| --- |
| license: apache-2.0 |
| dataset_info: |
| features: |
| - name: sentences |
| dtype: string |
| - name: words |
| sequence: string |
| - name: bigrams |
| sequence: |
| sequence: string |
| splits: |
| - name: train |
| num_bytes: 2839605 |
| num_examples: 5206 |
| download_size: 175251 |
| dataset_size: 2839605 |
| configs: |
| - config_name: default |
| data_files: |
| - split: train |
| path: data/train-* |
| task_categories: |
| - text-generation |
| - text2text-generation |
| language: |
| - en |
| tags: |
| - code |
| - text-processing |
| - nltk |
| - statistics |
| size_categories: |
| - 10K<n<100K |
| --- |
| # Задача 2: Разметка датасета с HF Datasets: статистический анализ и визуализация |
|
|
|
|
| Разметка представленного датасета выполнена в рамках курса по компьютерной лингвистике НИУ ВШЭ (СПб). |
|
|
|
|
| ## ПРОВЕДЕННЫЙ АНАЛИЗ |
|
|
|
|
| Был пороведен статистический анализ текста, включающий: |
|
|
| 1. Анализ уникальности данных |
|
|
| |
| Доля уникальных слов: 0.0032 |
|
|
| 2. Частотный анализ биграмм и триграмм |
|
|
|
|
|  |
|
|
|
|
|  |
|
|
|
|
| 3. Анализ распределений: Длины предложений, слов и n-грамм |
|
|
| Средняя длина предложения: 15.82 |
| Стандартное отклонение длины предложений: 6.70 |
| Медиана длины предложений: 15.00 |
| Квартиль 25%, 50%, 75% длины предложений: [12. 15. 22.] |
|
|
|
|
|  |
|
|
|
|
|  |
|
|
|
|
|  |
|
|
| С частотным анализом слов можно ознакомиться в виде графика: |
|
|
|  |
|
|
| Для более содержательного анализа также был произведен частотный анализ текста, в котором были удалены стоп-слова: |
|
|
|  |
|
|
| Помимо этого был выгружен частотный анализ слов в виде облака. |
|
|
| 1. Без удаления стоп-слов: |
| |
|  |
|
|
| 2. После очистки текста от стоп-слов: |
|
|
|  |