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AID260957AID	[ "Онда", "Қасым-Жомарт", "Тоқаев", "Қазақстанның", "Таяу", "Шығыстағы", "елшіліктері", "мен", "ондағы", "қызметкерлердің", "қауіпсіздігін", "қамтамасыз", "етуді", "тапсырды", "." ]	[ "O", "B-PERSON", "I-PERSON", "B-GPE", "B-LOCATION", "I-LOCATION", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]
AID251830AID	[ "Нұрбек", ",", "қайырлы", "таң", "!" ]	[ "B-PERSON", "O", "O", "B-TIME", "O" ]
AID347034AID	[ "Өңірдегі", "сауынды", "сиырлар", "ұстайтын", "ірі", "фермалардың", "жем-шөп", "қоры", "да", "қыс", "аяғына", "жетпей", "қалды", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-DATE", "I-DATE", "O", "O", "O" ]
AID351071AID	[ "Маман", "тапшылығы", "осыдан", "туындап", "жатыр", ",", "міне", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]
AID243971AID	[ "Пайдалы", "да", ",", "тұшымды", "ақпаратқа", "рақмет", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]
AID323674AID	[ "Әр", "пәтердегі", "жылу", "есептегіштер", "Орал", "қаласында", "қырық", "бір", "көпқабатты", "үйде", "бар", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-GPE", "O", "B-CARDINAL", "I-CARDINAL", "O", "O", "O", "O" ]
BID323674BID	[ "Әр", "пәтердегі", "жылу", "есептегіштер", "Орал", "қаласында", "41", "көпқабатты", "үйде", "бар", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-GPE", "O", "B-CARDINAL", "O", "O", "O", "O" ]
AID234853AID	[ "Барлығы", "осы", "заң", "аясында", "жұмыс", "істейді", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]
AID255250AID	[ "Осындай", "жағдайға", "жетіп", "жатқанның", "бәрі", "сол", "қайсарлығының", "арқасы", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]
AID336434AID	[ "Отбасылық", "тәрбиенің", "бір", "бөлшегі", "деп", "есептейміз", "." ]	[ "O", "O", "B-CARDINAL", "O", "O", "O", "O" ]
BID336434BID	[ "Отбасылық", "тәрбиенің", "1", "бөлшегі", "деп", "есептейміз", "." ]	[ "O", "O", "B-CARDINAL", "O", "O", "O", "O" ]
AID235928AID	[ "Мерейі", "үстем", "болып", "елге", "оралған", "жастарды", "бүгін", "ет", "жақындары", "Алматы", "әуежайында", "құшақ", "жая", "күтіп", "алды", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-DATE", "O", "O", "B-GPE", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]
AID255221AID	[ "Үйлердің", "мониторингі", "мен", "құрылыс", "барысын", "бақылау", "күн", "сайын", "жүргізіледі", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-DATE", "I-DATE", "O", "O" ]
AID309920AID	[ "Жапония", "—", "Қазақстанмен", "экономикалық", "байланыс", "орнатқан", "ең", "ірі", "елдердің", "бірі", "." ]	[ "B-GPE", "O", "B-GPE", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-CARDINAL", "O" ]
BID309920BID	[ "Жапония", "—", "Қазақстанмен", "экономикалық", "байланыс", "орнатқан", "ең", "ірі", "елдердің", "1-і", "." ]	[ "B-GPE", "O", "B-GPE", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-CARDINAL", "O" ]
AID324087AID	[ "Депутаттық", "сауалдарға", "жауап", "беру", "үшін", "мемлекеттік", "органдардың", "басшылары", "арнайы", "шақырылған", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]
AID348176AID	[ "Қазына", "қаржысының", "қолды", "болмауын", "қадағалаудың", "тағы", "бір", "жолы", "—", "ашық", "бюджеттердің", "интерактивті", "картасы", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-CARDINAL", "O", "O", "B-PROJECT", "I-PROJECT", "I-PROJECT", "I-PROJECT", "O" ]
BID348176BID	[ "Қазына", "қаржысының", "қолды", "болмауын", "қадағалаудың", "тағы", "1", "жолы", "—", "ашық", "бюджеттердің", "интерактивті", "картасы", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-CARDINAL", "O", "O", "B-PROJECT", "I-PROJECT", "I-PROJECT", "I-PROJECT", "O" ]
AID225565AID	[ "Биыл", "қабылданатын", "құжат", "педагог", "тұғырын", "белгілеп", ",", "өмірін", "өзгертпек", "." ]	[ "B-DATE", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]
AID308458AID	[ "«", "Армандастар", "»", ",", "«", "Мәдениет", "үйі", "»", "комедиялары", "." ]	[ "O", "B-ART", "O", "O", "O", "B-ART", "I-ART", "O", "O", "O" ]
AID334889AID	[ "Дауласуға", "болғанымен", ",", "жауласуға", "болмайды", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]
AID310558AID	[ "Қызым", "суға", "шомылатын", "аумақта", "бірнеше", "рет", "сүңгіп", "шыққан", "болатын", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]
AID248400AID	[ "Кемуді", "ескеріп", ",", "Виктор", "Орбан", "олқылықтың", "орнын", "толтыруға", "арнайы", "келсе", "керек", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-PERSON", "I-PERSON", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]
AID324396AID	[ "Декреттік", "демалыстағы", "жас", "анаға", "анимация", "өнерінің", "қыр-сырын", "меңгеру", "қиынға", "түспеген", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]
AID327754AID	[ "Құтқарушылар", "өз", "кезегінде", "тиісті", "шаралардың", "оған", "дейін", "жасалыларын", "айтып", ",", "халықты", "сабырға", "шақырып", "отыр", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]
AID254248AID	[ "Арыс", "қаласында", "болған", "өрттен", "он", "тоғыз", "тұрғын", "үй", "мен", "тоғыз", "ғимарат", "қираған", "." ]	[ "B-GPE", "O", "O", "O", "B-CARDINAL", "I-CARDINAL", "O", "O", "O", "B-CARDINAL", "O", "O", "O" ]
BID254248BID	[ "Арыс", "қаласында", "болған", "өрттен", "19", "тұрғын", "үй", "мен", "9", "ғимарат", "қираған", "." ]	[ "B-GPE", "O", "O", "O", "B-CARDINAL", "O", "O", "O", "B-CARDINAL", "O", "O", "O" ]
AID225428AID	[ "Бұл", "қаланы", "басқаруда", "қажетті", "шешімдер", "жасауға", "көмектеседі", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]
AID349006AID	[ "Себебі", "ол", "орындар", "мына", "қаланың", "сыртында", ",", "ауылдың", "шетінде", "болатын", "болса", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]
AID233754AID	[ "Ал", "тұрғын", "үй", "саласы", "бойынша", "екі", "жүз", "елу", "жеті", "миллиард", "теңге", "игерілген", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-MONEY", "I-MONEY", "I-MONEY", "I-MONEY", "I-MONEY", "I-MONEY", "O", "O" ]

End of preview. Expand in Data Studio

A Named Entity Recognition Dataset for Kazakh

This is a modified version of the dataset provided in the LREC 2022 paper KazNERD: Kazakh Named Entity Recognition Dataset.
The original repository for the paper can be found at https://github.com/IS2AI/KazNERD.
Tokens denoting speech disfluencies and hesitations (parenthesised) and background noise [bracketed] were removed.
A total of 2,027 duplicate sentences were removed.

Statistics for training (Train), validation (Valid), and test (Test) sets

Unit	Train	Valid	Test	Total
Sentence	88,540 (80.00%)	11,067 (10.00%)	11,068 (10.00%)	110,675 (100%)
Token	1,088,461 (80.04%)	136,021 (10.00%)	135,426 (9.96%)	1,359,908 (100%)
NE	106,148 (80.17%)	13,189 (9.96%)	13,072 (9.87%)	132,409 (100%)

80 / 10 / 10 split

Representation	Train	Valid	Test	Total
AID	67,582 (79.99%)	8,439 (9.99%)	8,467 (10.02%)	84,488 (100%)
BID	19,006 (80.11%)	2,380 (10.03%)	2,338 (9.85%)	23,724 (100%)
CID	1,050 (78.89%)	138 (10.37%)	143 ( 10.74%)	1,331 (100%)
DID	633 (79.22%)	82 (10.26%)	84 (10.51%)	799 (100%)
EID	260 (81.00%)	27 (8.41%)	34 (10.59%)	321 (100%)
FID	9 (75.00%)	1 (8.33%)	2 (16.67%)	12 (100%)
Total	88,540 (80.00%)	11,067 (10.00%)	11,068 (10.00%)	110,675 (100%)

Distribution of representations across sets

Representation	Train	Valid	Test	Total
AID	67,582 (76.33%)	8,439 (76.25%)	8,467 (76.50%)	84,488 (76.34%)
BID	19,006 (21.47%)	2,380 (21.51%)	2,338 (21.12%)	23,724 (21.44%)
CID	1,050 (1.19%)	138 (1.25%)	143 ( 1.29%)	1,331 (1.20%)
DID	633 (0.71%)	82 (0.74%)	84 (0.76%)	799 (0.72%)
EID	260 (0.29%)	27 (0.24%)	34 (0.31%)	321 (0.29%)
FID	9 (0.01%)	1 (0.01%)	2 (0.02%)	12 (0.01%)
Total	88,540 (100.00%)	11,067 (10.00%)	11,068 (10.00%)	110,675 (100%)

Distribution of NEs across sets

NE Class	Train	Valid	Test	Total
ADAGE	153 (0.14%)	19 (0.14%)	17 (0.13%)	189 (0.14%)
ART	1,533 (1.44%)	155 (1.18%)	161 (1.23%)	1,849 (1.40%)
CARDINAL	23,135 (21.8%)	2,878 (21.82%)	2,789 (21.34%)	28,802 (21.75%)
CONTACT	159 (0.15%)	18 (0.14%)	20 (0.15%)	197 (0.15%)
DATE	20,006 (18.85%)	2,603 (19.74%)	2,584 (19.77%)	25,193 (19.03%)
DISEASE	1,022 (0.96%)	121 (0.92%)	119 (0.91%)	1,262 (0.95%)
EVENT	1,331 (1.25%)	154 (1.17%)	154 (1.18%)	1,639 (1.24%)
FACILITY	1,723 (1.62%)	178 (1.35%)	197 (1.51%)	2,098 (1.58%)
GPE	13,625 (12.84%)	1,656 (12.56%)	1,691 (12.94%)	16,972 (12.82%)
LANGUAGE	350 (0.33%)	47 (0.36%)	41 (0.31%)	438 (0.33%)
LAW	419 (0.39%)	56 (0.42%)	55 (0.42%)	530 (0.40%)
LOCATION	1,736 (1.64%)	210 (1.59%)	208 (1.59%)	2,154 (1.63%)
MISCELLANEOUS	191 (0.18%)	26 (0.2%)	26 (0.2%)	243 (0.18%)
MONEY	3,652 (3.44%)	455 (3.45%)	427 (3.27%)	4,534 (3.42%)
NON_HUMAN	6 (0.01%)	1 (0.01%)	1 (0.01%)	8 (0.01%)
NORP	2,929 (2.76%)	374 (2.84%)	368 (2.82%)	3,671 (2.77%)
ORDINAL	3,054 (2.88%)	385 (2.92%)	382 (2.92%)	3,821 (2.89%)
ORGANISATION	5,956 (5.61%)	753 (5.71%)	718 (5.49%)	7,427 (5.61%)
PERCENTAGE	3,357 (3.16%)	437 (3.31%)	462 (3.53%)	4,256 (3.21%)
PERSON	9,817 (9.25%)	1,175 (8.91%)	1,151 (8.81%)	12,143 (9.17%)
POSITION	4,844 (4.56%)	587 (4.45%)	597 (4.57%)	6,028 (4.55%)
PRODUCT	586 (0.55%)	73 (0.55%)	75 (0.57%)	734 (0.55%)
PROJECT	1,681 (1.58%)	209 (1.58%)	206 (1.58%)	2,096 (1.58%)
QUANTITY	3,063 (2.89%)	411 (3.12%)	403 (3.08%)	3,877 (2.93%)
TIME	1,820 (1.71%)	208 (1.58%)	220 (1.68%)	2,248 (1.70%)
Total	106,148 (100%)	13,189 (100%)	13,072 (100%)	132,409 (100%)

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Models trained or fine-tuned on yeshpanovrustem/kaznerd

yeshpanovrustem/xlm-roberta-large-kaznerd

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