Clarify Turkish adaptation method as Continued PreTraining (CPT) while preserving model-specific ratios
fdc689c verified | language: | |
| - tr | |
| license: apache-2.0 | |
| library_name: transformers | |
| tags: | |
| - qwen2.5 | |
| - coder | |
| - turkish | |
| - data-mining | |
| - data-science | |
| - instruction-tuning | |
| - sft | |
| datasets: | |
| - wikimedia/wikipedia | |
| - murataksit34/veri-bilimci-diyalog-8k-tr | |
| # Qwen2.5-Coder-3B-Data-Science-Insight-TR-7.6K | |
| Bu model, veri madenciliği ve applied data science karar desteği için geliştirilmiştir. | |
| ## Eğitim Kurgusu | |
| 1. Türkçe düşünme adaptasyonu (Continued PreTraining, CPT): wikimedia/wikipedia ile yaklaşık %10 ön eğitim/adaptasyon (48,148 kayıt). | |
| 2. Alan uzmanlığı SFT: murataksit34/veri-bilimci-diyalog-8k-tr. | |
| ## Veri Seti Test Özeti (murataksit34/veri-bilimci-diyalog-8k-tr) | |
| - Toplam kayıt: 7,656 | |
| - Split: train: 6,124 · test: 1,532 | |
| - assistant_first_unique_ratio: 0.7034 | |
| - assistant_final_unique_ratio: 0.8723 | |
| ## Kullanım Notu | |
| Model karar odaklı yanıt üretimi için optimize edilmiştir (yöntem seçimi, alternatif kıyas, risk sinyali, doğrulama adımı). | |
| ## Copyright | |
| Copyright (c) Zero9 Tech | |
| ## License | |
| Apache-2.0 | |