How to use universalml/Nepali_Embedding_Model with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("universalml/Nepali_Embedding_Model") sentences = [ "मैले विचार गर्नुपर्ने कलेजहरू के के हुन्, विचार गर्नुपर्ने कारकहरू: केएमसी म्यानिपल वा केएमसी मंगोलमा?", "मंगलोर शान्त वा हिंस्रक स्थान हो?", "पुरुषहरूको तुलनामा महिलाहरूको लागि यौनिक आनन्द बढी हुन्छ कि हुँदैन?", "के कसैले केएमसी मानिपाल र मंगलोरको संक्षिप्त तुलना गर्न सक्छ?" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
