SmartRescue

SmartRescue est une application conçue pour assister les opérateurs d'urgence grâce à l'intégration d'un LLM (Large Language Model) et d'un RAG (Retrieval-Augmented Generation). Cette technologie permet d'améliorer la prise de décision en temps réel et de fournir une assistance rapide et efficace lors des appels d'urgence.

Fonctionnalités principales

• Aide téléphonique : Enregistrement des conversations et assistance du LLM en temps réel.
• Dashboard : Suivi des métriques du système RAG (coût, latence, impact environnemental).
• Admin : Suivi des logs d'utilisation, appel d'API, génération de rapports de sécurité et réglage des clés API.

Installation

1. Clonez le dépôt :

   git clone https://github.com/maxenceLIOGIER/SmartRescue
   

2. Creez un environnement virtuel via conda par exemple:

   conda create env myenv python=3.11
   conda activate myenv
   

3. Installez les dépendances :

   pip install -r requirements.txt
   

Utilisation

1. Placez vous dans le répertoire du projet :

   cd SmartRescue
   

2. Lancez l'application Streamlit :

   streamlit run app/app.py
   

3. Accédez à l'interface utilisateur via votre navigateur à l'adresse http://localhost:8501 si celui-ci ne s'est pas lancé directement.

Utilisation via Hugging Face

L'application est également disponible sur un space Hugging Face à l'adresse suivante : https://huggingface.co/spaces/maxenceLIOGIER/SmartRescue.

Cependant, nous n'avons pas réussi à connecter le micro sur cette plateforme. Pour une utilisation complète, il faudra faire tourner l'application en local comme décrit ci-dessus.