MicroMacro-GenImage-v1-medium

MicroMacro-GenImage-v1-medium — это самая мощная и качественная модель по генерации изображений в линейке MicroMacro. Обладая весом в 16 ГБ, она обеспечивает исключительную детализацию, сложную композицию и художественную глубину, превосходящую стандартные модели Stable Diffusion, Kandinsky и другие популярные решения.

💎 Почему Medium?

• Превосходство в качестве: Модель обучена выдавать гиперреалистичные и высокохудожественные изображения с уникальным "алхимическим" стилем.
• Мультиязычность: Полная нативная поддержка русского языка. Модель понимает сложные литературные описания.
• Умная композиция: В отличие от легких версий, Medium идеально выстраивает свет, тени и сложные объекты.

🇷🇺 Поддержка языков / Language Support

Вы можете использовать промпты как на английском, так и на русском языке:

• ✅ Русский: "Древний алхимик в заброшенной лаборатории, магическое сияние изумрудных зелий, высокая детализация, 8к"
• ✅ English: "Ancient alchemist in an abandoned laboratory, magical emerald potion glow, high detail, 8k"

🛠 Технические требования

• Вес модели: ~16 ГБ.
• Оперативная память (RAM): Минимум 32-50 ГБ для комфортной работы на CPU.
• Рекомендуемое разрешение: 1024x1024 и выше.
• Шаги (Inference Steps): 30–50 для максимального качества.

💻 Пример запуска (Python / Diffusers)

Для работы с такой тяжелой моделью на CPU рекомендуется использовать оптимизацию памяти:

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1-medium"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    model_id, 
    torch_dtype=torch.float32
)
pipe.to("cpu")

# Обязательно для 16 ГБ модели на обычном ПК
pipe.enable_attention_slicing()

prompt = "красивый замок в облаках, стиль микро-макро алхимии, золотой закат"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=40, guidance_scale=9.0).images[0]

image.save("medium_masterpiece.png")

Автор: Kolyadual Линейка: Tiny | Base | Medium