sentence-transformers How to use universalml/Nepali_Embedding_Model with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("universalml/Nepali_Embedding_Model")
sentences = [
"मैले विचार गर्नुपर्ने कलेजहरू के के हुन्, विचार गर्नुपर्ने कारकहरू: केएमसी म्यानिपल वा केएमसी मंगोलमा?",
"मंगलोर शान्त वा हिंस्रक स्थान हो?",
"पुरुषहरूको तुलनामा महिलाहरूको लागि यौनिक आनन्द बढी हुन्छ कि हुँदैन?",
"के कसैले केएमसी मानिपाल र मंगलोरको संक्षिप्त तुलना गर्न सक्छ?"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
