lianghsun/bird-text2sql-sft

BIRD Text-to-SQL SFT Dataset

BIRD（BIg Bench for Large-Scale Database Grounded Text-to-SQL）訓練集的 OpenAI Messages 格式版本，供 Text-to-SQL 模型 Supervised Fine-Tuning（SFT）使用。

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原始來源

本資料集完全衍生自 BIRD benchmark 官方訓練集，原始資料集由香港大學與微軟研究院聯合建立：

• 原始官方網站： bird-bench.github.io
• 原始論文： Can LLM Already Serve as A Database Interface? A BIg Bench for Large-Scale Database Grounded Text-to-SQLs (NeurIPS 2023)
• 原始授權： CC BY-SA 4.0

本資料集不修改任何原始問題、SQL、evidence 或資料庫 schema 內容，僅將格式轉換為 OpenAI Messages 格式（system / user / assistant）以利 SFT 訓練。Schema 從原始 BIRD 官方提供的 SQLite 資料庫中萃取。

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資料集規格

項目	數值
筆數	9,428
來源 split	BIRD train
資料庫數量	70 個（真實資料庫）
領域數量	37+ 個
特色	含 evidence（數值提示）欄位，放入 ### Hint
格式	Parquet，OpenAI Messages

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使用此原始資料集的知名模型

模型	機構	使用方式
OmniSQL	Renmin University	SFT 訓練資料之一（與 SynSQL-2.5M + Spider 合併）
XiYan-SQL	Alibaba	Stage 1 + Stage 2 SFT 訓練資料，含多方言版本
CodeS	RUC (SIGMOD 2024)	Spider train + BIRD train SFT
CHESS	Stanford	訓練 Schema Selector 與 SQL Generator
Arctic-Text2SQL-R1	Snowflake	透過 OmniSQL checkpoint 間接使用；GRPO RL 亦使用 BIRD train

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資料格式

BIRD 特有的 evidence 欄位作為 ### Hint 放入 user prompt：

{
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are an expert SQL assistant. Given a database schema and a question, generate the correct SQL query. Output only the SQL query, no explanation."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "### Database Schema\nCREATE TABLE ...\n\n### Question\nWhat is the average age?\n\n### Hint\nage refers to column `birth_year`"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "SELECT AVG(birth_year) FROM person"
    }
  ]
}

無 evidence 的樣本則省略 ### Hint 區塊。

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使用方式

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("lianghsun/bird-text2sql-sft", split="train")
print(ds[0]["messages"])

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相關資源

• Spider Text-to-SQL SFT： lianghsun/spider-text2sql-sft
• 原始評測 leaderboard： BIRD Leaderboard

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授權聲明

本資料集依照原始 BIRD 資料集授權條款釋出，採用 CC BY-SA 4.0，並需遵守 BIRD 官方使用條款。

使用本資料集請同時引用原始 BIRD 論文：

@inproceedings{li2023bird,
  title     = {Can LLM Already Serve as A Database Interface? A BIg Bench for Large-Scale Database Grounded Text-to-SQLs},
  author    = {Li, Jinyang and Hui, Binyuan and Qu, Ge and Yang, Jiaxi and Li, Binhua and Li, Bowen and Wang, Bailin and Qin, Bowen and Geng, Ruiying and Huo, Nan and others},
  booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023)},
  year      = {2023}
}