MicroMacro-GenImage-v1-base

MicroMacro-GenImage-v1-base — это улучшенная версия модели MicroMacro-GenImage-v1, построенная на базе архитектуры Stable Diffusion.

Важно учитывать, что также как предыдущая модель, base версия поддерживает ТОЛЬКО английский язык

🚀 Что нового в версии Base?

• Улучшенная детализация: По сравнению с предыдущей версией, базовая модель лучше справляется с мелкими деталями и текстурами.
• Стабильность композиции: Исправлены проблемы с "разваливанием" объектов при низком количестве шагов.
• Оптимизация под CPU: Идеально работает через библиотеку diffusers в режиме float32.

🛠 Технические характеристики

• Архитектура: Дистиллированная Stable Diffusion (Tiny-SD).
• Размер модели: 6 ГБ.
• Рекомендуемое разрешение: 512x512 (или 512x768 для портретов).
• Оптимальное число шагов (Steps): 15–25.
• Guidance Scale (CFG): 7.0 – 9.0.

💻 Быстрый запуск (Python / Diffusers)

Для запуска на Debian/Linux или Windows без видеокарты:

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1-base"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float32)
pipe.to("cpu")

# Опционально для экономии RAM
pipe.enable_attention_slicing()

prompt = "a mystical alchemist laboratory, glowing potions, micro details, highly intricate, 8k"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=20).images[0]

image.save("result.png")

Галерея

Результат по запросу "a mystical potion bottle, alchemist style, glowing liquid, intricate details, 8k":