traccia nella comunicazione molecolare sta utilizzando feromoni che possono scalare ampliare la gamma della comunicazione basata sulla diffusione da μm metri a metri e consentire nuove applicazioni che richiedono ... |
Valutazione delle prestazioni e rilevamento ottimale della comunicazione molecolare basata su diffusione assistita da relè con deriva.In questo documento, consideriamo un decoder-and-forward (DF) sistema di comunicazione molecolare basato su diffusione assistita da relè all'interno di uno dei vasi sanguigni di un corpo... |
Una serie di elettrodi a microaghi estensibili per la stimolazione e la misurazione dell'attività elettromiografica intramuscolare.Abbiamo sviluppato una serie di elettrodi a microaghi estensibili (sMEA) per stimolare e misurare l'attività elettrica di muscolo su più siti. La tecnologia fornisce la fedeltà del segnale ... |
Convalida di un dispositivo portatile di stimolazione cerebrale profonda a bassa potenza attraverso effetti ansiolitici in un modello di ratto da laboratorio.I dispositivi di stimolazione cerebrale profonda (DBS) forniscono energia elettrica impulsi al tessuto neurale attraverso un elettrodo. Per studiare i meccanismi ... |
Decodifica dei potenziali di campo locali per interfacce neurali.La stabilità e il contenuto di frequenza dei potenziali di campo locali (LFP) offrono vantaggi chiave per bassi -interfacce neurali di potenza. Tuttavia, l'interpretazione di LFP può richiedere nuove tecniche di elaborazione del segnale che dovrebbero ess... |
Stima della forza di flessione dinamica del gomito attraverso un modello di contrazione muscolare e sEMG in una condizione di affaticamento.Proponiamo un metodo di stima della forza articolare per calcolare la forza di flessione del gomito utilizzando l'elettromiogramma di superficie (sEMG) considerando gli effetti var... |
Set di dati ad accesso aperto per la classificazione a prova singola EEG+NIRS.Forniamo un set di dati ad accesso aperto per interfacce ibride cervello-computer (BCI) mediante elettroencefalografia (EEG) e spettroscopia nel vicino infrarosso (NIRS). Per questo, abbiamo condotto due esperimenti BCI (immagini motorie dell... |
Il Light Field Attachment: trasformare una DSLR in una Light Field Camera utilizzando un anello per fotocamera a basso budget.Proponiamo un concetto per un attacco per obiettivo che trasforma una fotocamera DSLR standard e un obiettivo in una fotocamera a campo luminoso. L'accessorio è costituito da otto fotocamere lat... |
Learning Inverse Rig Mappings by Nonlinear Regression.Vi presentiamo un framework per progettare funzioni inverse rig che mappano rappresentazioni di basso livello di un personaggio\ ' pose come posizioni comuni o geometria della superficie alla rappresentazione utilizzata dagli animatori chiamata animazione rig. Gli a... |
Imparare a rilevare la salienza video con le funzioni HEVC.Il rilevamento della salienza è stato ampiamente studiato per prevedere le fissazioni umane, con varie applicazioni nella visione artificiale e nell'elaborazione delle immagini Per il rilevamento della salienza, sosteniamo in questo documento che lo standard di... |
Modello ibrido profondo a supervisione locale per il riconoscimento della scena.Le reti neurali convoluzionali (CNN) hanno recentemente ottenuto notevoli successi in vari compiti di classificazione e comprensione delle immagini. le caratteristiche profonde ottenute nello strato superiore completamente connesso della CN... |
Sintesi basata sui dati dei volti dei cartoni utilizzando stili diversi.Questo documento presenta un approccio basato sui dati per la generazione automatica di volti dei cartoni animati in stili diversi da un data immagine ritratto. La nostra pipeline di stilizzazione consiste in due fasi: una fase di analisi offline p... |
Co-Bootstrapping Saliency.In questo documento, proponiamo un algoritmo di rilevamento della salienza visiva per esplorare la fusione di vari modelli di salienza in modo bootstrap apprendimento. In primo luogo, viene costruito un modello di bootstrap originale, che combina modelli di salienza debole e forte. In questo m... |
Celle e array CMUT bilaterali: circuiti equivalenti, costanti di diffrazione e impedenza del substrato.Introduciamo i modelli di circuito equivalente a segnale grande e piccolo segnale per una cella capacitiva di trasduttore ultrasonico microlavorato (CMUT), che ha piastre radianti su entrambi i lati. Vi presentiamo il... |
Entropy of Ultrasound-Contrast-Agent Velocity Fields for Angiogenesis Imaging in Prostate Cancer.La cura del cancro alla prostata può trarre vantaggio da modalità di imaging accurate ed economiche che sono in grado di rivelare indicatori prognostici per il cancro. L'angiogenesi è nota per svolgere un ruolo centrale nel... |
Punteggio automatico di più attributi semantici con funzionalità multi-task: uno studio sui noduli polmonari nelle immagini TC.Il divario tra computazionale e semantico caratteristiche è uno dei principali fattori che ostacolano le prestazioni di diagnosi assistita da computer (CAD) dall'uso clinico. Per colmare questa... |
Stima adattiva dei parametri di contorno attivi utilizzando reti neurali convoluzionali e analisi della trama.In questo articolo, proponiamo una generalizzazione dell'approccio di segmentazione dei livelli di fornendo un nuovo metodo per la stima adattativa dei parametri di contorno attivi. Il metodo di segmentazione p... |
Confronto tra modelli statistici pre-log e post-log nella ricostruzione TC a dosi ultra basse.Rivelatori di raggi X nella tomografia computerizzata clinica ( CT) di solito funzionano in modalità di integrazione della corrente. Le loro complicate statistiche del segnale spesso portano a funzioni di verosimiglianza intra... |
Pianificazione personalizzata della radioterapia basata su un modello computazionale di crescita del tumore.In questo articolo proponiamo un proof of concept per la pianificazione automatica della radioterapia personalizzata per tumori cerebrali. Un modello computazionale della crescita del glioblastoma è combinato con... |
Filtraggio distribuito ad alta efficienza energetica nelle reti di sensori: un approccio al sistema commutato unificato.Questo documento riguarda il filtraggio distribuito ad alta efficienza energetica nelle reti di sensori , e viene proposto un approccio di sistema a commutazione unificato per raggiungere questo obiet... |
Controllo cooperativo di reti dinamiche incerte eterogenee: un quadro di sincronizzazione esplicita adattiva.Questo documento propone un quadro di sincronizzazione esplicito adattivo per affrontare il controllo cooperativo per eterogenei reti dinamiche incerte sotto topologie di comunicazione a commutazione Il contribu... |
Ottimizzazione dello sciame di particelle con molti obiettivi utilizzando una strategia a due fasi e un sistema di coordinate di celle parallele.È una sfida scoraggiante bilanciare la convergenza e la diversità di un fronte di Pareto approssimativo in un algoritmo evolutivo di ottimizzazione a molti obiettivi. Un nuovo... |
Passività incrementale e regolazione dell'uscita basata sulla passività incrementale per sistemi a tempo discreto commutati.Questo documento esamina la passività incrementale e la regolazione dell'uscita per sistemi a tempo discreto commutato sistemi. Sviluppiamo i risultati in due parti. Innanzitutto, viene proposto u... |
Predire i cambiamenti dell'umore nel disturbo bipolare attraverso la dinamica non lineare del battito cardiaco.Il disturbo bipolare (BD) è caratterizzato da un'alternanza di stati d'animo dalla depressione all'ipo )mania. Possono essere presenti anche stati misti, cioè una combinazione di sintomi depressivi e maniacali... |
Sincronizzazione dei cluster su più sottoreti dinamiche accoppiate non linearmente di reti complesse con nodi non identici.In questo documento, la sincronizzazione dei cluster su più sottoreti dinamiche accoppiate in modo non lineare di complessi vengono studiate reti con nodi non identici e perturbazioni stocastiche. ... |
Apprendimento attivo in modalità batch per la regressione con cambiamento previsto del modello.Sebbene l'apprendimento attivo (AL) sia stato ampiamente studiato per i problemi di classificazione, sono stati compiuti sforzi limitati fatto su AL per la regressione. In questo articolo, introduciamo un nuovo framework AL p... |
Riponderazione della previsione per l'adattamento del dominio.Esistono molti metodi di classificazione che funzionano bene quando i dati di addestramento e test sono tratti dalla stessa distribuzione. Tuttavia, nelle applicazioni reali, questa condizione può essere violata, causando un degrado dell'accuratezza della cl... |
Modulazione terapeutica della dinamica del calcio mediante ultrasuoni e altre tecniche basate sull'energia.Gli ultrasuoni, insieme ad altri tipi di metodi basati sull'energia, sono stati ampiamente studiato per l'uso in varie applicazioni terapeutiche per la sua capacità di stimolare specifici processi biologici. Molti... |
Un metodo eterogeneo basato su reti per identificare i geni correlati alla GBM integrando dati multidimensionali.L'emergere di dati multidimensionali offre opportunità per ulteriori analisi completa delle caratteristiche molecolari delle malattie umane e quindi migliorare la diagnosi, il trattamento e la prevenzione. I... |
Un nuovo vettore di funzionalità basato su termini di ontologia genetica per la previsione dell'interazione proteina-proteina.L'interazione proteina-proteina (PPI) svolge un ruolo chiave nella comprensione meccanismi cellulari in diversi organismi. Molti classificatori supervisionati come Random Forest (RF) e Support V... |
Robust Reachability of Boolean Control Networks.Le reti booleane servono un potente strumento nell'analisi delle reti di regolazione genetica poiché enfatizza i principi fondamentali e stabilisce una natura framework per catturare le dinamiche di regolazione degli stati cellulari. In questo articolo, la raggiungibilità... |
Integrazione di dati omici con un approccio basato su reti multiplex per l'identificazione dei sottotipi di cancro.La caratterizzazione e l'identificazione complete dei sottotipi di cancro hanno numerose applicazioni e implicazioni nelle scienze della vita e nella ricerca sul cancro. Le tecnologie incentrate sull'integ... |
Identificazione di proteine che legano il DNA combinando la trasformazione della covarianza auto-incrociata e l'apprendimento dell'insieme.Le proteine che legano il DNA svolgono un ruolo fondamentale in vari e attività extracellulari che vanno dalla replicazione del DNA al controllo dell'espressione genica. Con il ... |
Allineamento di reti PPI utilizzando la somiglianza semantica per la previsione dei complessi proteici conservati.L'allineamento di rete è una tecnica computazionale per identificare la somiglianza topologica dei dati del grafico mappando il collegamento In bioinformatica, algoritmi di allineamento di rete sono stati a... |
Computational Synteny Block: A Framework to Identification Evolutionary Events.L'identificazione e la descrizione accurata di grandi riarrangiamenti genomici è cruciale per lo studio degli eventi evolutivi tra specie e la definizione implicita di punti di interruzione Sebbene siano disponibili numerosi strumenti softwa... |
Fusione di immagini multispettrali e pancromatiche basate su operatori morfologici.Gli schemi di decomposizione non lineari costituiscono un'alternativa agli approcci classici per affrontare il problema della fusione dei dati. In In questo articolo, discutiamo l'applicazione di questa metodologia a una popolare applica... |
Apprendimento discriminativo della rappresentazione relazionale per il riconoscimento dell'azione RGB-D.Questo documento affronta il problema del riconoscimento delle azioni umane dai video RGB-D. Una relazione discriminativa Il metodo di apprendimento delle caratteristiche è proposto per fondere modalità RGB eterogene... |
Apprendimento bayesiano sparso accoppiato a pattern bidimensionali tramite passaggio di messaggi approssimativo generalizzato.Consideriamo il problema del recupero di segnali 2D a blocchi sparsi con cluster sconosciuto pattern. I pattern 2D block-sparse sorgono naturalmente in molte applicazioni pratiche, come il rilev... |
Approccio basato su livelli per la fusione di coppie di immagini.Recentemente, sono state prese in considerazione coppie di immagini, come immagini rumorose e sfocate o immagini a infrarossi e rumorose come soluzione per fornire fotografie di alta qualità in condizioni di scarsa illuminazione. In questo documento, vien... |
Strokelets: una rappresentazione di livello medio multiscala appresa per il riconoscimento del testo della scena.In questo articolo, ci occupiamo del problema della scena automatica riconoscimento del testo, che implica la localizzazione e la lettura di caratteri in immagini naturali. Indaghiamo questo problema dal pun... |
Mappe prospettiche ortografiche per mappe di caratteristiche di movimento ad ampia area coerenti da più telecamere.Le mappe di attività spazio-temporali sono state utilizzate per visualizzare dove si verifica l'attività nel tempo, e sono spesso visualizzati come mappe termiche pseudo-colori. La nostra mappa di attività... |
Analisi agli elementi finiti di dispositivi ad onde acustiche sfuse: una revisione della configurazione e delle applicazioni del modello.In questo documento, i principi di Verrà riassunta la modellazione degli elementi per la simulazione elettroacustica di dispositivi a onde acustiche bulk, verrà delineata la configura... |
Un metodo di fattorizzazione a matrice profonda per l'apprendimento delle rappresentazioni degli attributi.La fattorizzazione a matrice semi-non negativa è una tecnica che apprende una rappresentazione a bassa dimensionalità di un set di dati che si presta a un'interpretazione di clustering. È possibile che la mappatur... |
Associazione Tracklet per apprendimento metrico target-specifico online e stima dinamica coerente.In questo documento, presentiamo un nuovo metodo basato su obiettivi specifici online apprendimento metrico e stima dinamica coerente per l'associazione tracklet (traccia frammento) mediante l'ottimizzazione del flusso di ... |
Formazione della coalizione e condivisione dello spettro dei partecipanti al rilevamento dello spettro cooperativo.Nelle reti radio cognitive, gli utenti secondari interessati (SU) desiderano massimizzare il proprio throughput. Essi competono tra loro per il tempo di trasmissione una volta rilevata l'assenza di utenti ... |
Riconoscimento interdominio mediante l'identificazione di sottospazi congiunti del dominio di origine e del dominio di destinazione.Questo documento introduce un nuovo metodo per risolvere il problema del riconoscimento interdominio A differenza dei metodi tradizionali di adattamento del dominio che si basano su uno sp... |
Un modello di diffusione basato su componenti con diversità strutturale per i social network.La diffusione sui social network si riferisce al processo in cui le opinioni vengono diffuse tramite i nodi collegati Dato un insieme di cascate di informazioni osservate, si può dedurre il processo di diffusione sottostante pe... |
Ricombinazione esponenziale multipla per l'evoluzione differenziale.L'evoluzione differenziale (DE) è un popolare approccio metaeuristico basato sulla popolazione per risolvere problemi di ottimizzazione numerica. Negli ultimi anni , una considerevole ricerca è stata dedicata allo sviluppo di nuove strategie di mutazio... |
Analisi discriminante per partizioni multiple.Proponiamo un nuovo algoritmo per la riduzione della dimensionalità supervisionata chiamato analisi discriminante per partizioni multiple (MPDA). Ha lo scopo di trovare un spazio di inclusione in cui la somiglianza all'interno della classe è ottenuta lungo la direzione che ... |
Apprendimento multigrafico positivo e senza etichetta.In questo documento, avanziamo la classificazione dei grafici per gestire l'apprendimento multigrafico per oggetti complicati, in cui ogni oggetto è rappresentato come una borsa di grafici e l'etichetta è disponibile solo per ogni borsa ma non per i singoli grafici.... |
Diagnosi automatizzata del glaucoma mediante trasformata empirica wavelet e funzioni di correntropia estratte dalle immagini del fondo.Il glaucoma è un disturbo oculare causato dall'aumento della pressione del fluido nel nervo ottico. Danneggia il nervo ottico e successivamente causa la perdita della vista. I metodi di... |
La riorganizzazione delle reti cerebrali umane modulata dalla guida dell'affaticamento mentale.L'organizzazione della rete funzionale cerebrale è associata all'affaticamento mentale, ma si sa poco sulla topologia della rete cerebrale che è modulata dalla fatica mentale. In questo studio, abbiamo utilizzato l'approccio ... |
Rilevazione automatica di nuclei basata su filtri laplaciano generalizzati di filtri gaussiani.Il rilevamento efficiente e accurato dei nuclei cellulari è un passo importante verso l'analisi automatica in istopatologia. questo lavoro, presentiamo una tecnica automatica basata sul filtro Laplaciano di Gaussiano generali... |
Previsione di caduta nei pazienti ipertesi tramite analisi HRV a breve termine.Le cadute sono un grave problema dell'età avanzata con gravi conseguenze sulla qualità della vita e un carico significativo nei paesi occidentali. Molte soluzioni tecnologiche sono state proposte per valutare il rischio o per prevedere le ca... |
Quantum Ensemble Classification: un approccio al controllo dell'apprendimento basato sul campionamento.Quantum Ensemble Classification (QEC) ha applicazioni significative nella discriminazione di atomi (o molecole) , separazione degli isotopi ed estrazione di informazioni quantistiche. Tuttavia, la meccanica quantistic... |
A Telescopic Binary Learning Machine for Training Neural Networks.Questo articolo propone un nuovo algoritmo basato sulla ricerca locale stocastica multiscala con rappresentazione binaria per l'addestramento di reti neurali [binary learning machine (BLM)]. Studiamo gli effetti delle strategie di valutazione dell'intorn... |
Bag of Events: un metodo efficiente di estrazione delle caratteristiche basato sulla probabilità per i sensori di immagine AER.I sensori di immagine AER (Address Event Representation) rappresentano le informazioni visive come una sequenza di eventi che denota i cambiamenti di luminanza della scena. In questo articolo, ... |
Reti neurali coevolutive cooperative per le regole di associazione funzionale mineraria.In questo documento, introduciamo una nuova forma di regole di associazione (AR) che fanno non richiede la discretizzazione delle variabili continue o l'uso di intervalli in entrambi i lati della regola. Questa forma di regola cattu... |
Analisi del flusso metabolico negli esperimenti di etichettatura degli isotopi utilizzando l'approccio adjoint.La comprensione delle vie metaboliche è notevolmente migliorata dall'analisi del flusso metabolico (MFA-ILE) in esperimenti di etichettatura degli isotopi. Le equazioni di bilancio sono date da centinaia di eq... |
Ingrandimento dello schermo dello smartphone utilizzando Google Glass per utenti ipovedenti.campo visivo. Il sistema può trasferire sette schermate al secondo con un ingrandimento di 8 ×, sufficiente per le attività in cui il contenuto del display non cambia rapidamente. Una valutazione pilota di questo approccio è sta... |
Riconoscimento "Eye-Writing" in tempo reale mediante elettrooculogramma.I movimenti oculari possono essere utilizzati come input alternativi per l'interfaccia uomo-computer (HCI ) come sistemi di realtà virtuale o aumentata, nonché nuove modalità di comunicazione per i pazienti con sindrome di lock-in. In questo studio... |
Esoscheletro morbido riabilitativo per roditori.Gli esoscheletri robotici forniscono assistenza terapeutica attiva programmabile, coerente e controllabile ai pazienti con disturbi neurologici. Qui presentiamo un prototipo e valutazione sperimentale preliminare di un esoscheletro riabilitativo dell'andatura che consente... |
Torso Crowds.Vi presentiamo un nuovo metodo di simulazione di una folla densa. In folle reali ad alta densità, le persone che manovrano la folla devono ruotare il busto per passare tra gli altri. Il nostro metodo proposto non utilizza il tradizionale agente a forma di disco, ma utilizza invece agenti a forma di capsula... |
PieceStack: Toward Better Understanding of Stacked Graphs.I grafici impilati sono stati ampiamente adottati in vari campi, perché sono in grado di visualizzare gerarchicamente un insieme di sequenze temporali così come la loro aggregazione. Tuttavia, a causa di problemi di illusione visiva, vengono intercettate le conn... |
Velocità delle onde acustiche e indici di rifrazione in una lastra monocristallo di GaN sul piano m e film ScAlN orientati sull'asse c misurati con tecniche di diffusione Brillouin.Noi hanno studiato sperimentalmente le velocità delle onde e gli indici di rifrazione in campioni sfusi e di film [una lastra a cristallo s... |
cristalli singoli fino a 800°C.In questo documento, le proprietà dielettriche, piezoelettriche ed elastiche dei cristalli singoli di Ca3TaGa3Si2O14 (CTGS) sono state completamente studiato nell'intervallo di temperatura di 21 ~ 800 ° C. Sia i coefficienti reali che quelli complessi sono stati completamente caratterizza... |
Deferred Warping.Introduciamo la deformazione differita, un nuovo approccio per la deformazione in tempo reale di oggetti 3D attaccati a una superficie animata o manipolata. Il nostro obiettivo l'applicazione è la prototipazione virtuale di indumenti in cui la modellazione del modello 2D è combinata con la simulazione ... |
Disegno grafico a strati per la visualizzazione di strutture di valutazione.Una struttura di valutazione è una struttura gerarchica della cognizione umana estratta da interviste basate sul metodo della griglia di valutazione. Un La struttura di valutazione può essere definita come un grafo aciclico diretto (DAG). Gli a... |
Fotocamera virtuale del povero: stima simultanea in tempo reale di stuoie e posa della telecamera.La produzione cinematografica e pubblicitaria di oggi utilizza pesantemente la computer grafica combinata con attori viventi tramite chromakeying. Il processo di matchmoving in genere richiede un notevole sforzo manuale. E... |
Spatial Analytic Interfaces: Spatial User Interfaces for In Situ Visual Analytics.Poiché i dispositivi indossabili ottengono l'accettazione, dobbiamo chiederci, che aspetto avranno le interfacce utente come in un mondo post-smartphone. Queste interfacce future supporteranno interazioni sofisticate in un contesto mobile... |
ColorSketch: un assistente di disegno per la generazione di schizzi a colori dalle foto.Uno schizzo a colori crea una rappresentazione vivida di una scena utilizzando tratti di matita sparsi e colori casuali pennellate. Il sistema di disegno interattivo ColorSketch può aiutare gli utenti inesperti a generare schizzi a ... |
Analisi empirica di sensibilità dei parametri di discretizzazione per l'estrazione di schemi di guasto da dati di serie temporali multivariate.È stata una sfida trovare schemi in una serie temporale di dati del sensore per il rilevamento dei guasti in un sistema Poiché di solito non è semplice scoprire caratteristiche ... |