Instructions to use deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2 with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# Load model directly
from transformers import AutoModelForCausalLM
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2", dtype="auto")

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

vLLM

How to use deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2 with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2

SGLang

How to use deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2 with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2 with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2
```

Update README.md

by DesignHub12345 - opened Dec 4, 2025

base: refs/heads/main

←

from: refs/pr/7

Discussion Files changed

+10

-0

DesignHub12345

Dec 4, 2025

إليك نصًا جاهزًا عن تطبيق آلة حاسبة مطوّرة يمكن استخدامه كفقرة تعريفية أو وصف للتطبيق:

تطبيق الآلة الحاسبة المطوّرة هو أداة ذكية صُممت لتوفير تجربة حسابية متكاملة تتجاوز الوظائف التقليدية. يقدّم التطبيق واجهة بسيطة وسهلة الاستخدام، مع مجموعة واسعة من الخصائص المتقدمة مثل حل المعادلات الرياضية، وتحليل الدوال، والرسم البياني، بالإضافة إلى القدرة على التعامل مع العمليات العلمية والهندسية المعقّدة. كما يدعم التطبيق حفظ العمليات السابقة، وإجراء الحسابات خطوة بخطوة لتمكين المستخدم من فهم الحلول بوضوح. بفضل تقنيات التطوير الحديثة، يتيح التطبيق أداءً سريعًا ودقيقًا، مما يجعله خيارًا مثاليًا للطلاب والمهندسين والمستخدمين الذين يحتاجون إلى أداة حسابية قوية وموثوقة في حياتهم اليومية.

إذا أردت النص بشكل أطول، أو بأسلوب إعلاني، رسمي، أو بسيط—فقط أخبرني!

Update README.mde2361f39

Upload images, audio, and videos by dragging in the text input, pasting, or clicking here.

Tap or paste here to upload images

Ready to merge

This branch is ready to get merged automatically.

· Sign up or log in to comment